中國生豬和豬肉價格波動因素測定

1、中國生豬和豬肉價格波動因素測定一中國生豬和豬肉價格波動因素測定辛賢譚向勇-_一-._-一一,問題提出厶7刁交a7文1985年以前我國豬肉市場基本屬于計劃管制,政府對生豬生產,消費和流通等方面均實行計劃管制,排斥市場功能,因此生豬價格和豬肉價格波動不明顯.但進入1985年以來.我國豬肉計劃流通體制開始向國家宏觀調控下的自由流通體制過渡,國家放開生豬和豬肉購銷價格管制,生豬和豬肉價格由市場供求決定.國家只規(guī)定指導價格水平或對豬糧比價水平進行引導,生豬和豬肉價格問題開始出現(xiàn)并一直困擾我國豬肉市場.從這一年開始,我國生豬和豬肉零售價格大幅上升,同時伴隨劇烈價格波動.尤其是1994年,全國生豬集市平均價

2、格由1月份每公斤4.7元漲至l2月份8.3Z元,豬肉零售價格由1月份的每公斤8.3元漲至年底的13.6元.進入1995年,生豬和豬肉零售價格均呈明顯波動趨勢.1996年和1997年生豬價格和豬肉價格直維持較高水平,波動不明顯.但進入1998年以來,生豬價格和豬肉價格叉開始大幅度下跌,甚至跌到生產成本以下.統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示.全國36個大中城市國營或集體大型養(yǎng)豬場5月份生豬價格(含稅)7.25元/公斤,低于每公斤7.96元的生產成本,其中廈門,長沙,?？诤蜕虾Ｊ猩i出場價格分別低于成本27.96,25,23.85,23.55,重慶,沈陽和天津3市的生豬出賣價格均低于成本l2.1998年6月份,江西,廣

3、東,海南每公斤生豬價持續(xù)下跌至56元.相應的豬肉零售價格也一路下跌,即使是大中城市的豬肉零售價格也跌至每公斤78元.為穩(wěn)定生豬和豬肉價格波動,政府也先后采取過很多措旋,但這些措旋并未奏效.究其原因,一是尚未搞清何種因素導致生豬和豬肉價格變化,政策實旋缺乏明確目標;二是雖然政策目標明確,但是度沒有把握好,輕則于事無補,重則矯枉過正.要解決生豬和豬肉價格波動問題,必須首先回答這樣個問題:哪些因素影響生豬和豬肉價格變化,這些因素的影響程度有多大?只有解決這個問題,才能確定政策目標,才能確定合適的度.本文的研究也就是在這一背景下展開的.本文將對市場經濟條件下我國生豬和豬肉價格波動進行研究,分析影響生豬

4、和豬肉價格波動的原因,并對其進行定量測算.二,理論模型本文對生豬和豬肉價格波動的研究是在市場供求決定價格理論的基礎之上展開的,(一)消費需求具有理性的消費者追求效用最大化,對消費者的效用函數(shù)求條件最大值,根據(jù)目標函數(shù)的一階必要條件(FONC)可以得到豬肉需求函數(shù).假設這個消費者具有代表性,可以把數(shù)據(jù)加?28?中國生豬和豬肉價格波動固素測定總.同時,總消費量又受人口增長等其它因素的影啊,因此在影響豬肉總消費量的函數(shù)中加入一個變量.綜上所述,豬肉需求函數(shù)可表示為:32一f(PP,Y,N)(1j其中,是連續(xù)函數(shù),P表示豬肉零售價格.P表示其它消費品價格,y表示消費支出,表示影響豬肉需求的其它因素.上

5、式表明,豬肉消費量是由豬肉零售價格P一其它消費品價格P,消費支出y和其它因素共同決定的.(-)生豬供給生豬生產是具有生物性特點的自然再生產和經濟再生產的統(tǒng)一,可假設生豬生產有以下函數(shù):一(,)(2)其中a是生豬產量,i是生豬生產投入.是影響生豬生產盼其它外部因素.g,是一個可微函數(shù).由于生豬生產者在進行生產決策時,投入品i的價格P是已知的,而生豬出欄時的價格P未知,是不確定的.所以生豬生產方面臨較大風險假設需求是隨機的,尸是由生豬出欄時的供給和市場需求相互作用決定,服從特定的概率分布.在存在風險條件下,生豬生產者追求預期效用最大化0:MaxEU(PXdP)(3)S,t.ng1(,)上式的最優(yōu)解

6、是:口一!(P.P,r,W),(4)其中,P是P的數(shù)學期望.P一.E(P).價格預期有多種形式,價格預期不僅是過去價格的函數(shù),而且價格預期也與生產者對未來可能發(fā)生的事情的預期有關,即所謂的盧卡斯批判,這時候價格預期就是內生變量.由系統(tǒng)本身決定.在此,本文假定生豬生產者信息不足.具有有限理性,價格預期僅是過去價格的函數(shù).把價格預期視為內生變量時.價格預期的處理可以參看Fisher(1982),Shonkwiler和Maddala(1985)的討論.r是P的方差,可以視為風險變量.這里的風險是生豬生產者在進行生產決策時觀察到的風險,與價格預期類似,風險不僅與過去的信息有關,而且取決于生產者對將來的

7、有關信息的獲得,實際上應視為內生變量.為了使模型不過于復雜,本文視風險為外生變量.但值得注意的是:生豬生產具備與其它農產品不同的生物特性.小麥和玉米等農產品有特定的收獲季節(jié),必須在一定時期內收獲,提前或延緩收獲造成的損失非常大,產量和效用太大降低,甚至沒有價值;而生豬不同,從純粹的物質循環(huán)角度來看.存在最優(yōu)出欄時電,但在一定限度內,提前或延緩出欄對豬肉的效用影響不大,生豬出欄的這一時期限度較其它農產品大,如小麥和玉米等植物性農產品.生產者可能根據(jù)即期價格調整出欄時間,實際上也調整了即期的生豬產量.本文認為不僅前期價格對現(xiàn)期供給有影響,而且即期價格可能影響即期供給的假設不能被拒絕.即期價格可能影

8、響即期供給的其它原因在于以下幾個方面:當生豬價格低于存在風險的條件下,本文假設生產者追求麗期效用最大化,有關這方面的論述和根據(jù)預期教用最大化推出的函數(shù)形式.以及函數(shù)的性質討論.可參見Sandmo1971).Issii(197),Hartman(1975)的最優(yōu)解是-ga(tW).?29?中國生豬和豬肉價格波動因素測定某個臨界值時(這個臨界值多以豬糧比價表示),生產者往往推遲出欄,造成生豬壓欄的現(xiàn)象,如1998年56月份廣東豬價持續(xù)下跌至56元/公斤,造成6萬生豬壓欄;當價格高于臨界值時,生豬往往會提前出欄,出現(xiàn)賣小豬的現(xiàn)象,如l987年國營部門收購的生豬重量平均每頭比l986年減少4.7公斤.

9、生豬提前出欄會造成生豬存欄頭數(shù)的減少,影響以后的生豬供給.農戶通過自食行為調節(jié)供給.自食行為是農戶對價格變化的主要瞬時調節(jié)手段,當價格低于臨界值,則農戶增加自食比重.降低市場供給.這也是農戶降低風險的一種反應.總之,農產品的農戶供給有以下函數(shù)形式:n一,2(P,P.Pr,W)(5)(三)市場流通生豬生產和豬肉消費在時間和空間上都存在著矛盾,生豬必須經過收購,儲存,加工,運輸,銷售等過程才能到達消費者手中.也正是通過這一過程,生豬生產者和豬肉消費者才能分別實現(xiàn)自己的利潤和效用我們把豬肉營銷,包括從事收購,運輸,屠宰和銷售所有環(huán)節(jié)看作一個整體,視為企業(yè),并假設該行業(yè)面對的豬肉消費市場是完全競爭市場

10、.生豬是營銷商的一種生產投入,生豬價格變化影響營銷商的生產成本,在其它條件不變情況下會影響對生豬的需求量.同時影響對營銷投入的需求量,進而影響營銷商的供給.生豬價格變化對派生需求和營銷投八需求的影響與這兩種投入之間的替代彈性有關,這取決于我們對營銷企業(yè)生產函數(shù)的假定.如果假設是列昂惕夫生產函數(shù),則替代彈性為0;假設生產函數(shù)是固定替代彈性(CES)函數(shù),則替代彈性為常數(shù).假設營銷企業(yè)的生產需要兩種生產要素:生豬.和營銷投入b,生產一種產品,也就是出售給消費者供最終消費的豬肉用z表示,營銷企業(yè)的生產函數(shù)用(?)來表示,函數(shù)滿足連續(xù)性,而且可導,即:一(.,b.M)(6)其中代表技術,表示營銷投入價

11、格,營銷企業(yè)追求效益最大化,Max(PzPdP6占)(7)s.t.一(n,b.M)對目標函數(shù)求一階微分,可以得到,=P?MP(8)PP?肘P(9)其中,肘P和肘P分別表示生豬和營銷投入的邊際產出,肘P一礬(?)/.MP產璣(?)/ab.假設企業(yè)營銷投入的供給函數(shù)是:b一,(P6,T),(1O)其中丁代表影響營銷投入供給的外生變量.三,實證研究,用前面所建立的理論模型進行實證研究有兩種方法:第一種是首先計算出模型中所需要?30?中國生豬和豬肉l價格波動固素測定的偏彈性,或者是利用其他學者已有的估計結果來推出模型中的總彈性;另一種方法是根據(jù)簡化模型的結構直接估計,這樣可以節(jié)約對產量等變量的數(shù)據(jù)調查

12、收集費用.在模型估計時需要驗證各參數(shù)是否滿足限定條件.這些限定條件實際上在推導中可以給出,即生豬生產方面的總彈性在生豬價格和豬肉價格方程中應該是等比例的,豬肉消費需求方面和庫存需求方面的總彈性在兩個方程中也應該分別是等比例的在研究年度價格波動中,找國生豬和豬肉價格基本由市場決定是從1985年開始,只有十幾年的數(shù)據(jù),明顯不足,因此給模型的直接估計帶來困難,因此研究年度價格波動本文選用第一種方法我國目前沒有生豬和豬肉期貨市場,顯然無法用期貨價格作為本文的生豬預期價格.從本文前面價格形成模型的結構方程可以看出,模型比較復雜.如果本文假設理性預期,按照理性預期的模型推導,價格預期是一個十分復雜的計算過

13、程,假設普通的生豬生產者和庫存商具有如此程度的理性預期是顯然苛刻的,因此理性預期價格也不足取但是并不排除有些生產者會形成理性預期,而且隨著飼養(yǎng)方式由農戶散養(yǎng)向企業(yè)化方式轉化,理性預期所需信息的獲得成本降低,采用理性預期的概率會增加本文選擇適應性預期對于風險變量的處理,有許多不同的處理方式.本文借用Brorsen等(1985)在分析小麥市場時的處理方法,用前期價格變化絕對值的加權移動平均作為風險變量.要分析年度價格波動的主要因素,必須先得到總彈性參數(shù)中涉及到的偏彈性.豬肉需求方面的偏彈性包括豬肉需求的自身價格彈性.豬肉需求的交叉價格彈性,豬肉需求的支出彈性等.牛羊肉,禽肉,蛋類,水產品和牛奶價格

14、變化均可能影響豬肉消費,本文需要豬肉的這些替代品的交叉價格彈性;變量包括很多因素:人口數(shù)量,人口城鄉(xiāng)結構和市場發(fā)育程度;這些偏彈性結果我們借用黃季餛和羅澤爾(1998)的研究結論.生豬生產方面的彈性包括生豬產量的自身價格彈性,投入品價格彈性,預期價格彈性,風險彈性和其它因素彈性.生豬生產投入包括飼料,仔豬,醫(yī)療防疫,工具材料,固定資產折舊,管理費,用工等等,其中飼料是主要成本.根據(jù)對1995年中國養(yǎng)豬業(yè)成本調查數(shù)據(jù)進行整理,飼料成本在農戶散養(yǎng),專業(yè)戶飼養(yǎng)和國營集體養(yǎng)豬場總成本中分別占68.5,62.4,61.7.對農業(yè)部最近一次在重慶,湖南,江西,河南,山東和廣東6省對351個散養(yǎng)農戶和60個

15、專業(yè)戶的典型調查數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn),不考慮用工成本,飼料成本占總成本的7j,仔豬在總成本中占的比例較低,其它費用更低.因此本文用飼料價格作為生豬生產投入品價格.飼料價格用玉米價格代替,之所以這樣是因為生豬8o%的產量是由散養(yǎng)的農戶提供,散養(yǎng)農戶用飼料主要是直接使用玉米.影響生產者供給的其它因素包括技術因素.據(jù)我們初步測算,1986年至1995年期間,我國養(yǎng)豬業(yè)科技貢獻率為62.4,其中出欄率提高是主要因素,因此本文用出欄率作為技術變量.生豬出欄率數(shù)據(jù)是由年初存欄量和年內出欄量表示,生豬年初存欄量和年內出欄量是根據(jù)農業(yè)部畜牧獸醫(yī)司資料整理得到的.為了得出生豬生產方面的這些彈性,我們用0這里的偏彈性是指

16、不考慮其它市場均衡的彈性.總彈性是指同時考慮三十市場均衡的彈性.這個總彈性有時也被蘚為一般均衡彈性.但是實際上不同于一般均衡彈性,因為本文考慮的市場雖然是三十,但是仍不足稱為真正的一般均衡彈性根據(jù)全國農產品成本收益資料1996年計算整理方法是:飼料成車等于精飼料費,青粗飼料費和飼料加工費的總和計算專業(yè)戶和國營集體養(yǎng)豬場的飼料成本比例是甩飼料成本除總成車,散養(yǎng)農戶飼料成本比倒是甩飼料成本除物質費用.這主要是考慮到甩工對散養(yǎng)農戶的影響太?31?中國生豬和豬肉價格渡動固素測定19851997年的年度數(shù)據(jù)按普通最小二乘法(OLS)進行回歸估計,同時考慮到在估計過程中因為用適應性預期作為生豬價格預期,觀

17、測樣本減少兩個,生豬價格和玉米價格變量從1983年開始取值.飼料價格是滯后一期的價格營銷企業(yè)的替代彈性取決于對生產函數(shù)的設定.營銷企業(yè)生產函數(shù)的設定通常有兩種一種是假定生產函數(shù)為里昂惕夫生產函數(shù),即固定比例生產函數(shù);另一種是假設為柯布一道格拉斯(cD)生產函數(shù).里昂惕夫生產函數(shù)的替代彈性為0,cD生產函數(shù)的替代彈性為1一般來說生豬和營銷投入之間的投入替代彈性介于0和1之間.根據(jù)豬肉需求方面和生豬生產方面的偏彈性估計結果,可以計算出各因素對豬肉價格和生豬價格的影響.根據(jù)我們的研究,生豬供給價格彈性為0.2,而一般的研究均假設這一數(shù)值為0,表1和表2中均列出了這兩種情形的差異.表1各因素對年度豬肉

18、價格波動的髟響?32?中圍生豬和豬肉價格波動因素測定四,結論根據(jù)前面的研究,本文得出以下結論:(1)如果假設生豬供給價格彈性等于零,各因素對生豬和豬肉價格的影響明顯會被高估.各因素對生豬和豬肉價格的影響是生豬供給價格彈性的減函數(shù),隨生豬生產者對當期的價格反應敏感度提高,各因素對生豬價格和豬I駑價格的影響降低,價格波動降低.(2)各因素對生豬和豬肉價格的影響也是替代彈性的減函數(shù),因此忽略營銷企業(yè)對生豬和營銷投入之問的替代,也會過高估計各因素對生豬和豬肉價格的影響作用.隨著流通和加工渠道的延長,替代彈性增加,生豬和豬肉價格波動降低.(3)生豬價格受各外部沖擊的變化要比豬肉價格的變化幅度大.這主要是

19、因為生豬產量的調整速度小于營銷投入的調整速度,所以豬肉需求方面的變化會通過營銷投入調整而放大,生豬價格變化要比豬肉價格變化大;反之,生豬生產方面的變化會通過營銷投入的調整而縮小,豬肉價格變化要比生豬價格變化小.生豬和豬肉價格之間的變化差異主要受生產者份額大小的影響,生產者份額增加,差異降低.(4)牛羊肉,禽肉,蛋類和水產品等替代品價格變化對價格變化的影響幾乎相同,牛奶價格變化對生豬和豬肉價格變化的作用稍微小一些.從計算結果可知,牛羊肉,禽肉,蛋類,水產品和牛奶對豬肉的替代程度不大,如果只有一種消費品價格變化.對生豬和豬肉價格影響不大.一般情況下.這些消費品價格往往同時變化,如果這些消費品價格同

20、時變化lO,我們取替代彈性為0和1的中點值(下同j,豬肉價格會變化j.7,生豬價格會變化7.9,可見,如果這些消費品價格同時變化,豬肉價格和生豬價格會有較大幅度變化.(5)人口數(shù)量增加推動生豬和豬肉價格上漲.生豬和豬肉價格的人口彈性分別為0.77和0.55居民城鄉(xiāng)結構的變化和市場化程度提高都推動生豬和豬肉價格上漲,如果前者提高】0個百分點,生豬和豬肉價格分別上漲1.7和1.4個百分點:如果后者提高lo個百分點,生豬和豬肉價格分別上漲2.4和1.9個百分點.居民消費支出增加10,生豬和豬肉價格分別上漲7和j.(6)生產者的生豬價格預期對生豬價格和豬肉價格的彈性分別為一0.30和一0.20,生豬生

21、產者制定生產決策時對生豬價格預期越高,則生豬出欄時,生豬和豬肉價格越低.反之,生豬生產者制定生產決策時對生豬價格預期越低,則出欄時生豬和豬肉價格越高.這里的價格預期與前期價格有關,因此這也是我國生豬和豬肉價格出現(xiàn)波動的一個原因.(7)生豬生產投入價格上漲推動生豬和豬肉價格上漲,但是影響不大,總彈性分別為0.1和0.08.這種現(xiàn)象主要是因為散養(yǎng)農戶并不是以盈利作為唯一目的,飼料自產比例較高,在有些地區(qū)如山東,吉林,陜西,河北等高達75以上,導致生豬和豬肉價格對飼料價格的反應不敏感.(8)生豬和豬肉價格隨風險增加而降低這主要是因為現(xiàn)階段我國散養(yǎng)農戶總體呈風險偏好型.產量隨風險增加而增加.風險越大,

22、生豬和豬肉產量越高,生豬和豬肉價格降低.(9)生豬出欄率提高對生豬和豬肉價格有明顯降低作用,彈性分別為一0.93和一0.66.(10)因為豬肉出口只有1左右,所以價格的出口彈性非常小但是正因為豬肉出口基數(shù)較小.所以豬肉出口變化的余地較大.豬肉出口量增加一倍,也只有產量的2,對生豬和豬?中國生豬和豬肉價格波動固素測定肉價格也不會產生較大作用,只分別上漲0.7和0.5參考文獻1.黃季堰,羅澤爾:逼向21世紀的中國糧食經井,中國農業(yè)出版社,1996年第i版.2柯炳生:我國糧食市場上的價格信號問題,中國農村經井,1991年第6期3.孔札照,章澤生:農產品價格形成廈對經濟主體行為與宏觀經井目標的影響.農

23、村經濟文稿,1990年.4.殷傳麟周兵兵:生豬價格:波動與抗波動,價格理論與實踐.1997年第4期.5.部大豪:價格學原理與農產品價格農業(yè)出版社,1994年第i版.6Brorsea,B.W.armJP.Chavas,MarketinaMargiandPreeUncertainty:TheCase0ftheU.S.WheatMarket,HeanJournal.Agri.Ecics67(1985):52i5287Fisher,BS.,RationalgxpeetatioLnAgriculturalSupplyAnalysis,AmericanJournalofAgriculturalEconic

24、s.64(1982):960265.8Hartman,R.,CompetitiveFirmandtheTheoryofInputDemanduade*priceUncertainty:Cogent,JournalofPolitifEconomyt船(1975):128912909Heien,D.M,PriceDeterrmnationProcessforAgreuhuralSectorModels,AmericanJournalofAgreuiturMEconomics,59(1977)19613910.Irwin,SHtC.S.Thraen,RationalExPectationsinAgrculture?AReviewoftheIssuesandEvidence,R口,AgHculturalEcoaics6(1994):135158.11.Ishil,Y,OntheTheoryoftheCompetitiveFirmunderPrceUncertainty:Note,AmericanEconomicRevi.67(i977):6869.12MmhR.F.,TheDerivedDemandCurveoraProductiveF