2013數(shù)據(jù)分析期末大作業(yè)要求

1、期末大作業(yè)最后一次課(考試)時(shí)交打印稿并到前面簽到1基本要求：10月26日最后一次課交, 遲交作業(yè)者作為不及格或缺考處理。必須交打印稿，并要求8張A4紙，可雙面打印。打印稿的作業(yè)需要注明課程名、姓名、學(xué)號(hào)。2基本要求：作業(yè)按要求做，每個(gè)人根據(jù)自己的學(xué)號(hào)尾號(hào)做指定的3道題。作業(yè)需要包括題號(hào)、基本思路、操作步驟(用文字?jǐn)⑹黾纯?、結(jié)果(重要結(jié)果需要附上圖表)、結(jié)果的解釋和結(jié)論(這個(gè)很重要)等。3基本要求：學(xué)號(hào)尾號(hào)為1的學(xué)生，做第1，6，11題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為2的學(xué)生，做第2，7，12題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為3的學(xué)生，做第3，8，13題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為4的學(xué)生，做第4，9，14題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為5的學(xué)生，做第5，10，1

2、5題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為6的學(xué)生，做第2，6，15題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為7的學(xué)生，做第3，7，14題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為8的學(xué)生，做第4，8，12題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為9的學(xué)生，做第5，9，11題；學(xué)號(hào)尾號(hào)為0的學(xué)生，做第1，10，13題。4利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，從中隨機(jī)選取80%的樣本，進(jìn)行頻數(shù)分析，實(shí)現(xiàn)以下分析目標(biāo)：1 、分析儲(chǔ)戶一次存款金額的分布，并對(duì)不同年齡段的儲(chǔ)戶進(jìn)行比較(需做圖) ；2 、分析城鎮(zhèn)儲(chǔ)戶和農(nóng)村儲(chǔ)戶對(duì)“物價(jià)趨勢(shì)” 是否持相同的態(tài)度；3 、對(duì)居民一次存款金額分別按照收入水平進(jìn)行分類，得到均值、中位數(shù)、方差和偏度。第1題：基本統(tǒng)計(jì)分析1居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav5第2題：基本統(tǒng)計(jì)分析2利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，

3、從中隨機(jī)選取85%的樣本，進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：1 、分析儲(chǔ)戶一次存款金額的分布，并對(duì)不同收入水平的儲(chǔ)戶進(jìn)行比較(需做圖) ；2、分析不同年齡的儲(chǔ)戶對(duì)“未來收入狀況的變化趨勢(shì)”是否持相同的態(tài)度 ；3 、對(duì)居民一次存款金額分別按照戶口類型進(jìn)行分類得到均值、四分位數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差。居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav6利用居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，從中隨機(jī)選取75%的樣本，進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：1 、分析儲(chǔ)戶一次存款金額的分布，并對(duì)不同戶口類型的儲(chǔ)戶進(jìn)行比較(需做圖)；2、分析不同收入水平的儲(chǔ)戶對(duì)什么合算的認(rèn)同是否一致；3、對(duì)居民一次存款金額分別按照年齡段進(jìn)行分類，得到均值、四分位數(shù)及方差。居民儲(chǔ)蓄調(diào)查數(shù)據(jù).sav第3

4、題：基本統(tǒng)計(jì)分析37在某化工生產(chǎn)中為了提高收率，選了三種不同濃度，四種不同溫度做試驗(yàn)。在同一濃度與溫度組合下各做兩次試驗(yàn)，其收率數(shù)據(jù)如下面計(jì)算表所列。試在=0.05顯著性水平下分析(1)給出SPSS數(shù)據(jù)集的格式(列舉前3個(gè)樣本即可)；(2)分析濃度對(duì)收率有無顯著影響；(3)分析濃度、溫度以及它們間的交互作用對(duì)收率有無顯著影響。第4題：方差分析18每種組合下有兩個(gè)樣本方差分析1的數(shù)據(jù)如下：9某電器公司想知道某產(chǎn)品銷售量與銷售方式及銷售地點(diǎn)是否有關(guān)，根據(jù)近2個(gè)月的情況得到下表的數(shù)據(jù)，以0.05的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)：(1)給出SPSS數(shù)據(jù)集的格式(列舉前3個(gè)樣本即可)；(2)分析銷售地點(diǎn)對(duì)銷售量的影

5、響;(3)分析銷售地點(diǎn)和銷售方式以及它們的交互作用對(duì)銷售量的影響。第5題：方差分析210每種組合下有兩個(gè)樣本 B(地區(qū))A(方式)B1B2B3B4B5A177, 7283, 8683, 7990, 8883, 85A289, 9592, 9579, 8196,10089, 88A373, 7772, 7472, 6984, 8075, 77A482, 8084, 8879, 8370, 7382, 80方差分析2的數(shù)據(jù)如下：11第6題：回歸分析1 以汽車銷售數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為例（其中銷售量數(shù)據(jù)為對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換形式，其分布近似為正態(tài)分布，如此能更好地?cái)M合線性回歸）：建立多元線性回歸模型，分析汽車特征與銷售量之

6、間的關(guān)系，并利用回歸結(jié)果給出改進(jìn)汽車設(shè)計(jì)方案的建議，以促進(jìn)銷售量的提高。解釋變量采用向前篩選策略，并做多重共線性、方差齊性和殘差的自相關(guān)性檢驗(yàn)。汽車銷售數(shù)據(jù).sav12第7題：回歸分析2 以汽車銷售數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)為例（其中銷售量數(shù)據(jù)為對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換形式，其分布近似為正態(tài)分布，如此能更好地?cái)M合線性回歸）：建立多元線性回歸模型，分析汽車特征與銷售量之間的關(guān)系，并利用回歸結(jié)果給出改進(jìn)汽車設(shè)計(jì)方案的建議，以促進(jìn)銷售量的提高。解釋變量采用向后篩選策略，并做多重共線性、方差齊性和殘差的自相關(guān)性檢驗(yàn)。汽車銷售數(shù)據(jù).sav13 以高校科研研究數(shù)據(jù)為例：以課題總數(shù)X5為被解釋變量，解釋變量為投入人年數(shù)X2、投入科研事業(yè)費(fèi)X

7、4、專著數(shù)X6、獲獎(jiǎng)數(shù)X8；建立多元線性回歸模型，分析它們之間的關(guān)系。解釋變量采用逐步篩選策略，并做多重共線性、方差齊性和殘差的自相關(guān)性檢驗(yàn)。相關(guān)回歸分析（高?？蒲醒芯浚?sav第8題：回歸分析314 以高校科研研究數(shù)據(jù)為例，建立回歸方程研究以課題總數(shù)X5為被解釋變量，解釋變量為投入人年數(shù)X2、投入科研事業(yè)費(fèi)X4、論文數(shù)X7、獲獎(jiǎng)數(shù)X8 ；建立多元線性回歸模型，分析它們之間的關(guān)系。解釋變量采用向前篩選策略，并做多重共線性、方差齊性和殘差的自相關(guān)性檢驗(yàn)。相關(guān)回歸分析（高校科研研究）.sav第9題：回歸分析415根據(jù)收集的1981年至2000年的數(shù)據(jù)，分析教育支出受年人均可支配收入的影響。 （提示

8、：首先繪制兩者的散點(diǎn)圖。再嘗試選擇二次、三次曲線、復(fù)合函數(shù)和冪函數(shù)模型，利用曲線估計(jì)進(jìn)行本質(zhì)線性模型分析。）相關(guān)回歸分析（年人均消費(fèi)支出和教育）.sav第10題：回歸分析516第11題：聚類分析1利用汽車銷售樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類分析，對(duì)11種車型進(jìn)行分類，并對(duì)各類的競爭力情況進(jìn)行簡單評(píng)價(jià)？要求：分成3類，選擇正確的聚類類型，其中個(gè)體距離采用歐式距離，類間距離采用平均組間鏈鎖距離。輸出結(jié)果應(yīng)包括樹狀圖、冰柱圖。汽車銷售樣本數(shù)據(jù).sav17第12題：聚類分析2利用裁判打分的數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類分析，試分析各國裁判打分標(biāo)準(zhǔn)是否有相似性，若選出4個(gè)代表性的裁判應(yīng)如何選？要求：選擇正確的聚類類型，其中個(gè)體距

9、離采用歐式距離，類間距離采用平均組間鏈鎖距離。輸出結(jié)果應(yīng)包括樹狀圖、冰柱圖。聚類分析（裁判打分）.sav18第13題：時(shí)間序列分析1利用1950年1990年的天津食品消費(fèi)數(shù)據(jù)，分析這段時(shí)間內(nèi)的人均生活費(fèi)用年收入的變化情況。要求：數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后，運(yùn)用Holt線性趨勢(shì)平滑模型分析。(1)輸出均方根誤差和參數(shù)估計(jì)結(jié)果；(2)輸出ACF和PACF圖形并對(duì)其特征進(jìn)行分析，看是否滿足白噪聲序列的條件；(3)給出1991-1992的預(yù)測值，并輸出擬合圖。天津食品消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù).sav19第14題：時(shí)間序列分析2利用1950年1990年的天津食品消費(fèi)數(shù)據(jù)，分析這段時(shí)間內(nèi)的人均生活費(fèi)用年收入的變化情況。要求：數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后，運(yùn)用Brown線性趨勢(shì)平滑模型分析。(1)輸出均方根誤差和參數(shù)估計(jì)結(jié)果；(2)輸出ACF和PACF圖形并對(duì)其特征進(jìn)行分析，看是否滿足白噪聲序列的條件；(3)給出1991-1992的預(yù)測值，并輸出擬合圖。天津食品消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù).sav20第15題：時(shí)間序列分析3利用1950年1990年的天津食品消費(fèi)數(shù)