講義03-質(zhì)量管理工具（ 234頁）(1)ppt課件

1、質(zhì)量管理工具1. 老七種質(zhì)量管理工具2. 新七種質(zhì)量管理工具3. 其他質(zhì)量管理工具.一. 老七種質(zhì)量管理工具1.1 因果圖1.2 流程圖1.3 分布圖1.4 直方圖1.5 陳列圖1.6 檢查表 1.7 控制圖.1.1 因果圖1.1.1 因果圖的概念1.1.2 因果圖的制造1.1.3 因果圖實踐運(yùn)用的局限性.1.1.1 因果圖的概念 因果圖是一種用于分析質(zhì)量特性結(jié)果與能夠影響質(zhì)量特性的要素緣由的一種工具。它可用于以下幾個方面：1分析因果關(guān)系；2表達(dá)因果關(guān)系；3經(jīng)過識別病癥、分析緣由、尋覓措施、促進(jìn)問題處理。.大骨小骨中骨主骨特 性要素緣由特性結(jié)果要素緣由特性結(jié)果特 性主骨大骨中骨小骨魚刺圖形如魚

2、刺 石川圖石川罄發(fā)明.1.1.2 因果圖的制造 問題提出：某中學(xué)在分析期末考試成果時發(fā)現(xiàn)，計算機(jī)根底課程的考試成果普遍不理想。擬用因果圖法分析緣由。.本案例的質(zhì)量特性結(jié)果為計算機(jī)“課程考試成果偏低。為了找出緣由，學(xué)校組織任課教師、教研室主任、教務(wù)處主任、學(xué)生代表、家長代表座談，各抒己見，找出主要緣由、第二層緣由、第三層緣由，直到能發(fā)現(xiàn)詳細(xì)的緣由并能提出詳細(xì)的措施為止。.主要原因1人員2機(jī)器3材料4環(huán)境5方法6測量.主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施人員教師水平低教學(xué)任務(wù)重沒有認(rèn)真?zhèn)湔n學(xué)生原因曠課太多加強(qiáng)檢查、教育和處罰基礎(chǔ)差.主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施機(jī)器投影儀

3、故障計算機(jī)數(shù)量太少立即購買足夠電腦材料教材不合適內(nèi)容太深習(xí)題太少.主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施環(huán)境室溫偏高電風(fēng)扇損壞方法理論教學(xué)太多來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .主要原因第二層原因第三層原因確認(rèn)原因及采取措施測量考試不合理過分偏重理論強(qiáng)行記憶內(nèi)容多增加操作、技能性題目題量大.直接原因可采取的措施曠課太多加強(qiáng)檢查、教育和處罰計算機(jī)數(shù)量太少立即購買足夠電腦強(qiáng)行記憶內(nèi)容多增加操作、技能性題目至此，我們找到學(xué)生成果低的最直接、可以采取措施處理的緣由如下：下面是如何繪制直觀的因果圖。.測考試成果偏低人機(jī)料環(huán)法業(yè)務(wù)程度低備課不仔細(xì)義務(wù)重學(xué)生緣由根底差曠課多來自 cnshu 中

4、國最大的資料庫下載 .來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .繪制因果圖的要點：1確定緣由時應(yīng)經(jīng)過大家集思廣益，充分發(fā)揚(yáng)民主，做到“重要的要素不要脫漏，不重要的要素不要繪制。同時，確定緣由應(yīng)盡能夠詳細(xì)，否那么對處理問題用途不大。來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .2有多少質(zhì)量特性，就要繪制多少張因果圖。比如，同一批產(chǎn)品的長度和分量都存在問題，必需用兩張因果圖分別分析長度動搖的緣由和分量動搖的緣由。假設(shè)許多要素只用一張因果圖來分析，勢必使因果圖大而復(fù)雜，無法管理，問題處理起來也很困難，無法對癥下藥。來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .3假設(shè)分析出的緣由不能采取措施，闡明問題還沒有得

5、到處理。要想改良有效果，緣由必需求細(xì)分，直至能采取措施為止。來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .1.1.3 因果圖實踐運(yùn)用的局限性1由于空間限制，圖上的文字不得不盡量簡化，無法表達(dá)復(fù)雜的意思；2當(dāng)列舉到第三層緣由且每層緣由的數(shù)目不超越4個時，制造一個整齊美觀的圖形曾經(jīng)非常困難了；來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .3手任務(wù)圖或利用Office軟件繪圖功能制造這種圖形的效率很低，而且很難應(yīng)付添加或減少緣由的場所；4從上面過程可以看出，步驟1是最關(guān)鍵的一步。實踐上，在這一步完成的時候，我們曾經(jīng)找到了問題的答案，或者說這個問題已近處理了。繪制一張直觀的因果圖似乎并沒有多大意義。來自 cn

6、shu 中國最大的資料庫下載 .1.2 流程圖流程圖就是將一個過程如工藝過程、檢驗過程、質(zhì)量改良過程等的步驟用圖的方式表示出來的一種圖示技術(shù)。 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .流程圖的符號 開場和終了 活動闡明 決策或判別 過程流程的流向 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .開場銅桿或鋁拉絲導(dǎo)體退火軟導(dǎo)體單根絕緣線芯絞線成纜多根絕緣線芯鎧裝線芯擠護(hù)套檢驗入廢品庫不格品處置YN來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .1.3 分布圖1.3.1 分布圖的概念1.3.2 分布圖的制造1.3.3 相關(guān)系數(shù)1.3.4 一元線性回歸方程來自 cnsh

7、u 中國最大的資料庫下載 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 . 學(xué)習(xí)方式：全國招生 函授學(xué)習(xí) 權(quán)威雙證 國際互認(rèn)認(rèn)證工程：注冊高級職業(yè)經(jīng)理、人力資源總監(jiān)、營銷經(jīng)理、財務(wù)總監(jiān)、酒店經(jīng)理、企業(yè)培訓(xùn)師、質(zhì)量經(jīng)理、消費經(jīng)理、營銷謀劃師等高級資歷認(rèn)證。頒發(fā)雙證：通用高級職業(yè)經(jīng)理資歷證書全國通用鋼印證書MBA高等教育研修結(jié)業(yè)證書隨證書附全套學(xué)籍檔案與高等教育人才引薦函收費規(guī)范 ：僅收取1280元 報名：045188723232 咨詢教師:王海濤教師地址：哈爾濱市道外區(qū)南馬路120號職工大學(xué)109室美華教育。近千本MBA職業(yè)經(jīng)理教程免費下載-請速登陸：國際認(rèn)證 權(quán)威認(rèn)證 全國迷他型MBA職業(yè)經(jīng)理雙證班

8、來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .1.3.1 分布圖的概念為了直觀地察看著兩個變量的趨勢，可以畫一張圖。把每一對x, y看成是直角坐標(biāo)系中的一個點，在圖中標(biāo)出n個點，所得到的圖形稱為分布圖又稱散點圖。來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .1.3.2 分布圖的制造問題提出：合金的強(qiáng)度y107Pa與合金中碳的含量x%有關(guān)。監(jiān)測數(shù)據(jù)如下表所示。來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .x0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 y42.00 43.50 45.00 45.50 45.00 47.50 x0.16 0.17 0.18 0.20 0.21 0.23 y49.

9、00 53.00 50.00 55.00 55.00 60.00 討論：能看出什么規(guī)律嗎？假設(shè)數(shù)據(jù)量再大一些？來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .制造方法：1、在X-Y坐標(biāo)系上直接描點2、利用Excel的插入/圖表/XY散點圖自動生成。建議：Excel是一個儲量大量數(shù)據(jù)的簡便、高效、經(jīng)濟(jì)的工具。來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .1.3.3 相關(guān)系數(shù)假設(shè)n個點根本在一條直線附近，但又不完全在一條直線上，那么可以用相關(guān)系數(shù)r來表示它們之間的線性相關(guān)程度。r = Lxy/(Lxx*Lyy)1/2其中， Lxy = xi- Ax*yi-Ay Lxx

10、 = xi-Ax2 Lyy = yi-Ay2Ax: xi的平均值， Ay：yi的平均值.x0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.20 0.21 0.23 y42.0 43.5 45.0 45.5 45.0 47.5 49.0 53.0 50.0 55.0 55.0 60.0 Ax0.16 Ay49.21 xi-Ax-0.06 -0.05 -0.04 -0.03 -0.02 -0.01 0.00 0.01 0.02 0.04 0.05 0.07 yi-Ay-7.21 -5.71 -4.21 -3.71 -4.21 -1.71 -0.21 3

11、.79 0.79 5.79 5.79 10.79 (xi-Ax)20.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 (yi-Ay)251.96 32.59 17.71 13.75 17.71 2.92 0.04 14.38 0.63 33.54 33.54 116.46(xi-Ax)*(yi-Ay)0.42 0.28 0.16 0.11 0.08 0.01 0.00 0.04 0.02 0.24 0.30 0.77 Lxy2.43 Lxx0.02 Lyy335.23(Lxx*Lxy)1/22.49 r0.97 .ABMN公式

12、1x0.10 0.11 0.23 2y42.00 43.50 60.00 3Ax0.16 average(b1.m1)4Ay49.21 average(b2.m2)5xi-Ax-0.06 -0.05 0.07 B1-$B$36yi-Ay-7.21 -5.71 10.79 B2-$B$47(xi-Ax)20.00 0.00 0.01 B5*B58(yi-Ay)251.96 32.59 116.46 B6*B6.ABMN公式9(xi-Ax)*(yi-Ay)0.42 0.28 0.77 B5*B610Lxy2.43 SUM(B9:M9)11Lxx0.02 SUM(B7:M7)12Lyy335.23

13、SUM(B8:M8)13(Lxx*Lxy)1/22.49 POWER(B11*B12,0.5)14r0.97 B10/B13來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .不同r值下點的分布表示圖 r =1完全線性相關(guān)n個點完全在呈上升趨勢的直線上。 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .r = -1完全線性相關(guān)n個點完全在呈下降趨勢的直線上 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .0r1正線性相關(guān)當(dāng)x值添加時，y值也有增大的趨勢 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .-1r0負(fù)線性相關(guān)當(dāng)x值添加時，y值有減小的趨勢 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .r = 0 線性不相關(guān)n個點的

14、分布毫無規(guī)律 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .r = 0線性不相關(guān)兩個變量之間能夠存在某種曲線關(guān)系 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .1.3.4 一元線性回歸方程當(dāng)兩個變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系時，經(jīng)常希望建立兩者間的定量關(guān)系表達(dá)式，即一元線性回歸方程。一元線性回歸方程就是對這條直線的一種估計。 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為：Y = a +bx可以證明，式中的a和b可以經(jīng)過下式求出：b = Lxy/Lxxa = Ay-b*Ax來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .Y = 28.5297 + 130.6022x .1.4 直方圖1.4

15、.1 直方圖的概念1.4.2 直方圖的制造1.4.3 直方圖的常見類型及其分析 1.4.4 直方圖與公差限的比較 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .1.4.1 直方圖的概念直方圖是對定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形直方柱組成。它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為假設(shè)干組，在橫坐標(biāo)上將各組為底作矩形，以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高。經(jīng)過直方圖可以觀測并研討這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .1.4.2 直方圖的制造假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承丈量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下單位：mm，計量最小單位：0.1mm。.1.

16、將數(shù)據(jù)錄入到Excel中來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .2. 確定并計算幾個根本參數(shù) 計量最小單位（mm）0.1樣本總數(shù)（n）100最大值（MAX）6.55 MAX(A1:J10)最小值（MIN）6.27 MIN(A1.J10)平均值（AVERAGE）6.40 Acerage(A1.J10)標(biāo)準(zhǔn)偏差（STDEVA）0.049 STDEVA(A1:J10)來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .3. 根據(jù)分組參考原那么，確定分組數(shù)k為10 樣本總數(shù)分組數(shù)50 1006 10100 2507 1225010 20.4. 計算幅度C和最低組的下側(cè)邊境值分組數(shù)（k）10幅度（C）0.03

17、(MAX - MIN)/k最低組的下側(cè)邊界值6.22MIN-0.5*計量最小單位來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .5. 生成數(shù)組區(qū)間分界點。其中，起始分界點為最低組的下側(cè)邊境值，下一個分界點為上一個分界點與幅度之和。 數(shù)組區(qū)間分界點數(shù)組區(qū)間分界點6.22 6.43 6.25 6.46 6.28 6.49 6.31 6.52 6.34 6.55 6.37 6.58 6.40 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .數(shù)組區(qū)間分界點頻數(shù)數(shù)組區(qū)間分界點頻數(shù)6.22 06.43 276.25 06.46 136.28 16.49 76.31 36.52 16.34 66.55 26.37 22

18、6.58 06.40 186. 統(tǒng)計頻數(shù)人工計數(shù)來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .Excel計算：1選定計劃存放計算結(jié)果的單元格B13.B252按Ctrl + Shift + Enter組和鍵即得到各區(qū)間的頻數(shù)。2輸入頻數(shù)計算公式“=FREQUENCY(A1.J10,A13.A25 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .7. 繪圖Excel繪圖時，先選擇散點圖，再更改圖表類型為柱形圖.1.4.3 直方圖的常見類型及其分析 根據(jù)直方圖的外形，可以對總體進(jìn)展初步分析。來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .規(guī)范型對稱型數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值一樣或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)的

19、頻數(shù)最多，頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對稱。這種外形也是最常見的。 1020304050607080901001101 2 5 8 12 16 13 9 6 3 2 .作頻數(shù)分布表時，如分組過多，會出現(xiàn)此種外形。另外，當(dāng)丈量方法有誤或讀錯丈量數(shù)據(jù)時，也會出現(xiàn)這種外形。 鋸齒型1020304050607080901001103 5 10 9 14 9 12 6 8 2 3 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .20 40 60 80 100 110 8 19 23 18 10 3 減少分組：.偏峰型平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè))，從左至右(或從右至左)，數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)添加后忽然

20、減少，外形不對稱。當(dāng)下限(或上限)遭到公差等要素限制時，由于心思要素往往出現(xiàn)這種外形。 1020304050607080901001104 7 12 15 13 11 9 7 5 3 1 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .陡壁型平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少(或添加)，直方圖不對稱。當(dāng)工序才干缺乏，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或過程中存在自動反響調(diào)整時，常出現(xiàn)這種外形。 10203040506070809010011015 17 13 9 7 5 3 5 2 4 1 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一同，或過程中某種要素

21、緩慢劣化時，常出現(xiàn)這種外形。平頂型1020304050607080901001104 5 7 8 9 8 9 8 7 5 4 .雙峰型 接近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個“峰。當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分布混在一同時，常出現(xiàn)這種外形。1020304050607080901001103 5 11 8 7 7 5 7 9 5 2 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 來自 cnshu 中國最大的資料庫下載 .孤島型在規(guī)范型的直方圖的一側(cè)有一個“小島。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、丈量錯誤或混有另一個分布的少量數(shù)據(jù)。 101520253035404550556065

22、7075801 2 3 6 7 13 10 4 2 3 1 0 1 3 2 .1.4.4 直方圖與公差限的比較加工零件時，有尺寸公差規(guī)定，將公差用兩線在十方圖上表示出來，并與直方圖的分布進(jìn)展比較。.A. 如今的情況不需求調(diào)整，由于直方圖充分滿足公差要求。 .B. 直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應(yīng)思索減少動搖。 .C. 必需采取措施,使平均值接近規(guī)格的中間值。 .D. 要求采取措施，以減少變差(動搖). .E. 要同時采取C和D的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少動搖。 .1.5 陳列圖1.5.1 陳列圖的概念1.5.2 陳列圖的制造1.5.3 陳列圖的分類1.5.4 陳

23、列圖的運(yùn)用.1.5.1 陳列圖的概念1897年，意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕列托在對19世紀(jì)英國社會各階層的財富和收益統(tǒng)計分析時發(fā)現(xiàn)：80%的社會財富集中在20%的人手里，而80%的人只擁有社會財富的20%。這就是“二八法那么。.二八法那么的其他例子：20%的企業(yè)能夠消費市場上80%的產(chǎn)品20%的顧客能夠給商家?guī)?0%的利潤20%的儲戶的能夠擁有80%的存款額20%的緣由呵斥80%的產(chǎn)品不合格朱蘭：將質(zhì)量問題分為“關(guān)鍵的少數(shù)和“次要的多數(shù).陳列圖按下降的順序顯示出每個工程例如不合格工程在整個結(jié)果中的相應(yīng)作用。相應(yīng)的作用可以包括發(fā)生次數(shù)、有關(guān)每個工程的本錢或影響結(jié)果的其他目的。用矩形的高度表示每個工程相應(yīng)

24、的作用大小，用累計頻數(shù)表示各工程的累計作用。.1.5.2 陳列圖的制造 某加工廠按照不合格的類型搜集了一定時期內(nèi)不合格的發(fā)生次數(shù)，擬用Excel來制造陳列圖。.1. 搜集數(shù)據(jù).2.對“不合格數(shù)由大到小排序(數(shù)據(jù)/排序/降序 ) .3.計算累計不合格數(shù) .4.計算累計不合格比率 在D2處輸入“=100*C2/$C$8，將D2復(fù)制到D3至D8 .5.繪圖 選擇區(qū)域A1.B8和D2.D8。選擇插入/ 圖表 /自定義類型/ 兩軸線-柱圖/ 完成 .6.圖形編輯 刪除圖例。將選項中“分類間距設(shè)為“1。 A類要素B類要素C類要素.不合格類型不合格數(shù)累計不合格數(shù)累計不合格比率（%）彎曲10410452擦傷4

25、214673砂眼2016683其他1418090斷裂1019095污染619698裂紋42001007.討論：陳列圖的中心？ .制造陳列圖的留意要點：1分類方法不同，得到的陳列圖不同。經(jīng)過不同的角度察看問題，把握問題的本質(zhì)，需求用不同的分類方法進(jìn)展分類，以確定“關(guān)鍵的少數(shù)，這也是陳列圖分析方法的目的。3假設(shè)“其它項所占的百分比很大，那么分類是不夠理想的。假設(shè)出現(xiàn)這種情況，是由于調(diào)查的工程分類不當(dāng)，把許多工程歸在了一同，這時應(yīng)思索采用另外的分類方法。.1.5.3 陳列圖的分類1分析景象用陳列圖2分析緣由用陳列圖.1分析景象用陳列圖：與不良結(jié)果有關(guān)質(zhì)量：不合格、缺點、顧客埋怨、退貨、維修等；本錢：

26、損失總數(shù)、費用等。交貨期：存貨短缺、付款違約、交貨期拖延等；平安：發(fā)惹事故、出現(xiàn)過失等。 .2分析緣由用陳列圖:與過程要素有關(guān)操班次、組別、年齡、閱歷、熟練情況以及個人本身要素；機(jī)器：機(jī)器、設(shè)備、工具、模具、儀器；原資料：制造商、工廠、批次、種類；作業(yè)方法：作業(yè)環(huán)境、工序先后、作業(yè)安排、作業(yè)方法。.1.5.4 陳列圖的運(yùn)用1陳列圖的目的在于有效處理問題，根本點就是要求我們只需抓住“關(guān)鍵的少數(shù)就可以了。2陳列圖可用來確定采取措施的順序。普通地，把發(fā)生率高的工程減低一半要比把發(fā)生問題的工程完全消除更為容易。因此，從陳列圖中矩形柱高的工程著手采取措施可以事半功倍。.3對照采取措施前后的陳列圖，研討組

27、成各個工程的變化，可以對措施的效果進(jìn)展驗證。利用陳列圖不僅可以找到一個問題的主要緣由，而且可以延續(xù)運(yùn)用，找出復(fù)雜問題的最終緣由。.1.6 檢查表 質(zhì)量檢查表主要用于控制質(zhì)量、分析質(zhì)量問題、檢驗質(zhì)量、評定質(zhì)量。 .1檢查質(zhì)量分布形狀的表格；2不合格工程檢查表；3可交付成果缺陷部位檢查表；4質(zhì)量檢查評定用的表格；5影響可交付成果質(zhì)量的主要緣由調(diào)查表。.混凝土空心板外觀質(zhì)量缺陷調(diào)查表產(chǎn)品名稱生產(chǎn)班組日生產(chǎn)總量生產(chǎn)時間檢查時間檢查方式全數(shù)檢查項目檢查記錄合計 露筋 蜂窩 孔洞 裂縫.1.7 控制圖1.7.1 概率統(tǒng)計根底知識1.7.2 控制圖原理1.7.3 常規(guī)控制圖的分類1.7.4 極差-均值控制圖

28、的繪制1.7.5 判異準(zhǔn)那么1.7.6 控制圖的運(yùn)用1.7.7 過程才干.1.7.1 概率統(tǒng)計根底知識1隨機(jī)景象2概率的定義3隨機(jī)變量4隨機(jī)變量的分布5. 隨機(jī)變量的特征數(shù)6正態(tài)分布.1隨機(jī)景象在一定條件下，并不總是出現(xiàn)一樣結(jié)果的景象稱為隨機(jī)景象。隨機(jī)景象的兩個特點：1隨機(jī)景象的結(jié)果至少有兩個；2至于哪個出現(xiàn)事先并不知道。.隨機(jī)景象的例子：一天內(nèi)進(jìn)入超市的顧客一棵麥穗上長著的麥粒數(shù)一臺電視機(jī)從開場運(yùn)用到第一次缺點的時間加工機(jī)械軸承的誤差 一罐午餐肉的分量.2概率的定義1古典定義：假設(shè)所涉及的隨機(jī)景象的樣本點總數(shù)為n，被調(diào)查事件的A含有k個樣本點每個樣本點出現(xiàn)的能夠性一樣，那么事件A的概率為P(

29、A) = k/n 。.擲兩顆骰子，樣本點用數(shù)對x1, x2表示，x1：第一次投擲出現(xiàn)的點數(shù)，x2：第二次投擲出現(xiàn)的點數(shù)。樣本空間X=(x1,x2), x1, x2 = 1,2,3,4,5,6， 共6*6=36個樣本事件A點數(shù)之和為5=(1,4), (2,3), (3,2), (4,1)，共4個樣本點那么P(A) = 4/36 =1/9.2統(tǒng)計定義：假設(shè)與事件A有關(guān)的隨機(jī)景象是可以大量反復(fù)的，假設(shè)在n次反復(fù)實驗中事件A發(fā)生kn次，那么事件A發(fā)生的頻率為 fn (A) = kn/n。頻率Fn(A)將隨著反復(fù)實驗次數(shù)不斷添加而趨于穩(wěn)定，這個穩(wěn)定值就是事件A的概率。在實踐中人們無法把一個實驗無限次反復(fù)

30、下去，只能用反復(fù)次數(shù)n較大時的頻率去近似概率。.試驗者拋的次數(shù)(n)正面出現(xiàn)次數(shù)(k)正面出現(xiàn)頻率(k/n)德.摩根204810610.5180普豐404020480.5069皮爾遜1200060190.5016皮爾遜24000120120.5005維尼30000149940.4998歷史上拋硬幣實驗中正面出現(xiàn)頻率正面出現(xiàn)概率：0.5.3隨機(jī)變量表示隨機(jī)景象結(jié)果的變量稱為隨機(jī)變量，常用大寫字母X、Y、Z來表示，它們的取值用相應(yīng)的小寫字母x、y、z來表示。.假設(shè)一個隨機(jī)變量僅取數(shù)軸上有限個點或可列個點，那么稱該隨機(jī)變量為離散隨機(jī)變量。例如，一臺機(jī)床在一天內(nèi)發(fā)生的缺點數(shù)X都是取非負(fù)整數(shù)的離散隨機(jī)變

31、量。記為X =( 0，1，2，3，)。.假設(shè)一個隨機(jī)變量的一切能夠取值充溢數(shù)軸上的一個區(qū)間a, b，那么稱該隨機(jī)變量為延續(xù)隨機(jī)變量。例如，一臺電視機(jī)的壽命X單位：小時是在0，上聯(lián)絡(luò)取值的延續(xù)隨機(jī)變量。 X= 0一開機(jī)就出現(xiàn)缺點4000X10000 電視機(jī)壽命在4000至10000小時之間 .4隨機(jī)變量的分布雖然隨機(jī)變量的取值是隨機(jī)的，但內(nèi)在還是有規(guī)律性的，這個規(guī)律性可以用分布來描畫。 .分布包含以下兩方面的內(nèi)容：1X能夠取哪些值，或在哪個區(qū)間上取值？2X取這些值的概率各是多少，或X在任一區(qū)間上取值的概率是多少？.1離散隨機(jī)變量的分布假設(shè)隨機(jī)變量X僅取n個值：x1，x2，xn，各個取值的概率分別

32、為p1，p2，pn。.Xx1x2xnPp1p2pn分布的分布列表示：分布的數(shù)學(xué)公式表示：PX = xi= pi， i= 1，2，n，其中，pi 0, p1+p2+pn = 1.2延續(xù)隨機(jī)變量X的分布可用概率密度函數(shù)p(x)來表示。下面以產(chǎn)品的質(zhì)量特性如加工機(jī)械軸的直徑為例來闡明p(x)的由來。 .5. 隨機(jī)變量的特征數(shù)隨機(jī)變量X的分布概率函數(shù)或密度函數(shù)有幾個重要的特征數(shù)如均值、方差和規(guī)范差，用來表示分布的集中位置中心位置和分布大小。.1均值均值E(X)用來表示分布的中心位置。對于絕大多數(shù)的隨機(jī)變量，在均值附近取值的時機(jī)較多。其計算公式為：離散分布E(X) =xipi延續(xù)分布E(X) =xp(x

33、)dx.2方差方差用來表示分布的分布大小，用Var(X)表示。方差大意味著分布的分布程度大，即分布較分散；方差小意味著分布的分布程度小，即分布較集中。離散分布方差Var(X) = xi-E(x)2pi延續(xù)分布方差Var(X) = xi-E(x)2pxdx.3規(guī)范差方差的量綱是X的量綱的平方。為使表示分布分布大小的量綱與X的量綱一樣，常對方差開方，并稱它為X的規(guī)范差。(X) =Var(x)1/2 .6正態(tài)分布正態(tài)曲線：對稱的鐘形曲線.正態(tài)分布的概率密度函數(shù)為：均值正態(tài)分布的中心2：方差0：規(guī)范差.N(1, ) N(2, ) 1 2方差一樣：外形完全一樣，僅位置不同.均值一樣：位置一樣，外形高低與

34、胖瘦不同 N(, 1) N(, 2) 1 2.中心極限定理：設(shè)X1,X2,Xn為多個相互獨立同分布的隨機(jī)變量，假設(shè)其共同分布為N(，)，那么樣本均值服從正態(tài)分布N(，2/n)設(shè)X1,X2,Xn為多個相互獨立同分布的隨機(jī)變量，其共同分布不為正態(tài)分布，但其均值和方差2都存在，那么當(dāng)n相當(dāng)大時，樣本均值近似服從正態(tài)分布N(，2/n).平均值運(yùn)算常可從非正態(tài)分布獲得正態(tài)分布。由此可見，正態(tài)分布是質(zhì)量管理中最重要也最常用的分布。.在計算某個質(zhì)量特性X的合格品率與不合格品率的時候，常用到產(chǎn)品規(guī)范限，包括上規(guī)范限TU和下規(guī)范限TL。在正態(tài)分布中心與規(guī)范中心M(=(TU +TL)/2)重合時，假設(shè)取上規(guī)范限為

35、+k、下規(guī)范限為-kk = 1，2，3，4，5，6，那么有：合格品率 = P|X - |k，不合格品率 = P|X - |k。 .規(guī)范限合格品率(%)不合格品率（ppm,10-6） 168.27317300.000 295.4545500.000 399.732700.000 499.993763.000 599.9999430.570 699.99999975960.002X超出規(guī)范限k時的合格品率和不合格品率 .1.7.2 控制圖原理1. 質(zhì)量特性的動搖及其緣由2. 質(zhì)量要素的分類3. 質(zhì)量統(tǒng)計的觀念4. 過程形狀的描畫5. 統(tǒng)計控成控制SPC.1. 質(zhì)量特性的動搖及其緣由由于消費過程中存

36、在許多動搖源，呵斥消費出的產(chǎn)品沒有兩件完全一樣，產(chǎn)品間的差別通常用質(zhì)量特性的差別反映出來。.例1：軸承加工質(zhì)量特性：直徑動搖源：機(jī)器的老化，刀具的磨損，毛坯的差別，電壓的動搖，操作者的生理、心思動搖，操作場所的溫度，光線差別.例2：餐飲效力質(zhì)量特性：顧客稱心度/效力過失率動搖源：原料質(zhì)量的差別，廚師生理、心思的變化，就餐環(huán)境的變化，顧客消費偏好和習(xí)慣，效力人員的心情.2. 質(zhì)量要素的分類按不同來源可分為：人員，機(jī)器，資料，環(huán)境，方法，丈量計算機(jī)軟件，輔助資料，水點公用設(shè)備按影響大小與作用性質(zhì)可分為：偶爾要素，系統(tǒng)要素.偶爾要素如機(jī)床的細(xì)微振動、原資料的細(xì)微差別、操作的微小差別的特點：影響很?。?/p>

37、對產(chǎn)質(zhì)量量影響很小一直存在：這些要素的影響貫穿消費一直每件不同：隨機(jī)性，對每件產(chǎn)品應(yīng)想不同難以除去：技術(shù)上困難，或經(jīng)濟(jì)上不合算.系統(tǒng)要素如固定螺母松動呵斥的猛烈振動、刀具的嚴(yán)重磨損、違法規(guī)程的錯誤操作的特點：影響較大：對產(chǎn)質(zhì)量量影響大有時存在：某種緣由產(chǎn)生，不總是存在同向影響：某些質(zhì)量特性變大或變小不難除去：技術(shù)上易識別，經(jīng)濟(jì)上合算.3. 質(zhì)量統(tǒng)計的觀念1產(chǎn)質(zhì)量量具有變異性：由于產(chǎn)質(zhì)量量是在一定的質(zhì)量要素限制下制造出來的，質(zhì)量要素的變化導(dǎo)致產(chǎn)質(zhì)量量在消費過程中不斷發(fā)生變化。2質(zhì)量變異具有統(tǒng)計規(guī)律：在消費正常的情況下，經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)觀測，利用數(shù)理統(tǒng)計的方法，可以準(zhǔn)確地確定產(chǎn)質(zhì)量量變異的幅度以及不

38、同大小的變異幅度發(fā)生的能夠性。.4. 過程形狀的描畫1過程分析表述1：完成過程的系統(tǒng)能否滿足顧客要求，或者說工序過程能否消費出一定合格率的滿足技術(shù)要求的產(chǎn)品。表述2：工序總體的平均值與規(guī)范偏向能否在技術(shù)要求的范圍以內(nèi)。表述3：系統(tǒng)能否具有滿足設(shè)計規(guī)范要求的過程才干。.3過程控制表述1：在消費過程中，經(jīng)過統(tǒng)計檢驗判別總體的分布能否偏離事先過程分析確定的規(guī)范，同時采取相應(yīng)的保證措施。表述2：工序總體的平均值及規(guī)范偏向為知時，確定該總體分布能否堅持穩(wěn)定的形狀，能否堅持已有的過程才干。.5. 統(tǒng)計控成控制SPC主要是指運(yùn)用統(tǒng)計分析技術(shù)對消費過程進(jìn)展實時監(jiān)控，科學(xué)的區(qū)分出消費過程中產(chǎn)質(zhì)量量的隨機(jī)動搖與異

39、常動搖，從而對消費過程的異常趨勢提出預(yù)警，以便消費管理人員及時采取措施，消除異常，恢復(fù)過程的穩(wěn)定，從而到達(dá)提高和控制質(zhì)量的目的。.中心線CL 上控制界限UCL 下控制界限LCL 正常過程：描點在UCL和LCL之間且隨機(jī).1.7.3 常規(guī)控制圖的分類1. 正態(tài)分布計量值1.1 均值控制圖：用于察看正態(tài)分布的均值的變化。1.2 極差控制圖：用于察看正態(tài)分布的分散或變異情況的變化。1.3 均值-極差控制圖：對于計量數(shù)據(jù)而言，這是最根本的控制圖。它用于控制對象為長度、分量、強(qiáng)度、純度、時間、收率和消費量等計量值的場所。.1.4 中位數(shù)-極差控制圖：和均值-極差控制圖類似，只是用中位數(shù)圖替代極差圖。1.

40、5 單值-挪動極差控制圖：多用于對每一個產(chǎn)品都要進(jìn)展檢驗、采用自動化檢查和丈量的場所；取樣費時、昂貴的場所；流程式過程、產(chǎn)品均勻的場所。.2. 二項分布計件值2.1 不合格品率控制圖：用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)質(zhì)量目的的場所。2.2 不合格品數(shù)控制圖：用于控制對象為不合格品數(shù)的場所。.3. 泊松分布計點值3.1 單位不合格數(shù)控制圖u：當(dāng)樣品規(guī)格有變化時那么應(yīng)換算為平均每單位的不合格數(shù)后再運(yùn)用u控制圖。3.2不合格數(shù)控制圖c：用于控制一部機(jī)器、一個部件、一定的長度、一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的不合格數(shù)目。.1.7.4 極差-均值控制圖的繪制.1控制界限確實定原那么根據(jù)數(shù)理統(tǒng)

41、計的原理，思索經(jīng)濟(jì)的原那么，世界上大多數(shù)國家采用“三倍規(guī)范差法也稱為3原那么來確定控制界限，即：UCL = + 3LCL = - 3CL =其中，和為統(tǒng)計量的總體參數(shù)。.留意：總體包括過去曾經(jīng)制成的產(chǎn)品、如今正在制造的產(chǎn)品以及未來要制造的產(chǎn)品的全體，而樣本只是從已制成產(chǎn)品中抽取的一小部分。故總體參數(shù)值是不能準(zhǔn)確知道的，只能經(jīng)過以往知的數(shù)據(jù)加以估計，而樣本統(tǒng)計量的數(shù)值那么是知的。.2. 計量控制圖系數(shù)表均值控制圖和極差控制圖部分系數(shù)表子組大?。╪）均值控制圖極差控制圖控制限系數(shù)A2控制限系數(shù)D3控制限系數(shù)D421.88003.26731.02302.57440.72902.28250.57702

42、.114.3搜集數(shù)據(jù)假設(shè)共抽取m個樣本子組，每個樣本的樣本量子組大小為n國標(biāo)GB/T 4901建議m=25以及n=4或5，本例中m=10，n=5。 .平均值組號觀測值iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5均值A(chǔ)Xi極差Ri16.366.496.436.416.376.410.1326.416.366.306.346.426.370.1236.446.426.396.426.426.420.0546.376.346.376.376.446.380.1056.396.466.396.536.366.430.1766.366.456.506.436.386.420.1476.376.376.396.456

43、.316.380.1486.356.366.396.406.386.380.0596.426.406.426.376.466.410.09106.426.346.436.426.416.400.09某加工軸承直徑觀測數(shù)據(jù)單位：mm .計算：總平均值 = (AX1 + AX2 +AX10 ) = 6.40平均極差值 = R1 + R2 + + R10/10 = 0.11.4中心線及控制界限的計算CLUCLLCL計算公式總平均值總平均值+A2*平均極差值總平均值-A2*平均極差值系數(shù)取值A(chǔ)2 = 0.577 （子組大小n=5，查表）計算結(jié)果6.406.40+ 0.577*0.11 = 6.466.

44、40-0.577*0.11 = 6.34均值控制圖:.極差控制圖:CLUCLLCL計算公式平均極差值D4*平均極差值D3*平均極差值系數(shù)取值D3 = 0, D4 = 2.114（子組大小n=5，查表）計算結(jié)果0.112.144*0.11 = 0.240*0.11 = 0.5. 作圖-極差控制圖組號12345678910CL0.110.110.110.110.110.110.110.110.110.11UCL0.240.240.240.240.240.240.240.240.240.24LCL0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00極差0.130.120.

45、050.100.170.140.140.050.090.09.6. 作圖-均值控制圖組號12345678910CL6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 6.40 UCL6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 6.46 LCL6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 6.34 均值6.41 6.37 6.42 6.38 6.43 6.42 6.38 6.38 6.41 6.40 .1.7.5 判穩(wěn)和判異準(zhǔn)那么1. 判穩(wěn)準(zhǔn)那么2. 判異準(zhǔn)那么.1.

46、判穩(wěn)準(zhǔn)那么符合以下條件之一的過程以為處于穩(wěn)態(tài)：1延續(xù)25個點子都在控制界限以內(nèi)；2延續(xù)35個點子至多1個落在控制界限以外；2延續(xù)100個點子至多2個落在控制界限以外；.2. 判異準(zhǔn)那么判異準(zhǔn)那么有點出界和界內(nèi)點陳列不隨機(jī)兩種。由于對點子的數(shù)目未加限制，故后者的方式實際上有很多種，但在實踐中經(jīng)常運(yùn)用的只需具有明顯物理意義的假設(shè)干種。 國標(biāo)GB/T 40912001中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)那么。 .CLUCL ABCCB ALCLCL為了運(yùn)用判異準(zhǔn)那么，將控制圖等分為6個區(qū)域，每個區(qū)域?qū)挒?。這六個區(qū)的標(biāo)號從上至下分別為A、B、C、C、B、A。其中兩個A區(qū)、B區(qū)和C區(qū)都和中心線CL對稱。 .1一點落在A區(qū)

47、以外。在許多運(yùn)用中，準(zhǔn)那么1甚至是獨一的判異準(zhǔn)那么。.準(zhǔn)那么1可對參數(shù)的變化或參數(shù)的變化給出信號，變化越大，那么給出信號越快。準(zhǔn)那么1還可對過程中的單個失控做出反響，如計算犯錯誤、丈量誤差、原資料不合格、設(shè)備缺點等。 .2. 延續(xù)9點落在中心線同一側(cè)。此準(zhǔn)那么是為了補(bǔ)充準(zhǔn)那么1而設(shè)計的，以改良控制圖的靈敏度。 .3. 延續(xù)6點遞增或遞減。.此準(zhǔn)那么是針對過程平均值的趨勢進(jìn)展設(shè)計的，它斷定過程平均值的較小趨勢要比準(zhǔn)那么2更為靈敏。產(chǎn)生趨勢的緣由能夠是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞等，從而使得參數(shù)隨著時間而變化。 .4. 延續(xù)14點相鄰點上下交替。.本準(zhǔn)那么是針對由于輪番運(yùn)用兩臺設(shè)備或由兩位操作人員輪

48、番進(jìn)展操作而引起的系統(tǒng)效應(yīng)。實踐上，這就是一個數(shù)據(jù)分層不夠的問題。 .5. 延續(xù)3點中有2點落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外.過程平均值的變化通?？捎杀緶?zhǔn)那么斷定，它對于變異的添加也較靈敏。這里需求闡明的是：三點中的兩點可以是任何兩點，至于第3點可以在任何處，甚至可以根本不存在。出現(xiàn)準(zhǔn)那么5的景象是由于過程的參數(shù)發(fā)生了變化。 .6.延續(xù)5點中有4點落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外.與準(zhǔn)那么5類似，這第5點可在任何處。本準(zhǔn)那么對于過程平均值的偏移也是較靈敏的，出現(xiàn)本準(zhǔn)那么的景象也是由于參數(shù)發(fā)生了變化。 .7. 延續(xù)15點在C區(qū)中心線上下。.出現(xiàn)本準(zhǔn)那么的景象是由于參數(shù)變小。對于這種景象不要被它的良好“外貌所

49、迷惑，而應(yīng)該留意到它的非隨機(jī)性。呵斥這種景象的緣由能夠有數(shù)據(jù)虛偽或數(shù)據(jù)分層不夠等。在排除了上述兩種能夠性之后才干總結(jié)現(xiàn)場減少規(guī)范差的先進(jìn)閱歷。 .8. 延續(xù)8點在中心線兩側(cè)，但無一在C區(qū)中。.呵斥這種景象的主要緣由也是由于數(shù)據(jù)分層不夠，本準(zhǔn)那么即為此而設(shè)計的. .1.7.6 控制圖的運(yùn)用1. 分析用控制圖2. 控制用控制圖3. 運(yùn)用控制圖的本卷須知.1. 分析用控制圖分析用控制圖主要用于分析：1過程能否處于統(tǒng)計控制形狀統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)？2該過程的過程才干指數(shù)Cp能否滿足要求？技術(shù)穩(wěn)態(tài).統(tǒng)計穩(wěn)態(tài)是否技術(shù)穩(wěn)態(tài)是III否IIIIV12.2. 控制用控制圖當(dāng)過程到達(dá)滿足要求的形狀后，才干將分析用控制圖的延伸線

50、用作控制用控制圖。.3. 運(yùn)用控制圖的本卷須知1控制圖用于何處？原那么上可運(yùn)用于需求進(jìn)展質(zhì)量控制、具有反復(fù)性統(tǒng)計規(guī)律的任何過程。定量質(zhì)量目的：計量值控制圖定性質(zhì)量目的：計數(shù)值控制圖.2如何選擇控制對象？選擇能代表過程的一個或多個主要質(zhì)量目的作為控制對象。例如：電動機(jī)軸的尺寸；產(chǎn)品某些容易出問題的目的.3如何分析控制圖？穩(wěn)態(tài)：描點未出界且陳列隨機(jī)失控：描點出界 描點未出界，但陳列不隨機(jī).4控制圖的作用？控制圖可以起到報警的作用，但不能通知這種報警是由何種異常要素呵斥的。應(yīng)做到：查出異因，采取措施，保證消除不再出現(xiàn)，納入規(guī)范.5控制圖的重新確定當(dāng)相關(guān)質(zhì)量要素發(fā)生變化后，應(yīng)重新抽取數(shù)據(jù)，繪制新條件下

51、的控制圖。.1.7.7 過程才干過程才干：過程或工序處于穩(wěn)定形狀下的實踐消費/加工/效力才干。1. 過程才干的含義2. 過程才干指數(shù)3. 過程才干判別.1. 過程才干的含義過程才干就是在過程處于統(tǒng)計控制形狀下，消費產(chǎn)質(zhì)量量正常動搖的經(jīng)濟(jì)幅度，通常用質(zhì)量特性值分布的6倍規(guī)范差來表示，記為6。.了解要點：1、綜合反映了各質(zhì)量要素對產(chǎn)質(zhì)量量呵斥的質(zhì)量動搖。因此，是過程才干大小的度量根底。2、產(chǎn)質(zhì)量量特性在( -3, +3)范圍內(nèi)的概率為99.73%，幾乎包括了全部的質(zhì)量特性。3、質(zhì)量特性在( -5, +5)內(nèi)的概率為99.99996 ，分散范圍添加了4，但包含的質(zhì)量特性添加并不多。因此，6是一個表示

52、過程才干的經(jīng)濟(jì)的幅度。.規(guī)范限合格品率(%)不合格品率（ppm,10-6） 168.27317300.000 295.4545500.000 399.732700.000 499.993763.000 599.9999430.570 699.99999975960.002.2. 過程才干指數(shù)過程才干表示的工序固有的實踐加工才干，與產(chǎn)品的技術(shù)要求無關(guān)。為了反映和衡量過程才干滿足技術(shù)要求的程度，引入過程才干指數(shù)Cp的概念。過程才干=公差/6倍規(guī)范差=T/6.1、雙側(cè)公差，分布均值與公差中心M重合。Cp =(上限-下限)/ 6= (Tu-Tl)/6= MTlTu.2、雙側(cè)公差，分布均值與公差中心M不

53、重合。Cpk =1-k* (Tu-Tl)/6K = |0.5*(Tu+Tl)- )|/0.5T.TlTuM.2、單側(cè)公差只需下限如日光燈的壽命：Cp = ( -Tl)/3只需上限如機(jī)械產(chǎn)品的形位公差：Cp = (Tu- )/3.3. 過程才干判別1 Cp 所代表的合格品率 Cp0.330.671.00合格率66.368%84.000%84.134%Cp1.331.672.00合格率84.134%84.13447%84.13447%.2過程才干判別表Cp 的范圍級別過程能力的評價參考Cp 1.67I過程能力過高（應(yīng)視具體情況而定）。1.33Cp1.67II過程能力充分,表示技術(shù)管理能力已很好，應(yīng)

54、繼續(xù)維持。1.00Cp1.33III過程能力充足,但技術(shù)管理能力勉強(qiáng),應(yīng)設(shè)法提高為II級。0.67Cp1.00IV過程能力不足,技術(shù)管理能力已很差,應(yīng)采取措施改善。Cp0.67V過程能力嚴(yán)重不足,應(yīng)采取緊急措施,必要時可停工整頓。.二. 新七種質(zhì)量管理工具2.1 關(guān)聯(lián)圖2.2 KJ法2.3 系統(tǒng)圖法 2.4 矩陣圖法2.5 矩陣數(shù)據(jù)分析法2.6 PDPC法2.7 箭條圖法.2.1 關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖法，是指用連線圖來表示事物相互關(guān)系的一種方法，也叫關(guān)系圖法 .要素A要素C要素B要素A受要素B的影響要素B影響要素A要素C受要素A的影響要素A影響要素C.2.2 KJ法KJ法又稱親和圖法是日本川喜二郎提出

55、的。“KJ二字取的是川喜KAWAJI英文名字的第一個字母。這一方法是從錯綜復(fù)雜的景象中，用一定的方式來整理思緒、抓住思想本質(zhì)、找出處理問題新途徑的方法。. (1) 確定對象或用途。KJ法適用于處理那種非處理不可，且又允許用一定時間去處理的問題。對于要求迅速處理、“急于求成的問題，不宜用KJ法。.(2) 搜集言語、文字資料。搜集時，要尊重現(xiàn)實，找出原始思想“活思想、“思想火花。.(3)把一切搜集到的資料，包括“思想火花，都寫成卡片。.(4)整理卡片。對于這些雜亂無章的卡片，不是按照已有的實際和分類方法來整理，而是把本人感到類似的歸并在一同，逐漸整理出新的思緒來。.(5) 把同類的卡片集中起來，并

56、寫出分類卡片。.(6) 根據(jù)不同的目的，選用上述資料片段，整理出思緒，寫出文章來。.如何度黃金周？分類上網(wǎng)打游戲娛樂看電影娛樂上網(wǎng)查找論文資料學(xué)習(xí)社會調(diào)查學(xué)習(xí)同學(xué)聚會娛樂打臨時工掙錢參加英語角學(xué)習(xí)臨時決定其他思索：實現(xiàn)一樣的效果的其他方法？.2.3 系統(tǒng)圖法 系統(tǒng)圖就是要把實現(xiàn)的目的與需求采取的措施系統(tǒng)地展開，并繪制成圖，以明確問題的重點，尋覓最正確手段或措施。因其圖形如樹枝，系統(tǒng)圖又稱樹圖或樹型圖。.目的手段目的手段目的手段上一級手段成為下一級手段的行動目的.類型1：構(gòu)成要素展開型總經(jīng)理消費副總行政副總財務(wù)副總消費車間動力車間倉儲運(yùn)輸辦公室人事處財務(wù)處方案處.類型2：措發(fā)揚(yáng)開型提高畢業(yè)生就業(yè)率加強(qiáng)課堂學(xué)習(xí)加強(qiáng)社會實際校內(nèi)實習(xí)社會實際添加實訓(xùn)設(shè)備優(yōu)化師資隊伍添加實習(xí)經(jīng)費建立實習(xí)基地改