omega剩余靜校正相關(guān)分析拾取反射時(shí)間模塊解析講課教案

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。omega剩余靜校正相關(guān)分析拾取反射時(shí)間模塊解析-Omega地震資料處理系統(tǒng)XPERT和REFLECTION_MISER模塊剖析摘要：對XPERT和REFLECTION_MISER模塊進(jìn)行剖析，結(jié)合理論知識和實(shí)際工作中所積累的一些經(jīng)驗(yàn)對如何正確完成其中的每一個(gè)步驟進(jìn)行詳細(xì)的指導(dǎo)。關(guān)鍵詞：CMP，XCMP，in-line，crossline，REFLECTION_MISER，XPERT，模型，模型片段，模型擴(kuò)展，模型segment，時(shí)移量限定值（shiftlimit），相對模型加權(quán)，修改過模型片段加權(quán)，時(shí)

2、窗標(biāo)記。前言靜校正問題在地震資料數(shù)據(jù)處理中是一個(gè)十分重要的問題，對于地形起伏劇烈的四川和有類似情況的其它工區(qū)來說尤其的關(guān)鍵。靜校問題解決的好壞直接影響到處理出的地震資料成像效果和是否能真實(shí)反映地下構(gòu)造的形態(tài)。為了能在生產(chǎn)中更好的解決靜校正問題，在此特地對Omega地震資料處理系統(tǒng)中靜校正處理模塊XPERT和REFLECTION_MISER，特別是XPERT進(jìn)行了深入的剖析。一、模塊概述相關(guān)分析拾取反射時(shí)間模塊（XEPERT）為MISER這些剩余靜值分析模塊求取反射時(shí)間和質(zhì)量因子，其也可用于非地表一致性或平滑靜校正（trim）。XPERT兩個(gè)輸入項(xiàng)一為按CMP點(diǎn)排序并經(jīng)動(dòng)校后的地震道文件，另一為

3、相同道的疊加文件或外部模型文件。XEPERT的用途是為后面所用的模塊（通常是MISER）提供拾取時(shí)間，該模塊確定地表一致性的剩余反射靜值。剩余靜校正量的應(yīng)用對所有陸地和一些淺海資料的處理是必不可少的部分。二維和三維數(shù)據(jù)在XEPERT中用相同方法處理，二維被看作是三維的特例。除一些特別說明的例子外，文章里所說的都適用于二維和三維資料。文章中的CMP指的是二維CMP和三維面元CMP。數(shù)據(jù)模型由用戶控制、傾角調(diào)向平均值窗口、圍繞被拾取的CMP道集的疊加數(shù)據(jù)組成，數(shù)據(jù)對從以下兩個(gè)疊加道中選出的模型道有效：第一個(gè)由已被XEPERT處理過的動(dòng)校后的疊加道構(gòu)成；另一個(gè)數(shù)據(jù)為輸入的疊加數(shù)據(jù)。對信噪比夠的數(shù)據(jù)，

4、可對含有相關(guān)分析的傾角在自動(dòng)傾角調(diào)向上使用自動(dòng)追蹤來制造模型和追蹤表面構(gòu)造。用戶提供的傾角區(qū)域允許很大的增加在低覆蓋或變覆蓋地區(qū)、低信噪比數(shù)據(jù)區(qū)、三維工區(qū)邊界和二維測線末端的拾取成果，在REFLECTIONMISER中也能增加預(yù)測構(gòu)造的穩(wěn)定性以用于控制不耦合。用戶提供的參數(shù)，如時(shí)移量限定值（SHIFT-LIMITS）、模型制造窗口、空間擴(kuò)展和道加權(quán)都是空變的，其他的可選的參數(shù)在三維處理中對三維資料使用。XEPERT輸出的是拾取靜校正量文件、模型片段文件，例如向上提交的高級疊加道和最終模型文件。二、輸入數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備XEPERT在內(nèi)部或外部模型模式中運(yùn)行，模式由被地球物理語言確定了的輸入模型（在

5、INIT_MODEL_FRAC或EXTERNAL_MODEL中）由用戶選擇決定。對內(nèi)部模型模式，輸入NMO和模型片段文件；對外部模型模式，輸入NMO和外部模型數(shù)據(jù)。1、NMO數(shù)據(jù)準(zhǔn)備用于拾取的輸入數(shù)據(jù)包含有常規(guī)處理流程中的誤差值，處理員可以作一些工作來改善拾取處理和靜校正。對NMO數(shù)據(jù)的一些必須的常規(guī)指導(dǎo)如下：數(shù)據(jù)必須經(jīng)過預(yù)處理和按CMP點(diǎn)排序。數(shù)據(jù)應(yīng)該作過合適的球面擴(kuò)散補(bǔ)償和衰減以及反褶積。注意在噪音大的數(shù)據(jù)中一道接一道（tracebytrace）的反褶積能造成明顯的道對道（tracetotrace）的時(shí)移，這種并不是單純的靜校正問題，因此會影響時(shí)間拾取。對這類數(shù)據(jù)，在剩余靜校正前作地表一致

6、性反褶積是合適的反褶積方法，雖然其在壓制震源產(chǎn)生的噪聲方面的效果沒有一道接一道（tracebytrace）的反褶積好，并且也要影響時(shí)間拾取。濾波、增益或外科切除處理可用來解決這個(gè)問題，而這種方法是否有助于拾取沒有經(jīng)過反褶積的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在仍沒有定論。3.數(shù)據(jù)應(yīng)該進(jìn)行過動(dòng)校正。NMO速度應(yīng)該是有實(shí)質(zhì)地質(zhì)意義，并且是在速度分析中從很少或沒有靜校正量影響的區(qū)域中選取的最佳速度。在第一次MISER運(yùn)行時(shí)，應(yīng)用的速度在橫向上應(yīng)該是緩慢變化的（在整個(gè)構(gòu)造的趨勢上對測線或整個(gè)工區(qū)僅有大范圍的一致性），如果數(shù)據(jù)很平緩或測線不長、工區(qū)較小時(shí)，一個(gè)速度函數(shù)對第一次運(yùn)行MISER就足夠了（無論甲方要求進(jìn)行多少次分析都沒

7、問題）。另外應(yīng)該對數(shù)據(jù)進(jìn)行切除，就像數(shù)據(jù)必須被疊加一樣。MISER和NMO速度應(yīng)用的關(guān)系很重要，MISER試圖找到與先前所應(yīng)用的NMO速度場相符合的靜校正問題的解決方法。換種說法，即MISER試圖用一個(gè)像你開始所用的速度場的最終速度場來完成，因?yàn)関elcity_analysis_implied速度中速度與速度（velantovelan）間的誤差要影響靜校正，應(yīng)用這種速度來進(jìn)行拾取可能會拾取和MISER中數(shù)據(jù)真實(shí)的靜校條件，所以將造成疊加質(zhì)量變差。另外，我們在工作發(fā)現(xiàn)，對于能量較差、靜校正問題嚴(yán)重的資料，作第一次速度分析時(shí)你會發(fā)現(xiàn)速度譜中能量團(tuán)不收斂，進(jìn)行準(zhǔn)確的速度分析是很困難的。對這種資料，處

8、理員可以不作第一次速度分析，直接用中心速度來作動(dòng)校正，對初疊數(shù)據(jù)作了第一次REFLECTION_MISER后再進(jìn)行第一次速度分析。這時(shí)你會發(fā)現(xiàn)速度譜中的能量團(tuán)收斂性變好，將有利于你進(jìn)行準(zhǔn)確的速度分析。如果在一個(gè)地質(zhì)構(gòu)造上較平緩、有嚴(yán)重的靜校問題的區(qū)域，你進(jìn)行了很多次速度分析，不加選擇的拾取波峰，并應(yīng)用易變化的速度場對數(shù)據(jù)進(jìn)行拾取，這樣就會因使用錯(cuò)誤的速度而造成對解決靜校正問題無法彌補(bǔ)的損害。如果你在平滑動(dòng)校速度場時(shí)采用了two-cable-lengths濾波器就會降低出現(xiàn)以上損害的風(fēng)險(xiǎn)。三或更多cable-lengths的濾波器的效果可能會更好，但過于相信這種平滑濾波器的作用可能會造成速度的不

9、穩(wěn)定。對類似情況，最好在測線品質(zhì)較好的一段選擇一個(gè)速度函數(shù)并應(yīng)用于整條測線，如果測線顯示有區(qū)域性的傾角，則在測線的兩端選擇兩個(gè)速度函數(shù)并進(jìn)行平滑的內(nèi)插。應(yīng)該使用區(qū)域NMO速度直到解決了靜校正問題為止，因?yàn)閼?yīng)用的速度函數(shù)如變化太快的話要影響MISER的解決。在應(yīng)用速度函數(shù)時(shí)，MISER對速度平滑變化的情況可以不考慮，能得到相對較好的結(jié)果，但在速度變化迅速的情況下，則不要期望MISER對靜校正問題的解決有什么幫助。4.濾波因改善了相關(guān)分析時(shí)窗里數(shù)據(jù)的信噪比從而改善了道對模型的相關(guān)分析，使拾取效果更好并且改善了MISER得到的結(jié)果。各種各樣的濾波和增益都可用來提高數(shù)據(jù)的信噪比，例如對嚴(yán)重的地滾波就可

10、進(jìn)行外科切除、低截濾波或F-K濾波。濾波的目標(biāo)就是對影響了拾取結(jié)果的噪聲進(jìn)行衰減。通常，如果要作一個(gè)簡單的頻率濾波可以選擇以下濾波器：時(shí)間/空間/變偏移距信號道濾波器、multi-channel或其他（如F-K）濾波器等，在數(shù)據(jù)中有噪聲的區(qū)域劃出濾波操作時(shí)窗對去噪也有很好的效果。減弱數(shù)據(jù)中信號控制的部分與頻率或時(shí)空中的任一個(gè)因素都將影響MISER的解決。multi-channel操作，如F-K濾波，將會影響由靜校問題所引起的道對道（tracetotrace）的數(shù)據(jù)的時(shí)移，因此可能降低靜校正的質(zhì)量。不經(jīng)過試驗(yàn)很難決定用哪一種濾波器才能有好的效果，所以只有當(dāng)你確定選用的濾波器能改善MISER的質(zhì)量

11、時(shí)才對數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波。如果你選用了一個(gè)簡單的頻率濾波器，它對模型道進(jìn)行濾波是很省機(jī)時(shí)的而對NMO數(shù)據(jù)則不然（一個(gè)濾波后的道和沒濾波的模型將被當(dāng)作沒濾波的道和濾波后的模型產(chǎn)生一個(gè)相同的相關(guān)分析函數(shù)）。既然模型道的濾波不能在XPERT中實(shí)現(xiàn)，那么就必須在XPERT外進(jìn)行濾波。對NMO數(shù)據(jù)的預(yù)拾取進(jìn)行濾波的相對于對數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波兩倍的效果。從濾波后的動(dòng)校數(shù)據(jù)中選出的模型道同沒濾波的數(shù)據(jù)中選出的濾波后模型是一樣的。當(dāng)這個(gè)模型同濾波后的NMO數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)時(shí)，相關(guān)分析函數(shù)獲得了應(yīng)用兩次濾波的效果和兩倍的陡度。為了在外部模型模式下避免這個(gè)問題，用戶應(yīng)對外部模型道而不是NMO數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波。在內(nèi)部模型模式中，用陡度

12、只有期望效果濾波器一半的頻率濾波器對NMO數(shù)據(jù)預(yù)濾波。對濾波后的NMO數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加或?qū)]濾波的NMO數(shù)據(jù)疊加后再對其用半陡度濾波器進(jìn)行濾波，就能生成模型片段文件。最后將濾波后的文件提交給XPERT，這樣作的效果就跟內(nèi)部生成的模型道被所期望的全陡度的濾波器進(jìn)行濾波一樣。5.增益為了均衡相關(guān)分析窗口里的振幅、對球面擴(kuò)散與衰減進(jìn)行補(bǔ)償，時(shí)間/偏移距/地表一致性振幅調(diào)節(jié)、大時(shí)窗（線形變化）增益和（或）道均衡等可以應(yīng)用。這些處理使那些被采樣來用于相關(guān)分析和制造模型的每一道數(shù)據(jù)看起來都很均衡。小時(shí)窗增益（包括使數(shù)據(jù)的振幅能夠很快的變得相同的自動(dòng)增益）可用來去噪，當(dāng)在相關(guān)時(shí)窗內(nèi)噪聲的振幅比信號的振幅大時(shí)，增

13、益的作用同濾波是一樣的，即相對于信號來說減弱了噪聲的振幅從而改善了相關(guān)。但是要注意的是，在信噪比高的數(shù)據(jù)上運(yùn)用小時(shí)窗增益可能因提高數(shù)據(jù)中小振幅的振幅而使有效波同相軸信噪比降低、減弱大振幅而使同相軸信噪比提高，這樣可能使相關(guān)分析變差，因此在類似的情況下最好不使用小時(shí)窗增益。通常情況下，對那些持續(xù)時(shí)間較短的噪聲，較好的解決方法是外科切除、區(qū)域切除或減少噪聲數(shù)據(jù)區(qū)域。6.基準(zhǔn)面NMO數(shù)據(jù)應(yīng)參考和校正到一個(gè)水平基準(zhǔn)面。對陸地資料，應(yīng)該在動(dòng)校之前將數(shù)據(jù)校正到CMP基準(zhǔn)面，因此在HyperbolicandLinealMoveout模塊中道頭字應(yīng)選用STATCOR_DETECT和STATCOR_SOURCE

14、。動(dòng)校后在基準(zhǔn)面校正模塊（DatumCorrection）中選用道頭字CMP_DATCOR將數(shù)據(jù)校正到水平基準(zhǔn)面。包含了過渡區(qū)域數(shù)據(jù)和應(yīng)用了折射靜值的海洋資料同陸地資料一樣，采用同樣的方法校正到水平基準(zhǔn)面。對只有剩余靜值的海洋資料，數(shù)據(jù)只影響到震源和檢波點(diǎn)高程間一半位置的一個(gè)平面上，對該類數(shù)據(jù)不計(jì)算CMP基準(zhǔn)面，只應(yīng)用前面所作的MISER成功運(yùn)行后所產(chǎn)生的剩余靜值。2、初始模型片段數(shù)據(jù)對一個(gè)疊加數(shù)據(jù)進(jìn)行拾取。對于內(nèi)部模型模式來說，需要模型片段數(shù)據(jù)的目的是靠輸入疊加數(shù)據(jù)來進(jìn)行兩次覆蓋，在道集被相關(guān)來用于生成構(gòu)成模型的模型片段文件之前，XPERT不用運(yùn)行，在XPERT前生成的數(shù)據(jù)（尤其是三維數(shù)據(jù)）

15、是很龐大的。對于外部模型模式，輸入各種疊加數(shù)據(jù)來構(gòu)成模型都是被允許的。輸入沒有進(jìn)行增益的NMO數(shù)據(jù)的疊加數(shù)據(jù)的效果較好，另外一些疊加數(shù)據(jù)也是可以選擇但不是必須的，如作了隨機(jī)噪聲衰減（RNA）處理的疊加數(shù)據(jù)。無論輸入哪一種疊加數(shù)據(jù)，它都應(yīng)該同NMO數(shù)據(jù)一樣校正到同一個(gè)水平基準(zhǔn)面上。對每一個(gè)在NMO數(shù)據(jù)中被拾取的CMP點(diǎn)應(yīng)該有一個(gè)活躍的疊加道存在，如果沒有活躍的疊加道，則CMP點(diǎn)的模型道不能制造，CMP點(diǎn)不能被拾取。3、外部模型數(shù)據(jù)用戶由外部模型輸入直接向XPERT提交模型。應(yīng)該使用確定始末時(shí)間的加添窗口（INRTERPOL_WNDWS）來畫出外部模型時(shí)窗。在這個(gè)版本的XPERT中，當(dāng)選用外部模型

16、模式時(shí)，不要期望輸出模型片段數(shù)據(jù)。另外，外部模型同樣也要被校正到同動(dòng)校數(shù)據(jù)一樣的水平基準(zhǔn)面上。三、輸出數(shù)據(jù)共輸出了三套數(shù)據(jù)：靜值拾取數(shù)據(jù)、最終模型數(shù)據(jù)和模型片段數(shù)據(jù)。1、靜值拾取數(shù)據(jù)靜值拾取數(shù)據(jù)是XPERT的主要輸出并作為MISER的輸入。在確認(rèn)輸入的NMO數(shù)據(jù)中的道頭字TRACE_BALANCE_FRCTOR和CRL_STACK_WEIGHT中包含了拾取靜值、道對模型的相關(guān)分析確定了相關(guān)系數(shù)后，這些道頭字被一對一的復(fù)制到靜值拾取數(shù)據(jù)中。相關(guān)函數(shù)和（或）屬性被輸出，這個(gè)輸出項(xiàng)是可選的，其被相關(guān)拾取參數(shù)設(shè)置所控制，以允許的格式輸出到道數(shù)據(jù)緩沖區(qū)上。如果選擇輸出相關(guān)分析函數(shù)，相關(guān)函數(shù)里的時(shí)間代表著

17、動(dòng)校道相對于其模型的反射時(shí)間。例如，如果相關(guān)函數(shù)中拾取的波峰顯示的時(shí)間是5ms，則指NMO道比其模型反射時(shí)間大5ms。相關(guān)函數(shù)的零lag值在輸出上產(chǎn)生0ms反射時(shí)間，相關(guān)函數(shù)將下一個(gè)100ms的MULTIPLE的兩側(cè)的零lag值之外的數(shù)據(jù)充零，以此使所有的相關(guān)函數(shù)容易顯示。例如，為一條48ms的測線給一個(gè)最大的時(shí)移量限定值，輸出的相關(guān)函數(shù)在-100ms和+100ms之間，那么反射時(shí)間圖在-100ms和+100ms之間就是合適的（在處理模塊中變化的地震數(shù)據(jù)可以以任意想要的順序來顯示相關(guān)函數(shù)）。相關(guān)函數(shù)時(shí)窗長度由以下公式計(jì)算：LWC=2*MXRT/SAMPMXRT為靜值拾取證明道頭中最大反射時(shí)間S

18、AMP為采樣間隔2、最終模型數(shù)據(jù)對模型道來說，這個(gè)輸出是可選的附加的輸出，因它使每一個(gè)XPERT運(yùn)行時(shí)能繪制出用于質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)，并且繪出的模型在時(shí)間域內(nèi)同輸入相一致而被推薦使用。3、模型片段數(shù)據(jù)輸出的修改過的模型片段數(shù)據(jù)和任何沒修改的初始模型片段數(shù)據(jù)也是可選的附加的輸出項(xiàng)，繪制這個(gè)數(shù)據(jù)同樣是用于質(zhì)量控制。四、制造模型在XPERT中，在道集被相關(guān)之前，模型道為每一個(gè)動(dòng)校過的CMP道集而制造。用于制造模型或被相關(guān)分析的道集被稱為XCMP（相關(guān)分析CMP），一個(gè)XCMP的模型道由疊加道的平均值組成，這個(gè)模型道被叫做模型片段，其與CMP或XCMP區(qū)域中心的單元相一致。這個(gè)區(qū)域的大小是空變的和被用戶用

19、模型擴(kuò)展參數(shù)所控制。這些平均值加權(quán)后在用戶確定的每一個(gè)時(shí)窗中始末時(shí)間區(qū)域內(nèi)替換用戶定義的時(shí)間構(gòu)造。在構(gòu)成XCMP的所有時(shí)窗被模型分段后，這些時(shí)窗就被求取平均值用于制造XCMP模型道。五、初始模型片段和修改過的模型片段模型制造中有兩種類型的模型片段文件：初始模型片段和修改過的模型片段。初始模型片段是用戶輸入的片段數(shù)據(jù)的疊加道，如制造模型需要被處理的道集時(shí)，其被使用。除了后面與開始CMP參數(shù)有關(guān)聯(lián)的處理外，初始模型片段的CMP點(diǎn)數(shù)總是大于或等于XCMP點(diǎn)數(shù)。另一種模型片段是修改過的模型片段，當(dāng)XPERT在數(shù)據(jù)中運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生。修改過的模型片段是輸入的NMO道集的疊加道，在道集中的特殊道已被它們的相關(guān)誤

20、差值時(shí)移了，這種片段在制造模型需要預(yù)相關(guān)道集的片段時(shí)才使用，使用了以后，權(quán)值將傾向于加在修改片段的模型道上。只有一種模型片段能保留下來。初始模型片段在制造模型和相關(guān)分析開始之前被全部保存下來，在拾取了XCMP點(diǎn)后，CMP點(diǎn)的初始模型片段數(shù)據(jù)被修改過的模型片段替換。如果超過了處理（PROCESS）參數(shù)中的最大切除百分比(MAX_MUTE_PCT)或不能確定相關(guān)函數(shù)中的誤差，CMP道集中特殊的道被排除在修改模型片段之外。如因?yàn)槿魏卧?，一個(gè)道集中的所有道排除在修改模型片段之外，初始模型片段就被放在CMP中修改過的模型片段的位置來代替它。六、時(shí)間/空間時(shí)窗XPERT中的時(shí)窗是個(gè)很重要的概念，處理員用

21、時(shí)窗決定用哪些片段或片段中的哪已一部分在模型擴(kuò)展中形成模型道，模型被空變的開始和結(jié)束時(shí)間來臨時(shí)定義。時(shí)窗的面積和橫向范圍，如CMP范圍，能按你所想的被限定或不受限定，精確的和與其關(guān)聯(lián)的模型制造參數(shù)被一個(gè)叫做窗口標(biāo)記（WindowLabel）的identifier結(jié)合在一起，這個(gè)標(biāo)記提交到空變參數(shù)設(shè)置插值窗口、插值數(shù)字化構(gòu)造、沿測線（in-line）模型擴(kuò)展插值、垂直測線（crossline）模型擴(kuò)展插值，修改過的模型片段加權(quán)插值、相對模型片段加權(quán)插值、segment和taper加權(quán)因子插值這些參數(shù)設(shè)置上。時(shí)窗可以是分離、重疊、相鄰、不連續(xù)和被縮短了的，XPERT不能限定時(shí)窗的數(shù)目。時(shí)窗外的模型

22、道不參與處理，在模型道組成后，重疊的所有時(shí)窗被作了一個(gè)簡單的求平均值來形成重疊時(shí)窗segment。對整條測線或工區(qū)來說，并不需要連續(xù)的時(shí)窗，但要求每一個(gè)CMP點(diǎn)至少有一個(gè)時(shí)窗用于相關(guān)分析，因?yàn)闆]有被時(shí)窗定義的話則不能形成模型道。處理員應(yīng)該依據(jù)形成模型道的信號數(shù)的最大值來設(shè)計(jì)時(shí)窗和模型制造參數(shù)。因?yàn)槟Ｐ陀醚刂鴷r(shí)窗定義的傾角的模型片段的總和來制造，時(shí)窗應(yīng)該環(huán)繞著平行反射（parallelreflection）區(qū)域。在時(shí)窗中確定數(shù)據(jù)的受控制的傾角，有助于在對模型片段數(shù)求和時(shí)防止信號衰減。因?yàn)樾盘柌缓玫膮^(qū)域只能進(jìn)行低級的道對模型的相關(guān)分析，所以時(shí)窗必須圍繞數(shù)據(jù)中信號好的區(qū)域。模型segment和類似這

23、樣的模型只有在確定的條件下產(chǎn)生。為了生成一個(gè)模型segment，必須滿足以下條件：窗口的起始和結(jié)束時(shí)間必須定義。時(shí)窗的構(gòu)造添加數(shù)字化構(gòu)造控制參數(shù)設(shè)置所定義或缺省。用添加垂直測線模型擴(kuò)展和添加沿測線模型擴(kuò)展參數(shù)設(shè)置定義了模型擴(kuò)展。另外，因?yàn)槟Ｐ蛃egment中包含確定的模型片段，所以模型片段CMP中以下條件也必須滿足：模型片段CMP包含在XCMP模型擴(kuò)展內(nèi)。時(shí)窗定義了起始和結(jié)束時(shí)間。用添加垂直測線模型擴(kuò)展和添加沿測線模型擴(kuò)展參數(shù)設(shè)置定義了模型擴(kuò)展。時(shí)窗起始到結(jié)束時(shí)間內(nèi)有活躍的模型片段存在。七、模型擴(kuò)展模型擴(kuò)展參數(shù)使模型片段被平均來形成模型segment并確定了這個(gè)區(qū)域的大小。每個(gè)時(shí)窗都應(yīng)有自己的

24、模型擴(kuò)展定義。在二維資料中，模型擴(kuò)展指的是沿測線模型擴(kuò)展插值參數(shù)設(shè)置中的沿測線模型擴(kuò)展參數(shù)，模型擴(kuò)展參數(shù)是相關(guān)分析CMP點(diǎn)中心的CMP點(diǎn)的寬度。在三維資料中，模型擴(kuò)展由兩部分組成：沿測線和垂直測線模型擴(kuò)展，他們是模型片段在其中被平均的方形單元（該單元被三維網(wǎng)格(grid)所定義）的長度和寬度。有效的模型擴(kuò)展的最大值由工區(qū)擴(kuò)展來約束。已知在XPERT中制造模型的處理，處理員可以選擇與之匹配的模型擴(kuò)展。選擇時(shí)應(yīng)該考慮數(shù)據(jù)的特性在側(cè)面的變化比率、數(shù)據(jù)的質(zhì)量、模型片段加權(quán)的效果等因素。模型擴(kuò)展因該足夠小，使通過擴(kuò)展的數(shù)據(jù)有相同的特性，并且在組成模型時(shí)能夠被很好的求出平均值。另一方面，模型擴(kuò)展也應(yīng)該足夠

25、大，使平均值能夠較好的去噪。對于質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)，處理員應(yīng)該選擇適當(dāng)大的模型擴(kuò)展，讓更多的有效信號進(jìn)入模型中。八、模型片段加權(quán)有四種加權(quán)法可以應(yīng)用在求取平均值的過程中：相對模型片段加權(quán)，修改過的模型加權(quán)，taper加權(quán)和模型segment加權(quán)，所有的這些加權(quán)法都是空變的。相對模型片段加權(quán)指的是相對于資料品質(zhì)好的地方，將相對較小的權(quán)值加在資料品質(zhì)差的地方，以此使品質(zhì)好地方的模型片段能控制整個(gè)模型。這個(gè)加權(quán)方法在開始和修改過的模型片段中都要使用。在一個(gè)模型擴(kuò)展中，其相對模型片段權(quán)值的實(shí)際值并沒有什么意義，有意義的只是權(quán)值的相對差異。例如，假設(shè)一個(gè)二維資料有一個(gè)由3個(gè)模型片段組成的模型擴(kuò)展，加在CMP

26、點(diǎn)XCMP-1、XCMP、XCMP+1上的相對模型片段權(quán)值分別為2、3、1。相對模型片段權(quán)值的實(shí)際值2、3、1并不重要，重要的是其對模型片段所起的作用。權(quán)值對XCMP點(diǎn)起的作用是對XCMP-1作用的1.5倍（即3比2）、對XCMP+1作用的3倍（即3比1）。如果取的相對模型片段權(quán)值是值2、3、1的任意大于0的常數(shù)倍，則它們對相對模型片段所起的作用與權(quán)值取2、3、1時(shí)是一樣的。相對模型片段加權(quán)的另一個(gè)重要用途是減少數(shù)據(jù)里質(zhì)量較差的數(shù)據(jù)（即區(qū)域異常處理ZAP）。處理員將為0的相對模型權(quán)值加到這些數(shù)據(jù)上，以此確保模型道不會受到質(zhì)量差的模型片段的影響。如果這些質(zhì)量差的數(shù)據(jù)在模型擴(kuò)展里占了較大的部分，處

27、理員可以增大模型片段，確保較多的模型片段加上了非零的相對模型片段權(quán)值，使其能對制造模型發(fā)揮作用。第二種類型的加權(quán)是修改過的模型片段加權(quán)（修改過的模型片段加權(quán)插值參數(shù)設(shè)置），這種加權(quán)是將相對較大的權(quán)值加到那些能改善修改過的模型片段的模型道上。在XPERT中制造模型的過程是一個(gè)反復(fù)的用時(shí)移量和（或）模型道相關(guān)分析得到的權(quán)值來對道集進(jìn)行疊加的處理過程。模型道是（至少其中的部分是）用上一步中對原有道集使用了同種類型相關(guān)分析處理后得到的時(shí)移量進(jìn)行過時(shí)移的和（或）被道加權(quán)過的模型道來構(gòu)成。開始和修改過的模型片段都用相同的權(quán)值進(jìn)行加權(quán)，添加修改過的模型片段的權(quán)值參數(shù)值取1，模型通過這樣的方法使它們能繼續(xù)保留

28、在以后的模型中。也就是說，通過此方法使修改過的的模型片段看起來像生成它的那一個(gè)道誤差值已經(jīng)得到了的母版模型片段。應(yīng)用在形成修改過的模型片段的道上的時(shí)移量必須與模型片段和模型有最大的相似性。假設(shè)一個(gè)同其母版模型片段相似的修改過的模型片段對模型道起作用，我們就可以期望模型道和與之匹配的修改過的模型片段同生成它們的母版模型具有一定的相似性，也就是說上一步靜校正中的模型能夠控制下一步靜校正中的修改過的模型片段。這個(gè)控制能力同加在修改過的模型片段上的權(quán)值是成正比的，增加修改過的模型片段的權(quán)值就增加了模型與原來模型的相似性。經(jīng)驗(yàn)告訴我們，修改過的模型片段的權(quán)值過大將造成不良后果。如果修改過的模型片段權(quán)值過

29、大（超過了3），模型可能因累積了時(shí)間趨勢而到了時(shí)窗所選定的數(shù)據(jù)之外。如采用較小的修改過的模型片段權(quán)值，初始模型片段對修改過的模型片段有穩(wěn)定的影響，并且還能防止時(shí)間趨勢的累積。因此，修改過的模型片段權(quán)值推薦范圍為1到3之間，如果必須使用更大的修改過的模型片段權(quán)值，那么最好在之前進(jìn)行自動(dòng)追蹤。第三種加權(quán)法是taper加權(quán)，在制造模型時(shí)在模型片段上使用。Taper權(quán)值是一個(gè)模型片段的CMP點(diǎn)與XCMP點(diǎn)之間距離的函數(shù)。權(quán)值W=（S/（1+S）R，其中S是taper權(quán)值因子的參數(shù)值乘上0.01，R是模型片段到XCMP的偏移距。R通過畢達(dá)哥拉斯定理使用單元作為距離單位來計(jì)算。Taper加權(quán)法是有效的，但

30、是并是意味著它比其他的加權(quán)法更有利于模型和解決靜校正問題。在現(xiàn)在的處理中，它通常只作為一個(gè)研究參數(shù)，而且Taper加權(quán)因子（TAPER_WEIGHT_FACTOR）參數(shù)不能用于三維資料。第四種加權(quán)法是模型segment加權(quán)，它也僅作為研究參數(shù)。如果使用這種加權(quán)法，時(shí)窗內(nèi)的模型segment乘上了先前為制造模型道而求取的平均值，這樣作的目的是讓重疊在一起的時(shí)窗有不同的模型擴(kuò)展，以此來對有確定的比例、用來生成模型的模型道起作用。例如，用三個(gè)有相同的起始和結(jié)束時(shí)間，模型擴(kuò)展分別為3乘3、5乘5、7乘7，模型segment權(quán)值分別為2、2、1的時(shí)窗來生成了以下的一個(gè)模型片段權(quán)值的總的模型：111111

31、1133333113555311355531135553113333311111111111111111111111111111111111111111111111111111111122222222222222222222222222222+=九、模型segment和模型被加權(quán)、求和以及求取過平均值的模型片段進(jìn)入到一個(gè)模型segment之中。模型片段中既在模型片段CMP中時(shí)窗始末時(shí)間內(nèi)，又在模型片段XCMP中時(shí)窗始末內(nèi)、并且已經(jīng)沿時(shí)窗的數(shù)字化構(gòu)造時(shí)間的傾角時(shí)移了的那一部分模型片段才參與構(gòu)成模型segment。在模型片段與數(shù)字化構(gòu)造時(shí)間以及片段之和排成了一條直線之后，每個(gè)時(shí)窗的模型segmen

32、t應(yīng)該在權(quán)值和這一部分模型片段的基礎(chǔ)上進(jìn)行隨時(shí)間變化的正?；^程。一旦進(jìn)行了正?；?，所有那些如果時(shí)窗開始和結(jié)束時(shí)間是重疊的、于是自己也因此能被重疊的時(shí)窗的模型segment被時(shí)變地求取平均值，以此來構(gòu)成模型道。用模型作了這些準(zhǔn)備工作后，XCMP道集就可對模型進(jìn)行相關(guān)分析了。修改后的模型片段可以是動(dòng)校數(shù)據(jù)的加權(quán)疊加。依靠模型上的相關(guān)分析加權(quán)選件（XCOR_WEIGHT）參數(shù)設(shè)置和自動(dòng)追蹤參數(shù)設(shè)置所確定的值，XPERT可以進(jìn)行加權(quán)或不加權(quán)的疊加，加權(quán)疊加可以是直接疊加或最佳疊加。加權(quán)疊加依據(jù)的是拾取時(shí)間的相關(guān)系數(shù)，在直接疊加中其直接作為權(quán)值，在最佳疊加中的權(quán)值W=P*（1P2），其中P為相關(guān)系數(shù)。

33、相關(guān)分析加權(quán)這個(gè)可選參數(shù)項(xiàng)的參數(shù)值、模型與自動(dòng)追蹤參數(shù)設(shè)置對XPERT的輸出并沒有什么作用，它只對修改過的模型片段、模型道與原來模型道的誤差值有效。最佳加權(quán)的誤差值最大，直接加權(quán)次之，不加權(quán)則最小。對那些在一些特殊的道集中道的質(zhì)量有明顯差異的資料，加權(quán)疊加是比較合適的，而加權(quán)疊加中直接加權(quán)的效果又比最佳加權(quán)的效果好。十、自動(dòng)追蹤對質(zhì)量好的資料，自動(dòng)追蹤是一項(xiàng)自動(dòng)制造高質(zhì)量模型的技術(shù)。自動(dòng)追蹤運(yùn)行開始的時(shí)候看起來就同沒作自動(dòng)追蹤時(shí)是一樣的：在初始模型片段的第一個(gè)CMP中建立模型，CMP道集用模型和拾取值來進(jìn)行相關(guān)分析，道集中道依據(jù)計(jì)算出的相關(guān)分析估計(jì)值進(jìn)行時(shí)移后再進(jìn)行疊加，但在第一個(gè)CMP點(diǎn)后，

34、自動(dòng)追蹤采用了稍有不同的制造模型過程。從第一個(gè)CMP點(diǎn)起，模型從修改過的模型片段中被單獨(dú)制造出來。在模型制造之前，用第二個(gè)CMP點(diǎn)進(jìn)行處理時(shí)應(yīng)該對剩余反射時(shí)間的值有一個(gè)估計(jì)值。在每一個(gè)CMP點(diǎn)被拾取后，從模型和第一個(gè)剩余反射時(shí)間估計(jì)值的平均誤差之和有助于對估計(jì)出后面的CMP點(diǎn)的剩余反射時(shí)間。自動(dòng)追蹤是以以下的方式運(yùn)行的。假設(shè)對一個(gè)二維資料，用沒有數(shù)字化的模型控制和一個(gè)時(shí)窗在第一個(gè)CMP點(diǎn)上進(jìn)行自動(dòng)追蹤。開始，XPERT給第一個(gè)CMP點(diǎn)一個(gè)為0的剩余反射時(shí)間估計(jì)值（RRTE），以通常所用的方式，一個(gè)模型從與動(dòng)校道集作過相關(guān)分析的初始模型片段的第一個(gè)CMP中被制造出來。如再假設(shè)第一個(gè)CMP點(diǎn)它的道

35、對模型的平均誤差值為1.5ms，也就是說CMP點(diǎn)的NMO數(shù)據(jù)反射時(shí)間比相對應(yīng)的模型道的反射時(shí)間延遲了1.5ms（這表示數(shù)據(jù)在時(shí)間域內(nèi)將被提前1.5ms來形成修改過模型片段）。最終剩余反射時(shí)間估計(jì)值（FRRTE）被定義為CMP點(diǎn)的道對模型的相關(guān)分析平均誤差與RRTE之和，因此得出第一個(gè)CMP點(diǎn)的FRRTE為1.5ms。在第二個(gè)CMP點(diǎn)的模型被制造出來之前，它的RRTE就是第一個(gè)CMP點(diǎn)的FRRTE1.5ms。第二個(gè)CMP點(diǎn)的模型只用其模型擴(kuò)展里的修改過的模型片段來構(gòu)成，這個(gè)修改過模型片段是從第一個(gè)CMP點(diǎn)中，使用了除修改過模型片段加權(quán)外其余所有的模型制造參數(shù)來制造出來的。第一個(gè)CMP點(diǎn)的修改過模

36、型片段被復(fù)制到第二個(gè)CMP點(diǎn)，它以兩個(gè)CMP點(diǎn)RRTE的差值1.5ms（1.50ms）作為時(shí)移量來向下時(shí)移。也就是說，第一個(gè)CMP點(diǎn)的模型向下時(shí)移1.5ms就形成了第二個(gè)CMP點(diǎn)的模型。第二個(gè)CMP點(diǎn)再進(jìn)行相關(guān)分析，求出平均誤差，組成修改過模型片段，計(jì)算FRRTE。如第二個(gè)CMP點(diǎn)的平均誤差是2.0ms，那么FRRTE為3.5ms（2.0+1.5）。結(jié)局往后進(jìn)行自動(dòng)追蹤，第三個(gè)CMP點(diǎn)的RRTE為第二個(gè)CMP點(diǎn)的FRRTE3.5，第三個(gè)CMP點(diǎn)又利用第一個(gè)和第二個(gè)CMP點(diǎn)的修改過模型片段來制造模型，在用它們的RRTE的差值來時(shí)移模型片段來制造模型的過程中，第一個(gè)片段向下時(shí)移了3.5ms（3.5

37、0）、第二個(gè)片段向下時(shí)移2.0ms（3.51.5）了后，這些時(shí)移了的修改過模型片段就排成了一條直線。在自動(dòng)追蹤處理中，在后面的CMP點(diǎn)中依次進(jìn)行這樣的處理過程。需要注意的是第二個(gè)和第三個(gè)CMP點(diǎn)間的關(guān)系。第二個(gè)CMP點(diǎn)的模型片段是將NMO道集中的特殊道時(shí)移到與模型排成一條直線后才形成的，即第一個(gè)CMP點(diǎn)模型片段向下延遲1.5ms后再疊加，于是就同第二個(gè)CMP點(diǎn)的模型片段排成了直線。要把前三個(gè)CMP點(diǎn)的模型片段排成直線，時(shí)移量1.5ms和2.0ms是必須的。第三和第四個(gè)CMP點(diǎn)的模型片段被排成直線也需要這樣的時(shí)移量。當(dāng)對測線和工區(qū)進(jìn)行處理時(shí)，沿最清晰的信號軌跡作相關(guān)分析，累積下來的CMP點(diǎn)間的時(shí)

38、移量就把修改過的模型片段排成了一條直線。用戶可以通過確定模型和自動(dòng)追蹤參數(shù)設(shè)置中自動(dòng)追蹤限定值（AUTOTRACK_LIMIT）的參數(shù)值來從一個(gè)CMP點(diǎn)到下一個(gè)CMP點(diǎn)的RRTE的變化。如果參數(shù)值被設(shè)置成一個(gè)過度約束的值和自動(dòng)追蹤被阻止進(jìn)行傾角追蹤的話，輸出的道的軌跡將是扭曲的。如果把參數(shù)值設(shè)為0，效果同沒有運(yùn)行自動(dòng)追蹤時(shí)把修改過模型片段權(quán)值（UPDATE_WEIGHT）參數(shù)設(shè)成一個(gè)很大的值時(shí)的效果是一樣的。通常，為了進(jìn)行穩(wěn)定的追蹤，最好是使用自動(dòng)追蹤長度而不是自動(dòng)追蹤限定值參數(shù)。對CMP點(diǎn)而計(jì)算出的平均誤差值是用模型和自動(dòng)追蹤參數(shù)設(shè)置中相關(guān)分析加權(quán)參數(shù)所定義了的權(quán)值作過了加權(quán)的加權(quán)平均值?？?/p>

39、被用戶確定的這個(gè)平均值是一個(gè)削幅平均值。用戶確定了模型和自動(dòng)追蹤參數(shù)設(shè)置中自動(dòng)追蹤中的平均值將有多少留在削幅平均值中的百分比（AUTOTRACK_PCT）參數(shù)值后，XPERT就從誤差值分布的兩側(cè)進(jìn)行削幅，直到剩下的誤差滿足這個(gè)百分比時(shí)為止。進(jìn)行這樣的削幅后，從誤差值分布的兩側(cè)中被削去的那部分誤差的權(quán)值是近似相等的。對覆蓋次數(shù)高的資料，使用削幅誤差增加了剩余反射時(shí)間估計(jì)值的穩(wěn)定性。我們可以作一個(gè)試驗(yàn)，對一條60次覆蓋、有嚴(yán)重靜校正問題的測線使用150ms的時(shí)移限定值，75%的自動(dòng)追蹤百分比來減少RRTE中的那些小而且不真實(shí)的跳躍值。這些跳躍值很小，使最終模型輸出不穩(wěn)定，對輸出的拾取值影響較小。在

40、XPERT中進(jìn)行削幅能防止計(jì)算出的平均值被削去的個(gè)數(shù)少于12個(gè)，因此推薦使用75%的自動(dòng)追蹤百分比（削去的誤差有15個(gè)）。在自動(dòng)追蹤中，如僅使用修改過模型片段來制造模型，經(jīng)常用模型擴(kuò)展函數(shù)。這個(gè)模型擴(kuò)展里的模型片段是實(shí)際應(yīng)用的修改過模型片段的兩倍。如一個(gè)三維資料，5乘5的模型擴(kuò)展表示里面有25個(gè)模型片段，但其中僅有12個(gè)修改過模型片段被使用。我們現(xiàn)在處理的大多數(shù)地震資料都有很好的信噪比。對這些資料，只要滿足了以下條件，不用數(shù)字化構(gòu)造控制和單個(gè)時(shí)窗就能進(jìn)行很好的自動(dòng)追蹤：1.在疊加效果好、只有很少或沒有靜校正問題的區(qū)域中確定開始CMP點(diǎn)。2.如果開始CMP點(diǎn)上有傾角，在這兒確定一個(gè)小的模型擴(kuò)展，

41、其他地方用更大的模型擴(kuò)展。如果時(shí)窗中的同相軸是收斂的，應(yīng)該確定在模型片段在被求平均值來形成模型時(shí)，通過模型擴(kuò)展的同相軸的收斂性的量值不會引起信號衰減。十一、開始CMP點(diǎn)開始CMP點(diǎn)參數(shù)設(shè)置使用戶確定從測線或工區(qū)中的哪個(gè)CMP點(diǎn)上開始進(jìn)行制造模型和進(jìn)行拾取。這些處理應(yīng)該在資料中滿覆蓋段中開始進(jìn)行，讓開始的模型中含有高質(zhì)量的有效信號。這些信號能通過修改過的模型片段延伸到信號差的地方。對二維資料，處理從開始CMP點(diǎn)開始，以顛倒的CMP順序向測線起點(diǎn)、正常的順序向測線終點(diǎn)依次進(jìn)行處理。對三維資料，每一條接收線（in-line）都從自己的開始CMP點(diǎn)開始向后和向前依次進(jìn)行處理。對應(yīng)三維工區(qū)中第一個(gè)開始C

42、MP點(diǎn)的接收線是三維工區(qū)的開始接收線，在其他的接收線中再確定該接收線的開始CMP點(diǎn)。雖然允許對每一條接收線都提供一個(gè)開始CMP點(diǎn)，但這并不是必須的。沒有確定開始CMP點(diǎn)的接收線的開始位置由在三維激發(fā)線(crossline)與接收線網(wǎng)格中提供的CMP點(diǎn)中進(jìn)行straight-line內(nèi)差和constant-crossline外推來決定。三維資料的處理是從開始接收線的開始CMP點(diǎn)上開始的，反向處理到接收線第一個(gè)CMP，正向處理到最后一個(gè)CMP。在開始接收線處理完成后，從兩側(cè)相鄰接收線同樣的處理被進(jìn)行，直到工區(qū)邊界的接收線完成了處理為止。存儲在硬盤中的NMO數(shù)據(jù)被XPERT應(yīng)用到第一個(gè)確定的開始CM

43、P點(diǎn)上，謹(jǐn)慎的處理員應(yīng)該在輸入的NMO中仔細(xì)選出這個(gè)CMP點(diǎn)，并用NOMAL_MULT參數(shù)來確定，如不這樣作的話，XPERT將占用大量的硬盤空間。在CMP點(diǎn)定義完成后，從開始接受線到工區(qū)邊界中的其他在最好的疊加區(qū)域內(nèi)的CMP點(diǎn)都被定義了，應(yīng)用這些CMP點(diǎn)就能定義內(nèi)插-外推轉(zhuǎn)變點(diǎn)。十二、時(shí)移量限定值計(jì)算出用于修改過的模型片段的時(shí)移量和計(jì)算出標(biāo)準(zhǔn)的拾取時(shí)間（標(biāo)準(zhǔn)的拾取時(shí)間乘上-1放在拾取靜值數(shù)據(jù)的TRACE_BALANCE_FATOR道頭字中）的道對模型的相關(guān)分析函數(shù)的拾取值被限定誤差不能大于時(shí)移量限定值。在XPERT中，用于相關(guān)分析的時(shí)移量限定值意義就是應(yīng)用時(shí)移量限定值對波峰（波峰由離散的相關(guān)分

44、析函數(shù)內(nèi)插值的平方?jīng)Q定）進(jìn)行拾取檢查。由于內(nèi)插的原因，時(shí)移量可以不是采樣間隔的整數(shù)倍。用于計(jì)算相關(guān)分析函數(shù)的時(shí)移量限定值可以是正數(shù)或負(fù)數(shù)。如果處理員選擇相關(guān)分析輸出類型為最小模式，即使拾取誤差有一點(diǎn)超過了時(shí)移量限定值也不用害怕。在這種模式下，為提高效率，XPERT用標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)分析子程序和超限了的誤差值來恢復(fù)拾取誤差，結(jié)果使那些在相關(guān)分析函數(shù)邊界外的波峰被XPERT接受。在其他模式下，超限了的誤差作為野值而被拒絕接受，XPERT繼續(xù)搜索那些在時(shí)移量限定值內(nèi)的誤差值。另外，在最小模式下，那些達(dá)到了正或負(fù)的最大時(shí)移量限定值的相關(guān)分析函數(shù)將不再被拾取。在其他模式下，這樣的最大值可以不管，XPERT用相關(guān)分析函數(shù)里剩下的值來確定波峰和進(jìn)行拾取。大時(shí)移量限定值（MEGA_LIMIT）參數(shù)允許在較大時(shí)移限定值下再進(jìn)行相關(guān)分析函數(shù)的搜索。這個(gè)附加的搜索中找到的拾取值不用于模型片段修改或生成標(biāo)準(zhǔn)拾取時(shí)間（相關(guān)分析函數(shù)、拾取屬性和大時(shí)移量限定值的拾取值對拾取靜值文件來說都是可選的輸出）。選擇出一個(gè)合適的時(shí)移量并不是一件輕松的事，用戶應(yīng)該考慮兩方面的因素：數(shù)據(jù)的時(shí)間誤差和資料