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1、電工裝備智能制造評(píng)估體系研究3700字 中國(guó)制造 2025;方案從制造業(yè)開(kāi)展環(huán)境與規(guī)劃背景、戰(zhàn)略方針和目的、戰(zhàn)略任務(wù)與重點(diǎn)三個(gè)主要方向?qū)χ袊?guó)制造業(yè)開(kāi)展前景作出詳細(xì)闡述,其中電工裝備制造行業(yè)被列入了十大重點(diǎn)開(kāi)展領(lǐng)域。工業(yè) 4.0 離自己到底有多遠(yuǎn),電力企業(yè)將來(lái)改造的方向在哪里,如今處在什么級(jí)別是許多企業(yè)非常關(guān)心的一個(gè)話題。一些企業(yè)認(rèn)為 4.0 還很遙遠(yuǎn),進(jìn)展數(shù)字化智能轉(zhuǎn)型還為時(shí)過(guò)早;一些企業(yè)興致勃勃,卻不知如何部署智能制造,導(dǎo)致各企業(yè)深陷迷霧之中。通過(guò)智能制造評(píng)估體系可幫助企業(yè)明確智能化程度現(xiàn)狀,找到進(jìn)步的方法,逐步建立屬于自己的智能制造形式,為此本文提出電工裝備智能制造評(píng)估體系及其方法研究。1
2、、我國(guó)電工裝備制造行業(yè)現(xiàn)狀電工裝備制造經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放 30 多年的開(kāi)展,尤其是近10年來(lái)獲得了翻天覆地的變化,形成了門類齊全、規(guī)模較大、具有一定技術(shù)程度的產(chǎn)業(yè)體系。電工裝備產(chǎn)量穩(wěn)居世界首位,已超過(guò)美國(guó)位居世界第一,同時(shí)我國(guó)現(xiàn)已成為名副其實(shí)的電工裝備制造大國(guó)。電工裝備技術(shù)程度不斷進(jìn)步,已擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大型發(fā)電成套裝備、特高壓輸變電成套裝備、智能電網(wǎng)用成套裝備等為代表的電工裝備已經(jīng)到達(dá)國(guó)際領(lǐng)先程度。電工裝備支撐國(guó)家重大工程建立才能顯著增強(qiáng),堅(jiān)持產(chǎn)、學(xué)、研、用;相結(jié)合,通過(guò)引進(jìn)技術(shù)消化吸收再創(chuàng)新,成功研制出一批合適我國(guó)國(guó)情、國(guó)際領(lǐng)先的電工裝備。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),電力需求進(jìn)入低速增長(zhǎng)期,電工裝
3、備制造行業(yè)面臨市場(chǎng)趨冷的環(huán)境,規(guī)模驅(qū)動(dòng)形式已開(kāi)場(chǎng)顯得乏力??傮w創(chuàng)新才能缺乏,在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)持續(xù)萎縮的情況下,電工裝備制造企業(yè)晉級(jí)轉(zhuǎn)型壓力宏大。我國(guó)電工裝備核心技術(shù)、核心材料還面臨諸多瓶頸,隨著國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的萎縮,這一開(kāi)展形式遇到了新一輪的挑戰(zhàn)。從制造技術(shù)、制造工藝、實(shí)驗(yàn)和一些運(yùn)行經(jīng)歷各方面還存在很多的缺陷。2、電工裝備制造行業(yè)開(kāi)展方向及智能化提升途徑電工裝備制造行業(yè)即將面臨著工業(yè)化和信息化的交融。一方面需要企業(yè)自己去和信息化交融,另一方面要用信息化整體提升設(shè)備的能效、加工質(zhì)量,進(jìn)一步進(jìn)步設(shè)備的可靠性。提升電工裝備智能化的途徑有:理解?中國(guó)制造2025?,制定電工裝備制造行業(yè)智能開(kāi)展戰(zhàn)略,分析新能源、新
4、材料、新制造;帶來(lái)的新機(jī)遇,研究能源技術(shù)與信息技術(shù)深度交融的新產(chǎn)品、新系統(tǒng),制定企業(yè)開(kāi)展的戰(zhàn)略與方案。融入智能制造新技術(shù),提供電工裝備智能新產(chǎn)品,如先進(jìn)傳感器、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)軟件、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),電機(jī)技術(shù)與伺服電機(jī)技術(shù),傳動(dòng)系統(tǒng)技術(shù)與智能機(jī)器人技術(shù),智能制造的新部件、新系統(tǒng),智能制造新形式催生的新產(chǎn)業(yè)、新企業(yè)。應(yīng)用智能制造新技術(shù),提升電工裝備智能化,如智能裝備新技術(shù),智能工廠新技術(shù),企業(yè)軟件新技術(shù),能源產(chǎn)品與設(shè)備的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和電工系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的信息化、智能化、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算。3、評(píng)估體系在智能化改造中的意義評(píng)估體系在電工裝備智能化改造過(guò)程中的意義是不可缺少的重要環(huán)節(jié)。在評(píng)估體系在電工
5、裝備智能化改造的過(guò)程中,采用科學(xué)的模型、方法,把智能改造的效果用定性或定量的方式表示出來(lái)??茖W(xué)合理的評(píng)估體系對(duì)企業(yè)理解智能改造的效果、界定各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)智能改造的奉獻(xiàn)、證明智能改造所能帶來(lái)的效果非常重要,進(jìn)而使電工裝備智能改造進(jìn)入良性循環(huán),獲得預(yù)期的理想效果,真正效勞于企業(yè)的開(kāi)展戰(zhàn)略。智能化評(píng)估體系可直接反映出智能制造在企業(yè)中的施行與應(yīng)用情況,間接地為進(jìn)步企業(yè)智能化應(yīng)用程度指出明確方向。本文針對(duì)示范企業(yè)在 6 個(gè)不同維度進(jìn)展全面評(píng)估并和企業(yè)進(jìn)展對(duì)標(biāo),從而發(fā)現(xiàn)差距,識(shí)別相應(yīng)的手段提升中國(guó)制造企業(yè)的智能化程度,為企業(yè)制定智能制造開(kāi)展規(guī)劃提供根據(jù)。4、智能制造評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)原那么在建立智能制造評(píng)估指標(biāo)體系
6、、選擇評(píng)估方法及制定和執(zhí)行評(píng)估程序時(shí),應(yīng)考慮以下原那么。4.1、科學(xué)性與實(shí)用性原那么評(píng)估指標(biāo)應(yīng)準(zhǔn)確地反映制造企業(yè)智能化的現(xiàn)狀,兼顧企業(yè)智能化建立的需求,成為決策機(jī)關(guān)、集團(tuán)公司理解相關(guān)企業(yè)智能化現(xiàn)狀,找出解決智能化建立問(wèn)題瓶頸的有力工具。4.2、通用性與綜合性原那么不同的企業(yè)對(duì)于企業(yè)智能化建立的側(cè)重點(diǎn)不同,因此評(píng)估指標(biāo)體系應(yīng)具有一定的通用性。同時(shí)希望盡量選取較少的指標(biāo)同時(shí)較全面反映的企業(yè)智能化現(xiàn)狀。4.3、定性與定量指標(biāo)結(jié)合原那么客觀和盡可能定量地反映企業(yè)智能化現(xiàn)狀,通過(guò)對(duì)指標(biāo)體系中各類指標(biāo)數(shù)據(jù)的搜集、整理與分析,有利于企業(yè)理解自身智能化應(yīng)用情況,同時(shí)為決策提供真實(shí)可靠的信息。4.4、可比性與可
7、擴(kuò)展新原那么評(píng)估指標(biāo)的可比性是指所選指標(biāo)既可用于同類企業(yè)間的比擬,又可用于企業(yè)自身智能化開(kāi)展不同階段智能化狀況的比擬。同時(shí),由于企業(yè)智能化是一個(gè)逐步完善和不斷開(kāi)展的過(guò)程,其評(píng)估指標(biāo)還應(yīng)在內(nèi)容上具有可擴(kuò)展性,隨著管理需求和技術(shù)開(kāi)展的變化而開(kāi)展。5、智能制造評(píng)估指標(biāo)體系建立智能化成熟度評(píng)估模型是智能制造評(píng)估體系的重要組成局部。在研究制造企業(yè)的智能制造評(píng)估指標(biāo)體系和評(píng)估方法的根底上,根據(jù)企業(yè)智能化的詳細(xì)情況,評(píng)估模型可以提供直觀的形式輔助分析企業(yè)智能化程度,使決策者可以理解信息化投資的效益和整個(gè)行業(yè)的現(xiàn)狀,為決策提供根據(jù)。5.1、智能制造評(píng)估指標(biāo)體系才能成熟度模型 CMMCapability Mat
8、urity Model最早用于探究軟件過(guò)程成熟度,后來(lái)又出現(xiàn)各種不同的 CMM 模型,如工程管理成熟度模型、系統(tǒng)工程才能成熟度模型、知識(shí)管理成熟度模型等。成熟度的進(jìn)步是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程,需要一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的、可持續(xù)開(kāi)展的過(guò)程作為保證。目前,對(duì)于工業(yè)4.0成熟度的評(píng)估,無(wú)論在國(guó)內(nèi)外均沒(méi)有成熟統(tǒng)一的方法或模型,都需要在成熟級(jí)別、關(guān)鍵過(guò)程領(lǐng)域、公共屬性和關(guān)鍵理論等進(jìn)一步深化地討論和修訂。包括三個(gè)層次的指標(biāo),其中一級(jí)指標(biāo)包括工業(yè)自動(dòng)化、工業(yè)信息化、工業(yè)智能化、產(chǎn)品智能化、消費(fèi)智能和綜合指標(biāo);二級(jí)指標(biāo)包括一級(jí)指標(biāo) 6 個(gè)大類下的 31 個(gè)細(xì)化指標(biāo);三級(jí)指標(biāo)包括二級(jí)指標(biāo)下細(xì)分為 96 個(gè)詳細(xì)指標(biāo)。5.2、根本指標(biāo)
9、構(gòu)成在選擇評(píng)估指標(biāo)時(shí),應(yīng)注重全面反映評(píng)估對(duì)象各個(gè)側(cè)面的指標(biāo),主要考慮一定量為主,建立定量評(píng)估指標(biāo)體系,盡可能覆蓋各種表達(dá)企業(yè)智能化程度的要素,增強(qiáng)評(píng)估體系的可操作性、可比性和導(dǎo)向性。同時(shí)根據(jù)指標(biāo)的特點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)的目的給予每一評(píng)估指標(biāo)不同的分值。由于還存在一些只能用文字表述的評(píng)價(jià),因此還要選擇一些定性的評(píng)估指標(biāo),最終構(gòu)成綜合評(píng)估指標(biāo)體系。6、智能制造評(píng)估計(jì)算方法6.1、評(píng)估計(jì)算原那么在三層評(píng)估指標(biāo)系統(tǒng)中,首先評(píng)估第三層的指標(biāo),其次根據(jù)第三層的計(jì)算結(jié)果評(píng)估第二層指標(biāo),最后以第二層的計(jì)算結(jié)果評(píng)估第一層的指標(biāo),根據(jù)第一層指標(biāo)的評(píng)估得到企業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀分值。在評(píng)估體系構(gòu)造中,第二層的每一個(gè)指標(biāo)元素所對(duì)應(yīng)的第三
10、層所有指標(biāo)元素總分是 100 分。6.2、綜合評(píng)估計(jì)算方法采用綜合評(píng)估計(jì)算法來(lái)計(jì)算企業(yè)智能化程度指數(shù)。為真實(shí)反映各個(gè)指標(biāo)對(duì)制造企業(yè)智能化奉獻(xiàn)程度,在智能應(yīng)用評(píng)估中,根據(jù)企業(yè)狀況對(duì)第三層中每一個(gè)被評(píng)估的指標(biāo)打分,再乘以所對(duì)應(yīng)的一級(jí)指標(biāo)的權(quán)值得到該項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)的分值,將第三層的所有評(píng)估指標(biāo)得分相加,得到企業(yè)智能應(yīng)用評(píng)估。7、小結(jié)電工裝備制造企業(yè)在構(gòu)建智能制造才能時(shí),一方面加大產(chǎn)品科研、設(shè)備智能化改造上的投入,另一方面也要發(fā)揮政府杠桿和導(dǎo)向作用,積極引導(dǎo)企業(yè)從傳統(tǒng)制造形式向智能制造形式轉(zhuǎn)變。本文提出了智能制造成熟度評(píng)估體系,對(duì)電工裝備制造企業(yè)進(jìn)展 6 個(gè)不同維度的全面評(píng)估,并細(xì)化出了 96 個(gè)細(xì)分指標(biāo)
11、及評(píng)分策略,可明晰地理解電工裝備制造企業(yè)在智能制造應(yīng)用方面具備的程度,客觀地給企業(yè)提供參考,使其理解缺乏,并及時(shí)加以更正,進(jìn)步產(chǎn)能和效率,極大節(jié)省本錢,從真正意義上實(shí)現(xiàn)電工裝備制造企業(yè)的智能化和信息化。參考文獻(xiàn):1陳智呈,鄭松.工業(yè)4.0與智能聯(lián)動(dòng)戰(zhàn)略J.信息技術(shù)與信息化,2022,6:76-782 安琳 . 德意志的兩化交融;- 借鑒德國(guó)工業(yè) 4.0;加快我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型晉級(jí) J. 裝備制造,2022,9:45-55.3 杜傳忠,楊志坤 . 我國(guó)信息化與工業(yè)化交融程度測(cè)度及提升途徑分析 J. 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào),2022,153:84-974 牟國(guó)義 . 智能制造裝備產(chǎn)業(yè)概況 J. 智能制造裝備,2022,1:187-202.5馮
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