SPSS第十二講多因素方差分析

1、第八講多因素方差分析第一部分前一講復(fù)習(xí)與回顧第 二部分多因素方差分析的概念第三部分多因素方差分 析的SPSS過程第四部分協(xié)方差分析的過程SPSS的方 差分析SPSS方差分析主要用到以下兩個模塊One-Way ANOVA單因素方差分析模型GLM general linear model 一般線性模型可進行多因素方差分析協(xié) 方差分析重復(fù)測量的方差分析等方差分析表變差來源 自由度df平方和均方差FFa組間組內(nèi)dfBdfWLBLWLB/dfBMSBLW/dfWMSWFMSB/MSW 查表總和dfTLTSPSS調(diào)用分析過程輸出結(jié)果SPSS操 作演示定義yield為指標變量定義factor為因素變量單 擊

2、選擇對比方法單擊定義多重比較的檢驗方法單擊設(shè) 置其他選項最后單擊輸出分析結(jié)果用于選擇進行趨勢 檢驗的曲線類型。有5個選項Linear線性、Quadratic 二次、Cubic三次、4th四次、5th五次選擇是否對方 差分析的組間平方和進行分解并進行趨勢檢驗精確定 義均值比較的多項式系數(shù)因素A有3個水平想要比較 A1和A3水平下的樣本均值就在該框輸入“1”單擊Add 再按相同方法分別添加“0”、-1”。需要注意的是所有 添加的系數(shù)加鹽業(yè)必須0。同時可通過Next定義多組 多項式系數(shù)。最后單擊返回主對話框該對話框主要用 于定義多重比較的檢驗方法。比如方差分析的結(jié)果認 為因素A各水平之間的差異會對指

3、標X造成顯著影 響。但并不意味差任意兩個水平之間的差異都會給指 標X造成顯著影響。這解決這個問題就有必要將各個 水平的均值進行兩兩比較。這種兩兩比較的方法就稱 為多重比較。之對話框主要包括如下幾項定義樣本方 差齊次情況下多重比較的檢驗方法。SPSS共提供了 14種檢驗方法。其中最常用的是LSD法雪費最小顯 著差異法。定義樣本方差不齊情況下多重比較的檢驗 方法。定義兩兩比較的顯著性水平最后單擊返回主對 話框其他選項設(shè)置最后單擊返回主對話框是否繪制圖 形直觀比較各組間均值統(tǒng)計指標復(fù)選框輸出各組的 描述性統(tǒng)計量輸出不變效應(yīng)和隨機效應(yīng)模型的標準 差、標準誤以及95的置信區(qū)間計算Levene統(tǒng)計量檢 驗

4、各組方差齊性計算Brown-Rorsythe統(tǒng)計量檢驗各 組的均值是否相等。在方差不齊情況下此比方差分析 可靠口計算Welch統(tǒng)計量檢驗各組的均值是否相等。 在方差不齊情況下此方法比方差分析可靠。分析結(jié)果 統(tǒng)計描述Descriptives獨立思考水平640.00002.28035.9309537.606942.393137.0043.00647.6 6672.16025.8819245.399649.933745.0050.00636.33332. 581991.0540933.623739.043033.0040.00649.00002.190 89.8944346.700851.299246.0052.002443.25005.795431.1829940.802845.697233.0052.002.30940.4714042.266744.23333.0410033.572252.927836.101851234TotalFixe d EffectsRandom EffectsModelNMeanStd. DeviationStd.ErrorLower BoundUpper Bound95 Confidence Interval for