醫(yī)療保障信息云平臺(tái)解決方案

1、醫(yī)療保障信息云平臺(tái)解決方案V3.0醫(yī)療保障信息云平臺(tái)解決方案項(xiàng)目概述錯(cuò)誤!未定義書簽。產(chǎn)品愿景3產(chǎn)品定位43丄解決的問(wèn)題3.2達(dá)到的效果 TOC o 1-5 h z 產(chǎn)品理念6 HYPERLINK l bookmark14 o Current Document 總體思路7 HYPERLINK l bookmark16 o Current Document 5.1對(duì)接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)8 HYPERLINK l bookmark18 o Current Document 5.2對(duì)獲取的醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制9 HYPERLINK l bookmark20 o Curre

2、nt Document 5.3建立醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)機(jī)制95.4醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的處理和分析算法分類和形成.115.5開發(fā)專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，形成專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用135.6開發(fā)機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用13 TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark30 o Current Document 5.7建立平臺(tái)應(yīng)用實(shí)施推廣組織機(jī)制13 HYPERLINK l bookmark32 o Current Document 5.8建立平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)服務(wù)組織機(jī)制13 HYPERLINK l bookmark34 o Curren

3、t Document 醫(yī)療衛(wèi)生信息的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)建模描述和分析14 HYPERLINK l bookmark36 o Current Document 6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型15 HYPERLINK l bookmark38 o Current Document 6.2衛(wèi)計(jì)委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型16 HYPERLINK l bookmark40 o Current Document 6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對(duì)比分析20 HYPERLINK l bookmark42 o Current Document 醫(yī)療保障信息云平臺(tái)支持的業(yè)務(wù)主題場(chǎng)景22 HYPERLINK l bookmark44 o

4、Current Document 7.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用24 HYPERLINK l bookmark46 o Current Document 7.1.1各級(jí)醫(yī)院自身應(yīng)用24 HYPERLINK l bookmark48 o Current Document 7.1.2基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身應(yīng)用29 HYPERLINK l bookmark50 o Current Document 7.1.3區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用30 HYPERLINK l bookmark52 o Current Document 7.1.4醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的合規(guī)應(yīng)用35 HYPERLINK l bookmark56 o Cu

5、rrent Document 7.2患者醫(yī)療治療應(yīng)用37 HYPERLINK l bookmark58 o Current Document 7.2.1患者就醫(yī)過(guò)程提示服務(wù)37 HYPERLINK l bookmark60 o Current Document 7.2.2患者服藥提示服務(wù)38 HYPERLINK l bookmark62 o Current Document 7.2.3患者飲食、運(yùn)動(dòng)、習(xí)慣注意事項(xiàng)服務(wù)38 HYPERLINK l bookmark64 o Current Document 7.2.4患者體征和治療效果服務(wù)38 HYPERLINK l bookmark66 o C

6、urrent Document 7.2.5患者交流交往服務(wù)38 HYPERLINK l bookmark68 o Current Document 7.3個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用38 HYPERLINK l bookmark70 o Current Document 7.3.1基因測(cè)序分析應(yīng)用39 HYPERLINK l bookmark72 o Current Document 7.3.2個(gè)性化藥物應(yīng)用39 HYPERLINK l bookmark74 o Current Document 7.3.3個(gè)人健康管理應(yīng)用40 HYPERLINK l bookmark76 o Current Docum

7、ent 7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用（疾控中心）41 HYPERLINK l bookmark78 o Current Document 7.4丄慢性病檢測(cè)、發(fā)現(xiàn)、預(yù)警服務(wù)42 HYPERLINK l bookmark80 o Current Document 7.4.2慢性病診斷服務(wù)43 HYPERLINK l bookmark82 o Current Document 7.4.3慢性病防控治療服務(wù)43 HYPERLINK l bookmark84 o Current Document 7.5居民健康保健應(yīng)用（疾控中心）44 HYPERLINK l bookmark86 o Current Do

8、cument 7.5.1居民自我健康保健應(yīng)用45 HYPERLINK l bookmark88 o Current Document 7.5.2政府衛(wèi)生管理部門進(jìn)行居民健康管理應(yīng)用45 HYPERLINK l bookmark90 o Current Document 7.5.3政府醫(yī)療規(guī)劃結(jié)構(gòu)進(jìn)行居民健康保健決策應(yīng)用45 HYPERLINK l bookmark92 o Current Document 7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用（衛(wèi)生局）467.7醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用（醫(yī)保局）46 HYPERLINK l bookmark94 o Current Document 7.7.1基本醫(yī)療保險(xiǎn)的

9、決策支持分析49 HYPERLINK l bookmark96 o Current Document 7.7.2基本醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用單據(jù)的智能化審核50 HYPERLINK l bookmark98 o Current Document 7.7.3基本醫(yī)療保險(xiǎn)的有效支付和治理應(yīng)用50 HYPERLINK l bookmark100 o Current Document 7.7.4基本醫(yī)療保險(xiǎn)和服務(wù)監(jiān)管應(yīng)用50 HYPERLINK l bookmark102 o Current Document 7.7.5降低看病率提升醫(yī)療效果應(yīng)用517.8醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)用（藥監(jiān)局）55 HYPERLINK l b

10、ookmark104 o Current Document 7.9醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)應(yīng)用（醫(yī)藥企業(yè)）55 HYPERLINK l bookmark106 o Current Document 7.9.1醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)應(yīng)用56 HYPERLINK l bookmark108 o Current Document 7.9.2醫(yī)藥生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用56 HYPERLINK l bookmark110 o Current Document 7.9.3醫(yī)藥流通企業(yè)應(yīng)用57 HYPERLINK l bookmark112 o Current Document 7.9.4醫(yī)藥零售企業(yè)應(yīng)用60 HYPERLINK l

11、bookmark114 o Current Document 740醫(yī)療衛(wèi)生資源配置管理規(guī)劃應(yīng)用（政府主管部門）60 HYPERLINK l bookmark116 o Current Document 7.10.1醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)現(xiàn)狀分析61 HYPERLINK l bookmark118 o Current Document 7.10.2醫(yī)療衛(wèi)生資源財(cái)務(wù)供給能力分析61 HYPERLINK l bookmark120 o Current Document 7.10.3醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃指標(biāo)對(duì)比62 HYPERLINK l bookmark122 o Current Document 7.10

12、.4醫(yī)療衛(wèi)生資源政策建議63 HYPERLINK l bookmark124 o Current Document 7.U商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)應(yīng)用（保險(xiǎn)公司）63 HYPERLINK l bookmark126 o Current Document 7.11.1獲得新客戶和保留已有客戶的分析應(yīng)用63 HYPERLINK l bookmark128 o Current Document 7.11.2有效控制醫(yī)療費(fèi)用的分析應(yīng)用63 HYPERLINK l bookmark130 o Current Document 7.11.3商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的保障設(shè)計(jì)和精算定價(jià)64 HYPERLINK l bookmark

13、134 o Current Document 7.11.4商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的理賠運(yùn)營(yíng)管理應(yīng)用65 HYPERLINK l bookmark138 o Current Document 7.11.5商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的市場(chǎng)和銷售拓展應(yīng)用67 HYPERLINK l bookmark140 o Current Document 7.12公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用（衛(wèi)生防疫中心）68 HYPERLINK l bookmark142 o Current Document 7.12.1傳染病預(yù)警預(yù)報(bào)69 HYPERLINK l bookmark144 o Current Document 7.12.2公共衛(wèi)生輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警7

14、0 HYPERLINK l bookmark146 o Current Document 7.12.3疾控和保健應(yīng)用707.13政府監(jiān)管應(yīng)用（政府主管部門）71 HYPERLINK l bookmark148 o Current Document 7.13.1醫(yī)藥監(jiān)管應(yīng)用71 HYPERLINK l bookmark150 o Current Document 7.13.2醫(yī)療監(jiān)管應(yīng)用72 HYPERLINK l bookmark158 o Current Document 7.13.3醫(yī)保監(jiān)管應(yīng)用73 HYPERLINK l bookmark160 o Current Document 7.

15、13.4醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)生監(jiān)管應(yīng)用74 HYPERLINK l bookmark162 o Current Document 7.14新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用（政府主管部門）74 HYPERLINK l bookmark164 o Current Document 7.14.1遠(yuǎn)程醫(yī)療74 HYPERLINK l bookmark166 o Current Document 7.14.2移動(dòng)醫(yī)療75 HYPERLINK l bookmark168 o Current Document 7.14.3互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療76 HYPERLINK l bookmark170 o Current Document

16、7.14.4數(shù)字醫(yī)療77 HYPERLINK l bookmark172 o Current Document 7.14.5云計(jì)算+大數(shù)據(jù)醫(yī)療77 HYPERLINK l bookmark174 o Current Document 7.14.6智慧醫(yī)療77 HYPERLINK l bookmark176 o Current Document 7.14.7精準(zhǔn)醫(yī)療78 HYPERLINK l bookmark178 o Current Document 醫(yī)療保障信息云平臺(tái)支持的專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用79 HYPERLINK l bookmark190 o Current Document 8.

17、1患者分析（基于電子病歷EMR）79 HYPERLINK l bookmark180 o Current Document 8.1.1患者數(shù)據(jù)預(yù)處理79 HYPERLINK l bookmark182 o Current Document 8.1.2患者個(gè)體（個(gè)性）分析80 HYPERLINK l bookmark184 o Current Document 8.1.3患者群體（統(tǒng)計(jì)）分析808.2疾病分析（基于電子病歷EMR和電子健康檔案EHR） 818.2.1常見(jiàn)疾病分析818.2.2慢性疾病分析818.2.3疾病誘因分析818.2.4疾病統(tǒng)計(jì)分析818.2.5臨床路徑分析818.3醫(yī)生及

18、醫(yī)護(hù)人員分析（基于醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)）818.3.1醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員資歷資格分析81 HYPERLINK l bookmark186 o Current Document 8.3.2醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員行醫(yī)記錄分析82 HYPERLINK l bookmark188 o Current Document 8.3.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員培訓(xùn)進(jìn)修分析828.4處方分析（基于電子病歷EMR） 82 HYPERLINK l bookmark192 o Current Document 8.4.1醫(yī)生用藥分析82 HYPERLINK l bookmark194 o Current Document 8.4.2患者用藥分

19、析83 HYPERLINK l bookmark196 o Current Document 8.4.3處方用藥分析83 HYPERLINK l bookmark198 o Current Document 8.4.4醫(yī)院科室用藥分析83 HYPERLINK l bookmark200 o Current Document 8.4.5安全用藥分析83 HYPERLINK l bookmark202 o Current Document 8.4.6處方符合性分析84 HYPERLINK l bookmark204 o Current Document 8.4.7處方用藥-診斷結(jié)論關(guān)聯(lián)分析84 H

20、YPERLINK l bookmark206 o Current Document 8.4.8診斷結(jié)論-處方總價(jià)聚類分析84 HYPERLINK l bookmark208 o Current Document 8.4.9患者特征-診斷結(jié)論分類分析85 HYPERLINK l bookmark210 o Current Document 8.4.10患病時(shí)間-診斷結(jié)論序列分析85 HYPERLINK l bookmark212 o Current Document 8.5居民人口分析（基于電子健康檔案EHR） 85 HYPERLINK l bookmark214 o Current Docum

21、ent 8.5.1居民個(gè)體健康分析85 HYPERLINK l bookmark216 o Current Document 8.5.2人口群體健康分析85 HYPERLINK l bookmark218 o Current Document 8.5.3人口亞健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析85 HYPERLINK l bookmark220 o Current Document 8.5.4人口健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析86 HYPERLINK l bookmark222 o Current Document 8.5.5人口健康時(shí)間空間分布分析86 HYPERLINK l bookmark224 o Curre

22、nt Document 8.5.6人口健康預(yù)測(cè)分析86 HYPERLINK l bookmark226 o Current Document 8.6藥品分析（基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)）868.6.1藥品種類分析86 HYPERLINK l bookmark228 o Current Document 8.6.2藥品研發(fā)分析88 HYPERLINK l bookmark230 o Current Document 8.6.3藥品生產(chǎn)分析91 HYPERLINK l bookmark232 o Current Document 8.6.4藥品銷售分析91 HYPERLINK l bookmark234

23、o Current Document 8.6.5藥品物流分析92 HYPERLINK l bookmark236 o Current Document 8.6.6藥品資金流分析92 HYPERLINK l bookmark238 o Current Document 8.6.7藥品信息流分析93 HYPERLINK l bookmark240 o Current Document 8.6.8藥品庫(kù)存分析93 HYPERLINK l bookmark242 o Current Document 8.6.9藥品質(zhì)量偏差分析97 HYPERLINK l bookmark244 o Current D

24、ocument 8.6.10藥品不良反應(yīng)&藥品群體不良事件分析98 HYPERLINK l bookmark246 o Current Document 8.7醫(yī)療健康檢驗(yàn)檢測(cè)分析（基于電子健康檔案EHR） 98 HYPERLINK l bookmark248 o Current Document 8.7.1生理信號(hào)檢測(cè)分析988.7.2醫(yī)學(xué)影像圖像分析998.7.3 DNA檢測(cè)和DNA序列分析998.7.4重要人體征數(shù)據(jù)分析998.7.5遠(yuǎn)程自助健康醫(yī)療檢測(cè)分析998.8醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)分析（基于電子病歷EMR）998.8.1醫(yī)療安全分析998.8.2醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析998.8.3假藥、過(guò)期藥、成分

25、異常藥的使用分析998.8.4醫(yī)療事故誘因分析1008.8.5醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)分析1008.9醫(yī)療衛(wèi)生資源分析（基于政府的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)）.1008.9.1醫(yī)生護(hù)理人員分析1008.9.2醫(yī)院床位分析1008.9.3醫(yī)療檢測(cè)檢驗(yàn)?zāi)芰Ψ治?008.9.4醫(yī)療衛(wèi)生資源需求分析1008.9.5醫(yī)療衛(wèi)生資源匹配度分析1008.9.6醫(yī)療衛(wèi)生資源對(duì)比分析1008.10醫(yī)療衛(wèi)生效果分析（基于電子健康檔案HER和醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)）101 HYPERLINK l bookmark252 o Current Document 8.10.1醫(yī)療衛(wèi)生滿意度分析101 HYPERLINK l bookmark254

26、 o Current Document 8.10.2醫(yī)療衛(wèi)生問(wèn)題誘因分析101 HYPERLINK l bookmark256 o Current Document 8.10.3醫(yī)療衛(wèi)生規(guī)劃符合度分析101 HYPERLINK l bookmark258 o Current Document 關(guān)鍵核心技術(shù)和算法101 HYPERLINK l bookmark260 o Current Document 9.1云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析能力101 HYPERLINK l bookmark270 o Current Document 9.2云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析技術(shù)102 HYPERLINK l bookma

27、rk272 o Current Document 9.3云計(jì)算+大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)和系統(tǒng)103 HYPERLINK l bookmark274 o Current Document 9.4云計(jì)算+大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建模104 HYPERLINK l bookmark276 o Current Document 9.5云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢107 HYPERLINK l bookmark278 o Current Document 9.6云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析108 HYPERLINK l bookmark280 o Current Document 用醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)服務(wù)112 HYP

28、ERLINK l bookmark282 o Current Document 10.1核心理念112 HYPERLINK l bookmark284 o Current Document 10.2管理閉環(huán)113 HYPERLINK l bookmark286 o Current Document 未來(lái)市場(chǎng)前景分析116 HYPERLINK l bookmark288 o Current Document 總結(jié)118第 頁(yè)第 頁(yè)醫(yī)療保障信息云平臺(tái)解決方案V3.0第 頁(yè)項(xiàng)目概述總體方案思路是:基于目前醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)及相關(guān)機(jī)構(gòu)已有的HLI、 NHLI、HIS等有關(guān)系統(tǒng)形成并積累的醫(yī)藥醫(yī)療健康云計(jì)算+

29、大數(shù)據(jù)和 信息，采用最新的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、和數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)，形成對(duì)醫(yī)療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測(cè)性、可視 性的深層次展示分析效果（Insight）,揭示醫(yī)療行業(yè)整體規(guī)律和內(nèi)在 發(fā)展趨勢(shì)，揭示患者個(gè)體的獨(dú)有特質(zhì)并形成個(gè)性醫(yī)療，將醫(yī)療行業(yè)的 宏觀大勢(shì)與每個(gè)患者的微觀個(gè)體定性定量描述有機(jī)結(jié)合，達(dá)到支撐和 形成醫(yī)療行業(yè)新應(yīng)用場(chǎng)景和新服務(wù)模式?！搬t(yī)藥醫(yī)療健康云計(jì)算+大數(shù) 據(jù)”是具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增 長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，但需要新計(jì)算處理模式。醫(yī)療保障信息平臺(tái)的上線，實(shí)現(xiàn)了我省醫(yī)保信息平臺(tái)、業(yè)務(wù)編碼 標(biāo)準(zhǔn)、醫(yī)保數(shù)據(jù)規(guī)范、醫(yī)保服務(wù)行為監(jiān)管、醫(yī)保結(jié)

30、算模式的五統(tǒng)一， 為全省醫(yī)保業(yè)務(wù)辦理標(biāo)準(zhǔn)化、監(jiān)督管理智能化、公共服務(wù)便捷化、決 策分析精準(zhǔn)化提供了強(qiáng)有力的支撐?！边@不僅標(biāo)志著全國(guó)統(tǒng)一的醫(yī)保 信息平臺(tái)在*完成實(shí)質(zhì)性落地應(yīng)用，使醫(yī)保數(shù)字化工作邁入了標(biāo)準(zhǔn) 化、集約化、一體化的新階段，也為進(jìn)一步深化醫(yī)療保障“放管服” 改革，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路，民眾少跑腿”奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，增強(qiáng)民眾 的獲得感、幸福感、安全感。醫(yī)保關(guān)系千家萬(wàn)戶，老年人等群體更是醫(yī)保信息的高頻使用者。 這一龐大群體將如何適應(yīng)醫(yī)保數(shù)字化的進(jìn)程？對(duì)此，國(guó)家醫(yī)保局醫(yī)保 中心相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，聚焦解決老年人等群體運(yùn)用智能技術(shù)的困難, 國(guó)家醫(yī)保局正組織各級(jí)醫(yī)療保障經(jīng)辦機(jī)構(gòu)對(duì)服務(wù)事項(xiàng)進(jìn)行摸底排查, 堅(jiān)持

31、傳統(tǒng)服務(wù)方式與智能化服務(wù)創(chuàng)新并行，不斷改進(jìn)傳統(tǒng)服務(wù)方式, 切實(shí)提升服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)，聚焦醫(yī)療保障民生領(lǐng)域“難點(diǎn)、堵點(diǎn)、痛 點(diǎn)問(wèn)題，針對(duì)參保登記、異地就醫(yī)備案、門診慢特病病種待遇認(rèn)定、 醫(yī)療費(fèi)用手工（零星）報(bào)銷等老年人等群體辦理的高頻事項(xiàng)，指導(dǎo)地 方盡快出臺(tái)一批便民、利民舉措，發(fā)揮線下等傳統(tǒng)服務(wù)方式兜底作用， 同步提升線上服務(wù)對(duì)老年人的適用性，切實(shí)轉(zhuǎn)變作風(fēng)，強(qiáng)化服務(wù)意識(shí), 著力打造群眾滿意的醫(yī)療保障服務(wù)。方案愿景形成充分發(fā)揮云計(jì)算+大數(shù)據(jù)技術(shù)的，針對(duì)醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)的，能 充分適應(yīng)醫(yī)療衛(wèi)生信息特征的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用支撐平臺(tái)，通 過(guò)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，達(dá)到發(fā)現(xiàn)知識(shí)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測(cè)未來(lái)，將醫(yī) 療衛(wèi)生

32、行業(yè)推進(jìn)進(jìn)入云計(jì)算+大數(shù)據(jù)時(shí)代提供技術(shù)可行性。一是地方醫(yī)保部門要落實(shí)主體責(zé)任，以“走在前”的使命感、“加 油干”的責(zé)任感和“不停歇”的緊迫感，全力以赴推進(jìn)項(xiàng)目建設(shè)，按 照預(yù)定計(jì)劃推進(jìn)平臺(tái)落地。二是地方醫(yī)保部門要把醫(yī)保標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)列 入重要議事日程，在地方平臺(tái)上線前完成15項(xiàng)醫(yī)保信息業(yè)務(wù)編碼貫 標(biāo)工作，做到項(xiàng)項(xiàng)有碼、條條有數(shù)、對(duì)應(yīng)準(zhǔn)確，并順利通過(guò)國(guó)家貫標(biāo) 驗(yàn)收工作。三是要加強(qiáng)政府部門之間溝通協(xié)調(diào)，密切協(xié)作，形成合力， 暢通渠道。并在此基礎(chǔ)上加強(qiáng)醫(yī)保內(nèi)部部門溝通協(xié)調(diào)，尤其是業(yè)務(wù)部 門和數(shù)字化部門要加強(qiáng)配合，協(xié)同推進(jìn)。方案定位方案以醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的整體數(shù)據(jù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù) 據(jù)關(guān)系）為基礎(chǔ)和標(biāo)

33、準(zhǔn)，以對(duì)應(yīng)的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為輸入，通過(guò)云 計(jì)算+大數(shù)據(jù)技術(shù)，形成針對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)中不同機(jī)構(gòu)、角色和業(yè)務(wù) 活動(dòng)的智能化應(yīng)用，因此方案不是代替已有醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)字化系統(tǒng)，而 是在多個(gè)方面強(qiáng)化已有醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)字化系統(tǒng)，包括任意查詢、即興分 析、業(yè)務(wù)增強(qiáng)、規(guī)則約束、預(yù)測(cè)未來(lái)、發(fā)現(xiàn)知識(shí)，并提供互動(dòng)性、及 時(shí)性、預(yù)知性、洞察性，從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療的目標(biāo)。3.1解決的問(wèn)題當(dāng)前醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)字化建設(shè)的主要問(wèn)題是各個(gè)區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機(jī) 構(gòu)中患者的基礎(chǔ)信息和各種臨床信息資源分散、重復(fù)、孤立，導(dǎo)致有 效信息閑置、信息重復(fù)或不一致，很難得到有效利用。通過(guò)方案實(shí)現(xiàn)國(guó)家醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)字化規(guī)劃中“463：L-2的三大基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)，即電

34、子健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)、電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)和全員人口個(gè)案數(shù) 據(jù)庫(kù)的應(yīng)用落地；通過(guò)方案實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療的核心部分，即醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的智能 化，使醫(yī)療衛(wèi)生的各種應(yīng)用提升水平；通過(guò)方案為“看病難、看病貴”的解決提供科學(xué)定量判斷依據(jù)、 對(duì)比分析依據(jù)和方案效果評(píng)價(jià)依據(jù)；3.2達(dá)到的效果方案預(yù)期部署到云平臺(tái)上運(yùn)行，采用SOA的理念進(jìn)行架構(gòu)開發(fā)， 通過(guò)分層將公共云計(jì)算+大數(shù)據(jù)算法模型封裝為服務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)應(yīng)用提 供服務(wù)，同時(shí)平臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用也是服務(wù)的形式存在，即應(yīng)用單位不再需 要購(gòu)買部署自己的服務(wù)器硬軟件環(huán)境，只需要開通相應(yīng)服務(wù)就可以了。 各個(gè)應(yīng)用單位根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要定制服務(wù)，平臺(tái)支持“開通即用” 服務(wù)模式，為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用集

35、成，方案將對(duì)外支持Web Service方式 的接口服務(wù)。方案希望將醫(yī)療衛(wèi)生的智慧功能應(yīng)用普及到業(yè)務(wù)角色和過(guò)程的 方方面面，包括醫(yī)生（包括?？漆t(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等）、患者 （包括慢性病患者、潛在患者等）、管理者（包括醫(yī)療管理者、醫(yī)療 保險(xiǎn)管理者、醫(yī)藥監(jiān)管管理者、公共衛(wèi)生管理者等）、醫(yī)藥經(jīng)營(yíng)者（藥 品研發(fā)、藥品生產(chǎn)、藥品物流、藥品零售等）以及商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng) 者（健康險(xiǎn)、大病險(xiǎn)、醫(yī)療意外險(xiǎn)等）。方案理念醫(yī)療衛(wèi)生、健康保健、醫(yī)藥器械形成的海量數(shù)據(jù)就象一座待開發(fā) 的金礦，利用云計(jì)算+大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和便攜 設(shè)備技術(shù)的最新成果，將給醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)帶來(lái)全新革命性的改變，明 顯解決看

36、病難和看病貴的問(wèn)題，達(dá)到醫(yī)療衛(wèi)生資源配置分布合理、大 病小病治療各司其職、疾病預(yù)防治療有機(jī)結(jié)合、公民健康保健全過(guò)程 覆蓋?？傮w思路通過(guò)建立醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，形成可被 相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用所利用的醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)源和交互機(jī)制，在此 基礎(chǔ)上，首先形成專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用，這些應(yīng)用具有跨部門和 組織機(jī)構(gòu)的通用性，并具有良好的穩(wěn)定性，因?yàn)檫@些應(yīng)用是面向醫(yī)療 衛(wèi)生專題的；基于專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用，根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生相關(guān)部門 和組織機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)要求，可開發(fā)形成各種業(yè)務(wù)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用， 并且隨著平臺(tái)的推廣，積累的醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí) 例將會(huì)越來(lái)越多，并最終形成不同方向的最佳

37、應(yīng)用樣例。專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源患者分析疾病分析用藥分析費(fèi)用分析健康分析個(gè)人生命全周期藥品分析資源分析效果分析業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個(gè)人（患者、亞健康）醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)安全風(fēng)險(xiǎn)分析公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)5.1對(duì)接數(shù)據(jù)源，獲取醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)中心為方案進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù) 據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源，但不在方案范圍內(nèi)，并平臺(tái)只是開發(fā)提供一套與 該數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)讀取接口，并具有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)讀取情況匯總統(tǒng)計(jì)和異 常提示功能。該數(shù)據(jù)中心的定位：整合區(qū)域內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)中患者/健康人群 的各種臨床診療數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)，在相對(duì)集中的邏輯/物理

38、環(huán)境中， 構(gòu)建一個(gè)以存儲(chǔ)和處理患者/健康人群診療信息為核心，覆蓋多學(xué)科、 多專業(yè)的面向區(qū)域內(nèi)主要衛(wèi)生行政主管部門、臨床醫(yī)療機(jī)構(gòu)和社會(huì)公 眾的醫(yī)學(xué)（醫(yī)藥、醫(yī)療、健康）信息資源共享機(jī)制一-區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù) 據(jù)中心。區(qū)域性醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)以行政業(yè)務(wù)處理、醫(yī)療、預(yù)防、 保健、康復(fù)為服務(wù)主線，以健康人群和患者的醫(yī)療活動(dòng)需求為基礎(chǔ)。 區(qū)域衛(wèi)生數(shù)據(jù)中心通過(guò)制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口，建立基于廣域網(wǎng)的信息 交換、數(shù)據(jù)采集和傳輸機(jī)制，對(duì)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、 傳輸、清洗和匯總，將醫(yī)院、社區(qū)、醫(yī)藥企業(yè)以及公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的各 類數(shù)據(jù)、系統(tǒng)有機(jī)地整合起來(lái)，生成區(qū)域的衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)。5.2對(duì)獲取的醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)

39、據(jù)預(yù)處理機(jī)制醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)預(yù)處理主要完成對(duì)已接收數(shù)據(jù)的辨析、 抽取、清洗等操作，目的是將數(shù)據(jù)按統(tǒng)一的格式提取出來(lái)，然后再轉(zhuǎn) 化，集成，載入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具(ETL)包括：抽?。阂颢@取的數(shù)據(jù) 可能具有多種結(jié)構(gòu)和類型，數(shù)據(jù)抽取過(guò)程可以幫助我們將這些復(fù)雜的 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為單一的或者便于處理的構(gòu)型，以達(dá)到快速分析處理的目的; 清洗：對(duì)于云計(jì)算+大數(shù)據(jù)，并不全是有價(jià)值的，有些數(shù)據(jù)并不是我 們所關(guān)心的內(nèi)容，而另一些數(shù)據(jù)則是完全錯(cuò)誤的干擾項(xiàng)。因此要對(duì) 數(shù)據(jù)通過(guò)過(guò)濾“去噪”從而提取出有效數(shù)據(jù)。5.3建立醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)機(jī)制雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(RDBMS)在安裝和使用上仍然占有主要地 位，但毋庸

40、置疑，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL技術(shù)已經(jīng)成為今天發(fā)展最快 的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。NoSQL是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的總稱，在某種程度上，它的 性能和用途可能完全不同。目前除了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)外，還主要存在有以下四種NoSQL數(shù)據(jù)管 理系統(tǒng)：鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)：當(dāng)數(shù)據(jù)以鍵的形式訪問(wèn)時(shí)，比如通過(guò)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)書號(hào) ISBN找一本書，鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)是最理想的。在這里，ISBN是鍵，書籍的 其他信息就是值。必須知道鍵才能查詢，不過(guò)值是一堆無(wú)意義的數(shù)據(jù)， 讀取之后必須經(jīng)過(guò)翻譯。文檔數(shù)據(jù)庫(kù)：該數(shù)據(jù)庫(kù)以文檔的形式管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。有點(diǎn)類似 于鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，但文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)。與鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)中值是 一堆無(wú)意義的數(shù)據(jù)不同，文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)構(gòu)

41、被描述，典 型的是JavaScript Object Notation (JSON)或XML。文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的 數(shù)據(jù)可以通過(guò)定義的任何模式進(jìn)行查詢，但鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)只能通過(guò)它的 鍵進(jìn)行查詢。列式數(shù)據(jù)庫(kù)：也被稱為列式存儲(chǔ)或?qū)捔写鎯?chǔ)，一改之前行式存儲(chǔ) 的方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行列式存儲(chǔ)。在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)經(jīng)常以 行來(lái)訪問(wèn)。以列式管理記錄的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)可以管理大規(guī)模的動(dòng)態(tài) 列。因?yàn)闆](méi)有固定的模式，所以列名和鍵可以變換。列式數(shù)據(jù)庫(kù)適用 于不經(jīng)常寫的情況，要滿足ACID(原子性、一致性、隔離性和持久性) 的要求并不難，而且模式是變化的。圖型數(shù)據(jù)庫(kù)：圖型數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)注值與值之間的關(guān)系，用圖型的數(shù)學(xué) 概念存儲(chǔ)

42、數(shù)據(jù)。圖型數(shù)據(jù)庫(kù)用帶有點(diǎn)、邊緣和屬性的圖的結(jié)構(gòu)表示和 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在圖型數(shù)據(jù)庫(kù)中，每一個(gè)元素都包含一個(gè)直接的指向它毗 鄰元素的點(diǎn)，所以也就不需要索引查找。每個(gè)種類的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都有適用的不同類型的應(yīng)用程序和用 例，這就涉及到一個(gè)NoSQL社區(qū)常用的一個(gè)話題，即多樣持久性，或 者說(shuō)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)處理應(yīng)用程序需求的不同，使用不同的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng), 用于不同的應(yīng)用程序和用例。5.4醫(yī)療衛(wèi)生云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的處理和分析算法分類和形成技術(shù)分類方法“ 根據(jù)挖掘任務(wù)：分為分類或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān) 聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和 趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等等；/ 根據(jù)挖掘?qū)ο螅嚎煞譃殛P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

43、、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫(kù)、空間數(shù)據(jù) 庫(kù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、文本數(shù)據(jù)源、多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、遺 產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)以及環(huán)球網(wǎng)Web；/ 根據(jù)挖掘方法：可分為:機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 和數(shù)據(jù)庫(kù)方法。主要處理和分析技術(shù)/ 預(yù)言處理：用歷史預(yù)測(cè)未來(lái)；“ 挖掘規(guī)律處理：了解數(shù)據(jù)中潛在的規(guī)律；“ 關(guān)聯(lián)分析：查找存在于項(xiàng)目集合或?qū)ο蠹现g的頻繁模式、關(guān) 聯(lián)、相關(guān)性、或因果結(jié)構(gòu)；/ 序列模式處理：給定一個(gè)由不同序列組成的集合，其中，每個(gè)序 列由不同的元素按順序有序排列，每個(gè)元素由不同項(xiàng)目組成，同 時(shí)給定一個(gè)用戶指定的最小支持度閾值，序列模式挖掘就是找 出所有的頻繁子序列，即該子序列在序列集中的出現(xiàn)頻率不低 于用

44、戶指定的最小支持度閾值；“ 分類（預(yù)言）分析：預(yù)測(cè)分類標(biāo)號(hào)（或離散值），根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù) 集和類標(biāo)號(hào)屬性，構(gòu)建模型來(lái)分類現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并用來(lái)分類新數(shù)據(jù)。建立連續(xù)函數(shù)值模型，比如預(yù)測(cè)空缺值；聚類分析：聚類是一種無(wú)監(jiān)督分類法：沒(méi)有預(yù)先指定的類別。在 同一個(gè)類中，對(duì)象之間具有相似性；不同類的對(duì)象之間是相異度 分析；把一個(gè)給定的數(shù)據(jù)對(duì)象集合分成不同的簇。將物理或抽象 對(duì)象的集合分組成為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類；聚類在不同 的應(yīng)用領(lǐng)域，用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及 把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中；聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或 者簇這樣的一個(gè)過(guò)程，所以同一個(gè)簇中的對(duì)象有很大的相似性, 而不同簇間的對(duì)象有

45、很大的相異性；聚類與分類不同，聚類所要 求劃分的類是未知的；異常檢測(cè)分析:異常檢測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘中一個(gè)重要方面，用來(lái)發(fā)現(xiàn)” 小的模式”（相對(duì)于聚類），即數(shù)據(jù)集中間顯著不同于其它數(shù)據(jù)的 對(duì)象；可視化分析。數(shù)據(jù)可視化可以讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，讓用戶直觀的感 受到結(jié)果；數(shù)據(jù)挖掘算法。分割、集群、孤立點(diǎn)分析還有各種算法讓我們精 煉數(shù)據(jù)，挖掘價(jià)值。這些算法要能夠應(yīng)付云計(jì)算+大數(shù)據(jù)的量, 同時(shí)還具有很高的處理速度；語(yǔ)義引擎。人工智能從數(shù)據(jù)中主動(dòng)地提取信息。包括機(jī)器翻譯、 情感分析、輿情分析、智能輸入、問(wèn)答系統(tǒng)等；數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。透過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程和機(jī)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可 以確保獲得一個(gè)預(yù)設(shè)質(zhì)量的分析結(jié)果。5.5開發(fā)專

46、題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，形成專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用面向醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)所特有的專題，開發(fā)形成一系列的專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用。在充分調(diào)研和分析醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的業(yè)務(wù)特性基礎(chǔ)上， 研發(fā)形成具有我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)特征的分類專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析, 并根據(jù)專題組成和業(yè)務(wù)功能要求形成滿足該業(yè)務(wù)專題的云計(jì)算+大數(shù) 據(jù)應(yīng)用，如心臟病專題的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用，包括其成因的云計(jì)算+ 大數(shù)據(jù)分析、其日常行為對(duì)病情影響的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析等，為有 關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行心臟病的有關(guān)活動(dòng)（預(yù)測(cè)、預(yù)防、治療、恢復(fù)）提供支撐。5.6開發(fā)機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用面向不同的醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和部門及其相關(guān)企業(yè)機(jī)構(gòu)，開發(fā)形成針 對(duì)

47、不同機(jī)構(gòu)和部門業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用，如醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu) 應(yīng)用、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用等。在上述專題云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用基 礎(chǔ)上，結(jié)合所承擔(dān)的相關(guān)醫(yī)療衛(wèi)生及其相關(guān)機(jī)構(gòu)項(xiàng)目，進(jìn)行機(jī)構(gòu)云計(jì) 算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用定制開發(fā)。5.7建立平臺(tái)應(yīng)用實(shí)施推廣組織機(jī)制在方案開發(fā)和部署基礎(chǔ)上，逐步形成基于方案開發(fā)應(yīng)用項(xiàng)目的實(shí) 施推廣組織機(jī)制，包括市場(chǎng)宣傳、營(yíng)銷推廣、實(shí)施維護(hù)和售后服務(wù)等。5.8建立平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)服務(wù)組織機(jī)制方案作為公司的主打產(chǎn)品系列，要建立嚴(yán)格的版本控制，并根據(jù) 市場(chǎng)反饋和內(nèi)部技術(shù)發(fā)展，進(jìn)行有計(jì)劃的平臺(tái)版本升級(jí)，并將新版本 升級(jí)信息和文檔，按規(guī)定通知已有用戶，并及時(shí)進(jìn)行升級(jí)維護(hù)服務(wù)。醫(yī)療衛(wèi)生信息的云計(jì)算

48、+大數(shù)據(jù)建模描述和分析伴隨著中國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的數(shù)字化進(jìn)程推進(jìn)，將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。 這些數(shù)據(jù)主要來(lái)源于醫(yī)療業(yè)務(wù)活動(dòng)、健康體檢、公共衛(wèi)生等9項(xiàng)醫(yī)療 衛(wèi)生服務(wù)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括來(lái)自醫(yī)院的大量電子病歷、區(qū)域衛(wèi)生信息平 臺(tái)采集的居民健康檔案等。其中大量充斥著非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化的數(shù) 據(jù)，包括圖像，office文檔，以及XML結(jié)構(gòu)文檔等。醫(yī)療健康云計(jì)算 +大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，關(guān)鍵是整合所有可能得到的這些數(shù)據(jù)，為機(jī)構(gòu)和政 策制定者來(lái)找到如何刺激經(jīng)濟(jì)并降低共享數(shù)據(jù)的技術(shù)門檻。制藥行業(yè)科研數(shù)據(jù)活動(dòng)（報(bào)銷）和成本數(shù)據(jù)臨床數(shù)據(jù)病人行為 和情緒數(shù)據(jù)6.1我們給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)涉及的數(shù)據(jù)實(shí)體對(duì)象種類非常眾多，包括醫(yī)

49、療 機(jī)構(gòu)一科室一醫(yī)生（門診、住院）、大眾群體一患者、醫(yī)療管理部門 衛(wèi)生局一疾控中心一醫(yī)保中心一發(fā)改委一中醫(yī)藥管理局、醫(yī)藥管理 部門一藥監(jiān)局、醫(yī)藥研發(fā)一醫(yī)藥生產(chǎn)一醫(yī)藥經(jīng)營(yíng)一藥品（處方藥、ODC 藥）、醫(yī)療器械研發(fā)一醫(yī)療器械生產(chǎn)一醫(yī)療器械經(jīng)營(yíng)一醫(yī)療器械、商 業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)公司、體檢中心一體檢醫(yī)生、APP服務(wù)等。如下圖所示。丟生藥品招采藥監(jiān)局檢查結(jié)果處萬(wàn)患者x醫(yī)療器械體檢結(jié)果大眾群體體檢醫(yī)生本征數(shù)據(jù)本檢報(bào)告建康報(bào)告：商業(yè)保險(xiǎn) 丿醫(yī)藥生產(chǎn)銷售零售企業(yè)藥品運(yùn)輸與庫(kù)存醫(yī)療器械 生產(chǎn)銷售6.2衛(wèi)計(jì)委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型XXXO年底，原衛(wèi)生部完成了衛(wèi)生數(shù)字化建設(shè)工程規(guī)劃編制工作， 初步確定了我國(guó)衛(wèi)生數(shù)字化建設(shè)路線圖

50、，即建設(shè)國(guó)家級(jí)、省級(jí)和地市 級(jí)3級(jí)衛(wèi)生信息平臺(tái)，加強(qiáng)公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、新農(nóng)合、基本藥物 制度、綜合管理等5項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，建設(shè)健康檔案和電子病歷2個(gè)基 礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和1個(gè)專用網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，進(jìn)行醫(yī)療衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)化體系和安 全保障體系2個(gè)體系建設(shè)。XXX3年口月，衛(wèi)生部和計(jì)生委合并后，數(shù)字化建設(shè)工程規(guī)劃的 頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃又調(diào)整為“4631-2 X程”，其中，“4”代表4級(jí)衛(wèi)生信 息平臺(tái)，分別是：國(guó)家級(jí)人口健康管理平臺(tái)，省級(jí)人口健康信息平臺(tái)、 地市級(jí)人口健康區(qū)域信息平臺(tái)及區(qū)縣級(jí)人口健康區(qū)域信息平臺(tái)；“6” 代表6項(xiàng)業(yè)務(wù)應(yīng)用，分別是：公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品 管理、計(jì)劃生育、綜合管理；“3”代表3個(gè)基礎(chǔ)

51、數(shù)據(jù)庫(kù)，分別是：電 子健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)、電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)和全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫(kù)；“1”代 表1個(gè)融合網(wǎng)絡(luò)，即人口健康統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò);最后一個(gè)“2”是人口健康信 息標(biāo)準(zhǔn)體系和信息安全防護(hù)體系。依托中西醫(yī)協(xié)同公共衛(wèi)生信息系統(tǒng)、 基層醫(yī)療衛(wèi)生管理信息系統(tǒng)、醫(yī)療健康公共服務(wù)系統(tǒng)打造全方位、立 體化的國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生資源體系。衛(wèi)計(jì)委規(guī)劃的三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)相互關(guān) 系和包括的主要數(shù)據(jù)如下圖所示。電子健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)1、個(gè)人基本信息：包括人口學(xué)信息、社會(huì)經(jīng)濟(jì) 學(xué)信息、親屬信息、社會(huì)保障信息、基本健康信息 、建檔信息。2、主要衛(wèi)生服務(wù)記錄：包括兒童保健信息、婦 女保健信息、疾病預(yù)防信息、疾病管理：高血壓、 糖尿病、腫瘤、重癥精神疾

52、病等病例管理信息，老 年人健康管理信息、醫(yī)療服務(wù)信息等。、病歷概要：包括患者基本信息等四項(xiàng)內(nèi)容c2、門（急）診診療記錄：包括門（急）診病歷、處方等六項(xiàng)內(nèi)容.3、住院診療記錄：包括住院病案首頁(yè)、住院志等九項(xiàng)內(nèi)容。健康體檢記錄：一般常規(guī)健康體檢記錄。轉(zhuǎn)診（院）I己錄：患者轉(zhuǎn)診的主要工作記錄.法定醫(yī)學(xué)證明及報(bào)告：包括出生醫(yī)學(xué)證明等c醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息：醫(yī)療機(jī)構(gòu)法人信息。電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)4、5、6、全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫(kù)1、個(gè)人基本信息：包括姓名、性別、照片、英文、曾用名、身份證號(hào)碼、年齡、證件類型、證件號(hào)碼、籍 貫、國(guó)籍、戶籍類型、戶籍地址、政治面貌、健康狀況、 婚姻狀況、宗教信仰、兵役狀況、文化程度、專業(yè)、學(xué)

53、位 、職稱、從業(yè)狀態(tài)、工作單位、工作單位通訊地址、社保 號(hào)、民政撫助對(duì)象類型、聯(lián)系電話、手機(jī)號(hào)碼、電子郵件 、現(xiàn)居住地址、居住類型、死亡標(biāo)識(shí)信息等。2、個(gè)人擴(kuò)展信息：包括工作、教育、家庭、住 房、社保、公積金、計(jì)劃生育、衛(wèi)生健康、犯罪記錄、死亡信息等。電子健康檔案的數(shù)據(jù)架構(gòu)是以人的健康為中心，以生命階段、健 康和疾病問(wèn)題、衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（或干預(yù)措施）作為三個(gè)緯度構(gòu)建的一 個(gè)邏輯架構(gòu)，用于全面、有效、多視角地描述健康檔案的組成結(jié)構(gòu)以 及復(fù)雜信息間的內(nèi)在聯(lián)系。通過(guò)一定的時(shí)序性、層次性和邏輯性，將 人一生中面臨的健康和疾病問(wèn)題、針對(duì)性的衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（或干預(yù)措 施）以及所記錄的相關(guān)信息有機(jī)地關(guān)聯(lián)起來(lái)，并

54、對(duì)所記錄的海量信息 進(jìn)行科學(xué)分類和抽象描述，使之系統(tǒng)化、條理化和結(jié)構(gòu)化。第 頁(yè)第 頁(yè)第 頁(yè)Z軸衛(wèi)生JK務(wù)舌動(dòng)角IN老年期支兒期個(gè)人健康檔案的三維概念模型，可以清晰地反映出每個(gè)個(gè)人不同 生命階段、主要疾病和健康問(wèn)題、主要衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)三者之間的相互 聯(lián)系。同時(shí)，坐標(biāo)軸上的三維坐標(biāo)連線交叉所圈定的空間位置（域）， 表示了人在特定生命時(shí)期、因特定健康問(wèn)題而發(fā)生的特定衛(wèi)生服務(wù)活 動(dòng)所需記錄的特定記錄項(xiàng)集。由于三維空間中的任意一個(gè)空間位置都 對(duì)應(yīng)著某個(gè)特定的健康記錄，從而構(gòu)成了 一個(gè)完整、立體的健康記錄, 這些健康記錄全面地反映了個(gè)人健康檔案內(nèi)容的全貌。第一維（X軸）：生命階段按照不同生理年齡可將人的整個(gè)

55、生命進(jìn)程劃分為連續(xù)的若干生 命階段，如：嬰兒期（01歲）、幼兒期（13歲）、學(xué)齡前期（3 6歲）、學(xué)齡期（612歲）、青春期（1220歲）、青年期（2145 歲）、中年期（4660歲）、老年期（60歲以上）等八個(gè)生命階段。也可以根據(jù)基層實(shí)際工作的需要，將人群化分為：兒童、青少年、育 齡婦女、中年和老年人。第二維（Y軸）：健康和疾病問(wèn)題每一個(gè)人在不同生命階段所面臨的健康和疾病問(wèn)題不盡相同。確 定不同生命階段的主要健康和疾病問(wèn)題及其優(yōu)先領(lǐng)域，是客觀反映居 民衛(wèi)生服務(wù)需求、進(jìn)行健康管理的重要環(huán)節(jié)。第三維（Z軸）：衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（或干預(yù)措施）針對(duì)特定的健康和疾病問(wèn)題，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展一系列預(yù)防、醫(yī) 療、

56、保健、康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)（或干預(yù)措施），這些活動(dòng) 反映了居民健康需求的滿足程度和衛(wèi)生服務(wù)利用情況。個(gè)人健康檔案（EHR）基本結(jié)構(gòu)6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對(duì)比分析從醫(yī)藥醫(yī)療健康云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，方案需要一個(gè)盡 可能全和細(xì)的數(shù)據(jù)集合，所以理想狀態(tài)是結(jié)合上兩部分?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容形成 的超集集合，甚至包括一些非醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，如考察研究某種藥對(duì)某 種疾病的醫(yī)療效果時(shí)，如果能獲得當(dāng)?shù)氐臍庀筇鞖庑畔?，可能分析?的結(jié)果將明顯不同。另外可以看出目前所給數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 果從云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，理想的數(shù)據(jù)還應(yīng)該包括圖像、圖 形、文本等半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及非關(guān)系數(shù)據(jù)（多維數(shù)據(jù)），才 能構(gòu)成

57、滿足醫(yī)藥醫(yī)療健康云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求。XXXO年以來(lái)，我國(guó)的醫(yī)療數(shù)據(jù)的生成和采集主要局限于各大醫(yī) 院。近幾年，隨著社區(qū)系統(tǒng)、新農(nóng)合系統(tǒng)、村衛(wèi)生室系統(tǒng)等基層醫(yī)療 衛(wèi)生信息系統(tǒng)逐步上線，醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)源頭也越來(lái)越多，數(shù)據(jù)量越來(lái) 越大。從衛(wèi)生服務(wù)的類型看，區(qū)域衛(wèi)生信息的類型主要有：醫(yī)療服務(wù) 類、公共衛(wèi)生服務(wù)類、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)類、衛(wèi)生業(yè)務(wù)類、衛(wèi)生管理服務(wù) 類數(shù)據(jù)。根據(jù)估算，中國(guó)一個(gè)中等城市（1千萬(wàn)人口規(guī)模）50年所積 累的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)量就會(huì)達(dá)到10PB級(jí)。隨著各地區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái) 的建設(shè)，存儲(chǔ)于各醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)將逐步通過(guò)各種方式實(shí)現(xiàn)整合 與共享。多維數(shù)據(jù)由于醫(yī)療數(shù)據(jù)是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的匯總，數(shù)據(jù)

58、之間的關(guān) 系非常復(fù)雜。如下圖所示：以患者為中心的服務(wù)需要把一個(gè)患者的全 周期數(shù)據(jù)按照時(shí)間軸排列，并分析診斷、用藥和患者生命體征、檢驗(yàn) 檢測(cè)值之間的關(guān)聯(lián)；以醫(yī)生為中心的服務(wù)又需要把與醫(yī)生相關(guān)的患者 數(shù)據(jù)挑揀出來(lái)，并進(jìn)行分類；以科室為中心的服務(wù)可能需要既從科室 所屬醫(yī)生的角度，又要從在該科室就診患者的角度進(jìn)行分析；針對(duì)社 區(qū)的服務(wù)可能需要統(tǒng)計(jì)整個(gè)社區(qū)居民某項(xiàng)指標(biāo)（比如血壓、血糖）的 達(dá)標(biāo)率。醫(yī)療數(shù)據(jù)的多維度、多粒度為各種信息服務(wù)的多角度、多層 次分析提供了可能，但同時(shí)也為云計(jì)算+大數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了挑戰(zhàn)。因 為不可能為每一種信息服務(wù)存儲(chǔ)一份特定的優(yōu)化模式的數(shù)據(jù)，況且也 無(wú)法枚舉出所有可能的信息服務(wù)需求

59、。這就需要醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)模型 能夠適應(yīng)靈活多變的多維統(tǒng)計(jì)分析需求。醫(yī)療保障信息云平臺(tái)支持的業(yè)務(wù)主題場(chǎng)景方案支持的業(yè)務(wù)主題應(yīng)用場(chǎng)景將盡量以國(guó)務(wù)院發(fā)布的全國(guó)醫(yī)療 衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（XXX5XXXO年）內(nèi)容和目標(biāo)為依據(jù)，即“優(yōu) 化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，構(gòu)建與國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平相適應(yīng)、與居 民健康需求相匹配、體系完整、分工明確、功能互補(bǔ)、密切協(xié)作的整 合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，為實(shí)現(xiàn)XXXO年基本建立覆蓋城鄉(xiāng)居民的基 本醫(yī)療衛(wèi)生制度和人民健康水平持續(xù)提升奠定堅(jiān)實(shí)的醫(yī)療衛(wèi)生資源 基礎(chǔ)。”最終形成我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的總體布局，如下圖。厭療衛(wèi)生服務(wù)體系方案將以患者個(gè)人生命全周期、個(gè)人疾病全周期、醫(yī)療衛(wèi)生服

60、務(wù)、 醫(yī)藥供應(yīng)鏈所產(chǎn)生的云計(jì)算+大數(shù)據(jù)源為主，以支持個(gè)人、醫(yī)療衛(wèi)生 服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)、醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、 公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)等的業(yè)務(wù)云計(jì)算+大數(shù)據(jù)應(yīng)用為主 要應(yīng)用場(chǎng)景。醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用患者分析疾病分析用藥分析費(fèi)用分析健康分析藥品分析資源分析效果分析個(gè)人（患者、亞健康）醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)醫(yī)藥生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)安全風(fēng)險(xiǎn)分析公共衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)1Z醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)以個(gè)人為中心全生命周期的階段劃分，如下圖:體格檢査僱康體栓、計(jì)劃生M指導(dǎo) 婦科檢査.社區(qū)康復(fù)、 tit康敎n與促進(jìn)/去人體栓、慢病管理、與促進(jìn)、僵廣評(píng)佶 老人fif