用假設(shè)檢驗(yàn)方法解決實(shí)際問(wèn)題

1、案例名:對(duì)飲酒對(duì)工作能力是否有顯著的影響的假設(shè)檢驗(yàn)分析姓名：范曉維班級(jí)：人力031學(xué)號(hào)：07提交時(shí)間：用假設(shè)檢驗(yàn)方法解決實(shí)際問(wèn)題一：假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)際案例：任選19個(gè)工人分成兩組，讓他們每人做一件同樣的工作，測(cè)得他們的完工時(shí)間 （單位：分鐘）如下：飲酒者30465134484539615867未飲酒者282255453935423820問(wèn)：飲酒對(duì)工作能力是否有顯著的影響？（顯著水平a=）二：就案例中所面臨的問(wèn)題進(jìn)行分析隨是社會(huì)科學(xué)的快速發(fā)展，各種設(shè)施越發(fā)齊全，飲酒給大家?guī)?lái)快樂(lè)的同時(shí)也 經(jīng)常給大家?guī)?lái)不少的困擾和麻煩，甚至危急生命！本案例就飲酒是否對(duì)工作能 力有影響做了一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)的案例。這個(gè)案例的

2、特點(diǎn)是先提出了一個(gè)假設(shè)，然后 要求從樣本出發(fā)檢驗(yàn)它是否成立，這就是假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題。假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：1：根據(jù)問(wèn)題的性質(zhì)和要求，提出零假設(shè)H和備擇假設(shè)H012:構(gòu)造一個(gè)合適的統(tǒng)計(jì)量Q,它必須與假設(shè)有關(guān)，并且在H0成立的情況下，統(tǒng) 計(jì)量Q的分布是已知的3：給定顯著性水平任，確定H0的拒絕域W4：由樣本觀測(cè)值計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量Q的值Q05:對(duì)假設(shè)H0做出判斷：若統(tǒng)計(jì)量的值Q。落如拒絕域W內(nèi)，則拒絕H。,否則接受H 0對(duì)上題求解：解 設(shè)兩組工人的完工時(shí)間分別為總體eN (u1。12)和nn (u2 o 22), 其中。1。2未知，但假設(shè)以知有。1=。2問(wèn)題相當(dāng)于要檢驗(yàn)H0:七=氣是否成立。m=10, X =

3、,S 2=,n=9, Y =, S 2=，S3=S 2+ nS2/m + n-2 ,.10 x 125.29 + 9x 112.00/10 + 9 -2T=(X- Y) .ssM+T = M N對(duì)a=, m+n-2=17,查t分布表，可得t(m + n 2)= 2.1098,由于| t|=，因此拒絕H0: U1 = U2從檢驗(yàn)得出的結(jié)論是：飲酒對(duì)工作能力有顯著的影響。用 SPSS 的方法：Independent-Samples T Test 過(guò)程Analyze-Compare means-Indepant Samples T test附頁(yè)：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是“數(shù)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科

4、。研究怎樣去有效地收集、整理和分析帶有 隨機(jī)性的數(shù)據(jù)，以對(duì)所考察問(wèn)題做出推斷或預(yù)測(cè)，直至為采取一定的決策和行動(dòng) 提供依據(jù)和建議。”這一定義明確了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象與研究目的。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，它已被應(yīng)用于各種專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域（如物理、化學(xué)、工程、生物、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等），但只涉及其中有關(guān)帶隨機(jī)性的數(shù)據(jù)的分析 問(wèn)題，而不是以任何一種專(zhuān)門(mén)的知識(shí)領(lǐng)域?yàn)檠芯繉?duì)象。但是，在應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方 法分析帶有隨機(jī)性數(shù)據(jù)時(shí)，從統(tǒng)計(jì)模型的選擇、實(shí)驗(yàn)方案的制定、統(tǒng)計(jì)方法的正 確使用以至所得結(jié)論的恰當(dāng)解釋?zhuān)茧x不開(kāi)所論問(wèn)題的專(zhuān)門(mén)知識(shí)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容龐雜，分支學(xué)科很多，難以做出一個(gè)周密而無(wú)懈可擊的 分類(lèi)。這些分支學(xué)科大體

5、可以劃分為以下三類(lèi)：第一類(lèi)分支學(xué)科包括抽樣調(diào)查和試驗(yàn)設(shè)計(jì)，主要涉及與數(shù)據(jù)收集有關(guān)的 理論和方法問(wèn)題。第二類(lèi)分支學(xué)科主要涉及統(tǒng)計(jì)推斷的原理與方法，包括：（1）與特定的 統(tǒng)計(jì)推斷形式有關(guān)的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，（2）與特定的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)有關(guān)的貝葉 斯統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)決策理論，（3）與特定的理論模型或樣本結(jié)構(gòu)有關(guān)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、 多元統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、序貫分析、時(shí)間序列分析和隨 機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)。第三類(lèi)分支學(xué)科是一些針對(duì)特殊的應(yīng)用問(wèn)題而發(fā)展起來(lái)的分支學(xué)科，如 產(chǎn)品抽樣檢驗(yàn)、可靠性統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理等。這類(lèi)分支學(xué)科都不涉及或很少涉 及任何一種專(zhuān)門(mén)學(xué)科的知識(shí)，但一般需要考慮數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計(jì)推斷兩方面的

6、問(wèn) 題。例如，產(chǎn)品抽樣檢驗(yàn)的任務(wù)是制定從一批產(chǎn)品中作隨機(jī)抽樣的方案，并依據(jù) 由此獲得的樣本去決定是否接受該批產(chǎn)品。這里，有抽樣方案的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，也有 使用數(shù)據(jù)作統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的問(wèn)題。除以上三類(lèi)分支學(xué)科之外，還有一類(lèi)稱(chēng)之為邊緣學(xué)科分支，如生物統(tǒng)計(jì) 學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、氣象統(tǒng)計(jì)學(xué)、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、社會(huì)計(jì) 量學(xué)、政治計(jì)量學(xué)、語(yǔ)言計(jì)量學(xué)、歷史計(jì)量學(xué)等。這類(lèi)分支學(xué)科所討論的是統(tǒng)計(jì) 方法在某一特定學(xué)科中的應(yīng)用，涉及大量有關(guān)學(xué)科的專(zhuān)門(mén)知識(shí)，故不適宜當(dāng)作數(shù) 理統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支。從上面對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的分支學(xué)科的劃分，我們大致可以看出數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域與范圍。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)以

7、及社會(huì) 經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的恰當(dāng)應(yīng)用依賴(lài)于所論問(wèn)題的專(zhuān)門(mén)知 識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，以至良好的組織工作，故從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法基本上是一種 輔助性的工具。在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的一個(gè)主要方面，是對(duì)田間試驗(yàn)進(jìn)行適當(dāng)?shù)?設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本思想和方法，就是從田間試驗(yàn)開(kāi)始發(fā)展起來(lái)的。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用的另一領(lǐng)域就是數(shù)量遺傳學(xué)。例如，在培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì) 農(nóng)產(chǎn)品的研究中，其數(shù)據(jù)分析就需要使用多種統(tǒng)計(jì)方法，如應(yīng)用很復(fù)雜的回歸和 方差分量分析的方法來(lái)計(jì)算遺傳力。在工業(yè)中的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在工業(yè)中的應(yīng)用，主要有二方面。一是應(yīng)用正交設(shè)計(jì)、回 歸設(shè)計(jì)、回歸分析、方差分

8、析、多元統(tǒng)計(jì)分析等統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解決以下一系列問(wèn)題： 試制新產(chǎn)品和改進(jìn)老產(chǎn)品，改革工藝流程，使用代用原材料和尋找適當(dāng)?shù)呐浞剑?判定影響產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素、次要因素，決定一組最優(yōu)的生產(chǎn)條件。二是應(yīng)用 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理的統(tǒng)計(jì)方法，通過(guò)種種形式的質(zhì)量控制圖、抽樣檢驗(yàn)、可靠性統(tǒng)計(jì) 分析以解決下面一些與工業(yè)中大批量及連續(xù)生產(chǎn)有關(guān)的問(wèn)題：工序控制，制定成 批產(chǎn)品的抽樣驗(yàn)收方案，對(duì)大批生產(chǎn)的元件的可靠性及包含大量各種元件的系統(tǒng) 的可靠性。在醫(yī)、藥學(xué)中的應(yīng)用。醫(yī)、藥學(xué)是較早使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的領(lǐng)域之一。在醫(yī)學(xué)研究中，為防治 一種疾病，統(tǒng)計(jì)方法常被作為重要的研究工具，用來(lái)發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證導(dǎo)致這種疾病的 種種因素。例如，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)

9、方法證實(shí)肺癌與吸煙的關(guān)系。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在醫(yī)學(xué)中 的應(yīng)用，就形成了醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、生存分析等邊緣分支學(xué)科，也構(gòu)成了理論流行病 學(xué)、臨床流行病學(xué)的主要內(nèi)容。在藥學(xué)研究中，通過(guò)臨床試驗(yàn)，應(yīng)用正交設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、回歸分析、方差分析、列聯(lián)表分析等統(tǒng)計(jì)方法，來(lái)確定一種藥物對(duì)治 療某種疾病是否有效，用處多大，以及比較幾種藥物或治療方案的效力。在自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)中的應(yīng)用。在基礎(chǔ)理論研究中，一方面，一種學(xué)說(shuō)或假說(shuō)是否正確，或在多大程度 上正確，要訴諸于大規(guī)模的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，其中就有實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析問(wèn) 題；另一方面，統(tǒng)計(jì)分析也有助于發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律性。一個(gè)著名的例子就了孟德?tīng)?的遺傳定律的發(fā)現(xiàn)。孟德?tīng)栐谕愣乖囼?yàn)中

10、發(fā)現(xiàn)了這一定律，以后由許多人通過(guò)進(jìn) 一步的試驗(yàn)，并用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)法驗(yàn)證了該定律。在尋求該定律的 理論解釋的過(guò)程中，便誕生了 “基因?qū)W說(shuō)”。在應(yīng)用性研究中，由于對(duì)所研究現(xiàn)象的規(guī)律性認(rèn)識(shí)不充分，人們不得不 依靠對(duì)實(shí)驗(yàn)和觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析（統(tǒng)計(jì)推斷與統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)），以提出解決問(wèn)題 的辦法。例如，統(tǒng)計(jì)方法用于地震、氣象和水文方面的預(yù)報(bào)，都有一定的效果； 在地質(zhì)勘探中，人們?cè)谝粋€(gè)地區(qū)的若干點(diǎn)（點(diǎn)的選擇的也有統(tǒng)計(jì)上的考慮）進(jìn)行 觀察，對(duì)其結(jié)果用種種統(tǒng)計(jì)方法，如趨勢(shì)面分析、對(duì)應(yīng)分析等進(jìn)行處理，以建立 某種經(jīng)驗(yàn)性質(zhì)的規(guī)律，用以指導(dǎo)找礦。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在自然科學(xué)和技術(shù)科學(xué)中，已得到很廣泛的應(yīng)用，隨之便

11、產(chǎn)生了許多諸如統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、計(jì)量化學(xué)、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、氣象統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)量遺傳學(xué)、 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、水文統(tǒng)計(jì)學(xué)、技術(shù)計(jì)量學(xué)等邊緣分支學(xué)科。一般而言，無(wú)論是自然 科學(xué)還是技術(shù)科學(xué)，都離不開(kāi)實(shí)驗(yàn)觀察，都有處理數(shù)據(jù)的問(wèn)題，因此也就有統(tǒng)計(jì) 方法的用武之地?？梢赃@樣說(shuō)，凡是有數(shù)據(jù)的地方，都是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用去 向。在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，有著重要的應(yīng)用。在西方發(fā)達(dá)國(guó)家， 數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在這些領(lǐng)域中的應(yīng)用，要比其在自然科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用更早 且更廣泛。例如，社會(huì)學(xué)中的抽樣調(diào)查、列聯(lián)表分析，人口學(xué)中的人口發(fā)展動(dòng)態(tài) 模型、隨機(jī)過(guò)程統(tǒng)計(jì)，經(jīng)濟(jì)學(xué)中的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型等使對(duì)社會(huì)現(xiàn)象研究的定量化發(fā)

12、展趨勢(shì)日益彰顯。在經(jīng)濟(jì)科學(xué)中，定量化的發(fā)展趨勢(shì)要比其他人文社會(huì)科學(xué)部門(mén) 更早且程度更深，如早在本世紀(jì)的二、三十年代，時(shí)間序列分析方法就已經(jīng)用于 市場(chǎng)預(yù)測(cè)，繼之一門(mén)邊緣分支學(xué)科一一經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)便應(yīng)運(yùn)而生。值得注意的是， 自1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)以來(lái)，其得主三分之二以上的都是經(jīng)濟(jì)計(jì)量專(zhuān)家， 其得主三分之二以上的都是經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)家，曾擔(dān)任過(guò)“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)會(huì)”這一國(guó)際 性學(xué)術(shù)團(tuán)體的會(huì)長(zhǎng)。如教育統(tǒng)計(jì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、社會(huì)計(jì)量學(xué)、政 治計(jì)量學(xué)、語(yǔ)言計(jì)量學(xué)、歷史計(jì)量學(xué)等邊緣分支學(xué)科正是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)、 經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用結(jié)晶。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的應(yīng)用。市場(chǎng)研究。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的今天，開(kāi)展市場(chǎng)研究尤其重

13、要。市場(chǎng)研究是 為某一特定的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題的決策而開(kāi)發(fā)和提供其所需的信息的一種系統(tǒng)的、有 目的的活動(dòng)或過(guò)程。這里所說(shuō)的信息，不僅是市場(chǎng)調(diào)查所得的數(shù)據(jù)資料，還包括 市場(chǎng)研究人員對(duì)資料進(jìn)行分析所得的結(jié)果（如結(jié)論、建議等）。市場(chǎng)研究的范圍 包括：產(chǎn)品研究、銷(xiāo)售研究、購(gòu)買(mǎi)行為研究、競(jìng)爭(zhēng)分析、廣告及促銷(xiāo)研究、銷(xiāo)售 成本和利潤(rùn)分析、營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境研究。這些研究又可歸結(jié)為四類(lèi)：（1）探測(cè)性研究，適用于需要研究的問(wèn)題和范圍不是很明確，無(wú)法確定 調(diào)查內(nèi)容，引起問(wèn)題的原因不很清楚的清形。通常的做法：收集與分析第二手資 料，集中專(zhuān)家或相關(guān)人員的意見(jiàn)，進(jìn)行小規(guī)模的試點(diǎn)調(diào)查、定性研究、實(shí)例分析。（2）描述性研究，回答事先計(jì)劃好

14、的問(wèn)題，如“什么”、“何時(shí)”、“怎 樣”。通常的做法是：給出統(tǒng)計(jì)圖；計(jì)算基本統(tǒng)計(jì)量（如相對(duì)指標(biāo)、平時(shí)指標(biāo)、 變異指標(biāo)等）；進(jìn)行相關(guān)分析，確定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中有關(guān)問(wèn)題的相關(guān)因素、相關(guān)關(guān)系 及關(guān)聯(lián)程度。（3）因果關(guān)系研究，用于尋找問(wèn)題的原因，或確定變量之間有無(wú)因果關(guān) 系。通常的做法是先確定分析對(duì)象及其影響因素，然后建立具有單方程或聯(lián)立方 程形式的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，應(yīng)用回歸分析方法進(jìn)行測(cè)定。（4）預(yù)測(cè)性研究，用于對(duì)市場(chǎng)潛力、企業(yè)產(chǎn)品前景等進(jìn)行預(yù)測(cè)，以此作 為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)決策的依據(jù)。通常的方法包括：專(zhuān)家意見(jiàn)法，移動(dòng)平均法，指數(shù)平滑 法，BoxJenk-ins法，經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型法，投入產(chǎn)出模型法等。在市場(chǎng)研究中，常用且

15、有效的方法就是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，比較基本的 有列聯(lián)表分析、相關(guān)分析、方差分析；比較高級(jí)的有多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類(lèi)分析、 判別分析、主成份分析、因子分析、多特性模型等。聚類(lèi)分析的目的在于辨別在某些特性上相似的事物，并按這些特性將樣 本劃分成若干類(lèi)（群），使在同一類(lèi)內(nèi)的事物具有高度的同質(zhì)性，而不同類(lèi)的事 物則有高度的異質(zhì)性。在市場(chǎng)研究中，聚類(lèi)分析主要用于對(duì)消費(fèi)者群進(jìn)行市場(chǎng)細(xì) 分，對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類(lèi)，選擇試驗(yàn)市場(chǎng)，確定分層抽樣的層次，分析消費(fèi)者的性格 特征和行為形態(tài)等方面。判別分析的原理是：依據(jù)樣本的某些特性，以判別樣本所屬類(lèi)型。與聚 類(lèi)分析不同的是，判別分析是在已知研究對(duì)象用某種方法分成若干類(lèi)的情況下，

16、 建立判別函數(shù)，用以判定未知對(duì)象屬于已知分類(lèi)中的那一類(lèi)。在市場(chǎng)研究中，判 別分析主要用于對(duì)一個(gè)企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，以選擇目標(biāo)市場(chǎng)，有針對(duì)性地進(jìn)行廣 告、促銷(xiāo)等活動(dòng)。主成份分析是把多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。 它采用一種降維的方法，即通過(guò)適當(dāng)?shù)淖儞Q，找出幾個(gè)綜合因子來(lái)代表原來(lái)眾多 的變量，使這些綜合因子能盡可能地反映原來(lái)變量的信息量，而且彼此之間互不 相關(guān)。在市場(chǎng)研究中，主成份分析主要用于分析消費(fèi)者的嗜好，以此對(duì)消費(fèi)品進(jìn) 行分類(lèi)。因子分析是這樣的一種多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)：從眾多變量中提取出少數(shù)共同 “因子”，用最少的因素綜合解釋大量資料，簡(jiǎn)化變量間的關(guān)系，從而分析影響 變量、支配變量的

17、共同因素（又稱(chēng)公共因子）有幾個(gè)，各因素的本質(zhì)如何，以由 表及里地探索事物之間的本質(zhì)聯(lián)系。在市場(chǎng)研究中，因子分析常用來(lái)分析消費(fèi)者 對(duì)各種消費(fèi)品的態(tài)度，研究消費(fèi)者選擇消費(fèi)品的因素，以對(duì)制定營(yíng)銷(xiāo)策略和擬定 廣告宣傳主題提供參考依據(jù)。多特性模型就是利用與產(chǎn)品有關(guān)的多種特性來(lái)選擇產(chǎn)品的一種統(tǒng)計(jì)模型，是一種總合所有消費(fèi)者意見(jiàn)的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析。多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類(lèi)分析、判別分析、主成份分析， 因子分析等方法除了應(yīng)用于市場(chǎng)研究之外，還可用于進(jìn)行企業(yè)或部門(mén)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 分析。例如應(yīng)用聚類(lèi)分析方法按經(jīng)營(yíng)狀況對(duì)企業(yè)或部門(mén)進(jìn)行分類(lèi)；根據(jù)已有的關(guān) 于企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況的分類(lèi)及某一企業(yè)的一些經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，應(yīng)用判別分