在matlab中輸入以下代碼求復雜網(wǎng)絡節(jié)點的度 度的分布曲線

1、在mat lab中輸入以下代碼求復雜網(wǎng)絡節(jié)點的度度的分布曲線，運行出錯2011-03-30 20:27 提問者：titidance8 |瀏覽次數(shù)：1383 次出錯提示為：? Strings passed to EVAL cannot contain function declarations.輸入代碼為：function DeD,aver_DeD=Degree_Distribution(A)%求網(wǎng)絡圖中各節(jié)點的度及度的分布曲線%求解算法：求解每個節(jié)點的度，再按發(fā)生頻率即為概率，求P(k)%A網(wǎng)絡圖的鄰接矩陣%DeD網(wǎng)絡圖各節(jié)點的度分布%aver_DeD網(wǎng)絡圖的平均度N=size(A,2);De

2、D=zeros(1,N);for i=1:N% DeD(i)=length(find(A(i,:)=1);DeD(i)=sum(A(i,:);endaver_DeD=mean(DeD);if sum(DeD)=0disp(該網(wǎng)絡圖只是由一些孤立點組成);return;elsefigure;bar(1:N,DeD);xlabel(節(jié)點編號n);ylabel(各節(jié)點的度數(shù)K);title(網(wǎng)絡圖中各節(jié)點的度的大小分布圖);endfigure;M=max(DeD);for i=1:M+1;%網(wǎng)絡圖中節(jié)點的度數(shù)最大為M,但要同時考慮到度為0的節(jié)點的存在性N_DeD(i)=length(find(DeD

3、=i-1);endP_DeD=zeros(1,M+1);P_DeD(:)=N_DeD(:)./sum(N_DeD);bar(0:M,P_DeD,r);xlabel(節(jié)點的度K);ylabel(節(jié)點度為K的概率P(K);title(網(wǎng)絡圖中節(jié)點度的概率分布圖);哪位大俠指教下，本人matlab菜鳥級別啊，榮獲賜教、感激涕零問題補充：錯誤提?。? Input argument A is undefined.Error in = C:MATLAB6p5workDegree_Distribution.mOn line 7 = N=size(A,2);我來幫他解答Q Q冬滿意回答2011-04-13 1

4、5:09程序沒有錯！是你用錯了，函數(shù)的.m文件不是直接運行，要在workplace中調(diào)用或則其他程序調(diào)用，例如，你在workplace輸入：A=0 1 1 1;1 0 1 1;1 1 0 1;11 1 0;enter 后再輸入：DeD,aver_DeD=Degree_Distribution(A)enter之后即可我試過了，程序沒問題，運行結果有兩張圖3 |評論(1) Q求助知友ccfeng2010|當前分類：4級擅長C/C+： 4級提問者對回答的評價：非常感謝按默認排序|按時間排序其他回答共4條 2011-03-31 20:19mcn12rz|當前分類：4 級etfigure(gcf);ec

5、ho onpauseclcp=zscore(data);%biaozhunhuapauseclcplot3(p(:,1),p(:,2),p(:,3),*);axis(0 1 0 1);title(Input data);pauseclcnet=newsom(0 1;0 1,9);pauseclcnet.trainParam.epochs=100;net=train(net,p);pauseclcfigure;w=net.IW;%IW是輸入層到第一層的權值矩陣%LW是中間層和輸出層，也就是神經(jīng)元到神經(jīng)元的權值%b是第Ni層的偏向向量plotsom(net.IW,net.layers.distan

6、ces);pauseclca=sim(net,0.6;0.8)echo off追問運行不起來哎，? Undefined function or variable et.Error in = C:MATLAB6p5workdufenbu.mOn line 1 = et|評論食 2011-04-01 12:34 熱心網(wǎng)友etfigure(gcf);echo onpauseclcp=zscore(data);%biaozhunhuapauseclcplot3(p(:,1),p(:,2),p(:,3),*);axis(0 1 0 1);title(Input data);pauseclcnet=newsom(0 1;0 1,9);pauseclcnet.trainParam.epochs=100;net=train(net,p);pauseclcfigure;w=net.IW;%IW是輸入層到第一層的權值矩陣%LW是中間層和