《大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書》

1、 HYPERLINK / 大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書 HYPERLINK / 實(shí)時會計(jì) 智能財(cái)務(wù)實(shí)時會計(jì)智能財(cái)務(wù)目錄背景：財(cái)務(wù)數(shù)智化已經(jīng)成為 CFO 的必答題 02 HYPERLINK l _TOC_250022 技術(shù)和外部環(huán)境驅(qū)動企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型 03 HYPERLINK l _TOC_250021 財(cái)務(wù)數(shù)智化是企業(yè)數(shù)智化的引領(lǐng)者 03 HYPERLINK l _TOC_250020 財(cái)務(wù)數(shù)智化從流程驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動 04財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、方法和路徑（231023） 05 HYPERLINK l _TOC_250019 差距分析：認(rèn)識差距是跨越財(cái)務(wù)數(shù)智化鴻溝的第一步 06 HYPER

2、LINK l _TOC_250018 轉(zhuǎn)型方法：財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論（231023） 07流程數(shù)智化：數(shù)據(jù)提質(zhì)、管理增效 11 HYPERLINK l _TOC_250017 多源融合的數(shù)智財(cái)務(wù)共享 12 HYPERLINK l _TOC_250016 事項(xiàng)驅(qū)動的實(shí)時智能會計(jì) 18 HYPERLINK l _TOC_250015 便捷高效的數(shù)智費(fèi)控管理 23 HYPERLINK l _TOC_250014 稅企共建互信的數(shù)智化稅務(wù)管理 28 HYPERLINK l _TOC_250013 高效集約的全球智慧司庫 33 HYPERLINK l _TOC_250012 全生命周期的電子會計(jì)檔案 4

3、1管理可視化：實(shí)時企業(yè)、管理可視 44 HYPERLINK l _TOC_250011 新一代 EPM 平臺支撐三大應(yīng)用 45 HYPERLINK l _TOC_250010 多維敏捷的數(shù)智化預(yù)算管理 47 HYPERLINK l _TOC_250009 全球賬并模式的合并報(bào)告 54 HYPERLINK l _TOC_250008 四維模型支撐的管報(bào)和分析 60管理智能化：智能預(yù)測、場景化模擬和決策 68 HYPERLINK l _TOC_250007 發(fā)展趨勢：技術(shù)驅(qū)動數(shù)據(jù)應(yīng)用走向智能化 69 HYPERLINK l _TOC_250006 應(yīng)用場景：覆蓋專業(yè)領(lǐng)域智能化和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)智能化 70

4、 HYPERLINK l _TOC_250005 “數(shù)據(jù)體系+ 算法模型”實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化應(yīng)用 72技術(shù)支撐：大財(cái)務(wù)中臺和強(qiáng)數(shù)智化底座是財(cái)務(wù)數(shù)智化基礎(chǔ) 75 HYPERLINK l _TOC_250004 大財(cái)務(wù)中臺：強(qiáng)能力復(fù)用，支撐敏前臺應(yīng)用 77 HYPERLINK l _TOC_250003 強(qiáng)數(shù)智化技術(shù)底座：財(cái)務(wù)數(shù)智化的技術(shù)保障 78轉(zhuǎn)型保障：組織、人才和文化轉(zhuǎn)型是數(shù)智化保障 80 HYPERLINK l _TOC_250002 組織轉(zhuǎn)型：集中的更集中、分散的更分散 81 HYPERLINK l _TOC_250001 人才轉(zhuǎn)型：培養(yǎng)“懂財(cái)知業(yè)精技”的復(fù)合人才 82 HYPERLINK

5、l _TOC_250000 文化轉(zhuǎn)型：用數(shù)智技術(shù)賦能業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造 83結(jié)束語 8402實(shí)時會計(jì) 智能財(cái)務(wù)大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書01背景：財(cái)務(wù)數(shù)智化已經(jīng)成為 CFO 的必答題實(shí)時會計(jì) 智能財(cái)務(wù)大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書03技術(shù)和外部環(huán)境驅(qū)動企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)運(yùn)用新一代數(shù)字與智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)商業(yè)模式和管理方式轉(zhuǎn)型升級的過程，具體轉(zhuǎn)型內(nèi)容包括以客戶為中心、員工能動、數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運(yùn)營、全球資源整合和實(shí)時企業(yè)。我們正處“百年未有之大變局”時代，全球地緣政治、新冠疫情等不確定性因素正影響著整個商業(yè)社會的發(fā)展。在不確定性的世界里，有一件事情的確定性越來越大，那就是不斷加速的

6、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。在大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等新技術(shù)推動下，人類商業(yè)史上最大最集中的一次技術(shù)革命，已經(jīng)開始深刻革新企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和管理運(yùn)營。未來只會有兩種企業(yè)：一是數(shù)智化原生企業(yè)；二是數(shù)智化重生企業(yè)。財(cái)務(wù)數(shù)智化是企業(yè)數(shù)智化的引領(lǐng)者財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是指基于新一代數(shù)字及智能技術(shù)，重塑傳統(tǒng)財(cái)務(wù)組織和流程，以改善會計(jì)信息質(zhì)量、提高財(cái)務(wù)工作效率、降低財(cái)務(wù)工作成本，并逐步實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的財(cái)務(wù)全流程自動化和智能化，以支持戰(zhàn)略決策、賦能業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造和防控經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。會計(jì)是商業(yè)的語言，財(cái)務(wù)是企業(yè)天然的數(shù)據(jù)中心，財(cái)務(wù)系統(tǒng)上接高管，下接員工，左右銜接企業(yè)全價(jià)值業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，前接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和核算數(shù)據(jù)

7、，后接業(yè)財(cái)預(yù)算預(yù)測數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)系統(tǒng)連接所有業(yè)務(wù)流程和各個部門的特性和所掌握的立體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)決定了財(cái)務(wù)在企業(yè)管理中的核心地位一流的企業(yè)離不開一流的財(cái)務(wù)體系支撐。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，財(cái)務(wù)作為企業(yè)數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)的部門，其數(shù)智化轉(zhuǎn)型應(yīng)在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中扮演先行者、引領(lǐng)者和推動者的作用。財(cái)務(wù)數(shù)智化從流程驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動財(cái)務(wù)信息化是傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代的產(chǎn)物，強(qiáng)調(diào)流程驅(qū)動，將領(lǐng)先實(shí)踐財(cái)務(wù)流程固化到信息系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)管理的高效。從傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)到今天的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼土地、資本、勞動力、技術(shù)外的第五大生產(chǎn)要素。財(cái)務(wù)數(shù)智化的核心是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)和規(guī)則模型對財(cái)務(wù)全流程進(jìn)行自動會計(jì)處理、自動管控、自動

8、預(yù)測和自動決策。因此，衡量一個企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)智化是否成功，不僅僅是看它核算的自動化，更重要的是看它是否構(gòu)建了提升“業(yè)務(wù)洞察力”的數(shù)據(jù)體系以及數(shù)據(jù)分析應(yīng)用體系，以實(shí)現(xiàn)在不確定的環(huán)境中“保增長、穩(wěn)盈利和控風(fēng)險(xiǎn)”的目標(biāo)。當(dāng)前，基于數(shù)字化和智能化技術(shù)，財(cái)務(wù)數(shù)智化在流程自動化領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛，領(lǐng)先企業(yè)核算自動化已達(dá)到達(dá) 99%，傳統(tǒng)會計(jì)已經(jīng)被機(jī)器替代。傳統(tǒng)事后錄入數(shù)據(jù)已經(jīng)被物聯(lián)網(wǎng)、業(yè)財(cái)一體化的自動采集所代替，傳統(tǒng)事后核算已經(jīng)被基于數(shù)據(jù)湖的會計(jì)信息加工處理的實(shí)時核算所代替，傳統(tǒng)基于價(jià)值的核算已經(jīng)被多維核算所代替，傳統(tǒng)人工稽核和核算已經(jīng)被智能稽核和自動憑證所代替。基于數(shù)據(jù)模型和算法的人工智能技術(shù)在模擬測算、智

9、能預(yù)測、智能決策、風(fēng)險(xiǎn)控制等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣。財(cái)務(wù)數(shù)智化極大擴(kuò)展了財(cái)務(wù)的廣度和深度，已經(jīng)成為企業(yè)核心競爭力的重要體現(xiàn)。因此，對于 CFO 來說，財(cái)務(wù)數(shù)智化已經(jīng)不是選擇題，而是必答題。 實(shí)時會計(jì) 智能財(cái)務(wù)大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書0502財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)、方法和路徑（231023）差距分析：認(rèn)識差距是跨越財(cái)務(wù)數(shù)智化鴻溝的第一步大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅涉及技術(shù)問題，而且涉及管理和技術(shù)的融合問題。當(dāng)前，除了部分行業(yè)頭部企業(yè)，國內(nèi)多數(shù)大型企業(yè)在財(cái)務(wù)管理的理念意識、組織模式、流程制度、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、系統(tǒng)技術(shù)等方面與國內(nèi)外先進(jìn)企業(yè)尚存在較大差距。具體表現(xiàn)在：主動轉(zhuǎn)型意識不足：財(cái)務(wù)以事后核算和價(jià)值守護(hù)

10、為主，缺乏構(gòu)建財(cái)經(jīng)管理體系、主動融入業(yè)務(wù)，成為價(jià)值創(chuàng)造、管理服務(wù)型財(cái)務(wù)的意識，業(yè)務(wù)部門、管理層對財(cái)務(wù)滿意度不高。組織運(yùn)營模式落后：以獨(dú)立分散型財(cái)務(wù)組織模式為主，未實(shí)現(xiàn)集團(tuán)范圍內(nèi)資源的有效共享，包括財(cái)務(wù)運(yùn)營流程的共享和專家資源的共享，財(cái)務(wù)管理效率低、成本高。財(cái)務(wù)流程制度不統(tǒng)一：未實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)到財(cái)務(wù)端到端流程的統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化、簡化和對標(biāo)，流程所涉及的表單、附件、計(jì)算邏輯和方法、關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)控制等不統(tǒng)一，最終導(dǎo)致流程輸出的數(shù)據(jù)可信度存疑。缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：未實(shí)現(xiàn)企業(yè)（集團(tuán)）級的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)有效治理，各部門之間數(shù)據(jù)口徑不一致，甚至數(shù)據(jù)相互打架，不僅無法有效支撐企業(yè)基本的運(yùn)營和決策要求，距離“數(shù)據(jù)驅(qū)動”

11、的要求更是相差甚遠(yuǎn)。缺乏有效的數(shù)字化底座和平臺：很多企業(yè)仍然在使用ERP 時代遺留的各類“煙囪式”異構(gòu)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，與財(cái)務(wù)系統(tǒng)未實(shí)現(xiàn)有效集成。隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，這些又笨又重的系統(tǒng)靠不斷“打補(bǔ)丁”的方式延續(xù)生命，已經(jīng)無法滿足“萬物互聯(lián)、數(shù)字孿生、智能計(jì)算、開放共享”的數(shù)字時代商業(yè)快速創(chuàng)新的需要。如何解決以上痛點(diǎn)？我們認(rèn)為，大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程，必須進(jìn)行統(tǒng)籌思考，分步實(shí)施，才能達(dá)成應(yīng)有的成效。轉(zhuǎn)型方法：財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論（231023）在企業(yè)數(shù)智化各領(lǐng)域中，財(cái)務(wù)涉及專業(yè)子領(lǐng)域多，輻射面廣（人、財(cái)、物），是在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中起引領(lǐng)作用的部門。大型企業(yè)財(cái)務(wù)如何轉(zhuǎn)型？如何從紛繁復(fù)雜的業(yè)

12、務(wù)中理清轉(zhuǎn)型思路？我們認(rèn)為，大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化應(yīng)以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的積累和應(yīng)用為主線，按照“231023”的框架體系推進(jìn)，即 2 大目標(biāo)，3 大階段，10 大領(lǐng)域，2 大技術(shù)支撐，3 大變革保障，如下圖 1 所示。大目標(biāo)：提升財(cái)務(wù)效率和業(yè)務(wù)洞察力。大階段：流程數(shù)智化、管理可視化、管理智能化。10 大領(lǐng)域：財(cái)務(wù)共享、智能核算、智能費(fèi)控、智能稅務(wù)、電子檔案、司庫管理、全面預(yù)算、合并報(bào)表、報(bào)告分析、大數(shù)據(jù)分析。大技術(shù)保障：大財(cái)務(wù)中臺和強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)智化底座。大變革保障：文化變革、組織變革和人才變革。2目標(biāo)敏前臺：3階10域 管理可視化（數(shù)據(jù)可視化）實(shí)時企業(yè)、管理可視 管理智能化（數(shù)據(jù)驅(qū)動）智能管控、智能決策1

13、0. 大數(shù)據(jù)分析專業(yè)領(lǐng)域智能化和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)智能化 流程數(shù)智化（流程驅(qū)動為主）數(shù)據(jù)提質(zhì)、管理增效6. 電子檔案5. 司庫管理4. 智能稅務(wù)3. 智能費(fèi)控2. 智能核算1. 財(cái)務(wù)共享 會計(jì)檔案全流程、全周期自動化管理結(jié)算、資金和票據(jù)集中化運(yùn)行流程自動化提升稅務(wù)合規(guī)和效率提升流程效率、體驗(yàn)和合規(guī)實(shí)時會計(jì)賦能企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營和管理多源融合數(shù)智財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心營建9. 報(bào)告分析 四維一體管報(bào)模型支撐管理決策8. 合并報(bào)表 賬并協(xié)同和多維引擎助力報(bào)告加速 7. 全面預(yù)算 多維內(nèi)存計(jì)算助力靈活高效的預(yù)算閉環(huán)管理 問題智能預(yù)警到解決全閉環(huán)實(shí)時在線管理 與智能技術(shù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)報(bào)告智能化 “數(shù)據(jù)中臺+AI技術(shù)”助力預(yù)算智

14、能化助力資金預(yù)測、分析和金融專業(yè)化服務(wù)數(shù)據(jù)中臺打造業(yè)、財(cái)、稅閉環(huán)管理實(shí)時費(fèi)用分析和事前控制并舉數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險(xiǎn)管控和價(jià)值創(chuàng)造大數(shù)據(jù)技術(shù)推動稅務(wù)管理定量化降本點(diǎn)和風(fēng)控點(diǎn)深度洞察并舉數(shù)據(jù)可視賦能客服，支撐經(jīng)營管理決策數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)現(xiàn)“看聽思學(xué)”式財(cái)務(wù)智能化2支撐：財(cái)務(wù)數(shù)智化大中臺和強(qiáng)技術(shù)底座3保障：組織轉(zhuǎn)型、人才轉(zhuǎn)型和文化轉(zhuǎn)型路徑業(yè)務(wù)洞察力財(cái)務(wù)效率圖 1 大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論（“231011”）2 大目標(biāo)：財(cái)務(wù)效率和業(yè)務(wù)洞察力大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型本身不是目標(biāo)，而是手段，財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)必須落實(shí)到業(yè)務(wù)上，核心目標(biāo)概括起來有兩個維度，如下圖 2 所示：不斷提高財(cái)務(wù)運(yùn)作的效率財(cái)務(wù)效率通常用財(cái)務(wù)全

15、部成本費(fèi)用占收入比來衡量。例如，IBM 在90 年代經(jīng)過8 年左右的轉(zhuǎn)型，將這一比例由3%降到了 1%，對于千億美元收入規(guī)模的企業(yè)來說，這個管理效益是非?？捎^的。不斷提升業(yè)務(wù)洞察力業(yè)務(wù)洞察力是指以企業(yè)內(nèi)部業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)為核心，整合外部各類大數(shù)據(jù)，為推動企業(yè)增長、降低成本、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域提供準(zhǔn)確的現(xiàn)狀分析、未來預(yù)測和決策支持，從而提升財(cái)務(wù)為企業(yè)戰(zhàn)略執(zhí)行保駕護(hù)航的能力。通過以上兩個維度的能力提升，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)職能的逐步轉(zhuǎn)型，即從信息記錄者向價(jià)值整合者轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn) 20 字全新定位：“支撐戰(zhàn)略、支持決策、服務(wù)業(yè)務(wù)、創(chuàng)造價(jià)值和防控風(fēng)險(xiǎn)”。財(cái)務(wù)效率價(jià)值守護(hù)者財(cái)務(wù)管控者信息提供者績效說明者價(jià)值整合者支撐戰(zhàn)略 創(chuàng)造

16、價(jià)值支持決策 防控風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)業(yè)務(wù)信息記錄者數(shù)據(jù)記錄者財(cái)務(wù)總管多版本數(shù)據(jù)有限分析者零散的數(shù)據(jù)分析有限的價(jià)值創(chuàng)造有限的服務(wù)業(yè)務(wù)統(tǒng)一流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)流程數(shù)字化和智能化財(cái)務(wù)共享模式數(shù)據(jù)整合能力模型和算法支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù) 洞察力圖 2 大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型目標(biāo)3 大階段：從流程數(shù)智化到管理智能化大型企業(yè)從財(cái)務(wù)信息化到財(cái)務(wù)數(shù)智化并不是“一步之遙”，正如國務(wù)院國資委在近期下發(fā)的關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見中指出，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)運(yùn)行機(jī)制“從流程驅(qū)動為主向流程驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動并重轉(zhuǎn)變”。因此，我們認(rèn)為：基于階段目標(biāo)、轉(zhuǎn)型思路、工作類型、管理邏輯和難易程度五個方面，大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化可以分為三個階段：

17、流程數(shù)智化、管理可視化和管理智能化，如下表 1 所示。表 1 大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型 3 大階段階段1. 流程數(shù)智化2. 管理可視化3. 管理智能化階段目標(biāo)數(shù)據(jù)提質(zhì)、管理增效實(shí)時企業(yè)、管理可視智能管控、智能決策轉(zhuǎn)型思路基于新技術(shù)重塑傳統(tǒng)業(yè)財(cái)流基于新一代 EPM（ 企業(yè)績基于數(shù)據(jù)中臺、人工智能和程，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅資檔高度一效管理）分步式內(nèi)存計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，基于第一二體化，運(yùn)用共享模式，統(tǒng)一多維引擎等數(shù)據(jù)的靈活建模階段的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)，并采集外流程，進(jìn)一步提升效率、提和靈活展現(xiàn)技術(shù)，基于第一部大數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的清升數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括數(shù)據(jù)的實(shí)階段打下的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建洗，再此基礎(chǔ)上基于特定的時、多維、精細(xì)和合

18、規(guī)。戰(zhàn)略到執(zhí)行的管理會計(jì)閉環(huán)場景，進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和訓(xùn)練，體系，包括全面預(yù)算、合并以實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能報(bào)表、管理報(bào)告和分析等。預(yù)測、場景模擬和決策等。工作類型基礎(chǔ)運(yùn)營操作類數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)類算法模型等智能類管理邏輯數(shù)據(jù)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視數(shù)據(jù)驅(qū)動難易程度易中難10 大領(lǐng)域：覆蓋企業(yè)財(cái)務(wù)管理全領(lǐng)域從數(shù)智化角度看，大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化的十大領(lǐng)域包括：財(cái)務(wù)共享、智能核算、智能費(fèi)控、智能稅務(wù)、電子檔案、司庫管理、全面預(yù)算、合并報(bào)表、報(bào)告分析、大數(shù)據(jù)分析。這十大領(lǐng)域的劃分與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)職能不完全一致，但會全部覆蓋。另外，也是所有領(lǐng)域都會涉及三個階段。與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)職能體系劃分的區(qū)別與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)職能領(lǐng)域劃分略有區(qū)別，主要體現(xiàn)在：

19、智能核算包括財(cái)務(wù)會計(jì)和管理會計(jì)核算：數(shù)智化技術(shù)和新的商業(yè)活動，已經(jīng)催生了會計(jì)領(lǐng)域的深刻變革。基于數(shù)據(jù)湖和事項(xiàng)中臺技術(shù)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“管財(cái)合一、同源分流”的交易級智能核算，即基于前端統(tǒng)一的業(yè)務(wù)事項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時的財(cái)務(wù)會計(jì)和管理會計(jì)核算。因此，基于阿米巴的責(zé)任會計(jì)、多維精細(xì)的成本核算等管理會計(jì)核算均包含在智能核算領(lǐng)域。內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)管理已經(jīng)融于相關(guān)領(lǐng)域，未單列：內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)管理是財(cái)務(wù)的重要智能領(lǐng)域，但這一領(lǐng)域的數(shù)智化通常已經(jīng)體現(xiàn)在流程的關(guān)鍵控制點(diǎn)（財(cái)務(wù)共享流程標(biāo)準(zhǔn)化）上，或體現(xiàn)在分析預(yù)警上（司庫管理、報(bào)告分析、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域均會涉及），因此不再單列。十大子領(lǐng)域與三大階段的對應(yīng)關(guān)系 大型企業(yè)財(cái)務(wù)各子領(lǐng)域的復(fù)雜度不

20、同，有些領(lǐng)域的完善需要經(jīng)過三大階段逐步完成，如財(cái)務(wù)共享、司庫管理等。有些子領(lǐng)域需要經(jīng)過 2 階段完成，如全面預(yù)算、報(bào)告分析等，也有些子領(lǐng)域一個階段即可完成，如電子檔案。如上圖 1 所示。另外，需要重點(diǎn)說明的是，大型企業(yè)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和管理成熟度差異較大，以上 10 域 3 階的劃分僅是一般規(guī)律，各企業(yè)可以根據(jù)自身的情況進(jìn)行微調(diào)。2 大平臺：大財(cái)務(wù)中臺和強(qiáng)技術(shù)底座基于“強(qiáng)底座、大中臺、敏前臺”的數(shù)智化時代技術(shù)架構(gòu)，為有效支持前臺的 10 大領(lǐng)域應(yīng)用服務(wù)，企業(yè)必須構(gòu)建強(qiáng)大的能力共享中臺（財(cái)務(wù)中臺）和云原生、微服務(wù)架構(gòu)的數(shù)智化底座。詳見第 6 章。3 大保障：組織、人才和文化轉(zhuǎn)型以數(shù)智化和財(cái)務(wù)共享為契

21、機(jī)，推動財(cái)務(wù)組織從以“分散模式的核算、價(jià)值守護(hù)型財(cái)務(wù)”向“集中共享的管理、價(jià)值創(chuàng)造型”的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型，詳見 7.1。組織轉(zhuǎn)型培養(yǎng)和外部招聘相結(jié)合，逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化，培養(yǎng)一批“懂財(cái)務(wù)、知財(cái)務(wù)、精技術(shù)”的復(fù)合型人才，詳見 7.2。人才轉(zhuǎn)型營造開放、成長的文化氛圍，并輔以具體的管理手段推動執(zhí)行，推動員工從被動消極地接受數(shù)智化，轉(zhuǎn)變成主動積極地?fù)肀?shù)智化，詳見 7.3。文化轉(zhuǎn)型實(shí)時會計(jì) 智能財(cái)務(wù)大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型白皮書1103流程數(shù)智化：數(shù)據(jù)提質(zhì)、管理增效數(shù)據(jù)產(chǎn)生于系統(tǒng)流程，大型企業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn)化及流程執(zhí)行中的問題導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，體現(xiàn)在三個方面：一是 ERP 時代建立了很多異構(gòu)系統(tǒng)，包括不同

22、子企業(yè)相同業(yè)務(wù)所使用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)都可能不統(tǒng)一。因此，在各系統(tǒng)中內(nèi)置的流程不統(tǒng)一，各系統(tǒng)流程所涉及主數(shù)據(jù)、表單、字段、業(yè)務(wù)規(guī)則、流程關(guān)鍵控制點(diǎn)等也不統(tǒng)一，這是導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)的最基礎(chǔ)原因。二是業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)核算、資金、稅務(wù)等系統(tǒng)融合性不夠，流程出現(xiàn)斷點(diǎn)，靠人工維護(hù)流程運(yùn)作，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)差錯風(fēng)險(xiǎn)。三是在財(cái)務(wù)分散的組織模式下，各單位在流程執(zhí)行過程中，因?yàn)椤皥?zhí)法差異”也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準(zhǔn)。因此，在數(shù)智化時代的第一個階段流程數(shù)智化階段，財(cái)務(wù)需要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)是：數(shù)據(jù)提質(zhì)、管理增效。企業(yè)需要借助最新的數(shù)智化技術(shù)，改造傳統(tǒng)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅資檔一體化、自動化，并通過實(shí)行財(cái)務(wù)共享，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性大幅改進(jìn)，數(shù)據(jù)維度

23、和精細(xì)度大幅提升，財(cái)務(wù)運(yùn)營成本大幅降低。多源融合的數(shù)智財(cái)務(wù)共享發(fā)展趨勢：財(cái)務(wù)共享數(shù)智化引領(lǐng)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，共享服務(wù)先行大型企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)推動財(cái)務(wù)管理集權(quán)與分權(quán)模式的調(diào)整，財(cái)務(wù)組織職能按業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、共享財(cái)務(wù)與戰(zhàn)略財(cái)務(wù)的重新定位：同質(zhì)化、重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化的會計(jì)核算、資金結(jié)算等工作納入共享服務(wù)中心，采用集中化、規(guī)?；鳂I(yè)，大幅提升財(cái)務(wù)運(yùn)營效率，降低運(yùn)營成本；共享服務(wù)釋放大量財(cái)務(wù)人力，向管理會計(jì)、財(cái)務(wù) BP崗進(jìn)階發(fā)展；財(cái)務(wù)共享為財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型完善了人力基礎(chǔ)、組織基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)等關(guān)鍵設(shè)施；財(cái)務(wù)共享作為連接前端大業(yè)務(wù)與后端大財(cái)務(wù)的中間平臺，研產(chǎn)供銷

24、、人財(cái)物客等大量的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，更容易成為企業(yè)大數(shù)據(jù)中心，為管理會計(jì)和財(cái)務(wù)管理體系的深化應(yīng)用賦能。財(cái)務(wù)共享服務(wù)已成為賦能會計(jì)、重塑財(cái)務(wù)的重要工具與必要手段。因此，財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，共享服務(wù)應(yīng)當(dāng)先行。財(cái)務(wù)共享服務(wù)邁向數(shù)智化企業(yè)現(xiàn)代化管理不斷成熟，信息技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)智技術(shù)的日趨成熟并廣泛普及，推動了財(cái)務(wù)共享服務(wù)持續(xù)發(fā)展，不斷向前演進(jìn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代下的商業(yè)競爭愈發(fā)激烈，利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型成為全球企業(yè)的剛需。數(shù)字技術(shù)正在驅(qū)動財(cái)務(wù)共享從核算型財(cái)務(wù)共享向業(yè)財(cái)融合型財(cái)務(wù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用型共享、能力聚合型共享迭代躍升。數(shù)字技術(shù)正在驅(qū)動財(cái)務(wù)共享向數(shù)智化演進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化，共享服務(wù)先

25、行核算型財(cái)務(wù)共享業(yè)財(cái)融合型財(cái)務(wù)共享數(shù)據(jù)應(yīng)用型共享能力聚合型共享內(nèi)外互聯(lián)，獲取企業(yè) 內(nèi)、外部數(shù)據(jù)，凸顯共享中心作為中臺通用能力聚合作用智能驅(qū)動打通業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)體系，聚合更豐富的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)聚驅(qū)動財(cái)務(wù)三維組織明確定 位，探索業(yè)財(cái)一體化共享信息化驅(qū)動以會計(jì)核算標(biāo)準(zhǔn)化，核算流程再造為主流程變革驅(qū)動圖 3 財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)智化演進(jìn)趨勢傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心從費(fèi)用、往來、資金、資產(chǎn)、總賬核算和報(bào)表共享到業(yè)財(cái)融合一體化共享，其技術(shù)特征突出表現(xiàn)為信息化。目前，財(cái)務(wù)共享進(jìn)入以數(shù)據(jù)聚合為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)賦能為目標(biāo)，智能應(yīng)用為標(biāo)志的數(shù)智化時代。以信息化為特征的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)進(jìn)入到了以數(shù)智化為標(biāo)志的數(shù)智財(cái)務(wù)共享服務(wù)（D

26、igital Intelligent Financial Sharing Service，簡稱“DIFSS”）發(fā)展新階段。財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)智化場景及價(jià)值概述多源融合數(shù)智財(cái)務(wù)共享服務(wù)（DIFSS），通過業(yè)財(cái)融合、領(lǐng)域融合、生態(tài)融合、云融合、異構(gòu)融合和技術(shù)融合，加速財(cái)務(wù)共享服務(wù)的數(shù)字化和智能化升級，為財(cái)務(wù)數(shù)智化進(jìn)階夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織基礎(chǔ)和流程基礎(chǔ)，為構(gòu)建世界一流財(cái)務(wù)管理體系注智賦能?；诙囝I(lǐng)域、多生態(tài)、多異構(gòu)的多源融合數(shù)智財(cái)務(wù)共享服務(wù)（DIFSS），正在推動財(cái)務(wù)管理從信息化向智能化方向躍升。用友為近 500 家大型企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心營建提供專業(yè)服務(wù)，其多源融合數(shù)智財(cái)務(wù)共享服務(wù)（DIFSS）數(shù)智化解

27、決方案，已經(jīng)成為中國企業(yè)首選，市場占有率約 50%。從流程數(shù)智化、管理可視化和管理智能化三個層面看，多源融合數(shù)智財(cái)務(wù)共享服務(wù)（DIFSS）常用于十一大典型業(yè)務(wù)場景，見下圖 4：財(cái)務(wù)云9 融合事項(xiàng)中臺能力管理智能化5 強(qiáng)客戶體驗(yàn)運(yùn)營可視管理可視化1 內(nèi)外數(shù)智化融合流程數(shù)智化11 集看聽思學(xué)于一體10 助力數(shù)據(jù)資產(chǎn)化7 用數(shù)賦智決策可視6 數(shù)據(jù)中臺助經(jīng)營可視3 數(shù)據(jù)全鏈路貫通2 端到端流程數(shù)據(jù)化8 預(yù)測預(yù)警內(nèi)控可視4 聚合多維數(shù)據(jù)采集力圖 4 用友數(shù)智財(cái)務(wù)共享服務(wù)（DIFSS）適用于十一大典型場景場景一，分離到融合：從業(yè)財(cái)分離到業(yè)財(cái)融合，內(nèi)外數(shù)智化協(xié)同。場景二，數(shù)據(jù)端到端：端到端流程閉環(huán)數(shù)據(jù)化，提

28、升流程數(shù)智力。場景三，數(shù)據(jù)全鏈路：立體多維貫通產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，拓展數(shù)據(jù)供應(yīng)力。場景四，數(shù)據(jù)多維度：流程數(shù)智化再造提升定制化多維數(shù)據(jù)采集力。場景五，運(yùn)營可視化：以提升客戶數(shù)智化服務(wù)體驗(yàn)賦能營運(yùn)可視。場景六，經(jīng)管可視化：財(cái)務(wù)共享向數(shù)據(jù)中臺演進(jìn)，賦能經(jīng)管可視。場景七，決策可視化：從績效看板到數(shù)據(jù)大屏到數(shù)智決策可視化。場景八，內(nèi)控可視化：通過自動預(yù)警預(yù)測賦能企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控。場景九，中臺賦能：推進(jìn)數(shù)智財(cái)務(wù)共享中心向數(shù)智賦能中心升級。場景十，數(shù)據(jù)資產(chǎn)：持續(xù)積累并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，賦能數(shù)智管理。場景十一，能思會學(xué)：集“看聽思學(xué)”于一體，助力財(cái)務(wù)管理智能化。流程數(shù)智化：多源融合數(shù)智財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心營建分離到融合：

29、從業(yè)財(cái)分離到業(yè)財(cái)融合，內(nèi)外數(shù)智化協(xié)同過去分工負(fù)責(zé)最大的問題就是各個部門、崗位之間職責(zé)劃分不清，互相推諉，一旦碰到需要協(xié)調(diào)解決的問題，其結(jié)果往往不歡而散，最終不能有效解決問題。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，組織內(nèi)部通過調(diào)整自身架構(gòu)服務(wù)于業(yè)務(wù)，改變過去管控和監(jiān)督的傳統(tǒng)關(guān)系；組織外部通過連接構(gòu)建大的生態(tài)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)共生、共享與共榮。這種狀態(tài)表現(xiàn)為從內(nèi)部數(shù)智化協(xié)調(diào)一致到內(nèi)外數(shù)智化協(xié)同一體化。數(shù)據(jù)端到端：端到端流程閉環(huán)數(shù)據(jù)化，提升流程數(shù)智力以某汽車集團(tuán)采購到付款流程為例，從采購尋源，供應(yīng)商信用評價(jià)，到合同簽訂，支付預(yù)付款，到貨驗(yàn)收，入庫，三單匹配，紙質(zhì)票據(jù)掃描，會計(jì)審核，財(cái)務(wù)掛賬，按約付款，出納獲取銀行回單，補(bǔ)充財(cái)務(wù)憑證

30、，月結(jié)，歸檔保存。整個業(yè)務(wù)場景在采購、合同、供應(yīng)鏈、核算、財(cái)資、銀企聯(lián)云、電子影像、電子檔案等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)鏈接自動流轉(zhuǎn)，自動校驗(yàn)入庫數(shù)量、付款條件等，自動生成會計(jì)憑證，一鍵歸檔。這就是采購到付款的端到端流程閉環(huán)數(shù)據(jù)化。流程端到端，系統(tǒng)能“看”：采用OCR 掃描票據(jù)，共享系統(tǒng)可以自動提取票面關(guān)鍵信息，支持智能填報(bào)，并自動識別“煙、酒”等敏感詞匯。共享系統(tǒng)與稅局系統(tǒng)連接，OCR 掃描紙質(zhì)發(fā)票或者下載電子發(fā)票，自動判斷發(fā)票真?zhèn)?，查?yàn)是否重復(fù)使用，自動提示。流程端到端，系統(tǒng)會“聽”：VPA 助力人機(jī)交付，“小友”VPA 機(jī)器人接到管理人員語音的指令，能夠自動轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)語言，理解之后給出反饋，承

31、擔(dān)報(bào)天氣、播新聞、讀手冊、查憑證、查報(bào)表等秘書工作角色。能“看”會“聽”不僅提升流程數(shù)據(jù)采集力，還能夠提高流程數(shù)智力。數(shù)據(jù)全鏈路：立體多維貫通產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，拓展數(shù)據(jù)供應(yīng)力基于全融合、全鏈接、全協(xié)同的理念，整合企業(yè)內(nèi)部核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息資源，鏈接企業(yè)外部數(shù)據(jù)，聚合經(jīng)營管理、分析決策所需要的大數(shù)據(jù)，形成全息全鏈路數(shù)據(jù)化的供應(yīng)能力，為管理會計(jì)深化應(yīng)用豐富數(shù)據(jù)信息庫。全面預(yù)算數(shù)據(jù)服務(wù)財(cái)務(wù)主題人力主題售后主題銷售主題庫存主題采購主題 領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙 分銷主題 工程主題內(nèi)外部互聯(lián)網(wǎng)多場景全息全域共享服務(wù)運(yùn)營目標(biāo)預(yù)算控制績效 作業(yè)入池服務(wù)目錄共享流程入池規(guī)則 任務(wù)到組三定原則接任務(wù)則 接派單規(guī)則 任務(wù)到人工作小組

32、實(shí)體人員數(shù)智員工 作業(yè)處理薪酬服務(wù)費(fèi)用審核員工服務(wù)總賬服務(wù) 運(yùn)營服務(wù)運(yùn)營管理數(shù)據(jù)賦能能力復(fù)用互聯(lián)網(wǎng)銷售互聯(lián)網(wǎng)采購社會物流協(xié)同財(cái)務(wù)共享人力共享IT共享采購共享設(shè)備共享法務(wù)共享協(xié)同辦公共享OA協(xié)同車間核算廠級核算指標(biāo)優(yōu)化基于行業(yè)特性的一體化生產(chǎn)智能（智能礦山、智能工廠）煤炭產(chǎn)業(yè) 焦化產(chǎn)業(yè) 尼龍產(chǎn)業(yè) 鹽化產(chǎn)業(yè)新能源新材料裝備制造建工建材現(xiàn)代物流能源電力產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：自動化/數(shù)字化/智能化/網(wǎng)絡(luò)化圖 5 數(shù)智共享服務(wù)中心向內(nèi)外鏈接多功能共享拓展數(shù)據(jù)供應(yīng)力數(shù)據(jù)多維度：流程數(shù)智化再造提升定制化多維數(shù)據(jù)采集力提供數(shù)據(jù)服務(wù)是數(shù)智財(cái)務(wù)共享的核心功能，共享服務(wù)中心建設(shè)規(guī)劃的職能定位不僅要提供共性通用的數(shù)據(jù)服務(wù)，還需

33、要基于大數(shù)據(jù)服務(wù)提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)。更多立足為對特定的人或機(jī)構(gòu)提供具備時效性、有價(jià)值的數(shù)據(jù)或信息，主要強(qiáng)調(diào)的是針對特殊的人群或者機(jī)構(gòu)。經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理得到的結(jié)果是否有用，根本上是由用戶決定。用戶定義需要解決的問題后，共享服務(wù)中心才可以決定用怎樣的技術(shù)驅(qū)動。如果技術(shù)能力強(qiáng)、水平高，整個過程的時間就會縮短，也就是時效性就會增強(qiáng)。所以必須把用戶的需求轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能夠執(zhí)行的模型，如此加工得到的大數(shù)據(jù)就會更好地服務(wù)不同用戶。流程數(shù)據(jù)化改造需要兼顧通用性與個性化的數(shù)據(jù)采集，基于事項(xiàng)中臺聚合原始事項(xiàng)庫多維度采集數(shù)據(jù)，為數(shù)智共享服務(wù)提供定制化的數(shù)據(jù)服務(wù)打基礎(chǔ)。管理可視化：數(shù)據(jù)可視賦能客服，支撐經(jīng)營管理決策財(cái)務(wù)共享

34、進(jìn)入穩(wěn)定運(yùn)營期后，既要借助共享中心的中臺能力持續(xù)拓展共享服務(wù)范圍，又要從質(zhì)量、績效、知識、信用管理、內(nèi)控等多維度做好數(shù)據(jù)可視化管理，持續(xù)提升數(shù)智化共享運(yùn)營能力。運(yùn)營可視化：以提升客戶數(shù)智化服務(wù)體驗(yàn)賦能營運(yùn)可視共享服務(wù)中心通過服務(wù)來支撐前臺業(yè)務(wù)，將業(yè)務(wù)能力沉淀并抽象成服務(wù)的方式輸出，提升前臺用戶體驗(yàn)。例如：運(yùn)用基于 RPA 技術(shù)的虛擬客戶助理，可以全天候?yàn)榭蛻艚鉀Q問題；在跨職能、跨區(qū)域的共享服務(wù)中心通過共享服務(wù)運(yùn)營平臺來集中管理資源和分配工作，實(shí)現(xiàn)共享服務(wù)中心作業(yè)人員和派單人員的高效協(xié)作，提高效率、質(zhì)量和客戶滿意度。經(jīng)管可視化：財(cái)務(wù)共享向數(shù)據(jù)中臺演進(jìn)，賦能經(jīng)管可視共享服務(wù)中心借助事項(xiàng)中臺技術(shù)廣泛

35、采集財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)與半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并通過算法與模型分析，提供數(shù)智化服務(wù)。高效的數(shù)據(jù)處理及對數(shù)據(jù)服務(wù)共享，將共享服務(wù)中心的數(shù)智化能力以共享方式提供給各分子公司、業(yè)務(wù)單元、員工使用，做到經(jīng)營管理可視，洞見未來，防控風(fēng)險(xiǎn)。圖 6 A 集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)運(yùn)營監(jiān)控中心決策可視化：從績效看板到數(shù)據(jù)大屏到數(shù)智決策可視化隨著電子影像、LED 大屏、圖像等技術(shù)日趨成熟，從績效看板到數(shù)據(jù)大屏，支持在線展示共享服務(wù)的任務(wù)、績效、質(zhì)量、員工信用等數(shù)據(jù)。以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)又將數(shù)據(jù)大屏推向可建模、可聚類、可分析、能推薦、可穿透的數(shù)字決議廳的應(yīng)用階段，實(shí)現(xiàn)數(shù)字決策可視化。圖 7 企業(yè)數(shù)

36、字決議廳 - 績效監(jiān)控內(nèi)控可視化：通過自動預(yù)警預(yù)測賦能企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)智財(cái)務(wù)共享模式下，通過端到端全流程數(shù)智化，賦能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控。以銷售到收款的業(yè)務(wù)場景為例，從訂單獲取、信用評估、到客戶簽約，發(fā)貨、出庫、開票，到掛賬、收款、記賬等，共享中心將內(nèi)部控制規(guī)則全部內(nèi)置于流程，內(nèi)控關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視，異常差異可見，實(shí)現(xiàn)基于自動預(yù)警預(yù)測，賦能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控。圖 8 應(yīng)收賬款、應(yīng)付賬款預(yù)警賦能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控管理智能化：數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)現(xiàn)“看聽思學(xué)”式財(cái)務(wù)智能化在數(shù)智財(cái)務(wù)共享從穩(wěn)定運(yùn)營進(jìn)入持續(xù)服務(wù)期后，以數(shù)據(jù)、算法、模型為基礎(chǔ)的人工智能在數(shù)智財(cái)務(wù)共享中心應(yīng)用越來越廣泛。中臺賦能：推進(jìn)數(shù)智財(cái)務(wù)共享中心向數(shù)智賦能中心升級為解

37、決財(cái)務(wù)共享前端復(fù)雜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集問題，需要引入事項(xiàng)中臺，將原始事項(xiàng)通過事項(xiàng)中臺依據(jù)管理需要轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)事項(xiàng)，隨后再進(jìn)入財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心進(jìn)行批量化加工處理，為不同的數(shù)據(jù)需求者分別提供個性化數(shù)據(jù)服務(wù)。構(gòu)建并提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)的中臺能力，快速響應(yīng)前端業(yè)務(wù)需求，更好支持集團(tuán)化管控，支撐共享中心承接多元化業(yè)務(wù)、多功能服務(wù)、全球化運(yùn)營，為管理智能化夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和能力基礎(chǔ)。數(shù)智財(cái)務(wù)共享中心依托事項(xiàng)中臺和數(shù)據(jù)中臺雙支撐，順勢向財(cái)務(wù)數(shù)智化賦能中心升級迭代。多源數(shù)據(jù)融合事項(xiàng)中臺其他來源工商、稅務(wù)、金融、審計(jì)政經(jīng)、行業(yè)、各種監(jiān)管.財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心財(cái)務(wù)數(shù)智化賦能中心數(shù)據(jù)驅(qū)動賦能銷售賦能采購賦能生產(chǎn)賦能財(cái)務(wù) 數(shù)智化 賦能中

38、心數(shù)據(jù)引領(lǐng)統(tǒng)計(jì)分析聚類分析智能推薦算法模型智能交易平臺友費(fèi)控交易連接原始事項(xiàng)庫業(yè)務(wù)云業(yè)務(wù)系統(tǒng)建筑云汽車云數(shù)據(jù)集成BIPERP私有云業(yè)務(wù)系統(tǒng)銷售事件：銷售計(jì)劃銷售訂單銷售發(fā)票銷售出庫銷售發(fā)貨發(fā)貨對賬應(yīng)收催款銷售收款采購事件：.生產(chǎn)事件：.資金事件：.記事本規(guī)?；鳂I(yè)標(biāo)準(zhǔn)化流程化財(cái)務(wù)共享集約化專業(yè)化數(shù)智化運(yùn)營數(shù)據(jù)中臺圖 9 數(shù)智財(cái)務(wù)共享中心向財(cái)務(wù)數(shù)智化賦能中心升級數(shù)據(jù)資產(chǎn)：持續(xù)積累并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，賦能數(shù)智管理用友數(shù)智財(cái)務(wù)共享與企業(yè)績效服務(wù)（EPM）產(chǎn)品一體化融合，為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化夯實(shí)基礎(chǔ)，為數(shù)智化管理進(jìn)階賦能。共享服務(wù)從交易源頭優(yōu)化核算數(shù)據(jù)，借力事項(xiàng)中臺，采集更多更廣業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，推進(jìn)多源數(shù)據(jù)深度融

39、合，形成合并報(bào)表龐大的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，依托數(shù)據(jù)中臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。用友數(shù)智財(cái)務(wù)共享以用友 BIP 商業(yè)創(chuàng)新平臺為底座，BIP 采用數(shù)用分離架構(gòu)，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)基于 SSOT（單一真實(shí)數(shù)據(jù)源，Single Source Of Truth）和 MVOTs（多版本事實(shí)，Multiple Versions of the Truth）思想，將數(shù)據(jù)入湖并資產(chǎn)化，打破數(shù)據(jù)應(yīng)用所屬和領(lǐng)域使用約束，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)場景化共享與重用。能思會學(xué)：集“看聽思學(xué)”于一體，助力財(cái)務(wù)管理智能化系統(tǒng)能“思”：共享系統(tǒng)與稅務(wù)系統(tǒng)融合，如果稅務(wù)人員擔(dān)心稅金計(jì)算錯誤、錯報(bào)、漏報(bào)等稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，系統(tǒng)可以執(zhí)行稅務(wù)“健康體檢”，實(shí)時發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異常并預(yù)警提示，追

40、蹤查詢問題成因。系統(tǒng)會“學(xué)”：管理者發(fā)現(xiàn)費(fèi)用分?jǐn)傄?guī)則有問題時，可以立即創(chuàng)建一條新的單據(jù)控制規(guī)則，語音告知系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動識別、創(chuàng)建、保存并啟用這一新規(guī)則，經(jīng)辦人員再次提交相關(guān)單據(jù)時，就會收到新規(guī)則的提醒。這就是基于知識圖譜的數(shù)智財(cái)務(wù)共享“規(guī)則引擎系統(tǒng)”快速建立新規(guī)則的應(yīng)用場景。結(jié)合流程數(shù)智化中的能“看”會“聽”，共享服務(wù)模式下，集“看聽思學(xué)”于一體，助力財(cái)務(wù)管理智能化，成就數(shù)字企業(yè)，智能企業(yè)，智慧企業(yè)。事項(xiàng)驅(qū)動的實(shí)時智能會計(jì)發(fā)展趨勢：技術(shù)和商業(yè)驅(qū)動“實(shí)時會計(jì)”走入前臺傳統(tǒng)“價(jià)值法”核算無法滿足現(xiàn)代商業(yè)對會計(jì)信息的需求傳統(tǒng)“價(jià)值法”核算主要針對外部披露，只收集以貨幣度量的財(cái)務(wù)信息，忽略了前端業(yè)務(wù)

41、事項(xiàng)的很多信息，月底記賬結(jié)賬，以提供月度固定格式的對外財(cái)務(wù)報(bào)告。隨著數(shù)字化商業(yè)時代到來，人類經(jīng)濟(jì)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全新時代。以客戶為導(dǎo)向，自驅(qū)型組織和平臺自治型組織的出現(xiàn)，各類商業(yè)資源和主體被網(wǎng)絡(luò)化連接，企業(yè)運(yùn)營的重心從流程驅(qū)動走向數(shù)據(jù)驅(qū)動，數(shù)據(jù)成為企業(yè)越來越重要的資產(chǎn)形態(tài)。企業(yè)各類資源不再分散孤立，而是基于共享信任的協(xié)同協(xié)作，高效利用。傳統(tǒng)在財(cái)務(wù)核算的基礎(chǔ)上，通過人工加工成管理會計(jì)信息的模式無論在信息加工的精度、深度、實(shí)時性等方面都無法滿足企業(yè)的運(yùn)營、管控、決策和創(chuàng)新的需求。新技術(shù)和現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境使“價(jià)值法”核算向“事項(xiàng)法”核算成為必然與傳統(tǒng)價(jià)值法對應(yīng)的是喬治H索于 1969 年提出的“事項(xiàng)法”會

42、計(jì)。事項(xiàng)會計(jì)認(rèn)為應(yīng)提供顆粒度盡可能細(xì)的事項(xiàng)信息，讓信息使用者根據(jù)其決策需要匯總加工，靈活運(yùn)用。會計(jì)記錄和提供的信息應(yīng)不局限于貨幣計(jì)量的信息，也不再分對內(nèi)管理會計(jì)和對外財(cái)務(wù)會計(jì)信息，所積累的信息可生成多樣化的報(bào)告，用于不同用戶的廣泛且多樣的決策。這個五十多年前提出的思想非常前衛(wèi)，但受制于當(dāng)時信息技術(shù)限制，一直無法實(shí)現(xiàn)。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等在內(nèi)的信息技術(shù)的群體性突破與越來越廣泛的應(yīng)用，海量數(shù)據(jù)的識別、轉(zhuǎn)換、采集、傳輸、運(yùn)算、存儲已經(jīng)不再是難題，事項(xiàng)會計(jì)已經(jīng)成為可能。會計(jì)正在發(fā)生深刻的革命，提供全面商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的“實(shí)時會計(jì)”走入前臺新商業(yè)環(huán)境下，會計(jì)不再局限于事后的記錄反映和簡單的監(jiān)督，而

43、是提供事后、事中、事前三個時態(tài)，展現(xiàn)、分析、控制、決策與創(chuàng)新五個層級，覆蓋企業(yè)業(yè)務(wù)與資產(chǎn)經(jīng)營全過程的更高價(jià)值的全面數(shù)據(jù)服務(wù)，包括：賬簿、報(bào)表、報(bào)告、經(jīng)營可視化、即時提示等的展現(xiàn)級服務(wù)；比對、審核、檢查、診斷和預(yù)測（如智能預(yù)算）等的分析級服務(wù)；監(jiān)測、預(yù)警、監(jiān)控（如流動性風(fēng)險(xiǎn)管理）等的控制級服務(wù)；運(yùn)營、經(jīng)營（如智能定價(jià)）、投資等決策級服務(wù)；以及產(chǎn)品創(chuàng)新（如新產(chǎn)品投入產(chǎn)出測算評估）、客戶運(yùn)營和資本經(jīng)營等環(huán)節(jié)的創(chuàng)新級服務(wù)。傳統(tǒng)的會計(jì)信息加工方式無法滿足全面數(shù)據(jù)服務(wù)的要求，“實(shí)時會計(jì)”應(yīng)運(yùn)而生。我們認(rèn)為，實(shí)時會計(jì)是指基于事項(xiàng)會計(jì)的思想，在數(shù)據(jù)湖等新技術(shù)支撐下的海量數(shù)據(jù)處理能力，實(shí)時從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集原汁原

44、味的交易級業(yè)務(wù)明細(xì)信息，通過財(cái)務(wù)中臺和智能核算系統(tǒng)，自動進(jìn)行“管財(cái)合一、同源分流”的、多目的、多維度、精細(xì)化、實(shí)時核算和分析反饋的會計(jì)體系，從而構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)神經(jīng)系統(tǒng)，為企業(yè)提供全面數(shù)據(jù)服務(wù)。實(shí)時會計(jì)與傳統(tǒng)會計(jì)的區(qū)別如下：（1）實(shí)時精細(xì)核算：從事后周期記賬到實(shí)時核算，從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匯總核算到交易級明細(xì)核算。每筆業(yè)務(wù)發(fā)生時自動采集原始數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)最小顆粒度精細(xì)核算。（4）多目的核算：從基于會計(jì)準(zhǔn)則的財(cái)務(wù)核算到基于多種規(guī)則（會計(jì)準(zhǔn)則、內(nèi)部管理規(guī)則）的多目的（財(cái)務(wù)會計(jì)、管理會計(jì)、稅務(wù)會計(jì)等）核算，實(shí)現(xiàn)“管財(cái)合一、同源分流”，實(shí)現(xiàn)管財(cái)差異可分析可追溯。社會化鏈接：從企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)集成到社會化交易平臺連接，銀行稅

45、務(wù)直連，上下游伙伴連接。智能化應(yīng)用：從大量人工操作，效率低，規(guī)范性差的數(shù)據(jù)處理方式到智能化、自動化采集、核算和分析，提升效率。多維分析：從周期性格式報(bào)告，注重結(jié)果到實(shí)時多維分析，賦能決策。實(shí)時反饋業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整控制，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)向數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)型。會計(jì)中臺：新一代實(shí)時會計(jì)的數(shù)據(jù)底座會計(jì)中臺是交易級業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時采集、梳理轉(zhuǎn)換和存儲平臺。其將前端各類業(yè)務(wù)經(jīng)營平臺的交易級數(shù)據(jù)全面、實(shí)時、準(zhǔn)確地采集，并按照規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)與方法對業(yè)務(wù)事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)與計(jì)量和存儲，是實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時核算的基礎(chǔ)。其核心特征是：多源海量數(shù)據(jù)集成：可便捷集成業(yè)務(wù)系統(tǒng)、第三方系統(tǒng)、社會化數(shù)據(jù)和智能設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，且集成的都是最明細(xì)的信息。“松耦合

46、”集成：改變傳統(tǒng)點(diǎn)對點(diǎn)系統(tǒng)集成架構(gòu)模式，采用企業(yè)數(shù)據(jù)總線集成架構(gòu)模式，避免蜘蛛網(wǎng)般復(fù)雜接口，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)生態(tài)集成更清晰、穩(wěn)定和易于運(yùn)維，如下圖 10 所示。集成擴(kuò)展性強(qiáng)：應(yīng)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)增多，業(yè)務(wù)變化快的趨勢。讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)更專注業(yè)務(wù)，以應(yīng)對快速變化的市場和業(yè)務(wù)。業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)底座：打造大財(cái)務(wù)領(lǐng)域財(cái)務(wù)中臺數(shù)據(jù)底座，為企業(yè)各服務(wù)提供精細(xì)、多維、實(shí)時、全面的業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)信息。財(cái)務(wù)會計(jì)中臺管會財(cái)務(wù)管會報(bào)表傳統(tǒng)集成方式事項(xiàng)中臺集成方式業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)報(bào)表圖 10 傳統(tǒng)集成與會計(jì)中臺集成方式對比流程數(shù)智化：實(shí)時會計(jì)賦能企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營和管理基于事項(xiàng)的實(shí)時會計(jì)實(shí)現(xiàn)了管財(cái)同源分流的多目的核算，因此其應(yīng)用場景很多，但最典型的

47、應(yīng)用主要體現(xiàn)在責(zé)任會計(jì)和成本管理兩大領(lǐng)域。多目的實(shí)時核算：傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會計(jì)核算體系的一場革命信息化時代，企業(yè)的會計(jì)系統(tǒng)基本上是財(cái)務(wù)會計(jì)核算，以及基于財(cái)務(wù)會計(jì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行人工加工所形成的管理要求的報(bào)表，核算數(shù)據(jù)主要是滿足對外目的，缺少內(nèi)部管理所需要的體系化的數(shù)據(jù)。基于財(cái)務(wù)核算數(shù)據(jù)人工加工管理報(bào)表無法追溯源頭的業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)的加工過程和邏輯不清楚，正確性無法保證。企業(yè)需要更有體系的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理報(bào)告和分析。報(bào)表的數(shù)據(jù)不僅要看結(jié)果，還要看數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的？數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換與確認(rèn)規(guī)則是什么？企業(yè)的報(bào)表分析需要追根溯源到業(yè)務(wù)源頭，解釋業(yè)務(wù)的真實(shí)情況，以便制定針對性改進(jìn)措施。隨著數(shù)智化時代的來臨，會計(jì)革命已經(jīng)到來，基于事項(xiàng)

48、的實(shí)時會計(jì)實(shí)現(xiàn)了管財(cái)同源分流的多目的核算。目的核算是指在原來財(cái)務(wù)會計(jì)核算體系基礎(chǔ)上，針對企業(yè)不同管理目的要求，構(gòu)建一套滿足多目的財(cái)務(wù)核算要求的體系。這套核算體系可以根據(jù)企業(yè)不同的核算或報(bào)告的要求，按照不同類型的會計(jì)主體、不同核算口徑和核算規(guī)則來建立核算體系。如下圖 11 所示：財(cái)務(wù)會計(jì)體系是基于會計(jì)準(zhǔn)則進(jìn)行核算的一套體系，滿足企業(yè)對外報(bào)告的要求；管理會計(jì)體系是基于內(nèi)部管理要求，對成本中心、產(chǎn)品、客戶等對象進(jìn)行核算的一套核算體系；稅務(wù)核算體系是基于稅法要求，分稅種核算，以滿足報(bào)稅要求的一套核算體系；責(zé)任會計(jì)體系是基于內(nèi)部經(jīng)營責(zé)任考核要求，例如阿米巴經(jīng)營考核要求，對各責(zé)任主體進(jìn)行精細(xì)化核算的一套核

49、算體系。事項(xiàng)庫每筆事項(xiàng)明細(xì)財(cái)務(wù) 基于會計(jì)準(zhǔn)則的財(cái)務(wù)會計(jì)會計(jì) 核算，滿足對外報(bào)告。01管理事業(yè)部、產(chǎn)品、客戶等管理會計(jì)會計(jì)核算，滿足內(nèi)部管理要求。02稅務(wù)基于稅法要求的分稅種核算，會計(jì)滿足報(bào)稅要求。03責(zé)任 阿米巴核算會計(jì)，支撐會計(jì) 阿米巴經(jīng)營、績效考核。04圖 11 財(cái)務(wù)實(shí)時多目的智能核算體系責(zé)任會計(jì)：實(shí)時會計(jì)支撐阿米巴式經(jīng)營，有效激活組織隨著國家高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，大型企業(yè)也面臨從原先以追求規(guī)模增長為主的粗放式經(jīng)營向追求規(guī)模與效益并舉的經(jīng)營方式轉(zhuǎn)型。為了讓大型企業(yè)保持規(guī)模優(yōu)勢的同時，具備小企業(yè)的靈活性，提高員工參與經(jīng)營的積極性，增強(qiáng)員工的動力，為企業(yè)快速培養(yǎng)人才。同時讓管理層能夠時刻掌握企

50、業(yè)經(jīng)營的實(shí)際狀況，及時做出正確決策，降低企業(yè)經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)，基于“量化分權(quán)”的阿米巴經(jīng)營已經(jīng)在很多大型企業(yè)由上到下，由大到小，分層逐步推進(jìn)。 阿米巴經(jīng)營的本質(zhì)與我國早期推行的劃小核算并沒有本質(zhì)區(qū)別，其本質(zhì)就是責(zé)任會計(jì)核算。但長期以來，傳統(tǒng)會計(jì)系統(tǒng)主要是滿足財(cái)務(wù)會計(jì)核算的要求，管理會計(jì)報(bào)告是通過科目的輔助核算補(bǔ)充了一些業(yè)務(wù)的維度，有關(guān)的經(jīng)營分析和管理類的報(bào)表需要做代碼的開發(fā)，定義很多的取數(shù)公式，再手工加工后出報(bào)表。這種做法的最大的問題是，報(bào)表的數(shù)據(jù)是加工出來的，不能追溯源頭的業(yè)務(wù)，加工過程是黑盒的，正確性無法保證。同時，報(bào)表加工過程過于復(fù)雜，工作量大，時效性差。因此，企業(yè)迫切需要更有體系的、自動、實(shí)

51、時的管理會計(jì)數(shù)據(jù)加工系統(tǒng)。針對以上痛點(diǎn)，新一代“實(shí)時會計(jì)”從業(yè)務(wù)事項(xiàng)出發(fā)，基于會計(jì)中臺所積累的最明細(xì)的業(yè)財(cái)大數(shù)據(jù)，支持企業(yè)靈活設(shè)置細(xì)化的責(zé)任部門，靈活根據(jù)內(nèi)部管理規(guī)則定義內(nèi)部收入結(jié)算、內(nèi)部定價(jià)、收入分成、成本費(fèi)用分?jǐn)?、?nèi)部計(jì)息、預(yù)提攤銷等，并自動進(jìn)行責(zé)任中心利潤合并，實(shí)時出具責(zé)任報(bào)告。例如：某超大型航空公司應(yīng)用責(zé)任會計(jì)實(shí)現(xiàn)了：責(zé)任主體：包含營銷委、運(yùn)指、地服、飛行、客艙、保衛(wèi)、機(jī)務(wù)等共 15 個航空主業(yè)板塊，23 家分子公司，900 余家責(zé)任主體的核算。管理會計(jì)信息加工的規(guī)則：全集團(tuán)內(nèi)部板塊間及板塊內(nèi)共 130 余條內(nèi)部交易規(guī)則，1400 余條分?jǐn)傄?guī)則。責(zé)任主體價(jià)值創(chuàng)造報(bào)表：價(jià)值創(chuàng)造報(bào)表中含收

52、入、支出、成本、費(fèi)用、關(guān)鍵指標(biāo)共 381 個。成本管理：實(shí)時成本助力生產(chǎn)經(jīng)營全過程成本管控在市場競爭日趨白日化的今天，企業(yè)低成本優(yōu)勢日益成為企業(yè)的核心競爭力之一。然而，企業(yè)傳統(tǒng)成本管理模式粗放單一，成本管理與企業(yè)經(jīng)營管控完全脫節(jié)，無法支撐報(bào)價(jià)成本預(yù)估、訂單成本預(yù)估、訂單實(shí)時成本等，僅能支撐每月較粗放的、單一維度的產(chǎn)品成本計(jì)算，以滿足財(cái)務(wù)會計(jì)報(bào)表需求。新一代“實(shí)時會計(jì)”在成本管理方面，構(gòu)建了一套完整的貫穿整個生產(chǎn)經(jīng)營決策過程的成本管理體系，如下圖所示。包括六大特征：靈活設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)成本：企業(yè)基于不同核算要素、不同取價(jià)策略，不同目的（如核算用、報(bào)價(jià)用）估算不同標(biāo)準(zhǔn)成本。實(shí)時成本預(yù)估：支持簽單前的報(bào)價(jià)成

53、本預(yù)估和生產(chǎn)計(jì)劃時的訂單成本預(yù)估，讓成本發(fā)揮前置管理作用。實(shí)時成本核算：生產(chǎn)過程中以標(biāo)準(zhǔn)成本對產(chǎn)品出入庫進(jìn)行核算，實(shí)現(xiàn)實(shí)時定價(jià)、實(shí)時過賬，即時反映生產(chǎn)成本狀況。月末可將核算實(shí)際與標(biāo)準(zhǔn)成本的差異追溯調(diào)整到產(chǎn)品或者銷售成本。實(shí)時成本分析：通過實(shí)際與標(biāo)準(zhǔn)成本差異分析，對生產(chǎn)過程及原材料的供應(yīng)管理等進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)，不斷優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)的管理。成本預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)成本簽單生產(chǎn)計(jì)劃生產(chǎn)財(cái)務(wù)降本目標(biāo)/利潤目標(biāo)生產(chǎn)BOM接單洽談生產(chǎn)計(jì)劃領(lǐng)料生產(chǎn)材料消耗/價(jià)格/費(fèi)率材料價(jià)格庫/成本費(fèi)用定額客戶工藝要求下達(dá)生產(chǎn)訂單作業(yè)報(bào)工預(yù)規(guī)劃成本標(biāo)準(zhǔn)成本報(bào)價(jià)成本預(yù)估訂單成本預(yù)估訂單實(shí)時成本財(cái)務(wù)實(shí)際成本產(chǎn)品成本預(yù)算成本差異分析毛利預(yù)

54、估生產(chǎn)量差分析成本趨勢/對標(biāo)分析接單決策對外報(bào)告圖 12 生產(chǎn)經(jīng)營全過程成本管控體系專項(xiàng)成本：支持資本性支出項(xiàng)目、設(shè)備維修項(xiàng)目、服務(wù)類項(xiàng)目、研發(fā)項(xiàng)目、市場活動類項(xiàng)目、工程銷售項(xiàng)目等各類專項(xiàng)的閉環(huán)管控：包括項(xiàng)目預(yù)算、支出控制、實(shí)時成本核算、實(shí)時分析、報(bào)告評價(jià)。多維精細(xì)精準(zhǔn)：從核算的維度和精細(xì)度看，核算從以前的單一產(chǎn)品維度擴(kuò)展到了產(chǎn)品、成本中心、作業(yè)、項(xiàng)目、批次、訂單、客戶，從顆粒度上看，支持本產(chǎn)品、車間、機(jī)臺、班組級核算。隨著智能工廠時代的到來，企業(yè)生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)實(shí)時采集的維度和顆粒度大大進(jìn)步，成本核算的精度也越來越高，以前月末統(tǒng)一歸集分?jǐn)偟姆绞?，不斷被直接歸集所代替。便捷高效的數(shù)智費(fèi)控管理發(fā)展

55、趨勢：由流程化走向新技術(shù)與服務(wù)相融合的智能報(bào)銷費(fèi)用管理是企業(yè)財(cái)務(wù)管理的重要組成部分，伴隨著企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略目標(biāo)不斷的提高，企業(yè)費(fèi)用率也呈現(xiàn)出居高不下的困境，工報(bào)銷周期長、長期墊資、財(cái)務(wù)審核效率低、差錯率高、分支機(jī)構(gòu)分散、費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一等都急需通過數(shù)智化技術(shù)與創(chuàng)新的管理模式達(dá)到企業(yè)降低費(fèi)用率，提升內(nèi)控水平與運(yùn)營效率，中國企業(yè)費(fèi)控?cái)?shù)智化主要經(jīng)歷了三個階段。1.0 業(yè)務(wù)信息化：以統(tǒng)一費(fèi)控信息平臺為抓手，實(shí)現(xiàn)信息全面系統(tǒng)化、移動化、自動化處理；2.0 流程數(shù)字化：以連接為抓手，融合商旅及消費(fèi)資源，以流程控制為手段，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)精細(xì)化、透明化、合規(guī)化的管理；3.0 數(shù)據(jù)智能化：通過智能技術(shù)的融合工處理，覆蓋對公

56、對私所有場景，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量雙提升；1 信息化以“人工判斷”為核心事后管控通過線上費(fèi)用報(bào)銷流程，讓員工更加便捷地進(jìn)行報(bào)銷業(yè)務(wù)處理，節(jié)約報(bào)銷時間，提高報(bào)銷效率，財(cái)務(wù)人員對報(bào)銷結(jié)果進(jìn)行審核，以移動化報(bào)銷處理、事后管控為主。2 數(shù)字化以“流程控制”為核心全面管控接入商旅及消費(fèi)資源，采用企業(yè)月結(jié)等管理模式，實(shí)現(xiàn)商旅及消費(fèi)月結(jié)，減少員工墊資、貼票報(bào)銷的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，全流程覆蓋事前、事中、事后管控的整個流程，預(yù)算管控精細(xì)化、費(fèi)用透明化、業(yè)務(wù)合規(guī)化、推動財(cái)務(wù)高效運(yùn)營。3 智能化以“智能算法”為核心智能管控全面覆蓋對公對私報(bào)銷，合同、項(xiàng)目付款、費(fèi)用攤銷、預(yù)提等業(yè)務(wù)場景，采用最新數(shù)智化技術(shù)與創(chuàng)新管理模式

57、，如聚合比價(jià)、智能采集，智能填報(bào)，智能審核與收單技術(shù)、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測智能模型、員工信用管理模式對效率與質(zhì)量達(dá)到一個雙提升，實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)-報(bào)銷-支付-核算-歸檔全流程智能閉環(huán)。21 世紀(jì)以來，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，員工在費(fèi)用報(bào)銷業(yè)務(wù)的體驗(yàn)要求越來越高，免墊資、免貼票已成為普遍訴求，而企業(yè)的財(cái)務(wù)管理者，對合規(guī)管控要求越來越智能，如何降低企業(yè)的差旅運(yùn)營成本？如何降低企業(yè)財(cái)務(wù)高額的管理成本，減少人為差錯，防范企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)？如何通過報(bào)銷數(shù)據(jù)，更有效地賦能業(yè)務(wù)？引入數(shù)智化技術(shù)已是現(xiàn)代企業(yè)管理者的必然選擇。通過流程數(shù)智化，更高效地提升流程管理效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量；通過管理可視化，實(shí)時洞察企業(yè)管理的薄弱環(huán)節(jié)及潛在風(fēng)險(xiǎn)

58、點(diǎn)；通過管理智能化，精準(zhǔn)定位費(fèi)用控制著力點(diǎn)，更全面地支撐內(nèi)控合規(guī)。通過管理模式的創(chuàng)新與數(shù)智技術(shù)應(yīng)用并行驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)費(fèi)用的有效管控與成本降低已成為企業(yè)經(jīng)營過程中必要措施，讓費(fèi)控業(yè)務(wù)高效可視化、精細(xì)化、實(shí)時化管理，讓員工簡單便捷操作，提高財(cái)務(wù)協(xié)同效率，降低業(yè)務(wù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。費(fèi)控管理數(shù)智化場景及價(jià)值概述技術(shù)的不斷突破與管理的不斷創(chuàng)新，在費(fèi)控管理場景中也呈現(xiàn)出十大數(shù)智化場景，通過流程數(shù)智化，管理可視化、管理智能化，實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)控得住、數(shù)據(jù)看得見、管理抓得準(zhǔn)”，并通過理論模型與實(shí)踐不斷磨合，不斷總結(jié)，應(yīng)用數(shù)智技術(shù)持續(xù)優(yōu)化管理、賦能管理。流程數(shù)智化 聚合消費(fèi)比價(jià) 多維數(shù)據(jù)采集 智能信用算法 智能審核技術(shù) 管理可視

59、化 精細(xì)透明交易 靈活智能管控 實(shí)時多維數(shù)據(jù)分析 預(yù)警決策分析 管理智能化 運(yùn)營智能優(yōu)化 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)洞察 圖 13 費(fèi)控管理數(shù)智化場景流程數(shù)智化：提升流程效率、體驗(yàn)和合規(guī)聚合消費(fèi)比價(jià)降低差旅成本聚合商旅與消費(fèi)資源，基于多方比價(jià)的競價(jià)池，員工在出差與消費(fèi)時，直連商旅聚合資源平臺，實(shí)現(xiàn)合規(guī)出行、審批流轉(zhuǎn)、查退改、免取票免報(bào)銷等全自動化操作。通過商旅集采、服務(wù)聚合、統(tǒng)一結(jié)算、統(tǒng)一開票的商旅管控，員工日常報(bào)銷免貼票、免墊資、免查驗(yàn)，方便企業(yè)員工的日常差旅報(bào)銷，智能比價(jià)支持在滿足業(yè)務(wù)需要的基礎(chǔ)上，通過規(guī)模交易量，獲取更低的商旅及消費(fèi)交易成本，降低企業(yè)差旅成本。機(jī) 票酒 店交 通團(tuán) 餐.精準(zhǔn)匹配智能比價(jià)智能

60、推薦聚合國內(nèi)/國際主流 TMC、供應(yīng)鏈精準(zhǔn)匹配需求智能聚合資源智能排序算法推薦最優(yōu)產(chǎn)品組合 服務(wù)及算法優(yōu)化 降低企業(yè)運(yùn)營成本時間地點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn).實(shí)時獲取多資源廠商產(chǎn)品銷售價(jià)格智能排序推薦最佳商旅及消費(fèi)組合自動匹配費(fèi)用預(yù)算項(xiàng)目實(shí)時控制商旅及消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)圖 14 聚合消費(fèi)比價(jià)多維數(shù)據(jù)采集提升填單體驗(yàn)基于圖片 OCR 識別技術(shù)、二維碼識別技術(shù)、支付寶卡包導(dǎo)入、微信卡包導(dǎo)入解析技術(shù)、發(fā)票二維碼掃描技術(shù)、本地 PDF、OFD 文件解析技術(shù)等，將原始票據(jù)，形成結(jié)構(gòu)化賬單，將采集與校驗(yàn)合二為一，節(jié)約人工采集和查驗(yàn)的時間，根據(jù)賬單信息、智能填報(bào)規(guī)則，生成具體報(bào)銷數(shù)據(jù)，最大限度地減少人工選擇，給填報(bào)人最直接、最快捷的填報(bào)