制造業(yè)智能化生產(chǎn)解決方案

1、制造業(yè)智能化生產(chǎn)解決方案技術(shù)創(chuàng)新，變革未來目錄2制造業(yè)智能化生產(chǎn)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)3案例分享4問題與討論中國(guó)智能制造政策體系形成與落地320152016201720182015年開始工信部每年啟動(dòng)智能制造試點(diǎn)示范工作國(guó)標(biāo)委聯(lián)合工信部成立國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)調(diào)推進(jìn)組、專家咨詢組等；工信部在世界智能制造大會(huì)發(fā)布智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）；遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目60多個(gè)。陸續(xù)出臺(tái)增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2017-2020等系列文件，多層次協(xié)同推進(jìn)體系基本建立，為加快智能制造發(fā)展提供重要政策推動(dòng)力；遴選智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目97個(gè)。政府工作報(bào)告：要深入開展“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，實(shí)施

2、“中國(guó)制造2025”，創(chuàng)建“中國(guó)制造2025”示范區(qū)；遴選項(xiàng)目總數(shù)超過100個(gè)：涵蓋有色、稀土、紡織、家電等傳統(tǒng)行業(yè)和5G、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、智能交通等新興領(lǐng)域智能制造方案細(xì)分市場(chǎng)1) 從細(xì)分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)規(guī)?？?2017年，排名前五位的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：柔性裝配系統(tǒng)、加工環(huán)節(jié)數(shù)字化系統(tǒng)、智能輸送系統(tǒng)、智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)和企業(yè)資源計(jì)劃（ERP），前五位系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)份額為58%，同比2016年市場(chǎng)份額下降7個(gè)百分點(diǎn)。主要原因是： 受益于用戶數(shù)字化建設(shè)的持續(xù)推進(jìn)，用于研發(fā)、物流、服務(wù)等環(huán)節(jié)的智能制造系統(tǒng)解決方案也在加強(qiáng)，相關(guān)環(huán)節(jié)智能制造系統(tǒng)解決方案的應(yīng)用比例有所提升。2) 從細(xì)

3、分智能制造系統(tǒng)解決方案的市場(chǎng)增速看 2017年，市場(chǎng)增速較快的智能制造系統(tǒng)解決方案主要有：工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）、調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)等，市場(chǎng)增速同比2016年均達(dá)到50%以上。主要原因是： 一方面，伴隨用戶實(shí)施數(shù)字化改造的持續(xù)推進(jìn)，系統(tǒng)解決方案步演進(jìn)到綜合、集成的優(yōu)化。在此過程中，用戶對(duì)先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）、調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)的需求明顯增加； 另一方面，伴隨用戶互聯(lián)互通的探索實(shí)踐，帶動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等智能制造系統(tǒng)解決方案市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)較快發(fā)展。* 摘自中國(guó)智能制造系統(tǒng)解決方案市場(chǎng)研究報(bào)告關(guān)鍵技術(shù)邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)

4、據(jù)、人工智能共同支撐企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型+邊緣智能PANWAN802.11af/ahLTE-M豐富的網(wǎng)絡(luò)連接能力廣泛的設(shè)備接入能力感知邊緣計(jì)算新型邊緣存儲(chǔ)與管理技術(shù)邊緣計(jì)算引擎與邊緣計(jì)算框架適合邊緣場(chǎng)景的輕量級(jí)智能算法庫核心邊緣計(jì)算硬件神經(jīng)物聯(lián)網(wǎng)HistoryTime-seriesRelationalLog DBObject DB新型時(shí)序數(shù)據(jù)庫數(shù)字孿生智能增強(qiáng)的工業(yè)機(jī)理血液大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)建模高級(jí)數(shù)據(jù)分析IT DataOT DataSocial Data描述分析診斷分析預(yù)測(cè)分析規(guī)范分析后驗(yàn)洞察預(yù)見智慧大腦AI智能感知AR/VRComputer VisionNLPFusion Sensing智能規(guī)劃

5、與智能決策智能規(guī)劃智能決策智能優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃總覽7數(shù)字化平臺(tái)咨詢數(shù)字化戰(zhàn)略數(shù)字化業(yè)務(wù)智能制造咨詢智能制造規(guī)劃數(shù)字化改造與選型生產(chǎn)過程改進(jìn)工藝過程優(yōu)化供應(yīng)商管理采購與物資智能排產(chǎn)庫存與交付客戶識(shí)別與洞察客戶體驗(yàn)與發(fā)展客戶價(jià)值與提升用戶精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)字化資產(chǎn)管理多渠道整合營(yíng)銷數(shù)字化媒體分析合作伙伴管理產(chǎn)品服務(wù)化轉(zhuǎn)型服務(wù)數(shù)字化改進(jìn)智能化客服反欺詐數(shù)據(jù)變現(xiàn)業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新價(jià)值鏈重構(gòu)構(gòu)建生態(tài)體系123穩(wěn)態(tài)IT系統(tǒng)微服務(wù)化咨詢（規(guī)劃、應(yīng)用、與選型）穩(wěn)態(tài)OT系統(tǒng)微服務(wù)化咨詢（規(guī)劃、應(yīng)用、與選型）企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施全球化規(guī)劃云架構(gòu)（公/私/混合）規(guī)劃基礎(chǔ)設(shè)施與云數(shù)字化技術(shù)智能供應(yīng)鏈數(shù)字化客戶經(jīng)營(yíng)數(shù)字化

6、整合營(yíng)銷智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型數(shù)字化新業(yè)務(wù)模式大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃數(shù)據(jù)體系與數(shù)據(jù)湖架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算架構(gòu)AI業(yè)務(wù)應(yīng)用規(guī)劃企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)架構(gòu)特定業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化重構(gòu)統(tǒng)一數(shù)字化平臺(tái)架構(gòu)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)治理IT系統(tǒng)架構(gòu)數(shù)字化組織文化與管理變革數(shù)字化成熟度評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃智慧工廠解決方案8智慧工廠智能化供應(yīng)數(shù)字化研發(fā)智能化生產(chǎn)智能化銷售智能化服務(wù)工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品質(zhì)量管理制造工藝優(yōu)化智慧供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)輿情智能客服SAP實(shí)施服務(wù)區(qū)塊鏈平臺(tái)工業(yè)AR/VR5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用生產(chǎn)看板數(shù)字化營(yíng)銷電商平臺(tái)目錄2制造業(yè)智能化生產(chǎn)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)3案例分享4問題與討論10智能化生產(chǎn)方案3.1 產(chǎn)品質(zhì)

7、量管理：持續(xù)質(zhì)量管理CQM，為產(chǎn)品質(zhì)量保駕護(hù)航QA過檢不合格多維度問題挖掘先后工序關(guān)聯(lián)分析及問題挖掘入市前質(zhì)量預(yù)測(cè)，助力快速通過APQP入市后質(zhì)量預(yù)測(cè)，盡快識(shí)別問題車輛覆蓋范圍，廣度及深度核算召回整體固定、非固定成本計(jì)算最佳召回時(shí)間和地區(qū)傳統(tǒng)的質(zhì)量監(jiān)控如優(yōu)率、SPC等無法與質(zhì)量根因、趨勢(shì)、綜合成本等做關(guān)聯(lián)并得出相應(yīng)的知識(shí)通過采用CQM質(zhì)量管理監(jiān)控體系，能夠幫助車企在根因分析上縮短70%時(shí)間，質(zhì)量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度達(dá)90%以上價(jià)值現(xiàn)狀缺陷識(shí)別片傷聚類 良品判定 高清工業(yè)相機(jī)質(zhì)量看版 缺陷聚類單產(chǎn)品缺陷分析質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái)3.1 產(chǎn)品質(zhì)量管理:實(shí)時(shí)質(zhì)檢平臺(tái)構(gòu)建產(chǎn)線智能表面缺陷檢測(cè)3.1 產(chǎn)品質(zhì)量管理: 產(chǎn)品質(zhì)

8、量檢測(cè)解決方案133D相機(jī)2D相機(jī)高速相機(jī)1000fps高速相機(jī)4000fps高清相機(jī)7000萬像素SE-1 高速高清三維成像系統(tǒng)SE-2 大視野高速高清三維成像系統(tǒng)自主研發(fā)的三維成像算法應(yīng)用場(chǎng)景：批量產(chǎn)品加工重復(fù)性、高強(qiáng)度工序崗位，當(dāng)前依賴于人力密集投入產(chǎn)品外觀、瑕疵、尺寸等工業(yè)檢測(cè)工位上下料、裝配的機(jī)械手定位引導(dǎo)提供：前端（硬件）：一臺(tái)3D高速工業(yè)攝像機(jī)，進(jìn)行產(chǎn)線圖像采集后端（軟件）：一套缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)+大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷自動(dòng)缺陷監(jiān)測(cè)機(jī)械臂對(duì)接（服務(wù)）：缺陷圖像識(shí)別系統(tǒng)，打通產(chǎn)線接口協(xié)議，驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線缺檢自動(dòng)化、智能化的優(yōu)勢(shì)：前端：3D攝像頭精度高，識(shí)別范圍廣后端：圖像缺

9、陷分析+大數(shù)據(jù)分析端到端解決方案有多個(gè)行業(yè)案例3.1 產(chǎn)品質(zhì)量管理: 設(shè)備預(yù)防性維護(hù)：助力生產(chǎn)節(jié)拍穩(wěn)定設(shè)備預(yù)防性維護(hù)方案：通過全生命周期健康管理，洞察設(shè)備的過去現(xiàn)在和未來，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)78%通過故障根因分析及處置策略，快速給出宕機(jī)原因，維修建議和人員安排等，節(jié)省綜合成本達(dá)50%通過預(yù)防性保養(yǎng)策略，給出合理的保養(yǎng)時(shí)間窗口，保養(yǎng)策略和人員安排等，并提供維修決策分析（換新?lián)Q配件 etc）設(shè)備預(yù)防性維護(hù)的目標(biāo)：確?，F(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)，保養(yǎng)時(shí)間窗口的合理合法保養(yǎng)策略正式且高效，是保證產(chǎn)能的基礎(chǔ)之一，也是降低運(yùn)營(yíng)成本的有效途徑保養(yǎng)策略停機(jī)維護(hù)預(yù)測(cè)維護(hù)緊急維護(hù)正常停機(jī)維護(hù)基于時(shí)間的維護(hù)基于條件的維護(hù)人時(shí)間備

10、件SOP分析報(bào)告設(shè)備預(yù)防性保養(yǎng)策略 震動(dòng)磨損疲勞失效電耗載荷故障分析人員安排維修建議推薦工具廠商報(bào)警設(shè)備故障根因分析及處置策略根因分析樹出廠信息過程數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)維修數(shù)據(jù)人力數(shù)據(jù)設(shè)備全生命周期健康監(jiān)控3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化15在石油及化工的生產(chǎn)加工過程，原料從進(jìn)入加工流程到變成產(chǎn)品的過程中，需要在經(jīng)過眾多設(shè)備如加熱爐、反應(yīng)器、分餾塔、換熱器等，同時(shí)在這個(gè)過程中進(jìn)行一系列的化學(xué)（在催化劑的作用下）或物理變化，這個(gè)過程需要嚴(yán)格控制好溫度、流量、壓力、液位和催化劑的活性等生產(chǎn)參數(shù)。不同的生產(chǎn)參數(shù)，不同的生產(chǎn)條件，原料變成產(chǎn)品的過程中所消耗的成本，如原料的轉(zhuǎn)化率、設(shè)備的損耗、裝置的能耗、催化

11、劑的消耗、產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量都會(huì)有非常大的差異，由此決定了生產(chǎn)加工的成本和效益有著天壤之別。因此，在這個(gè)生產(chǎn)過程中，需要采用一系列技術(shù)對(duì)這個(gè)過程進(jìn)行控制和調(diào)優(yōu)。確保在最合適的溫度、壓力、流量和催化劑的活性的控制之下，裝置的投入產(chǎn)出能達(dá)到最優(yōu)的狀態(tài)，這一系列的技術(shù)，統(tǒng)稱為裝置生產(chǎn)優(yōu)化。3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)16產(chǎn) 品 特 點(diǎn)1、基于模式運(yùn)行優(yōu)化和先進(jìn)的生產(chǎn)管理理念；2、結(jié)合基于化學(xué)計(jì)量學(xué)的物性快速檢測(cè)技術(shù)，對(duì)全廠生產(chǎn)過程的各種工藝變量和物性數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，提煉工藝變量與物料性質(zhì)的變化關(guān)聯(lián)，實(shí)時(shí)調(diào)整工藝操作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品最優(yōu)控制；3、將各級(jí)生產(chǎn)管理與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者從繁雜的各類

12、參數(shù)中解放出來，聚焦在整體運(yùn)行優(yōu)化層面；監(jiān)控目標(biāo)圍繞生產(chǎn)裝置平穩(wěn)運(yùn)行、產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化控制、產(chǎn)品分布優(yōu)化、能耗最小化等方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。4、全面支持設(shè)備運(yùn)行級(jí)、裝置運(yùn)行優(yōu)化級(jí)、公司運(yùn)營(yíng)優(yōu)化級(jí)應(yīng)用；BLUE BOX3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)171、生產(chǎn)過程狀態(tài)在線分析與監(jiān)測(cè)非正常狀態(tài)時(shí)間和概率預(yù)警報(bào)警滾動(dòng)分級(jí)和管理預(yù)警信息的可視化和信息、報(bào)表推送報(bào)警智能化分析（溯源分析）和處理步驟局部設(shè)備的運(yùn)行健康實(shí)時(shí)監(jiān)控2、控制與優(yōu)化以收益或效率或特定狀態(tài)模式作為優(yōu)化價(jià)值函數(shù)以歷史最優(yōu)模式為目標(biāo)，提供最優(yōu)的操作運(yùn)行方向按時(shí)間滾動(dòng)列出優(yōu)化抓手變量3、分級(jí) /分層的嵌套模式滾動(dòng)浮現(xiàn)不同層級(jí)的KPI

13、（抓手變量）：設(shè)備級(jí)、裝置級(jí)、廠級(jí)或公司級(jí)4、不同形式的數(shù)據(jù)融合傳統(tǒng)過程測(cè)量數(shù)據(jù)新型感知儀器（譜數(shù)據(jù)）市場(chǎng)類數(shù)據(jù)，開關(guān)類數(shù)據(jù)等實(shí)驗(yàn)室分析數(shù)據(jù)BLUE BOX3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)18工 廠 級(jí)設(shè) 備 級(jí)裝 置 級(jí)運(yùn)行狀態(tài)分析結(jié)果集成網(wǎng)頁可視化界面實(shí)現(xiàn)逐級(jí)信息掌握輕松監(jiān)控生產(chǎn)運(yùn)行3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)19基于大數(shù)據(jù)可視化算法的裝置運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)，可用于設(shè)備級(jí)、裝置級(jí)、工廠級(jí)的模式化運(yùn)行管理。3.2 石油石化流程制造工藝優(yōu)化: 生產(chǎn)優(yōu)化一體機(jī)203.3 實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板（CPS系統(tǒng)）DCS/PLC/RTUPannel/DeviceCNC/Ser

14、ver/RobotMeasur./Instru.現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備、儀表和工控設(shè)備LeapIOTEdgeLeapIOT PlatformLeapIOTThings ModelingAsset Mgmt.Quality Mgmt.Inventory Mgmt.Production Mgmt.Production Mgmt.HSE Mgmt.LeapCPS平臺(tái)產(chǎn)品解決方案工程可復(fù)用包AppsOEEPHMWMSQMSEMS接入外部設(shè)備資產(chǎn)過程技術(shù)人物料設(shè)備成熟后提煉下沉入平臺(tái)3.3 實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板: SMT數(shù)據(jù)采集 產(chǎn)線采集采集數(shù)據(jù)（單一產(chǎn)線）生產(chǎn)過程狀態(tài)采集點(diǎn)：120+；設(shè)備告警數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：30+；生產(chǎn)工藝數(shù)

15、據(jù)采集點(diǎn)：30+，拋料、刮刀、爐溫等；最大設(shè)備日產(chǎn)生數(shù)據(jù)量：108G，如AOI平均產(chǎn)線日均采集總數(shù)據(jù)量：200G+采集延遲：5秒以內(nèi)，平均在毫秒級(jí)延遲；數(shù)據(jù)類型：DB、jpg、log、txt、bar、xml、tif等十幾種類型采集協(xié)議：TCP通訊類：如AGV串口采集類：TuoTong、Conber的軌道、各類接駁臺(tái)日志采集類：DEK、Dtek、BTU、AOI、SPI、ERSA、KE700、ORMON等設(shè)備文件采集類：老化房等CSV格式數(shù)據(jù)專用接口類：如西門子OIB接口、或工業(yè)數(shù)據(jù)庫，如貼片機(jī)采集保障：有效解決協(xié)議適配、時(shí)間一致性、傳輸穩(wěn)定性、故障恢復(fù)、設(shè)備侵入性等問題；提供生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)各類工業(yè)設(shè)備

16、實(shí)時(shí)接入、采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換清洗以及工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用，如生產(chǎn)看板、拋料分析、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等3.3 實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板: 建模，讓系統(tǒng)再現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)字鏡像數(shù)字建模：建立數(shù)字化物模型體系，構(gòu)建物模版、物對(duì)象、物屬性、物事件、物方法，參照設(shè)備的屬性與功能，將物理世界的設(shè)備抽象為數(shù)字世界的對(duì)象；設(shè)備實(shí)體：實(shí)現(xiàn)物理世界的設(shè)備與數(shù)字世界的對(duì)象的一對(duì)一映射，匹配工業(yè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)與設(shè)備對(duì)象屬性關(guān)系，單一或批量的實(shí)現(xiàn)數(shù)字映射；設(shè)備服務(wù)：數(shù)字鏡像成為物理設(shè)備的服務(wù)的載體，構(gòu)建設(shè)備即服務(wù)的模式，任意對(duì)數(shù)字鏡像的訪問與操作都轉(zhuǎn)化為對(duì)物理設(shè)備的訪問與狀態(tài)變更，通過抽象與服務(wù)代理方式完成工業(yè)應(yīng)用與物理設(shè)備的解偶與業(yè)務(wù)重構(gòu)；設(shè)備智能：與人工

17、智能、機(jī)器學(xué)習(xí)工具與服務(wù)進(jìn)行整合，在數(shù)字世界為數(shù)字鏡像添加智能算法，在物理世界做設(shè)備智能改造；設(shè)備可視：對(duì)工業(yè)設(shè)備數(shù)字建模后的內(nèi)容，通過數(shù)據(jù)分析工具或可視化工具，展現(xiàn)物理設(shè)備的2D、3D、AR/VR監(jiān)視內(nèi)容；建立用戶認(rèn)識(shí)、構(gòu)建和管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)3.3 實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板: 多角度全部邊緣設(shè)備全生命周期管理，診斷一目了然，維護(hù)一鍵搞定提供所有邊緣設(shè)備的狀態(tài)和維護(hù)管理配置每一個(gè)邊緣設(shè)備的：計(jì)算處理插件類型和個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)接入和轉(zhuǎn)出的連接配置每一個(gè)邊緣設(shè)備內(nèi)計(jì)算模塊（插件）的：協(xié)議轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)處理邊緣計(jì)算選擇相應(yīng)邊緣設(shè)備，顯示設(shè)備詳細(xì)信息以及邊緣計(jì)算任務(wù)狀態(tài)的監(jiān)控和管理支持CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、JVM等多種資源的使用監(jiān)

18、控，對(duì)數(shù)據(jù)處理過程、條數(shù)、錯(cuò)誤數(shù)量等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)連接，讓現(xiàn)場(chǎng)情況更清晰連接現(xiàn)場(chǎng)各類信號(hào)，將工業(yè)智能的觸角伸到一線對(duì)接不同協(xié)議，提供萬能對(duì)接采集多種設(shè)備數(shù)據(jù)3.3 實(shí)時(shí)生產(chǎn)看板:數(shù)據(jù)洞察提供系統(tǒng)多維的展示分析結(jié)果，簡(jiǎn)單拖拽生成多維度、多角度復(fù)雜分析儀表板：提供快速的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)儀表板，即時(shí)分析物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)；超過40中預(yù)置分析模板數(shù)據(jù)連接：可以連接平臺(tái)內(nèi)的TSDB或者物模型，以及外部的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，形成綜合看板；內(nèi)嵌超過50種數(shù)據(jù)源連接3.4 工業(yè)AR/VR26具備SLAM能力的MR攝像頭第三視角的4K視頻流無需眼鏡的混合現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)在同一空間的多人互動(dòng)提升設(shè)備銷售能力，具有科技性，容易吸引客戶眼球，

19、從而提升商品的展示效果及潛在銷售機(jī)會(huì)。為用戶建立起AR展覽展示平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施及AR應(yīng)用解決方案構(gòu)建能力支持用戶能與展示的數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行交互，且多維度展示相關(guān)內(nèi)容可單獨(dú)觀看，也可與多人共享即時(shí)通訊和直播。AR解決方案3.4 工業(yè)AR/VR: 遠(yuǎn)程維保27減少企業(yè)維保費(fèi)用，提高現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的專業(yè)化技能，以幫助其更快地診斷和處理故障，提升工作效率凍屏MR標(biāo)注圖片文檔傳送多終端支持技術(shù)文檔共享N2N高清音視頻AR工作流智能識(shí)別定位精準(zhǔn)虛實(shí)疊加3.4 工業(yè)AR/VR: 數(shù)字說明書28支持多種媒體數(shù)字內(nèi)容映射至真實(shí)物體支持技術(shù)文檔的沉淀，形成知識(shí)庫支持多款眼鏡終端，一鍵即可把云端內(nèi)容發(fā)布至作業(yè)人員視野作業(yè)人員

20、按需操作的效率顯著提升減少作業(yè)人員的工作負(fù)擔(dān)，提高工作質(zhì)量的一致性流程數(shù)字化智能識(shí)別定位精準(zhǔn)虛實(shí)疊加云平臺(tái)模型轉(zhuǎn)換3.4 工業(yè)AR/VR: 輔助裝配29飛機(jī)AR輔助裝備方案SKU300+ /架次端插類型圓柱形、圓柱+法蘭、方形、方形+法蘭定位精度 99%識(shí)別速度 30ms誤識(shí)別率 1%工作效率提升60% 檢驗(yàn)工作效率提高20%操作人員等待時(shí)間減少20%工作質(zhì)量提高20%精準(zhǔn)虛實(shí)疊加，混合現(xiàn)實(shí)流程數(shù)字化智能識(shí)別定位直覺化操作OCR識(shí)別3.4 工業(yè)AR/VR: 智能巡檢30巡檢路徑自動(dòng)導(dǎo)航儀表數(shù)據(jù)智能讀取和實(shí)時(shí)保存設(shè)備缺陷、工作狀態(tài)等智能檢測(cè)歷史維修和預(yù)測(cè)維修信息的多模態(tài)提示遇到難題時(shí)遠(yuǎn)程專家和人

21、機(jī)問答全流程攝錄存檔并自動(dòng)知識(shí)庫化巡檢過程不發(fā)生遺漏，相關(guān)數(shù)據(jù)獲取準(zhǔn)確及時(shí)，工作效率提升30% 及時(shí)掌握維修信息，快速構(gòu)建故障模型，率先進(jìn)行預(yù)測(cè)性維修，安全水平提升50%巡檢、排故和維修等全過程知識(shí)庫化有助于建設(shè)企業(yè)知識(shí)庫，從容應(yīng)付人員流失問題，構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)壁壘3D SLAM物體識(shí)別定位和導(dǎo)航人機(jī)問答3.5 5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用31極精確任務(wù)無線覆蓋遠(yuǎn)程維護(hù)控制區(qū)域內(nèi)通信產(chǎn)線快速重組機(jī)器間互聯(lián)，移動(dòng)性需要精確的時(shí)間和流程控制的任務(wù)1msAR/VR，實(shí)時(shí)視頻人員，機(jī)器，控制中心，廣播信息匯總生產(chǎn)環(huán)境，物料，PLC，人員，設(shè)備，生產(chǎn)系統(tǒng)3.5 5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用32數(shù)字化改造工廠傳感器設(shè)備升

22、級(jí)原料/部件制造/裝配倉儲(chǔ)/物流邊緣云應(yīng)用5G+邊緣云5G:高可靠/低時(shí)延/海量連接Machine to Machine邊緣計(jì)算：低時(shí)延/節(jié)約帶寬化整為零/降本增效算力+邊云協(xié)同網(wǎng)絡(luò)安全+數(shù)據(jù)安全行業(yè)云智能制造決策層：AI+大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理，產(chǎn) 品管理和服務(wù)管理。設(shè)備層設(shè)備：5G+邊緣計(jì)算連接工廠產(chǎn)品：工藝，制造，物流，銷售， 研發(fā)等服務(wù)：供應(yīng)鏈，定制，追蹤等。大數(shù)據(jù)層集中設(shè)備數(shù)據(jù)，產(chǎn)品數(shù)據(jù)，服務(wù) 數(shù)據(jù)，和來自管理層的管理數(shù)據(jù)。 用于質(zhì)量控制，制造工藝，物流 和監(jiān)控等場(chǎng)景的邊緣計(jì)算應(yīng)用核 心能力。3.5 5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用: 采用5G網(wǎng)絡(luò)和邊緣云優(yōu)化測(cè)試流程特性應(yīng)用場(chǎng)景場(chǎng)景模塊：產(chǎn)線（移

23、動(dòng)中）測(cè) 試軟件預(yù)下載。通過5G網(wǎng)絡(luò)eMBB大帶寬的網(wǎng) 絡(luò)特性，替代現(xiàn)有有線連接。收益/好處采用無線替換有線后，產(chǎn)線部署 更靈活，助力柔性制造。5G專網(wǎng)提供數(shù)據(jù)本地落地。提高 安全性。邊緣云整合原有生產(chǎn)區(qū)測(cè)試服務(wù) 器、文件服務(wù)器, 提供集中、高 可靠的下載服務(wù)。測(cè)試PC可以完成移動(dòng)中下載，縮 短生產(chǎn)流程。測(cè)試服務(wù)器Test PC5G BBU & CoreTest PCTest PCTest PC文件服務(wù)器Switch5G RRUCPECPECPECPE5G RRU5G5G5G分流服務(wù)器CPETest PCTest PCTest PCTest PC可移動(dòng)機(jī)架邊緣云柔性，透明，智能3.5 5G在生

24、產(chǎn)制造中的應(yīng)用: 5G+AI+MEC，實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺檢測(cè)產(chǎn)線10工藝質(zhì)量裝配崗位區(qū)域5G5G網(wǎng)絡(luò)宏微結(jié)合靈活覆蓋采集設(shè)備接入5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云分流采集數(shù)據(jù)至邊緣計(jì)算平臺(tái)邊緣計(jì)算平臺(tái)按需配置加速硬件軟件分布式部署在邊緣計(jì)算平臺(tái)如采用集中管理模式，需要與中心云的 管理平臺(tái)互聯(lián)中心云支持集中管理模式 邊緣計(jì)算平臺(tái)協(xié)同前端UI按場(chǎng)景提供交互界面。 支持圖片及視頻采集。支持每個(gè)采集設(shè)備單路或多路識(shí)別。圖片視頻處理，標(biāo)記和上報(bào)。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢。 AI核心能力。Web服務(wù) 提供數(shù)據(jù)查 詢呈現(xiàn)能力AI平臺(tái)提供能力集和開發(fā)環(huán)境。AI訓(xùn)練及優(yōu)化。分布系統(tǒng)集中管理，數(shù)據(jù)留存。3.5 5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用: 5G+AR在

25、智能制造應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)被檢測(cè)對(duì)象AR和采集終端5G網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，平臺(tái)和邊緣云后臺(tái)和中心云353.5 5G在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用: 5G+智能倉儲(chǔ)大庫立體跨層分區(qū)線邊快速自動(dòng)識(shí)別平面和空間定位跨倉跨層統(tǒng)一管理生產(chǎn)區(qū)域統(tǒng)一管理線邊倉分揀5G實(shí)時(shí)二維碼識(shí)別實(shí)時(shí)條形碼識(shí)別關(guān)聯(lián)AR識(shí)別和定位數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)視覺 深度學(xué)習(xí)算法終端硬件加速 邊緣云硬件加速多類型終端SDK靈活集成靈活人機(jī)交互關(guān)聯(lián)自動(dòng)分揀識(shí)別及定位數(shù)據(jù)5G智能應(yīng)用平臺(tái)5G邊緣云平臺(tái)資源和流程優(yōu)化的大數(shù)據(jù)分析4K/8K高清視頻采集對(duì)接智能倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)對(duì)接供應(yīng)鏈系統(tǒng)對(duì)接大數(shù)據(jù)平臺(tái)深度學(xué)習(xí)算法培訓(xùn)目錄2制造業(yè)智能化生產(chǎn)解決方案1行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與機(jī)會(huì)3案例分享4問題與

26、討論實(shí)踐賦能行業(yè)，助力制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型客戶服務(wù)個(gè)性化運(yùn)營(yíng)敏捷化制造智能化決策科學(xué)化業(yè)務(wù)數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)平臺(tái)搭建數(shù)據(jù)治理價(jià)值挖掘持續(xù)運(yùn)維創(chuàng)新孵化集成定制服務(wù)能力：提供端到端技術(shù)服務(wù)，快速推動(dòng)制造企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型智能工業(yè)優(yōu)化設(shè)計(jì)解決方案-潛在客戶汽車葉輪機(jī)械航空航天船舶海工東風(fēng)長(zhǎng)安廣汽上汽吉利長(zhǎng)城奇瑞江淮日本豐田日本本田各類新能源汽車201所70所中國(guó)水科院沈鼓上海成套院624所606所608所609所703所704所西控113廠南方泵業(yè)振華泵業(yè)中國(guó)電建601所一院一部四院四部三院31所29基地一院十四所602所603所801所806所商飛成飛三院三零一所航天四十二所航天四十一所中集來福士大連船廠廣

27、船國(guó)際701所702所708所719所上海船舶研究設(shè)計(jì)院江南船廠武船武漢船用機(jī)械廣東海洋裝備質(zhì)量控制 某大型汽車集團(tuán) 發(fā)動(dòng)機(jī)工廠擰緊過程質(zhì)量控制某商車集團(tuán)作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的整車生產(chǎn)制造企業(yè)，發(fā)動(dòng)機(jī)工廠啟動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)，通過全面采集產(chǎn)線數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備OEE的全面分析，以及質(zhì)量SPC分析，挖掘生產(chǎn)質(zhì)量相關(guān)影響因素，進(jìn)一步提升產(chǎn)品質(zhì)量，擺脫原有離線，單機(jī)的SPC分析，轉(zhuǎn)變?yōu)槿俊?shí)時(shí)的在線監(jiān)測(cè)。1、設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，生產(chǎn)過程監(jiān)控，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控，質(zhì)量管理監(jiān)控；2、SPC應(yīng)用，實(shí)時(shí)分析與判異告警；3、試點(diǎn)物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)，構(gòu)建工業(yè)智能平臺(tái)實(shí)時(shí)SPC分析，控制圖及判異告警車間看板：設(shè)備狀態(tài)、節(jié)拍

28、、OEE、良率等實(shí)時(shí)監(jiān)控?zé)捰推髽I(yè)在過往的生產(chǎn)工藝優(yōu)化大多通過國(guó)外的流程模擬軟件(例如 Aspen Plus)進(jìn)行離線工藝參數(shù)模擬優(yōu)化，但是，由于原料性質(zhì)的變化及裝置結(jié)構(gòu)的不同，基于機(jī)理的 Aspen 軟件應(yīng)用于實(shí)際的生產(chǎn)模擬及優(yōu)化誤差較大。通過對(duì)企業(yè)過往多年積累的海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行建模分析，分析結(jié)果更貼近企業(yè)裝置特點(diǎn)，與現(xiàn)有的流程模擬軟件 可以進(jìn)行相互印證，提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益。工藝相關(guān)優(yōu)化方向：工藝相關(guān)性關(guān)鍵點(diǎn)預(yù)警汽油收率優(yōu)化&汽油+液化氣收率優(yōu)化 工藝優(yōu)化 某石化集團(tuán) 汽油收率優(yōu)化與工藝參數(shù)尋優(yōu)實(shí)時(shí)同步數(shù)據(jù)：ASPEN IP21生產(chǎn)工藝采集數(shù)據(jù)點(diǎn)：1200 +實(shí)際模型應(yīng)用數(shù)據(jù)采集點(diǎn)：300+關(guān)鍵點(diǎn)位的仿真與預(yù)測(cè)汽油+液化氣收率提升0.2%0.89%汽油收率提升0.4