SPC在制程中的應(yīng)用ppt課件

1、Statistical Process ControlSPC 在制程中的應(yīng)用cnshu 精品資料網(wǎng).明碁電通 有達(dá)光電 仁寶電腦 震旦電子 華通電腦 聯(lián)想電腦 毅嘉電子 臺光電子 宏合電子 群鑫電子 大展電路板 上聲電子 展勝電業(yè) 毓冠電子 鍵和電子 方志電子 訊舟電子 賽博電器 同健電子 川邊電子 綠點(diǎn)科技 宏崇化學(xué) 正峰工業(yè) 立輝金屬 全億金屬 永成五金 合冠鞋業(yè) 興鵬鞋業(yè) 裕元鞋業(yè) 裕成製鞋廠 福泰塑膠 寶元數(shù)控 輪興機(jī)械 永益印刷 長益印刷 東鵬印刷 商亮燈飾 千麗燈飾 聯(lián)盈塑膠 順傳五金 勛力嬰兒車 越南寶元鞋業(yè) 泰祥汽車配件 鍾慶汽車配件 太子汽車工業(yè) .ISO 9000 , QS

2、 9000 , TS 16949 , 日常管理，目標(biāo)管理，生產(chǎn)管理統(tǒng)計(jì)製程控制， 6 訓(xùn)練輔導(dǎo) 主要研討領(lǐng)域： 主要輔導(dǎo)或授課廠商：健峰企業(yè)管理顧問股份 顧問師健峰企業(yè)管理顧問股份 6黑帶合格講師 現(xiàn)任職：歷經(jīng)生產(chǎn)主管、品管經(jīng)理、生產(chǎn)廠長、董事長特別助理等職務(wù) 主要企業(yè)經(jīng)驗(yàn)：cnshu 精品資料網(wǎng).課程大綱根本統(tǒng)計(jì)概述 直方圖 根本統(tǒng)計(jì)量數(shù) SPC 背景說明 制程變異分析 建立 SPC 步驟 控制圖制程才干研討 實(shí)例演練 cnshu 精品資料網(wǎng).統(tǒng)計(jì)制程控制【SPC】 統(tǒng)計(jì)製程控制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，達(dá)到顧客滿意。 製程才干調(diào)查【Ca、Cp、Cpk】 控制圖的運(yùn)用作業(yè)方式 / 資

3、源混用方式人員設(shè)備資料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務(wù)顧 客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計(jì)方法製程的聲音輸入製程/系統(tǒng)輸出顧客的聲音製程回饋控制系統(tǒng)方式cnshu 精品資料網(wǎng). 統(tǒng)計(jì)方法的意義 群體與樣本 資料的分類 資料的分析 品質(zhì)控制與統(tǒng)計(jì)方法一、根本統(tǒng)計(jì)概述cnshu 精品資料網(wǎng).統(tǒng)計(jì)概念區(qū)分沒有顯著差異有顯著差異沒有顯著差異 RiskType II error有顯著差異 RiskType I error判斷上事 實(shí) 上cnshu 精品資料網(wǎng).問題類型的分析對的問題比對的答案更重要有清楚的實(shí)驗(yàn)戰(zhàn)略，比急著去做實(shí)驗(yàn)更重要問題類型T 型A 型X 型造成問題的原因明 確明 確不 明 確操作條件明 確不 明 確不

4、明 確解決工具QC 七大手法管制圖 層別法檢定 相關(guān)迴歸 D.O.ED.O.Ecnshu 精品資料網(wǎng).統(tǒng)計(jì)方法的意義規(guī)劃資料的搜集，整理與解釋資料，並據(jù)以導(dǎo)出結(jié)論或予以推廣的制程，稱為統(tǒng)計(jì)方法。闡述統(tǒng)計(jì)方法與理論的科學(xué)，即為統(tǒng)計(jì)學(xué)。上述統(tǒng)計(jì)方法，乃自全部資料中，抽取部分資料，此部份資料的搜集、整理，並將其結(jié)果加以解釋，使不了解統(tǒng)計(jì)分法的仁得以了解，並據(jù)以對全部資料作成結(jié)論，或推導(dǎo)出全部資料所蘊(yùn)含的特性。cnshu 精品資料網(wǎng).統(tǒng)計(jì)資料屬性資料屬量資料合格 / 不合格好 / 不好滿意 / 不滿意計(jì)數(shù)值 間斷資料計(jì)量值 連續(xù)資料cnshu 精品資料網(wǎng).群體與樣本群體Population，可為整個(gè)制

5、程的一切製品或半廢品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內(nèi)的製品或半廢品，一小時(shí)內(nèi)的製品。群體Population 以 N 表示。計(jì)數(shù)值 群體不合格率計(jì)量值 群體平均數(shù) ，群體標(biāo)準(zhǔn)差 群體的構(gòu)成，特別應(yīng)留意 層別 ： 不同批原料、不同機(jī)器設(shè)備、不同班別、不同操作員等。cnshu 精品資料網(wǎng).群體與樣本樣本Sample，為自群體中選取的一部分製品或半廢品之測定值，或自整個(gè)檢驗(yàn)批中抽取一部分製品或半廢品之測定值。樣本Sample 以 n 表示。計(jì)數(shù)值 樣本不合格率計(jì)量值 樣本平均數(shù) X ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差 x樣本的獲得，特別應(yīng)留意 隨機(jī)性：並能夠代表群體為原則。cnshu 精品資料網(wǎng).資料的

6、分類 時(shí)間分類標(biāo)準(zhǔn)： 日、周、月、季、半年、年?？臻g分類標(biāo)準(zhǔn)： 不同生產(chǎn)線、不同銷售區(qū)、不同資料來源。cnshu 精品資料網(wǎng).資料的分析查檢表次數(shù)分配表柏拉圖直方圖圓形圖推移圖長條圖cnshu 精品資料網(wǎng).品質(zhì)控制與統(tǒng)計(jì)方法品質(zhì)控制的發(fā)展階段：操作員品管、領(lǐng)班品管、統(tǒng)計(jì)品管SPC、全面品管TQC、全面品質(zhì)管理TQM，六大階段。自第四階段的統(tǒng)計(jì)品管SPC，Dr. Shewhart 博士( 1924 年) 發(fā)表製造產(chǎn)品品質(zhì)的經(jīng)濟(jì)控制以後，統(tǒng)計(jì)方法即持續(xù)運(yùn)用於品質(zhì)控制中。舉凡 (1) 市場分析 (2) 產(chǎn)品設(shè)計(jì) (3) 可靠度規(guī)格，壽命 / 耐用性預(yù)測 (4) 製程控制 / 製程才干分析 (5) 品

7、質(zhì)水準(zhǔn) / 抽樣檢驗(yàn)計(jì)畫之決定 (6) 數(shù)據(jù)分析 / 性能評估 / 缺點(diǎn)分析 等，均導(dǎo)入適當(dāng)之統(tǒng)計(jì)方法。cnshu 精品資料網(wǎng).品質(zhì)控制與統(tǒng)計(jì)方法可用之特殊統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用包含但並不限於： (1) 實(shí)驗(yàn)計(jì)畫法 / 因子分析 (2) 變異數(shù)分析 / 迴歸分析 (3) 平安性評估 / 風(fēng)險(xiǎn)分析 (4) 顯著性檢定 (5) 控制圖 (6) 抽樣檢驗(yàn)cnshu 精品資料網(wǎng). 直方圖的意義 次數(shù)分配 直方圖的應(yīng)用二、直方圖cnshu 精品資料網(wǎng).直方圖的意義定義 將測量所得的 Data 如時(shí)間、長度、硬度等計(jì)量值，劃分成數(shù)個(gè)組間，計(jì)算各組間數(shù)據(jù)出現(xiàn)的次數(shù)，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。 直方圖係

8、根據(jù)次數(shù)分配表而繪製。cnshu 精品資料網(wǎng).直方圖的意義繪制直方圖之目的 (1) 測知製程才干 (2) 計(jì)算產(chǎn)品不良率 (3) 調(diào)查能否混入二個(gè)以上不同的 群體 (4) 測知有無假數(shù)據(jù) (5) 測知分布型態(tài) cnshu 精品資料網(wǎng).直方圖的應(yīng)用直方圖的作法1. 決定Data搜集期並搜集Data 最少要有50個(gè)Data，最好要有100個(gè)以上2. 找出Data中之最大及最小值Ex: L=23.4 S=20.23. 決定組數(shù) - K 等於 n 的平方根Ex: n = 50 k = 74. 決定組距h -將最大值減去最小值後，除以組數(shù)，再取最小測量單位的整數(shù)倍即可Ex: L - S / K =23.

9、4-20.2/ 7 = 0.46 h = 0.5 取最小量測單位之整數(shù)倍5. 決定組界值 -由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex: 20.2 - 0.1/2 = 20.15 第一組下界20.15 + 0.5 = 20.65 第一組上界、第二組下界20.65 + 0.5 = 21.15 第二組上界、第參組下界.23.15 + 0.5 = 23.65 已大於最大值數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50-100100-250250l以上6-107-1210-20cnshu 精品資料網(wǎng).直方圖的應(yīng)用直方圖的作法 6. 求出各組的中心值 - 各組上界加下界除以二Ex:

10、 20.15 + 20.65/ 2 =20.40 第一組中心值7. 計(jì)算落在各組內(nèi)的 次數(shù) 8. 作成直方圖9. 記入必要的事項(xiàng)如產(chǎn)品名、規(guī)格、Data數(shù)量.cnshu 精品資料網(wǎng).直方圖的應(yīng)用(1) 測知製程才干 23456789101112 .027.056.011.083.056.027cnshu 精品資料網(wǎng).直方圖的應(yīng)用(2) 計(jì)算產(chǎn)品不良率 規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSL規(guī)格LSLUSLcnshu 精品資料網(wǎng).直方圖的應(yīng)用(3) 調(diào)查能否混入二個(gè)以上不同群體： 二批不同資料、二個(gè)不同操作員、二個(gè)不同班別、二臺不 同機(jī)器、二條不同生產(chǎn)線 雙峰型直方圖cnshu

11、 精品資料網(wǎng).直方圖的應(yīng)用(4) 測知有無假數(shù)據(jù)： 據(jù)說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗(yàn)員檢驗(yàn)結(jié)果，如發(fā)現(xiàn)不合格之製品，就將其丟入大水溝內(nèi) 削壁型直方圖依統(tǒng)計(jì)學(xué)來分析，此種情形不能夠存在。cnshu 精品資料網(wǎng).直方圖的應(yīng)用(5) 測知分配型態(tài) 正態(tài)型、離島型、右偏型 規(guī)格 規(guī)格0%cnshu 精品資料網(wǎng).0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.

12、6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.

13、6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機(jī)械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產(chǎn)品抽取100個(gè)樣本測定其外徑，測定結(jié)果如下表，試作次數(shù)分配表。實(shí)例說明cnshu 精品資料網(wǎng).實(shí)例說明(1)定組數(shù)：(2)求組距： 全距XmaxXmin 0.6650.634 0.031 組距 0.0031 0.003cnshu 精品資料網(wǎng).實(shí)例說明(3)決定區(qū)間之境界值第一組下組界最小測定1/2測定單位0.634 0.6335。 以0.6335累加0.003得各區(qū)間之境界值，如次數(shù)分配表。(4)計(jì)算各組間之中心值第一組中心值 0.

14、635 以0.635累加0.003得各區(qū)間中心值。cnshu 精品資料網(wǎng).次數(shù)分配表組數(shù)組界中心值劃 記次數(shù)10.6335 0.63650.635120.6365-0.63950.638530.6395-0.64250.6411040.6425-0.64550.6441150.6455-0.64850.6471560.6485-0.65150.6502270.6515-0.65450.6531580.6545-0.65750.656990.6575-0.66050.6597100.6605-0.66350.6024110.6635-0.66650.6651合計(jì)100cnshu 精品資料網(wǎng).cn

15、shu 精品資料網(wǎng).有一機(jī)械產(chǎn)品的產(chǎn)品特性為內(nèi)徑KPC of 2.50 0.05 mm，今於 Pre-Production Run 抽取 40 個(gè)產(chǎn)品測定結(jié)果如下表，產(chǎn)品量測過程的檢驗(yàn)人員及量測設(shè)備，其 Gage R & R 為 85 % 以上。實(shí)例演練2.552.542.552.532.522.542.512.462.452.472.462.492.532.552.492.462.452.482.512.532.552.552.522.532.482.462.532.542.472.472.542.532.492.472.472.542.552.492.542.45 身為 QE 的您，對以上

16、之?dāng)?shù)據(jù)有何評價(jià)？ PPAP 能否可接受？採用直方圖來評價(jià)。cnshu 精品資料網(wǎng).平均值 (Mean)：代表一群數(shù)據(jù)的總合平均數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)偏向 (Standard Deviation)：表示該群數(shù)值間差異大小的一個(gè)數(shù)值。 三、根本統(tǒng)計(jì)量數(shù)A 牌電燈泡平均壽命為：800 hrsB 牌電燈泡平均壽命為：700 hrs您能夠會購買A or B ? Why ?cnshu 精品資料網(wǎng).中心趨向的測量平均值: 一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值反響一切值的影響散佈的測量極差全距: 數(shù)據(jù)組內(nèi)數(shù)值之間的間隔 ( Max Min )方差 : 每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)到平均值的偏離的平方的均值 規(guī)范偏向 : 方差的平方根X = ni=1nXi

17、cnshu 精品資料網(wǎng).群體平均值樣本平均值群體規(guī)范偏向樣本規(guī)范偏向Xcnshu 精品資料網(wǎng).準(zhǔn)確度精細(xì)度高低高低PrecisionAccuracycnshu 精品資料網(wǎng).正態(tài)分布 “正態(tài) 分布是一種數(shù)據(jù)具有某些一致的特性的分布 這些特性對于我們了解后面采集數(shù)據(jù)的過程是非常有用的 多數(shù)自然景象和人類行為的過程是呈正態(tài)分布的,或者 可以看成正態(tài)分布cnshu 精品資料網(wǎng).95.45%99.73%68.27% -3 -2 -1 X +1 +2 +3 正態(tài)分佈 P(u-Xu+)=0.6827 P(u-2Xu+2)=0.9545 P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機(jī)率群 體：N 規(guī)格中心值

18、：T平 均 數(shù)：X 集中趨勢 標(biāo)準(zhǔn)偏向： 離散趨勢被涵蓋在特定範(fàn)圍的機(jī)率 當(dāng) X = 時(shí)cnshu 精品資料網(wǎng).Normal Distribution - ListmTUSLLSLP(d)Zcnshu 精品資料網(wǎng).標(biāo)準(zhǔn)偏向m轉(zhuǎn)折點(diǎn)1sTUSLp(d)規(guī)格上限(USL) 目標(biāo)規(guī)格值(T) 規(guī)格下限(LSL)分佈平均值(m) 分佈的標(biāo)準(zhǔn)偏向(s) 3s在轉(zhuǎn)折點(diǎn)和平均值的距離構(gòu)成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差. 假設(shè)目標(biāo)值和規(guī)格上限之間可以放置三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏向 我們可以說這個(gè)製程有“3 sigma的 才干.LSLcnshu 精品資料網(wǎng).m1sTUSLp(d)p(d)1234 5 6s3sThis is a 6 Sigma

19、Process標(biāo)準(zhǔn)偏向轉(zhuǎn)折點(diǎn)cnshu 精品資料網(wǎng).性質(zhì) 1: 正態(tài)分布只用以下2個(gè)我們知的參數(shù)就可以完全描畫 平均值, 和規(guī)范偏向正態(tài)分布分布 1分布 2分布 3這三個(gè)正態(tài)分布有什么區(qū)別?cnshu 精品資料網(wǎng). 正態(tài)曲線和概率區(qū)域與規(guī)范偏向的關(guān)系43210-1-2-3-440%30%20%10% 0%95.45%樣本數(shù)概率 從平均值的規(guī)范偏向數(shù)性質(zhì)2: 曲線下的面積可以用來評價(jià)確定 “事件 發(fā)生的累計(jì)概率99.73%68.27%獲得的兩個(gè)值之間的累積概率值cnshu 精品資料網(wǎng). 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma68.26 %95.45

20、%99.73 % 數(shù)據(jù)點(diǎn)的百分比UCLLCL時(shí)間我們丈量的工程規(guī)范偏向規(guī)那么“數(shù)據(jù)處于哪個(gè)位置?cnshu 精品資料網(wǎng).母體參數(shù)對樣本統(tǒng)計(jì)量S= 樣本規(guī)范偏向x= 樣本平均值 統(tǒng)計(jì)量 評價(jià) 參數(shù) = 母體平均值= 母體規(guī)范偏向cnshu 精品資料網(wǎng).什麼是6 sigmaSix Sigma 是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計(jì)工具，進(jìn)行重要制程才干的改善cnshu 精品資料網(wǎng).降低不良改善產(chǎn)出改善顧客滿意度更高的淨(jìng)營利6-Sigma 的目標(biāo)cnshu 精品資料網(wǎng).6 Sigma 目標(biāo)( DPMO Distribution No Shifted ) 制程中心沒

21、有偏移 245,50032,70046450.660.002sPPM製程才干每百萬個(gè)不良機(jī)會cnshu 精品資料網(wǎng).零件數(shù)/ 製程數(shù)零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.999998509.7587.3699.6999.99799.999981000.9576.3199.3799.99499.999950025.8896.9099.9799.999810006.7093.8999.9499.9998500072

22、.9899.7299.9991000053.2699.4399.998cnshu 精品資料網(wǎng).6 Sigma 目標(biāo)( DPMO Distribution Shifted 1.5 s ) 制程中心偏移 1.5 ssPPM製程才干每百萬個(gè)不良機(jī)會cnshu 精品資料網(wǎng).零件數(shù)/ 製程數(shù)零件/製程中心偏移 1.5 裝配成品之良品率 %+ 1+ 2+ 3+ 4+ 5+ 6130.2369.1393.3299.379099.9767099.999660102.4950.0993.9699.7699.9966503.1573.2498.8499.98310053.6497.7099.9665004.448

23、9.0099.8310000.2079.2199.66500031.1998.31100009.7396.66cnshu 精品資料網(wǎng).時(shí)間表現(xiàn)在過程性才干上的革新好的壞的3 Sigma (CpK = 1)6 Sigma (Cpk = 2)cnshu 精品資料網(wǎng).改變中的品質(zhì)哲學(xué)最高品質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)是最低本錢的產(chǎn)品和服務(wù)cnshu 精品資料網(wǎng).sPPM2308,537366,80746,210523363.4( Distribution Shifted 1.5 )Getting to Six SigmaHow far can inspection get us ?cnshu 精品資料網(wǎng).Brea

24、kthroughStrategyCharacterizationPhase 1:MeasurePhase 2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,00010,0001,0001001012Sigma Scale of MeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassThe Breakthrough MethodologyDefine the problem.DMAIC to the Rescue!The Basic ObjectivePhase 3:Improve Phase 4: Controlcnshu 精品資料網(wǎng).問題的本性

25、Six Sigma 的方法可以辨識製程是偏離目標(biāo)和/或者是高度變異,以修訂製程及降低變異偏離目標(biāo)變異大正中目標(biāo)修訂製程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXcnshu 精品資料網(wǎng).另類觀點(diǎn)LSLUSLUSLLSLOn-Target從統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)來看問題USLLSLLSL = Lower spec limitUSL = Upper spec limit問題的本性- 統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)偏離目標(biāo)變異大修訂製程降低變異cnshu 精品資料網(wǎng). SPC 興起的背景 SPC 的迷思 SPC 的焦點(diǎn) SPC 的思索 SPC 的診斷四、SPC 背景說明cnshu 精品資料網(wǎng).對品

26、質(zhì)常有的錯(cuò)誤觀念大多數(shù)的品質(zhì)問題是錯(cuò)在作業(yè)人員容許少數(shù)的不良,不測的瑕疵是無可防止的品質(zhì)是品管部門的責(zé)任只重視品質(zhì)檢驗(yàn),檢驗(yàn)人員需負(fù)責(zé)解決瑕疵品SPC只是在現(xiàn)場掛控制圖cnshu 精品資料網(wǎng).對品質(zhì)的正確觀念85%的品質(zhì)問題是管理人員所要擔(dān)負(fù)的,管理者態(tài)度的偏向，更勝過作業(yè)人員的懶散第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才干真正做到零缺點(diǎn)品質(zhì)品質(zhì)和公司每一個(gè)人都有關(guān)品質(zhì)檢驗(yàn)是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質(zhì)保證的系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)不斷改善製程,以提昇品質(zhì)與生產(chǎn)力cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 興起的背景SPC 興起是宣告經(jīng)驗(yàn)掛帥時(shí)代的結(jié)束 手工藝的產(chǎn)業(yè)：SPC 無用武之地經(jīng)驗(yàn)取勝 當(dāng)經(jīng)

27、驗(yàn)可以整理，再加上設(shè)備、制程或系統(tǒng)時(shí)，那 SPC 時(shí)機(jī)的導(dǎo)入，就自然成熟了。SPC 興起是宣告品質(zhì)公共認(rèn)證時(shí)代的來臨 1980年以前，客戶大都以本人的資源與方法，來認(rèn)定某些合格的供應(yīng)商，呵斥買賣雙方的浪費(fèi)。 1980年以後，GMP及ISO 9000的興起，因?yàn)橹匾暜a(chǎn)品生產(chǎn)的制程與系統(tǒng)，故更須有賴 SPC 來監(jiān)控制程與系統(tǒng)的一致性。cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的迷思迷思一：有控制圖就是在推動 SPC ？ 這是產(chǎn)品品質(zhì) ( Q )，還是制程參數(shù) ( P ) 控制圖？ 這張控制圖能否有意義？ 它所控制的參數(shù)，真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響嗎？ 控制界限訂的有意義嗎？ 這張控制圖，能否遭到應(yīng)有的重

28、視？能否已遵照規(guī)定，實(shí) 施追蹤與研判？cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的迷思迷思二：有了Cpk / Ppk 等計(jì)算就是在推動 SPC ？ Cpk / Ppk 有定期審查嗎？ 能否已用 Cpk / Ppk 作訂單分派給不同生產(chǎn)線，作為生產(chǎn) 的依據(jù) ？cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的迷思迷思三：有了可控制的制程參數(shù) (Process Parameter)，就是 SPC ？ 為什麼挑出這些制程參數(shù)？ 這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ 這些制程參數(shù)與產(chǎn)品品質(zhì)之間，有因果關(guān)係可循嗎？ cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的焦點(diǎn) 制程 ( Process ) SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點(diǎn)，就是

29、由 Q P 的轉(zhuǎn)變 SQC：強(qiáng)調(diào) Quality 產(chǎn)品的品質(zhì)，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事實(shí)。 SPC：則是希望將努力的方向更進(jìn)一步的放在品質(zhì)的源頭 制程 ( Process )上。因?yàn)橹瞥痰钠鸱兓?，才是呵斥品質(zhì)變異 ( Variation ) 的主要根源。 cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的焦點(diǎn) 制程 ( Process )品質(zhì)變異的大小，也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵 制程起伏條件品質(zhì)異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的思索P1P2P3P4對產(chǎn)品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1C

30、P3CP4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E制程參數(shù)制程cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的思索步驟一：深化掌握因果方式 制程參數(shù) (因) / 品質(zhì)貢獻(xiàn)率 (果) 分析 柏拉圖分析步驟二：設(shè)定主要參數(shù)的控制範(fàn)圍 以迴歸分析方法或?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)來分析 cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的思索步驟三：建立制程控制方法 控制頻率 樣本抽取方法 樣本量測方法步驟四：抽取廢品來印證原始系統(tǒng)能否 依然正常運(yùn)轉(zhuǎn)？ cnshu 精品資料網(wǎng).SPC 的診斷品質(zhì)能否更穩(wěn)定？良品率能否提高？制程能否更流暢？本錢能否更低廉？異常能否更快能被偵測到？品管員能否逐漸在減少？cnshu 精品資料網(wǎng).統(tǒng)計(jì)制程控制的定義非機(jī)

31、遇緣由變異機(jī)遇緣由變異制程控制與制程才干制程改善循環(huán) 五、制程變異cnshu 精品資料網(wǎng).統(tǒng)計(jì)制程控制的定義經(jīng)由制程中去搜集資料，而加以統(tǒng)計(jì)分析，從分析中得以發(fā)覺制程的變異，並經(jīng)由問題分析以找出異常緣由，立刻採取改善措施，使制程恢復(fù)正常。並藉由制程才干分析與標(biāo)準(zhǔn)化，以不斷提昇制程才干。cnshu 精品資料網(wǎng).制程控制的需求檢測 容忍浪費(fèi) 允許將時(shí)間和資料投入到生產(chǎn)不一定有用的產(chǎn)品或服務(wù)中預(yù)防 防止浪費(fèi) 第一次就把任務(wù)做對cnshu 精品資料網(wǎng).變異機(jī)遇緣由與非機(jī)遇緣由為了使變異的表示簡化，通常分成以下二種：機(jī)遇緣由的變異 制程中變異要素是在統(tǒng)計(jì)的控制狀態(tài)下受控。 隨著時(shí)間的推移，具有穩(wěn)定的且可

32、重複的分佈 制程中的許多全距的緣由。非機(jī)遇緣由的變異 制程中不常發(fā)生，但呵斥制程變異的緣由。 所呵斥之分佈與時(shí)間的關(guān)係，是不穩(wěn)定且不無法 預(yù)期的。cnshu 精品資料網(wǎng).分布舉例非機(jī)遇緣由過程 A 顯示受控分布過程B 顯示不受控分布cnshu 精品資料網(wǎng).因?yàn)樯a(chǎn)制程中每一件廢品都不同，因此假設(shè)製程很穩(wěn)定，則生產(chǎn)產(chǎn)品的品質(zhì)特性的分布將構(gòu)成一種固定形狀，稱為分佈。普通分佈有以下之不同情形： 位置 分佈寬度 形狀大小大小大小.或是以上這些的不同組合cnshu 精品資料網(wǎng).假設(shè)制程中，只需機(jī)遇緣由的變異存在，則其廢品將構(gòu)成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是可以預(yù)測的假設(shè)制程中，有非機(jī)遇緣由的變異存在，則其廢品

33、將為不穩(wěn)定的分佈，而且無法預(yù)測的範(fàn)圍 時(shí)間可預(yù)測範(fàn)圍 時(shí)間無法預(yù)測cnshu 精品資料網(wǎng).大量之微小緣由所引起原料在一定範(fàn)圍內(nèi)之微小變異機(jī)械之微小振動儀器測定時(shí)，不非常精確之做法依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)的變化實(shí)際上，要除去制程上之機(jī)遇緣由，是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大緣由所引起運(yùn)用規(guī)格外的原物料新手之操作人員不完全之機(jī)械調(diào)整未依據(jù)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行作業(yè)所制訂之作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不合理非機(jī)遇緣由之變異，不但可以找出其緣由，並且除去這些緣由之處置，在經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)上來說，是正確的機(jī)遇緣由非機(jī)遇緣由cnshu 精品資料網(wǎng).非機(jī)遇緣由的變異簡單的統(tǒng)計(jì)分析可發(fā)現(xiàn)如控制圖直接負(fù)責(zé)制程的人員去改善部分措施改善對策部分措施改

34、善非機(jī)遇緣由牽涉到消除產(chǎn)生變異的非機(jī)遇緣由可由製程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問題cnshu 精品資料網(wǎng).系統(tǒng)措施 改善機(jī)遇緣由共同緣由的變異製程才干分析可發(fā)現(xiàn)如Ca，Cp，Cpk，及控制圖上點(diǎn)的變化管理當(dāng)局參與及製程人員協(xié)作去改善系統(tǒng)改善對策必須改善呵斥變異的機(jī)遇緣由經(jīng)常需求管理階層的努力與對策大約可以解決85%之制程上的問題cnshu 精品資料網(wǎng).Time 1Time 2Time 3Time 4稱為 漂移 (平均值漂移了多遠(yuǎn)的真正sigma 丈量)顯示過程控制重要的少數(shù)稱為 短期 (st)我們的潛在才干 - 能做得最好的情況一切6 sigma公司用 報(bào)告 價(jià)值不高的多數(shù)顯示

35、散佈緣由組內(nèi)變異(Within)組間變異(Between) ST + shift = LTcnshu 精品資料網(wǎng).才干對實(shí)績過程實(shí)績: 全部分布包括 Shifts 和 Short Term(Pp & Ppk)才干: 只需隨機(jī)的或 短期的分布(Cp & Cpk)cnshu 精品資料網(wǎng).制程控制與制程才干首先應(yīng)通過檢查，消除全距所產(chǎn)生之非機(jī)遇緣由，使制程處於受控的狀態(tài)接下來，就可依顧客的要求 ( 規(guī)格 )，來評定制程才干，以使顧客滿意，這就是持續(xù)改善的基礎(chǔ)。在控制規(guī)格內(nèi)Cpk 1.33cnshu 精品資料網(wǎng).範(fàn)圍 時(shí)間受控(消除了非機(jī)遇緣由)範(fàn)圍 時(shí)間制程控制不受控(存在了非機(jī)遇緣由)cnshu

36、精品資料網(wǎng).受控，才干符合要求(機(jī)遇緣由呵斥的變異已減少)制程才干 規(guī)格上限 規(guī)格下限 範(fàn)圍 受控，才干不符合要求(機(jī)遇緣由呵斥的變異太大)cnshu 精品資料網(wǎng).制程控制與制程才干矩陣類別制程控制受控制程控制不受控制程能力可接受13制程能力不可接受24cnshu 精品資料網(wǎng).1類：理想的情況 X ， 小2類：受控制程，但存在機(jī)遇緣由呵斥過大的變異，必須減少全距的變異。 X ， 大分布圖形分布圖形LSLTUSLLSLTUSLcnshu 精品資料網(wǎng). 3類：制程才干可接受，但為不受控制程，必須識別全距的非機(jī)遇緣由，並消除它。 X ， 小 4類：不受控，且制程才干又不可接受，必須減少全距的非機(jī)遇緣

37、由和機(jī)遇緣由。 X ， 大分布圖形LSLTUSL分布圖形LSLTUSLcnshu 精品資料網(wǎng).制程改善循環(huán)PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護(hù)制程3.改善制程cnshu 精品資料網(wǎng).1.分析制程： 本制程應(yīng)該做什麼？ 會出現(xiàn)什麼問題？ 本制程會有哪些變化？ 我們已經(jīng)知道本制程的什麼全距(全距)？ 哪些參數(shù)受全距(全距)的影響最大？ 本制程正在做些什麼？ 本制程能否在生產(chǎn)廢品及需求返工的產(chǎn)品？ 本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品能否處於受控狀態(tài)？ 本制程能否有才干？ 本制程能否可靠？cnshu 精品資料網(wǎng).2.維護(hù)(控制)制程： 制程是動態(tài)的，並且會隨時(shí)間而變化。 監(jiān)控制程的才干指數(shù) 查出非機(jī)遇緣由的變異

38、，並採取有效的措施3.改善制程： 使制程穩(wěn)定，並以維持制程的才干指數(shù) 充分了解機(jī)遇緣由呵斥的變異 減少機(jī)遇緣由呵斥變異的發(fā)生cnshu 精品資料網(wǎng).六、建立 SPC 的步驟確立製造流程、製造流程解析決定控制項(xiàng)目實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化控制圖的運(yùn)用制程才干分析問題分析解決製程的繼續(xù)控制cnshu 精品資料網(wǎng).一 確立製造流程二 決定控制項(xiàng)目三 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化五 制程才干調(diào)查 Ca、Cp、Cpk四 控制圖的運(yùn)用六 問題分析解決六 問題分析解決七 製程繼續(xù)控制Cpk 1.33製程條件變動時(shí)cnshu 精品資料網(wǎng).藉由所需的人員、程序、機(jī)器、物料等(輸入) ，經(jīng)由必要的作業(yè)活動來產(chǎn)生一特定的產(chǎn)品或 資訊 (輸出)1.

39、流程定義cnshu 精品資料網(wǎng).資 料物 料顧客需求資源設(shè)備人 員標(biāo) 準(zhǔn)教 育添加附加價(jià)值的任務(wù)產(chǎn)品輸出服務(wù)輸入流程的根本方式cnshu 精品資料網(wǎng).訂單產(chǎn)品 /服務(wù)製造流程圖cnshu 精品資料網(wǎng).2. 決定控制項(xiàng)目控制項(xiàng)目的定義 為維持產(chǎn)品的品質(zhì)，作為控制對象所列舉的項(xiàng)目 特殊特性： 尺寸、材質(zhì)、性能、外觀cnshu 精品資料網(wǎng).產(chǎn)品 / 服務(wù)KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC : Key Product CharacteristicsKCC : Key Control Characteristicscnshu 精品資料網(wǎng).3. 實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化意義：

40、所做的每一件任務(wù)、產(chǎn)品，都是 可以成為可靠的任務(wù)與可靠的產(chǎn)品目的：不會做出標(biāo)準(zhǔn)以下的任務(wù)、產(chǎn)品步驟：1.成立標(biāo)準(zhǔn)化體制 2.標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)劃 3.標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)作 4.標(biāo)準(zhǔn)化的評價(jià)控制計(jì)畫Control Plancnshu 精品資料網(wǎng).cnshu 精品資料網(wǎng).4. 控制圖的運(yùn)用控制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研討產(chǎn)品品質(zhì)特性之次數(shù)分配時(shí)所發(fā)現(xiàn)。正常工程所產(chǎn)生出來產(chǎn)品之品質(zhì)特性，其分佈大都呈正態(tài)分佈的，會超出三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(3)的產(chǎn)品只需0.27%，依據(jù)此原理，將正態(tài)曲線圖旋轉(zhuǎn)90度，在三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點(diǎn)繪成為控制圖。cnshu 精品資料網(wǎng).運(yùn)

41、用控制圖的效益提供正在進(jìn)行制程控制的作業(yè)人員運(yùn)用有助於制程在品質(zhì)上和本錢上能持續(xù)的、可預(yù)測的維持下去提供檢討制程狀況之共通的語言分辨機(jī)遇與非機(jī)遇緣由的變異，提供採行部分或系統(tǒng)糾正措施的依據(jù)cnshu 精品資料網(wǎng).計(jì)量值控制圖 X R (平均值與全距) X S (平均值與標(biāo)準(zhǔn)差) X R (中位值與全距) X MR (個(gè)別值與移動全距)計(jì)數(shù)值控制圖 P (百分比不良率) np (不良數(shù)) C (缺點(diǎn)數(shù)) U (每單位缺點(diǎn)數(shù))控制圖的種類cnshu 精品資料網(wǎng).控制圖之控制上 / 下限類型CLUCLLCLX - RXX + A2RX A2RRD4RD3RX - SXX + A3SX A3SSB4S

42、B3Sppp + 3 p ( 1 p ) / np - 3 p ( 1 p ) / nnpnpnp + 3 np ( 1 p ) np - 3 np ( 1 p ) CCC + 3 CC - 3 CUUU + 3 U / nU - 3 U / ncnshu 精品資料網(wǎng).X R 控制圖常數(shù)表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.8

43、16100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.

44、1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541 = R / d2cnshu 精品資料網(wǎng).X S 控制圖常數(shù)表nA3C4B3B422.6590.7979-3.26731.9540.8862-2.56841.6280.9213-2.26651.4270.9400-2.08961.2870.95150.0301.97071.1820.95940.1181.88281.0990.96500.1851.81591.0320.96930.2391.761100.9750.97270.2841.716110.9270.97540.

45、3211.679120.8860.97760.3541.646130.8500.97940.3821.618nA3C4B3B4140.8170.98100.4061.594150.7890.98230.4281.572160.7630.98350.4481.552170.7390.98450.4661.534180.7180.98540.4821.518190.6980.98620.4971.503200.6800.98690.5101.490210.6630.98760.5231.477220.6470.98820.5341.466230.6330.98870.5451.455240.619

46、0.98920.5551.445250.6060.98960.5651.434 = S / C4cnshu 精品資料網(wǎng).計(jì)量值控制圖之優(yōu)缺陷優(yōu)點(diǎn): 用于制程之控制,甚靈敏,很容易調(diào)查事故發(fā)生的緣由,因此可以預(yù)測將發(fā)生之不良情況; 能及時(shí)并正確地找出不良緣由,可使質(zhì)量穩(wěn)定,為最優(yōu)良之控制工具.缺陷: 在制造過程中,需求經(jīng)常抽樣并予以測定以及計(jì)算,后需點(diǎn)上控制圖,較為費(fèi)事而費(fèi)時(shí)間.cnshu 精品資料網(wǎng).計(jì)數(shù)值控制圖之優(yōu)缺陷優(yōu)點(diǎn): 只在消費(fèi)完成后,才抽取樣本,將區(qū)分為良品與不良品,所需數(shù)據(jù)能以簡一方法獲得之. 對于工廠整個(gè)質(zhì)量情況了解非常方便.缺陷: 只靠此種控制圖,有時(shí)無法尋求不良之真正緣由,而

47、不能及時(shí)采取處置措施,而延誤時(shí)機(jī).cnshu 精品資料網(wǎng).控制圖運(yùn)用時(shí)機(jī)決定控制特性可否獲得 計(jì)量值數(shù)據(jù)目標(biāo)能否 在於不良品數(shù)目標(biāo)能否 在於缺點(diǎn)數(shù)NONO樣本數(shù)能否為定值YES運(yùn)用 P控制圖運(yùn)用 n p 或 P 控制圖樣本數(shù)能否為定值運(yùn)用 U控制圖運(yùn)用 C 或 U 控制圖YESNOYESYESNOcnshu 精品資料網(wǎng).數(shù)據(jù)是同類型或無法進(jìn)行組內(nèi)個(gè)別抽樣如化學(xué)槽液批亮油漆樣本平均能否容易計(jì)算運(yùn)用中位值控制圖NONO各組樣本打大小能否 9YES運(yùn)用 X R控制圖NOYES樣本標(biāo)準(zhǔn)差 S能否容易計(jì)算運(yùn)用 X R控制圖NO運(yùn)用 X S控制圖YES運(yùn)用個(gè)別值控制圖：X MRYEScnshu 精品資料網(wǎng)

48、.控制圖之繪制流程搜集數(shù)據(jù)繪制解析用控制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖 分布 層別研討滿足規(guī)格？制程才干研討控制用控制圖Yes消除非機(jī)遇緣由No滿足減少機(jī)遇緣由4M、1E 分析不滿足提升製程才干Z - valuecnshu 精品資料網(wǎng).控制圖 制程控制的工具1.搜集： 搜集資料並畫在圖上2.控制： 監(jiān)控能否超出控制上、下限 非機(jī)遇緣由 計(jì)算所搜集的資料，作為分析之用 觀察全距的變化3.分析與改善： 依所計(jì)算之結(jié)果，評估制程才干指數(shù) 監(jiān)控在受控狀態(tài)資料的變化，確定機(jī)遇緣由全距 的變化，並採取措施 必要時(shí)，可修正控制上、下限，持續(xù)不斷的改善解析用控制圖控制用控制圖cnshu 精品資料網(wǎng).平均值與全距控制圖

49、 ( X R )A 搜集資料 A1 選擇子組大小、頻率和資料 A2 建立控制圖及記錄原始資料 A3 計(jì)算每個(gè)子組的平均值 ( X ) 和全距 ( R ) A4 選擇控制圖的刻度 A5 將平均值和全距，標(biāo)記到控制圖上 將 X & R 標(biāo)記道控制圖上cnshu 精品資料網(wǎng).X = 50.26R = 5.1cnshu 精品資料網(wǎng).平均值與全距控制圖 ( X R )B 計(jì)算控制上、下限解析用控制圖 B1 計(jì)算平均全距( R )，制程平均值 ( X ) B2 計(jì)算控制上、下限，並標(biāo)記控制線 全距： UCLR = D4 R LCLR = D3 R 平均值：UCLX = X + A2R LCLX = X A

50、2Rn2345678910D43.272.572.282.112.001.921.861.821.78D3*0.02A21.881.020.730.580.480.420.370.340.31cnshu 精品資料網(wǎng).cnshu 精品資料網(wǎng).cnshu 精品資料網(wǎng).cnshu 精品資料網(wǎng).cnshu 精品資料網(wǎng).cnshu 精品資料網(wǎng).平均值與全距控制圖 ( X R )C 制程控制說明 C1 首先分析全距圖上的資料 任何超出控制限的點(diǎn) 連續(xù) 7 個(gè)點(diǎn)，全在中心線之上，或連續(xù)上升 連續(xù) 7 個(gè)點(diǎn)，全在中心線之下，或連續(xù)下降 能夠?yàn)椋耗＞呤軗p或機(jī)器固定鬆動，或換班、換批 ，或

51、量測系統(tǒng)改變(新人、新量具)。 cnshu 精品資料網(wǎng).平均值與全距控制圖 ( X R ) 其他明顯非隨機(jī)的圖形 各點(diǎn)與 R 的距離：普通大約 2 / 3 的點(diǎn)，應(yīng)落在中心線 為中心的 1 / 3 控制區(qū)域內(nèi)，假設(shè)非如此，則需進(jìn)行調(diào)查 並改善。 能夠?yàn)椋?控制上、下限或描點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)或標(biāo)示錯(cuò)。 假設(shè)有 2 / 3 的點(diǎn)，落在中心線為中心的 1 / 3 控制區(qū)域內(nèi)，則 人、機(jī)、料、法已達(dá)相當(dāng)穩(wěn)定之狀況， ，以此來作為下一階段的監(jiān)控和持續(xù)改善。cnshu 精品資料網(wǎng).平均值與全距控制圖 ( X R )C 制程控制說明 C2 識別並標(biāo)注非機(jī)遇緣由全距圖 C3 重新計(jì)算控制上、下限( 全距圖 ) C4 分

52、析平均值圖上的資料 好像C1之分析 C5 識別並標(biāo)注非機(jī)遇緣由平均值圖 C6 重新計(jì)算控制上、下限( 平均值圖 ) cnshu 精品資料網(wǎng).5. 制程才干分析制程處於受控狀態(tài)制程的各測量值符合正態(tài)分佈工程及其他規(guī)範(fàn)準(zhǔn)確的代表顧客的需求設(shè)計(jì)目標(biāo)值位於規(guī)格的中心測量變異相對較小cnshu 精品資料網(wǎng).Cpk / PpkCpk The capability index for a stable process. The estimate of sigma is based on within subgroup variation ( R-bar / d2 or S-bar / c4 )Ppk The

53、 performance index. The estimate of sigma is based on total variation ( all of individual sample data using the standard deviation 【root mean square equation 】, “ s “ ).cnshu 精品資料網(wǎng).Cpk / PpkCpk 在一穩(wěn)定制程下的才干指數(shù) 某一天、某一班次、某一批、某一機(jī)臺 其組內(nèi)的變異 ( R-bar / d2 or S-bar / c4 )Ppk 性能指數(shù) 量試階段的才干指數(shù)、 某一產(chǎn)品長期監(jiān)控下的才干指數(shù) ( all

54、 of individual sample data using the standard deviation 【root mean square equation 】, “ s “ ).cnshu 精品資料網(wǎng).制程才干調(diào)查步驟確切了解要調(diào)查的品質(zhì)特性與調(diào)查範(fàn)圍，並搜集數(shù)據(jù)製作解析用控制圖，確定製程處於受控狀態(tài)之中計(jì)算制程才干指數(shù) ( Short Term : Cpk )判斷制程才干能否足夠，如不夠時(shí)或不穩(wěn)定時(shí)，則加以改善以解析用控制圖之控制上、下限，作為控制用控制圖之監(jiān)控，並於一段期間後，再計(jì)算制程才干指數(shù) ( Long Term : Ppk )cnshu 精品資料網(wǎng).制程才干調(diào)查的方式圖示

55、法-主要以次數(shù)分配圖、直方圖、控制圖表示之?dāng)?shù)值法-以Ca值(製程準(zhǔn)確度)、Cp值(製程精細(xì)度)、 Cpk值(製程才干指數(shù))表示之cnshu 精品資料網(wǎng).圖示法制程才干的初步斷定 中心值位置 分散寬度 分佈形狀大小大小大小由製程中搜集100個(gè)以上的數(shù)據(jù)，做成次數(shù)分配圖或直方圖，由圖形的中心值位置、分散寬度、分佈形狀可簡單斷定製程才干cnshu 精品資料網(wǎng).數(shù)值法制程才干分析製程準(zhǔn)確度Ca(Capability of Accuracy)衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的實(shí)績平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏向的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品的實(shí)際值能與規(guī)格中心值一致 (1)Ca之計(jì)算方式如下： 實(shí)

56、績平均值-規(guī)格中心值 X-uCa=-*100% = -*100% 規(guī)格公差/2 T/2T=USL-LSL =規(guī)格上限-規(guī)格下限集中趨勢cnshu 精品資料網(wǎng).Ca值的等級斷定 Ca值是正值-實(shí)績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負(fù)值-實(shí)績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小,品質(zhì)愈佳。依Ca值大小普通分為四級：cnshu 精品資料網(wǎng).(3)Ca等級的說明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA(4)處置原則A級：維持現(xiàn)狀B級：改進(jìn)為A級C級：立刻檢討改善D級：立刻採取緊急措施，全面檢討， 必要時(shí)停頓生產(chǎn)cnshu 精品資料網(wǎng).製程精細(xì)度Cp(Capability of Pr

57、ecision)衡量自產(chǎn)品中所獲得產(chǎn)品資料的6個(gè)估計(jì)實(shí)績標(biāo)準(zhǔn)差(),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標(biāo)，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差範(fàn)圍與製程變異寬度兩者間相差程度(1)Cp之計(jì)算方式如下：規(guī)格公差6個(gè)估計(jì)實(shí)績標(biāo)準(zhǔn)差=T6 Cp= (雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格)或離散趨勢規(guī)格上限-實(shí)績平均值3個(gè)估計(jì)實(shí)績標(biāo)準(zhǔn)差=USL-X3 Cp=實(shí)績平均值-規(guī)格下限3個(gè)估計(jì)實(shí)績標(biāo)準(zhǔn)差=X-LSL3 Cp=cnshu 精品資料網(wǎng).Cp值的等級斷定 Cp值愈大-規(guī)格公差(T)大於估計(jì)實(shí)績標(biāo)準(zhǔn)差( )愈多， 即表示製程的變異寬度遠(yuǎn)小於規(guī)格公差 Cp值愈大,品質(zhì)愈佳。依Cp值大小普通分為五級：等級Cp 值A(chǔ) Cp 1.67B1.67 Cp 1.33 C1.33 Cp 1.00D1.00 Cp 0.67E Cp 0.67cnshu 精品資料網(wǎng).(3)Cp等