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1、乳酸桿菌水中發(fā)酵(f jio)產(chǎn)生(chnshng)胞外多糖的研究(ynji)和建模原文來源:Carbohydrate Polymers 114 (2014) 4347 K. Thirugnanasambandham, V. Sivakumar , J. Prakash MaranDepartment of Food Technology, Kongu Engineering College, Perundurai, Erode 638052, Tamil Nadu, India摘 要現(xiàn)階段研究的主要目標(biāo)是調(diào)查和優(yōu)化水中發(fā)酵過程的參數(shù),比如用乳酸桿菌生產(chǎn)細(xì)胞外多糖和其他生物質(zhì)產(chǎn)物用乳酸桿菌生產(chǎn)

2、其他用乳酸桿菌生產(chǎn)其他過程中椰子汁的添加量,氯化鈉的劑量、培養(yǎng)溫度和時(shí)間等。在水中發(fā)酵過程的建模中應(yīng)用了結(jié)合了四種三級(jí)響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)的響應(yīng)面法。響應(yīng)面法表明了實(shí)驗(yàn)與預(yù)測(cè)價(jià)值的良好對(duì)應(yīng)關(guān)系。研究水中發(fā)酵過程中變量的交互式影響還用到了3d響應(yīng)面圖。對(duì)使胞外多糖和其他生物質(zhì)產(chǎn)物產(chǎn)量最大的最佳條件如下:添加40%的椰子汁,氯化鈉劑量為15%,培養(yǎng)時(shí)間為24小時(shí),溫度為35攝氏度。在這些條件下會(huì)產(chǎn)生10.57g/l的胞外多糖和3.9g/l的生物質(zhì)。關(guān)鍵詞胞外多糖;水下發(fā)酵;乳桿菌屬;響應(yīng)曲面設(shè)計(jì);優(yōu)化1 介紹(jisho)目前(mqin),食品級(jí)生產(chǎn)胞外多糖(EPS)是人們?cè)掝}(hut)。他們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域由

3、于其抗腫瘤,抗癌,抗?jié)?,增?qiáng)免疫力,降低膽固醇的能力(De Vuyst, De Vin, Vaningelgem, & Degeest, 2001)具有極高潛能。發(fā)酵是生物轉(zhuǎn)化的復(fù)雜的基質(zhì)成簡(jiǎn)單的化合物的各種微生物如細(xì)菌和真菌的方法。此外,它可以分為兩個(gè)主要方面如下;固態(tài)發(fā)酵(SSF)和液體深層發(fā)酵(SMF)。相比SSF,SMF更易操作且效率更高。這是最適合于如細(xì)菌等需要高濕度含量的微生物的技術(shù)。這種技術(shù)的一個(gè)附加的好處是凈化最終產(chǎn)品更容易。更近幾年,SMF使用乳酸菌(LAB)在生物技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生具有生物活性的胞外多糖已經(jīng)很引人注意。乳桿菌TISTR 1498 的EPS只含有葡萄糖,表明均聚糖

4、類合成葡聚糖,它可能在藥物,保健,化妝品和食品工業(yè)等具有潛力((Duenas, Munduate, Perea, & Irastorza, 2003)。此外,調(diào)節(jié)SMF過程中的條件如,椰子水,氯化鈉濃度,培養(yǎng)時(shí)間和溫度會(huì)顯著影響過程的效率。它的最優(yōu)化將可以得出一通過合理的操作成本產(chǎn)生最大活性性EPS的方法(Thirugnanasambandham, Sivakumar, & Prakash Maran, 2014a)。RSM是一個(gè)特定的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法的研究,用于幫助在某些問題的解決一定的類型,這是科學(xué)的相關(guān)過程。然而,據(jù)我們所知,SMF不能用于利用L.亞種經(jīng)由RSM產(chǎn)生EPS的過程。因此,本研

5、究的目的是估計(jì)在一些SMF條件影響下,如椰子水,加入NaCl劑量,培養(yǎng)時(shí)間和溫度利用L.亞種經(jīng)由RSM產(chǎn)生EPS和生物質(zhì)的產(chǎn)量。2 實(shí)驗(yàn)材料與方法2.1 材料與化學(xué)當(dāng)?shù)毓?yīng)商(Erode, Tamil Nadu)提供的中型L. confuses TISTR 1498菌株2.2. 發(fā)酵過程在SMF工藝中,對(duì)含有100毫升培養(yǎng)基的錐形瓶進(jìn)行冷凍培養(yǎng)。對(duì)制備的微生物接種,10%的菌株被轉(zhuǎn)移到另一個(gè)含有100毫升培養(yǎng)基的250毫升錐形瓶,并培養(yǎng)在3524小時(shí)直到達(dá)到光密度(OD)0.8,650 nm。10%(體積分?jǐn)?shù))的接種物被轉(zhuǎn)移到一個(gè)3升的有效容積為2 L的發(fā)酵罐,在35C 每分鐘50轉(zhuǎn)的攪拌的條

6、件下培養(yǎng)24小時(shí)。2.3. 分析方法用標(biāo)準(zhǔn)(biozhn)程序(Phisit, 2012)測(cè)量(cling)EPS和生物量的濃度(nngd)。所有樣品一式三份進(jìn)行評(píng)價(jià)。2.4. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在目前的研究中,RSM和(BBD)被用來研究過程變量如椰子水(A),NaCl劑量(B),孵育時(shí)間(C)和溫度(D)對(duì)深層發(fā)酵等過程除個(gè)人和互動(dòng)的影響(表1),而EPS產(chǎn)量(Y1)和生物量(Y2)為響應(yīng)。結(jié)果適用于一個(gè)二階多項(xiàng)式模型,如下面的公式所示其中Y是響應(yīng)變量;xi和xj(i和j的范圍從1 到K);0是模型的截距系數(shù);J,JJ和IJ分別是相互作用的線性,二階線性,二次系數(shù);K是獨(dú)立的參數(shù)的數(shù)量(在這項(xiàng)研究中

7、K = 4);EI是誤差((Prakash Maran, Sivakumar, Thirugnanasambandham, & Sridhar, 2014)。然后,充足的模型進(jìn)行方差分析和實(shí)際與預(yù)測(cè)圖檢查。最后,優(yōu)化的過程變量進(jìn)行數(shù)值優(yōu)化方法結(jié)合。所有的統(tǒng)計(jì)分析采用的統(tǒng)計(jì)運(yùn)用了設(shè)計(jì)專家統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)軟件包的幫助,表1過程變量及其參數(shù)表2 BBD實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果表3 SMF過程(guchng)連續(xù)模型的統(tǒng)計(jì)表表4 SMF過程(guchng)模型簡(jiǎn)要總結(jié)表5 SMF過程(guchng)單因素(yn s)方差分析的結(jié)果3 結(jié)果(ji gu)和討論31 數(shù)學(xué)模型的開發(fā)(kif)和討論BBD實(shí)驗(yàn)(shyn)數(shù)據(jù)

8、(表2)采用多回歸分析,即連續(xù)平方模型和(表3)和模型統(tǒng)計(jì)總結(jié)(表4)。從結(jié)果來看,由于較高的F值,較高的相關(guān)系數(shù)(R2)和較低的p值,二階多項(xiàng)式方程被選來代表SMF過程。得到的方程與編碼的因素因素如下Y1 = 10.40 + 0.43A + 0.71C + 0.26D + 0.040AB + 0.46AC + 0.63BD+0.14CD 0.85A2 1.39B2 1.19C 2 0.61D2Y 2 = 3.72 + 0.46A + 0.48C + 0.27D + 0.235AB + 0.16AC + 0.60BD+0.18CD 0.76A2 1.95B2 2.15C 2 0.74D2然后,

9、建立的數(shù)學(xué)模型的合適性是運(yùn)用方差分析(ANOVA)檢測(cè)的,結(jié)果如表5所示。在表5中可以看出, EPS和生物質(zhì)的高產(chǎn)量意味著開發(fā)二次模型是非常重呀的。二者建立的模型的p值小于0.05顯示建立相應(yīng)的模型的重要性。本研究得到的相對(duì)誤差(CV%)和平均精度(AP)值,展示了觀察和預(yù)測(cè)值之間重要且強(qiáng)烈的相關(guān)性的問題。同時(shí),實(shí)際和預(yù)測(cè)的EPS和生物質(zhì)產(chǎn)量繪制在圖1。數(shù)據(jù)點(diǎn)接近直線,表明實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和從模型獲得的數(shù)據(jù)之間的相應(yīng)協(xié)調(diào)性。(Thirugnanasambandham et al., 2014c).3.2 SMF過程(guchng)中過程條件的影響從建立的數(shù)學(xué)模型來看,三元構(gòu)建(u jin)是用來研究S

10、MF過程(guchng)變量的相互影響,如圖.2和圖3(Prakash Maran, Sivakumar, Thirugnanasambandham, & Sridhar,2013b)。為了研究椰子水的加入對(duì)SMF的影響,實(shí)驗(yàn)是在不同的椰子水中進(jìn)行,結(jié)果示于圖2(1B)。從結(jié)果來看,可以觀察到,EPS和生物產(chǎn)量隨椰子水加至45%的過程線性增加。然而,椰子水加超出45%顯示出對(duì)SMF過程的負(fù)面影響。也研究了NaCl對(duì)SMF過程的影響。從結(jié)果來看,可以觀察到,EPS和生物量隨NaCl在5到20%范圍內(nèi)的增加呈線性(圖2B)。然而,NaCl劑量超過20%,導(dǎo)致EPS和生物質(zhì)產(chǎn)量的降低。檢查培養(yǎng)時(shí)間對(duì)

11、SMF過程的影響,實(shí)驗(yàn)在不同培養(yǎng)時(shí)間進(jìn)行,結(jié)果示于圖3(1B)。從結(jié)果中,發(fā)現(xiàn),該EPS和生物產(chǎn)量隨培養(yǎng)時(shí)間達(dá)25小時(shí)迅速增加。超過25小時(shí),結(jié)果顯示可以忽略EPS和生物質(zhì)產(chǎn)量。為了研究溫度的影響,實(shí)驗(yàn)是在不同的溫度下進(jìn)行,結(jié)果如圖3所示(1B),這表明,EPS和生物量隨溫度升高而增加(Looijesteijn & Hugenholtz, 1999)。之后EPS和生物質(zhì)產(chǎn)量有顯降低。SMF的過程擾動(dòng)圖如圖4所示。它也證明了SMF過程變量影響的重要性。圖一ssf過程的預(yù)測(cè)值和對(duì)應(yīng)實(shí)際值圖二RSM法表示(biosh)的SSF過程(guchng)變量(A和B)的影響(yngxing)圖三 RSM法表

12、示的SSF過程變量(C和D)的影響圖四 SSF過程(guchng)的擾動(dòng)圖3.3 多響應(yīng)(xingyng)優(yōu)化目前(mqin)SMF的最佳(zu ji)條件是40%的椰子水,15%氯化鈉的劑量,在24 h和35C.的培養(yǎng)時(shí)間和溫度條件下,產(chǎn)生了10.57 g / L的EPS和3.9 g / L的生物質(zhì)。4. 結(jié)論在目前的研究中,檢測(cè)了用L.菌株液體深層發(fā)酵技術(shù)生產(chǎn)EPS濃度和生物質(zhì)。用含BBD的RSM法在三因素四水平建立二階多項(xiàng)式模型。方差分析用來分析系統(tǒng)建立的數(shù)學(xué)模型是否合適。40%的椰子水,15%氯化鈉的劑量,24小時(shí)的培養(yǎng)時(shí)間和 35C的溫度被認(rèn)為是最佳的條件。在這些條件下,產(chǎn)生了10.

13、57 g / L的EPS和3.9 g / L生物質(zhì)。結(jié)果表明,SMF是利用L. confusus產(chǎn)生最多EPS合適的技術(shù)。參考文獻(xiàn)De Vuyst, L., De Vin, F., Vaningelgem, F., & Degeest, B. (2001). Recent developments in the biosynthesis and applications of heteropolysaccharides from lactic acid bacteria. International Dairy Journal, 11, 687707.Duenas, M., Munduate,

14、 A., Perea, A., & Irastorza, A. (2003). Exopolysaccharide pro- duction by Pediococcus damnosus 2.6 in a semidened medium under different growth conditions. International Journal of Food Microbiology, 87, 113120.Looijesteijn, P. J., & Hugenholtz, J. (1999). Uncoupling of growth and exopolysaccha- rid

15、e production by Lactococcus lactis subsp. Cremoris NIZO B40 and optimization of its synthesis. Journal of Bioscience and Bioengineering, 88, 178182.Phisit, S. (2012). Statistical modeling and optimization for exopolysaccharide pro- duction by Lactobacillus confusus in submerged fermentation under hi

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17、asambandham, K., & Sridhar, R. (2013b).Response surface modeling and analysis of barrier and optical properties of maize starch edible lms. International Journal of Biological Macromolecules, 60,412421.Prakash Maran, J., Sivakumar, V., Thirugnanasambandham, K., & Sridhar, R. (2014).Degradation behav

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