flexsim離散仿真基礎(chǔ)

1、Flexsim是一種離散事件仿真軟件程序，但它支持連續(xù)型生產(chǎn)建模，F(xiàn)lexsim具有離散型和連續(xù)型的混合建模功能，軟件本身更多的是離散型仿真方 面應(yīng)用，本文研究的物流系統(tǒng)仿真屬離散事件系統(tǒng)仿真。一基本要素（一）實(shí)體即構(gòu)成系統(tǒng)的人，設(shè)備，被加工或被服務(wù)的對象等。分為兩類：1永久實(shí)體，在系統(tǒng)仿真期間一直駐留在系統(tǒng)中的實(shí)體。2臨時(shí)實(shí)體，在系統(tǒng)仿真期間流經(jīng)系統(tǒng)，仿真結(jié)束時(shí)已經(jīng)離開系統(tǒng)的實(shí) 體。（二）屬性即實(shí)體所具有的特性。（三）事件即引起系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生變化的行為（時(shí)間點(diǎn)上發(fā)生）。（四）活動即事件與事件之間的過程，它標(biāo)志著系統(tǒng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移，活動的開始或結(jié) 束的瞬間都是事件。（五）進(jìn)程即由若干事件及活動組成的

2、過程。事件，活動，進(jìn)程三者之間的關(guān)系表示如下：例：一顧客到達(dá)系統(tǒng)，經(jīng)過排隊(duì)，直到服務(wù)員為其服務(wù)完畢后離開系統(tǒng)i睥C.眼客勒s題吝旦詁事件服務(wù)JI節(jié)事牛服務(wù)藉丈事件小結(jié)：事件是發(fā)生在某一時(shí)刻的行為，活動，進(jìn)程是發(fā)生在某時(shí)間段的 過程。（六）仿真時(shí)鐘即仿真模型中的時(shí)間標(biāo)識，它代表仿真模型運(yùn)行的真實(shí)時(shí)間。仿真時(shí)鐘推進(jìn)方式：1固定步長推進(jìn)法，也稱為面向時(shí)間間隔的推進(jìn)方法，即確定一個固定 的時(shí)間增量，并以該增量逐步推進(jìn)仿真時(shí)鐘。2變步長推進(jìn)法，也稱為“面向事件推進(jìn)法”，即事先沒有確定時(shí)鐘推 進(jìn)步長，而是根據(jù)隨機(jī)事件的發(fā)生進(jìn)行隨機(jī)步長的推進(jìn)。二 仿真中的隨機(jī)變量（一）隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生1概念利用計(jì)算機(jī)隨機(jī)地產(chǎn)生

3、一系列數(shù)值，它們的出現(xiàn)服從一定的概率分布。2偽隨機(jī)數(shù)由于仿真中用的隨機(jī)數(shù)是按照一定的計(jì)算方法產(chǎn)生的一系列數(shù)不是真正 意義上的隨機(jī)數(shù)，故稱為偽隨機(jī)數(shù)(最大限度上接近真實(shí)隨機(jī)數(shù))，而真實(shí) 的隨機(jī)數(shù)只能從客觀真實(shí)的隨機(jī)現(xiàn)象本身產(chǎn)生。小結(jié)：一般情況下，我們將偽隨機(jī)數(shù)與隨機(jī)數(shù)等同。3均勻分布的隨機(jī)數(shù)也稱為均勻隨機(jī)數(shù)，它是產(chǎn)生其它隨機(jī)數(shù)的基礎(chǔ)。最常用的均勻隨機(jī)數(shù) 是：在0,1區(qū)間內(nèi)均勻分布的隨機(jī)數(shù)，即這組數(shù)值可以看作是：0,1區(qū)間 內(nèi)均勻分布的隨機(jī)變量的一組“獨(dú)立的樣本值”。該均勻分布的表達(dá)形式：設(shè)X為一隨機(jī)變量，X在0,1上服從均勻分布，記作XU(0,1)。概率密度f(x):1，xe 0,1F(x)=

4、0，娣0,1概率分布函數(shù)：0，x 14隨機(jī)發(fā)生器概念產(chǎn)生0,1區(qū)間上均勻分布的隨機(jī)變量的隨機(jī)數(shù)方法。常用的方法：線性同余發(fā)生器，組合發(fā)生器線性同余發(fā)生器，也稱為線性同余法：指定一個初值X ，通過遞歸公式產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)；Xi=(aXi-1+C)mod m i=1,2, a,C一常數(shù)，m一模，mod一取余，XI 種子滿足條件：m與C無公因子；若q是一個能整除m的質(zhì)數(shù)，則q能整除a-1 ；若m能被4整除，則a-1也能被4整除；所有取值為非負(fù)整數(shù)。0,1區(qū)間上的隨機(jī)數(shù)Ri:Ri=Xi/m ； Ri e 0,1。隨機(jī)變量的產(chǎn)生1 常用概率分布均勻分布，指數(shù)分布，柏松分布，正態(tài)分布。2常用隨機(jī)變量的生成方法逆

5、變換法，卷積法，合成法。三常用的仿真算法常用三種算法：(一)事件調(diào)度法1基本思想：面向事件，即以事件來控制仿真過程。2具體內(nèi)容：事件表按時(shí)間先后順序存放所發(fā)生的事件，以及這些事件的相關(guān)屬性。時(shí)間控制程序根據(jù)事件發(fā)生的時(shí)間間隔，推進(jìn)仿真時(shí)鐘。事件處理子程序處理和記錄每個事件發(fā)生時(shí)，系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生的變化?；顒訏呙璺?基本思想：面向活動，即以活動來控制仿真過程。2 具體內(nèi)容：系統(tǒng)仿真鐘成份仿真鐘：成份指模型中的臨時(shí)實(shí)體。條件測試模塊：對每一個仿真時(shí)刻的成份活動是否可以開始或結(jié)束進(jìn) 行測試的模塊。處理和記錄系統(tǒng)狀態(tài)發(fā)生變化的結(jié)果。進(jìn)程交互法1基本思想：面向進(jìn)程，即以進(jìn)程來控制仿真過程。2具體內(nèi)容：包括系統(tǒng)仿真鐘，成份仿真鐘，條件測試模塊，當(dāng)前事件 表，將來事