鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-D

1、White Paper on Kunpeng Computing Industry Development目 錄鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)定位和前景展望 01數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新 01智能創(chuàng)新對(duì)計(jì)算平臺(tái)提出新挑戰(zhàn) 02用新技術(shù)、新架構(gòu)迎接新挑戰(zhàn) 03超萬(wàn)億規(guī)模的計(jì)算產(chǎn)業(yè)空間 05抓住計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新的機(jī)遇，開創(chuàng)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè) 07鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的定義 07發(fā)展鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ) 08Kunpeng處理器支持鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期演進(jìn) 09鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析 10鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì) 10鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的典型應(yīng)用 11鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的未來(lái)展望 13鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 14鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖 14發(fā)展鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵挑

2、戰(zhàn) 16發(fā)展鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵舉措 17硬件領(lǐng)域 17基礎(chǔ)軟件 18行業(yè)應(yīng)用 19產(chǎn)業(yè)政策 19開源社區(qū) 20開發(fā)者體系 22標(biāo)準(zhǔn)體系 23鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)首批廠家 25A 附錄 27縮略語(yǔ)表 27鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 1鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 21 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)定位和前景展望1.1數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新數(shù)字化浪潮正重塑世界經(jīng)濟(jì)格局，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為全球可持續(xù)增長(zhǎng)的引擎。IDC預(yù)測(cè)，到2023年數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值將占到全球GDP的62%，全球進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì) 時(shí)代。科技發(fā)展水平?jīng)Q定了一個(gè)國(guó)家的數(shù)字化程度和全球市場(chǎng)地位，世界上主要經(jīng)濟(jì)體通過(guò)國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)?yè)屨嘉磥?lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈的制高點(diǎn)，加快

3、數(shù)字化發(fā)展，建設(shè)數(shù)字國(guó)家已經(jīng)成為全球共識(shí)。美國(guó)的美國(guó)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略、歐盟的地平線歐洲、德國(guó)的高技術(shù)戰(zhàn)略2025、日本的日本制造業(yè)白皮書以及俄羅斯的2024年前俄聯(lián)邦發(fā)展國(guó)家目標(biāo)和戰(zhàn)略任務(wù)總統(tǒng)令，均制定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 戰(zhàn)略框架，將研究和創(chuàng)新內(nèi)容與國(guó)家繁榮發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合，提出利用數(shù)字化技術(shù)強(qiáng)化和提升生產(chǎn)力。中國(guó)政府相繼出臺(tái)國(guó)家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要、“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃、中國(guó)制造2025等重大戰(zhàn)略綱領(lǐng)，明確“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)發(fā)展的路線圖 和時(shí)間表，全面推進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行各業(yè)的數(shù)字化和智能化。IDC預(yù)測(cè)，到2023年 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值將占到中國(guó)GDP的67%，超過(guò)全球平均水平。1 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)定位和前景展望

4、1 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)定位和前景展望宏觀政策和科技進(jìn)步雙輪驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，人與人、人與物、物與物的互聯(lián)互通將成為常態(tài)。IDC預(yù)測(cè)，到2023年全球物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量達(dá)352億個(gè)，海 量連接產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)175ZB。數(shù)字化進(jìn)程的飛速發(fā)展和近十年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均清晰地驗(yàn)證了一個(gè)事實(shí)， 不同的產(chǎn)業(yè)階段對(duì)IT基礎(chǔ)架構(gòu)和計(jì)算能力提出不同的挑戰(zhàn)和要求。新應(yīng)用、新技 術(shù)、新架構(gòu)是未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。智能創(chuàng)新對(duì)計(jì)算平臺(tái)提出新挑戰(zhàn)基于IDC提出的第三平臺(tái)概念，當(dāng)前已經(jīng)發(fā)展到以智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)和社交網(wǎng)絡(luò)為核心特征的倍增創(chuàng)新階段，正快速邁向智能創(chuàng)新階段。智能創(chuàng)新將推動(dòng)生產(chǎn)、

5、管理和營(yíng)銷模式變革，重塑產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價(jià)值鏈，升級(jí)傳統(tǒng)生產(chǎn) 力，使之煥發(fā)新的生機(jī)與活力，最終加速數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。ReachMultiplied InnovationInsights第三平臺(tái)智能無(wú)處不在云端無(wú)縫聯(lián)接DevelopmentExpectationsTrust應(yīng)用爆炸增長(zhǎng)交互演化社交安全更加泛在圖 1-1 倍增創(chuàng)新IDC預(yù)測(cè)在智能創(chuàng)新階段，數(shù)字化普及率上升到新的高度，應(yīng)用規(guī)模將從百萬(wàn)級(jí)上升到千萬(wàn)級(jí)，連接數(shù)上升到百億級(jí)，人工智能將成為基礎(chǔ)能力。應(yīng)用創(chuàng)新速度加快，應(yīng)用種類和數(shù)量繁多，端邊云協(xié)同成為主流（1）隨著自動(dòng)駕駛、云游戲、VR/AR等應(yīng)用的興起，以及物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng) 用、短視頻、個(gè)人

6、娛樂(lè)、人工智能的爆炸式增長(zhǎng)，應(yīng)用越來(lái)越場(chǎng)景化和多樣化， 用戶對(duì)應(yīng)用體驗(yàn)的追求不斷提高。傳統(tǒng)單一架構(gòu)難以滿足要求，對(duì)計(jì)算平臺(tái)提出了新的挑戰(zhàn)，驅(qū)動(dòng)計(jì)算架構(gòu)向多樣性發(fā)展。鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 9鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 8（2）邊緣計(jì)算興起，未來(lái)超過(guò)70%的數(shù)據(jù)和應(yīng)用將在邊緣產(chǎn)生和處理。邊緣 和移動(dòng)端設(shè)備受場(chǎng)景約束，處理能力和性能的提升受到限制，需要與云協(xié)同。隨著5G的規(guī)模部署，網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延、帶寬、連接密度均得到數(shù)量級(jí)的提升，給端-邊- 云協(xié)同提供了基礎(chǔ)保障。目前三者的計(jì)算架構(gòu)、開發(fā)模式存在較大差異，應(yīng)用必須多次開發(fā)和部署，需要新的計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新提升效率。（3）企業(yè)為尋求更加敏捷、

7、靈活和高效的應(yīng)用開發(fā)模式，以加速應(yīng)用的創(chuàng)新和快速上市，如容器、微服務(wù)和DevOps。這些應(yīng)用開發(fā)模式拉近了業(yè)務(wù)和計(jì)算 平臺(tái)之間的聯(lián)系，應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊(duì)將定義基礎(chǔ)設(shè)施的性能、可用性和規(guī)模，直接推動(dòng)計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)的變革和創(chuàng)新。百億聯(lián)接，帶來(lái)數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，智能和實(shí)時(shí)處理成為普遍訴求（1）5G的商用將驅(qū)動(dòng)行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與落地，工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能電表、水表、路燈、車聯(lián)網(wǎng)等快速普及。（2）智能無(wú)所不及，人工智能技術(shù)將滲透到人們的生活和企業(yè)的業(yè)務(wù)中，智能駕駛、智能安防、智能制造、智慧城市等全面興起。（3）IDC預(yù)測(cè)，2023年全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)空間1.12萬(wàn)億美元。海量的應(yīng)用、百 億級(jí)聯(lián)接、無(wú)處不在的智

8、能，將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，帶動(dòng)海量數(shù)據(jù)分析處理，并圍繞數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值。新計(jì)算平臺(tái)必須具備海量數(shù)據(jù)處理分析能 力，各種應(yīng)用場(chǎng)景下人工智能訓(xùn)練和推理能力，以及邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模聯(lián)接場(chǎng)景下的安全和實(shí)時(shí)處理等能力。用新技術(shù)、新架構(gòu)迎接新挑戰(zhàn)面對(duì)新興應(yīng)用對(duì)計(jì)算平臺(tái)提出的端-邊-云協(xié)同、海量多樣化數(shù)據(jù)智能處理、 實(shí)時(shí)分析等需求，IT基礎(chǔ)設(shè)施在計(jì)算體系架構(gòu)、芯片架構(gòu)、業(yè)務(wù)部署架構(gòu)等諸多方面進(jìn)行創(chuàng)新來(lái)適配該需求，從而找到最優(yōu)解決方案。支持多種計(jì)算平臺(tái)的計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新場(chǎng)景的多樣性，帶來(lái)數(shù)據(jù)的多樣性（如語(yǔ)音、文本、圖片、視頻等），沒(méi)有一種計(jì)算架構(gòu)可以高效滿足所有業(yè)務(wù)訴求。計(jì)算密集型應(yīng)用需要計(jì)算平臺(tái)執(zhí)行邏輯復(fù)雜的調(diào)度任

9、務(wù)，而數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用則需要高效率地完成海量數(shù)據(jù)并發(fā)處理，這使得單一計(jì)算平臺(tái)難以適應(yīng)業(yè)務(wù)要求，計(jì)算多樣性成為必然。以Arm為代表的RISC通用架構(gòu)處理器、以及具備特定定制化加速功能的ASIC和FPGA芯片等在場(chǎng)景多樣化計(jì)算時(shí)代具備明顯的優(yōu)勢(shì)。例如在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)、Web前端等高并發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景，單芯片核數(shù)更多的Arm架構(gòu)處理器相比傳統(tǒng)處理器擁有更好的并發(fā)處理效率。而隨著TPU、NPU等人工智能處理芯片在智能攝像頭、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域的廣泛部署，使得通用處理器加上深度學(xué)習(xí)加速芯片成為典型的邊緣計(jì)算架構(gòu)。IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向必然是多種計(jì)算架構(gòu)共存，云服務(wù)的普及將會(huì)加速這一進(jìn)程。云管理平臺(tái)通

10、過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部異構(gòu)和多樣化的計(jì)算資源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度，結(jié)合上層應(yīng)用的負(fù)載特征等業(yè)務(wù)訴求，調(diào)配處理效率最優(yōu)的底層計(jì)算資 源，讓最合適的計(jì)算資源來(lái)處理對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)算力資源的最優(yōu)匹配，利用率最大化。圍繞超大內(nèi)存帶寬技術(shù)的芯片級(jí)創(chuàng)新內(nèi)存是數(shù)據(jù)搬移的中轉(zhuǎn)站，內(nèi)存訪問(wèn)的性能在一定程度上決定了整個(gè)系統(tǒng)的應(yīng)用處理效率，以科學(xué)研究、深度學(xué)習(xí)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)為代表的數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的基本特征是在處理過(guò)程中需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻繁的搬移和讀寫，對(duì)內(nèi)存訪問(wèn)帶寬的依賴性更加明顯，如果內(nèi)存訪問(wèn)帶寬低于CPU的帶寬，則會(huì)導(dǎo)致CPU需要花費(fèi)大量的時(shí) 間等待數(shù)據(jù)，這會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性能的大幅度下降。萬(wàn)物互聯(lián)使得數(shù)據(jù)量激增，海量數(shù)據(jù)處理成為

11、未來(lái)數(shù)據(jù)中心的主要負(fù)載，計(jì)算平臺(tái)開始向大內(nèi)存帶寬方向發(fā)展，通過(guò)在處理器采用高主頻、寬總線、多通道的內(nèi)存接口技術(shù)來(lái)提高內(nèi)存訪問(wèn)性能，滿足數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的業(yè)務(wù)訴求。面向移動(dòng)應(yīng)用的云化部署架構(gòu)創(chuàng)新移動(dòng)終端正在快速取代傳統(tǒng)PC在終端市場(chǎng)中的地位，IDC數(shù)據(jù)顯示，智能手 機(jī)和平板電腦等移動(dòng)終端在全球終端（包括個(gè)人電腦、平板電腦和智能手機(jī)）出貨量所占的比例已經(jīng)由2010年的44.7%上升到了2018年的77.6%，預(yù)計(jì)到2023年 將超過(guò)80%。絕大多數(shù)移動(dòng)終端采用Arm架構(gòu)的處理器，移動(dòng)應(yīng)用主要基于Arm 指令集進(jìn)行開發(fā)、測(cè)試和運(yùn)行。云游戲、移動(dòng)辦公、云手機(jī)、終端仿真測(cè)試等應(yīng)用模式的興起，也預(yù)示著移動(dòng)應(yīng)

12、用將逐步向云上遷移。為了降低應(yīng)用開發(fā)者在異構(gòu)環(huán)境下進(jìn)行二次開發(fā)所造成的性能損失和潛在漏洞風(fēng)險(xiǎn)，以及隨著這些海量移動(dòng)應(yīng)用向云上遷移，端云協(xié)同成為主流，移動(dòng)端的計(jì)算平臺(tái)架構(gòu)和云端計(jì)算架構(gòu)相互影響滲透，并將逐步走向趨同。1.2 超萬(wàn)億規(guī)模的計(jì)算產(chǎn)業(yè)空間新應(yīng)用、新技術(shù)、新計(jì)算架構(gòu)，百億級(jí)聯(lián)接、爆炸式數(shù)據(jù)增長(zhǎng)將重塑ICT產(chǎn)業(yè)新格局，催生新的計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈條，涌現(xiàn)出新的廠家和新的生態(tài)體系：（1）硬件：服務(wù)器及部件、企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備（2）軟件：操作系統(tǒng)和虛擬化軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、企業(yè)應(yīng)用軟件（3）云服務(wù)、數(shù)據(jù)中心管理服務(wù)新的計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈將推動(dòng)全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，帶動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)走向繁榮。IDC預(yù)測(cè)，到

13、2023年，全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資空間1. 14萬(wàn)億美元。中國(guó)計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資空間1043億美元，接近全球的10%，是全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要推動(dòng)力和增長(zhǎng)引 擎。企業(yè)存儲(chǔ)311億服務(wù)器1121億數(shù)據(jù)庫(kù)569億基礎(chǔ)架構(gòu)軟件1525億公有云IaaS 1410億中間件434億企業(yè)應(yīng)用軟件4020億大數(shù)據(jù)平臺(tái)410億數(shù)據(jù)中心管理服務(wù)1595億2023年全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資額(美元)圖 1-2 2023年全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資額中國(guó)作為全球第二大經(jīng)濟(jì)體，近年來(lái)云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算和5G方面的技術(shù)創(chuàng)新都已經(jīng)接近甚至領(lǐng)先全球。 IDC預(yù)測(cè)，在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，基于新一代計(jì)算平臺(tái)，中國(guó)的服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)

14、庫(kù)等IT企業(yè)將迎來(lái)巨大的發(fā)展機(jī)遇。硬件：重塑硬件價(jià)值分配體系，提升整機(jī)廠商盈利水平服務(wù)器及部件：服務(wù)器是計(jì)算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)產(chǎn)品，為全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)大的算力支持，是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等新興技術(shù)發(fā)展的重要載體。到2023年，全球服務(wù)器市場(chǎng)空間1121.3億美元，5年復(fù)合 增長(zhǎng)率3.7%。中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)空間339.7億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率12.4%，占比 超過(guò)全球市場(chǎng)的30%。快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求，驅(qū)動(dòng)新計(jì)算架構(gòu)服務(wù)器快速興起， 為不同行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景提供最優(yōu)解決方案。企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備：2023年，全球企業(yè)存儲(chǔ)設(shè)備市場(chǎng)311.0億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng) 率1.0%。中國(guó)外置存

15、儲(chǔ)市場(chǎng)空間60億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率6.9%。新的計(jì)算平臺(tái) 將給存儲(chǔ)供應(yīng)商提供更多的選擇，新的生態(tài)系統(tǒng)也有助于存儲(chǔ)軟件供應(yīng)商以及開發(fā)人員構(gòu)建更豐富的產(chǎn)品和解決方案。軟件：新計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)，將改變新興市場(chǎng)長(zhǎng)期以來(lái)重硬件輕軟件的局面，幫助客戶更好的認(rèn)識(shí)到軟件的價(jià)值，重塑軟件價(jià)值體系，讓軟件回歸到應(yīng)有的重要地位基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)：到2023年，全球系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)軟件市場(chǎng)空間1524.7億美元， 5年復(fù)合增長(zhǎng)率5.3%，中國(guó)基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)擁有更大的活力和增長(zhǎng)潛力。在操作系 統(tǒng)軟件、虛擬化軟件等市場(chǎng)，新計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)，為廠商帶來(lái)了更大的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)：到2023年，全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)空間568.6億美元，5

16、年復(fù)合增 長(zhǎng)率7.5%。中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)空間39.8億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率26.9%。云化、非 關(guān)系型、多模、時(shí)序、圖等新型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展，給數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。中間件市場(chǎng)：到2023年，全球中間件市場(chǎng)空間434億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率10.3%。中國(guó)中間件市場(chǎng)空間13.6億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率15.7%。用戶對(duì)于基于 云的分布式應(yīng)用服務(wù)、消息隊(duì)列等中間件工具的需求不斷增長(zhǎng)，將會(huì)促進(jìn)中間件市場(chǎng)的快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件市場(chǎng)：到2023年，全球大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件市場(chǎng)空間410億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率15.6%。中國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)軟件市場(chǎng)空間26.6億美元，5年復(fù)合 增長(zhǎng)率44.7%。短視頻、自

17、媒體、VR/AR、IoT、安防等業(yè)務(wù)快速興起，數(shù)據(jù)分 析、數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)挖掘成為企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的引擎，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)和新的增長(zhǎng)動(dòng)力。政府、企業(yè)紛紛設(shè)立專職機(jī)構(gòu)規(guī)劃和發(fā)展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，給大數(shù)據(jù)軟件廠家?guī)?lái)現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。企業(yè)應(yīng)用軟件市場(chǎng)：到2023年，全球企業(yè)應(yīng)用軟件市場(chǎng)空間4020.2億美元， 5年復(fù)合增長(zhǎng)率8.2%，中國(guó)企業(yè)應(yīng)用軟件市場(chǎng)空間155.8億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率11.7%。企業(yè)軟件存在廠家多且分散，區(qū)域?qū)傩院托袠I(yè)屬性強(qiáng)，定制化程度高等情況。隨著新計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)，相關(guān)的開發(fā)環(huán)境、操作系統(tǒng)等平臺(tái)都能達(dá)到高度的兼容，會(huì)建立一系列行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和模式，將促使企業(yè)應(yīng)用軟件走向一定程度的集中，現(xiàn)有

18、格局必然被打破，出現(xiàn)新的行業(yè)領(lǐng)先者。云服務(wù)：多元算力需求給云服務(wù)廠商帶來(lái)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)到2023年，全球公有云服務(wù)市場(chǎng)空間1409.9億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率31.4%，中國(guó)公有云IaaS市場(chǎng)空間295.7億美元，5年復(fù)合增長(zhǎng)率44.8%。云服 務(wù)是新計(jì)算產(chǎn)業(yè)最重要的市場(chǎng)和變現(xiàn)方式，大數(shù)據(jù)和AI等新型服務(wù)興起是云服務(wù)市場(chǎng)最重要的發(fā)展動(dòng)力和創(chuàng)新機(jī)遇，成本和體驗(yàn)是云服務(wù)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。新計(jì)算產(chǎn)業(yè)天然具備滿足移動(dòng)類、數(shù)據(jù)類業(yè)務(wù)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，加速云服務(wù)廠商從單一計(jì)算架構(gòu)向多元化計(jì)算架構(gòu)轉(zhuǎn)變。5G和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合所產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)，端-邊-云的 有效協(xié)同和生態(tài)構(gòu)建，也會(huì)推動(dòng)整個(gè)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的迭代升級(jí)。1.3抓住

19、計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新的機(jī)遇，開創(chuàng)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的定義綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟于2016年4月成立以來(lái)，在創(chuàng)新、綠色、開放、共享的發(fā)展理念的指引下，一直致力于不斷匯聚全球產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢(shì)資源，持續(xù)推動(dòng)了綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。鯤鵬計(jì)算滿足高性能、低功耗、低延時(shí)的綠色計(jì)算要求，有巨大的市場(chǎng)空間， 同時(shí)又有中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、Arm中國(guó)、華為等行業(yè)翹楚支持，發(fā)展鯤 鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了技術(shù)和商業(yè)基礎(chǔ)。鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)是基于Kunpeng處理器構(gòu)建的全棧IT基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)應(yīng)用及服 務(wù)，包括PC、服務(wù)器、存儲(chǔ)、操作系統(tǒng)、中間件、虛擬化、數(shù)據(jù)庫(kù)、云服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用以及咨詢管理服務(wù)等。存儲(chǔ)虛擬化操作系統(tǒng)中間件數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)行

20、業(yè)應(yīng)用鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)PC服務(wù)器Kunpeng處理器圖 1-3 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)定義華為作為鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的成員，聚焦于發(fā)展Kunpeng處理器的核心能力，通 過(guò)戰(zhàn)略性、長(zhǎng)周期的研發(fā)投入，吸納全球計(jì)算產(chǎn)業(yè)的優(yōu)秀人才和先進(jìn)技術(shù)，構(gòu)筑Kunpeng處理器的業(yè)界領(lǐng)先地位，為產(chǎn)業(yè)提供綠色節(jié)能、安全可靠、極致性能的 算力底座。上下游廠商基于Kunpeng處理器發(fā)展自有品牌的產(chǎn)品和解決方案，和 系統(tǒng)軟件及行業(yè)應(yīng)用廠商一起打造有競(jìng)爭(zhēng)力的差異化解決方案。面向千行百業(yè)的應(yīng)用發(fā)展?fàn)恳齀CT技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，各領(lǐng)域涌現(xiàn)出的新行業(yè)領(lǐng)先者將聚攏產(chǎn)業(yè)力量、主導(dǎo)行業(yè)發(fā)展方向，最終形成具有全球競(jìng)爭(zhēng)力計(jì)算產(chǎn)業(yè)集群。發(fā)展鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)在

21、全球鯤鵬計(jì)算廠商的共同努力下，已經(jīng)構(gòu)筑了相對(duì)完整的基礎(chǔ)軟件生態(tài)，在政務(wù)等重點(diǎn)行業(yè)的生態(tài)也初步成型。業(yè)界主流的Linux操作系統(tǒng)、虛擬化軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件等基礎(chǔ)軟件均全面支持Kunpeng處理器；在政府、金融、電信和互 聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的主要場(chǎng)景已經(jīng)規(guī)模商用。隨著鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展，將逐步實(shí)現(xiàn)全行業(yè)、全場(chǎng)景覆蓋，基于Kunpeng處理器的算力將會(huì)像水像電一樣無(wú)所不及，為政府、運(yùn)營(yíng)商、金融、互 聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、教育、醫(yī)療等各個(gè)行業(yè)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)變革的新機(jī)遇。Kunpeng處理器支持鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期演進(jìn)芯片是構(gòu)建各類計(jì)算產(chǎn)品、使能上層軟件和應(yīng)用的底座，也是全產(chǎn)業(yè)鏈可持續(xù)創(chuàng)新和發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。作為鯤鵬計(jì)算產(chǎn)

22、業(yè)底座的Kunpeng處理器，華為將持續(xù)保 持重點(diǎn)投入，秉承量產(chǎn)一代、研發(fā)一代、規(guī)劃一代的演進(jìn)節(jié)奏，落實(shí)“長(zhǎng)期投入、全面布局，后向兼容和持續(xù)演進(jìn)”的基礎(chǔ)戰(zhàn)略，通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)界提供以Kunpeng系 列處理器為核心的芯片族和相應(yīng)的產(chǎn)品，高效滿足市場(chǎng)對(duì)新算力的需求。通用計(jì)算 Hi1380嵌入式CPU（啟航）KunpengKunpeng處理器處理器kunpeng912 （第1代） kunpeng916 （第2代）Kunpeng 處理器（第3代） kunpeng920Kunpeng PC級(jí)處理器kunpengKunpeng 處理器KunpengkunpengPC級(jí)處理器kunpengkunpengkunp

23、eng920s （第1代）920Lite930 （第4代）930s （第2代） 930LiteSSD控制器SSD控制器存儲(chǔ) （第1代） Hi1811Hi1811D （第2代）SSD控制器SSD控制器Hi1812 （第3代）Hi1812e （第4代）Raid控制器Hi1880 （第1代）SSD控制器Hi1813 （第5代）傳輸智能網(wǎng)卡多CPU互聯(lián)（第1代） Hi1821Hi1503 （第1代）智能網(wǎng)卡Hi1822 （第2代）智能網(wǎng)卡Hi1823 （第3代）Hi1520多CPU互聯(lián)芯片（第2代）管理Hi1710智能管理芯片（第1代）智能管理芯片Hi1711 （第2代）智能管理芯片（第3代）Hi17

24、12推理芯片訓(xùn)練芯片MDC芯片（第1代） AscendAscend （第1代）Ascend （第1代）推理芯片Ascend （第2代）訓(xùn)練芯片MDC芯片AI計(jì)算Ascend （第2代） Ascend （第2代）31091061032092062020042011 2014 2015 2016 2017 2018 201920202021已量產(chǎn)2022研發(fā)中規(guī)劃中圖 1-4 Kunpeng芯片族的“量產(chǎn)一代、研發(fā)一代、規(guī)劃一代”策略長(zhǎng)期投入，全面布局：為滿足新算力需求，圍繞Kunpeng處理器打造了 “算、存、傳、管、智”五個(gè)子系統(tǒng)的芯片族。歷經(jīng)十幾年，目前投入超過(guò)2萬(wàn)名工程師。在鯤鵬生態(tài)建設(shè)上

25、，與海內(nèi)外生態(tài)廠家合作，重點(diǎn)投入了操作系統(tǒng)、編譯器、工具鏈、算法優(yōu)化庫(kù)等的開發(fā)和維護(hù)，同時(shí)針對(duì)數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)、分布式存 儲(chǔ)、云原生應(yīng)用等場(chǎng)景，開發(fā)基于Kunpeng處理器的解決方案產(chǎn)品和參考設(shè)計(jì)。后向兼容、持續(xù)演進(jìn)：為了保證鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)演進(jìn)，Kunpeng處理 器從指令集和微架構(gòu)兩方面進(jìn)行兼容性設(shè)計(jì)，確保既可以適應(yīng)未來(lái)的應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展演進(jìn)的需求，又能后向兼容保護(hù)用戶已有投資。與Arm共享全球生態(tài)：Kunpeng處理器基于Armv8架構(gòu)永久授權(quán)，處理器 核、微架構(gòu)和芯片均由華為自主研發(fā)設(shè)計(jì)，鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)兼容全球Arm生態(tài)，二者共享生態(tài)資源，互相促進(jìn)、共同發(fā)展。鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PA

26、GE 12鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 11鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析2.1鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)和Arm共享優(yōu)勢(shì)生態(tài)，協(xié)同加速發(fā)展隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，用戶接入互聯(lián)網(wǎng)的方式發(fā)生了根本性的變化，從以PC為主的固定接入終端轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄苁謾C(jī)為主的移動(dòng)接入終端，2018年全球智 能手機(jī)發(fā)貨量約有15億部。隨著云計(jì)算在各行各業(yè)的普及，移動(dòng)終端通過(guò)云數(shù)據(jù) 中心接入應(yīng)用和享用服務(wù)已經(jīng)成為主要的模式。而在移動(dòng)設(shè)備領(lǐng)域，Arm架構(gòu)有著壓倒性的市場(chǎng)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)：據(jù)Arm公司2019年第一季度的財(cái)報(bào)顯示，Arm約占90%的移動(dòng)和IoT市場(chǎng)，發(fā)貨量為1500 億?；诤Ａ康氖袌?chǎng)空間，目前芯片領(lǐng)域的新工藝、新制程和新材料

27、都率先在 Arm架構(gòu)上得以實(shí)現(xiàn)?？梢灶A(yù)見未來(lái)Arm架構(gòu)的CPU在并發(fā)性能、功耗、集成度等方面都會(huì)長(zhǎng)期保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。與此同時(shí)，隨著業(yè)務(wù)云化進(jìn)程的推進(jìn)，在數(shù)據(jù)中心部署Arm架構(gòu)服務(wù)器成為自然而然的事情，首先大量基于Arm架構(gòu)的終端業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)中心維持同構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用開發(fā)、部署和運(yùn)行的無(wú)縫協(xié)同，大幅度降低2 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析開發(fā)者的難度；其次，新架構(gòu)可以帶來(lái)面向負(fù)載的最佳性價(jià)比的基礎(chǔ)設(shè)施，比如亞馬遜發(fā)布基于Arm CPU的云服務(wù)，微軟公有云在大數(shù)據(jù)、云存儲(chǔ)和搜索場(chǎng)景采用Arm服務(wù)器等等。華為作為鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的一員，已經(jīng)完全掌握Arm64處理器核、微架構(gòu)及芯 片設(shè)計(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，擁有Armv8永久架

28、構(gòu)授權(quán)，并在此基礎(chǔ)上發(fā)展了Kunpeng系列處理器。同時(shí)華為在芯片領(lǐng)域上的長(zhǎng)期投入和持續(xù)創(chuàng)新，面向計(jì)算、存儲(chǔ)、傳 輸、管理和AI打造了全面的具有差異化競(jìng)爭(zhēng)力的芯片體系，有能力提供支持鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的算力底座需求。在鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的框架之下，產(chǎn)業(yè)鏈上下游的廠商可以基于鯤鵬和Arm已有生態(tài)，開發(fā)出具有差異化優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品和解決方案。以中國(guó)市場(chǎng)孵化和完善行業(yè)應(yīng)用，與全球產(chǎn)業(yè)形成良性循環(huán)中國(guó)已經(jīng)成為全球的創(chuàng)新中心之一，具備強(qiáng)勁的發(fā)展?jié)摿Γ?dāng)前正在經(jīng)歷全世界最大規(guī)模的數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)，市場(chǎng)空間巨大，新應(yīng)用、新需求層出不窮，其中有大量的計(jì)算架構(gòu)創(chuàng)新的需求和空間。同時(shí)，中國(guó)已經(jīng)形成了相對(duì)完善的產(chǎn)業(yè)基 礎(chǔ)，這

29、為中國(guó)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新提供良好的產(chǎn)業(yè)土壤。鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)首要任務(wù)是基于各行業(yè)用戶的需求，孵化和完善面向行業(yè)的應(yīng) 用，打開產(chǎn)業(yè)空間，為所有廠家找到與之相匹配的生產(chǎn)要素和市場(chǎng)機(jī)會(huì)，通過(guò)商業(yè)成功促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的持續(xù)創(chuàng)新，形成螺旋式上升的發(fā)展路徑。隨著鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)在中國(guó)市場(chǎng)的發(fā)展壯大，吸納更多的海內(nèi)外企業(yè)加入，最終成為具有持續(xù)創(chuàng)新能力和全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)。2.2鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的典型應(yīng)用數(shù)字化和行業(yè)的結(jié)合正在向縱深發(fā)展：制造業(yè)從大規(guī)模傳統(tǒng)制造走向大規(guī)模智能制造；服務(wù)業(yè)（如金融、電信、醫(yī)療）從簡(jiǎn)單服務(wù)走向綜合服務(wù)；公共事業(yè)從被動(dòng)服務(wù)走向主動(dòng)服務(wù)（如政府、交通）。行業(yè)從端到端打通各種數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)自身服務(wù)升

30、級(jí)的同時(shí)，提升效率、降低運(yùn)營(yíng)成本和快速迭代成為各行各業(yè)對(duì)IT技術(shù)、計(jì)算產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)訴求。作為鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)底座的Kunpeng處理器，具有多核高并發(fā)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，可 以有效解決行業(yè)數(shù)字化升級(jí)中海量數(shù)據(jù)高并發(fā)、數(shù)據(jù)中心能耗高，以及隨著人工智能和5G而爆發(fā)的邊緣計(jì)算芯片功耗、響應(yīng)時(shí)間、體積等問(wèn)題，為行業(yè)數(shù)字化提供 最優(yōu)解決方案。以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為例，據(jù)華為實(shí)驗(yàn)室測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，相比于傳統(tǒng)處理2 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析器，Kunpeng處理器的綜合性能提升30%，并在同等性能條件下，功耗降低20%。Kunpeng處理器提供的端云同構(gòu)、綠色節(jié)能和高并發(fā)性能的強(qiáng)勁算力底座， 將在各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮重要作用。端

31、-云同構(gòu)綠色節(jié)能高并發(fā)互聯(lián)網(wǎng)電信政府制造業(yè)交通金融醫(yī)療表 2-1 鯤鵬計(jì)算典型應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)：移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的海量APP大多基于Arm開發(fā)，各種第三方庫(kù)也是Arm 版本，驅(qū)動(dòng)云端數(shù)據(jù)中心服務(wù)器走向同構(gòu)，移動(dòng)應(yīng)用將受益于架構(gòu)和指令集的兼 容，實(shí)現(xiàn)端云平滑遷移；同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)海量、瞬時(shí)的特性，產(chǎn)生了對(duì)數(shù)據(jù)中心的高并發(fā)和分布式的需求。電信：全球5G發(fā)展已經(jīng)駛上快車道， 5G網(wǎng)絡(luò)提供低延時(shí)、高帶寬和高連接密度的管道，打破了數(shù)據(jù)中心與邊緣、終端之間的界限，由此產(chǎn)生了邊緣計(jì)算、NFV、云游戲、云VR等新興業(yè)務(wù)的需求。政府：各國(guó)政府都在致力于打破數(shù)據(jù)孤島，共享城市資源，以提供更好的服務(wù)和安全保障。在政府轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)

32、程中，需要海量數(shù)據(jù)管理與分析、海量數(shù)據(jù)聯(lián)接和海量城市終端感知。制造業(yè)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，不僅為制造業(yè)乃至整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)提供了新型ICT基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)支撐，而且催生了網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新模式新業(yè)態(tài)。需要大量的綠色低功耗芯片嵌入各種機(jī)器、設(shè)備設(shè)施，并通過(guò)傳感器、嵌入式控制器和應(yīng)用系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)連接，構(gòu)建形成基于“端-云”的新型復(fù)雜體系架構(gòu)，并與AI相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的集中化和智能化。2 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用分析鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 13鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 14交通：面對(duì)未來(lái)全新的出行交通場(chǎng)景，需要構(gòu)建端-邊

33、-云的全網(wǎng)協(xié)同的智能 解決方案：在端測(cè)，需要全景全量感知周邊態(tài)勢(shì)和環(huán)境信息，并及時(shí)執(zhí)行扣費(fèi)；在邊緣側(cè)，需要及時(shí)準(zhǔn)確的提供智能的決策信息；云端需要提供可持續(xù)迭代演進(jìn)的大腦，賦能邊緣和端側(cè)。金融：金融科技正在以迅猛態(tài)勢(shì)重塑金融行業(yè)生態(tài)，“無(wú)科技不金融”成為行業(yè)共識(shí)：渠道與實(shí)時(shí)交易類場(chǎng)景從集中式煙囪到全分布式轉(zhuǎn)型，需要更高算力能效比；經(jīng)營(yíng)分析場(chǎng)景在未來(lái)幾年將完成一體機(jī)向開放架構(gòu)的切換，需要高分布式并發(fā)能力；智慧金融新業(yè)務(wù)是未來(lái)增長(zhǎng)最為迅速的場(chǎng)景，需要兼顧高并發(fā)和移動(dòng)端的協(xié)同；傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景正在向云化改造，需要低功耗降成本。醫(yī)療：大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)將驅(qū)動(dòng)醫(yī)療轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)疾病預(yù)測(cè)、個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化藥物、

34、醫(yī)療圖譜、醫(yī)學(xué)影像分析等的智慧醫(yī)療。而醫(yī)療行業(yè)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)多樣性（如語(yǔ)音、文本、醫(yī)療影像等）以及海量（如高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練）的特點(diǎn)，需要滿足綠色低功耗和大算力的多樣性計(jì)算需求。2.3鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的未來(lái)展望隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等新技術(shù)的不斷普及，將加速“萬(wàn)物感 知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能”為特征的智能社會(huì)的來(lái)臨。實(shí)現(xiàn)智能社會(huì)首先要經(jīng)歷全面的數(shù)字化進(jìn)程，而計(jì)算產(chǎn)業(yè)是數(shù)字化的核心驅(qū)動(dòng)力。擁有了計(jì)算能力的基站、路由器、智能手機(jī)、音箱、 電視機(jī)、家居、攝像頭、電梯、水表、電表、生產(chǎn)設(shè)備傳感器、VR/AR頭盔等，將變成“會(huì)說(shuō)話，會(huì)思考”的機(jī)器，和無(wú)處不在的云計(jì) 算相結(jié)合，又將不斷拓展行業(yè)服務(wù)的深度和廣

35、度，釋放巨大的計(jì)算需求。與傳統(tǒng)的計(jì)算能力集中在數(shù)據(jù)中心的部署模式相比，智能社會(huì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使算力開始出現(xiàn)轉(zhuǎn)移，從數(shù)據(jù)中心走向邊緣，從單一架構(gòu)走向多種架構(gòu)并存，計(jì)算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新需求和意愿空前高漲，造就了計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的黃金時(shí)期，這是產(chǎn)業(yè)齊心協(xié)力，共同攜手發(fā)展鯤鵬計(jì)算的歷史機(jī)遇。鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃3.1鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標(biāo)是在未來(lái)建立完善的開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)人才體系，使產(chǎn)業(yè)鏈上下游均能分享紅利，實(shí)現(xiàn)從開發(fā)者、廠商、用戶到科研院所等多方共贏，使鯤鵬生態(tài)成為開發(fā)者和用戶的首選。開放、共享的生態(tài)體系是鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)成功的基礎(chǔ)，要構(gòu)建全行業(yè)、全場(chǎng)景鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)體系，完成鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)從關(guān)鍵行業(yè)

36、試點(diǎn)到全行業(yè)、全場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)目標(biāo)，總體上來(lái)講，計(jì)劃分為三個(gè)階段來(lái)實(shí)現(xiàn)：3 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃3 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 25鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書 PAGE 26第一階段試點(diǎn)：標(biāo)桿行業(yè)典型場(chǎng)景第二階段18+行業(yè)信息技術(shù)創(chuàng)新政務(wù)、電信、互聯(lián)網(wǎng)、廣電、銀行、證券、電力、 教育、能源、交通推廣：行業(yè)擴(kuò)展，數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新第三階段全產(chǎn)業(yè)鏈打通構(gòu)筑基于鯤鵬處理器的完整生態(tài)結(jié)構(gòu)深化：全行業(yè)全場(chǎng)景政務(wù)：電子公文、數(shù)字政府電信：NFV 、BSS/OSS 、CRM 金融：金融數(shù)倉(cāng)、互聯(lián)網(wǎng)金融互聯(lián)網(wǎng)：原生應(yīng)用、云服務(wù)、核心應(yīng)用圖 3-1 鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段試點(diǎn)階段：通過(guò)在政務(wù)、電

37、信、金融和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)選取典型場(chǎng)景進(jìn)行產(chǎn)業(yè)使能、孵化和試點(diǎn)，通過(guò)試點(diǎn)建立產(chǎn)業(yè)界上下游廠家和用戶的信心。推廣階段：面向政務(wù)、電信、互聯(lián)網(wǎng)、廣電、金融證券、電力、能源、交通等行業(yè)全面打通產(chǎn)業(yè)體系，為行業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供基礎(chǔ)。深化階段：面向全行業(yè)、全場(chǎng)景，打通產(chǎn)業(yè)鏈，構(gòu)筑基于Kunpeng處理器的 產(chǎn)業(yè)體系。為了達(dá)成上述目標(biāo)，需要按計(jì)劃從四個(gè)方面進(jìn)行鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的建設(shè)：以行業(yè)聚合應(yīng)用：與政務(wù)、電信、互聯(lián)網(wǎng)、廣電、金融證券、電力、能源等行業(yè)一道打造完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈和具有競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案，實(shí)現(xiàn)全行業(yè)全場(chǎng)景的覆 蓋。以區(qū)域整合產(chǎn)業(yè)：根據(jù)區(qū)域的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、軟件生態(tài)基礎(chǔ)等產(chǎn)業(yè)環(huán)境，建設(shè)區(qū)域鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心，聚

38、攏區(qū)域產(chǎn)業(yè)力量，發(fā)展軟件生態(tài)，做大產(chǎn)業(yè)空間，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才，后續(xù)將逐步輻射到全球。以聯(lián)盟孵化標(biāo)準(zhǔn)：通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟構(gòu)建開放的標(biāo)準(zhǔn)體系，以及面向新應(yīng)用領(lǐng)域的場(chǎng)景化標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的健康和可持續(xù)發(fā)展。以社區(qū)發(fā)展開發(fā)者：將鯤鵬開發(fā)者社區(qū)打造成計(jì)算產(chǎn)業(yè)的主流社區(qū)，通過(guò)開源操作系統(tǒng)、開放針對(duì)芯片優(yōu)化的底層代碼與軟件工具，并通過(guò)主板和部件的方式開放Kunpeng處理器的基礎(chǔ)能力，賦能開發(fā)者。3.2 發(fā)展鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)計(jì)算產(chǎn)業(yè)是一個(gè)充分開放的體系，構(gòu)建一個(gè)新的計(jì)算產(chǎn)業(yè)，需要產(chǎn)業(yè)鏈上成千上萬(wàn)的上下游企業(yè)、上千萬(wàn)的開發(fā)者以及千行百業(yè)的用戶共同努力和相向而行才能成功。中國(guó)每年近千萬(wàn)高校畢業(yè)生的人才基礎(chǔ)，以

39、及眾多軟硬件和服務(wù)提供商，充分具備發(fā)展鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的基本要素，但仍存在生態(tài)碎片化、條塊化的挑戰(zhàn)， 各個(gè)領(lǐng)域都需要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先者來(lái)聚合產(chǎn)業(yè)資源、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。（1）硬件領(lǐng)域a）整機(jī)廠商（服務(wù)器、PC等）行業(yè)整體利潤(rùn)率低。 b）整機(jī)廠商硬件設(shè)計(jì)（包含BIOS、BMC芯片）能力參差不齊。 c）配套部件（內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)卡、顯卡等）可獲得性、兼容性存在短板。（2）基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域a）OS廠商適配多種CPU架構(gòu)導(dǎo)致版本多，OS與應(yīng)用適配工作量大。 b）基礎(chǔ)軟件廠商（數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)）對(duì)鯤鵬計(jì)算平臺(tái)的適配仍處于起步階段 ，缺少核心系統(tǒng)應(yīng)用。（3）行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域a）行業(yè)廣、應(yīng)用多、堆棧深、區(qū)域?qū)傩?/p>

40、強(qiáng)，軟件組件依賴關(guān)系復(fù)雜（只要其中一個(gè)環(huán)節(jié)不支持，將導(dǎo)致應(yīng)用不可用）。b）用基于傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)估新計(jì)算架構(gòu)，制約行業(yè)應(yīng)用往新計(jì)算架構(gòu)遷移。比如HPC行業(yè)應(yīng)用普遍采用衡量雙精度浮點(diǎn)計(jì)算能力的HPL（High-Performance Linpack）標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)估系統(tǒng)性能，但這并不符合內(nèi)存密集型等應(yīng)用的業(yè)務(wù)實(shí)際需求。c）應(yīng)用軟件遷移到新計(jì)算平臺(tái)帶來(lái)的額外成本與帶來(lái)的市場(chǎng)收入不成比例。產(chǎn)業(yè)政策、人才、開源和標(biāo)準(zhǔn)是計(jì)算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵要素。其中，產(chǎn)業(yè)政策是計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的助推器，人才是計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本，開源是計(jì)算產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用孵化器， 標(biāo)準(zhǔn)是計(jì)算產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的基石。（4）產(chǎn)業(yè)政策缺乏產(chǎn)業(yè)共識(shí)和成熟的運(yùn)作

41、機(jī)制，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)界各方難以有效協(xié)同，從0到1 的突破阻力大成本高。（5）開發(fā)者體系a）缺工具：必備的工具鏈缺失，加速庫(kù)不完善，不能高效支撐開發(fā)者進(jìn)行代碼遷移和系統(tǒng)性能優(yōu)化。b）缺人才：缺少賦能和職業(yè)成長(zhǎng)體系，開發(fā)人才稀缺。c）缺參考設(shè)計(jì)：多數(shù)開源社區(qū)缺少對(duì)Kunpeng等新計(jì)算架構(gòu)的代碼開發(fā)優(yōu) 化，影響實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的運(yùn)行表現(xiàn)。d）缺環(huán)境：前期提供的Kunpeng開發(fā)環(huán)境數(shù)量有限，難以全面滿足廣大開 發(fā)者做開發(fā)測(cè)試的環(huán)境需求。（6）標(biāo)準(zhǔn)體系面向場(chǎng)景化的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展緩慢，無(wú)法滿足新應(yīng)用領(lǐng)域（比如綠色計(jì)算）快速發(fā)展的訴求。3.3發(fā)展鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵舉措硬件領(lǐng)域開放服務(wù)器主板和PC主板為幫助廠商快速開發(fā)

42、基于Kunpeng處理器的服務(wù)器和PC等計(jì)算產(chǎn)品，降低 系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)難度。華為作為鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的一員，將把在計(jì)算領(lǐng)域多年積累的硬件工程能力通過(guò)主板、系統(tǒng)參考設(shè)計(jì)指南等方式開放出來(lái)。為確保整機(jī)的兼容性，華為發(fā)布相應(yīng)的主板接口規(guī)范和設(shè)備管理規(guī)范。從2019年Q4開始，逐步開放基于標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的服務(wù)器主板和PC主板，廠商基于主板 開發(fā)自有品牌的整機(jī)產(chǎn)品，產(chǎn)品上市周期可大幅縮短。聯(lián)合整機(jī)廠商、BIOS廠商、部件廠商、OS廠家共建開放的IO總線和管理接 口標(biāo)準(zhǔn)，使能IBV（獨(dú)立的BIOS供應(yīng)商）發(fā)展BIOS生態(tài)，使整機(jī)廠商具備總線上的定制能力，從而發(fā)展各品牌的差異化整機(jī)能力。同時(shí)基于開放的IO總線和管理接

43、口，各相關(guān)企業(yè)可以開發(fā)各種部件（SSD卡、網(wǎng)卡、RAID卡、顯卡）、內(nèi)存、硬盤等，從而豐富和完善整機(jī)上下游產(chǎn)業(yè)鏈。為保證OS、部件與整機(jī)的兼容性，將基于華為的硬件兼容性實(shí)驗(yàn)室，對(duì)操作 系統(tǒng)、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)卡等進(jìn)行統(tǒng)一的兼容性認(rèn)證測(cè)試，并定期發(fā)布兼容性清單。優(yōu)先支持廣大整機(jī)廠商發(fā)展自有品牌服務(wù)器和PC鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)在整機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展目標(biāo)是形成多廠家的格局，優(yōu)先支持有意愿有能力的廠家發(fā)展基于Kunpeng處理器主板的自有品牌整機(jī)。華為開發(fā)TaiShan服務(wù)器的根本目的是立標(biāo)桿，使能產(chǎn)業(yè)鏈。條件成熟時(shí)， 華為可逐步停止TaiShan服務(wù)器銷售業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)為以主板和部件等方式全面支持和服務(wù)更多整機(jī)廠商共同發(fā)展

44、。為Kunpeng處理器立標(biāo)桿：TaiShan服務(wù)器是華為在計(jì)算技術(shù)和整機(jī)工程方面長(zhǎng)期積累的結(jié)晶。充分運(yùn)用了散熱液冷、高速互聯(lián)、可靠性設(shè)計(jì)與質(zhì)量品控等工程工藝技術(shù)，為Kunpeng處理器應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心服務(wù)器領(lǐng)域樹立了一個(gè)行業(yè)標(biāo)桿。使能產(chǎn)業(yè)鏈：通過(guò)TaiShan服務(wù)器使能整個(gè)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈，從關(guān)鍵器件（電源芯片/CPLD）、核心部件(SSD)、基礎(chǔ)軟件到上層行業(yè)應(yīng)用，構(gòu)筑完整的 產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓鯤鵬生態(tài)能夠滿足更多客戶與應(yīng)用場(chǎng)景的需要，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)空間。通過(guò)上述兩方面的努力，確保提供給整機(jī)廠商的不僅僅是主板硬件與技術(shù)本身，而是通過(guò)基于Kunpeng處理器的主板構(gòu)建了完整的生態(tài)并分享市場(chǎng)機(jī)會(huì)，使 能整機(jī)廠

45、商獲得商業(yè)成功。基礎(chǔ)軟件基礎(chǔ)軟件平臺(tái)是服務(wù)行業(yè)客戶以及做大計(jì)算產(chǎn)業(yè)的“黑土地”，產(chǎn)業(yè)鏈上下游廠商共同構(gòu)建一個(gè)開放、合作、共贏的鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)軟件生態(tài)至關(guān)重要。操作系統(tǒng)是所有軟件的基礎(chǔ)，統(tǒng)一的技術(shù)路線和演進(jìn)節(jié)奏有助于避免生態(tài)分裂，形成合力，做大鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)。針對(duì)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)，通過(guò)建立社區(qū)，開源OS源代碼，并貢獻(xiàn) 經(jīng)過(guò)調(diào)優(yōu)的Kunpeng處理器驅(qū)動(dòng)代碼，開放編譯器、JDK、軟件庫(kù)等基礎(chǔ)工具等方式，統(tǒng)一代碼來(lái)源，縮短廠家構(gòu)建基于openEuler的發(fā)行版OS的開發(fā)周期。鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)將催生成千上萬(wàn)的應(yīng)用軟件廠商，它們必然選擇基于 openEuler的OS以及配套的數(shù)據(jù)庫(kù)、中

46、間件等平臺(tái)軟件，為基礎(chǔ)軟件廠家的發(fā)展 提供良好的商業(yè)土壤和環(huán)境，助力基礎(chǔ)軟件廠家成為各自領(lǐng)域比肩國(guó)際產(chǎn)業(yè)巨頭的企業(yè)。行業(yè)應(yīng)用鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)將以行業(yè)聚合應(yīng)用，通過(guò)平臺(tái)和生態(tài)雙輪驅(qū)動(dòng)，加速ICT行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過(guò)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、開源社區(qū)、OpenLab、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組織一起完善產(chǎn)業(yè) 鏈，打通行業(yè)全棧，幫助行業(yè)簡(jiǎn)單高效地遷移到鯤鵬計(jì)算平臺(tái)，做深做透行業(yè)市場(chǎng)，持續(xù)發(fā)展壯大。提供分析掃描工具、代碼遷移工具、性能優(yōu)化工具和編譯器等開發(fā)套件，協(xié)助行業(yè)應(yīng)用廠家以及應(yīng)用軟件開發(fā)者把應(yīng)用快速遷移到鯤鵬計(jì)算平臺(tái)。通過(guò)解決方案實(shí)驗(yàn)室、Openlab和公有云等線下線上平臺(tái)，提供開發(fā)、測(cè)試、驗(yàn)證環(huán)境，支撐整個(gè)行業(yè)應(yīng)用完成鯤鵬計(jì)算平

47、臺(tái)的驗(yàn)證和規(guī)模商用?；趨^(qū)域鯤鵬產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新中心，聚合行業(yè)ISV，孵化新產(chǎn)業(yè)，培育行業(yè)開發(fā)者。以社區(qū)和論壇為平臺(tái)，華為與產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，開源社區(qū)一起給業(yè)界共享行業(yè)應(yīng)用方案，經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐。聯(lián)合行業(yè)逐個(gè)打通行業(yè)全棧解決方案，2020年Q1完成重點(diǎn)行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目建 設(shè)，可滿足20%業(yè)務(wù)場(chǎng)景遷移至鯤鵬計(jì)算平臺(tái)，形成重點(diǎn)行業(yè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)的技術(shù)架構(gòu)部署參考設(shè)計(jì)。建設(shè)鯤鵬生態(tài)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，同步推進(jìn)鯤鵬生態(tài)體系建設(shè)，分期分批聚集重點(diǎn)行 業(yè)，打造鯤鵬生態(tài)測(cè)評(píng)認(rèn)證體系和服務(wù)支撐體系；將各行業(yè)成功建設(shè)模式、方案、流程方法形成標(biāo)準(zhǔn)，逐步在全行業(yè)場(chǎng)、全場(chǎng)景復(fù)制，使能行業(yè)ISV做強(qiáng)解決方案， 做大市場(chǎng)規(guī)模。成立鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)基金

48、，支持行業(yè)ISV發(fā)展鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以及平臺(tái)軟件開發(fā)商的遷移。產(chǎn)業(yè)政策計(jì)劃通過(guò)鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心、行業(yè)聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等運(yùn)作機(jī)制，有效協(xié)同產(chǎn)業(yè)界各方制定相應(yīng)的發(fā)展策略，達(dá)成產(chǎn)業(yè)共識(shí)。（1）建立鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心，充分發(fā)揮區(qū)域的產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和行業(yè)優(yōu)勢(shì)，結(jié)合區(qū)域政策，重點(diǎn)發(fā)展軟件生態(tài)，激活區(qū)域市場(chǎng)，培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)人才、孵化標(biāo)準(zhǔn)、做大產(chǎn)業(yè)空間。發(fā)展軟件產(chǎn)業(yè)生態(tài)，激活區(qū)域市場(chǎng)：基于本地優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展基于Kunpeng 處理器的軟件生態(tài)，包括云、數(shù)據(jù)、計(jì)算，通過(guò)在優(yōu)勢(shì)行業(yè)建立應(yīng)用示范。人才培養(yǎng)：通過(guò)與區(qū)域的高校、科研院所以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的合作，培養(yǎng)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)人才，吸引行業(yè)領(lǐng)軍人物。孵化標(biāo)準(zhǔn)：與行業(yè)管理部門、測(cè)試機(jī)構(gòu)、標(biāo)

49、準(zhǔn)機(jī)構(gòu)、科研院所、行業(yè)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐方面的合作。做大產(chǎn)業(yè)空間：聚合區(qū)域的生態(tài)，形成多方共贏的利益分享機(jī)制，結(jié)合區(qū)域政策資金支持，使鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)成為該區(qū)域用戶、開發(fā)者和ISV的首選。（2）以使能行業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)，通過(guò)行業(yè)聯(lián)盟聚攏廠家、ISV和用戶，達(dá)成共識(shí)， 建立標(biāo)桿。選擇典型行業(yè)成立以廠商、ISV以及用戶為核心的行業(yè)聯(lián)盟，以端到端產(chǎn)業(yè)生態(tài)需求為牽引，打造行業(yè)應(yīng)用樣板，實(shí)現(xiàn)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的深度融合。通過(guò)樣板樹立品牌，建立用戶信心，推動(dòng)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)在該行業(yè)的批量部署，構(gòu)建健康可持續(xù)的生態(tài)體系，實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功。（3）依托產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)，發(fā)展基礎(chǔ)生態(tài)，建立開放標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)綠色計(jì)算產(chǎn)業(yè)

50、聯(lián)盟建立和邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、歐洲OEHI（Open Edge+HPC Initiative）聯(lián)盟等的合作關(guān)系，聚集行業(yè)專家和意見領(lǐng)袖，通過(guò)定期組織生態(tài)大會(huì)、產(chǎn)業(yè)論壇，發(fā)布鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、技術(shù)路線、產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書。構(gòu)建開放的標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的健康和可持續(xù)發(fā)展。開源社區(qū)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生了一系列龐大而成熟的開源生態(tài)圈，如Linux kernel、GNU、OpenStack、MySQL、Hadoop，Nginx社區(qū)等。這些社區(qū) 構(gòu)成了整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)開源軟件的基石。鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同樣需要社區(qū)的支持，為了讓開發(fā)者和用戶快速獲得針對(duì)Kunpeng處理器優(yōu)化的開源軟件堆棧，計(jì)劃從三個(gè)

51、方面來(lái)構(gòu)建開源生態(tài)：（1）開源操作系統(tǒng)，與上下游廠家、開發(fā)者和用戶共同打造openEuler開源社 區(qū)，構(gòu)建跨平臺(tái)、統(tǒng)一和開源的操作系統(tǒng)，建立鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)可長(zhǎng)期發(fā)展的基礎(chǔ)。ArmMIPSAlphaopenEuler開源社區(qū)貢獻(xiàn)/同步openEuler LTSopenEuler鯤鵬開源社區(qū)(Linux, Apache, Python等)發(fā)行版OS圖 3-2 OpenEuler 開源社區(qū)openEuler開源社區(qū)以Linux kernal、GNU等為上游社區(qū)，定期同步上游社區(qū)創(chuàng)新成果，并針對(duì)Kunpeng處理器進(jìn)行深度優(yōu)化，提供完整OS開發(fā)環(huán)境和上下游生態(tài)驗(yàn)證環(huán)境，使能開發(fā)者和用戶高效開展需求

52、適配、生態(tài)集成和測(cè)試認(rèn)證。在此基礎(chǔ)上，社區(qū)定期發(fā)布穩(wěn)定的openEuler LTS（長(zhǎng)期支持版本），提供對(duì)應(yīng)的社區(qū)支持（文檔、補(bǔ)丁、維護(hù)等），使能OS廠家基于openEuler LTS進(jìn)一步開發(fā)商業(yè)發(fā)行版，同時(shí)支持互聯(lián)網(wǎng)等用戶基于openEuler LTS自行定制OS。openEuler開源社區(qū)通過(guò)社區(qū)理事會(huì)、技術(shù)委員會(huì)、用戶委員會(huì)、營(yíng)銷委員會(huì)等組織，形成可持續(xù)發(fā)展的社區(qū)治理架構(gòu)，對(duì)社區(qū)進(jìn)行開放治理。（2）借助華為在社區(qū)的影響力，將最佳實(shí)踐貢獻(xiàn)到主流開源社區(qū)，固化鯤鵬計(jì)算的優(yōu)勢(shì)。截止目前，華為在Linux、CNCF、Apache、OpenStack、OPNFV等超 過(guò)15個(gè)主流開源社區(qū)具有領(lǐng)導(dǎo)

53、者地位，在OpenStack社區(qū)連續(xù)多年全球貢獻(xiàn)排名 第二，在CNCF社區(qū)全球貢獻(xiàn)排名第四，在Linux kernal社區(qū)全球貢獻(xiàn)排名第五。同時(shí)華為還貢獻(xiàn)了OpenStack社區(qū)的Cyborg，大數(shù)據(jù)社區(qū)的CarbonDtata、云原生社區(qū)的KubeEdge、存儲(chǔ)領(lǐng)域的OpenSDS和微服務(wù)領(lǐng)域的ServiceComb等多個(gè)開源項(xiàng)目。鼓勵(lì)開發(fā)者基于最佳實(shí)踐，將相關(guān)的軟件調(diào)優(yōu)特性和創(chuàng)新成果持續(xù)貢獻(xiàn)給開源社區(qū)，讓全球開發(fā)者和用戶可以直接從社區(qū)獲取到最佳開源軟件。（3）與業(yè)界主流的CI 提供商、開源基金會(huì)以及華為云合作，向主流開源社區(qū)貢獻(xiàn)CI環(huán)境，包括硬件資源、OS、基礎(chǔ)庫(kù)和工具鏈，讓社區(qū)支持軟件編

54、譯、驗(yàn)證和發(fā)布。開發(fā)者體系開發(fā)者是鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大最重要的力量，需要開放基礎(chǔ)工具鏈，賦能并服務(wù)開發(fā)者，通過(guò)高校、科研院所、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作培養(yǎng)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)人才，通過(guò)職業(yè)認(rèn)證體系打開開發(fā)者的職業(yè)上升通道。（1）軟件工具鏈完備的軟件工具鏈可以提高應(yīng)用軟件的開發(fā)效率，使開發(fā)者聚焦軟件開發(fā)，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。華為將通過(guò)開發(fā)者社區(qū)開放代碼移植工具、性能分析調(diào)優(yōu)工具、編譯器、JDK和加速庫(kù)，幫助開發(fā)者掌握軟件遷移、編譯構(gòu)建和系統(tǒng)優(yōu)化的能力。a）分析掃描工具和代碼遷移工具：高效輔助開發(fā)者完成傳統(tǒng)軟件(C/C+/匯編語(yǔ)言)的遷移，降低開發(fā)門檻，縮短開發(fā)周期。b）性能優(yōu)化工具：支持CPU、內(nèi)存、NUMA、線程、

55、鎖等系統(tǒng)性能全景分 析，使能開發(fā)者借助工具深度調(diào)優(yōu)系統(tǒng)，提高系統(tǒng)性能。編譯器：結(jié)合Kunpeng處理器的架構(gòu)特征和優(yōu)勢(shì)，提供深度優(yōu)化的C/C+/Fortran編譯器，支撐開發(fā)者編譯構(gòu)建出性能更優(yōu)的軟件。JDK：結(jié)合Kunpeng處理器的架構(gòu)特征和優(yōu)勢(shì)，提供深度優(yōu)化的JDK， 幫助JAVA應(yīng)用無(wú)縫遷移，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的最佳性能。e）加速庫(kù)：加速庫(kù)涵蓋了glibc基礎(chǔ)庫(kù)、數(shù)學(xué)庫(kù)、通信庫(kù)、壓縮加速、加密加速、網(wǎng)絡(luò)加速、存儲(chǔ)加速等軟件庫(kù)和SDK，基于Kunpeng處理器的多核架構(gòu)、NEON指令和加速引擎，構(gòu)建鯤鵬生態(tài)加速庫(kù)體系，支撐開發(fā)者對(duì)加速庫(kù)的高效集成應(yīng)用，充分發(fā)揮性能優(yōu)勢(shì)。（2）人才培養(yǎng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大，離不開數(shù)量龐大的個(gè)人開發(fā)者、商業(yè)軟件開發(fā)者以及相應(yīng)的硬件設(shè)計(jì)、維護(hù)、方案咨詢和設(shè)計(jì)等各專業(yè)領(lǐng)域的工程師。為了構(gòu)建鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)的人才基石，計(jì)劃利用5年的時(shí)間，與超過(guò)千所高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作，培養(yǎng)超過(guò)五百萬(wàn)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)后備人