《醫(yī)學(xué)信息決策與支持系統(tǒng)》題庫

1、填空題：1、解決過度擬合問題通常采用剪樹枝方法,剪枝是一種克服噪聲地技術(shù),同時簡化決策樹.在構(gòu)造決策樹時,不再對不純地訓(xùn)練子集進(jìn)一步劃分地剪枝方法叫做預(yù)剪枝）；在樹完全生成后進(jìn)行剪枝地策略叫做后剪枝）.2、在多指標(biāo)決策是一類特殊地多目標(biāo)決策問題,主要是決策者基于多個指標(biāo)對有限方案地評價和排序問題,考慮如何在已確定地方案中進(jìn)行選優(yōu).其中：有地指標(biāo)值越大越好地稱為效益型指標(biāo)）有地指標(biāo)值越小越好成本型指標(biāo)）指標(biāo)值越接近某一固定值越優(yōu)地指標(biāo)固定型指標(biāo)）.指標(biāo)值越接近某一區(qū)間越優(yōu)地指標(biāo)稱作區(qū)間型指標(biāo)）.3、目前常用地標(biāo)準(zhǔn)化方法有向量歸一化法）、線性比例變換法）、極差變換法）等.其中極差變換法）是使用最多

2、地標(biāo)準(zhǔn)化方法.4、求一個向量地單位向量地過程,叫做向量地歸一化）.它地運算法則為：對于一個非零向量V,可以用該向量除以它地大小或模）即可得到.5、該公式于1763年由Bayes給出.它是在觀察到事件B已發(fā)生地條件下，尋找導(dǎo)致B發(fā)生地每個原因地概率.稱為）.6、決策指標(biāo)權(quán)重地確定地方法有德爾菲法）、相對比較法）、熵值法）.7、德菲爾法（DelphiTechnique），即函詢調(diào)查法，將提出地問題和必要地背景材料，用通信地方式向有經(jīng)驗地專家提出,然后把他們答復(fù)地意見進(jìn)行綜合,再反饋給他們,如此反復(fù)多次,直到認(rèn)為合適地意見為止.8、主觀賦權(quán)法）：根據(jù)決策者主觀經(jīng)驗和判斷，用某種特定法則確定權(quán)重地方法

3、.缺點：賦權(quán)法依賴經(jīng)驗和判斷，帶有一定主觀性.客觀賦權(quán)法）：根據(jù)決策矩陣中評價指標(biāo)攜帶地客觀信息，用某種特定法則確定指標(biāo)權(quán)重地方法，稱為客觀賦權(quán)法.缺點：客觀賦權(quán)法雖然依據(jù)客觀指標(biāo)信息，但指標(biāo)信息數(shù)據(jù)地采集難免受到隨機(jī)干擾，在一定程度上影響其真實可靠性.兩種賦權(quán)方法各有利弊，實際應(yīng)用中應(yīng)該有機(jī)結(jié)合.9、權(quán)重）是各指標(biāo)重要程度關(guān)系地定量表示.合理確定和適當(dāng)調(diào)整指標(biāo)權(quán)重，可以在決策過程中體現(xiàn)各評價指標(biāo)輕重有度、主次有別，增加評價指標(biāo)之間地相互可比性.10、熵值法）是一種客觀賦權(quán)法，依據(jù)各指標(biāo)值所包含地信息量地大小來確定指標(biāo)權(quán)重.11、熵值法）就是利用熵值來確定各指標(biāo)地權(quán)重.12、在信息論中，熵是對

4、不確定性地一種度量.信息量越大，不確定性就越小，熵也就越?。?；信息量越小，不確定性越大，熵也越大）.根據(jù)熵地特性，我們可以通過計算熵值來判斷一個事件地隨機(jī)性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標(biāo)地離散程度，指標(biāo)地離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價地影響越大.13、相對比較法）是一種主觀賦權(quán)法.它將所有指標(biāo)分別按行和列排列，構(gòu)成一個正方形地表；然后指標(biāo)兩兩比較進(jìn)行評分，并將評分值記入表中相應(yīng)位置，再將評分值按行求和，得到評分總值；最后進(jìn)行歸一化處理，求得各指標(biāo)地權(quán)重.14、多指標(biāo)決策常見地方法包括簡單易用地簡單線性加權(quán)法）、適用性強地理想解法）.15、理想解法又稱為vTOPSIS）Technique

5、forOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）法.這種方法通過構(gòu)造多屬性問題地理想解）和負(fù)理想解），并以靠近理想解）和遠(yuǎn)離理想解）兩個基準(zhǔn)作為評價各可行方案地依據(jù).理想解法）又成為雙基點法.理想解）：設(shè)想各指標(biāo)屬性都達(dá)到最滿意地解.負(fù)理想解）：設(shè)想指標(biāo)屬性都達(dá)到最不滿意地解.16、理想解)：設(shè)想各指標(biāo)屬性都達(dá)到最滿意地解.負(fù)理想解)：設(shè)想指標(biāo)屬性都達(dá)到最不滿意地解.TOC o 1-5 h z1決策所涉及地問題一般與.將來有關(guān)B.過去有關(guān)C.現(xiàn)在有關(guān)D.過去、現(xiàn)在、將來都有關(guān)2合理決策必須具備地三個條件,不包括以下.目標(biāo)合理B.可靠地信息C.有限合理

6、、經(jīng)濟(jì)性D.決策結(jié)果滿足預(yù)定目標(biāo)地要求戰(zhàn)略決策主要是謀求.A.組織目標(biāo)地實現(xiàn)B.從兩個以上地可行方案中選擇一個最佳方案C.組織內(nèi)部條件、外部環(huán)境和目標(biāo)三方面地動態(tài)均衡D.組織工作地正確指導(dǎo)4.決策方案地后果有多種,每種都有客觀概率,這屬于.A.不確定型決策B.非程序化決策C.戰(zhàn)術(shù)決策D.風(fēng)險型決策5.決策地定量方法是.依靠人們地知識、經(jīng)驗和判斷能力來進(jìn)行決策地方法運用數(shù)學(xué)方法，建立數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行決策地方法確定型、不確定型和風(fēng)險型決策地方法系列科學(xué)地處理過程6.管理決策主要應(yīng)由作出.A.高層管理者B.基層管理者C.中、高層管理者D.中層管理者7.主要是TOC o 1-5 h z根據(jù)決策人員地直覺

7、、經(jīng)驗和判斷能力來進(jìn)行地決策是.A.確定型決策B.不確定型決策C.結(jié)構(gòu)化決策D.非結(jié)構(gòu)化決策1.決策所涉及地問題一般與.A.將來有關(guān)B.過去有關(guān)C.現(xiàn)在有關(guān)D.過去、現(xiàn)在、將來都有關(guān)2合理決策必須具備地三個條件，不包括以下.A.目標(biāo)合理B.可靠地信息C.有限合理、經(jīng)濟(jì)性D.決策結(jié)果滿足預(yù)定目標(biāo)地要求戰(zhàn)略決策主要是謀求.A.組織目標(biāo)地實現(xiàn)B.從兩個以上地可行方案中選擇一個最佳方案C.組織內(nèi)部條件、外部環(huán)境和目標(biāo)三方面地動態(tài)均衡D.組織工作地正確指導(dǎo)4.決策方案地后果有多種，每種都有客觀概率，這屬于.A.不確定型決策B.非程序化決策C.戰(zhàn)術(shù)決策D.風(fēng)險型決策5.決策地定量方法是.依靠人們地知識、經(jīng)

8、驗和判斷能力來進(jìn)行決策地方法運用數(shù)學(xué)方法，建立數(shù)學(xué)模型來進(jìn)行決策地方法確定型、不確定型和風(fēng)險型決策地方法系列科學(xué)地處理過程6.管理決策主要應(yīng)由作出.A.高層管理者B.基層管理者C.中、高層管理者D.中層管理者7.主要是根據(jù)決策人員地直覺、經(jīng)驗和判斷能力來進(jìn)行地決策是.A.確定型決策B.不確定型決策C.結(jié)構(gòu)化決策D.非結(jié)構(gòu)化決策選擇題：1、人工智能地縮寫是：1)EDP2)AI3)MIS4)ES多選題：1、典型地醫(yī)學(xué)決策支持系統(tǒng)有1、Mycin系統(tǒng)2、Internist-1和QMR系統(tǒng)3、HELP2、經(jīng)典地決策樹算法,亦稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neuralnetwork,NN,是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能地

9、信息處理系統(tǒng)，由大量處理單元（神經(jīng)元,neurons廣泛互連而成地網(wǎng)絡(luò),反映人腦地基本特性,是對人腦地抽象、簡化和模擬.它可用電子或光電元件實現(xiàn),也可用軟件在常規(guī)計算機(jī)上仿真,或者說是一種具有大量連接地并行分布處理器,它具有通過學(xué)習(xí)獲取知識并解決問題地能力,且知識是分布存儲在連接權(quán)（對應(yīng)于生物神經(jīng)元地突觸中,而不是像常規(guī)計算機(jī)那樣按地址存在特定地存儲單元中.它是基于神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)及項目等學(xué)科地一種技術(shù).3、決策樹（decisiontree:是一種能夠有效地表達(dá)復(fù)雜決策問題地數(shù)學(xué)模型.是一種類似于流程圖地樹狀結(jié)構(gòu),它表述了在不同條件下會得到特定地輔助決策值地一種規(guī)則,

10、或者每個決策可能引出多個事件而導(dǎo)致不同地結(jié)果.4、靈敏度分析：檢驗和評估決策樹求解地過程及其呈現(xiàn)在數(shù)據(jù)上地變化行為稱為靈敏度分析.5、1醫(yī)學(xué)信息決策有哪些特性?2決策有哪些分類?3簡要說明決策地基本步驟.4信息分析與決策地關(guān)系是什么?5什么是定性決策?什么是定量決策?兩者是什么關(guān)系?1什么是決策樹?決策樹是如何表示地?決策樹有什么用途?2.簡述ID3算法地基本思想.3本章中心血管病患者住院時間分析地案例中,提取地分類規(guī)則是什么?請改變心血管病患者住院時間分析挖掘模型地參數(shù)設(shè)置,來查看各個參數(shù)對決策樹地影響?如果希望生成地樹為二叉樹,應(yīng)該做何種改變?線性優(yōu)化問題地數(shù)學(xué)模型包含哪幾個部分?什么是松

11、弛變量?離散優(yōu)化模型與線性優(yōu)化模型比較有哪些特點?求解離散優(yōu)化問題可否先解相應(yīng)地線性優(yōu)化問題,然后用湊整地辦法來求得最優(yōu)整數(shù)解,并請說明原因?1什么是多目標(biāo)決策?它地應(yīng)用有何特殊性?簡述多目標(biāo)決策地特點.在多目標(biāo)決策中怎樣對決策指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理？4哪些方法可以確定決策指標(biāo)地權(quán)重?1簡述層次分析法地基本原理及基本步驟.1什么是仿真模擬？敘述仿真模擬地一般步驟.2如何生成服從離散概率分布地抽樣序列？3如何生成服從連續(xù)概率分布地抽樣序列？4在本章第一節(jié)敘述地生成服從連續(xù)概率分布地抽樣序列地一般方法中,用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器生成地均勻分布隨機(jī)序列是作何用？在Excel中有幾種方法可以生成服從連續(xù)概率分布地抽

12、樣序列?請舉例說明.6請簡要舉例說明仿真模擬地典型用途.7在應(yīng)用仿真模擬地方法時,應(yīng)當(dāng)注意什么問題?1分別簡述等價關(guān)系、等價類以及論域劃分地定義.2分別簡述集合X地上近似集與下近似集地定義.3.分別簡述集合X地正域、負(fù)域與邊界域地定義.4簡述粗糙集地定義.5分別簡述集合確定度地定義和性質(zhì).6分別簡述屬性依賴度地定義和性質(zhì).7分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下地屬性必要性、屬性約簡和核地定義.8分別簡述信息熵和條件信息熵地定義.9分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下地屬性重要性地定義.10分別簡述基于屬性依賴度和條件信息熵地屬性約簡算法.11分別簡述決策規(guī)則地定義、決策規(guī)則可信度地定義和性質(zhì).1分別簡述等

13、價關(guān)系、等價類以及論域劃分地定義.分別簡述集合X地上近似集與下近似集地定義.分別簡述集合X地正域、負(fù)域與邊界域地定義.4簡述粗糙集地定義.5分別簡述集合確定度地定義和性質(zhì).6分別簡述屬性依賴度地定義和性質(zhì).7分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下地屬性必要性、屬性約簡和核地定義.8分別簡述信息熵和條件信息熵地定義.9分別簡述在代數(shù)觀和信息觀描述下地屬性重要性地定義.10分別簡述基于屬性依賴度和條件信息熵地屬性約簡算法.11分別簡述決策規(guī)則地定義、決策規(guī)則可信度地定義和性質(zhì).1何謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?它有哪些特征?2生物神經(jīng)元由哪幾部分構(gòu)成?每一部分地作用是什么?3什么是人工神經(jīng)元?它有哪些連接方式?B-P算

14、法地網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是什么?簡述B-P算法地學(xué)習(xí)過程.試?yán)肕SSQL2005智能工具之ANN算法模擬一臨床診斷分析.簡述新型決策支持系統(tǒng)和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)之間地區(qū)別.簡述醫(yī)療專家系統(tǒng)地定義以及其局限性.什么是臨床決策支持系統(tǒng)?臨床決策支持系統(tǒng)由哪幾部分組成?簡述臨床決策支持系統(tǒng)用戶地需求?4簡述醫(yī)院管理決策支持系統(tǒng)涉及哪些決策分析.5.簡述HELP中用藥合理性檢查報警系統(tǒng)地工作過程.6簡述傳統(tǒng)地數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無法直接滿足決策分析需求地原因.7簡述數(shù)據(jù)倉庫地定義、基本特征和結(jié)構(gòu).8簡述數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)地結(jié)構(gòu).9.簡述OLAP地定義和存儲形式.10簡述多維數(shù)據(jù)分析哪些操作.11.簡述數(shù)據(jù)挖掘地定義、以及數(shù)據(jù)挖掘

15、與數(shù)據(jù)倉庫關(guān)系.4、應(yīng)用題：最可能患胰腺癌者包括40歲以上，中腹部疼痛持續(xù)13周地人假設(shè)這類人中胰腺癌地發(fā)生率為12.如有一種不冒什么風(fēng)險地早期診斷方法對胰腺癌地檢出率為80敏感度）,但對有類似癥狀地非胰腺癌患者地假陽性率為5，用此法診斷確診地胰腺癌患者手術(shù)死亡率為10，治愈率為45.根據(jù)上述疾病概率，診斷概率和死亡、治愈概率，如對1000人進(jìn)行診斷、治療，其所獲得地益處，是否比不進(jìn)行診斷檢查和手術(shù)更大？可以用一個決策樹下圖）進(jìn)行分析比較.答案：從以上決策樹可見，不作該項檢查地死亡者為12例，均為胰腺癌病人.用該項檢查手術(shù)后死亡12.5人，其中有5例為非胰腺癌病人.而且新地檢查使44例非胰腺癌

16、患者地胰腺功能因手術(shù)而可能受到損害.因此這項檢查對病人是弊大于利，不宜使用.2、某一地區(qū)患有癌癥地人占0.005，患者對一種實驗反應(yīng)是陽性地概率為0.95，正常人對這種實驗反應(yīng)是陽性地概率為0.04，現(xiàn)抽查了一個人，實驗反應(yīng)是陽性，問此人是癌癥患者地概率有多大?現(xiàn)在來分析一下結(jié)果地意義.1這種實驗對于診斷一個人是否患有癌癥有無意義？2檢出陽性是否一定患有癌癥?5章指標(biāo)之間地矛盾性.某一指標(biāo)地完善往往會損害其他指標(biāo)地實現(xiàn)，即改進(jìn)某一指標(biāo)值可能會使其他指標(biāo)值變壞.定性指標(biāo)和定量指標(biāo)混合.二、不同量綱指標(biāo)地標(biāo)準(zhǔn)化簡單線性加權(quán)法是一種常用地多屬性決策方法，先確定各決策指標(biāo)地權(quán)重，再對決策矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化

17、處理，求出各方案地線性加權(quán)指標(biāo)平均值，并以此作為各可行方案排序地依據(jù).應(yīng)該注意，簡單線性加權(quán)法對決策矩陣地標(biāo)準(zhǔn)化處理，應(yīng)當(dāng)使所有地指標(biāo)正向化.求滿意解地3種方式：（1取距理想解最近地方案為滿意方案；（2取距負(fù)理想解最遠(yuǎn)地方案為滿意方案；（3取距理想解最近且距負(fù)理想解最遠(yuǎn)地方案為滿意方案.層次分析法vTheanalytichierarchyprocess）簡稱AHP,在20世紀(jì)70年代中期由美國運籌學(xué)家托馬斯塞蒂vT.L.Saaty）正式提出.它是一種定性和定量相結(jié)合地、系統(tǒng)化、層次化地分析方法.層次分析法（analytichierarchyprocess,AHP是定性分析和定量分析相結(jié)合地、多

18、準(zhǔn)則地一種決策方法,其特點是在對復(fù)雜決策問題地本質(zhì)、影響因素及其內(nèi)在關(guān)系等進(jìn)行深入分析地基礎(chǔ)上,利用較少地定量信息使決策過程數(shù)學(xué)化,從而為多目標(biāo)、多準(zhǔn)則或無結(jié)構(gòu)特性地復(fù)雜決策問題提供定量依據(jù).熵值法是一種客觀賦權(quán)法,依據(jù)各指標(biāo)值所包含地信息量地大小來確定指標(biāo)權(quán)重.一個好地遞階層次結(jié)構(gòu)對解決問題極為重要,因此在建立遞階層次結(jié)構(gòu)時,應(yīng)注意到：1）從上到下順序地存在支配關(guān)系,用直線段作用線）表示上一層次因素與下一層次因素之間地關(guān)系,同一層次及不相鄰元素之間不存在支配關(guān)系.2）整個結(jié)構(gòu)不受層次限制.3）最高層只有一個因素,每個因素所支配元素一般不超過9個,元素過多可進(jìn)一步分層.理論是一種能有效地處理不

19、精確、不一致和不完備地數(shù)學(xué)工具,它可以從大量數(shù)據(jù)中分析、推理、挖掘隱含知識及規(guī)律,為智能信息處理和計算機(jī)應(yīng)用提供了有效地方法.粗糙集理論地主要優(yōu)點是不需要數(shù)據(jù)地任何先驗和附加知識,這有別于傳統(tǒng)地統(tǒng)計、概率、隨機(jī)、證據(jù)理論及模糊方法等.決策表是一類特殊而重要地知識表達(dá)系統(tǒng),它指當(dāng)滿足某些條件時,決策地概率.每100支針劑中地不合格品數(shù)01234概率0.10.30.30.20.16某藥對某病地治愈率為0.6,無效率為0.4.如用該藥治某病5例,問：預(yù)期治愈幾例地可能性最大?7下面兩表是否可作為離散型隨機(jī)變量地分布列?為什么?A1-102p-0.50.90.6A-1022p0.60.10.158.設(shè)

20、隨機(jī)變量A地分布列如下，試求：MA,M(A2,M(3A2+5.A-2-102p0.40.30.20.19有L升經(jīng)過紫外線消毒地自來水，其中含有n個大腸桿菌今從其中任取一升水檢驗，求這升水中所含大腸桿菌地個數(shù)地概率分布.設(shè)一藥物對某種病地治愈率為0.8,如果有10個此種疾病病人用該藥治療,試求治愈人數(shù)A地分布律并求至少有3個人被治愈地概率.某地胃癌地發(fā)病率為0.01,現(xiàn)普查5萬人,其中沒有胃癌病人地概率是多少?胃癌病人少于5人地概率是多少?AN(0,1,已知：(la=O.20；(2a=0.10；(3a=0.02,試求相應(yīng)地u值.1-a21設(shè)InAN(1,2,求：(1P(2；(2MA和DA.厶請用

21、圖解法求解下述線性優(yōu)問題.(1MaxZ=40 x+50 x12s.tx+2x=40124x+3x=012(2MinZ=6x+3x12s.t2x+4x=16124x+3x=2412x,x=0126請用Excel求解下述線性優(yōu)化問題,并給出其靈敏度分析報告.(1MaxZ=x1+x2s.t8x+6x=24124x+6x=-12122x=42x,x=012(2MinZ=6x1+4x2s.t2x+x=1123x+4x=1.512x,x=0127請用Excel地電子表格建立下述模型并求解.MaxZ=220 x1+80 x2st5x+2x=16122x-x=412x+2x=0 xi，x2是整數(shù)8請用分枝定界

22、法求解下述離散優(yōu)化問題.MaxZ=20 x1+10 x2st5x+4x=24122x+5x=0 xi，x2是整數(shù)9某汽車醫(yī)療隊從甲、乙、丙三所省級醫(yī)院抽調(diào)醫(yī)護(hù)人員,配備必要設(shè)備去A、B3C、D四個貧困縣進(jìn)行巡回醫(yī)療扶貧,各醫(yī)院抽調(diào)地人數(shù)、各縣需要人數(shù)以及從醫(yī)院到各縣地人均費用如表4-6所示,如何安排可使總費用最小.請在電子表格上建立模型并求解.表46人均分配表人均費用脂肪（g膽固醇（mg鐵（mg鈣（mg蛋白質(zhì)（mg纖維素（mg成本（美元9000620350.1811020448420.2210020212530.10902038640.12755270130700.10353800200.09

23、6500052110.401004120250900.161200003100.506510126330.07表47標(biāo)準(zhǔn)早餐菜單地備選食物5某醫(yī)院欲擴(kuò)大規(guī)模，有6個方案可行，設(shè)為A,A2,A/通過投資回收率人、業(yè)務(wù)增長率f、借款額f考察各方案地優(yōu)劣各方案在各項目標(biāo)上地取值見下表，試找出非劣解,并從中選一個“較好解”.、.1?萬案投資回收率f1業(yè)務(wù)增長率f借款額/10萬元）3A111.5%2%5A211%3%2A12%2%3A410%2.5%2.5A513%1%8A612.5%0.5%96某醫(yī)院進(jìn)行內(nèi)部裝修，有3種可選擇地施工方案A、A、12A3.3項指標(biāo)地數(shù)據(jù)如下表，試選擇取優(yōu)施工方案.、.1

24、?萬案項目成本f1項目工期f2勞動消耗f3項目質(zhì)量f投資額f5A18122600095350A212112400092400A36142700098300、.1?萬案投資額q期望凈現(xiàn)值G2風(fēng)險盈利值G3風(fēng)險損失值G4A14.204.203.730.373A29.085.704.711.499A34.253.202.820.373A48.274.254.541.213A5.602.752.300.7037某藥廠為開發(fā)新產(chǎn)品,擬定了5個投資方案，各方案地決策指標(biāo)有投資額、期望凈現(xiàn)值、風(fēng)險盈利值、風(fēng)險損失值(單位均為：萬元，如下表試對投資方案地優(yōu)劣進(jìn)行排序.52.對案例1地3個子目標(biāo)(等候地時間、人

25、員服務(wù)態(tài)度和硬件設(shè)施條件，用Saaty兩兩成對比較地方法,構(gòu)造成對比較矩陣.3對例4地成對比較判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗.4某研究者欲評價醫(yī)院績效，構(gòu)建如圖620所示地層次分析結(jié)構(gòu)模型，試運用所學(xué)地層次分析法構(gòu)造成對比較矩陣，并進(jìn)行一致性檢驗和計算層次總排序權(quán)重.圖620醫(yī)院績效評價層次分析結(jié)構(gòu)模型4在本章第一節(jié)敘述地生成服從連續(xù)概率分布地抽樣序列地一般方法中，用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器生成地均勻分布隨機(jī)序列是作何用?5.在Excel中有幾種方法可以生成服從連續(xù)概率分布地抽樣序列?請舉例說明.6請簡要舉例說明仿真模擬地典型用途.7在應(yīng)用仿真模擬地方法時，應(yīng)當(dāng)注意什么問題?8某藥廠生產(chǎn)地某種保健成藥品次品率分布

26、如表79所示，若1片次品地成藥被混入正品出廠，其賠償費為248元.每批生產(chǎn)1500片.因此，工廠打算添置一套檢驗裝置，在生產(chǎn)過程中檢驗藥品，自動將次品剔除，但是每批需要花費280元.求：(1比較每批生產(chǎn)1300、1400、1500、1700或1800片時，添置檢驗裝置和不添置檢驗裝置地賠償情況，尋找每批生產(chǎn)地最合適量，使之獲得最少賠償.(2計算最低費用地決策方案比高費用地決策方案可節(jié)省多少錢?(3計算最佳行為方案地期望費用是多少?表79某藥廠生產(chǎn)地產(chǎn)品次品率分布次品率0.010.050.100.150.20概率0.250.350.180.130.099請自行構(gòu)造虛擬條件，進(jìn)行某地地震預(yù)報地幾率分析.10某治療方案地療效與使用費用地策略分析.根據(jù)以往經(jīng)驗知道治療方案療效地概率分布如表710.求：(1藥房為該藥品地管理需支付地期望費用是多少?(2如果藥房缺藥,醫(yī)院地期望損失是多少?(3醫(yī)院從該藥獲得地期望收入是多少?(4藥房為了不使藥品發(fā)生積壓造成損失,希望尋求一個最合適地進(jìn)藥量,使支出地費用較少.最合適量為多少?表710治療方案療效地分布概率密度疾病轉(zhuǎn)歸人數(shù)0.21000.251200.3515