BI-數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)

1、1BI辦Busin靶ess I鞍ntell稗igenc愛e翱，即商業(yè)智壩能，商務(wù)智暗能綜合企業(yè)伴所有沉淀下來的信息，扒用科學(xué)的分隘析方法，為擺企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)辦提供科學(xué)決板策拜信息的過程唉。絆H。鞍BOSS板業(yè)務(wù)運(yùn)營支捌撐系拔BPM邦企業(yè)績效管藹理白BPR胺業(yè)務(wù)流程重昂整骯CRM皚客戶關(guān)系管扳理巴CUBE藹立方體柏DM按（背Datam百art鞍）般數(shù)據(jù)集市 疤數(shù)據(jù)倉庫的盎子集百，它含有較骯少的主題域疤且歷史時間扮更短數(shù)據(jù)量盎更少，一般扮只能為某個吧局部范圍內(nèi)伴的管理人員辦服務(wù)，因此板也稱之為部案門級數(shù)據(jù)倉癌庫。皚b。疤DM隘（癌DataM般ine扒）瓣數(shù)據(jù)挖掘敖DSS埃決策支持系爸統(tǒng)班EDM柏企業(yè)數(shù)據(jù)

2、模翱型3ERP背En版terpr罷ise R跋esour昂se Pl八annin靶g(shù)懊企業(yè)資源規(guī)白劃按。它是一個瓣以版管理會計(jì)岸為核心的信八息系統(tǒng)，柏A。壩識別和規(guī)劃愛企業(yè)資源，板從而獲取客版戶訂單，完昂成加工和交翱付，最后得壩到客戶付款板。換言佰Z。班之，啊ERP笆將企業(yè)內(nèi)部頒所有資源整吧合在一起，邦對頒八個般采購、生產(chǎn)敖、成本、庫拜存、分銷、敗運(yùn)輸、芭n。扳財(cái)務(wù)、人力骯資源進(jìn)行規(guī)捌劃，從而達(dá)胺到最佳資源絆組合，取得岸最佳效益。4ETL靶數(shù)據(jù)昂抽取扒（愛Extra傲ct霸）、敖轉(zhuǎn)換般（半Trans熬form）、佰清洗愛（半Clean巴sing昂）、澳裝載按（愛Load襖）的過皚E。伴程。構(gòu)建

3、數(shù)捌據(jù)倉庫的重鞍要一環(huán)，用板戶從數(shù)據(jù)源艾抽取出所需敗的數(shù)據(jù)，經(jīng)搬過數(shù)據(jù)清洗巴，最終拜K。斑按照預(yù)先定稗義好的數(shù)據(jù)哎倉庫模型，阿將數(shù)據(jù)加載瓣到數(shù)據(jù)倉庫敖中去。骯KDD安數(shù)據(jù)庫中知捌識發(fā)現(xiàn)5 KPI安企業(yè)關(guān)鍵業(yè)背績指標(biāo)背(KPI癌：疤KeyPr壩ocess懊Indic愛ation靶)捌是通過對組吧織俺內(nèi)部流程的白輸入端拌、搬輸出澳Y。翱端的關(guān)鍵參岸數(shù)進(jìn)行設(shè)置捌、取樣、計(jì)熬算、分析，捌衡量流程績案效的一種吧目標(biāo)式量化敖管理般指標(biāo)，凹S。板是把企業(yè)的鞍戰(zhàn)略目標(biāo)分隘解為可操作跋的工作目標(biāo)唉的工具，是版企業(yè)績效管敖理的基礎(chǔ)。哀g。柏LDM笆邏輯數(shù)據(jù)模挨型6 MDD般多維數(shù)據(jù)庫埃（半Multi按 Dime熬

4、siona般l Dat拜abase白,MDD巴）可以簡單胺地理解為：骯將數(shù)據(jù)存放盎在一唉5。癌個奧n板維數(shù)組奧中，而不是懊像關(guān)系數(shù)據(jù)懊庫那樣以記邦錄的形式存啊放。因此它百存在大量藹稀疏矩陣辦，奧T。吧人們可以通岸過多維笆視圖捌來觀察數(shù)據(jù)辦。多維數(shù)據(jù)暗庫增加了一凹個芭時間維板，與關(guān)系數(shù)癌據(jù)庫相比，擺c。艾它的優(yōu)勢在艾于可以提高拌數(shù)據(jù)處理速壩度，加快反耙應(yīng)時間，斑提高查詢效敗率俺。挨C。懊Metad艾ata骯(拔元數(shù)據(jù))，它是阿“翱關(guān)于數(shù)據(jù)的伴數(shù)跋據(jù)頒，愛其內(nèi)容主要扮包括數(shù)據(jù)倉捌庫的罷數(shù)據(jù)字典岸、數(shù)據(jù)的哀定義唉、數(shù)據(jù)的板抽取規(guī)則扒、數(shù)據(jù)的哎轉(zhuǎn)換規(guī)則霸、數(shù)據(jù)罷加載頻率挨等信息。昂7。班MOLAP扳自

5、行建立了隘多維數(shù)據(jù)庫暗，來存放聯(lián)扒機(jī)分析系統(tǒng)唉數(shù)據(jù)白7班 胺ODS擺（四個特點(diǎn)笆）矮(Opra礙tiona熬l Dat把a(bǔ) Sto拜re)艾操作型數(shù)據(jù)扒存儲暗，扮是建立在靶數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)啊和數(shù)據(jù)倉庫氨之間的一個笆部件。用來佰滿足企業(yè)集拜成的、綜合礙的操作型處艾理需要版，操作數(shù)據(jù)暗存儲是個百可選氨的部件。伴對于一些準(zhǔn)唉實(shí)時的業(yè)務(wù)礙數(shù)據(jù)庫當(dāng)中埃的數(shù)據(jù)的暫耙時存儲，支暗持一些同時襖關(guān)連到歷史版數(shù)據(jù)與實(shí)時襖數(shù)據(jù)分析的板數(shù)據(jù)暫時存襖儲區(qū)域安。澳C。愛8 什么是數(shù)據(jù)集市白DM埃數(shù)據(jù)集市可矮以看作是數(shù)拔據(jù)倉庫的一霸個子集，它疤含有較少的癌主題域且歷背史時間更短敖數(shù)據(jù)量更少奧，一般只能瓣為某個局部傲范圍內(nèi)的管八理

6、人員服務(wù)哎，因此也稱愛之為部門級藹數(shù)據(jù)倉庫。靶d。半二 辦數(shù)據(jù)倉庫DW背Dataw白areho跋use埃，數(shù)據(jù)倉庫疤是一個百集合暗或過程埃，4要素唉面向主題敗，柏集成巴，時間相關(guān)胺（捌反映歷史變斑化矮）， （穩(wěn)定班）不可修改板的數(shù)據(jù)集合傲。阿X。胺數(shù)據(jù)倉庫是挨在企業(yè)管理矮和決策中面搬向主題的、骯集成的、與跋時間相關(guān)的爸、不可修改氨的數(shù)據(jù)集合安。與其他數(shù)凹據(jù)庫應(yīng)用不扒同的是，數(shù)隘據(jù)倉庫更像叭一種過程，半對分布在企礙業(yè)內(nèi)部各處伴的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按的整合、加跋工和分析的哀過程。班Y。特點(diǎn)傳統(tǒng)操作型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫面向主題菜市場按功能來分類每一個模塊就如一個小攤位，蘿卜，青菜都有超市按類型分類如都為利潤的分為

7、一個事實(shí)表事實(shí)表和維表的分類集成的與特定的應(yīng)用相關(guān)，數(shù)據(jù)庫之間獨(dú)立的有聯(lián)系，ETL的過程已經(jīng)是將多個數(shù)據(jù)庫聯(lián)系統(tǒng)一，去除之間的不一致性。相對穩(wěn)定通常實(shí)時更新，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時發(fā)生變化供企業(yè)決策分析之用，數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，也就是數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常定期的加載、刷新。反映歷史變化主要關(guān)心當(dāng)前某一個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點(diǎn)岸下圖是一個澳典型的企業(yè)皚數(shù)據(jù)倉庫系阿統(tǒng)，通常包半含胺數(shù)據(jù)源哀、伴數(shù)據(jù)存儲與耙管理佰、敖數(shù)據(jù)的訪問矮三個部分：哎A。安最為重要的辦一張圖背這張圖可以哀看

8、出四個特巴點(diǎn)中，面向胺對象，集成盎，白數(shù)據(jù)源敖：是指企業(yè)板操作型數(shù)據(jù)八庫凹中的各種生哀產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)皚 即邦OLIP頒 耙數(shù)據(jù)的存儲頒與管理擺：數(shù)據(jù)倉庫爸的存儲主要半由襖元數(shù)據(jù)疤的存儲及伴數(shù)據(jù)的存儲敗兩部分組襖b。暗成。元數(shù)據(jù)芭是關(guān)于數(shù)據(jù)岸的數(shù)據(jù)，其辦內(nèi)容主要包拌括數(shù)據(jù)倉庫翱的愛數(shù)據(jù)字典拔、數(shù)據(jù)的罷定義唉、數(shù)啊A。皚據(jù)的襖抽取規(guī)則胺、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)埃換規(guī)則、數(shù)哀據(jù)加載頻率懊等信息。各唉操作數(shù)據(jù)庫哎中的數(shù)據(jù)按按照元埃l。阿數(shù)據(jù)庫中定版義的規(guī)則，伴經(jīng)過抽取、隘清理、轉(zhuǎn)換胺、集成，按疤照主題重新把組織，依照擺相應(yīng)的挨x。把存儲結(jié)構(gòu)進(jìn)疤行存儲伴數(shù)據(jù)的訪問靶：由跋OLAP澳(柏聯(lián)機(jī)分析處半理傲)隘、數(shù)據(jù)挖掘伴、統(tǒng)

9、計(jì)報(bào)表哀、即席查詢辦等幾部分組懊R。芭成。例如懊OLAP霸：針對特定頒的分析主題絆，設(shè)計(jì)多種捌可能的觀察板形式，設(shè)計(jì)吧相應(yīng)的分析敖主題奧y。唉結(jié)構(gòu)（即進(jìn)行事實(shí)表和鞍維表的設(shè)計(jì)扮），使管理阿決策人員在哎多維數(shù)據(jù)模凹型的基礎(chǔ)上絆進(jìn)行快八z。邦速、穩(wěn)定和骯交互性的訪靶問，并進(jìn)行霸各種復(fù)雜的瓣分析和預(yù)測暗工作。隘按照存儲方扳式來分，芭OLAP吧可以分成辦MOLAP靶以及癌ROLAP白等方式暗,礙b。盎MOLAP吧 芭(Mult叭i-Dim挨ensio翱n OLA矮P)拔將藹OLAP傲分析所需的背數(shù)據(jù)存放在隘多維數(shù)據(jù)庫伴中。分析主愛題的數(shù)據(jù)可伴以形成一個懊或多個多維盎立方體斑。隘k。阿ROLAP哀(Re

10、la愛tiona巴l OLA版P)癌將頒OLAP版分析所需的笆數(shù)據(jù)存放在吧關(guān)系型數(shù)據(jù)阿庫吧中。分析主頒題的數(shù)據(jù)以八“礙事實(shí)表百-昂維表扮”氨的拜星型模式稗組織。r。拌三 耙企業(yè)信息工捌廠藹企業(yè)信息工芭廠跋（奧Corpo奧rate 般Infor藹matio啊n Fac叭tory癌，簡稱唉EIF案）是一種矮構(gòu)建數(shù)據(jù)倉跋庫的架構(gòu)。頒o。拌企業(yè)信息工壩廠半主要包括疤五個暗集成轉(zhuǎn)換層挨（耙I&T襖）、操作數(shù)捌據(jù)存儲（凹ODS熬）、企業(yè)級啊數(shù)據(jù)倉氨9。阿庫（敗EDW捌）、數(shù)據(jù)集版市（跋DM佰）、探索倉埃庫（骯EW艾）等部件。骯這些部件有邦機(jī)的結(jié)合在暗一起，凹D。翱為企業(yè)提供阿信息服務(wù)。霸企業(yè)級數(shù)據(jù)唉倉庫是

11、企業(yè)邦信息工廠的澳核心部件奧，用來保存八整個企業(yè)的懊數(shù)據(jù)。一般芭，也柏6。捌稱數(shù)據(jù)倉庫矮，是用來滿拜足企業(yè)戰(zhàn)略版決策的需要疤。數(shù)據(jù)倉庫俺的數(shù)據(jù)吧來自數(shù)據(jù)準(zhǔn)艾備區(qū)和操作矮9。數(shù)據(jù)存儲。數(shù)據(jù)集市翱的數(shù)據(jù)來源奧是數(shù)據(jù)倉庫岸。企業(yè)信息岸工廠中的數(shù)癌據(jù)集市一般板來說是非規(guī)版范化的、定罷制的和靶q。搬匯總的。而敖多維體系架按構(gòu)中的數(shù)據(jù)熬集市分為兩澳種，分別是把原子數(shù)據(jù)集伴市和聚集數(shù)艾據(jù)集市。耙P。隘一般來說，盎企業(yè)信息工隘廠中的數(shù)據(jù)翱集市相當(dāng)于芭多維體系架氨構(gòu)中的聚集傲數(shù)據(jù)集市。藹D。岸企業(yè)信息工盎廠中的數(shù)據(jù)藹流向一般是百從源系統(tǒng)到鞍數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)搬到操作數(shù)據(jù)搬存儲到數(shù)據(jù)z。熬倉庫到數(shù)據(jù)懊集市凹維般Dimen

12、笆sion岸維，是人們艾觀察數(shù)據(jù)的岸特定角度佰，是考慮問壩題時的一類唉屬性，屬性隘集合構(gòu)成一個維。商店矮、時間和產(chǎn)柏品都是維。八各個商店的敗集合是一個半維，時間的凹集合是一個唉維，商品的集合也是一岸個維。礙T。八代理關(guān)鍵字柏（維ID）擺代理關(guān)鍵字啊一般是指維阿度表中使用盎順序（序列拔）分配的整埃數(shù)值作為主瓣鍵，也稱為鞍“耙代理鍵芭”胺。半X。艾代理關(guān)鍵字絆用于維度表芭和事實(shí)表的八連接。搬使用代理關(guān)白鍵字可以用案來處理罷緩慢變化維跋。維度表數(shù)暗據(jù)的歷史變挨化信息的保翱存是安K。奧數(shù)據(jù)倉庫設(shè)案計(jì)的實(shí)施中般非常重要的皚一部分。案Kimba啊ll把的緩慢變化扒維處理策略霸的核心就是啊V。搬使用代理關(guān)版

13、鍵字。優(yōu)點(diǎn)1緩沖2性能扮3建不存在翱的維度記錄拌4緩慢變化懊維處理白緩慢變化維鞍（能力的體隘現(xiàn)）罷隨著時間的岸流失發(fā)生緩藹慢的變化拜處理緩慢變挨化維的方法靶通常有爸三種把方式：岸第一種方式隘是直接搬覆蓋原值斑。這樣處理背，最容易實(shí)胺現(xiàn)，但是沒辦有保留歷史澳數(shù)據(jù)，無俺B。哀法分析歷史挨變化信息。俺第一種方式拌通常簡稱為瓣“擺TYPE 盎1絆”巴。巴第二種方式耙是芭添加維度行傲。這樣處理敖，需要代理耙鍵的支持。吧實(shí)現(xiàn)方式是般當(dāng)有維度屬盎f。襖性發(fā)生變化板時，生成一疤條新的維度絆記錄，主鍵阿是新分配的搬代理鍵，通挨過自然鍵可凹以和原疤A。安維度記錄保凹持關(guān)聯(lián)。第礙二種方式通柏常簡稱為跋“埃TYPE

14、拌2艾”凹。氨第三種方式暗是跋添加屬性列拔。這種處理懊的實(shí)現(xiàn)方式熬是對于需要鞍分析歷史信絆息的屬性添板z。俺加一列，來般記錄該屬性暗變化前的值安，而本屬性敖字段使用扳TYPE 疤1哀來直接覆蓋耙。這種方式按P。鞍的優(yōu)點(diǎn)是可伴以同時分析扮當(dāng)前及前一吧次變化的屬唉性值，缺點(diǎn)隘是只保留了翱最后一次變半化信敗x。爸息。第三種把方式通常簡隘稱為啊“芭TYPE 扳3暗”骯。退化維度案事實(shí)表中的敗部分ID如拜訂單號，但安他沒有對應(yīng)捌的維度表，瓣這編號稱為愛退化維熬o。微型維度昂為了搬解決快變超八大維度昂，解決的方搬法是，將分骯析頻率比較按高或者變化罷頻率比較大疤的版字段提取矮出來，建立稗一個單獨(dú)的扒維度表。

15、這案個單獨(dú)的維靶度表就是微半型維度板U。表。敖多維體系結(jié)哀構(gòu)礙（懊MD絆）中的三個絆關(guān)鍵性概念襖，叭一致性維度罷，跋總線架構(gòu)唉（氨Bus A般rchit扮ectur壩e愛）和八一致性事實(shí)拜（伴Confo皚rmed 板Fact柏）安E。一致性維度八解決數(shù)據(jù)倉絆庫的集成問辦題扳在多維體系搬結(jié)構(gòu)中，沒翱有物理上的骯數(shù)據(jù)倉庫，俺由物理上的拌數(shù)據(jù)集市組矮合成邏輯上拌的傲U。絆數(shù)據(jù)倉庫。般而且數(shù)據(jù)集癌市的建立是澳可以逐步完安成的，最終哀組合在一起版，成為一個班數(shù)據(jù)倉搬N。罷庫。如果分骯步建立數(shù)據(jù)拌集市的過程頒出現(xiàn)了問題藹，數(shù)據(jù)集市唉就會變成孤愛立的集市，絆不能組俺Q。扒合成數(shù)據(jù)倉啊庫，而一致芭性維度的提佰

16、出正式為了哀解決這個問捌題。皚一致性維度捌的范圍是總爸線架構(gòu)中的壩維一致性維度敗建立的地點(diǎn)阿是多維體系頒結(jié)構(gòu)的后臺熬（百Back 辦Room八），即斑數(shù)據(jù)準(zhǔn)備區(qū)耙。搬R。啊在同一個集擺市內(nèi)，一致疤性維度的意般思是兩個維扒度如果有關(guān)耙系事實(shí)表胺，主要有三斑種事實(shí)表，凹分別是事務(wù)敖粒度事實(shí)表奧（澳Trans盎actio阿n Gra阿in Fa背ct Ta疤ble芭），周期快襖照粒度事實(shí)斑表（凹Perio皚dic S佰napsh伴ot Gr罷ain F半act啊z。岸Table扒）和累積快案照粒度事實(shí)瓣表（伴Accum把ulati頒ng Sn爸apsho巴t Gra版in Fact Ta敗ble敖）

17、；從用途安f。耙的不同來說安，事實(shí)表可耙以分為三類矮，分別是原柏子事實(shí)表，搬聚集事實(shí)表搬和合并事實(shí)白表。盎7。粒度分類事務(wù)事實(shí)表艾（跋Trans岸actio氨n fac搬t(yī) tab芭le霸）記錄的事澳務(wù)層面的事案實(shí)，保存的壩是最原子的哎數(shù)阿h。熬據(jù)，也稱矮“胺原子事實(shí)表?！斌a周期快照事霸實(shí)表安（安Perio案dic s氨napsh鞍ot fa瓣ct ta扒ble懊）以具有規(guī)隘律性的、可藹預(yù)見的時間唉間背T。半隔來記錄事佰實(shí)，時間間佰隔如每天、啊每月、每年班等等用途分類罷聚集事實(shí)表凹（藹Aggre拌gated阿 Fact百 Tabl癌e艾）是原子事氨實(shí)表上的匯安總數(shù)據(jù)，也岸稱為匯總事按5。艾實(shí)表

18、盎如只有月度白維，求和，笆平均值等合并事實(shí)表百建立一個事跋實(shí)表，它的跋維度是兩個懊或多個事實(shí)皚表的相同維巴度的集合艾聚集事實(shí)表班和合并事實(shí)絆表的拔主要差別跋是合并事實(shí)按表一般是從凹多個事實(shí)表俺合并而來。皚Z。哀但是它們的背差別不是絕板對的，一個拜事實(shí)表既是皚聚集事實(shí)表扮又是合并事凹實(shí)表是很有骯可能暗f。骯的。因?yàn)橐话贪愫喜⑹聦?shí)柏表需要按相霸同的維度合版并，所以很唉可能在做合阿并的同時需芭要進(jìn)行擺h。俺聚集，即粒礙度變粗。非重點(diǎn)癌預(yù)連接聚集唉表（艾pre-j笆oined伴 aggr板egagte tab愛le疤）是通過對敖事實(shí)表和維艾度表的聯(lián)合案查詢伴e。藹而生成的一百類匯總表。襖在預(yù)連接聚俺集

19、表中，保班存有維度表愛中的描述信凹息和事實(shí)表皚的事實(shí)背Z。值。切片事實(shí)表挨切片事實(shí)表疤的結(jié)構(gòu)與相柏對應(yīng)的基礎(chǔ)熬表相同，數(shù)埃據(jù)來源于相白對應(yīng)的基礎(chǔ)藹表。切片事版實(shí)敖4。礙表由于縮小邦了表中數(shù)據(jù)俺的記錄數(shù)，巴所以查詢的班效率得到了暗很大的提高蜈蚣事實(shí)表骯）是指那些斑一張事實(shí)表哀中有太多維瓣度的事實(shí)表襖 事實(shí)表相跋關(guān)的維度在拔15唉個以下為正常，如果維稗度個數(shù)超過瓣25凹個，就出現(xiàn)L。唉了維度過多敗的蜈蚣事實(shí)笆表一致性事實(shí)敖一致性事實(shí)愛和一致性維壩度有些不同艾，一致性維板度是由專人按維護(hù)在后臺胺（辦Back 班Room八），稗F。芭發(fā)生修改時隘同步復(fù)制到鞍每個數(shù)據(jù)集矮市，而事實(shí)拜表一般不會疤在多個數(shù)

20、據(jù)岸集市間復(fù)制扮。需要捌D。跋查詢多個數(shù)辦據(jù)集市中的稗事實(shí)時，一擺般通過交叉胺探查（斑drill哎 acro百ss壩）來實(shí)現(xiàn)。昂l。骯1.5 阿 襖數(shù)據(jù)集市即席查詢懊即席查詢的埃位置通常是埃在關(guān)系型的鞍數(shù)據(jù)倉庫中斑叭：操作數(shù)據(jù)敗存儲（版ODS阿）艾是拜面向主題胺的、凹集成藹的、罷可變盎的、翱反映當(dāng)前數(shù)矮據(jù)值柏的和詳細(xì)的癌數(shù)據(jù)的集合百，用來滿足般企艾T。啊業(yè)綜合的、礙集成的以及敗操作型的處般理需求。斑個人不建議挨ODS鞍保存相當(dāng)長皚周期的數(shù)據(jù)八，同樣疤ODS邦中的數(shù)據(jù)也澳盡量不做轉(zhuǎn)昂換，而是原癌封不動地與昂業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫笆保持一致。按即柏ODS礙只是盎w。白業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫胺的一個備份半或者映像，耙目的是

21、為了翱使靶數(shù)據(jù)倉庫的跋處理白和凹決策支持要扮求與叭U。版OLTP板系統(tǒng)相隔離柏，減少決策鞍支持要求對扮OLTP懊系統(tǒng)的影響埃。皚ODS跋的傲四個安作用拌在業(yè)務(wù)系啊統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉辦庫之間形成熬一個哎隔離層拌班分擔(dān)轉(zhuǎn)移疤一部分業(yè)務(wù)啊系統(tǒng)細(xì)節(jié)查板詢的功能襖絆完成數(shù)據(jù)倉罷庫中不能完安成的一些功昂能跋ODS是百細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)半倉庫奧是扒匯總元數(shù)據(jù)澳隨著數(shù)據(jù)倉按庫（壩DW昂）技術(shù)的不敖斷成熟，企暗業(yè)的數(shù)據(jù)逐矮漸變成了決罷策的主要依吧據(jù)。癌c。百數(shù)據(jù)倉庫中跋的數(shù)據(jù)是從佰許多業(yè)務(wù)處邦理系統(tǒng)中抽扳取、轉(zhuǎn)換而襖來，對于這絆樣一個復(fù)雜拔的企業(yè)安p。按數(shù)據(jù)環(huán)境，俺如何以安全安、高效的方百式來對它們斑進(jìn)行管理和扒訪問就變得翱尤為

22、重要。耙解決這八C。胺一問題的關(guān)芭鍵就是建立翱數(shù)據(jù)倉庫元案數(shù)據(jù)啊ETL柏（重點(diǎn)）敗ETL/B搬I=1/3擺,巴 (BI的成敗)翱T/ETL疤=2/3八 敗so T/白Bi=2/敖91/骯4絆ETL邦是癌BI矮項(xiàng)目重要的哀一個環(huán)節(jié)。俺通常情況下背，在愛BI般項(xiàng)目中瓣ETL暗會花掉整個岸項(xiàng)目的襖1/3絆的時間版,ETL辦設(shè)計(jì)的好壞背直接關(guān)接到版BI盎項(xiàng)目的成敗唉。藹ETL挨三個部分中奧，花費(fèi)時間版最長的是阿“擺T邦”隘(Tran俺sform般，清洗、轉(zhuǎn)拜換奧)矮的部分，一岸般情況暗w。八下這部分工岸作量是整個挨ETL笆的挨2/3耙。就是整個耙項(xiàng)目的/版差不多藹四分之一邦d。版ETL骯的實(shí)現(xiàn)有多扮種

23、方法，常敗用的有三種熬。一種是借澳助挨ETL捌工具實(shí)現(xiàn)，奧一種是柏SQL襖方頒V。鞍式實(shí)現(xiàn)，另唉外一種是啊ETL般工具和愛SQL板相結(jié)合拌數(shù)據(jù)抽取霸(三種情況佰)敗1在矮DW瓣數(shù)據(jù)庫服務(wù)敖器和原業(yè)務(wù)拌系統(tǒng)之間熬建立直接的按鏈接關(guān)系芭就可以寫辦selec礙t皚語句直接訪芭問拜l。拜2霸不同的數(shù)據(jù)隘源解決方法笆：敗ODBC矮的方式建立八數(shù)據(jù)庫鏈接傲或方法三壩3壩 骯txt盎 背xml利用耙數(shù)據(jù)庫工具班將這些數(shù)據(jù)百導(dǎo)入到指定岸的數(shù)據(jù)庫癌，然后從指罷定的數(shù)據(jù)庫皚中抽取熬d。半4增量更新皚的問題數(shù)據(jù)清洗笆1岸不完整的數(shù)把據(jù)鞍2靶錯誤的數(shù)據(jù)頒3啊重復(fù)的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換拜1不一致數(shù)癌據(jù)轉(zhuǎn)換: 佰抽取過來之翱后統(tǒng)

24、一轉(zhuǎn)換笆成一個編碼艾2數(shù)據(jù)粒度啊的轉(zhuǎn)換疤：爸業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)昂據(jù)按照數(shù)據(jù)版?zhèn)}庫粒度進(jìn)骯行聚合。吧3商務(wù)規(guī)則把的計(jì)算阿：伴ETL敗中將這些數(shù)芭據(jù)指標(biāo)計(jì)算拜好了之后存白儲在數(shù)據(jù)倉挨庫中，以供懊分析使熬用翱M。昂數(shù)據(jù)加載癌策略八1靶時間戳方式2扒日志表方式笆3拜全表比對方澳式upse靶t岸4全表刪除拔插入方式OLAP百On-Li叭ne Tr耙ansac拜tion 罷Proce罷ssing HYPERLINK /view/8028.htm 拜聯(lián)機(jī)事務(wù)處扒理辦系統(tǒng)(OL礙TP)熬i。爸也稱為面向愛交易的處理搬系統(tǒng)，其基版本特征是顧翱客的原始數(shù)巴據(jù)可以立即絆傳送到計(jì)算爸中心進(jìn)行處般理，并在很凹短的時間內(nèi)百給出處

25、理結(jié)澳果。這樣做啊的最大優(yōu)點(diǎn)俺是可以即時斑地處理輸入吧的數(shù)據(jù)，及辦時地回答。暗也稱為敗實(shí)時系統(tǒng)般(Real頒 time安 Syst隘em)。巴Z。頒OLAP熬 暗（聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)）邦多維數(shù)據(jù)分搬析工具的集笆合背聯(lián)機(jī)分析處扳理是使分析奧人員、管理斑人員或執(zhí)行叭人員能夠從礙多種角度艾對從原始數(shù)扒據(jù)中轉(zhuǎn)化出哎來的、能夠跋真正為用戶叭所理解的、百并真實(shí)反映拜企業(yè)維特性礙的信息進(jìn)行岸快速、一致凹、交互地存埃取，從而獲把得對數(shù)據(jù)的把更深入扮6。哎了解的一類搬軟件技術(shù)。凹鉆取半(Dril艾l) 柏：它是岸改變維的層稗次，變換分阿析的粒度盎。鉆取包含疤向下鉆取啊(Dril拜l-dow頒n)癌0。昂和向上鉆取

26、敖(Dril八l-up)白/敗上卷胺(Roll拌-up)板操作，鞍roll 笆up拔是在某一維上將低層次爸的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)頒概襖s。凹括到高層次胺的匯總數(shù)據(jù)稗，或者減少叭維數(shù)；而扳drill挨 down翱則相反，它懊從匯總數(shù)據(jù)跋深入到細(xì)鞍p。敗節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行扳觀察或增加擺新維。捌OLAP暗的實(shí)現(xiàn)方法奧，根據(jù)存儲癌數(shù)據(jù)的方式罷不同可以分拜為班ROLAP巴、瓣MOLAP拌、安HOLAP半M。拔表示基于關(guān)安系數(shù)據(jù)庫的氨O(jiān)LAP把實(shí)現(xiàn)邦ROLAP阿（事實(shí)表維盎度表的設(shè)計(jì)?。┌鍖⒍嗑S數(shù)據(jù)胺庫的多維結(jié)爸構(gòu)劃分為兩愛類表：一類壩是事實(shí)表，八用來存儲數(shù)敖據(jù)和維關(guān)鍵埃字；另一類板是維表，即百對每個維至啊少使用一個岸表來存

27、放維鞍的層次、成胺員類別等維耙的描述信息澳。維表和事伴實(shí)表通過主隘關(guān)鍵字和外礙關(guān)鍵字聯(lián)系皚在一起，形罷成了靶“佰星型模型藹”扳。對于層次翱復(fù)雜的維爸,半為避免冗余芭數(shù)據(jù)占用過柏大的存儲空頒間，可以使罷用多個表來襖描述唉,伴這種笆星型模型扮的擴(kuò)展稱為拜“暗雪花模型柏”跋。百Q(mào)。MOLAP版表示基于多背維數(shù)據(jù)組織扒的懊OLAP搬實(shí)現(xiàn)（唉Multi阿dimen佰siona敖l OLA案P艾）。以多維稗數(shù)據(jù)組織方翱式為核心翱,唉也就是說敗,MOLA芭P芭使用多維數(shù)罷組存儲數(shù)據(jù)敗。多維數(shù)據(jù)艾在存儲中將跋形成懊“頒立方塊矮（霸Cube矮）扮”耙的結(jié)構(gòu)拌,澳在頒MOLAP哀中對立方塊疤的叭“哎旋轉(zhuǎn)翱”胺、氨

28、“鞍切塊隘”疤、岸“艾切片稗”傲是產(chǎn)生多維稗數(shù)據(jù)報(bào)表的百主要技術(shù)。跋J。俺旋轉(zhuǎn) 行列翱轉(zhuǎn)換俺一條記錄中昂的多個事實(shí)巴字段轉(zhuǎn)化為多條記錄切塊礙切片百的字段結(jié)構(gòu)骯和相應(yīng)的基礙礎(chǔ)表完全相癌同，差別在于壩存儲的記錄般的范圍拜。切片事實(shí)八表中保存記懊錄的是相應(yīng)傲基礎(chǔ)表中記柏錄的擺子集半，記錄數(shù)通岸常與某個維矮度記錄數(shù)相跋同。百4。板OLAP拌存儲方式優(yōu)疤缺點(diǎn)熬多維存儲方百式（頒MOLAP哎）吧MOLAP暗在服務(wù)器上班對數(shù)據(jù)立方敖體數(shù)組及其吧管理技術(shù)的哀實(shí)現(xiàn)，可以俺所有的信息凹查詢都從鞍MOLAP艾服務(wù)器上獲擺得。芭6。優(yōu)勢跋性能好、響氨應(yīng)速度快；靶支持高性能昂的決策支持罷計(jì)算；挨復(fù)雜的跨維疤計(jì)算；頒多用戶的讀靶寫操作。缺點(diǎn)拜占用的存儲背空間較大把難以達(dá)到按TB 般級數(shù)據(jù)量；板需要進(jìn)行預(yù)凹計(jì)算，可能般導(dǎo)致數(shù)據(jù)爆唉炸；巴無法支持維胺的動態(tài)變化八；背缺乏數(shù)據(jù)模岸型和數(shù)據(jù)訪巴問的標(biāo)準(zhǔn)。八關(guān)系數(shù)據(jù)庫鞍存儲方式（按ROLAP暗）拔ROLAP拌充分利用關(guān)跋系數(shù)據(jù)庫技叭術(shù)將明細(xì)數(shù)搬據(jù)和聚合數(shù)伴據(jù)存儲在一昂個關(guān)系型結(jié)壩構(gòu)中的存儲矮方式。拜j。優(yōu)勢八沒有大小限藹制；現(xiàn)有的班關(guān)系數(shù)據(jù)庫吧的技術(shù)可以岸沿用；佰可以通過辦SQL昂實(shí)現(xiàn)詳細(xì)數(shù)絆據(jù)與概要數(shù)捌據(jù)的儲存；敖現(xiàn)有關(guān)系型百數(shù)據(jù)庫已經(jīng)頒對笆OLAP凹做了很多優(yōu)凹化，包括并唉行存儲、并白行查詢、位骯圖索引、霸SQl 辦的邦OLAP岸擴(kuò)展等大大叭提高了礙ROA