SPC提升篇(奔馬)ppt課件

1、統(tǒng)計過程控制S P C.課程大綱SPC的背景 SPC的定義 SPC的目的 動搖制程控制與制程才干 控制圖根底知識 計量值控制圖計數(shù)值控制圖 控制圖的成效運用控制圖的本卷須知 .一、SPC背景SPC是1924年由美國品管巨匠W.A. Shewhart博士發(fā)明。因其用法簡簡單且效果顯著，人人能用，四處可用，遂成為實施質量控制不可短少的主要工具，當時稱為(Statistical Quality Control)。自五十年代以來SPC 在日本工業(yè)界的大量推行運用對日本產(chǎn)質量量的崛起起到了至關重要的作用，使日本躍居世界質量與消費率的領先位置。八十年代以后，世界許多大公司紛紛在本人內部積極推行運用SPC，

2、并且對供應商也提出了相應要求。在ISO9000以及QS9000中也提出了在消費控制過程中運用SPC的要求。.二.SPC定義1.SPC：Statistical Process Control 統(tǒng)計過程控制經(jīng)由制程中去搜集資料，而加以統(tǒng)計分析，從分析中得以發(fā)覺制程的變異，並經(jīng)由問題分析以找出異常緣由，立刻採取改善措施，使制程恢復正常。並藉由制程才干分析與標準化，以不斷提昇制程才干。.2.統(tǒng)計-是:“數(shù)據(jù)透過“計算產(chǎn)出“有意義的情報.什么是有意義的情報例1：拉力強度很好例2：拉力強度平均為5KG/CM2例3：大多數(shù)產(chǎn)品的拉力強度在5+/-0.6KG 之內例4：99.73%的產(chǎn)品的拉力強度在5+/-

3、0.6KG之內.3.SPC-是統(tǒng)計方法與專業(yè)技術的結合S+P在千頭萬緒中有效的掌握控制重點S+C對制造出良品之事先的設計，掌握與保證P+C透過繼續(xù)不斷的改善而成為一流的企業(yè). SPC 與傳統(tǒng) SQC 的最大不同點，就是由 Q P 的轉變 SQC：強調 Quality 產(chǎn)品的品質，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種既成事實。 SPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭 制程 ( Process )上。因為制程的起伏變化，才是呵斥品質變異 ( Variation ) 的主要根源。 4.SPC 的焦點 制程 ( Process ).品質變異的大小，也是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關鍵制程起

4、伏條件品質異常產(chǎn)品優(yōu)劣因因果果4.SPC 的焦點 制程 ( Process ).三.SPC目的對異常要素分類和控制，當制程有問題，立刻停頓并找出緣由，處理異常要素。使制程穩(wěn)定提高制程才干預防質量問題統(tǒng)計過程控制之目的係持續(xù)改善產(chǎn)品與服務的價值，達到顧客滿意。.作業(yè)方式 / 資源混用方式人員設備資料方法環(huán)境產(chǎn)品或服務顧 客辨識變化的需求與期望統(tǒng)計方法製程的聲音輸入製程/系統(tǒng)輸出顧客的聲音製程回饋控制系統(tǒng)方式.四、動搖： 動搖是指在現(xiàn)實生活中沒有兩件東西是完全一樣的。消費實際證明，無論用多么精細的設備和工具，多么高超的操作技術，甚至由同一操作工，在同一設備上，用一樣的工具，消費一樣資料的同種產(chǎn)品，

5、其加工后的質量特性如：分量、尺寸等總是有差別，這種差別稱為動搖，公差制度實踐上就是對這個現(xiàn)實的客觀成認。消除動搖不是SPC的目的，但經(jīng)過SPC可以對動搖進展預測和控制。.1、動搖的緣由：動搖緣由人機器資料方法丈量環(huán)境.檢測 容忍浪費 預防 防止浪費 PROCESS原料人機法環(huán)丈量丈量結果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好.2、動搖的種類:正常動搖：是由普通(偶爾/機遇)緣由呵斥的。如操作方法的微小變動，機床的微小振動，刀具的正常磨損，夾具的微小松動，材質上的微量差別等。正常動搖引起工序質量微小變化，難以查明或難以消除。它不能被操作工人控制，只能由技術、管理人員

6、控制在公差范圍內。 異常動搖：是由特殊(異常/非機遇)緣由呵斥的。如原資料不合格，設備出現(xiàn)缺點，工夾具不良，操作者不熟練等。異常動搖呵斥的動搖較大，容易發(fā)現(xiàn)，應該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正。 . 3、普通緣由、特殊緣由普通緣由(偶爾性,不易識別,不易消除, 大量的) ： 指的是呵斥隨著時間推移具有穩(wěn)定的且可反復的分布過程中的許多變差的緣由，我們稱之為：“處于統(tǒng)計控制形狀、“受統(tǒng)計控制，或有時間稱“受控，普通緣由表現(xiàn)為一個穩(wěn)定系統(tǒng)的偶爾緣由。只需變差的普通緣由存在且不改動時，過程的輸出才可以預測。 (可以容許的偏向).特殊緣由系統(tǒng)性,易識別,可以消除 ： 指的是呵斥不是一直作用于過程的變差的緣由，即當

7、它們出現(xiàn)時將呵斥(整個)過程的分布改動。除非一切的特殊緣由都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預測的方式來影響過程的輸出。假設系統(tǒng)內存在變差的特殊緣由，隨時間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。 (不可以容許的偏向要排除).假設制程中，只需普通緣由的變異存在，則其廢品將構成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是可以預測的假設制程中，有特殊緣由的變異存在，則其廢品將為不穩(wěn)定的分佈，而且是無法預測的範圍 時間可預測範圍 時間無法預測.特殊緣由的變異簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn)如控制圖直接負責制程的人員去改善部分措施改善對策部分措施改善特殊緣由牽涉到消除產(chǎn)生變異的特殊緣由可由製程人員直接加以改善大約可以解決15%之制

8、程上的問題.系統(tǒng)措施 改善普通緣由普通緣由的變異製程才干分析可發(fā)現(xiàn)如Ca，Cp，Cpk，及控制圖上點的變化管理當局參與及製程人員協(xié)作去改善系統(tǒng)改善對策必須改善呵斥變異的普通緣由經(jīng)常需求管理階層的努力與對策大約可以解決85%之制程上的問題.五、制程控制與制程才干範圍 時間受控(消除了特殊緣由)範圍 時間1.制程控制不受控(存在特殊緣由).受控，才干符合要求(普通緣由呵斥的變異已減少)2.制程才干 規(guī)格上限 規(guī)格下限 範圍 受控，才干不符合要求(普通緣由呵斥的變異太大).類別制程控制受控制程控制不受控制程能力可接受13制程能力不可接受243.制程控制與制程才干矩陣.1類：理想的情況 X ， 小2類

9、：受控制程，但制程才干不可接受,存在普通緣由呵斥過大的變異，必須減少全距的變異。 X ， 大3類：制程才干可接受，但為不受控制程，必須識別全距的特殊緣由，並消除它。 X ， 小 4類：不受控，且制程才干又不可接受，必須減少全距的特殊緣由和普通緣由。 X ， 大. 六、控制圖根底知識 1.控制圖定義 控制圖是用于分析和控制過程質量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形,圖的縱軸代表產(chǎn)質量量特性值(或由質量特性值獲得的某種統(tǒng)計量);橫軸代表按時間順序(自左至右)抽取的各個樣本號.圖內有中心線(記為CL)、上控制界限(記為UCL)和下控制界限(記為LCL)三條線(見以下圖)。.

10、2.控制圖款式UCL=X+A2RLCL=X-A2R CL=X UCL=D4 R CL= R LCL=D3 R.3.控制圖的設計原理：位置：中心值外形：峰態(tài)分布寬度3.1在產(chǎn)品的消費過程中，計量值的分布方式有：.3.2.控制圖原理闡明群體平均值=規(guī)范差=+k -k 抽樣.68.26%95.45%99.73%+1+2+3-1-2-33.3.正態(tài)分布正態(tài)分布兩個重要參數(shù): 平均值 :描畫質量特性值之集中位置 規(guī)范差 : 描畫質量特性值之分散程度正態(tài)分布的特點:左右對稱中心為極大值點用作為分布范圍的度量.0.27%99.73%31.00%99.00%2.584.55%95.45%25.00%95.00

11、%1.9631.74%68.26%150.00%50.00%0.67在外的概率在內的概率k. 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma68.26 %95.45 %99.73 %UCLLCL時間我們丈量的工程3.4.控制圖與規(guī)范偏向.4.規(guī)格界限和控制界限規(guī)格界限： 是用以闡明質量特性的最大答應值，來保證各個單位產(chǎn)品的正確性能?？刂平缦蓿?運用于一群單位產(chǎn)品集體的量度，這種量度是從一群中各個單位產(chǎn)品所得觀測值中計算出來者。.5.為何用3 作為控制上下限?緣由1. 概率正態(tài)分布之性質在 3 范圍之概率 為0.9973 , 幾乎包含了全部的質量特性值.所以

12、: 3 范圍被以為是產(chǎn)品質量正常動搖的合理的最大幅度,它代表了一個過程能到達的質量程度,所以過程才干普通用 3 來表示. 緣由2. 能使抽樣檢驗呵斥的第一種失誤與第二種失誤(損失)之總和減至最少且最經(jīng)濟.6.控制圖的種類6.1、按數(shù)據(jù)性質分類：計量型控制圖:控制圖所根據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于由量具實踐量測而得平均數(shù)與極差控制圖( Chart) 樣本組數(shù)n=2-6平均數(shù)與規(guī)范差控制圖( Chart) 樣本組數(shù)n8中位數(shù)與極差控制圖( Chart) 樣本組數(shù)n=2-6個別值與挪動極差控制圖( chart) 樣本組數(shù)n=1計數(shù)值控制圖:控制圖所根據(jù)的數(shù)據(jù)均屬于以單位計數(shù)者.(如缺陷數(shù)、不良數(shù)等). 不良率控制

13、圖(P chart) 每個檢驗批量可不一致 不良數(shù)控制圖(Pn chart) 每個檢驗批量應一致缺陷數(shù)控制圖(C chart) 每個檢驗批量應一致單位缺陷數(shù)控制圖(U chart) 每個檢驗批量可不一致 .6.2、按控制圖的用途分類分析用控制圖： 根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算出控制圖的中心線和上、下控制界限，畫出控制圖，以便分析和判別過程能否處于于穩(wěn)定形狀。假設分析結果顯示過程有異常動搖時，首先找出緣由，采取措施，然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進展分析。 先有數(shù)據(jù),后才有控制界限. A.決議方針用. B.制程解析用. C.制程才干研討用. D.制程控制之預備用.控制用控制圖： 經(jīng)過上述分析

14、證明過程穩(wěn)定并能滿足質量要求，此時的控制圖可以用于現(xiàn)場對日常的過程質量進展控制。 先有控制界限,后有數(shù)據(jù). 用于控制制程之質量,如有點跑出界限時,立刻采取如 下措施.: A.清查不正常緣由. B.迅速消除此緣由. C.研討采取防止此項緣由反復發(fā)生的措施.“n=1025控制圖的選定資料性質不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小能否一定“n能否一定樣本大小n2CL的性質“n能否較大“u圖“c圖“pn圖“p圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計數(shù)值計量值“n=1n1中位數(shù)平均值“n=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定7、控制圖的選擇_.搜集數(shù)據(jù)繪制分析用控制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖滿足規(guī)格？制程才干研討控制用控制圖

15、Yes消除特殊緣由No滿足減少普通緣由4M、1E 分析不滿足提升製程才干8.控制圖的運用流程.1、建立X-R控制圖的四步驟：A 搜集數(shù)據(jù)B 計算控制限C 過程控制解釋 D 過程才干解釋七.計量型控制圖.步驟A： 階段搜集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)A3計算每個子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上.取樣的方式取樣必需到達組內變異小，組間變異大樣本數(shù)、頻率、組數(shù)的規(guī)定組數(shù)的要求(最少25組).計算每個子組的平均值和極差平均值的計算：R值的計算：.計算每組的平均值和極差：22333極差98.210099.498

16、.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001.計算控制限B1計算平均極差及過程平均值B2計算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線步驟B：.計算平均極差、過程均值和控制限.過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點C2識別并標注特殊緣由(極差圖)C3重新計算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形C5識別并標注特殊緣由(均值圖)C6重新計算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進展控制延伸控制限步驟C：.控制圖的察看分析作控制圖

17、的目的是為了使消費過程或任務過程處于“控制形狀. 控制形狀即穩(wěn)定形狀, 指消費過程的動搖僅受正常緣由的影響,產(chǎn)質量量特性的分布根本上不隨時間而變化的形狀. 反之,那么為非控制形狀或異常形狀.控制形狀的規(guī)范可歸納為二條:第一條：控制圖上點不超越控制界限; 第二條：控制圖上點的陳列分布沒有缺陷.當控制圖中的點出現(xiàn)以下情況之一，闡明消費過程存在特殊緣由，需立刻采取措施予以消除以確保消費過程處于穩(wěn)定形狀。ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL斷定準那么1:(2/3A)3點中有2點在A區(qū)或A區(qū)以外斷定準那么2: (4/5B)5點中有4點在B區(qū)或B區(qū)以外 控制圖的斷定準那么:.ABCCBAUCL

18、LCLABCCBAUCLLCL斷定準那么3:(6連串)延續(xù)6點繼續(xù)地上升或下降斷定準那么4: (8缺C)有8點在中心線的兩側,但C區(qū)并無點子 控制圖的斷定準那么:.ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL斷定準那么5: (7單側)延續(xù)7點在C區(qū)或C區(qū)以外斷定準那么6: (14升降)延續(xù)14點交互著一升一降 控制圖的斷定準那么:.ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL斷定準那么7: (15C)延續(xù)15點在中心線上下兩側的C區(qū)斷定準那么8: (1界外)有1點在A區(qū)以外接近中心線的緣由 控制圖的斷定準那么:.斷定準那么9: 偏離11點中有10點出現(xiàn)于中心線一側)14點中有12點出現(xiàn)

19、于中心線一側)17點中有14點出現(xiàn)于中心線一側)20點中有16點出現(xiàn)于中心線一側 控制圖的斷定準那么:.過程才干解釋D1計算過程的規(guī)范偏向D2計算過程才干D3評價過程才干D4提高過程才干D5對修正的過程繪制控制圖并分析步驟D：.圖示法-主要以次數(shù)直方圖、控制圖表示之數(shù)值法-以Ca值(製程準確度)、Cp值(製程精細度)、Cpk值(製程才干指數(shù))表示之制程才干調查分析的方式.數(shù)值法制程才干分析製程準確度Ca(Capability of Accuracy)衡量產(chǎn)品的實績平均值(X),與規(guī)格中心值(u)其間偏向的程度,是期望製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品的實際值能與規(guī)格中心值一致 計算方式如下： 實績平均值-規(guī)

20、格中心值 X-uCa=-*100% = - *100 % 規(guī)格公差/2 T/2T=USL-LSL =規(guī)格上限-規(guī)格下限集中趨勢.Ca值的等級斷定 Ca值是正值-實績平均值較規(guī)格中心值偏高 Ca值是負值-實績平均值較規(guī)格中心值偏低 Ca值愈小,品質愈佳。依Ca值大小普通分為四級：.Ca等級的說明規(guī)格中心值50%12.5%25%100%規(guī)格上限(下限)DCBA處置原則A級：維持現(xiàn)狀B級：改進為A級C級：立刻檢討改善D級：立刻採取緊急措施，全面檢討，必要時停頓生產(chǎn).製程精細度Cp(Capability of Precision)衡量產(chǎn)品的6個估計實績標準差(),與規(guī)格公差(T)其間相差的程度,是期望

21、製程中生產(chǎn)的每個產(chǎn)品以規(guī)格中心值為目標，其變異寬度愈小愈好，換言之，即在衡量規(guī)格公差範圍與製程變異寬度兩者間相差程度Cp之計算方式如下：規(guī)格公差6個標準差=T6 Cp= (雙邊規(guī)格)(單邊規(guī)格)或離散趨勢規(guī)格上限-實績平均值3個標準差=USL-X3 Cp=實績平均值-規(guī)格下限3個標準差=X-LSL3 Cp=.Cp值的等級斷定 Cp值愈大-規(guī)格公差(T)大於標準差( )愈多， 即表示製程的變異寬度遠小於規(guī)格公差 Cp值愈大,品質愈佳。依Cp值大小普通分為五級：等級Cp 值A Cp 1.67B1.67 Cp 1.33 C1.33 Cp 1.00D1.00 Cp 0.67E Cp 0.67.Cp等級

22、之說明6 E 級6 D 級6 C 級6 B 級6 A 級規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cp 0.67Cp = 0.67Cp = 1.00Cp = 1.33Cp = 1.67T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 .準確度精細度高低高低PrecisionAccuracyCa 與Cp圖示闡明.偏離目標變異大正中目標修訂製程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXCa 與Cp圖示闡明XX.制程才干指數(shù) Cpk( 穩(wěn)定的制程 )Cpk = ( 1 Ca )* CpCpk=minCpu,Cpl) Cpu=USL- / 3 Cpl = - LSL / 3集中趨

23、勢離散趨勢.Cpk 等級之說明6 E 級6 D 級6 C 級6 B 級6 A 級規(guī)格中心值規(guī)格上限規(guī)格下限Cpk 0.67Cpk = 0.67Cpk = 1.00Cpk = 1.33Cpk = 1.67T = 10 T = 8 T = 6 T = 4 Cpk = 2.00T = 12 .群體平均值樣本平均值群體規(guī)范偏向樣本規(guī)范偏向X.1、建立P控制圖的步驟：A 搜集數(shù)據(jù)B 計算控制限 C 過程控制解釋 D 過程才干解釋八.計數(shù)型控制圖.建立p圖的步驟A 階段搜集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量子組容量分組頻率子組數(shù)量A2計算每個子組內的不合格品率A3選擇控制圖的坐標刻度A4將不合格品率描畫在

24、控制圖.A1 選擇子組容量、頻率、數(shù)量子組容量：用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖普通要求較大的子組容量(例如50200)以便檢驗出性能的變化，普通希望每組內能包括幾個不合格品，但樣本數(shù)假設太大也會有不利之處。分組頻率：應根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便協(xié)助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時間隔短那么反響快，但也許與的子組容量的要求矛盾子組數(shù)量：要大于等于25組以上，才干斷定其穩(wěn)定性。.A2 計算每個子組內的不合格品率記錄每個子組內的以下值被檢工程的數(shù)量n發(fā)現(xiàn)的不合格工程的數(shù)量np經(jīng)過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率.A3 選擇控制圖的坐標刻度描畫數(shù)據(jù)點用的圖應將不合格品率作為從坐標，子組識別作為橫坐標?？v坐標刻度應從0到初

25、步研討數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。.A4 將不合格品率描畫在控制圖上描畫每個子組的p值，將這些點聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。當點描完后，粗覽一遍看看它們能否合理，假設恣意一點比別的高出或低出許多，檢查計算能否正確。記錄過程的變化或者能夠影響過程的異常狀況，當這些情況被發(fā)現(xiàn)時，將它們記錄在控制圖的“備注部份。. 計算控制限B1 計算過程平均不合格品率B2 計算上、下控制限B3 畫線并標注建立p控制圖的步驟B.計算平均不合格率及控制限.畫線并標注均值用程度實線：普通為黑色或藍色實線?？刂葡抻贸潭忍摼€：普通為紅色虛線。盡量讓樣本數(shù)一致，假設樣本數(shù)不斷在變化，會如以下圖：2321

26、212121100300200100100200100300200100.按過程控制用控制圖解釋C1分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定證據(jù)C2尋覓并糾正特殊緣由C3重新計算控制界限超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形建立p圖的步驟C.分析數(shù)據(jù)點，找出不穩(wěn)定的證據(jù)斷定方法同計量型控制圖.尋覓并糾正特殊緣由當從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，那么必需研討操作過程以便確定其緣由。然后糾正該緣由并盡能夠防止其再發(fā)生。由于特殊緣由是經(jīng)過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進展分析，并且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有才干發(fā)現(xiàn)變差緣由并糾正?？衫弥T如陳列圖和因果分析圖等解決定問題數(shù)據(jù)。.重新計算控制限 當進展初始過程研討或對過程才干重新評價時

27、，應重新計算實驗控制限，以更排除某些控制時期的影響，這些時期中控制形狀遭到特殊緣由的影響，但已被糾正。 一旦歷史數(shù)聽闡明一致性均在實驗的控制限內，那么可將控制限延伸到未來的時期。它們便變成了操作控制限，當未來的數(shù)據(jù)搜集記錄了后，就對照它來評價。.搜集數(shù)據(jù)繪圖及計算控制限能否異常延伸控制限N找出異常點緣由并提出相應措施制程有變化人機料法環(huán)丈量Y控制限運用闡明. 過程才干解釋D1計算過程才干D2評價過程才干D3改良過程才干D4繪制并分析修正后的過程控制圖建立p的步驟D.過程才干解釋普通緣由和特殊緣由并存找出特殊緣由只剩普通緣由運用控制圖過程穩(wěn)定計算過程才干.計算過程才干對于p圖，過程才干是經(jīng)過過程

28、平均不合格率來表，當一切點都受控后才計算該值。對于過程才干的初步估計值，應運用歷史數(shù)據(jù)，但應剔除與特殊緣由有關的數(shù)據(jù)點。當正式研討過程才干時，應運用新的數(shù)據(jù)，最好是25個或更多時期子組，且一切的點都受統(tǒng)計控制。這些延續(xù)的受控的時期子組的p值是該過程當前才干的更好的估計值。.評價過程才干過程穩(wěn)定，不良率維持在一定的程度當中降低不良率采取管理上的措施降低普通緣由，如此才干減少控制界限，降低不良率減少控制限.改善過程才干過程一旦表現(xiàn)出于統(tǒng)計控制形狀，該過程所堅持的不合格平均程度即反響了該系統(tǒng)的變差緣由過程才干。在操作上診斷特殊緣由(控制)變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通緣由變差。必需對系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否那么過程才干不能夠得到改良。有必要運用長期的解決問題的方法來糾正呵斥長期