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1、期末復(fù)習(xí) 題型: 一、選擇題(單選、多選) 二、判斷說(shuō)明題 三、問(wèn)答題 四、案例分析題 第一章 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)導(dǎo)論 1、營(yíng)銷(xiāo)4P 2、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)觀念的發(fā)展 3、市場(chǎng)人口購(gòu)買(mǎi)力購(gòu)買(mǎi)欲望 第二章 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略 1、公司發(fā)展戰(zhàn)略的專(zhuān)一化、多元化、一體化戰(zhàn)略的含義及優(yōu)缺點(diǎn)。 第三章 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境 1、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境有什么構(gòu)成,分析市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境有何意義? 2、宏觀環(huán)境中的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境包含哪些因素? 第四章 消費(fèi)者市場(chǎng)及其購(gòu)買(mǎi)行為分析 1、影響消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)的因素(內(nèi)在外在) 2、消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)決策過(guò)程(5步) 3、組織市場(chǎng)類(lèi)型 第五章 市場(chǎng)調(diào)研 1、市場(chǎng)調(diào)研的內(nèi)容和方法 2、標(biāo)準(zhǔn)差的含義 3、當(dāng)我們打算搜集一個(gè)簡(jiǎn)
2、單隨機(jī)數(shù)據(jù)樣本以用于估計(jì)一個(gè)總體均值,必須要收集多少樣本數(shù)據(jù)? 調(diào)查多少個(gè)同學(xué),可以在95%的置信度上預(yù)估市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)課的平均成績(jī)?誤差在5分左右。假設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差為成績(jī)波動(dòng)范圍30/4=7.5 n=(z*/E) 一、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研的內(nèi)容1、什么是市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研 用一些方法來(lái)收集和分析市場(chǎng)數(shù)據(jù),從而為營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)如產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、促銷(xiāo)等提供指導(dǎo),使情況更明朗決策更正確的活動(dòng)。 營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)是緊密?chē)@4P來(lái)進(jìn)行的,即產(chǎn)品product,價(jià)格price,渠道place,促銷(xiāo)promotion。只問(wèn)耕耘 just do it5 調(diào)研的方法首先可分為 二手資料調(diào)研 實(shí)地調(diào)研。 實(shí)地調(diào)研可分為 觀察法 詢(xún)問(wèn)法 實(shí)驗(yàn)法 五、按調(diào)
3、查分析的方法分類(lèi) 所謂定量調(diào)查quantitative research ,是把銷(xiāo)售額數(shù)量和銷(xiāo)售額構(gòu)成比例等方面以數(shù)值形式表示出來(lái)以便把握的一種方法,主要是用來(lái)調(diào)查推移的變化和分布的實(shí)際情況。 定性調(diào)查qualitative research是將調(diào)查對(duì)象的感受和想法等用語(yǔ)言來(lái)表達(dá)出來(lái)在進(jìn)行分析和把握的一種方法。只問(wèn)耕耘 just do it7學(xué) 然后知不足誤差限誤差限所需抽取的所需抽取的樣本數(shù)樣本數(shù)置信度置信度10%9695%7%19695%5%38495%隨機(jī)抽樣技術(shù)(1)、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(simple random sampling)又稱(chēng)純隨機(jī)抽樣,考慮一個(gè)包含N個(gè)單位的母體,
4、從中抽取n個(gè)單位作為樣本。1365172353133465556613987653456136333399951344392990913824552000(2)、等距抽樣(系統(tǒng)抽樣) 系統(tǒng)抽樣(systematic sampling)又稱(chēng)等距抽樣,就是先將母體各單位按一定順序排列起來(lái),然后按一定間隔來(lái)抽取樣本單位。 例如,從600名大學(xué)生中抽選50名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,可以利用學(xué)?,F(xiàn)有名冊(cè)按順序編號(hào)排序,從第001號(hào)編至600號(hào)。 抽選距離 N/n 600/50 12(人) 如從第一個(gè)12人中用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方式,抽取第一個(gè)樣本單位,如抽到的是8號(hào),依次抽出的是20號(hào),32號(hào),44號(hào)等。 系統(tǒng)抽樣與
5、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣比較,可使中選單位比較均勻地分布在母體中,尤其當(dāng)被研究現(xiàn)象的標(biāo)志變異程度較大,而在實(shí)際工作中又不可能抽選更多的樣本單位元時(shí),這種方式更為有效,因此,系統(tǒng)抽樣是市場(chǎng)調(diào)查中應(yīng)用很廣的一種抽樣方式。 (3)、分層抽樣 男性 女性 將總體按照某些特征分為至少兩層,然后從每層中隨機(jī)取出幾個(gè)樣本。各層特征不同,層內(nèi)相似 分層抽樣中的等比例抽樣,要求各類(lèi)樣本單位數(shù)的分配比例與母體單位在各類(lèi)的分配比例一致,即ni /n=Ni/N(ni為從各層中抽出的子樣本數(shù),n為樣本數(shù),Ni為各層的母體單位數(shù),N為母體單位總數(shù)),此種抽樣在實(shí)際工作中應(yīng)用較廣。 非等比例抽樣,即有的層可多抽些樣本單位,有的層也可少
6、抽些樣本單位。適用于各層的單位數(shù)相差懸殊,或?qū)觾?nèi)變異數(shù)相差較大的情形。在這種情況下,如按等比例抽樣,可能在母體單位數(shù)少的層中抽取樣本單位數(shù)過(guò)少,代表性不足,;同樣,層內(nèi)變異數(shù)較大的,也可多抽些樣本單位。 分層抽樣比簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣更為精確,能夠通過(guò)對(duì)較少的抽樣單位的調(diào)查,得到比較準(zhǔn)確的推斷結(jié)果,特別是當(dāng)母體較大、內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜時(shí),分層抽樣常能取得令人滿(mǎn)意的效果。同時(shí),分層抽樣在對(duì)母體推斷的同時(shí),還能獲得對(duì)每層的推論,并且利于層和層之間的比較。 如某次調(diào)查中,某調(diào)研機(jī)構(gòu)首先全國(guó)30個(gè)省會(huì)城市按經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展程們度分成高、中、低三“層”、分別隨機(jī)抽取三個(gè);在被抽取的九個(gè)城市中,將所有的企業(yè)按其
7、所有制分成“國(guó)營(yíng)”、“集體”、“股份”和“外資”四“層”;然后在每層中隨機(jī)抽取5個(gè)企業(yè)(即每市20個(gè)企業(yè)、全國(guó)180個(gè));最后到每個(gè)被抽中的企業(yè)中按員工花名冊(cè)排序隨機(jī)抽取20人(即全國(guó)3600人)。這里的第一、二步是分層抽樣而最后一步是簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。事實(shí)上,分層抽樣大多是用于多階段抽樣的最初諸階段,而最后一步則需用簡(jiǎn)單隨機(jī)來(lái)完成。 (4).群集抽樣 如果若干小的抽樣單位可組合成一個(gè)較大的抽樣單位,抽樣按大的抽樣單位抽取,一旦某個(gè)抽樣單位被抽取,則調(diào)查其中每個(gè)小的抽樣單位,這種抽樣稱(chēng)為群集抽樣(cluster sampling)。 例如,在對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行調(diào)查時(shí),若以班級(jí)為群,抽樣時(shí)可先抽取班級(jí),
8、再調(diào)查每個(gè)被抽到的班級(jí)中的每一名學(xué)生。 當(dāng)然,群集抽樣的可靠程度,主要還是取決于群與群之間的差異大小,當(dāng)各群間差異越小時(shí),群集抽樣的調(diào)查結(jié)果就越準(zhǔn)確。 因此,在大規(guī)模的市場(chǎng)調(diào)查中,當(dāng)群內(nèi)各單位間的差異較大,而各群之間差異較小時(shí),才可考慮采取群集抽樣方式。 例如:各班差異小,班級(jí)內(nèi)差異大 集群抽樣和分層抽樣都是把母體分成幾組,二者不同的地方在于: 分層抽樣時(shí)每一層至少有一個(gè)抽樣單位被抽出;集群抽樣只有部份層被選為樣本。 分層抽樣時(shí)對(duì)每一層做抽樣取得樣本;而集群抽樣對(duì)部份層進(jìn)行普查。 分層抽樣的目的在減少誤差,提高樣本估計(jì)值的可靠性;集群抽樣的目的在于減少成本。 (5)概率與規(guī)模成比例二級(jí)抽樣方法
9、 PPS抽樣法,抽樣法,Probability Proportionate prup:nit to Size Sampling。學(xué) 然后知不足 假設(shè)要從全市100家企業(yè),總共20萬(wàn)名職工中,抽取1000名職工進(jìn)行調(diào)查。我們采取多段抽樣的方法,首先從100家企業(yè)中隨機(jī)抽取若干家企業(yè),如抽取20家;然后再?gòu)倪@20家企業(yè)中分別抽取50名職工(50X20=1000)構(gòu)成樣本。需要注意的是,這100家企業(yè)的規(guī)模是不同的:最大的企業(yè)多達(dá)16000名職工,而最小的企業(yè)則只有200名職工。 如果這樣的兩個(gè)企業(yè)都選人第一階段的樣本(即都進(jìn)人20家企業(yè)的樣本),那么它們?cè)诘谝浑A段的人選概率是相同的,即都為2010
10、0=20;但第二階段從每家企業(yè)中抽取職工時(shí),這兩家企業(yè)中每個(gè)職工被抽中的概率卻大不一樣:前者的概率為5016000=03125,而后者的概率則為50200=25。 這樣,規(guī)模大的企業(yè)中每個(gè)職工被抽中的概率則為2003125=00625;而規(guī)模小的企業(yè)中每個(gè)職工被抽中的概率為2025=5;規(guī)模大的企業(yè)中的職工相對(duì)于規(guī)模小的企業(yè)中的職工來(lái)說(shuō),他們被抽中的概率要小得多(后者是前者的80倍)。學(xué) 然后知不足 為了解決這一問(wèn)題,我們可以采用PPS的方法,首先將各個(gè)元素(即企業(yè))排列起來(lái),然后寫(xiě)出它們的規(guī)模、計(jì)算它們的規(guī)模在總體規(guī)模中所占的比例;將它們的比例累計(jì)起來(lái),并根據(jù)比例的累計(jì)數(shù)依次寫(xiě)出每一元素所對(duì)
11、應(yīng)的選擇號(hào)碼范圍(該范圍的大小等于元素規(guī)模所占的比例(見(jiàn)下表中第一、二、三、四列),然后采用隨機(jī)數(shù)表的方法或系統(tǒng)抽樣的方法選擇號(hào)碼,號(hào)碼所對(duì)應(yīng)的元素人選第一階段樣本(見(jiàn)下表第五、六列)。最后再?gòu)乃x樣本中進(jìn)行第二階段抽樣(即從每個(gè)被抽中的元素中抽取50名職工)。學(xué) 然后知不足學(xué) 然后知不足 用pps抽樣法抽取10個(gè)居委會(huì),每個(gè)居委會(huì)等距抽取10戶(hù)進(jìn)行收視率調(diào)查 第一步:編制樣本框。從民政局、統(tǒng)計(jì)局或其它單位查抄全市居(家、村)委會(huì)名單及戶(hù)數(shù),所有區(qū)、街道及居(家、村)委會(huì)按自然標(biāo)志排列,形成抽樣框。 第二步:計(jì)算抽樣間距k。如33570/10=3357。 第三步:確定起點(diǎn)。在0-3357間人選
12、一數(shù)作為起點(diǎn)。 第四步:抽取居(家、村)委會(huì)。學(xué) 然后知不足 市 區(qū) 鎮(zhèn) 村 隊(duì) 市 區(qū) 街道 居委會(huì) 市 區(qū) 路 號(hào)/弄 學(xué) 然后知不足學(xué) 然后知不足學(xué) 然后知不足區(qū)別PPS與分層抽樣 分層抽樣和PPS抽樣的目的是一樣的,都是為了使湯更均勻,使樣本更能反應(yīng)總體。 它們的區(qū)別主要在實(shí)際操作上, PPS抽樣的更易于操作。學(xué) 然后知不足(6).多階段抽樣 在復(fù)雜的、大規(guī)模的市場(chǎng)調(diào)查中,調(diào)查單位通常是采用兩階段或多階段抽取的辦法,即先抽大的調(diào)查單位,在大單位中抽小單位,再在小單位中抽更小的單位,這種抽樣組織方式稱(chēng)為多階段抽樣(multi -stage sampling)。 例如一般全國(guó)性的意向調(diào)查可
13、先從全國(guó)抽取若干縣市,再在縣市中抽鄉(xiāng)鎮(zhèn)市區(qū),然后,在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)市區(qū)中抽選住戶(hù)家庭。非隨機(jī)抽樣技術(shù) (1)、方便抽樣 (2)、判斷抽樣 (3)、配額抽樣 (4)、雪球抽樣 前提:無(wú)法獲知總體的數(shù)據(jù)庫(kù),無(wú)法對(duì)個(gè)體進(jìn)行編號(hào) (1).方便抽樣 方便抽樣(convenient sampling)又稱(chēng)偶遇抽樣,是根據(jù)調(diào)查者的方便與否來(lái)抽取樣本的一種抽樣方法。如采取“街頭攔人法”,即在街上或路口任意找某個(gè)行人,將他(她)作為被訪者,進(jìn)行調(diào)查。例如,在街頭向行人詢(xún)問(wèn)對(duì)市場(chǎng)物價(jià)的看法,或請(qǐng)行人填寫(xiě)某種問(wèn)卷等。(2).判斷抽樣 判斷抽樣(judgment sampling)又稱(chēng)目的抽樣,它是憑研究人員的主觀意愿、經(jīng)驗(yàn)
14、和知識(shí),從母體中選擇具有典型代表性樣本作為調(diào)查對(duì)象的一種抽樣方法。 應(yīng)用這種抽樣方法的前提是研究者必須對(duì)母體的有關(guān)特征有相當(dāng)高的了解。故其結(jié)果的客觀性常受到人們的懷疑。 (3).配額抽樣 配額抽樣(quota sampling)是非隨機(jī)抽樣中最流行的一種,配額抽樣類(lèi)似隨機(jī)抽樣中的分層抽樣,它也是首先將母體中的所有單位按一定的標(biāo)志分為若干類(lèi)(組),然后在每個(gè)類(lèi)(組)中用方便抽樣或判斷抽樣方法選取樣本單位。 配額抽樣(quota sampling)是非隨機(jī)抽樣中最流行的一種,配額抽樣類(lèi)似隨機(jī)抽樣中的分層抽樣,它也是首先將母體中的所有單位按一定的標(biāo)志分為若干類(lèi)(組),然后在每個(gè)類(lèi)(組)中用方便抽樣或
15、判斷抽樣方法選取樣本單位。 采用配額抽樣,事先要對(duì)母體中所有單位按其屬性、特征分為若干類(lèi)型,這些屬性、特征稱(chēng)為“控制特征”。如被調(diào)查者的年齡、收入、職業(yè)、教育程度等,然后,按各個(gè)控制特征分配樣本數(shù)額。 配額抽樣方法簡(jiǎn)單易行,可以保證母體的各個(gè)類(lèi)別都能包括在所抽樣本之中,故與其他幾種非隨機(jī)抽樣方法相比,樣本具有較高的代表性。 某調(diào)研公司為夢(mèng)鄉(xiāng)香皂在上海做香型測(cè)試時(shí),采用了商業(yè)區(qū)攔截訪問(wèn)調(diào)研技術(shù)。由于以往的調(diào)研已經(jīng)證明夢(mèng)鄉(xiāng)香皂的主要消費(fèi)者是1835歲的年輕人,所以我們要獲知的就是他們對(duì)新香型的評(píng)價(jià)。攔截時(shí)進(jìn)行樣本甄別是必須的,而甄別時(shí)進(jìn)行樣本配額控制也十分方便也就是說(shuō),要控制不同性別、不同年齡段和
16、不同收入的被訪者的比例。 該公司的做法是,在上海四川北路、淮海中路各選一個(gè)點(diǎn),南京路外地游客太多,而外地游客不能成為上海消費(fèi)者的代表。讓訪問(wèn)員對(duì)路過(guò)的行人每隔10人上前攔截,這也能提高隨機(jī)度。先進(jìn)行甄別,符合樣本要求的。再進(jìn)行正式訪問(wèn)。同時(shí)要求,幾人以上結(jié)伴的消費(fèi)者,即使都符合控制要求,也只能訪問(wèn)其中一人。這些抽樣的規(guī)定,都有效地提高了調(diào)研的質(zhì)量。 某調(diào)研公司在武漢、北京兩地為純牌清潔劑做產(chǎn)品測(cè)試時(shí),就無(wú)法獲取城市居民數(shù)據(jù)庫(kù),簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是行不通的。當(dāng)時(shí)調(diào)研方法主要是入戶(hù)產(chǎn)品留置盲試。所以采取了配額抽樣:每個(gè)城區(qū)各隨機(jī)抽取2個(gè)街道,每個(gè)街道又隨機(jī)抽取3個(gè)居委會(huì),每個(gè)居委會(huì)又隨機(jī)抽取3個(gè)居民小區(qū)
17、,每個(gè)小區(qū)又隨機(jī)抽取 15戶(hù)家庭進(jìn)行訪問(wèn)。這不僅使得調(diào)研實(shí)施非常方便,而且保證了樣本的足夠分散、隨機(jī)。 配額抽樣與分層抽樣非常類(lèi)似。區(qū)別主要在于: 1、分層抽樣,研究者事先知道總體中各層的比例,如男性占90%,女性占10%。但在配額抽樣里,事先并不完全知道總體的分布,但依照研究者的學(xué)識(shí)和判斷,擬定配額的的依據(jù)。學(xué) 然后知不足 2、另外,在分層隨機(jī)抽樣中先就是用年齡、性別等個(gè)體特征做分層標(biāo)準(zhǔn),但接下來(lái)由每個(gè)調(diào)查員根據(jù)各自的配額,自主決定找到被訪者。如,每個(gè)調(diào)查員需完成10個(gè)調(diào)查,其中5 個(gè)男性、5個(gè)女性,各有青年2人、中年2人、老年1人。至于從何處抽到這10人,則完全由調(diào)查員決定。很顯然,這一步
18、不是隨機(jī)的。因?yàn)檎{(diào)查員找的當(dāng)然是出現(xiàn)在公共場(chǎng)合、并且容易接觸的人。因此,那些人被抽中的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于那些不常出現(xiàn)在公眾場(chǎng)合(如老人、病人、夜貓子、開(kāi)私家車(chē)者等等)的人。(4).雪球抽樣 雪球抽樣(snowball sampling)是以“滾雪球”的方式抽取樣本。即通過(guò)少量樣本單位以獲取更多樣本單位的信息。 這種方法的運(yùn)用前提是母體樣本單位之間具有一定的聯(lián)系,是在不甚了解母體的情況下對(duì)母體或母體部分單位元情況進(jìn)行掌握。 例如,某研究部門(mén)在調(diào)查某市勞務(wù)市場(chǎng)中的保姆問(wèn)題時(shí),先訪問(wèn)了7名保姆,然后請(qǐng)她們?cè)偬峁┢渌D访麊?,逐步擴(kuò)大到近百人。透過(guò)對(duì)這些保姆的調(diào)查,對(duì)保姆的來(lái)源地、從事工作的性質(zhì)、經(jīng)濟(jì)收入等狀況有了較全面的掌握。 這種方法的優(yōu)點(diǎn)是便于有針對(duì)性地找到被調(diào)查者,而不致于“大海撈針”。其局限性是要求樣本單位之間必須有一定的聯(lián)系并且愿意
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