《SPSS練習(xí)題》word版

1、1. 下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)方式對新員工進(jìn)行培訓(xùn)前后的工作能力評分增加情況，分析目的是想比較這兩種培訓(xùn)方式的效果有無差別。IDmethodscoreaddIDmethodscoreadd11.009.00102.0012.0021.0010.50112.0014.0031.0013.00122.0016.0041.008.00132.009.0051.0011.00142.0012.0061.009.50152.0010.0071.0010.00162.0010.0081.0012.00172.0014.0091.0012.50182.0016.00(1)請按照適當(dāng)?shù)慕Y(jié)構(gòu)將上

2、述表格中的數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口，變量名保持不變。(2)定義變量method 的Values（值標(biāo)簽）：1 為舊方法，2 為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件為data1.sav。(3)分不同的培訓(xùn)方法計算評分增加量的平均數(shù)、四分位數(shù)，并解釋四分位數(shù)的含義。(4)分析兩種培訓(xùn)方式的效果有無差別。(5)請將上面(3)、(4 )兩問的分析結(jié)果中最重要的分析表格/圖形以圖片的形式粘貼到本W(wǎng)ORD文檔中，然后保存本文檔。 請在此處進(jìn)行粘貼現(xiàn)在請關(guān)閉SPSS，保存數(shù)據(jù)，并保存結(jié)果為first.spv，然后重新啟動SPSS，以保證前面的分析結(jié)果不被更改。2. 下表為某班級16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行頻數(shù)分析，并對結(jié)

3、果作出說明。某班16位學(xué)生的身高數(shù)據(jù)學(xué)號性別身高（cm）學(xué)號性別身高（cm）1M1709M1502F17310M1573F16911F1774M15512M1605F17413F1696F17814M1547M15615F1728F17116F1803. 某航空公司38名職員性別和工資情況的調(diào)查數(shù)據(jù)，如下表所示，試在SPSS中進(jìn)行如下操作：（1）將數(shù)據(jù)輸入到SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口中，將gender定義為字符型變量，將salary定義為數(shù)值型變量，并保存數(shù)據(jù)文件，命名為“data3.sav”。（2）插入一個變量income，定義為數(shù)值型變量。（3）將數(shù)據(jù)文件按性別分組（4）查找工資大于40000

4、美元的職工（5）當(dāng)工資大于40000美元時，職工的獎金是工資的20；當(dāng)工資小于40000美元時，職工的獎金是工資的10%，假設(shè)實際收入工資獎金，計算所有職工的實際收入，并添加到income變量中。某航空公司38名職員情況的調(diào)查數(shù)據(jù)表IdGenderSalaryIdGenderSalary1M$ 5700020F$ 262502M$ 4020021F$ 388503F$ 2145022M$ 217504F$ 2190023F$ 240005M$ 4500024F$ 169506M$ 3210025F$ 211507M$ 3600026M$ 310508F$ 2190027M$ 603759F$

5、2790028M$ 3255010F$ 2400029M$ 13500011F$ 3030030M$ 3120012M$ 2835031M$ 3615013M$ 2775032M$ 11062514F$ 3510033M$ 4200015M$ 2730034M$ 9200016M$ 4080035M$ 8125017M$ 4600036F$ 3135018M$10375037M$ 2910019M$ 4230038M$ 313504分析某班級學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績是否存在性別上的差異。數(shù)據(jù)如表所示：某班級學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績性別數(shù)學(xué)成績男（n18）85 89 75 58 86 80 78 76 84

6、 89 99 95 82 87 60 85 75 80女（n12）92 96 86 83 78 87 70 65 70 65 70 78 72 565. 某學(xué)校給3組學(xué)生以3種不同方式輔導(dǎo)學(xué)習(xí)，一個學(xué)期后，學(xué)生獨立思考水平提高的成績?nèi)绫硭?。學(xué)生獨立思考水平提高的成績方式137424243414245464140方式249484848474546474849方式333333532313534323233問：該數(shù)據(jù)中的因變量是什么？因素又是什么？如何建立數(shù)據(jù)文件？對該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析，檢驗3種方式的影響是否存在顯著差異？6. 現(xiàn)有19872003年某省全社會固定資產(chǎn)投資總額NINV和GDP兩個指

7、標(biāo)的年度數(shù)據(jù)，見下表。試研究全社會固定資產(chǎn)投資總額和GDP的數(shù)量關(guān)系，并建立全社會固定資產(chǎn)投資總額和GDP之間的線性回歸方程。某省全社會固定資產(chǎn)投資和GDP年度數(shù)據(jù)年份GDP(億元)NINV（億元）年份GDP（億元）NINV（億元）1987509.44120.3819952195.75231988614.07144.7119962647.16684.141989682.8114.5119972993667.391990744.44121.2419983118.1796.91991833.3156.3919993326.8883.91992997.7234.420003691.881012.21

8、9931278.28324.58200139831174.319941694.42422.1820024140.941348 7. 某個年級有三個小班，他們進(jìn)行了一次數(shù)學(xué)考試，現(xiàn)從各班隨機地抽取了一些學(xué)生，記錄其成績?nèi)绫?。原始?shù)據(jù)文件保存為“data7.sav”。試在顯著性水平0.05下檢驗各班級的平均分?jǐn)?shù)有無顯著差異。數(shù)學(xué)考試成績表班班班736688776841896078317959824548785668439391629153803651767179737785967115787974808775768756859789 8.某項調(diào)查要研究城市居民居住年限的長短與對該地區(qū)百貨公司熟悉程度之間的關(guān)系。隨機調(diào)查266戶居民，收集數(shù)據(jù)如下表： （1）針對上述問題及數(shù)據(jù)應(yīng)采用什么統(tǒng)計分析方法？（2）說明表中數(shù)據(jù)如何錄入到spss軟件中，并將數(shù)據(jù)