SPSS統(tǒng)計學精品課件6-x2檢驗

1、SPSS for Windows10.0第六講 2 檢驗編輯課件 內容提要 6.1 概述 6.2 四格表2檢驗 6.3 行列表資料的卡方檢驗 6.4 配對資料的卡方檢驗編輯課件 6.1 概述 2 檢驗(Chi-squarer test )是以2 分布為基礎的一種用途廣泛的假設檢驗方法。這里僅介紹用于比較兩個或兩個以上樣本率（構成比）之間有無顯著性差異的假設檢驗方法。編輯課件6.2 四格表2檢驗6.2 .1 基本攝念 四格表2檢驗是行列表2檢驗的特例，即只有二行二列。 在四格表的2檢驗中，如果出現(xiàn)理論值小于5，SPSS for Windows會自動校正2或用Fisher exact probab

2、ility test。6.2.2 例題及統(tǒng)計分析 例6-1 某醫(yī)院將376例胃脘痛患者隨機分為兩組，分別用中藥和西藥治療，結果見表6-1。問兩種藥物療效的差別有無意義？表6-1編輯課件 統(tǒng)計分析的步驟如下：定義變量：在組別中，以1表示中藥，2表示西藥；在療效中，以1表示有效，2表示無效；錄入數(shù)據(jù)：SPSS啟動后直接進入數(shù)據(jù)編輯窗口。 錄入數(shù)據(jù)如圖6-1 。圖6-1編輯課件數(shù)據(jù)加權： 選擇菜單Data Weight Cases命令如圖6-2。圖6-2編輯課件圖6-3點擊Weight Cases by ，將“例數(shù)”加入FrequencyVariable欄，單擊OK鈕， 將數(shù)據(jù)加權。見圖6-3。編輯

3、課件選擇菜單：單擊Analyze Descriptive Statistics Crosstabs命令。見圖6-4。 圖6-4編輯課件 顯示列聯(lián)表對話框。在Row框內加入組別，在Columns框里加入療效（如圖6-5 ），單擊Statistics 按鈕，顯示統(tǒng)計選項（如圖6-6 ）。圖6- 5 Crosstabs列聯(lián)表對話框編輯課件 顯示結果：選擇Chi-square，單擊Continue按鈕， 選擇OK按鈕，顯示統(tǒng)計結果如圖6-7。圖6-6編輯課件圖6-7編輯課件圖6-7“Chi-square Teats”表格第一欄的含義為： Pearson Chi-Square：卡方值，本例為6.478(

4、P值為0.011)，說明3個地區(qū)差異無顯著性意義。Pearson Chi-Square結果為未矯正卡方檢驗結果； Continuity Correction：為矯正卡方檢驗結果； Likelihood Ratio：為似然比檢驗結果； FishersExactTest：為確切概率。 關于何種情況下需要校正要參考理論頻數(shù)(又稱期望值、期望頻數(shù)；簡寫為T )、自由度( )和總例數(shù)(n)，亦可參考有以下原則： 1T5且40：用校正卡方或確切概率法(FishersExactTest)： T 1或40：用確切概率法； l：時無需校正。編輯課件6.3 行列表資料的卡方檢驗 例6-2 某醫(yī)院用中藥辨證治療14

5、5例男性不孕癥的療效情況見表6-2，問該藥在3個證型間的療效差別有無統(tǒng)計學意義? 編輯課件統(tǒng)計分析的步驟如下： 定義變量：在證型中，以1表示腎陽虛， 2表示寒滯血瘀，3表示濕熱瘀阻 ；在療效中，以1表示治愈，2表示未愈； 錄入數(shù)據(jù)：SPSS啟動后直接進入數(shù)據(jù)編輯窗口。錄入數(shù)據(jù)如圖6-8 。圖6-8編輯課件 其余步驟同例6-1。 顯示結果：選擇Chi-square，單擊Continue按鈕，選擇OK按鈕，顯示統(tǒng)計結果如圖6-9。圖6-9編輯課件6.4配對資料的卡方檢驗 配對資料的卡方檢驗需要用到非參數(shù)檢驗中的兩個相關樣本的非參數(shù)檢驗。具體步驟如下： 例6-3某醫(yī)院按配對設計方案，各對分別用清熱瀉肺通腑法或麻杏石甘湯加減治療30對小兒肺炎患者，觀察結果如表6-3所示，問兩種療法效果的差別有無統(tǒng)計學意義?編輯課件 定義變量：本例為配對資料，有30對樣本，用1代表治愈，2代表未愈；以l代表清熱瀉肺通腑法(清法) ，2代表麻杏石甘湯加減 (麻法) 。錄入數(shù)據(jù)如圖6-10 。 數(shù)據(jù)加權與分析：數(shù)據(jù)加權、選擇統(tǒng)計方法同例6-1、6-2。本例選擇列聯(lián)表的行Row為清法、列變量Column 為麻法。圖6-10編輯課件 在Crosstabs列聯(lián)表對話框（圖6-5）所示窗口中單擊Statistics按鈕