智能制造趨勢(shì)下的云計(jì)算發(fā)展

1、智能制造趨勢(shì)下的云計(jì)算未來(lái)發(fā)展演講綱要全球智能制造發(fā)展概況智能工廠大數(shù)據(jù)的應(yīng)用云計(jì)算業(yè)者的角色云計(jì)算未來(lái)發(fā)展建議AI 戰(zhàn)勝人腦? 或是人定勝 AI？2016年3月15日中午，韓國(guó)圍棋九段棋手李世石(全世界 排名第四)與 Google 人工智能程序 AlphaGo 之間的人 機(jī)對(duì)弈，五局決勝負(fù)。經(jīng)過(guò)5個(gè)小時(shí)的鏖戰(zhàn)，李世石最終以總比分 1:4 輸給AlphaGo，AlphaGo因此晉級(jí)為全球第四大棋手。AI蔚為風(fēng)潮，不光是下棋，連智能制造都需要 AI。3未來(lái)全球制造業(yè)所面臨之挑戰(zhàn)4個(gè)人化產(chǎn)品 需求增加產(chǎn)品生命周期 大幅縮短新世代人機(jī)互 動(dòng)模式導(dǎo)入永續(xù)發(fā)展社會(huì)結(jié)構(gòu)改變不 利勞力生產(chǎn)工業(yè)4.0之終極目

2、標(biāo)-IT/OT整合IT/OT整合為遞歸改善流程，解決OT與IT間無(wú)資通信鏈接導(dǎo)致制造優(yōu)化耗時(shí)之問(wèn)題。5Information Technology將大數(shù)據(jù)合成為重要的資料及可自動(dòng)化的執(zhí)行方式更快反應(yīng) 實(shí)時(shí)的狀況得到優(yōu)化制程的見(jiàn)解可將工作緩急 妥善決策降低 風(fēng)險(xiǎn)OT端的效益Operational Technology監(jiān)測(cè)與控制重要的制造資源IT端的效益隨時(shí)掌握生產(chǎn)狀 態(tài)與交期得到產(chǎn)能與質(zhì)量?jī)?yōu)化的見(jiàn)解提高企業(yè) 營(yíng)運(yùn)效能智能趨動(dòng)實(shí)時(shí)決策與 工作，優(yōu)化企業(yè)競(jìng)爭(zhēng) 力將現(xiàn)場(chǎng)大數(shù)據(jù)可視化 之后，轉(zhuǎn)化為條件與 狀態(tài)信息6軟件工具業(yè)機(jī)器設(shè)備業(yè)系統(tǒng)整合業(yè)產(chǎn)品制造通路業(yè)者IT軟件設(shè)計(jì)軟件OT軟件工具機(jī)檢測(cè)設(shè)備自動(dòng)化

3、整合信息整合零件模塊系統(tǒng)產(chǎn)品維修服務(wù)回收服務(wù)企業(yè)內(nèi)產(chǎn)生高彈性、可調(diào)整的制造系統(tǒng)，垂直整合Industry4.0產(chǎn)生之Ecosystem跨產(chǎn)業(yè)、跨價(jià)值鏈的水平整合解決新世代人機(jī)互動(dòng)之做法-用戶導(dǎo)向之操作接口-操作接口固定數(shù)據(jù)源： DFKI GmbHTODAY由機(jī)臺(tái)服務(wù)中心提供適用于不同習(xí)性使用者之AppTOMORROW解決新世代工廠生產(chǎn)線多元性之做法FUJITSU FANUC就有機(jī)器人工廠，少數(shù)人力僅負(fù)責(zé)處理例外事件-Technical Assistant集中在控制室-數(shù)據(jù)源： DFKI GmbH1986Technical Assistant都集中 在控制室，配合相關(guān)管理制度TODAY解決社會(huì)結(jié)

4、構(gòu)改變之做法-高彈性機(jī)器人協(xié)同制造-數(shù)據(jù)源： DFKI GmbH固定模式之運(yùn)作TODAY輕量高彈性機(jī)器人 協(xié)同運(yùn)作TOMORROW演講綱要全球智能制造發(fā)展概況智能工廠大數(shù)據(jù)的應(yīng)用云計(jì)算業(yè)者的角色云計(jì)算未來(lái)發(fā)展建議智能工廠大數(shù)據(jù)的來(lái)源以半導(dǎo)體業(yè)一臺(tái)千萬(wàn)的機(jī)臺(tái)為例， 上面有400個(gè)感測(cè)器，所以每秒鐘 有400筆資料/臺(tái)。一個(gè)工廠每小時(shí)產(chǎn)生的資料量，可 能 有 ： 400/秒/機(jī)臺(tái)*10臺(tái)*60秒*60分鐘=1,440萬(wàn)筆資料機(jī)臺(tái)PLCs物料、制程、組裝、檢測(cè)、倉(cāng)管、廠區(qū)、至物流之處理記錄。來(lái)源如感測(cè)器、機(jī)臺(tái)、測(cè)試、 檢測(cè)、門禁 等資料。Surveillance檢測(cè)感測(cè)器智能工廠大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向12

5、制程參數(shù) 統(tǒng)計(jì)管制制程異常 偵測(cè)品質(zhì)狀態(tài) 監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量 診斷制程異因 診斷物料配方 診斷動(dòng)態(tài)制程 控制死循環(huán)反 饋控制組件效能能源效能制程效能成因顯現(xiàn)指標(biāo)建議執(zhí)行導(dǎo)引探知診斷控管預(yù)測(cè)可視化演講綱要全球智能制造發(fā)展概況智能工廠大數(shù)據(jù)的應(yīng)用云計(jì)算業(yè)者的角色云計(jì)算未來(lái)發(fā)展建議臺(tái)灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)制程有九成以上已全面自動(dòng)化從選料、派工、生產(chǎn)到包裝，完全自動(dòng)化導(dǎo)入自動(dòng)化生產(chǎn)設(shè)備不難，只要有資金，重點(diǎn)是管理方法的改變改善例如：冷氣機(jī)溫度控制、傳統(tǒng)工廠管理方法。像深藍(lán)計(jì)算機(jī)例如：太空科技，衛(wèi)星操控管理機(jī)制，或像 BMW運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，利用傳感器提前預(yù)警， 提醒車主設(shè)備快要壞掉，須提前進(jìn)場(chǎng)維修。14ForwardC

6、ontrol防患機(jī)先Feedback Control須付出學(xué)習(xí)成本才能生產(chǎn)力4.0是智能制造的基底15物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)及分析服務(wù)生產(chǎn)力4.0解決方案智能制造云計(jì)算+MES系統(tǒng)、虛擬現(xiàn) 實(shí)(VR)、知識(shí)管 理等。工業(yè)機(jī)器人(包含 高階零組件)、傳 感器、RFID、3D 打印機(jī)等。包含設(shè)計(jì)、保固運(yùn) 營(yíng)、系統(tǒng)集成及各 種咨詢服務(wù)。服務(wù)硬件軟件云服務(wù)是智能制造的推手智能工廠的大數(shù)據(jù)必須被活化，才能產(chǎn)生智能，繼而才可能有獲利。云服務(wù)業(yè)者就是擔(dān)任”大數(shù)據(jù)活化者”的角色，更是智能制造的推手。演講綱要全球智能制造發(fā)展概況智能工廠大數(shù)據(jù)的應(yīng)用云計(jì)算業(yè)者的角色云計(jì)算未來(lái)發(fā)展建議制造業(yè)的新思維智能制造18產(chǎn)值 升級(jí)人力素質(zhì)升級(jí)企業(yè)數(shù)位神經(jīng)系統(tǒng)升級(jí)智能制造是結(jié)合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧機(jī)器人與大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，加上工廠精實(shí)管理，邁入智能制造新階段。藉由相關(guān)技術(shù)支持，使從業(yè)人員能力升級(jí)，由單純的生產(chǎn) 操作者，晉升為控制者和管理者(人力素質(zhì)升級(jí))。將產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流運(yùn)輸及銷售服務(wù)中之大數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換成有價(jià)值的信息與決策。物聯(lián)網(wǎng)、云端運(yùn)算及大數(shù)據(jù)等技術(shù)運(yùn)用在智能制造之最大挑 戰(zhàn)，并非在技術(shù)層面，而在于產(chǎn)業(yè)缺乏跨領(lǐng)域整合專業(yè)人才，以找出具有商業(yè)價(jià)值的創(chuàng)新應(yīng)用模式。國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力升級(jí)智能工廠在技術(shù)上最大的挑戰(zhàn)是集成MIT機(jī)器人學(xué)榮譽(yù)教授布魯克斯(Rodney Brooks)在今年年 初