醫(yī)藥-臨床-護(hù)理醫(yī)學(xué)研究中的實(shí)用統(tǒng)計學(xué)與常用統(tǒng)計方法ppt課件

1、歡迎進(jìn)入學(xué)習(xí) 課堂醫(yī)學(xué)研究中的實(shí)用統(tǒng)計學(xué)與常用統(tǒng)計方法汪 濤關(guān)于本課程目的理解統(tǒng)計學(xué)在醫(yī)學(xué)研究中的作用和地位掌握統(tǒng)計分析的原則及基本思想掌握基本的統(tǒng)計分析方法對象所有從事醫(yī)學(xué)科學(xué)研究工作的人內(nèi)容醫(yī)學(xué)研究中涉及統(tǒng)計學(xué)的名詞和概念統(tǒng)計分析的原則及基本思想基本的統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計設(shè)計等專題關(guān)于統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計數(shù)字無處不在，但是真?zhèn)坞y辨。工、農(nóng)、商；就業(yè)、失業(yè)（下崗）、交通事故等等。報紙、電視中經(jīng)?？梢娽t(yī)學(xué)研究報告，但往往只有結(jié)果，其研究的有效性不得而知。Few people outside the relevant field are concerned about how the research was

2、 done, only about what was found.有些“研究”結(jié)論根本就是無稽之談（純屬個人意見）。例：膠囊使您的寶寶聰明真?zhèn)坞y辨的研究報道充斥著我們的日常生活，讓人無所適從。就單單對統(tǒng)計方法而言許多人認(rèn)為統(tǒng)計學(xué)（統(tǒng)計學(xué)家）是不可信的，在他們的潛意識里，“統(tǒng)計學(xué)可以證明任何事情”。但是，在面對統(tǒng)計結(jié)果時，他們卻經(jīng)常不加批判地接受。許多研究采用多種統(tǒng)計方法對一個數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終采用一個令人滿意的結(jié)果。這是對統(tǒng)計的濫用。事實(shí)上，統(tǒng)計不能證明任何東西，她只能對不確定現(xiàn)象加以限制。變異Variablility統(tǒng)計學(xué)是研究變異的科學(xué)?？梢赃@么說，沒有變異就不需要統(tǒng)計學(xué)。在醫(yī)學(xué)研究中，這

3、種變異表現(xiàn)在人與人之間的差異。雖然有時候我們感興趣的是變異其本身，但更多時候我們是試圖找出隱藏在變異背后的規(guī)律性。變量VariablesWords of Sherlork Holmes in The Sign of FourYou can, for example, never foretell what any one man will do, but you can say with precision what an average number will be up to. Individuals vary, but percentages remain constant. So sa

4、ys the statistician.關(guān)于A、B兩藥療效的研究結(jié)論服用A藥的病人60%得到緩解，而服用B藥的病人只有50%。兩藥的療效有差異。（P=0.3149）服用A藥的病人60%得到緩解，而服用B藥的病人只有50%。兩藥的療效有差異。（P=0.0015）上述結(jié)論是否可信？可信程度多大？可否應(yīng)用于實(shí)踐？要做好研究，理解基本的統(tǒng)計學(xué)思想至關(guān)重要。因?yàn)檫@些思想與研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析息息相關(guān)。另外，熟悉常用的統(tǒng)計分析方法也是相當(dāng)必要的。醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)滲透在醫(yī)學(xué)實(shí)踐中。例如：診斷和選擇治療方案。從某種意義上講，我們每個人天生就是統(tǒng)計學(xué)家。但是，這些判斷究竟有多大把握說它們是正確的呢？在非典

5、型性肺炎還不為人所熟悉時，有多少人把它當(dāng)作一般肺炎進(jìn)行治療的呢？醫(yī)學(xué)實(shí)踐需要盡量減少不確定性，醫(yī)學(xué)實(shí)踐需要統(tǒng)計學(xué)。Words of Douglas G. Altman in Practical Statistics for Medical ResearchIn general the emphasis is on results (which are presented as facts), with little or no regard to the manner in which they were obtained, which is probably why the subject

6、of statistics is widely seen as relating solely to the analysis of data and the presentation of numerical results. While these are important parts of statistics, there is much else besides. In particular, how and why the data were collected are supremely important.醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計學(xué)（續(xù)）沒有好的研究設(shè)計，數(shù)據(jù)分析將是徒勞無功的。好的

7、結(jié)果基于好的設(shè)計：”The justification for the analysis lies not in the data collected but in the manner in which the data were collected” Schoolman et al. Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design Design DesignDesign Design Design Design Design Design De

8、sign DesignDesign Design Design Analysis Design Design DesignDesign Design Design Design Design Design Design DesignDesign Design Design Design Design Design Design DesignDesign Design Design Design Design Design Design Design醫(yī)學(xué)研究中統(tǒng)計學(xué)的守備范圍PLANNINGDESIGNEXECUTION（data collection）DATA PROCESSINGDATA A

9、NALYSISPRESENTATIONINTERPRETATIONPUBLICATION醫(yī)學(xué)研究的一般流程醫(yī)學(xué)研究與臨床實(shí)踐的區(qū)別醫(yī)學(xué)研究與臨床實(shí)踐的關(guān)鍵不同之處在于它們的范圍。雖然兩者都是從患者個體身上獲取數(shù)據(jù)，但是醫(yī)學(xué)研究更注重如何從這些個體數(shù)據(jù)中得到適用于更廣泛人群的論斷。即：利用樣本（sample）信息對總體（population）進(jìn)行推斷（inference）。一些基本概念隨機(jī)現(xiàn)象隨機(jī)事件（random event）隨機(jī)事件與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系？研究單位分析單位（unit of analysis）樣本（sample）為什么要抽樣？什么是理想的樣本？研究指標(biāo)分析指標(biāo)變量（variable）研

10、究指標(biāo)與研究單位的關(guān)系？數(shù)據(jù)的類型（I）-分類數(shù)據(jù)兩分類數(shù)據(jù)（ binary, dichotomous, 0-1 ）例：男/女 懷孕/未懷孕 已婚/單身 糖尿病/非糖尿病 吸煙/不吸煙 高血壓/血壓正常多分類數(shù)據(jù)名義數(shù)據(jù)（nominal）例：已婚/單身/離婚/分居/鰥寡 A/B/AB/O有序數(shù)據(jù)（ordinal）例：輕/中/重數(shù)據(jù)的類型（II）-數(shù)值數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)（計數(shù)數(shù)據(jù)）例：家庭成員數(shù)、一年中的隨訪次數(shù)、24小時早博次數(shù)與有序分類數(shù)據(jù)的區(qū)別是否可以數(shù)值表示、是否可以用來求平均值、倍數(shù)、間距例：乳癌分期 I II III IV 家庭成員數(shù) 0 1 2 3 4 5+連續(xù)數(shù)據(jù)（一般可以度量）例：身

11、高、體重、年齡、體溫、血壓數(shù)據(jù)的類型間轉(zhuǎn)換離散數(shù)據(jù)與連續(xù)數(shù)據(jù)年齡、心率連續(xù)數(shù)據(jù)與分類數(shù)據(jù)每日吸煙支數(shù)連續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分類數(shù)據(jù)時信息損失其他類型的數(shù)據(jù)秩（順位）（ranks）數(shù)據(jù)的位置。例：名次、喜好度百分?jǐn)?shù)（percentages）率和比（rates and ratios）評分（scores）例：Apgar評分刪失數(shù)據(jù)Censored Data有些數(shù)據(jù)無法準(zhǔn)確記錄而只知道大于或小于某一界限或位于兩界限之間生存時間數(shù)據(jù)集中趨勢的描述平均Averages均數(shù)Mean（算術(shù)平均arithmetic mean）中位數(shù)Median幾何均數(shù)Geometric mean眾數(shù)Mode集中趨勢的描述（課堂練習(xí)）例

12、：25名患者的年齡與肺功能數(shù)據(jù)患者編號 年齡（歲） PImax患者編號 年齡（歲） PImax 1 7 80 14 15 100 2 7 85 15 16 120 3 8 110 16 17 110 4 8 95 17 17 125 5 8 95 18 17 75 6 9 100 19 17 100 7 11 45 20 19 40 8 12 95 21 19 75 9 12 130 22 20 110 10 13 75 23 23 150 11 13 80 24 23 75 12 14 70 25 23 95 13 14 80離散趨勢的描述全距Range百分位數(shù)和四分位間距inter-qua

13、rtile range離均差平方和sum of squares方差variance標(biāo)準(zhǔn)差standard deviation直方圖描述頻數(shù)的分布例1：298名6個月到6歲兒童的血清IgM濃度 IgM (g/l) 頻數(shù) IgM (g/l) 頻數(shù) 0.1 3 1.5 6 0.2 7 1.6 2 0.3 19 1.7 3 0.4 27 1.8 3 0.5 32 2.0 3 0.6 35 2.1 2 0.7 38 2.2 1 0.8 38 2.5 1 0.9 22 2.7 1 1.0 16 4.5 1 1.1 16 1.2 6 1.3 7 1.4 9 直方圖描述頻數(shù)的分布例1：298名6個月到6歲兒童的血清IgM濃度直方圖描述頻數(shù)的分布例2：分年齡段交通事故人數(shù)（不等間距） 0-4 28 5-9 46 10-15 58 16 20 17 31 18-19 64 20-24 149 25-59 316 60+ 103 年齡段 人數(shù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)Data Presentation（1）數(shù)值型呈現(xiàn)例：平均舒張壓為102.3mmHg(SD11.9)。