EPS數(shù)據(jù)平臺助力論文實證分析

1、EPS數(shù)據(jù)平臺助力論文實證分析北京?？ㄋ固匦畔⒓夹g(shù)有限公司 石戍華 這些問題有沒有？1）寫文章、做課題研究時，到哪里去找專業(yè)詳實的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)？2）終于找到數(shù)據(jù)源，卻發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中查找某一項指標如同大海撈針？3）終于拿到了相關(guān)數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)需要另找專門的分析軟件列表作圖、分析處理麻煩重重？4）面對外文分析軟件和一大堆數(shù)據(jù)搞得頭昏腦漲，如果能有一目了然的可視化數(shù)據(jù)處理有多好？ 。有了EPS（Economy Prediction System）， 這一切變得很簡單！您盡可以把枯燥重復(fù)的工作交給我們！ 案例1：中國城市房地產(chǎn)價格走勢研究1）近二十年我國國民經(jīng)濟整體快速發(fā)展，城市居住環(huán)境大幅度改善，房地產(chǎn)

2、價格也一直處于增長態(tài)勢。2）2016年多城市房產(chǎn)價格暴漲，十一期間十幾個城市重出限購政策，我們研究一下幾類城市的房產(chǎn)價格走勢。3）我們通過EPS數(shù)據(jù)平臺，打開“中國房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫”，就可以看到近十幾年各省和各大城市房地產(chǎn)投資和價格方面的年度和月度指標。首先選擇需要的數(shù)據(jù)庫尋找需要的指標選擇時間和想要的城市，固定欄選“本期數(shù)”，選好后點擊“查詢”查找數(shù)據(jù)自動形成圖表點擊“圖表”，可以自動畫圖中國城市房地產(chǎn)價格走勢研究1）由數(shù)據(jù)和圖表可以看出，近幾年一線城市上海、二線城市杭州、南京和三線城市寧波和徐州的房產(chǎn)價格波動走勢。2）其中上海漲跌幅最大，南京杭州次之，寧波和徐州等三線城市波動相對較小。3）20

3、16年以來雖然都在漲，但上海4月份限購后新建房漲勢平穩(wěn)，南京杭州去年十月調(diào)控后新建住宅漲勢也遏制住了，而幾個城市的二手房價則在限購之后依然堅挺。大數(shù)據(jù)時代來臨，數(shù)據(jù)已深入我們生活的方方面面.EPS（Economy Prediction System）是一個兼具海量數(shù)據(jù)和分析預(yù)測系統(tǒng)的經(jīng)濟性數(shù)據(jù)平臺。讓全方位的多學(xué)科數(shù)據(jù)查詢更加輕松，分析更加直觀，預(yù)測更加科學(xué)！專業(yè)數(shù)據(jù)庫分析預(yù)測軟件EPS數(shù)據(jù)平臺（1）EPS的數(shù)據(jù)庫EPS數(shù)據(jù)統(tǒng)計/分析平臺是國內(nèi)首個“數(shù)據(jù)庫+統(tǒng)計分析預(yù)測”的數(shù)值型數(shù)據(jù)庫；涉及40個領(lǐng)域、30多個一級學(xué)科、200多個二級學(xué)科及國民經(jīng)濟行業(yè)大中小類；覆蓋全國各省、400多個市、20

4、00多個縣和港澳臺地區(qū)及全球200多個國家與國際組織；擁有20多萬個統(tǒng)計指標的時間序列，數(shù)據(jù)量超過40億條.平臺基礎(chǔ)操作訪問方式訪問EPS網(wǎng)站 方式一：通過學(xué)校圖書館鏈接進入EPS網(wǎng)站 方式二：直接輸入網(wǎng)址登錄數(shù)據(jù)庫 1.校園登錄：校園內(nèi)可直接進入數(shù)據(jù)庫（無需用戶名和密碼） 2.個人用戶:輸入用戶名和密碼點擊進入（一）在校園網(wǎng)使用時，點擊“進入數(shù)據(jù)庫”按鈕，系統(tǒng)會直接識別IP地址登錄。進入EPS數(shù)據(jù)平臺（二）直接選擇數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，也可進入數(shù)據(jù)庫。(World Trade Database) 該庫數(shù)據(jù)來源于是聯(lián)合國統(tǒng)計司（署），中國海關(guān)，是用于進行國際貿(mào)易分析的必不可少的數(shù)據(jù)庫。此數(shù)據(jù)庫提供了國際

5、海關(guān)組織的多種商品分類標準數(shù)據(jù)查詢，包括 HS1992、 HS1996、HS2002、HS2007、HS2012多個子庫，已經(jīng)覆蓋250多個國家、地區(qū)和經(jīng)濟體，6000多種HS2、HS4、HS6位編碼商品的年度進出口數(shù)據(jù)。主要數(shù)據(jù)指標有：進口、出口、進出口、貿(mào)易差額、貿(mào)易總額等。數(shù)據(jù)起始于1992年，年度更新。世界貿(mào)易數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫選項區(qū)維度設(shè)置區(qū)工具欄數(shù)據(jù)顯示區(qū) EPS數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)來源的 權(quán)威性數(shù)據(jù)錄入的 準確性數(shù)據(jù)更新的 及時性數(shù)據(jù)查詢的 便捷性產(chǎn)業(yè)行業(yè)類中國三農(nóng)數(shù)據(jù)庫中國環(huán)境數(shù)據(jù)庫農(nóng)產(chǎn)品收益數(shù)據(jù)庫中國能源數(shù)據(jù)庫中國工業(yè)經(jīng)濟庫中國旅游數(shù)據(jù)庫工業(yè)行業(yè)/企業(yè)庫中國房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中國農(nóng)林數(shù)據(jù)庫工業(yè)產(chǎn)品

6、產(chǎn)量庫中國國土資源庫中國建筑業(yè)數(shù)據(jù)庫中國交通數(shù)據(jù)庫中國第三產(chǎn)業(yè)庫中國海洋數(shù)據(jù)庫中國科技數(shù)據(jù)庫中國水利數(shù)據(jù)庫中國高技術(shù)數(shù)據(jù)庫中國衛(wèi)生數(shù)據(jù)庫中國教育數(shù)據(jù)庫聯(lián)合國統(tǒng)計司、中國海關(guān)世界能源組織、英國BP國際貨幣基金組織世界銀行經(jīng)濟合作與發(fā)展組織中國農(nóng)業(yè)部、林業(yè)局等國家統(tǒng)計局國家發(fā)改委中國勞動和社會保障部等中國科技部中國衛(wèi)計委科技部、發(fā)改委國家旅游局中國住建部、中國指數(shù)研究院等中國教育部國家統(tǒng)計局中國海關(guān)中國商務(wù)部、國家統(tǒng)計局國家統(tǒng)計局中國人民銀行、中國保監(jiān)會、證監(jiān)會、銀監(jiān)會、國家外管局中國財政部、中國稅務(wù)總局中國證監(jiān)會、上市公司協(xié)會、上交所、深交所國家統(tǒng)計局國家統(tǒng)計局北京統(tǒng)計局重慶統(tǒng)計局聯(lián)合國教科文組

7、織世界銀行經(jīng)濟貿(mào)易 類中國對外經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中國商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫中國地區(qū)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫中國貿(mào)易指數(shù)數(shù)據(jù)庫中國金融數(shù)據(jù)庫中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中國財政稅收數(shù)據(jù)庫中國商品交易市場庫中國行業(yè)貿(mào)易數(shù)據(jù)庫中國上市公司數(shù)據(jù)庫中國勞動經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫中國固定資產(chǎn)投資庫國土資源部發(fā)改委、交通部、工信部等中國環(huán)保部、國家統(tǒng)計局國家海洋局國家統(tǒng)計局中國海關(guān)中國海關(guān)國家統(tǒng)計局、商務(wù)部、中商聯(lián)會國家統(tǒng)計局中國住建部區(qū) 域 經(jīng)濟類中國區(qū)域經(jīng)濟庫中國城市數(shù)據(jù)庫中國城鄉(xiāng)建設(shè)庫北京社會發(fā)展庫重慶社會發(fā)展庫內(nèi)蒙古社會發(fā)展庫中國建筑業(yè)協(xié)會 國家統(tǒng)計局內(nèi)蒙古統(tǒng)計局國家統(tǒng)計局中國水利部全球發(fā)展類世界貿(mào)易數(shù)據(jù)庫世界能源數(shù)據(jù)庫世界宏觀經(jīng)濟庫世界主要經(jīng)濟體庫

8、世界經(jīng)濟發(fā)展庫非洲經(jīng)濟發(fā)展庫世界教育數(shù)據(jù)庫世界農(nóng)林數(shù)據(jù)庫世界衛(wèi)生數(shù)據(jù)庫聯(lián)合國糧農(nóng)組織中國民政數(shù)據(jù)庫中國民政部中國人力社保部、國家統(tǒng)計局世界衛(wèi)生組織（2）EPS高效查詢跨庫檢索輸入關(guān)鍵字以“增值稅”為例務(wù)必勾選同一數(shù)據(jù)庫里面的數(shù)據(jù)來顯示（3）數(shù)據(jù)可視化和自動圖表豐富靈活的結(jié)果展現(xiàn) 利用Prognoz平臺的內(nèi)嵌工具，EPS數(shù)據(jù)平臺可實現(xiàn)對各種各樣的數(shù)據(jù)集進行多維查詢，展現(xiàn)查詢結(jié)果，并將結(jié)果導(dǎo)出為常見的文件格式。 通過在不同的組件之間自由拖拽數(shù)據(jù)庫的維度，以及選取地區(qū)、時間和指標的任意元素組，用戶能夠毫不費力地進行定制分析，并將結(jié)果展現(xiàn)為自定義數(shù)據(jù)表和圖形。 圖表表現(xiàn)形式靈活，包括折線圖、柱狀圖、餅

9、圖、雷達圖、柱線混合圖、單Y軸圖、雙Y軸圖；圖形內(nèi)容和類型用戶可根據(jù)需要切換，所有圖表都可保存為常用文件格式，包括 Excel, PDF，html等格式。 數(shù)字地圖可提供全國分省市數(shù)字地圖，全球分國別地圖。將分地區(qū)數(shù)據(jù)或分國別的指標，按分地區(qū)、分國別維度顯示在數(shù)字地圖上，利用顏色深淺變化，或不同顏色表示指標值的范圍，從而直觀進行不同地區(qū)間同一指標的比較分析。高亮顯示高亮顯示重要數(shù)據(jù)數(shù)字地圖地圖屬性可選鼠標到地圖上任意地區(qū)，名稱和數(shù)據(jù)隨時呈現(xiàn)鼠標到圖例任一行，該色對應(yīng)區(qū)域高亮突顯 各種數(shù)學(xué)運算 各種數(shù)據(jù)處理方法 各種聚合方法 平滑處理 各種預(yù)測方法 各種回歸方法 （4）多種數(shù)學(xué)統(tǒng)計預(yù)測模型案例2

10、：GDP發(fā)展趨勢分析預(yù)測點擊“分析預(yù)測”選擇序列和建模方法 設(shè)置參數(shù)點擊“計算”按照多項式趨勢預(yù)測的北京市2015年GDP值在22437億和22976億元之間，國家統(tǒng)計局剛公布的2015年北京GDP為23014億元，誤差為0.0134。案例3-房地產(chǎn)投資與M22016年重點城市房價飛漲，從15年下半年的深圳、上海、北京等一線城市蔓延到16年的南京、合肥、杭州、天津、武漢等二線城市，以至于國家不得不重啟限購。究其原因，這一輪房價大漲與16年初政府“去產(chǎn)能、調(diào)結(jié)構(gòu)、去庫存”的貨幣寬松政策有關(guān)。政府為什么會出這種政策呢？我們通過EPS數(shù)據(jù)平臺看一下近年房地產(chǎn)投資與M2（貨幣與準貨幣）的數(shù)據(jù)。房地產(chǎn)投

11、資與M2研究在中國房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫“年度分省級”子庫中找到相應(yīng)指標要研究房地產(chǎn)投資與M2的關(guān)系，但M2不在房地產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，這就需要把不同庫的數(shù)據(jù)添加到同一時間序列中注意時間要放在橫軸上同理找到M2（貨幣和準貨幣）數(shù)據(jù)，也添加到時間序列中點擊進入“時間序列分析”時間序列分析不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可調(diào)入同一時間序列圖表中進行分析時間序列中顯示的是默認頁面，點擊鼠標右鍵，不需要的就刪除新添加進來的指標在“指標目錄”中，按住鼠標左鍵直接拖到右上分析區(qū)因M2的單位是“億元”，與房地產(chǎn)投資“萬元”相差萬倍，同一圖表中顯示不出來，可以點擊“自定義圖表”設(shè)置第二坐標。在“混合圖表”中，將M2設(shè)為第二坐標，點擊應(yīng)用房地產(chǎn)

12、投資與M2研究1）由數(shù)據(jù)可知，十年間M2（貨幣和準貨幣）由2003年的22萬億增長到13年的110萬億，增長了五倍。2）而房地產(chǎn)計劃投資額由03年的3.8萬億增至13年的43萬億，增長十倍有余；完成額由03年的1萬億增至13年的8.6萬億，增長了近9倍。3）近十年房地產(chǎn)投資增速明顯超過M2增速，所以近年出現(xiàn)了房地產(chǎn)庫存過?，F(xiàn)象，國家因此開始“去庫存，調(diào)結(jié)構(gòu)”政策。EPS售后服務(wù)1）在線客服2）數(shù)據(jù)定制3）專業(yè)培訓(xùn)4）項目開發(fā) 在線客服有任何問題請點擊“客服在線”咨詢?yōu)榱烁玫姆?wù)學(xué)術(shù)研究和滿足用戶需求，我平臺推出數(shù)據(jù)定制服務(wù)，向廣大用戶提供專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)支持，更方便的幫助用戶完成學(xué)術(shù)項目、研究和論文寫作過程中的數(shù)據(jù)收集工作。數(shù)據(jù)定制服務(wù) 點擊返回首頁 點擊進入EPS視頻教程點擊進入“視頻教程”及時更新定期更新的專業(yè)權(quán)威數(shù)據(jù)庫方便查詢跨庫查詢，單個指標的模糊查詢。隨意呈現(xiàn)時間地區(qū)行業(yè)等各維度隨意拖動，圖表一鍵翻轉(zhuǎn)，可視化呈現(xiàn)。多種方式下載表格、圖例