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文檔簡介

1、總復習第一章一基本概念1事件間的關(guān)系及運算包含、相等、互不相容;和、積、差、對立事件。事件運算性質(zhì):(1);(2);(3)若,則,;(4);2隨機事件的概率概率的統(tǒng)計定義古典概型: 幾何概型: 概率的公理化定義及概率的性質(zhì):(1)(2)(3)若,兩兩互不相容,則(4)(5)兩兩互不相容,則(6)(7)若,則(8)若 (9);=3條件概率定義: 乘法公式:;全概率公式: 兩兩互不相容, ,則貝葉斯公式: ()4.事件的相互獨立性兩個事件相互獨立: 若、獨立,則、 獨立;、獨立;、獨立。若且,則“、獨立”與“、互不相容”不能同時成立。n個事件相互獨立:個事件相互獨立事件兩兩獨立5n次獨立試驗“次獨

2、立試驗中恰好成功次”為,二隨機變量(一)一維隨機變量1概念;2分布函數(shù) 性質(zhì):(1)不降(2),(3)右連續(xù)3離散型隨機變量 分布列的性質(zhì): 常見的離散型分布:二項分布:, 超幾何分布: , 幾何分布: , 泊松分布: 4連續(xù)型隨機變量 分布密度的性質(zhì): 連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)是連續(xù)函數(shù)。對于任何實數(shù),。(曲邊梯形面積)常見的連續(xù)型分布:均勻分布:指數(shù)分布:正態(tài)分布:;5隨機變量的函數(shù)的分布。是連續(xù)型隨機變量,先求的分布函數(shù),的分布密度 結(jié)論:(1)若,則時,;時,(2)若,則(二)二維隨機變量1的聯(lián)合分布函數(shù):2離散型隨機變量的聯(lián)合分布律性質(zhì): 3連續(xù)型隨機變量分布函數(shù)是,分布密度是,有

3、分布密度的性質(zhì):, 對平面區(qū)域有 常見的二維連續(xù)型分布(1)二維正態(tài)分布 。(2)平面區(qū)域上的均勻分布有分布密度 其中的面積04邊緣分布(1)離散型 1(2)連續(xù)型有分布密度,則有分布密度 有分布密度 重要結(jié)論:若 ,則,5隨機變量獨立(1)是的分布函數(shù),分別是的分布函數(shù),則相互獨立(2)離散型:有分布律則獨立(獨立,)(3)連續(xù)型:獨立,分別有分布密度,則是的聯(lián)合分布密度;若的邊緣分布密度的乘積是的聯(lián)合分布密度,則獨立。重要結(jié)論:若,則隨機變量函數(shù)的分布重要結(jié)論:(1)獨立,且,則(2)獨立,且,則(3)獨立,, ,則+(4)若獨立, ,是不全為零的常數(shù),則 三數(shù)字特征1數(shù)學期望(1)定義:

4、離散型:則; 則 連續(xù)型:有分布密度,則(2)隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望; ;。(3)數(shù)學期望的性質(zhì) 獨立,存在,則2方差 (1)定義=(2)性質(zhì)是任意常數(shù),則k2特別,獨立時, 常見分布的數(shù)學期望和方差:分 布數(shù)學期望方差二項分布泊松分布正態(tài)分布均勻分布指數(shù)分布3相關(guān)系數(shù)(1)定義 (2)時,獨立不相關(guān),反之,不相關(guān)時未必有獨立。(3),則,(的相關(guān)系數(shù))且獨立4協(xié)方差(1)定義=(2)時,(3)性質(zhì)是常數(shù),則 獨立,則;反之,,未必獨立。是常數(shù),則 四極限定理1.切比雪夫不等式存在,則對任何,有2. 依概率收斂于:對任意給定的,有(或),記做3.貝努里大數(shù)定律:獨立同分布(),都有分布律,則辛

5、欽大數(shù)定律:獨立同分布(),若,則 4.中心極限定理:獨立同分布(),若,則 棣莫弗拉普拉斯中心極限定理獨立同分布(),有分布律,則 第二章1總體和樣本概念2樣本統(tǒng)計量:樣本均值:;樣本方差:樣本標準差:樣本階(原點)矩:樣本階中心矩: 3三大分布:(1),則;可加性:若獨立,則(2)獨立,則(3)獨立,則若,則 4重要結(jié)論:(1),則 與 獨立;(2),()與()獨立則 ;時,第三章1.點估計:矩法、極大似然法矩法:用樣本矩 作 的估計量;是連續(xù)函數(shù),則用估計極大似然法:使樣本似然函數(shù)最大的作為的估計,記做,稱為的極大(最大)似然估計。即:衡量估計量好壞的標準:無偏性:;有效性*:、都是的無

6、偏估計,則稱是比更有效的估計;一致性(相合性):總體均值的點估計:(無偏、相合)總體頻率的點估計:(無偏、相合)總體方差的點估計:(漸近無偏、相合)(無偏、相合)2區(qū)間估計公式:參數(shù)可靠性為的置信區(qū)間(1)總體均值的區(qū)間估計:大樣本方法()小樣本方法:已知未知(2)總體頻率的區(qū)間估計:時, 或 時,其中的由可靠性和的觀測值確定。(3)方差的區(qū)間估計:第四章假設(shè)檢驗的基本思想基本步驟、兩類錯誤檢驗問題:原假設(shè),備擇假設(shè)真不真接受判斷正確“取偽”:第二類錯誤拒絕“棄真”:第一類錯誤判斷正確檢驗方法:若樣本落入拒絕域,則拒絕真時,P樣本落入拒絕域(第一類錯誤的概率)1單個總體均值的檢驗(I)雙側(cè)檢驗

7、 ,(II)右側(cè)檢驗 (),(III)左側(cè)檢驗 (),.大樣本方法()小樣本方法:已知未知檢驗的拒絕域:(I);(II);(III);2單個總體頻率的檢驗(I) ,(II),(III),檢驗的拒絕域:(I);(II);(III) 3*(不屬于考試范圍)單個正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(I) , .(II) , (III) , 檢驗的統(tǒng)計量:檢驗的拒絕域:(I)或(II)(III)4兩總體均值的差異顯著性檢驗(I) , ,(II) (), ,(III) (),總體方差已知時,檢驗的拒絕域:(I);(II);(III)未知時,大樣本方法()檢驗的拒絕域:(I);(II);(III)小樣本方法(正態(tài)總體)

8、檢驗的拒絕域:(I);(II);(III)5兩總體頻率的差異顯著性檢驗(I) ,(II) ,(III) ,其中檢驗的拒絕域:(I);(II);(III)6兩個正態(tài)總體方差齊性檢驗,檢驗的拒絕域: 或 *(不屬于考試范圍):(II) , (III) , 檢驗的拒絕域:(II)(III)7總體分布的假設(shè)檢驗檢驗的拒絕域:;若總體分布中有個參數(shù)是估計值,則拒絕域:8同質(zhì)性檢驗 ,檢驗的拒絕域:第五章單因素方差分析方差分析表(P139):變差來源平方和自由度平均平方和F值顯著性組間*或*或 -組內(nèi)總和標*,標*,標-。計算方法一:, 其中, .方法二: 水平12求和, 多重比較:, 時,拒絕。的可靠性為的置信區(qū)間為雙因素方差分析(不屬于考試范圍)第六章一元線性回歸1. 模型,2. 數(shù)據(jù),()(1),;(2),;(3).3. 、最小二乘估計,經(jīng)驗回歸方程:.4. 殘差

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