新零售下的數字化轉型

1、新零售下的數字化轉型目錄三、零售數字化轉型及數據決策體系 CONTENTS二、零售數字化渠道與供應鏈管理一、新零售，新在哪里PART01新零售，新在哪里？零售核心組成要素什么是新零售？以消費者體驗為中心的數據驅動的泛零售形態(tài)新零售三大特征新零售知識框架新零售知識框架前臺，用戶新需求新零售知識框架前臺，重構人貨場新零售知識框架中臺，以消費者為核心的全域營銷新零售知識框架中臺，新零售服務商重塑高效流通鏈 數字化生產 數字化轉型咨詢 智能制造 供應鏈新金融 智能物流 數字化供應鏈 數字化服務培訓 電商服務商(產業(yè)園等) 門店數字化陳列 新零售服務商新生轉化新零售知識框架中臺， C2B催生高效企業(yè)新零

2、售知識框架后臺，物聯(lián)網提升門店消費體驗自動結賬消費者走出商店時自動結算布局優(yōu)化 基于店內消費者數據全面分析客戶追蹤 實時分析提升消費者體驗和減少庫存遺失 實時個性化促銷根據消費者地點、過往消費記錄定向推送 庫存優(yōu)化 基于自動貨架和庫存監(jiān)控補貨 新零售知識框架后臺，人工智能貫穿新零售全流程零售數字化轉型背景顧客結構性變化創(chuàng)新商業(yè)模式零售數字化轉型背景零售商業(yè)與渠道價值鏈被技術和顧客重塑零售服務業(yè)各階段業(yè)態(tài)演變以顧客為中心的企業(yè)價值鏈演化案例討論PART02零售數字化渠道管理與數字化供應鏈技術改變消費體驗零售數字化升級的變化組織與決策方式變革數據驅動決策與運營零售賦能與能力輸出供應鏈扁平化與柔性化

3、管理倉儲物流體系的完善業(yè)態(tài)創(chuàng)新與科技融合消費者服務體系構建全渠道融合數字化供應鏈，是新環(huán)境下的新供應鏈形態(tài)數字化供應鏈，數字技術將高度滲透企業(yè)逐漸意識到企業(yè)數字化供應鏈的重要性，并開始探索數字化轉型 重構運營決策流，實現(xiàn)柔性供給針對消費者群體的數字化沉淀模式逐漸趨于明確，細顆粒度的市場數據流在智能分析的基礎上重構企業(yè)運營、供應鏈、生產制造流程，實現(xiàn)基于真實市場需求的柔性生產和柔性供給，是零售行業(yè)數字智能化變革的引領核心，使“新零售”擁抱“新制造”，是數據賦能實現(xiàn)“人-貨-場” 徹底重構的完全體現(xiàn)。 基于互聯(lián)網范式、技術賦能的全新商業(yè)生態(tài)智能變革突破效能的典型場景智能變革提升超市運營效率 智能變

4、革突破效能的典型場景智能變革提升品牌產銷一體效率數字化供應鏈商業(yè)變革數字化生產智能制造供應鏈金融數字化服務數字化供應鏈商業(yè)變革數字化生產數據+算法驅動的新品開發(fā)助力新品數量爆發(fā)及上新周期縮短 縮短新品開發(fā)周期:快消新品開發(fā) 從18-24個月縮短到9個月 新品獲得實時反饋:從預售甚至開 發(fā)階段消費者就深度參與并反饋 營銷活動精準定向:可精準鎖定目 標人群 盤活消費者資產:打通線上線下的 會員信息,并持續(xù)運營品牌粉絲 數字化供應鏈商業(yè)變革智能制造工業(yè)革命以來不變的追求:制造的高效率、高質量、低成本、高滿意度制造業(yè)新體系的重建:數據驅動、軟件定義、平臺支撐、服務增值、智能主導 數字化供應鏈商業(yè)變革智

5、能制造定制化生產帶來的挑戰(zhàn)：如何重建質量、成本、效率新體系 案例討論PART03零售數字化轉型及數據決策體系零售數字化轉型焦點轉移致力打造未來數字化的“智鏈企業(yè)”擁抱與生態(tài)合作伙伴的“數字化共生”利用生態(tài)圈提供卓越客戶體驗打造內部充分融合的協(xié)作模式構建賦能和孵化創(chuàng)新業(yè)務的能力平臺致力打造未來數字化的“智鏈企業(yè)”與合作伙伴的“數字化共生”審視價值鏈，確保合作伙伴能在價值鏈中提供不同能力致力打造未來數字化的“智鏈企業(yè)”提供卓越客戶體驗采用更快且敏捷的做法，深化自身核心優(yōu)勢，訓練自身與生態(tài)系統(tǒng)發(fā)布新品爆款、優(yōu)化響應和交付機制的迭代能力 致力打造未來數字化的“智鏈企業(yè)”充分融合協(xié)作模式所有觸點、 商品

6、、渠道和職能等要素共同融合成品牌要素所有觸點整合成單個顧客信息，利用對全部顧客的整體認知提升關鍵業(yè)績指標把企業(yè)層級和部門轉化為平臺和靈活或虛擬項目，做好應對準備業(yè)務、技術和數據科學之間須展開全新協(xié)作 致力打造未來數字化的“智鏈企業(yè)”構建創(chuàng)新業(yè)務的能力平臺構建為目前已知、未來更多未知的業(yè)務創(chuàng)新提供能力和孵化平臺，構建與生態(tài)合作伙伴的資源對接平臺、打造能夠為生態(tài)系統(tǒng)、價值鏈上下游伙伴賦能的能力輸出平臺，以驅動整個價值鏈的創(chuàng)新發(fā)展。驅動實際增長的數字化運營能力構建用戶深度畫像和互動用戶畫像是對現(xiàn)實世界中用戶的數學建模大數據洞察用戶畫像是描述用戶的數據是符合特定業(yè)務需求的對用戶的形式化描述用戶畫像是通

7、過分析挖掘用戶，盡可能多的數據信息得到的源于現(xiàn)實，高于現(xiàn)實源于數據，高于數據驅動實際增長的數字化運營能力構建用戶深度畫像和互動“會員管理” 轉變?yōu)椤皶T經營” 從 B2C 拓 展 成 B2F(Fans 粉 絲 圈、Friend 朋友圈、Family 家庭圈) 與生態(tài)伙伴構成用戶或者會員共享機制，一起服務共同的用戶讓數據驅動企業(yè)決策決策模型我們該怎么辦通過決策分析模型，告訴經營者應該怎么辦？實時預警發(fā)生了什么對業(yè)務中設定的指標值發(fā)出實時預警提醒運營監(jiān)控具體情況如何通過數據多維度分析了解業(yè)務的具體情況運營分析為什么會發(fā)生通過數據可視化與智能鉆取快速了解問題的背后原因經營預測將會發(fā)生什么通過趨勢分析

8、，告訴經營者將會發(fā)生什么樣的情況及變化？讓數據驅動企業(yè)決策數據驅動的核心思想是把數據當工具，通過設計關鍵數據的采集，進行問題分析，找到業(yè)務中的變化和因果關系，以驅動經營的決策，建立數據觸角，去感知企業(yè)經營的變化。整個市場的認知 6核心匹配的人群 5有需求的用戶 4首次試用的用戶 3使用產品的用戶 2熱愛產品的粉絲 1數字化全渠道管理與用戶體驗用戶價值與關系核心價值高度關注多次體驗充分的入口習慣、文化及價值品牌乘法從漏斗到金字塔用戶全鏈路，構建無縫全渠道1梳理用戶“關注 興趣需求搜索對比購買 評價再購買”的全鏈路行為特征標簽 2明晰不同可能的觸點和渠道引流、互動、體驗或交易中心等不同差異化定位，以及配套的渠道間整合方式3不同的全鏈路行為標簽和全渠道觸點進行匹配，分別制定針對潛客、新客和老客的運營手段 數字化加速跨越鴻溝無數據 不AIAIBIG DATA人數據和AI之間是相互依賴的關系AI的訓練依靠大量數據， AI本身又提高了數據的收集速度和數據的質量人是調節(jié)因素（人用自己的智慧去訓練和監(jiān)督人工智能）數