線性規(guī)劃圖解法教案課件_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、線性規(guī)劃圖解法 1832和1911年法國(guó)數(shù)學(xué)家 J. B. J.傅里葉和 C.瓦萊普森分都分別獨(dú)立地提出線性規(guī)劃的想法,但未引起注意。 1939年,前蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家康托洛維奇用線性規(guī)劃模型研究提高組織和生產(chǎn)效率問題 1947年,Dantzig提出求解線性規(guī)劃的單純形法 1950-1956年,主要研究線性規(guī)劃的對(duì)偶理論 1951年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家T.C.庫(kù)普曼斯把線性規(guī)劃應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,為此與康托羅維奇一起獲1975年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。 1958年,發(fā)表整數(shù)規(guī)劃的割平面法 1960年,Dantzig和Wolfe研究成功分解算法,奠定了大規(guī)模線性規(guī)劃問題理論和算法的基礎(chǔ)。一、線性規(guī)劃發(fā)展概況第1頁(yè)/共44頁(yè)

2、線性規(guī)劃的研究成果還直接推動(dòng)了其他數(shù)學(xué)規(guī)劃問題包括整數(shù)規(guī)劃、隨機(jī)規(guī)劃和非線性規(guī)劃的算法研究。由于數(shù)字電子計(jì)算機(jī)的發(fā)展,出現(xiàn)了許多線性規(guī)劃軟件,如MPSX,OPHEIE,UMPIRE等,可以很方便地求解幾千個(gè)變量的線性規(guī)劃問題。 1979年,Khachiyan,1984年,Karmarkaa研究成功線性規(guī)劃的多項(xiàng)式算法。用卡馬卡方法求解線性規(guī)劃問題在變量個(gè)數(shù)為5000時(shí)只要單純形法所用時(shí)間的1/50。 第2頁(yè)/共44頁(yè)二、線性規(guī)劃研究解決的主要問題 實(shí)際上,上述兩類問題是一個(gè)問題的兩個(gè)不同的方面,都是求問題的最優(yōu)解( max 或 min )。 另一類是當(dāng)一項(xiàng)任務(wù)確定以后,研究如何統(tǒng)籌安排,才能使

3、完成任務(wù)所耗費(fèi)的資源量為最少。一類是已有一定數(shù)量的資源(人力、物質(zhì)、時(shí)間等),研究如何充分合理地使用它們,才能使完成的任務(wù)量為最大。線性規(guī)劃在工商管理中應(yīng)用有著廣泛的用處,可以用來(lái)解決諸如:人力資源分配問題、生產(chǎn)計(jì)劃問題、下料配料、投資問題(見第4章)以及運(yùn)輸問題(第7章)等。實(shí)際上遠(yuǎn)不止這些具體問題。但從一般意義上解決得問題有兩類:第3頁(yè)/共44頁(yè)三、LP解決問題的一般思路5、模型求解與解的調(diào)適。(獲得最優(yōu)方案一組決策變量的取值)。1、對(duì)問題進(jìn)行系統(tǒng)分析,搞清決策什么和決策目標(biāo)是什么?2、明確是哪些因素(人為可控的,決策變量)影響決策目標(biāo)(大小變化),確定決策變量對(duì)目標(biāo)(函數(shù))影響系數(shù),且與

4、目標(biāo)函數(shù)是否呈線形關(guān)系。3、哪些資源約束(或需求約束)條件制約著目標(biāo)(最大或最小)。決策變量對(duì)這些資源(或需求)的單位消耗(單位產(chǎn)出)是多少?,即要獲得資源總量和投入產(chǎn)出系數(shù)。4、建立線形規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。6、方案實(shí)施與調(diào)整。第4頁(yè)/共44頁(yè)2.1 LP問題的提出及其數(shù)學(xué)模型一、例示問題提出例2.1-1 某廠在計(jì)劃期內(nèi)安排生產(chǎn)兩種產(chǎn)品,生產(chǎn)所需資源限制及單位產(chǎn)品原料消耗由下表給給出 利潤(rùn) 50 100問:應(yīng)如何安排生產(chǎn)計(jì)劃才能使 總利潤(rùn)最大? 甲乙資源限制設(shè)備11300臺(tái)時(shí)原料A21400kg原料B01250kg解:確定決策變量:設(shè)產(chǎn)品甲乙的產(chǎn)量分別為 : x1、x22.建立目標(biāo)函數(shù):設(shè)總利潤(rùn)為z

5、,本例是: max z = 50 x1 + 100 x23.考慮約束條件: x1 + x2 300 2x1 + x2 400 x2 250 x1, x20第5頁(yè)/共44頁(yè)目標(biāo)函數(shù) :max z = 50 x1 + 100 x2x1 + x2 300 2x1 + x2 400 x2 250 x1, x20滿足 約束條件:4.得到本問題的數(shù)學(xué)模型:第6頁(yè)/共44頁(yè)例2.1-2 某廠生產(chǎn)兩種產(chǎn)品,下表給出了單位產(chǎn)品所需資源及單位產(chǎn)品利潤(rùn) 問:應(yīng)如何安排生產(chǎn)計(jì)劃,才能使 總利潤(rùn)最大? 解:1.決策變量:設(shè)產(chǎn)品I、II的產(chǎn)量分 別為 x1、x22.目標(biāo)函數(shù):設(shè)利潤(rùn)為z,則有: max z = 2 x1

6、+ 3 x23.約束條件: x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12 x1, x20第7頁(yè)/共44頁(yè)例2.1-3 某廠生產(chǎn)三種藥物,這些藥物可從四種不同的原料中提取。下表給出了單位原料可提取藥物的量(有效單位數(shù))要求:生產(chǎn)A種藥物至少160單位;B種藥物恰好200單位,C種藥物不超過180單位,且使原料總成本最小。解:1.決策變量:設(shè)四種原料的使用 量分別為: x1、x2 、x3 、x42.目標(biāo)函數(shù):設(shè)總成本為z,則有: min z = 5 x1 + 6 x2 + 7 x3 + 8 x43.約束條件: x1 + 2x2 + x3 + x4 160 2x1 +4 x3 +2 x4 160

7、 3x1 x2 +x3 +2 x4 180 x1、x2 、x3 、x40 藥物原料ABC單位成本(元噸)甲1235乙2016丙1417丁1228第8頁(yè)/共44頁(yè)二、LP問題一般模型1.決策變量: X = (x1,x2,.,xn)T2.目標(biāo)函數(shù):max(minz) = c1 x1 + c2 x2 + . + cnxn3.約束條件: a11x1 + a12 x2 +.+ a1n xn (=) b1 a21x1 + a22 x2 +.+ a2n xn (=) b2 am1x1 + am2 x2 +.+ amn xn (=) bm x1,x2,xn0第9頁(yè)/共44頁(yè)三、LP模型特點(diǎn)1、 都用一組決策變

8、量X = (x1,x2,xn)T表示某一方案,且決策變量 取值非負(fù); 滿足以上三個(gè)條件的數(shù)學(xué)模型稱為線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型或LP模型2 、都有一個(gè)要達(dá)到的目標(biāo),并且目標(biāo)要求可以表示成決策變量的線 性函數(shù);3、 都有一組約束條件,這些約束條件可以用決策變量的線性等式或 線性不等 式來(lái)表示。第10頁(yè)/共44頁(yè)LP模型的其它表達(dá)形式簡(jiǎn)約形式矩陣形式?jīng)Q策變量常數(shù)項(xiàng)系數(shù)矩陣價(jià)值系數(shù)其中:第11頁(yè)/共44頁(yè)四、線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的建立(一)建模條件1 優(yōu)化條件:?jiǎn)栴}所要達(dá)到的目標(biāo)能用線型函數(shù)描述,且能夠用極值 (max 或 min)來(lái)表示;2 限定條件:達(dá)到目標(biāo)受到一定的限制,且這些限制能夠用決策變量的 線性等式

9、或線性不等式表示;3 選擇條件:有多種可選擇的方案供決策者選擇,以便找出最優(yōu)方案。第12頁(yè)/共44頁(yè)(二)LP建模步驟1 確定決策變量并收集有關(guān)參數(shù):即需要我們作出決策或選擇的量。一般情況下題目問什么,就把什么設(shè)置為決策變量。2 找列出所有限定條件:即決策變量受到的所有的資源與需求等約束;3 寫出目標(biāo)函數(shù):即問題所要達(dá)到的目標(biāo),并明確是max 還是 min。(三)建模案例例2.1-4 某廠生產(chǎn)A、B兩種產(chǎn)品,有關(guān)參數(shù)資料如下表所示,問如何組 織生產(chǎn)才能使效益最大:設(shè):總利潤(rùn)為Z;產(chǎn)品A、B產(chǎn)量為x1、x2,產(chǎn)品C的銷量為x3,報(bào)廢量為x4,則: max z = 4 x1 + 10 x2 + 3

10、 x3 2 x4 2 x1 + 3x2 12 3x1 + 4x2 24 4x2 -x3 - x4 = 0 x3 5 x1、x2 、x3 、x4 0第13頁(yè)/共44頁(yè)2.2 線性規(guī)劃圖解法一、解題步驟4 將最優(yōu)解代入目標(biāo)函數(shù),求出最優(yōu)值。1 建立坐標(biāo)系并在直角平面坐標(biāo)系中畫出所有的約束等式,然后找出滿足所有約束條件的公共部分,稱為可行域,可行域中的點(diǎn)稱為可行解。2 標(biāo)出目標(biāo)函數(shù)值改善的方向。3 畫出目標(biāo)函數(shù)等值線,若求最大(?。┲担瑒t令目標(biāo)函數(shù)等值線沿目標(biāo)函數(shù)值增加(或減少)的方向平行移動(dòng),找與可行域最后相交的點(diǎn),該點(diǎn)就是最優(yōu)解。第14頁(yè)/共44頁(yè)用圖解法求解下列線性規(guī)劃問題(例1)x1 + 2

11、x2 8 4x1 16 4x2 12 x1, x20 max z = 2 x1 + 3 x2最優(yōu)解:X*= (2,4)T最優(yōu)值:Z* = 14目標(biāo)函數(shù)等值線Z=0 x2x1第15頁(yè)/共44頁(yè)線性規(guī)劃的圖解(例2)max z=x1+3x2s.t. x1+ x26-x1+2x28x1 0, x20可行域目標(biāo)函數(shù)等值線最優(yōu)解64-860 x1x2第16頁(yè)/共44頁(yè)目標(biāo)函數(shù):分別取決策變量為坐標(biāo)向量建立直角坐標(biāo)系。在直角坐標(biāo)系里,圖上任意一點(diǎn)的坐標(biāo)代表了決策變量的一組值,每個(gè)約束條件都代表一個(gè)半平面。圖示如下: 用圖解法求解下列線性規(guī)劃問題第17頁(yè)/共44頁(yè)x2x1X20X2=0 x2x1X10X1=

12、0100200300100200300 x1+x2300 x1+x2=3001001002002x1+x24002x1+x2=400300200300400100100 x2250 x2=250200300200300 x1x2x2=0 x1=0 x2=250 x1+x2=3002x1+x2=400圖2-1第18頁(yè)/共44頁(yè)x1x2z=20000=50 x1+100 x2圖2-2z=27500=50 x1+100 x2z=0=50 x1+100 x2z=10000=50 x1+100 x2CBADE 綜上得到最優(yōu)解: 最優(yōu)目標(biāo)值: 第19頁(yè)/共44頁(yè)1、凸集 若連接n維點(diǎn)集P中任意兩點(diǎn)x(1)

13、, x(2),其線段仍在P內(nèi),則稱P為凸集。即:x|x= x(1)+(1- ) x(2), 01, x(1)P, x(2)P P,則稱P為凸集)2、 極點(diǎn) 若點(diǎn)x,且x不是P中任何線段的內(nèi)點(diǎn),則稱點(diǎn)x為凸集P的極點(diǎn)。顯然多邊形的頂點(diǎn)都是極點(diǎn),四面體的頂點(diǎn)也都是極點(diǎn),而圓周上、球面上的每一個(gè)點(diǎn)都是極點(diǎn),其它點(diǎn)都不是極點(diǎn)。二、關(guān)于凸集、極點(diǎn)的概念第20頁(yè)/共44頁(yè)三、線性規(guī)劃解的性質(zhì)定理1 線性規(guī)劃的可行域 R 是一個(gè)凸集,且有有限個(gè)極點(diǎn)。定理2 X是線性規(guī)劃可行域 R 頂點(diǎn)的充要條件是 X 線性規(guī)劃的基本可行解。定理3 若線性規(guī)劃有最優(yōu)解,則必有基本最優(yōu)解。定理4 若線性規(guī)劃在可行域的兩個(gè)頂點(diǎn)上

14、達(dá)到最優(yōu),則在兩個(gè)頂點(diǎn)的連線 上也達(dá)到最優(yōu)。線性規(guī)劃的每一個(gè)基本可行解對(duì)應(yīng)凸集的每一個(gè)頂點(diǎn)。若線性規(guī)劃有最優(yōu)解,則一定在凸集的某個(gè)(些)頂點(diǎn)上達(dá)到最優(yōu)。若線性規(guī)劃在兩個(gè)頂點(diǎn)以上達(dá)到最優(yōu),則一定有無(wú)窮多個(gè)最優(yōu)解。最優(yōu)解一定是基本可行解,但基本可行解不一定是最優(yōu)解。第21頁(yè)/共44頁(yè)四、線性規(guī)劃問題求解可能出現(xiàn)的情況x1x2z=20000=50 x1+100 x2圖2-2z=27500=50 x1+100 x2z=0=50 x1+100 x2z=10000=50 x1+100 x2CBADE則可行域?yàn)榭沼?,不存在滿足約束條件的解,當(dāng)然也就不存在最優(yōu)解了。 4、無(wú)可行解。如果例3再增加一個(gè)約束條件3

15、、無(wú)界解。即可行域延伸到無(wú)窮遠(yuǎn),目標(biāo)函數(shù)值可以無(wú)窮大或無(wú)窮小。2、如果最優(yōu)解出現(xiàn)在兩個(gè)極點(diǎn)上,則會(huì)有無(wú)窮多個(gè)最優(yōu)解。1、如果LP有最優(yōu)解,則一定有一個(gè)可行域的極點(diǎn)對(duì)應(yīng)這個(gè)最優(yōu)解; 第22頁(yè)/共44頁(yè)五、LP解的有關(guān)概念及其關(guān)系1 可行解( feasible solution ):滿足線性規(guī)劃約束條件的解稱為可行解。(一)有關(guān)概念2 最優(yōu)解(optimal solution):使線性規(guī)劃目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)的可行解稱為 最優(yōu)解。3 基本解(basic solution):以線性規(guī)劃約束等式的系數(shù)矩陣A中任意m行m 列組成的mm滿秩子矩陣為基矩陣,與基矩陣相對(duì)應(yīng)的變量稱為基變量(basic varia

16、ble),其余變量稱為非基變量,若令非基變量為零,則可求得基變量的解(值),這個(gè)解稱為基本解。 4 基本可行解(basic feasible solution): 滿足非負(fù)約束的基本解稱為基本可行解。若約束等式中有n個(gè)變量,m個(gè)約束,則基本解的個(gè)數(shù)第23頁(yè)/共44頁(yè)令非基變量 x10,x2 0則得:X (0, 0, 3, 1 )T基本解當(dāng)基變量為x2、x3,則非基變量為x1、x4令非基變量 x10,x4 0則得:X (0, 1, 5, 0 )T基本解基本可行解? 是基本可行解? x1 2x2 x3 3 2x1 x2 x4 1 x1,x2,x3,x40解:系數(shù)矩陣為:設(shè)基變量為x3、x4,則非基

17、變量為x1、x23)X (1/2, 1/2, 3/2, 1/2)T不是基本解可行解是基本可行解?例 討論下述約束方程的解第24頁(yè)/共44頁(yè)1 可行解與最優(yōu)解:最優(yōu)解一定是可行解,但可行解不一定是最優(yōu)解。(二)線性規(guī)劃解之間的關(guān)系基本解不一定是可行解,可行解也不一定是基本解。2 可行解與基本解:3 可行解與基本可行解:基本可行解一定是可行解,但可行解不一定是基本解?;究尚薪庖欢ㄊ腔窘?,但基本解不一定是基本可行解。4 基本解與基本可行解:5 最優(yōu)解與基本解:最優(yōu)解不一定是基本解,基本解也不一定是最優(yōu)解。問題:最優(yōu)解與基本可行解?非可行解可行解基本可行解基本解第25頁(yè)/共44頁(yè)六、線性規(guī)劃模型的

18、標(biāo)準(zhǔn)形式及其標(biāo)準(zhǔn)化(一)線性規(guī)劃模型標(biāo)準(zhǔn)形式特點(diǎn) 1目標(biāo)最大化; 2約束為等式; 3決策變量均非負(fù); 4右端項(xiàng)非負(fù)。 特點(diǎn)Max z = c1x1 + c2x2 + + cnxna11x1 + a12x2 + + a1nxn = b1a21x1 + a22x2 + + a2nxn = b2 . . .am1x1 + am2x2 + + amnxn = bm x1 ,x2 , ,xn 0s.t第26頁(yè)/共44頁(yè) 如果目標(biāo)函數(shù)為 Min該極小化問題與下面的極大化問題有相同的最優(yōu)解, 但必須注意,盡管以上兩個(gè)問題的最優(yōu)解相同,但它們最優(yōu)解的目標(biāo)函數(shù)值卻相差一個(gè)符號(hào),即: (二)線性規(guī)劃模型標(biāo)準(zhǔn)化問題

19、1、極小化目標(biāo)函數(shù)的問題:則令: z -f ,Min f Max z第27頁(yè)/共44頁(yè)2、約束條件不是等式的問題: 時(shí),可以引進(jìn)一個(gè)新的變量 ,使它等于約束右邊與左邊之差(2)當(dāng)約束條件為類似地令 則有:則有:(1)當(dāng)約束條件為第28頁(yè)/共44頁(yè)3.右端項(xiàng)有負(fù)值的問題: 則把該等式約束兩端同時(shí)乘以-1,得到: 為了使約束方程由不等式成為等式而引進(jìn)的變量,當(dāng)不等式為“小于等于”時(shí)稱引進(jìn)的變量為“松弛變量”;當(dāng)不等式為“大于等于”時(shí)稱為“剩余變量”。如果原問題中有若干個(gè)非等式約束,則將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式時(shí),必須對(duì)各個(gè)約束引進(jìn)不同的松弛變量或剩余變量。 在標(biāo)準(zhǔn)形式中,要求右端項(xiàng)必須每一個(gè)分量非負(fù)。當(dāng)某

20、一個(gè)右端項(xiàng)系數(shù)為負(fù)時(shí),如 第29頁(yè)/共44頁(yè)4. 變量無(wú)符號(hào)限制的問題 在標(biāo)準(zhǔn)形式中,必須每一個(gè)變量均有非負(fù)約束。當(dāng)某一個(gè)變量xj 沒有非負(fù)約束時(shí),可以令 xj = xj- xj” 其中 xj0,xj”0 即用兩個(gè)非負(fù)變量之差來(lái)表示一個(gè)無(wú)符號(hào)限制的變量,當(dāng)然xj的符號(hào)取決于xj和xj”的大小。總之通過上述問題的處理,線性規(guī)劃模型的一般形式均可化為標(biāo)準(zhǔn)形式。第30頁(yè)/共44頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)化例題1一般形式標(biāo)準(zhǔn)形式第31頁(yè)/共44頁(yè)標(biāo)準(zhǔn)化例題2第32頁(yè)/共44頁(yè)2.3靈敏度分析 靈敏度分析是建立數(shù)學(xué)模型和求得最優(yōu)解后,研究線性規(guī)劃的一個(gè)或多個(gè)參數(shù) ( )變化時(shí),對(duì)最優(yōu)解產(chǎn)生的影響,或者這些參數(shù)在 一個(gè)多大范

21、圍內(nèi)變化時(shí),原LP問題的最優(yōu)解不變的問題。 目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)的變化只影響目標(biāo)函數(shù)等值線的斜率,不影響可行域。所謂C的靈敏度分析是指,研究在目標(biāo)函數(shù)中其他的系數(shù)不變,只有一個(gè)系數(shù)在保持最優(yōu)解不變時(shí)該系數(shù)的取值范圍。 1目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù) “C” 的靈敏度分析第33頁(yè)/共44頁(yè)一般情況:可將其寫成:目標(biāo)函數(shù)等值線的斜率為: 有:可使原最優(yōu)解仍是最優(yōu)解。 先假設(shè)產(chǎn)品乙的利潤(rùn)100元不變,即:代入(*)并整理得: 考慮例1目標(biāo)函數(shù)為:x1x2x2=0 x1=0 x2=250 x1+x2=3002x1+x2=400圖2-1要使最優(yōu)解不變,其變化必然在構(gòu)成極點(diǎn)的相交直線的斜率之間。對(duì)C1進(jìn)行靈敏度分析max

22、 z = 50 x1 + 100 x2x1 + x2 300 2x1 + x2 400 x2 250 x1, x20滿足第34頁(yè)/共44頁(yè)同樣:假設(shè)C1=50不變時(shí),代入:有:-1 -(50/C2)0整理后得:50 C2 +即當(dāng)50 C2 +時(shí)原最優(yōu)解不變。第35頁(yè)/共44頁(yè)2 約束條件中右邊系數(shù)的靈敏度分析 當(dāng)約束條件中右邊系數(shù)變化時(shí),線性規(guī)劃的可行域發(fā)生變化,可能引起的最優(yōu)解的變化,進(jìn)而了解當(dāng)其他約束不變時(shí),某一約束條件的右端項(xiàng)每變化一個(gè)單位,使目標(biāo)函數(shù)值的改變量。由講義例1可知: (1)假設(shè)設(shè)備臺(tái)時(shí)增加10個(gè)臺(tái)時(shí),即變?yōu)?10臺(tái)時(shí),這時(shí)可行域擴(kuò)大,但最優(yōu)解所在的基點(diǎn)不變,得最優(yōu)解為:X1

23、=60, X2=250 x1x2x2=0 x1=0 x2=250 x1+x2=3102x1+x2=400圖2-1第36頁(yè)/共44頁(yè)(2)假設(shè)原料 A 增加10 千克時(shí),即 變化為410,這時(shí)可行域擴(kuò)大,但最優(yōu)解仍為 和 約束方程的交點(diǎn) 。此變化對(duì)總利潤(rùn)無(wú)影響,因此該約束條件的對(duì)偶價(jià)格為 0 。由于原最優(yōu)解沒有把原料 A 用盡,有50千克的剩余,因此增加10千克值增加了庫(kù)存,而不會(huì)增加利潤(rùn)。 這時(shí),即 變化后的總利潤(rùn) 變化前的總利潤(rùn) = 增加的利潤(rùn) (5060+ 100250) (50 50+100 250) = 500 元, 即:每增加一個(gè)臺(tái)時(shí)的利潤(rùn)為:500 / 10 = 50 元 說明在一

24、定范圍內(nèi)每增加(減少)1個(gè)臺(tái)時(shí)的設(shè)備能力就可增加(減少)50元利潤(rùn),稱為該約束條件的對(duì)偶價(jià)格。圖2-1x1x2x2=0 x1=0 x2=250 x1+x2=3002x1+x2=410第37頁(yè)/共44頁(yè) 在一定范圍內(nèi),當(dāng)約束條件右邊常數(shù)增加1個(gè)單位時(shí) (1)若約束條件的對(duì)偶價(jià)格大于0,則其最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值得到改善(變好); (2)若約束條件的對(duì)偶價(jià)格小于0,則其最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值受到影響(變壞); (3)若約束條件的對(duì)偶價(jià)格等于0,則最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值不變。作業(yè)布置: 1、P24 第3(2,3),第4題2、P25 第6、7題第38頁(yè)/共44頁(yè)原問題LP模型:Max z = 50 x1 + 100 x2 s

25、.t. x1 + x2 300 2 x1 + x2 400 x2 250 x1 , x2 02.4線性規(guī)劃的對(duì)偶問題最優(yōu)解為:x1=50 x2=250 ;max Z=27500對(duì)偶問題:不妨提出這樣的問題,如果該廠把設(shè)備(工時(shí))和A、B原料租賃和轉(zhuǎn)讓出去,又要不比自己生產(chǎn)賺的少,該廠如何收取租金和轉(zhuǎn)讓費(fèi)?或者說設(shè)備租賃至少多少錢一個(gè)工時(shí),原料A、B應(yīng)收多少錢一公斤?原問題:例2.1 某廠在計(jì)劃期內(nèi)安排生產(chǎn)兩種產(chǎn)品,生產(chǎn)所需資源限制及單位產(chǎn)品原料消耗由下表給給出甲乙資源限制設(shè)備11300臺(tái)時(shí)原料A21400kg原料B01250kg利潤(rùn)50100第39頁(yè)/共44頁(yè)定價(jià)的原則是:既要能夠轉(zhuǎn)讓出去,又不比自己生產(chǎn)賺的總利潤(rùn)少。不妨設(shè): y1 ,y2 ,y3 分別為每個(gè)設(shè)備工時(shí)

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