工業(yè)無(wú)損數(shù)據(jù)中心發(fā)展展望

1、概要工業(yè)數(shù)字化、云化的發(fā)展趨勢(shì)工業(yè)數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵需求無(wú)損網(wǎng)絡(luò)及產(chǎn)業(yè)進(jìn)展工業(yè)無(wú)損數(shù)據(jù)中心的展望簡(jiǎn)要內(nèi)容：在工業(yè)數(shù)字化、云化的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下，針對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)中心高效、高可靠、極速響應(yīng)等關(guān)鍵需求，提出 工業(yè)無(wú)損數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)目標(biāo)，同時(shí)介紹相關(guān)無(wú)損網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)展，并對(duì)工業(yè)無(wú)損數(shù)據(jù)中心的后 續(xù)工作進(jìn)行展望。工業(yè)數(shù)據(jù)中心的定位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)/工業(yè)數(shù)據(jù)中心，是工業(yè)云平臺(tái)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。公共工業(yè)云平臺(tái)、專用工業(yè)云平臺(tái)工業(yè)模型訓(xùn)練工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)超算互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)網(wǎng)/專網(wǎng)工業(yè)節(jié)能工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢智能生產(chǎn) 智能維護(hù)工廠云平臺(tái)工業(yè)設(shè)備工業(yè)云平臺(tái)，是面向工業(yè)數(shù)字化、 網(wǎng)絡(luò)化、

2、智能化需求，構(gòu)建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析的服務(wù)體 系，支撐工業(yè)資源泛在連接、彈性 供給、高效配置的工業(yè)云平臺(tái)。工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)DC基礎(chǔ)設(shè)施的需求 工業(yè)模型訓(xùn)練工業(yè)大數(shù)據(jù)工業(yè)超算互聯(lián)網(wǎng)/移動(dòng)網(wǎng)/專網(wǎng)工業(yè)節(jié)能工業(yè)視覺(jué)質(zhì)檢智能生產(chǎn) 智能維護(hù)工業(yè)設(shè)備工業(yè)云平臺(tái)（中大數(shù)據(jù)中心）工廠云平臺(tái)（邊緣數(shù)據(jù)中心）工業(yè)需求海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)超級(jí)并行計(jì)算工業(yè)AI近端智能高實(shí)時(shí)，極速 響應(yīng)高可靠行業(yè)舉例電力、石油、 煤礦汽車、航空物流、交通制造、電力、 石油、煤礦交通、制造電力、石油、 煤礦、制造應(yīng)用舉例大數(shù)據(jù)分析， 提升資源開(kāi)采 效率、供應(yīng)效 率、能效、用 戶滿意度等空氣流體力學(xué) 設(shè)計(jì)、動(dòng)力學(xué) 設(shè)計(jì)、3D設(shè)計(jì)基于客戶群習(xí)

3、 慣、貨物、環(huán) 境特征等提升服務(wù)效率、 服務(wù)用戶量與 滿意度智能視覺(jué)質(zhì)檢、 智能維護(hù)、智 能節(jié)能車聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人 駕駛、智能生 產(chǎn)高可靠無(wú)中斷 生產(chǎn)亟待構(gòu)建符合工業(yè)需求的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施工業(yè)數(shù)據(jù)中心的愿景工業(yè)數(shù)據(jù)中心 工業(yè)大腦數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)、計(jì)算的發(fā)展 驅(qū)動(dòng) 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)&計(jì)算發(fā)展驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展 計(jì)算發(fā)展: 超級(jí)并行計(jì)算/分布式AI訓(xùn)練如：機(jī)器翻譯訓(xùn)練，105ExaFlops，采用傳統(tǒng)架構(gòu)， 一次訓(xùn)練需半年存儲(chǔ)發(fā)展: 超速分布式存儲(chǔ)分布式存儲(chǔ)性能，從傳統(tǒng)的2萬(wàn)IOPS，提升到100萬(wàn)IOPSCPU - GPU - AI Chip計(jì)算速度x100倍HD - SSD - SCM存儲(chǔ)介質(zhì)訪問(wèn)時(shí)延降低

4、100倍節(jié)點(diǎn)間通信瓶頸凸顯計(jì)算型服務(wù)器存儲(chǔ)型服務(wù)器GPU通信等待時(shí)間超任務(wù)總時(shí)長(zhǎng)(JCT) 50%通信時(shí)延占總存儲(chǔ)訪問(wèn)時(shí)延50%以上計(jì)算創(chuàng)新存儲(chǔ)創(chuàng)新工業(yè)數(shù)據(jù)中心呼喚無(wú)損網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 現(xiàn)有以太網(wǎng)技術(shù)不能滿足工業(yè)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)訴求傳統(tǒng)以太網(wǎng)絡(luò)融合增強(qiáng)以太網(wǎng)（CEE）工業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)需求TCP/IPFCoETCP/IP + NVMe-oF + RoCE業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)SAN存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)HPC、工業(yè)AI、工業(yè)智能生產(chǎn)、工業(yè)智能監(jiān)測(cè)等二層/三層以太交換PFC（優(yōu)先級(jí)流量控制） ETS（ 傳 輸 選 擇 ） ECN（擁塞控制）協(xié)議變化關(guān)鍵新技術(shù)無(wú)損網(wǎng)絡(luò)性能無(wú)損、時(shí)延無(wú)損、無(wú)丟包等高可靠永續(xù)網(wǎng)絡(luò)三網(wǎng)合一，計(jì)算

5、、存儲(chǔ)、前端網(wǎng) 絡(luò)向一張無(wú)損以太網(wǎng)絡(luò)融合關(guān)鍵需求訴求：低成本訴求：無(wú)丟包訴求：高實(shí)時(shí)，高可靠，低時(shí)延成本效益無(wú)損網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)進(jìn)展無(wú)損 網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合ODCC產(chǎn)業(yè)伙伴，在IEEE802 Nendica成立無(wú)損網(wǎng)絡(luò)Work Item，發(fā)表IEEE Nendica無(wú)損網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)“ The Lossless Network for DataCenters ”，與Verizon、NetApp，Mellanox、Marvell、Oracle、UPV(西 班牙瓦倫西亞理工大學(xué))、百度、信通院、中移動(dòng)、電信、華為等合署；已推動(dòng)無(wú)損網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)在IEEE標(biāo)準(zhǔn)化形成802.1qcz (CI)立項(xiàng)成功。在IETF 101 H

6、otRFC完成無(wú)損網(wǎng)絡(luò)IETF首次發(fā) 聲，并在IETF tsvwg、IRTF iccrg、IETF nvo3 持續(xù)宣講、發(fā)聲、文稿等推動(dòng)，獲業(yè)界積極關(guān) 注，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)朋友圈，孵化無(wú)損網(wǎng)絡(luò)2.0。CCSA TC1/TC3無(wú)損網(wǎng)絡(luò)立項(xiàng)項(xiàng)目1無(wú)損網(wǎng)絡(luò)總體技術(shù)規(guī)范、 項(xiàng)目2無(wú)損網(wǎng)絡(luò)典型場(chǎng)景測(cè)試規(guī) 范，項(xiàng)目3無(wú)損網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用場(chǎng)景與 需求；信通院、電信、移動(dòng)、百度、 華 為 牽 頭 ，Mellanox， Broadcom、H3C、Cavium、 威盛、中興等聯(lián)合參與。依托ODCC，開(kāi)展業(yè)界首次無(wú)損網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)測(cè)試示范局三份ODCC規(guī)范行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范1份事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)&行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)動(dòng)工業(yè)無(wú)損DC工作展望對(duì)AII貢獻(xiàn)：解決工業(yè)DC特有課題聚集產(chǎn)業(yè)力量分享技術(shù)、觀點(diǎn)把握機(jī)會(huì)機(jī)遇，協(xié)作共贏后續(xù)課題建議：1.針對(duì)能源、制造業(yè)、軌道交通、煤炭