醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)教學(xué)課件：復(fù)習(xí)課

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)課比例：1.上機操作+平時（20分）2.試卷（80分） 題型：填空題（10分） 選擇題 （20分） 計算分析題 （50分） 2022/7/283醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)總復(fù)習(xí)在研究設(shè)計與資料分析中統(tǒng)計方法選擇統(tǒng)計方法選擇的思路統(tǒng)計方法的流程圖幾個容易混淆的基本概念教學(xué)中各類統(tǒng)計方法的應(yīng)用條件 不同資料類型基本統(tǒng)計分析方法小結(jié) 計量資料 單變量 統(tǒng)計描述 集中趨勢 離散趨勢 正態(tài)分布及應(yīng)用 統(tǒng)計推斷 可信區(qū)間 假設(shè)檢驗 正態(tài)方差齊 兩組 多組 非正態(tài)或方差不齊 變量變換 秩和檢驗 多變量 直線相關(guān) 直線回歸 計數(shù)資料 統(tǒng)計描述 相對數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)化法 統(tǒng)計推斷 近似u檢驗 卡方檢驗 Fisher精確概

2、率法 等級資料 秩和檢驗 spearman等級相關(guān) 2022/7/285統(tǒng)計假設(shè)檢驗方法選擇流程圖資料類型計量資料計數(shù)資料等級資料兩（單）組比較多組比較研究設(shè)計適用條件單樣本t檢驗配對t檢驗成組t檢驗單因素方差分析隨機區(qū)組方差分析析因設(shè)計方差分析卡方檢驗秩和檢驗相關(guān)回歸相關(guān)分析回歸分析四格表卡方檢驗行列表卡方檢驗兩樣本秩和配對秩和多樣本秩和2022/7/286實際工作數(shù)據(jù)資料分析步驟統(tǒng)計設(shè)計 收集資料 整理資料原始數(shù)據(jù) 建立數(shù)據(jù)庫 錄入數(shù)據(jù) 清理數(shù)據(jù) 分類匯總 資料類型研究設(shè)計 適用條件 計算分析 判斷 結(jié)論-研究報告、論文2022/7/287統(tǒng)計方法選擇的思路統(tǒng)計方法選擇的四級思維 資料類型

3、 分布類型 設(shè)計類型 具體條件統(tǒng)計分析的兩個方面 統(tǒng)計描述（統(tǒng)計指標(biāo)與圖表） 統(tǒng)計推斷2022/7/288幾個容易混淆的基本概念樣本與總體資料（變量）類型相對數(shù)指標(biāo)：構(gòu)成比、率、相對比統(tǒng)計圖類型統(tǒng)計圖的適用條件統(tǒng)計表的設(shè)計和制作要點2022/7/289幾個容易混淆的基本概念1、抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤抽樣研究才有抽樣誤差抽樣誤差的概念標(biāo)準(zhǔn)誤是衡量抽樣誤差大小的指標(biāo)2、標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤關(guān)系聯(lián)系：離散度指標(biāo)，計算上的聯(lián)系區(qū)別：描述對象不同，意義與應(yīng)用不同 與n的關(guān)系不同2022/7/2810幾個容易混淆的基本概念3、參考值范圍與可信區(qū)間關(guān)系聯(lián)系：均為一個數(shù)值范圍區(qū)別：意義不同， 與 同一資料兩范圍的不同4、

4、假設(shè)檢驗的意義 是通過兩組或多組間有差別的樣本（均數(shù)或率），或樣本與總體（均數(shù)或率）推斷他們的總體（均數(shù)或率）是否相同（不能推斷差別大?。?022/7/2811幾個容易混淆的基本概念5、檢驗假設(shè)與檢驗結(jié)論無效假設(shè)與備擇假設(shè)（單雙側(cè)）；是對總體所作，H0假設(shè)總體相同或兩者無關(guān)，檢驗方法建立于此；對檢驗方法的H0與H1作總結(jié)；檢驗結(jié)論有統(tǒng)計結(jié)論與專業(yè)結(jié)論；是針對檢驗假設(shè)（總體）而作的；2022/7/2812幾個容易混淆的基本概念6、檢驗水準(zhǔn)與P值是預(yù)先確定的，表示在拒絕H0時可能犯錯誤的最大概率，屬于第一類錯誤；P值是指由H0規(guī)定的總體中進行隨機抽樣，所觀察到的等于及大于（或等于及小于）現(xiàn)有樣本

5、統(tǒng)計量（如u值）的概率，也可表示為在拒絕H0時可能犯錯誤的實際概率大小； 與P值間的關(guān)系：P ,接受H0，差異無統(tǒng)計學(xué)意義；P ，拒絕H0，接受H1，差異有統(tǒng)計學(xué)意義2022/7/2813幾個容易混淆的基本概念7、自由度確定能夠自由選擇其數(shù)值的變量個數(shù)；總結(jié)各類統(tǒng)計方法的自由度計算；8、單側(cè)與雙側(cè)正常值范圍估計中單雙側(cè)的選??；組間比較的假設(shè)檢驗中單雙側(cè)選取；2022/7/2814幾個容易混淆的基本概念9、多組比較問題卡方檢驗與秩和檢驗中有多組比較問題檢驗思路是先作總的比較，再作兩兩組間比較；注意H1。2022/7/2815幾個容易混淆的基本概念10、線性相關(guān)與線性相關(guān)系數(shù)前提是散點圖有線性趨勢

6、；兩變量線性關(guān)系密切程度和變化方向；檢驗的意義與 r值的意義；2022/7/2816幾個容易混淆的基本概念11、線性回歸與線性回歸系數(shù)前提是散點圖有線性趨勢；求直線回歸方程；線性回歸系數(shù)b意義；2022/7/2817幾個容易混淆的基本概念12、率、構(gòu)成比與相對比（相對數(shù)）率與比不能相混淆總率與平均率的概念率的標(biāo)準(zhǔn)化法13、方差分析中變異的分拆SS總=SS組間+SS組內(nèi) 總= 組間+ 組內(nèi)SS總=SS處理+SS區(qū)組+SS誤差 總= 處理+ 區(qū)組+ 誤差2022/7/2818幾個容易混淆的基本概念14、完全隨機設(shè)計與配對設(shè)計完全隨機設(shè)計是將研究對象隨機分為兩組或多組；配對設(shè)計是將研究對象按一定條件

7、配成對子，再隨機分到兩組，隨機區(qū)組設(shè)計為多組；組間均衡性與統(tǒng)計方法不同；應(yīng)用上不同；統(tǒng)計方法應(yīng)用條件和適用資料2022/7/2820統(tǒng)計方法應(yīng)用條件和適用資料集中趨勢與離散趨勢的統(tǒng)計指標(biāo)t檢驗與u檢驗方差分析相對數(shù)2檢驗非參數(shù)檢驗線性相關(guān)與回歸多因素分析（多重線性回歸，logistic回歸 生存分析）主要內(nèi)容2022/7/2821集中趨勢與離散趨勢統(tǒng)計指標(biāo) 集中趨勢 離散趨勢正態(tài)分布 均數(shù) 方差、標(biāo)準(zhǔn)差對數(shù)正態(tài) 幾何均數(shù) 幾何標(biāo)準(zhǔn)差偏態(tài)等 中位數(shù) 四分位數(shù)間距變異系數(shù)：在兩組或多組資料變異度比較組間單位不同組間均數(shù)相差較大2022/7/2822思 考 題完全隨機設(shè)計資料如何選擇檢驗方法?配對試

8、驗設(shè)計資料如何選擇檢驗方法?兩獨立樣本t檢驗或方差分析配對設(shè)計的t檢驗2022/7/2823t檢驗與u檢驗的應(yīng)用條件兩組數(shù)值變量資料比較；小樣本時用t檢驗，要求資料為隨機樣本并服從正態(tài)分布；大樣本時用u檢驗，仍要求資料為隨機樣本，但正態(tài)性條件可以放寬；在兩樣本均數(shù)比較的t和u檢驗中，要求兩組總體方差相等，即方差齊性；組間要求具有均衡可比性。2022/7/2824方差分析的應(yīng)用條件多組定量資料的比較觀察值為獨立隨機樣本，并服從正態(tài)分布；樣本較大時正態(tài)性條件可以放寬；方差齊性組間可比性2022/7/28252檢驗的適用資料兩組樣本率的比較；多組樣本率的比較；兩組或多組構(gòu)成比的比較；配對設(shè)計下兩分類

9、資料檢驗。2022/7/2826非參數(shù)檢驗的適用資料有序多分類資料（雙向有序，且分類屬性相同）；極度偏態(tài)分布；分布不規(guī)則和未知分布資料；數(shù)據(jù)變異較大，方差不齊2022/7/2827線性相關(guān)與回歸的應(yīng)用條件散點圖有線性趨勢；專業(yè)上要求分析兩變量間關(guān)系密切程度 和變化方向，通過一個變量預(yù)測或控制另一變量；兩變量服從雙變量正態(tài)分布，或X可以精確測量的，Y服從正態(tài)分布。非參數(shù)檢驗的概念（1）參數(shù)檢驗（Parametric test) 基于總體為某一特定分布的前提下，對參數(shù)進行的檢驗。 如：t檢驗、F檢驗等。（2）非參數(shù)檢驗（Nonparametric test) 不依賴于總體分布類型，也不對總體參數(shù)進

10、行統(tǒng)計推斷的假設(shè)檢驗。 如：秩和檢驗、Ridit等。統(tǒng)計表與統(tǒng)計圖(statistical table and statistical graph) （1）統(tǒng)計表組合表簡單表（2）統(tǒng)計圖條圖圓圖線圖直方圖散點圖.29202022/7/2830公式掌握的基本公式均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤正常值范圍、可信區(qū)間四格表專用、校正公式單樣本t檢驗、配對t檢驗、相關(guān)系數(shù)記住的界值：1.96、2.58、3.84其它公式: 理解、識別、應(yīng)用生存分析的主要內(nèi)容第一，描述生存過程 研究生存時間的分布特點，估計生存率，繪生存曲線；生存率的估計方法第二，比較生存過程（假設(shè)檢驗） 對兩組或多組生存率進行比較；第三，影響生存時

11、間的因素分析 了解影響生存過程的主要因素為改善預(yù)后提供指導(dǎo)。 設(shè)在實際研究問題中，含有p+1個指標(biāo)變量x1, x2,xp;y1及n個觀察對象。其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)概括為:多元統(tǒng)計分析的資料與方法選擇 32（一）各種多元統(tǒng)計分析方法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 表1 數(shù)據(jù)形式(P1) 觀察對象 X1 X2 Xp Y 1 a11 a12 a1p y1 2 a21 a22 a2p y2 n an1 an2 anp yn含有因變量時： y是定量資料，多元線性回歸分析； y是0及1定性資料，Logistic回歸分析； y=t是生存資料，作COX回歸分析； 3322各種多元統(tǒng)計分析方法的目的 1.多元線性回歸分析 (1) 建立回歸模

12、型： Y0+1X1+2X2+pXp ；并對回歸方程及系數(shù)進行假設(shè)檢驗 (2) 預(yù)測預(yù)報 若已知x1, x2 xm數(shù)值大小時, 通過模型可以預(yù)測y的值以及估計y的變化范圍； (3) 因素分析 找出對因變量y有統(tǒng)計學(xué)意義的因素。 2.logistic回歸分析(1) 建立logistic回歸模型： logit(p)0+1X1+2X2+pXp ；并對回歸方程及系數(shù)進行假設(shè)檢驗(2) 預(yù)測預(yù)報： 若已知x1, x2 xm數(shù)值大小時, 通過模型可以預(yù)測發(fā)病、死亡、陽性等的概率；(3) 因素分析： 尋找對發(fā)病、死亡、陽性等影響有統(tǒng)計學(xué)意義的因素。353.Cox回歸模型（1）建立回歸模型： ln（h(t)/ h0(t)）=1x1+2x2+pxp；并對回歸方程及系數(shù)進行假設(shè)檢驗（2）可以計算各因素的相對危險度（relative risk，RR)（3）分析影響因素（4）用1x1+2x2+pxp(預(yù)后指數(shù)）估計疾病的預(yù)后。36(三)SPSS實現(xiàn)方法Analyze Regression Linear y選入Dependent x1-Xp選入Independent Stepwise options ok1.SPSS實現(xiàn)多元線性回歸方法Analyze Regression Binary Logistic y選入Dependent框 x1-Xp選入Covariate