講供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)ppt課件

1、5.2六大定量預(yù)測(cè)方法A.簡(jiǎn)單平均法B.加權(quán)平均法C.簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均法D.加權(quán)挪動(dòng)平均法E.指數(shù)平滑法F.季節(jié)性預(yù)測(cè).六大定量預(yù)測(cè)方法之一：簡(jiǎn)單平均法第周圍的預(yù)測(cè)值=(140+156+184)/3=160周次實(shí)際需求量1140215631844.六大定量預(yù)測(cè)方法之二：加權(quán)平均法周次實(shí)際需求量權(quán)重11401/621562/631843/64第周圍的預(yù)測(cè)值= 1/6 X 140 + 2/6 X 156 + 3/6 X 184 = 167.六大定量預(yù)測(cè)方法之三：簡(jiǎn)單挪動(dòng)平均法月份實(shí)際銷量三個(gè)月均數(shù)四個(gè)月均數(shù)12022132342421.3352522.6722.0062724.0023.25.六大定量

2、預(yù)測(cè)方法之四：加權(quán)挪動(dòng)平均法月份實(shí)際銷量三個(gè)月的加權(quán)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)值1202213234241/6X20+2/6 X21+3/6X 23=21.8352523.1762724.33.六大定量預(yù)測(cè)方法之五：指數(shù)平滑法(1) 一次指數(shù)平滑的預(yù)測(cè)模型指數(shù)平滑法初始值確實(shí)定 從時(shí)間序列的項(xiàng)數(shù)來(lái)思索：假設(shè)時(shí)間序列的察看期n大于15時(shí)，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響很小，可以方便地以第一期觀測(cè)值作為初始值；假設(shè)察看期n小于15，初始值對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果影響較大，可以取最初幾期的觀測(cè)值的平均數(shù)作為初始值，通常取前3個(gè)觀測(cè)值的平均值作為初始值。.平滑系數(shù)的選擇當(dāng)時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)變化呈穩(wěn)定程度趨勢(shì)時(shí)，取較小值，如0.10.3；當(dāng)

3、時(shí)間序列動(dòng)搖較大，長(zhǎng)期趨勢(shì)變化的幅度較大時(shí)，取中間值，如0.40.6；當(dāng)時(shí)間序列具有明顯的上升或下降趨勢(shì)時(shí)，取較大值，如0.70.9； 在實(shí)踐運(yùn)用中，可取假設(shè)干個(gè)值進(jìn)展試算比較，選擇預(yù)測(cè)誤差最小的值。.【例】 某企業(yè)產(chǎn)品2000至2021年銷售額見(jiàn)下表，試用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2021年銷售額分別取0.1、0.6和0.9。年份200020012002200320042005200620072008銷售額400047005000490052006600620058006000.解：1確定初始值由于n=915,取時(shí)間序列前三項(xiàng)數(shù)據(jù)的平均值作為初始值.2平滑系數(shù)分別取0.1、0.6和0.9 ，計(jì)算各年一次

4、指數(shù)平滑值序號(hào)時(shí)間實(shí)際觀測(cè)值指數(shù)平滑值（預(yù)測(cè)值）=0.1=0.6=0.91234567891020002001200220032004200520062007200820094000470050004900520066006200580060004566.674510.004529.004576.104608.494667.644860.884994.795075.315167.784566.674226.674510.674804.274861.715064.685985.876114.355925.745970.304566.674056.674635.674963.574906.3651

5、70.646457.066225.715842.575984.26.3對(duì)不同平滑系數(shù)下獲得的平滑值進(jìn)展誤差分析，確定的取值。 方法：計(jì)算各平滑系數(shù)下平滑值的平均絕對(duì)誤差平均差計(jì)算公式：.經(jīng)過(guò)比較，=0.6時(shí)的平滑值的平均絕對(duì)誤差最小，因此選用=0.6用為平滑系數(shù)。=0.1的平滑值的平均絕對(duì)誤差=0.6的平滑值的平均絕對(duì)誤差=0.9的平滑值的平均絕對(duì)誤差.預(yù)測(cè)2021年銷售額.六大定量預(yù)測(cè)方法之六：時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)分解模型1-乘法模型：分解模型1-加法模型：.1. 趨勢(shì)因子，即長(zhǎng)期趨勢(shì)：指數(shù)據(jù)在一段時(shí)間內(nèi)逐漸上升或下降。.2.周期因子，即周期動(dòng)搖：指數(shù)據(jù)在數(shù)年后出現(xiàn)反復(fù)的方式。常見(jiàn)的有經(jīng)濟(jì)周期

6、，它是短期經(jīng)濟(jì)分析和方案中較重要的要素。.3.季節(jié)因子，即季節(jié)動(dòng)搖：指數(shù)據(jù)在較短的周期后出現(xiàn)反復(fù)，周期可以是天、周、月和季。 .4. 隨機(jī)因子，即不規(guī)那么動(dòng)搖：是數(shù)據(jù)中的“不明物體，是在偶爾和特殊情況下產(chǎn)生的。 隨機(jī)動(dòng)搖沒(méi)有可知的反復(fù)方式，是無(wú)法預(yù)測(cè)的。 隨機(jī)動(dòng)搖成分 .六大定量預(yù)測(cè)方法之六：季節(jié)性預(yù)測(cè)之算例第1季度第2季度第3季度第4季度197996130711980639913573198167101？.季節(jié)原始數(shù)據(jù)4期移動(dòng)總值移動(dòng)平均值中點(diǎn)值1979Q2961979Q3130360901979Q47190.3836390.751980Q16391.38368921980Q29992.25

7、37092.51980Q31359337493.51980Q47393.75376941981Q1671981Q21011981Q3？.時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)加法模型季節(jié)原始數(shù)據(jù)趨勢(shì)值偏離趨勢(shì)值季節(jié)因子1979Q2966.751979Q3130421979Q47190.38-19.38-20.071980Q16391.38-28.38-28.381980Q29992.256.756.751980Q31359342421980Q47393.75-20.75-20.071981Q167-28.381981Q21016.751981Q3？.六大定量預(yù)測(cè)方法之二：時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)年份Q1Q2Q3Q419

8、79-19.381980-28.386.7542-20.381981平均季節(jié)因子-28.386.7542-20.07季節(jié)因子.年份Q1Q2Q3Q4總和1979-19.381980-28.386.7542-20.381981平均季節(jié)因子-28.386.7542-20.07= +0.3修正系數(shù)修正后季節(jié)因子-28.466.6741.92-20.15= 0修正后季節(jié)因子.Quantitative Methods.時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)乘法模型季節(jié)原始數(shù)據(jù)趨勢(shì)值偏離趨勢(shì)值季節(jié)因子1979Q2961.07321979Q31301.45161979Q47190.380.78560.78221980Q16391

9、.380.68940.68941980Q29992.251.07321.07321980Q3135931.45161.45161980Q47393.750.77870.78221981Q1670.68941981Q21011.07321981Q3？.六大定量預(yù)測(cè)方法之二：時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)年份Q1Q2Q3Q419790.785619800.68941.07321.45160.77871981平均季節(jié)因子0.68941.07321.45160.7822季節(jié)因子.年份Q1Q2Q3Q4總和19790.785619800.68941.07321.45160.77871981平均季節(jié)因子0.68941.

10、07321.45160.7822=3.9964修正系數(shù)修正后季節(jié)因子0.691.07421.45290.7829=4修正后季節(jié)因子.Quantitative Methods.季節(jié)性預(yù)測(cè)中趨勢(shì)值的線性模型法.時(shí)間序列季節(jié)性預(yù)測(cè)線性模型法xyx2xy196196213042603719213463162525992549561353681077349511867645369101819098352854082.季節(jié)性預(yù)測(cè)中趨勢(shì)值的線性模型法.Quantitative Methods季節(jié)性預(yù)測(cè)練習(xí)題.季節(jié)原始數(shù)據(jù)趨勢(shì)值偏離趨勢(shì)值季節(jié)因子偏離趨勢(shì)值季節(jié)因子19871119873419872119874521.2523.752.121988621.84-15.84-16.130.270.3251988922.34-13.34-13.340.400.45519881422.92-8.92-8.590.610.6619883823.66514.3315.131.611.5819882324.42-1.42-20.940.92519885025.3324.6724.211.972.04519891026.42-16.420.3819891427.34-13.340.5119892028.25-8.250.7119894529.0815.921.5519892729.58-