大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

1、專業(yè)碩士學(xué)位論文大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究基于北京某高校的調(diào)查 結(jié)論與建議6.1研究結(jié)論本文通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷，圍繞數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)/興趣、數(shù)學(xué) 學(xué)習(xí)阻力、數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)教的環(huán)境和學(xué)的環(huán)境六大方面展開(kāi)研究，得出結(jié)論如下：（一）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣總影響效應(yīng)較小，驅(qū)動(dòng)力較大學(xué)習(xí)習(xí)慣對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量的總的影響效應(yīng)相對(duì)較小，其中作業(yè)及時(shí)完成、認(rèn)真做最 堂筆記對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)習(xí)慣的影響度最高；在差異性分析中這兩項(xiàng)因素的驅(qū)動(dòng)程度分別達(dá)到 被調(diào)查者的八成、六成，驅(qū)動(dòng)程度高，說(shuō)明多數(shù)學(xué)生還是能夠及時(shí)完成作業(yè)、認(rèn)真做隨 堂筆記，有較好的學(xué)習(xí)習(xí)慣。（二）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力總影響效應(yīng)最大，驅(qū)動(dòng)力不足學(xué)習(xí)能力對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量的

2、總的影響效應(yīng)最大，其中學(xué)習(xí)目標(biāo)明確合理、有明確的 學(xué)習(xí)計(jì)劃、學(xué)習(xí)的主動(dòng)性很高這三項(xiàng)對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)能力的影響度最高；在差異性分析中這 三項(xiàng)因素的驅(qū)動(dòng)程度都在被調(diào)查者的四成左右，說(shuō)明其驅(qū)動(dòng)能力不足；在影響因素對(duì)大 學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量影響度排序中，這三項(xiàng)影響度最大，說(shuō)明其重要性程度高；綜合來(lái)看, 這三項(xiàng)尤為重點(diǎn)改進(jìn)部分。（三）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)總影響效應(yīng)較大，驅(qū)動(dòng)力不足學(xué)習(xí)興趣動(dòng)機(jī)對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量的總的影響效應(yīng)較大，其中學(xué)好數(shù)學(xué)有益自身未來(lái)發(fā) 展、數(shù)學(xué)有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值這兩項(xiàng)對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)興趣的影響度最高；在差異性分析中這 兩項(xiàng)因素的驅(qū)動(dòng)程度都超過(guò)被調(diào)查者的四成，說(shuō)明驅(qū)動(dòng)能力不足；在影響因素對(duì)大學(xué)數(shù) 學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量影響度排

3、序中，這兩項(xiàng)影響度較高，其重要性程度相對(duì)較高；綜合來(lái)看，這 兩項(xiàng)重點(diǎn)改進(jìn)部分。（四）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)阻力負(fù)面影響效應(yīng)較大，有一定的驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)阻力對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量的總的影響效應(yīng)負(fù)向的，其中學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥深?yuàn)W對(duì)數(shù)學(xué)學(xué) 習(xí)阻力的影響度最高；在差異性分析中這項(xiàng)因素的驅(qū)動(dòng)程度超過(guò)被調(diào)查者的兩成，說(shuō)明 有超過(guò)兩成的學(xué)生認(rèn)為數(shù)學(xué)內(nèi)容枯燥深?yuàn)W；在影響因素對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量影響度排序 中，學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥深?yuàn)W這項(xiàng)對(duì)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量的負(fù)向影響度最大；最終對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì) 量產(chǎn)生負(fù)面影響。（五）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)教的環(huán)境總效應(yīng)相對(duì)一般，驅(qū)動(dòng)能力一般教的環(huán)境對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量的總的影響效應(yīng)一般，其中鼓勵(lì)和激發(fā)學(xué)生獨(dú)立思考、教 師的講課很吸引我、給學(xué)生足

4、夠的時(shí)間提問(wèn)討論、答疑和習(xí)題課講解、對(duì)學(xué)生作業(yè)及時(shí) 反饋這五項(xiàng)對(duì)教的環(huán)境的影響度較高；在差異性分析中教師的講課很吸引我、答疑和習(xí) 題課講解、對(duì)學(xué)生作業(yè)及時(shí)反饋這三項(xiàng)的驅(qū)動(dòng)程度超過(guò)被調(diào)查者的六成，說(shuō)明其重要性 程度相對(duì)一般，驅(qū)動(dòng)能力較高，鼓勵(lì)和激發(fā)學(xué)生獨(dú)立思考、給學(xué)生足夠的時(shí)間提問(wèn)討論 的，這三項(xiàng)的驅(qū)動(dòng)程度少于被調(diào)查者的六成，重要性程度相對(duì)一般，驅(qū)動(dòng)能力一般。（六）數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)學(xué)的環(huán)境總效應(yīng)相對(duì)較小，驅(qū)動(dòng)能力一般學(xué)習(xí)環(huán)境對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量的總的影響效應(yīng)較小，其中班級(jí)的學(xué)風(fēng)及互助對(duì)學(xué)的環(huán)境 的影響度最高；在差異性分析中這項(xiàng)因素的驅(qū)動(dòng)程度超過(guò)被調(diào)查者的五成，說(shuō)明其重要 性程度相對(duì)較小，并且驅(qū)動(dòng)能力相對(duì)一般。

5、6.2研究建議圍繞上述研究結(jié)果，本文提出如下建議：（一）教師教學(xué)方面大學(xué)數(shù)學(xué)教師在備課的時(shí)候要注意調(diào)整傳統(tǒng)的教學(xué)模式，通過(guò)結(jié)合多媒體技術(shù)展開(kāi) 數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)的背景介紹、歷史發(fā)展及實(shí)際應(yīng)用舉例，營(yíng)造生動(dòng)的課堂氛圍來(lái)吸引學(xué)生注 意力，激發(fā)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的興趣。大學(xué)數(shù)學(xué)教師在教學(xué)過(guò)程中，要注意結(jié)合課程內(nèi)容通過(guò)提問(wèn)等方式創(chuàng)設(shè)環(huán)境多增加 與學(xué)生之間的良性互動(dòng)，給學(xué)生足夠的去討論、思考以及提出問(wèn)題的時(shí)間，培養(yǎng)學(xué)生獨(dú) 立思考的能力，避免讓學(xué)生們“死讀書(shū)，讀死書(shū)”，做到真正的授人以漁。大學(xué)數(shù)學(xué)教師在教學(xué)中還應(yīng)該注意習(xí)題教學(xué)的開(kāi)展，每一單元安排典型習(xí)題講解, 同時(shí)教師在每節(jié)課后要布置一定數(shù)量的習(xí)題作業(yè)，并布置課后思考

6、題，教師對(duì)于作業(yè)情 況要及時(shí)反饋，并根據(jù)學(xué)生作業(yè)的完成情況分析上節(jié)課堂的學(xué)習(xí)效果，及時(shí)幫助學(xué)生查 漏補(bǔ)缺。（二）學(xué)生學(xué)習(xí)方面良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣是學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量提升的奠基石，學(xué)生要養(yǎng)成、保持良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣 一做到課前預(yù)習(xí)，上課認(rèn)真聽(tīng)講、積極發(fā)言、記隨堂筆記，課后能夠及時(shí)獨(dú)立的完成作 業(yè)。學(xué)習(xí)能力提升方面，學(xué)生應(yīng)該在學(xué)習(xí)過(guò)程中養(yǎng)成制定明確的學(xué)習(xí)計(jì)劃的習(xí)慣，明確 數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)要達(dá)成的目標(biāo)，給自己定制階段性的目標(biāo)，有計(jì)劃性的去達(dá)成目標(biāo)。同時(shí)要有 意識(shí)鍛煉自主學(xué)習(xí)的能力，在學(xué)習(xí)上要善于思考，學(xué)會(huì)問(wèn)“為什么”，可以通過(guò)同學(xué)之間 討論、與老師交流等多種方式擴(kuò)展自己的思路，取長(zhǎng)補(bǔ)短。學(xué)生要端正學(xué)習(xí)態(tài)度，發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的興

7、趣。明確數(shù)學(xué)在以后學(xué)習(xí)、工作中的重要 性，了解學(xué)好數(shù)學(xué)的益處，體會(huì)數(shù)學(xué)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。用帶有欣賞的眼光學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，主 動(dòng)去閱讀、查找資料，體味數(shù)學(xué)之美，找到能激發(fā)自己數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)興趣的切入點(diǎn)，從中激 發(fā)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的樂(lè)趣。（三）教學(xué)管理方面良好的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量離不開(kāi)良好班風(fēng)、學(xué)風(fēng)的創(chuàng)設(shè)。教學(xué)管理者應(yīng)注重學(xué)生群體學(xué) 風(fēng)、班風(fēng)建設(shè)，創(chuàng)設(shè)良好的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)環(huán)境，特別是班級(jí)學(xué)風(fēng)創(chuàng)設(shè)、同學(xué)互助氛圍的引導(dǎo)， 營(yíng)造良好的積極向上的學(xué)習(xí)氛圍。管理者可以通過(guò)形式豐富的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)活動(dòng)提升數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量，例如，樹(shù)立身邊的榜 樣力量，開(kāi)設(shè)“班級(jí)數(shù)學(xué)小講師活動(dòng)”，促進(jìn)向上向?qū)W的良好風(fēng)氣。同時(shí)教育管理者要 走進(jìn)學(xué)生、了解學(xué)生，多與學(xué)生溝通交

8、流數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況，鼓勵(lì)學(xué)生、肯定學(xué)生，及時(shí)發(fā) 現(xiàn)、解決學(xué)生存在的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)問(wèn)題。附錄附錄A大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量調(diào)查問(wèn)卷大學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量調(diào)查問(wèn)卷親愛(ài)的同學(xué)：您好！本問(wèn)卷的目的是要了解本科生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)質(zhì)量情況，以便改進(jìn)和提高課程教學(xué)質(zhì)量。問(wèn)卷內(nèi)容涉 及您在大學(xué)期間的數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)經(jīng)歷和體驗(yàn)，調(diào)查不記名，結(jié)果僅供學(xué)術(shù)研究之用，請(qǐng)如實(shí)回答。作答時(shí)請(qǐng)仔細(xì)閱讀題目，并選擇或填寫(xiě)您認(rèn)為合適的選項(xiàng)。非常感謝您參與本次調(diào)查，謝謝！ 第一部分基本信息（A）A1您的性別：A男B女A2您所在年級(jí)：A大一 B大二C大三D大四A3您在高中時(shí)期選擇的是：A文科B理科A4您來(lái)自于：A城鎮(zhèn)B農(nóng)村A5您現(xiàn)在就讀的專業(yè)類別：A經(jīng)濟(jì)學(xué)B管理

9、學(xué)C法學(xué)D文學(xué)E理學(xué)F工學(xué)G其他 第二部分?jǐn)?shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況（B）在滿分100分的情況下，您的數(shù)學(xué)成績(jī)大概為：60以下60-7070-8080-9090以上B1高中數(shù)學(xué)成績(jī)多數(shù)B2大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)多數(shù)在大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中，以下學(xué)習(xí)活動(dòng)的頻率:基本不很少一般經(jīng)常頻繁B3做到課前預(yù)習(xí)和課后復(fù)習(xí)B4積極發(fā)言、參與課堂教學(xué)互動(dòng)B5認(rèn)真做隨堂筆記B6上課極少遲到、早退或曠課B7做到作業(yè)及時(shí)完成B8平時(shí)懈怠，考前突擊您在大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中的自我評(píng)價(jià):弱較弱一般較強(qiáng)很強(qiáng)B9對(duì)數(shù)學(xué)的喜愛(ài)程度B10您對(duì)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)充滿信心B11抽象思維、邏輯推理能力水平B12有良好的學(xué)習(xí)態(tài)度B13學(xué)習(xí)目標(biāo)明確、合理B14有明確的學(xué)習(xí)計(jì)劃B1

10、5學(xué)習(xí)的主動(dòng)性很高B16有良好的自我約束能力B17遇題不畏難，迎難而上B18通過(guò)學(xué)習(xí)大學(xué)數(shù)學(xué)，帶給您很 大的收獲B19您覺(jué)得自己平時(shí)的努力和學(xué)期末的成績(jī)匹配么？A努力的多，成績(jī)卻不理想B努力的少，成績(jī)卻還不錯(cuò) C基本匹配 D匹配 您認(rèn)為以下因素對(duì)于自己的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)影響的大?。夯緹o(wú)較小一般較大很大B20數(shù)學(xué)的有些問(wèn)題值得鉆研B21學(xué)好數(shù)學(xué)有益于自身未來(lái)的發(fā)展B22數(shù)學(xué)有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值B23老師講課太快聽(tīng)不懂B24學(xué)習(xí)內(nèi)容枯燥深?yuàn)WB25感覺(jué)數(shù)學(xué)沒(méi)什么用，不想學(xué)B26高中與大學(xué)知識(shí)跨度太大，很多 知識(shí)不能銜接B27請(qǐng)從B20-B26中選出你認(rèn)為對(duì)自己影響最大的三項(xiàng):（填寫(xiě)題目編號(hào)即可）您認(rèn)為以下因素對(duì)

11、于自己的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)影響的大小:基本無(wú)較小一般較大很大B28學(xué)校的學(xué)習(xí)風(fēng)氣B29班級(jí)的學(xué)風(fēng)及互助B30宿舍的學(xué)風(fēng)及互助B31家人、朋友的鼓勵(lì)B32請(qǐng)將B28-B31按影響大小排序從大到小排列:（填寫(xiě)題目編號(hào)即可）您認(rèn)為教師采取以下教學(xué)方法對(duì)你數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的幫助大小:基本無(wú)較小一般較大很大B33明確說(shuō)明課程的目標(biāo)和要求B34教師的講課很吸引我（講解清 晰、陳述清楚、易懂等）B35采用現(xiàn)代化教學(xué)方式（微課 程、多媒體教學(xué)等等）B36鼓勵(lì)和激發(fā)學(xué)生獨(dú)立思考B37給學(xué)生足夠的時(shí)間提問(wèn)和討論B38答疑和習(xí)題課講解B39對(duì)學(xué)生作業(yè)及時(shí)反饋B40請(qǐng)從B28-B34中選出你認(rèn)為對(duì)自己影響最大的三項(xiàng)：(填寫(xiě)題目編號(hào)即可

12、)附錄B因子分析R語(yǔ)言代碼setwd(D:/study/畢設(shè)/問(wèn)卷/因子分析”) mydata-read.csv(R 數(shù)據(jù).csv,sep=V,header=T) head(mydata)library(corrplot) cor=cor(mydata)#碎石圖library(psych)fa.parallel(cor,fa=nfaH,main=nScree plots with parallel analysis) mydatav-as.matrix(mydata)#install.packages(mvstats) library(mvstats)fac=factpc(mydata,9,r

13、otation=nnoneu)fac$Vars zh=cbind(round(fac$loadings,4),round(fac$common,4) zh=as.data.frame(zh)write.csv(zh,file=因子載荷矩陣.csv,s = FALSE)i=6library(mvstats)#正交旋轉(zhuǎn)fac.out3=factpc(mydata,i,rotation=nvarimaxn)fac.out3names=as.data.frame(colnames(mydata)xzzh=as.data.frame(cbind(names,round(fac.out3$loadings,4)x=list()index=list()for (j in l:length(xzzh,l)xj=max(xzzhj,-l)indexj=which(xzzhj,=xj)-lindex=as.data.frame(t(as.data.frame(index)xzzh=as.data.frame(cbind(xzzh,index,round(fac.out3$common,4) xzz