第三講SPSS的主要窗口和菜單-課件

1、第三講 SPSS的主要窗口和菜單1 SPSS的3個主要窗口1-1 數(shù)據(jù)編輯器窗口（SPSS Data Editor）：用來編輯和顯示數(shù)據(jù)；在此窗口中的文件名稱為*. sav。1-2 程序語句編輯器窗口（ SPSS Syntax Editor）：用來編寫各種程序；在此窗口中的文件名稱為*. sps。1-3 結(jié)果觀看窗口（ SPSS Viewer）：顯示統(tǒng)計運算結(jié)果；在此窗口中的文件名稱為*. spo。李煒制作*2 SPSS 數(shù)據(jù)編輯器的主要菜單2-1 File 菜單：文件管理 New；Open；Save；Save as；Exit。2-2 Edit 菜單：編輯 Undo；Cut；Copy；Past

2、e；Clear； Find；2-3 View菜單：視圖 Fonts；Grid lines；Value labels。李煒制作*2-4 Data菜單：數(shù)據(jù)整理define variables；Insert variables；Insert case；go to case；sort case；select case。2-5 Transform菜單：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換recode；compute；count。2-6 Statistics菜單：統(tǒng)計2-7 Graphs菜單：統(tǒng)計圖2-8 Utilities菜單：工具附件2-9 Windows菜單：窗口2-10 Help菜單：幫助李煒制作*第四講 SPSS的單變量

3、描述統(tǒng)計1 單變量描述統(tǒng)計介紹A變量的尺度：a 定類 Category Scale：只能計次b 定序 Ordinal Scale：計次、排序c 定距 Interval Scale：計次、排序、加減d 定比 Ratio Scale：計次、排序、加減、乘除李煒制作*B變量的統(tǒng)計描述：分布 Distribution集中趨勢 Central tendency離散趨勢 Dispersion李煒制作*分布平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)離散程度李煒制作*李煒制作*2 SPSS的單變量描述統(tǒng)計命令 A Frequencies: 頻數(shù)統(tǒng)計StatisticsSummarizeFrequencies李煒制作*變量值頻數(shù)百分比有

4、效百分比累計百分比李煒制作*中位數(shù)李煒制作*百分比和有效百分比李煒制作*B Descriptives: 定距變量描述統(tǒng)計StatisticsSummarizeDescriptives李煒制作*變量名平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值李煒制作*第四講 SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計（一）列聯(lián)與方差分析1、變量關(guān)系概述尋找變量間的關(guān)系是科學(xué)研究的首要目的。變量間的關(guān)系最簡單的劃分即是有關(guān)與無關(guān)。在統(tǒng)計學(xué)上，我們通常這樣判斷變量之間是否有關(guān)：如果一個變量的取值發(fā)生變化，另外一個變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化，則這兩個變量有關(guān)。如果一個變量的變化不引起另一個變量的變化則二者無關(guān)。李煒制作*性別與四級英語考試通過率的相關(guān)

5、統(tǒng)計表述：統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，通過率變量的取值并未發(fā)生變化，因此性別與考試通過率無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。因變量自變量李煒制作*表述：統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，收入變量的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。自變量因變量李煒制作*2、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計類型李煒制作*3、列聯(lián)統(tǒng)計3-1 列聯(lián)表的格式自變量因變量人數(shù)行百分比列百分比總百分比邊緣百分比邊緣百分比條件百分比李煒制作*3-2 列聯(lián)分析的原理：自變量發(fā)生變化，因變量取值是否也發(fā)生變化。比較邊緣百分比和條件百分比的差別。李煒制作*4-1） 變量關(guān)系強度的

6、含義:指兩個變量相關(guān)程度的高低。統(tǒng)計學(xué)中是以準(zhǔn)實驗的思想來分析變量相關(guān)的。通常從以下的角度分析：A）兩變量是否相互獨立。B）兩變量是否有共變趨勢。C）一變量的變化多大程度上能由另一變量的變化來解釋。4 列聯(lián)變量的關(guān)系強度測量李煒制作*4-2） 雙變量關(guān)系強度測量的主要指標(biāo)李煒制作*4-3）卡方測量的原理：卡方測量用來考察兩變量是否獨立(無關(guān))。其原理是根據(jù)這一概率定理：若兩變量無關(guān)，則兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨立發(fā)生的概率乘積。在列聯(lián)表中，這一定理就具體轉(zhuǎn)化為：若兩變量無關(guān)，則兩變量中條件概率應(yīng)等于各自邊緣的概率乘積。反之，則兩變量有關(guān)，或，兩變量不獨立。李煒制作*示例151565

7、 5觀察值邊緣概率邊緣概率期望條件概率 9 9-9-9殘差李煒制作*由此可見，期望值（獨立模型）與觀察值的差距越大，說明兩變量越不獨立，也就越有相關(guān)。因此，卡方的表達(dá)式如下：卡方的取值在0之間?？ǚ街翟酱螅P(guān)聯(lián)性越強。在SPSS中，有Pearson X2和相似比卡方（Likelihood Ratio X2 ）兩種。李煒制作*4-4） 的改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)：為使 值有一固定的區(qū)間，便于比較，采用了以下幾個修正：A、系數(shù)（Phi）： (01), 適用于22表。B、 列聯(lián)系數(shù)（Contingency Coefficient）： (01)，適用任意表。C、 Cramer V系數(shù)：(01)，適用任意表。D、

8、系數(shù)(Lambda)： (01)，適用任意表。E、 Goodman & Kruskal-tau系數(shù): (01)，適用任 意表。李煒制作*5 列聯(lián)統(tǒng)計命令：StatisticsSummarizeCrosstabs李煒制作*第五講 SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計（二）分組平均數(shù)比較（方差分析）1、分組平均數(shù)比較的含義當(dāng)一個變量為定類變量，另一變量為定距變量時，兩變量間是否有關(guān)，通常以分組平均數(shù)比較的方法來考察。即按照定類變量的不同水平來分組，看每個分組的定距變量的平均數(shù)是否有差異。不同組間的平均數(shù)差異越小，兩個變量間的關(guān)系越弱；相反，平均數(shù)差異越大，變量間關(guān)系越強。李煒制作*2、分組平均數(shù)比較的格式

9、李煒制作*李煒制作*3、定類定距變量的關(guān)系強度測量定類變量和定距變量的關(guān)系強度測量采用F統(tǒng)計的方法，即方差分析。3-1 F統(tǒng)計的原理F統(tǒng)計的目的是分析分組的平均數(shù)是否相等。如果相等，說明組間沒有差別；如果不相等，說明組間平均數(shù)有差異，這時分組是有效的。但F統(tǒng)計獨特的地方是，它并不直接利用平均數(shù)來比較，而是利用與方差有關(guān)的統(tǒng)計指標(biāo)總變差（SST）、組間變差（SSB）、組內(nèi)變差（SSW）的關(guān)系來進(jìn)行判別。李煒制作*男女收入Y總=800元Y女=800元Y男=800元李煒制作*男女收入Y總=800元Y女=600元Y男=1000元李煒制作*收入YiYi男女SST=SSB+SSW李煒制作*三者的關(guān)系是：S

10、ST是總變差，即未分組的數(shù)據(jù)的變差，總方差的分子。SSTSSB+SSWSSB是組間變差，各組平均數(shù)與總平均數(shù)的離差平方和SSW是組內(nèi)變差，每組數(shù)據(jù)和該組平均數(shù)的離差平方和。李煒制作*李煒制作*李煒制作*由于方差和變差標(biāo)志著每一數(shù)據(jù)對其平均數(shù)的偏離（即異質(zhì)性），因此，F(xiàn)值（F=SSB/SSW）含義就可理解為組間異質(zhì)性和組內(nèi)異質(zhì)性的比較。F值的范圍在 0到正無窮大之間。當(dāng)F值1，則說明組與組間的差別大于組內(nèi)的差別，也就說明這時組間平均數(shù)的差異是存在的。李煒制作*李煒制作*3-2定類定距變量的關(guān)系強度系數(shù)Eta2F值和列聯(lián)統(tǒng)計中的X2一樣，取值范圍在0到正無窮大之間。因此，也需要對F值加以修正，形成

11、一個標(biāo)準(zhǔn)化的關(guān)系系數(shù)。Eta2就是這樣的一個系數(shù)。Eta2=SSB/SST即在總變差中，組間變差所占的比例。 Eta2的取值范圍在0+之間，越接近1，就表明組間差異越大；越接近0，就表明組間平均數(shù)趨于一致。李煒制作*Eta2=0.026李煒制作*李煒制作*李煒制作*4 SPSS中分組平均數(shù)和方差分析的統(tǒng)計命令StatisticsCompare MeansMeans李煒制作*第六講 SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計（三）相關(guān)1 定距定距尺度 （Pearson Cor.）1）相關(guān)的含義:相關(guān)(Correlation)是用來作兩個定距變量關(guān)系的統(tǒng)計分析，考察兩變量是否存在共同變化的趨勢。如年齡與收入。2

12、 ）積矩相關(guān)的統(tǒng)計原理：兩變量共同變化的趨勢在統(tǒng)計中用共變異數(shù)（Covariance）來表示。即A變量的取值從低到高（或從高到低）變化時，B變量是否也同樣發(fā)生變化。李煒制作*當(dāng)兩變量在同一方向上變化，稱為有正相關(guān)；相反方向變化，稱為負(fù)相關(guān)；無變化即無相關(guān)。相關(guān)系數(shù)即用來表示相關(guān)的程度。如：李煒制作*X(丈夫收入); Y(妻子收入)YXP(xi, yi)Y=kk李煒制作*P(xi, yi)+-+共變異數(shù)(協(xié)方差)=李煒制作*+-+散點越集中于1、3象限，共變異數(shù)的和正值約大；散點越集中于2、4象限，共變異數(shù)的和負(fù)值約大；散點越均勻分布于各象限，共變異數(shù)的和越趨近于0。李煒制作*3）相關(guān)系數(shù)的計算

13、公式：由此公式可看出：1 相關(guān)就是共變異數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化。2 相關(guān)系數(shù)r的取值范圍在（-1，+1）之間。 +1代表完全正相關(guān)；-1表示完全負(fù)相關(guān)；0 表示無相關(guān)。李煒制作*示例：通過此題來演算相關(guān)系數(shù)。李煒制作*2 定序定序尺度 （Spearman Cor.）積差相關(guān)的公式：積差相關(guān)又稱等級相關(guān)，用來考察兩個定序變量間的相關(guān)關(guān)系。它的公式是由積矩相關(guān)轉(zhuǎn)變而來，其中，D是每一對因變量和自變量的序數(shù)的差值；N是總的排序的序數(shù)。李煒制作*示例：李煒制作*3 SPSS中的相關(guān)統(tǒng)計命令Statistics-Correlate-Bivariate李煒制作*4 相關(guān)統(tǒng)計的輸出格式相關(guān)系數(shù)人數(shù)李煒制作*1 回歸的含

14、義：回歸（Regression，或Linear Regression）和相關(guān)同樣都用來分析兩個定距變量間的關(guān)系，但回歸有明確的因果關(guān)系假設(shè)。即要假設(shè)一個變量為自變量，一個為因變量，自變量對因變量的影響就用回歸表示。如年齡對收入的影響。由于回歸構(gòu)建了變量間因果關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)，它具有統(tǒng)計預(yù)測功能。第六講 SPSS的雙變量關(guān)系描述統(tǒng)計（四）線性回歸李煒制作*2 回歸的統(tǒng)計原理：兩個定距變量的回歸是用函數(shù)y= f（x）來分析的。我們最常用的是一元回歸方程其中x為自變量；y為因變量；a為截距，即常量；b為回歸系數(shù)，表明自變量對因變量的影響程度。李煒制作*Y=350+20 x李煒制作*在統(tǒng)計學(xué)中，這一方程

15、中的系數(shù)是靠x與y變量的大量數(shù)據(jù)擬合出來的。XYY=a+bx（x，y）李煒制作*由圖中可以看出，回歸直線應(yīng)該是到所有數(shù)據(jù)點最短距離的直線。該直線的求得即使用“最小二乘方法”，使:在擬合的回歸直線方程中，回歸系數(shù)：表示x每變化一個單位時，x與y共同變化的程度（共變異數(shù)）。常數(shù)李煒制作*李煒制作*比如通過上學(xué)年數(shù)和工資的關(guān)系計算得出下列的回歸公式：y=472+14.8x就可知上學(xué)年數(shù)每增長1年，工資會增加14.8元；也可推測，上學(xué)年數(shù)為15年的人，工資收入應(yīng)為472 + 14.8 *15=694元。李煒制作*3 SPSS線性回歸的統(tǒng)計命令StatisticsRegressionLinear李煒制作

16、*自變量因變量回歸方式李煒制作*4 SPSS線性回歸的輸出格式：常數(shù)自變量回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)每月工資=823.3-3.487年齡李煒制作*1 推斷統(tǒng)計的一般概念1.1 推斷統(tǒng)計的含義及類型：（1）含義：推斷統(tǒng)計是指用概率分布的方法，由樣本的統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)的統(tǒng)計方式。第七講：SPSS的推斷統(tǒng)計（一）參數(shù)估計和單變量的假設(shè)檢驗李煒制作*樣本統(tǒng)計量：樣本中某個變量的統(tǒng)計值。如此次調(diào)查中高中文化程度的人占32%。樣本 32%總體參數(shù)：與樣本中某個變量的統(tǒng)計值相對應(yīng)的總體中的統(tǒng)計值。如全市人口中高中比例為38%。總體38李煒制作*樣本統(tǒng)計量有可能等于總體參數(shù)，也有可能不等于總體參數(shù)，但二者之間有

17、著某種概率關(guān)系。推斷統(tǒng)計就是教會我們?nèi)绾卫眠@種概率關(guān)系來由樣本統(tǒng)計量推估總體參數(shù)。為了區(qū)別樣本和總體的不同，樣本的平均數(shù)用來表示，標(biāo)準(zhǔn)差用S表示；總體的平均數(shù)用表示，標(biāo)準(zhǔn)差用表示。因此，推斷統(tǒng)計往往可以看作是由推斷。李煒制作*樣本 32%總體= ？（2）類型：推斷統(tǒng)計分為參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩大類。參數(shù)估計：根據(jù)一個隨機樣本的統(tǒng)計值來估計總體參數(shù)。即已知樣本，估計總體。李煒制作*假設(shè)檢驗：先假定總體參數(shù)為 ，用一個隨機樣總體=38%樣本 32%來檢驗總體參數(shù)為的假設(shè)是否成立。本的統(tǒng)計量?李煒制作*1.2推斷統(tǒng)計的原理：參數(shù)估計和假設(shè)檢驗都是利用正態(tài)分布的概率特征來進(jìn)行的。（1）正態(tài)分布（，）：

18、正態(tài)分布是一種統(tǒng)計分布，它有如下幾個特征：A 單峰對稱；B 平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)合一，都在峰點；C 1.96包含了95的面積； 1.65包含了90的面積；即面積和標(biāo)準(zhǔn)差之間有一個固定換算。李煒制作*正態(tài)分布 N（，） 1.96 平均數(shù)李煒制作*170 1.96*10（170，10）例：某校同學(xué)的身高為正態(tài)分布，平均值為170cm，標(biāo)準(zhǔn)差為10cm。問：1）高于平均數(shù)1.5個標(biāo)準(zhǔn)差的同學(xué)身高是多少？2）162cm身高的同學(xué)距平均數(shù)有幾個標(biāo)準(zhǔn)差?3）95%的同學(xué)身高會在什么范圍內(nèi)？李煒制作*解1：Xi=+Z*=170+1.5*10=185cm;解2: Z=(Xi - )/ =(162-170)/1

19、0=-0.8;解3: Xi = -Z * =170-1.96*10=150.4 Xi = +Z * =170+1.96*10=189.6 (150.4189.6)由上可得出：其中Xi為分布中任何一個值， 是平均數(shù)； 是標(biāo)準(zhǔn)差。Z是Xi距離平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差單位，又稱Z分?jǐn)?shù)，同時也表示Xi與平均數(shù)之間的面積。李煒制作*（2）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分（Z分布）：N（0，1）標(biāo)準(zhǔn)化了的正態(tài)分布。即平均數(shù)=0，標(biāo)準(zhǔn)差=1的正態(tài)分布。（ 0，1） =1李煒制作*（3）總體分布：D（ ， ）總體中某變量的幾何分布。有可能是正態(tài)分布，也可能不是正態(tài)分布。李煒制作*（4）樣本分布： D（ ，S）樣本中某變量的統(tǒng)計分布，和總體分

20、布一樣，它有可能是正態(tài)分布，也可能不是正態(tài)分布。李煒制作*（5）樣本平均數(shù)的抽樣分布：N（ ，）從總體中多次重復(fù)抽取容量為n的樣本，每個樣本平均數(shù)的所形成的統(tǒng)計分布。是由多個組成的?？傮w分布樣本平均數(shù)的抽樣分布D（， ）N（，）李煒制作*樣本平均數(shù)的抽樣分布的特點：B 正態(tài)分布。C 它的平均數(shù)就等于總體的平均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差則是A 是由多個組成，因此，我們所作的任何一次抽樣的平均數(shù)都可看作是樣本平均數(shù)的抽樣分布中的一個點。它會有95的概率落在 1.96總體標(biāo)準(zhǔn)差的倍。即的范圍內(nèi)。，又被稱作標(biāo)準(zhǔn)誤（Standard Error，S . E）李煒制作*總體分布( ， )樣本分布( , s)樣本平均數(shù)的抽

21、樣分布(, )三種分布的關(guān)系李煒制作*推斷統(tǒng)計的原理就是：利用樣本平均數(shù)的抽樣分布的正態(tài)特征，以及 與的包含關(guān)系，來從樣本統(tǒng)計量推估總體參數(shù)（即參數(shù)估計），或用樣本統(tǒng)計量檢驗有關(guān)總體參數(shù)的假設(shè)（假設(shè)檢驗）。由此可見，參數(shù)估計和假設(shè)檢驗實際是相同的。在實際調(diào)查中，我們便是利用這一原理，用一次調(diào)查的結(jié)果來推斷總體的參數(shù)。我們把某一次調(diào)查的結(jié)果看作是同樣樣本規(guī)模的無數(shù)次調(diào)查中的一次，它是樣本平均數(shù)的抽樣分布中的一個點，可用來估計總體參數(shù) 。李煒制作*2 參數(shù)估計的步驟1）求出樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差；2）求出總體的標(biāo)準(zhǔn)差（如未知，可用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差代替）3）設(shè)定參數(shù)估計的置信區(qū)間即參數(shù)估計的把握性（90%

22、？95%？）的Z值（1.65? 1.96?）4)根據(jù)計算出的所在范圍。李煒制作*例：已知某學(xué)校的學(xué)生每天課外活動時間的標(biāo)準(zhǔn)差為15分鐘?，F(xiàn)從學(xué)生中隨機抽取25人，得知他們的課外活動時間平均為60分鐘，問該校學(xué)生總體平均每天的課外活動時間會是多少？（選擇95%的置信區(qū)間）解：=60S.E=15 / 25 1/2Z=1.96=605.886065466李煒制作*例：在此次調(diào)查中，男性共630人，平均年齡為45歲，標(biāo)準(zhǔn)差為15；女性共620人，平均年齡為44歲，標(biāo)準(zhǔn)差為14。問：1）男性與女性各自平均年齡的總體參數(shù)是多少？（95%的置信區(qū)間）解：男性=45 1.17643.82446.176李煒制作

23、*女性:=44 1.142.945.12) 從總體上看，男女年齡是否有差異？解：比較男女平均年齡的總體參數(shù)的區(qū)間，男（43.8，46.1）女（42.9，45.1）二者有交集，故總體年齡在95%的置信度上沒有差異。李煒制作*答案:1 (652.339, 709.561)(646.97, 714.93)2(5.8364, 6.0436)(6.574, 6.766)(7.827, 8.053)李煒制作*3 比例數(shù)的參數(shù)估計：當(dāng)樣本的統(tǒng)計量不是平均數(shù)，而是以比例的形式出現(xiàn)時，比如，共青團員在調(diào)查中占9.4%，也可以用=XiZ*S.E公式的變形：P總=Pi Z*S.E來推斷總體參數(shù)。其中， Pi為比例數(shù)

24、形式的樣本統(tǒng)計量， 李煒制作*示例：在此次抽樣調(diào)查的1254人中，共青團員的比例為9.4%，求總體中共青團員的比例參數(shù)（置信度為95%）。解： P總=Pi Z*S.E(0.078, 0.11)總體中共青團員的比例有95%的可能性在7.8% 11%的區(qū)間內(nèi)。李煒制作*4 假設(shè)檢驗的步驟：示例：納稅起征線的規(guī)定是根據(jù)當(dāng)?shù)鼐用竦钠骄率杖胫贫ǖ摹Ｓ嘘P(guān)部門認(rèn)為某地的起征線應(yīng)為800元，因為根據(jù)經(jīng)驗當(dāng)?shù)鼐用衿骄率杖霊?yīng)不低于此數(shù)。在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行的一次400人的隨機抽樣表明，居民月收入為790元，標(biāo)準(zhǔn)差為100元，請用此調(diào)查結(jié)果在95的置信水平上檢驗居民月收入為800元的說法是否成立。李煒制作* 假設(shè) m =

25、800800!1.96*5m =800，樣本容量為400時的樣本平均數(shù)的抽樣分布： N（800，5）樣本：X=790李煒制作*4.1 假設(shè)檢驗的分布算法1）確定有關(guān)總體參數(shù)m的假設(shè)；如假設(shè)總體平均收入為800元；2）確定檢驗此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)，即置信區(qū)間為P=90？P=95？（Z1.65? Z=1.96?） （平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤，即樣本平均數(shù)抽 樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差）。4） 以m為中心，作出樣本平均數(shù)抽樣分布的給定 概率區(qū)間。3） 抽取一個隨機樣本，計算出 、S、S.E5）看在這一區(qū)間內(nèi)是否包括了，如果包括，就可以說，在給定的置信區(qū)間中（或在給定的概率條件下），驗證（接受）了原假設(shè)；如未包含，則說

26、明原假設(shè)在給定的概率水平上不成立（被否定），或說原假設(shè)在給定的顯著度水平（1給定概率）上被否定。李煒制作*解：1） 確定有關(guān)總體參數(shù)的假設(shè)H0 ： m 800； H1 ： m !800；2） 確定檢驗此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)：置信度為95，顯著度為5，即Z1.963） 計算樣本的有關(guān)統(tǒng)計量 790；S100；S.E= =100/20=54） 以m為中心，作出樣本平均數(shù)抽樣分布的給定概率區(qū)間。（ 8001.965），即（790.2 809.8）5） 結(jié)論：此區(qū)間未包含樣本統(tǒng)計量790，因此在5的顯著水平上推翻原假設(shè)。當(dāng)?shù)鼐用竦钠骄率杖胄∮?00元。李煒制作*4.2 假設(shè)檢驗的公式算法：從上一算法中可以

27、看出，Xi距m的距離是檢驗假設(shè)的關(guān)鍵指標(biāo)： Xi如果落在m的95%的置信區(qū)間之外，這時|Zxi|Z95%，即|Zxi|1.96。則原假設(shè)被否定的概率95%，或者說，原假設(shè)成立的概率5%，我們稱為在5%的顯著水平上否定了原假設(shè)。Xi如果落在m的95%的置信區(qū)間之內(nèi)，這時|Zxi|Z95%，即|Zxi|1.96。我們稱為在5%的顯著水平上不能否定原假設(shè)。因此，可以利用李煒制作*來直接計算出|Zxi|是否大于Z95%。解：1） 確定有關(guān)總體參數(shù)的假設(shè)H0 ： m 800； H1 ： m !800；2） 確定檢驗此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)：置信度為95，顯著度為5，即Z1.963）計算Zxi4）判定：Zxi=-

28、2，絕對值大于Z95%，因此在5%的顯著水平上否定原假設(shè)m 800。 李煒制作* 假設(shè) m =800樣本1：X1795；S10m!1.96S.E樣本2：X2790；S10接受區(qū)95拒絕區(qū)5李煒制作*1 雙變量統(tǒng)計關(guān)系假設(shè)檢驗概述變量間關(guān)系的統(tǒng)計和變量關(guān)系強度的測量也同樣存在統(tǒng)計推斷問題。即從樣本中統(tǒng)計出的變量關(guān)系強度系數(shù)（如X2、各種相關(guān)系數(shù)）是否在總體上也有效。比如：根據(jù)我們的調(diào)查1254人的統(tǒng)計結(jié)果得知性別）與文化程度的卡方值為27.89，W19.1與 W19.2的相關(guān)系數(shù)r=0.367，那么總體上這些變量之間是否也會有同樣的相關(guān)？這就要依靠變量關(guān)系的假設(shè)檢驗。第八講：SPSS的推斷統(tǒng)計（

29、二）雙變量關(guān)系的假設(shè)檢驗李煒制作*2 雙變量統(tǒng)計關(guān)系假設(shè)檢驗的步驟雙變量的假設(shè)檢驗和單變量很相似，通常采用以下的步驟：1）確定雙變量總體參數(shù)的假設(shè)：如假設(shè)總體中性別與文化程度無關(guān)，即卡方值=0；W19.1與 W19.2不相關(guān)，即r=0；2）確定檢驗此假設(shè)的概率標(biāo)準(zhǔn)，即置信區(qū)間為95%或90%（即顯著度為0.05或0.1）;3）抽取一個隨機樣本，計算出樣本中雙變量關(guān)系的統(tǒng)計量，如性別與文化程度的卡方值為27.89，W19.1與W19.2的相關(guān)系數(shù)r=0.367；李煒制作*4）選擇用來檢驗這些假設(shè)的概率分布，如標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（Z分布）、卡方分布、t分布、F分布等，并根據(jù)置信區(qū)間或顯著度設(shè)立接受原假設(shè)的區(qū)間（接受域）或拒絕區(qū)間（拒絕域）；5）觀察樣本的統(tǒng)計量的概率值是否落在接受區(qū)內(nèi)，從而判斷是接受/拒絕原假設(shè)。一般而言，顯著