數(shù)學(xué)建模高校綜合獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定

1、 論文題目： 高校綜合獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定 學(xué) 院： 專(zhuān)業(yè)年級(jí)： 學(xué) 號(hào)： 姓 名： 指導(dǎo)教師、職稱(chēng)： 年 月 日 Evaluation of comprehensive scholarships Colleges and Universities College: Specialty and Grade: Number: Name: Advisor: Submitted Time: 目目 錄錄摘要.IABSTRACT.II引言.11 文獻(xiàn)回顧.21.1 研究背景.21.2 數(shù)據(jù)來(lái)源.21.3 研究?jī)?nèi)容.22 問(wèn)題分析分析.32.1 某大學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度的基本情況.32.2 目前獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度的基本特

2、征.32.3 問(wèn)題具體分析.33 建立假設(shè).44 符號(hào)約定.45 模型的建立與求解.55.1 問(wèn)題一模型建立與求解.55.2 問(wèn)題二模型建立與求解.105.3 問(wèn)題三模型建立與求解.156 模型評(píng)價(jià)與推廣.176.1 模型的優(yōu)點(diǎn).176.2 模型的缺點(diǎn).176.3 模型的推廣.18參考文獻(xiàn).19附錄.21畢業(yè)論文I摘要本論文旨在通過(guò)對(duì)某大學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度進(jìn)行調(diào)查和數(shù)據(jù)分析，得出較為符合現(xiàn)今大學(xué)生發(fā)展需求的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定指標(biāo)，建立獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定的數(shù)學(xué)模型。 本論文以某大學(xué)現(xiàn)有的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定體系為背景，以某年級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定情況及學(xué)生成績(jī)等材料為依托。根據(jù)考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)

3、、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐等數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化處理，得到百分制成績(jī)參與最終計(jì)算。運(yùn)用層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法、以及綜合前面 2 個(gè)得出的模糊層次分析法建立模型，給出各因子在獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定總成績(jī)上的權(quán)重。數(shù)據(jù)處理應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化、引入難度系數(shù)、構(gòu)造隸屬函數(shù)、通過(guò)信息熵建立模型，將非量化指標(biāo)量化。結(jié)合各因素所占權(quán)重以及量化后的成績(jī)，求出學(xué)生最終成績(jī)。并與現(xiàn)有的獎(jiǎng)學(xué)金獲得情況進(jìn)行對(duì)比。在權(quán)重分配上，學(xué)習(xí)成績(jī)部分占有較大權(quán)重。但是綜合素質(zhì)較好的同學(xué)在成績(jī)優(yōu)異前提下，排名上有較大優(yōu)勢(shì)。這遵循了學(xué)生以學(xué)業(yè)為主，但又要求學(xué)生能夠全面發(fā)展的教育培養(yǎng)要求。 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞 : : 獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度；層次分析法；模糊評(píng)價(jià)法；指標(biāo)量化；Ma

4、tlab畢業(yè)論文 II AbstractThis thesis investigation and data analysis of the University scholarship assessment system, that is more in line with the needs of todays College Students development evaluation index of scholarship, scholarship assessment model.The system of evaluation of existing University sc

5、holarship background material, with level of information and computing science scholarship and student achievement and so on. According to the test results, the students work, awards, stylistic performance, health indicators, activities and other data, quantitative analysis, get percentile scores in

6、 the final calculation.Using the analytic hierarchy process, fuzzy evaluation method, and 2 front the fuzzy analytic hierarchy process model is established, the weight of each factor is given in the scholarship evaluation score. Data processing application standard, introduce the difficulty coeffici

7、ent, construction of membership function, through the information entropy model, non quantitative index quantification.According to the weights of the influence factors and the results of the quantized, the students final score. Compared with the existing scholarship. The weight distribution, learni

8、ng achievement part account for a large weight. But the students comprehensive quality is good in performance under the premise, has great advantage ranking. This follows the students mainly studies, but also requires students to all-round development education and training requirements.Keywords: Th

9、e scholarship evaluation system; Analytic hierarchy process ; Fuzzy evaluation method;Quantitative indicators; Matlab畢業(yè)論文 1引言高校獎(jiǎng)學(xué)金制度是我國(guó)獎(jiǎng)、貸、補(bǔ)、減資助體系中的重要組成部分，其設(shè)立的目的是為了鼓勵(lì)先進(jìn)、鞭策后進(jìn)，促進(jìn)大學(xué)生全面素質(zhì)的提高。1但是現(xiàn)今高校的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度仍是智育分占大頭，其他的方面卻往往微不足道。這不利于促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，學(xué)生對(duì)于課外實(shí)踐的積極性不高。隨著高等教育事業(yè)的發(fā)展，一套更全面、更公平，激發(fā)學(xué)生其他方面的學(xué)習(xí)跟提升，完善高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度

10、，讓評(píng)定制度更趨于公平、公正。本文正是針對(duì)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定，本著公平公正的原則，綜合考慮成績(jī)、學(xué)生工作情況、課外參與情況、獲獎(jiǎng)情況、衛(wèi)生指標(biāo)、學(xué)生投票等結(jié)果，做出綜合評(píng)估，將獎(jiǎng)學(xué)金綜合評(píng)測(cè)中的指標(biāo)合理量化，建立數(shù)學(xué)模型，提出更為綜合、合理的高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)價(jià)制度。通過(guò)對(duì)社會(huì)人才需求的調(diào)查以及學(xué)校對(duì)學(xué)生培養(yǎng)要求的了解，制定較為全面合理的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度。建立模型，運(yùn)用層次分析法、模糊評(píng)價(jià)法等，對(duì)于評(píng)定獎(jiǎng)學(xué)金的各因子進(jìn)行權(quán)重分析。對(duì)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定因子進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，將其標(biāo)準(zhǔn)化并將一些評(píng)價(jià)指標(biāo)量化為百分制數(shù)據(jù)，使其能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，最終確定新的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定體系。通過(guò)新的評(píng)定體系與原有評(píng)定體系進(jìn)行獲獎(jiǎng)對(duì)比，完善模型。通過(guò)

11、對(duì)學(xué)生更多方面的衡量與考核，讓學(xué)生意識(shí)到大學(xué)生固然以學(xué)習(xí)為主，增長(zhǎng)知識(shí)。然而，作為即將步入社會(huì)的成年人，我們更需要提高自身各方面素質(zhì)，積極參與課外實(shí)踐、處理好人際關(guān)系、鍛煉各項(xiàng)能力，才能擁有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。畢業(yè)論文 21 文獻(xiàn)回顧 1.1 研究背景 隨著高等教育事業(yè)的發(fā)展，完善高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度，讓高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度更趨于公平、公正且符合高校教育要求越來(lái)越引起高校師生的關(guān)注。本文正是針對(duì)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定，本著公平公正的原則，綜合考慮考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐情況等結(jié)果，做出綜合評(píng)估，將獎(jiǎng)學(xué)金綜合評(píng)測(cè)中的指標(biāo)合理量化，建立數(shù)學(xué)模型，提出更為綜合、合理的高校獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)價(jià)制

12、度。通過(guò)對(duì)社會(huì)現(xiàn)況的調(diào)查發(fā)現(xiàn)2，現(xiàn)在對(duì)大學(xué)生綜合素質(zhì)的要求越來(lái)越高。獎(jiǎng)學(xué)金制度作為一種鼓勵(lì)學(xué)生積極進(jìn)取的制度存在，也是希望借此來(lái)刺激與鼓勵(lì)大學(xué)生?，F(xiàn)有的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度基本還是針對(duì)考試成績(jī)的評(píng)定，對(duì)于鼓勵(lì)促進(jìn)大學(xué)生多向發(fā)展，全面提升的原則有一定局限。因此，通過(guò)更為全面的考察學(xué)生的綜合素質(zhì)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行評(píng)價(jià)。希望通過(guò)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度的更多方面的要求，促進(jìn)學(xué)生全面發(fā)展，提高綜合競(jìng)爭(zhēng)能力。1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源本文以某大學(xué)現(xiàn)有的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定體系為背景，以某年級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定情況及學(xué)生成績(jī)等材料為依托。根據(jù)學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、衛(wèi)生情況、實(shí)踐評(píng)價(jià)的加分、扣分、評(píng)價(jià)等級(jí)等數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化處理，得到百分制成績(jī)

13、參與最終計(jì)算。所獲得的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。1.3 研究?jī)?nèi)容1根據(jù)學(xué)校對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)要求，給出合理有效的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定因子。建立模型，給出各因子在獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定總成績(jī)上的比重；2根據(jù)現(xiàn)有的某年級(jí)信息與計(jì)算科學(xué) 2010-2011 學(xué)年的成績(jī)及各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析與標(biāo)準(zhǔn)化求解，最后將各評(píng)價(jià)指標(biāo)化為百分制；3結(jié)合以上內(nèi)容，求出學(xué)生最終成績(jī)，按要求的比例評(píng)出獎(jiǎng)學(xué)金獲獎(jiǎng)情況，并與現(xiàn)有的獎(jiǎng)學(xué)金獲得情況進(jìn)行對(duì)比，分析模型的合理性、評(píng)價(jià)模型。畢業(yè)論文 32 問(wèn)題分析分析2.1 某大學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度的基本情況某大學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定3是以專(zhuān)業(yè)綜合測(cè)評(píng)前 5%為一等獎(jiǎng)學(xué)金，20%為二等獎(jiǎng)學(xué)金，40%為三等獎(jiǎng)學(xué)金。綜合測(cè)評(píng)=智育成績(jī)

14、*70%+德育成績(jī)*20%+文體成績(jī)*10%。2010-2011 學(xué)年某年級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè) 73 人，其中獲得獎(jiǎng)學(xué)金的為一等獎(jiǎng) 4 人，獎(jiǎng)金 2000 元/人；二等獎(jiǎng) 11 人，獎(jiǎng)金 1000 元/人；三等獎(jiǎng) 15 人，獎(jiǎng)金 500 元/人。獲得獎(jiǎng)金總?cè)藬?shù) 30 人，總金額為 26500 元。2.2 目前獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度的基本特征某大學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度，主要是以綜合測(cè)評(píng)成績(jī)進(jìn)行評(píng)選。參考方面為智育成績(jī)、德育成績(jī)和文體成績(jī)。雖然涉及 3 項(xiàng)評(píng)選數(shù)據(jù)，但是其具體方面的要求并沒(méi)有顯示出來(lái)。而且以智育成績(jī)占 70%的比例，有點(diǎn)過(guò)于側(cè)重，并且智育成績(jī)是以學(xué)生 進(jìn)行計(jì)算，雖然這在處理數(shù)據(jù)上比較簡(jiǎn)單，但也忽

15、視了不同學(xué)科之間的差異性，老師評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)以及考試難易程度等方面。這就要求在側(cè)重學(xué)習(xí)成績(jī)的同時(shí)，也希望能有更多方面的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)學(xué)校對(duì)學(xué)生培養(yǎng)要求進(jìn)行進(jìn)一步的權(quán)重衡量，通過(guò)對(duì)成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)化處理或量化分析，形成更公平公正而又多方考量學(xué)生的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度。2.3 問(wèn)題具體分析問(wèn)題一：本問(wèn)中要求求出各指標(biāo)在獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定過(guò)程中所占的權(quán)重，對(duì)此，根據(jù)各學(xué)校的要求給出指標(biāo)重要程度的先后順序，在此我們根據(jù)現(xiàn)行高校評(píng)判獎(jiǎng)學(xué)金的準(zhǔn)則，給出指標(biāo)的先后順序依次為：考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐。然后根據(jù)層次分析法的權(quán)重評(píng)價(jià)機(jī)制，可以得到各指標(biāo)的權(quán)重?；趯哟畏治龇ㄖ饔^性太強(qiáng)，我們?cè)诖藛?wèn)中可

16、以加入模糊數(shù)學(xué)與層次分析法相結(jié)合求解，并且與單一層次分析法相比較，依據(jù)現(xiàn)實(shí)，取最優(yōu)解。問(wèn)題二：本問(wèn)中，要求得到個(gè)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定因子的百分制分?jǐn)?shù)，需要將其他非數(shù)值指標(biāo)量化成百分制分?jǐn)?shù)，對(duì)此給出了成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)化模型、偏大型柯西分布隸屬函數(shù)模型、非量指標(biāo)量化模型，模型中類(lèi)比了信息熵越小越優(yōu)概念。指標(biāo)量化后，可以根據(jù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重求得每個(gè)學(xué)生最終得分。畢業(yè)論文 4問(wèn)題三：要得到最終獎(jiǎng)學(xué)金成績(jī)，需要獲得各因子所占權(quán)重 W，以及標(biāo)準(zhǔn)化、量化后的成績(jī) T，根據(jù)求出最終成績(jī)，并與原有的獎(jiǎng)學(xué)金獲得情 TZ況進(jìn)行比較，對(duì)新的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定制度得出一個(gè)較為合理的評(píng)價(jià)。3 建立假設(shè)1假設(shè)該該班級(jí)學(xué)生成績(jī)基本服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；2對(duì)于獲

17、獎(jiǎng)情況，不管是科技類(lèi)還是文藝類(lèi)等方面的獲獎(jiǎng)，我們只考慮獲獎(jiǎng)級(jí)別的差異，而不考慮獲獎(jiǎng)內(nèi)容的差別；3 “學(xué)生工作”數(shù)據(jù)中只關(guān)注所擔(dān)當(dāng)職務(wù)，不考慮具體工作的擔(dān)當(dāng)情況；4每個(gè)影響?yīng)剬W(xué)金評(píng)定因素的數(shù)據(jù)處理都是相互獨(dú)立的；5所在寢室衛(wèi)生扣分最多不超過(guò) 100 分。 4 符號(hào)約定 符號(hào)含義K比較矩陣CR一致性指標(biāo)CIA 的一致性指標(biāo)RI平均一致性指標(biāo)n學(xué)生的數(shù)目m考試課的數(shù)目()n mn mijAa考試成績(jī)矩陣()n mn mijAa標(biāo)準(zhǔn)化的考試成績(jī)矩陣()n mn mijAa線性變換后的標(biāo)準(zhǔn)成績(jī)矩陣112( ,)mmCc cc課程的難度系數(shù)向量G學(xué)分權(quán)向量P課程的平均分V考試成績(jī)矩陣標(biāo)準(zhǔn)化后的特征向量K比

18、較判斷矩陣畢業(yè)論文 5F先關(guān)系矩陣R模糊一致矩陣各指標(biāo)權(quán)重p熵比值Z最終分?jǐn)?shù)矩陣5 模型的建立與求解 5.1 問(wèn)題一模型建立與求解本題最終的目的是求出考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐這些指標(biāo)在最終評(píng)定中所占的權(quán)重，我們可以通過(guò)對(duì)成績(jī)的考察以及其它各個(gè)指標(biāo)的劃分把它分成兩個(gè)部分，形成一個(gè)多層次分析模型,構(gòu)建層次分析結(jié)構(gòu): 圖圖 5-15-1 元素層次結(jié)構(gòu)圖元素層次結(jié)構(gòu)圖5.1.1 模型一建立與求解層次分析模型考慮到考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐在綜合測(cè)評(píng)中所占權(quán)重不同，所以我們需要構(gòu)建成對(duì)比較矩陣。畢業(yè)論文 6根據(jù)Saaty提出的層次

19、分析方法4,用比較判斷矩陣來(lái)表示諸因子對(duì)某因素的影響程度. 構(gòu)建比較判斷矩陣的具體方法如下:當(dāng)比較兩個(gè)同一級(jí)指標(biāo)因素iC和jC對(duì)上一層因素D的影響時(shí),利用Saaty等人提出的1 9 尺度5,即比較相對(duì)尺ijk的取值范圍1 9及其互反數(shù)1,1/ 2,1/9，把各指標(biāo)的比較結(jié)果轉(zhuǎn)化為比較矩陣 *ijn nk 。表表 5-15-1 91尺度尺度ijk的含義的含義尺度含義1ik與jk的影響相同3ik比jk的影響稍強(qiáng)5ik比jk的影響強(qiáng)7ik比jk的影響明顯的強(qiáng)9ik與jk的影響絕對(duì)的強(qiáng)2,4,6,8ik與jk比的影響在上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間1,1/2,.1/9ik與jk的影響之比為ijk上面的互反數(shù)以i

20、jk 表示兩個(gè)指標(biāo)重要程度的比,采用1 9尺度,確定ijk 的取值，再根據(jù)相關(guān)資料得到比較判斷矩陣127161519121171715191771235167211261553121171995671K由公式K6(程序見(jiàn)附錄A)可算出特征根最大特征值max=6.4901，進(jìn)而算出對(duì)應(yīng)的特征向量為：0322. 00253. 01904. 01336. 00899. 05285. 0。進(jìn)行一致性檢驗(yàn)7，1maxnnCI ，n為K的階數(shù)，當(dāng)0CI，即畢業(yè)論文 7nmax時(shí)，K有完全一致性，CI越大，K的一致性越差。將CI 與平均隨機(jī)一致指標(biāo)RI進(jìn)行比較令RICICR ，稱(chēng)RI為隨機(jī)性一致性比率。當(dāng)1

21、 . 0CR 時(shí)，K具有滿(mǎn)意的一致性，否則要對(duì)K重新調(diào)整，直到具有滿(mǎn)意的一致性。表表 5-25-2 RI隨機(jī)一致性指標(biāo)值隨機(jī)一致性指標(biāo)值n1234567891011RI000.580.9021.411.451.491.51098012. 01-66-4901. 61maxnnCI1 . 0079042. 0RICICR通過(guò)一致性檢驗(yàn)，所以將歸一化的特征向量：0322. 00253. 01904. 01336. 00899. 05285. 01（其中，指標(biāo)分別為對(duì)應(yīng)考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐）作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重是完全合理的。5.1.2 模

22、型一建立與求解模糊評(píng)價(jià)模型指標(biāo)的相對(duì)重要性不同，各個(gè)學(xué)校對(duì)各個(gè)指標(biāo)的側(cè)重點(diǎn)也不同，因此我們建立了優(yōu)先關(guān)系矩陣()ijn nFf8，即：0.5( )( )1.0( )( )0.0( )( )ijC iC jfC iC jC iC j，記( )C i 和( )C j 分別表示指標(biāo)if 和jf的相對(duì)重要性程度。定義：設(shè)矩陣( )ijn nRr，若滿(mǎn)足:01,(1,2, .1,2,)ijrin jn， 則稱(chēng)R為模糊一致矩陣。將優(yōu)先關(guān)系矩陣F改造成模糊一致矩陣R，即先對(duì)優(yōu)先關(guān)系矩陣F按行求和，記為：11,2,niikkrfin，做行變換：0.52ijijrrrn，畢業(yè)論文 8可以得到模糊一致矩陣R。然后

23、進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算，模糊一致矩陣每行元素的和（不含自身比較）10.5,1,2,niijjlrin，不含對(duì)角線元素的總和：(1)2iin nl ，由于il 表示指較i相對(duì)于上層目標(biāo)的重要性，所以對(duì)i歸一化即可得到各指標(biāo)權(quán)重：2(1)iiiiillln n 模型的求解給出指標(biāo)之間的相對(duì)的重要性程度，可以得到優(yōu)先關(guān)系矩陣F：5 . 01000005 . 00000115 . 01101105 . 01011005 . 00111115 . 0F得到5 . 15 . 05 . 45 . 35 . 25 . 5ir然后進(jìn)行行變換（程序見(jiàn)附錄B） ，由此得：5 . 06 . 02 . 03 . 04 .

24、01 . 04 . 05 . 01 . 02 . 03 . 00 . 08 . 09 . 05 . 06 . 07 . 04 . 07 . 08 . 04 . 05 . 06 . 03 . 06 . 07 . 03 . 04 . 05 . 02 . 09 . 00 . 16 . 07 . 08 . 05 . 0R，由 2545 . 0Rsum最終得到權(quán)重1067. 00667. 02267. 01867. 01467. 02667. 02，其中，權(quán)重分別對(duì)應(yīng)考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐。畢業(yè)論文 95.1.3 模型優(yōu)化模糊層次分析模型本問(wèn)給出了兩個(gè)模型，第一個(gè)

25、采用了層次分析權(quán)重法求出指標(biāo)的權(quán)重，該模型主觀性較強(qiáng)，可以根據(jù)學(xué)校自身的需求進(jìn)行調(diào)整，適用于大部分學(xué)校，但精度較低，缺乏一定的公平性。模型二中，采用了模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法求得權(quán)重，該模型相對(duì)于模型一，主觀性較弱，不容易人為控制，但精確度較高，對(duì)于眾多學(xué)生而言，公平性較強(qiáng)，但不容易突出學(xué)校要求的主要指標(biāo)。下面我們將兩種模型求得的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行對(duì)比，并進(jìn)行分析：表表 5-35-3 兩種模型指標(biāo)權(quán)重比較兩種模型指標(biāo)權(quán)重比較 i123456模型一指標(biāo)權(quán)重0.52850.08990.13360.19040.02530.0322模型二指標(biāo)權(quán)重0.26670.14670.18670.22670.06670.1067

26、可以發(fā)現(xiàn)，兩種模型的指標(biāo)權(quán)重都體現(xiàn)出了主次指標(biāo)，卻依然存在著不同。模型一的指標(biāo)之間存在著過(guò)大的差距，如指標(biāo)1的權(quán)重達(dá)到0.5285，而指標(biāo)5權(quán)重的卻只有0.0253，過(guò)分的突出了指標(biāo)1的作用，不易體現(xiàn)出德智體全面發(fā)展。而模型二中存在主次，并差距控制較好，較為全面的體現(xiàn)學(xué)生的全面發(fā)展，公平性高，但模式比較固定，不易隨著學(xué)校的需求而改變，繼而，我們結(jié)合兩者模型給出了一種新的模型模糊層次分析法9。定義：設(shè)( )ijn nRr，若滿(mǎn)足01ijr ，且1ijjirr，則稱(chēng)R為模糊一致矩陣，ijr的實(shí)際意義是iC和jC的相對(duì)模糊重要性程度。每個(gè)學(xué)校對(duì)各個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)不同，我們不能準(zhǔn)確的給出一個(gè)具體的重要程度

27、，這里只能采用一般性的重要指標(biāo)來(lái)比較，通過(guò)對(duì)jC和iC的比較，可以得出它們的相對(duì)性指標(biāo)。由模糊一致矩陣求元素的權(quán)重，設(shè)元素1C、2C、3C、4C、5C、6C 進(jìn)行兩兩重要性比較后得到模糊一致矩陣( )ijn nRr,其權(quán)重值1，2，n有如下關(guān)系成立:0.5(),1,2,ijijrai jn ，其中00.5a,a是人們所感知對(duì)象的差異程度的一種度量,同評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù)和差異程度有關(guān),當(dāng)評(píng)價(jià)的個(gè)數(shù)或差異程度較大時(shí), a可以取較大值。對(duì)于不同的指標(biāo)之間權(quán)向量的比較，都會(huì)有不同的a與之對(duì)應(yīng)，且由于562341CCCCCC，畢業(yè)論文 10用相鄰等級(jí)指標(biāo)之間的權(quán)重比較來(lái)求出各個(gè)權(quán)重，可使評(píng)價(jià)結(jié)果更加精確、公平

28、，關(guān)系如下： 1C與4C：14140.5()ra4C與3C：43430.5()ra3C與2C：2332-5 . 0ar 2C與6C ：6226-5 . 0ar6C 與5C：5665-5 . 0ar由Saaty的1 9標(biāo)度可得：6 . 0, 6 . 0, 6 . 0, 6 . 0, 8 . 06526324314rrrrr。根據(jù)所有指標(biāo)之間的相互關(guān)系及重要性判斷，可以給出一個(gè)綜合評(píng)定a，本問(wèn)中我們?nèi)≈虚g值0.25a ，令5 . 31，則可以得出：7 . 03 . 03 . 29 . 11 . 165432，歸一化后，最終得到各指標(biāo)權(quán)重為：0714. 00306. 02347. 01939. 01

29、122. 03571. 0，其中，指標(biāo)分別對(duì)應(yīng)考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐。表表 5-45-4 三種模型指標(biāo)權(quán)重比較三種模型指標(biāo)權(quán)重比較 i123456模型一指標(biāo)權(quán)重0.52850.08990.13360.19040.02530.0322模型二指標(biāo)權(quán)重0.26670.14670.18670.22670.06670.1067模型三指標(biāo)權(quán)重0.35710.11220.19390.23470.03060.0714根據(jù)結(jié)果可知，優(yōu)化模型指標(biāo)權(quán)重一方面突出主要指標(biāo)，另一方面，指標(biāo)之間權(quán)重區(qū)別明確，又不至于偏差較大，導(dǎo)致綜合評(píng)價(jià)受單指標(biāo)影響過(guò)大。并且學(xué)?？梢愿鶕?jù)本校的學(xué)生

30、培養(yǎng)目標(biāo)主觀控制權(quán)重大小，使得到的結(jié)果更符合本校特色，增加精確度、公平性。5.2 問(wèn)題二模型建立與求解5.2.1 考試成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)化由模型假設(shè)可知, 同一科目的考試分?jǐn)?shù)服從正態(tài)分布. 為使不同教師給出畢業(yè)論文 11的分?jǐn)?shù)具有可比性,把由不同教師給出的、服從不同期望和方差的、正態(tài)分布的分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(0,1)N，當(dāng)各科的標(biāo)準(zhǔn)分合成時(shí),就保證了各科成績(jī)?cè)诤铣煞种械臋?quán)重。我們采取以下數(shù)學(xué)模型將原始的考試成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)化10:.12111.()nijijijjiijnjiaaaAnaijjnaA其中,ija為學(xué)生i在課程j的標(biāo)準(zhǔn)化的考試成績(jī),即標(biāo)準(zhǔn)考試成績(jī)； ija為學(xué)生i在課程j的原始考試成績(jī)；.

31、jA 為課程j的考試平均成績(jī)；j 為課程j考試成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)差，按照上述方法，可以把成績(jī)矩陣()n mn mijAa標(biāo)準(zhǔn)化為標(biāo)準(zhǔn)成績(jī)矩陣()n mn mijAa，正態(tài)化后的標(biāo)分?jǐn)?shù)有正數(shù)、負(fù)數(shù)和小數(shù)，為了使用方便，可以對(duì)轉(zhuǎn)換為正態(tài)化的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)進(jìn)行一次線性變換，并根據(jù)題中限制的基本條件，采用優(yōu)化公式得到5085ijijaa， 經(jīng)過(guò)變換，所得的分?jǐn)?shù)全部是正數(shù)，其意義和標(biāo)準(zhǔn)化分?jǐn)?shù)相同，不同之處就是消除了負(fù)數(shù)和小數(shù)記線性變換后的成績(jī)矩陣為n mA。為提高不同難度科目之間的可比性,引入難度系數(shù)向量112( ,)mmCc cc,表示不同科目的難易程度,其中ic 表示課程i的難度系數(shù)11,并根據(jù)各個(gè)科目考試的平均

32、成績(jī)來(lái)確定1 mC.假設(shè)m個(gè)科目的考試平均分分別為1,2,m ,令 12m.考試的平均成績(jī)?cè)降驼f(shuō)明該課程的難度越高,所以使用/i來(lái)表示課程i的難度系數(shù)(1,2,)ic im,故難度系數(shù)向量為112(/,/,/)mmC 確定1 mC后,將其變換得到方陣111(,)m mmmmCCCC,即可得到新的成績(jī)矩陣n mn mm mAAC計(jì)算步驟如下:1把原始成績(jī)矩陣n mA標(biāo)準(zhǔn)化,得到標(biāo)準(zhǔn)化成績(jī)矩陣()n mijn mAa；2線性化標(biāo)準(zhǔn)成績(jī)矩陣mnA為 mnA；3根據(jù)各科原始考試成績(jī)的平均分計(jì)算難度系數(shù)向量mC1，進(jìn)而得到mnC；畢業(yè)論文 124計(jì)算新的成績(jī)矩陣 mnmnmnCAA；5mwwwW,.,2

33、1，11miiw是學(xué)分權(quán)向量,由各個(gè)課程的原始學(xué)分計(jì)算得到；611mmnnWAB,是由標(biāo)準(zhǔn)化與線性化的考試成績(jī)與原始學(xué)分權(quán)向量相乘得到的學(xué)分成績(jī)。各課程的原始學(xué)分分別為：1，2.5，3.5，1.5，0.5，1.5，3，3，4.5，3，2，3，3.5 ，4.5，4，1，3.5，1.5，4，3，3。為提高不同難度科目之間的可比性，引入難度系數(shù)向量：， 0.0483 0.04550.05000.04290.04660.04610.04920.05120.04340.04920.0511C0.05310.05180.04650.04780.03900.05020.04990.04700.04950.0

34、418，根據(jù)附表一中的數(shù)據(jù)，算出學(xué)生成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)化后的值見(jiàn)附錄 E5.2.2 活動(dòng)實(shí)踐成績(jī)量化活動(dòng)實(shí)踐成績(jī)是以等級(jí)評(píng)分制度，分為優(yōu)秀，良好，中等，合格，不合格五個(gè)評(píng)價(jià)。本問(wèn)中采用偏大型柯西分布和對(duì)數(shù)函數(shù)構(gòu)造了一個(gè)隸屬函數(shù)12，經(jīng)檢驗(yàn)這個(gè)函數(shù)是符合實(shí)際的，通過(guò)這種方式取值得到的結(jié)果更具有科學(xué)性，其結(jié)果也更加有說(shuō)服力。首先要將成績(jī)量化統(tǒng)一，構(gòu)建隸屬函數(shù)來(lái)將活動(dòng)實(shí)踐成績(jī)的等級(jí)轉(zhuǎn)化為百分制分?jǐn)?shù)。構(gòu)造隸屬度函數(shù)53 ,ln31 ,)(1 )(12xbxaxdxcxf1我們將活動(dòng)實(shí)踐成績(jī)分為五個(gè)等級(jí)優(yōu)秀，良好，中等，合格，不合格將其等級(jí)數(shù)依次對(duì)應(yīng)為5，4，3，2，1。2這里為連續(xù)量化，故采用偏大型柯西分布和對(duì)

35、數(shù)函數(shù)構(gòu)造了一個(gè)隸屬函數(shù)53 ,ln31 ,)(1 )(12xbxaxdxcxf（其中badc、為待定參數(shù)） 。3求解隸屬函數(shù)當(dāng)“優(yōu)秀”時(shí)，則隸屬度為1，即f(5)=1；當(dāng)“中等”時(shí)，則隸屬度為0.8，即f(3)=0.8；當(dāng)“不合格”時(shí)，則隸屬度為0.03，即f(1)=0.03。通過(guò)Matlab編程（程序見(jiàn)附錄C）13計(jì)算得到3699. 0,3915. 0,0957. 1,9066. 0badc，則畢業(yè)論文 1353 ,3699. 0ln3915. 031 ,)0957. 1(9066. 01)(12xxxxxf。4畫(huà)出隸屬函數(shù)圖像11.522.533.544.5500.40

36、.0.91圖圖5-25-2 隸屬函數(shù)圖像隸屬函數(shù)圖像5根據(jù)這個(gè)規(guī)律，對(duì)于任何一個(gè)評(píng)價(jià)，都可以給出一個(gè)合理的量化值。我們給出f(2.5)=0.6851，f(4.6)=0.9840，f(3.2)=0.8253，f(4.0)=0.9126。將等級(jí)制轉(zhuǎn)化為百分制，則優(yōu)秀對(duì)應(yīng)為98.40，良好對(duì)應(yīng)為91.26，中等對(duì)應(yīng)為82.53，合格對(duì)應(yīng)為68.51。由此得到活動(dòng)實(shí)踐的成績(jī)?yōu)椋?8.40 82.53 98.40 82.53 82.53 82.53 82.53 82.53 91.26 82.53 82.53 91.26 68.51 82.53 68.51 82.53 68.51 98

37、.40 91.26 98.40 82.53 82.53 82.53 91.26 91.26 68.51 98.40 91.26 91.26 98.40 82.53 68.51 82.53 82.53 68.51 98.40 98.40 82.53 68.51 98.40 98.40 82.53 82.53 68.51 68.51 91.26 98.40 68.51 68.51 98.40 98.40 98.40 82.53 82.53 98.40 98.40 68.51 82.53 68.51 91.26 91.26 68.51 82.53 91.26 98.40 82.53 98.40 68

38、.51 68.51 98.40 68.51 68.51 68.515.2.3 非量指標(biāo)的量化類(lèi)比信息熵中的越小越優(yōu)概念，既擁有等級(jí)人數(shù)越少，等級(jí)量化分?jǐn)?shù)越多。建立如下非量指標(biāo)量化模型14：畢業(yè)論文 14記1s 為擁有等級(jí)人數(shù)，s為總?cè)藬?shù)，求得熵比值p：11sps ，這里，我們令0(100)pop，其中，o為無(wú)等級(jí)狀況下的基礎(chǔ)分，該值由主觀因素決定。我們假設(shè)該等級(jí)指標(biāo)由1k個(gè)等級(jí)組成，由高到低依次為1 , 2,.,1,11kk，考慮到指標(biāo)分為不同等級(jí)和同一學(xué)生可能同時(shí)獲得多個(gè)等級(jí)指標(biāo)，我們假設(shè)當(dāng)前學(xué)生有t個(gè)等級(jí)指標(biāo)，指標(biāo)級(jí)數(shù)依此為tiii,.,21，對(duì)應(yīng)的個(gè)數(shù)為，tttt,.,21，我們建立最終

39、的量化分?jǐn)?shù)為：01()tjjjWohitp，其中，h為無(wú)等級(jí)狀況下的附加比例，單位等級(jí)階躍比例，取值依附主觀因素。1工作情況量化：非量指標(biāo)量化模型中，我們對(duì)主觀決定因素作如下取值：將學(xué)生工作情況劃分為以下三個(gè)級(jí)別：表表 5-55-5 學(xué)生工作等級(jí)劃分學(xué)生工作等級(jí)劃分 在該指標(biāo)量化中，由于等級(jí)較少，并且擁有等級(jí)人數(shù)多，取：60o ，5 . 0h，4 . 0根據(jù)附表2中每位同學(xué)加分的選項(xiàng)中，抽取學(xué)生工作情況加分的數(shù)據(jù)，依上表進(jìn)行工作職位劃分，專(zhuān)業(yè)73人中，有參與學(xué)生工作的有51人，則0548.123041. 060100,3014. 01,73,51011psspss通過(guò)01ptihWtjjj獲得

40、學(xué)生工作情況成績(jī)?yōu)椋海ǔ绦蛞?jiàn)附錄D） 。85.32 85.32 80.49 85.32 75.67 75.67 75.67 85.32 80.49 80.49 70.85 85.32 66.03 66.03 66.03 75.67 75.67 75.67 85.32 75.67 80.49 66.03 75.67 90.14 70.85 66.03 80.49 85.32 75.67 85.32 66.03 66.03 80.49 66.03 66.03 90.14 80.49 66.03 66.03 75.67 85.32 75.67 75.67 66.03 66.03 80.49 66.0

41、3 66.03 66.03 85.32 85.32 90.14 75.67 75.67 75.67 75.67 66.03 70.85 75.67 75.67 職務(wù)班長(zhǎng)、團(tuán)支書(shū)以及部長(zhǎng)除班長(zhǎng)、團(tuán)支書(shū)的其他班級(jí)干部以及副部部門(mén)干事、協(xié)會(huì)成員或隊(duì)員及學(xué)院承認(rèn)的相關(guān)成員等級(jí)321畢業(yè)論文 1580.49 66.03 80.49 75.67 90.14 75.67 94.96 66.03 66.03 90.14 66.03 66.03 66.032獲獎(jiǎng)情況量化依據(jù)附表2數(shù)據(jù)，根據(jù)某年級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè)獲獎(jiǎng)加分情況，以其加分情況劃分為7個(gè)等級(jí)，在統(tǒng)計(jì)獲獎(jiǎng)人數(shù)上，由于有班級(jí)加分，所以每個(gè)人都有獲獎(jiǎng)獎(jiǎng)項(xiàng)，

42、但是在計(jì)算獲獎(jiǎng)人數(shù)時(shí)， 我們將沒(méi)有個(gè)人獲獎(jiǎng)只有班級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的同學(xué)當(dāng)做沒(méi)有獲得獎(jiǎng)項(xiàng)人數(shù)計(jì)算。表表 5-65-6 獲獎(jiǎng)情況等級(jí)劃分獲獎(jiǎng)情況等級(jí)劃分 獲獎(jiǎng)情況加分等級(jí)加 6 分7加 5 分6加 4 分5加 3 分4加 2 分3加 1 分2加 0.5 分1此時(shí)，等級(jí)較多，為了公平?。?0o ，1 . 0h ，08. 0，專(zhuān)業(yè)73人中，個(gè)人獲獎(jiǎng)的人數(shù)的有57人，則9589.102192. 050100,2192. 01,73,51011psspss，通過(guò)01ptihWtjjj獲得獲獎(jiǎng)情況成績(jī)（程序見(jiàn)附錄D）80.03 66.00 89.67 78.27 69.51 79.15 70.38 76.52 76.

43、52 67.75 77.40 73.89 65.12 65.12 70.38 67.75 62.49 76.52 81.78 73.01 67.75 66.00 68.63 68.63 68.63 62.49 95.81 65.12 70.38 87.04 66.00 63.37 83.53 64.25 66.00 87.92 72.14 73.89 72.14 76.52 85.29 70.38 73.01 76.52 69.51 89.67 74.77 69.51 68.63 87.04 88.80 92.30 82.66 81.78 80.90 85.29 69.51 68.63 67.

44、75 86.16 81.78 68.63 71.26 70.38 85.29 73.01 81.78 66.88 67.75 93.18 66.00 69.51 66.005.3 問(wèn)題三模型建立與求解根據(jù)問(wèn)題一與問(wèn)題二中，我們用不同的方法求出不同的權(quán)重比值，并且通過(guò)量化分析與標(biāo)準(zhǔn)化處理，將參與評(píng)定獎(jiǎng)學(xué)金的各項(xiàng)指標(biāo)均轉(zhuǎn)換為百分制的數(shù)據(jù)，根據(jù) TZ15（具體數(shù)值計(jì)算及專(zhuān)業(yè)每個(gè)同學(xué)最后得分情況見(jiàn)附錄 E） ，根據(jù) 2010-2011 學(xué)年某年級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)專(zhuān)業(yè) 73 人，其中獲得獎(jiǎng)學(xué)金的為一畢業(yè)論文 16等獎(jiǎng) 4 人，二等獎(jiǎng) 11 人，三等獎(jiǎng) 15 人。因此，我們?nèi)∏?29 名同學(xué)的成績(jī)及最后獎(jiǎng)學(xué)

45、金獲得情況，做出分析。表表 5-75-7 成績(jī)及其獲獎(jiǎng)情況成績(jī)及其獲獎(jiǎng)情況學(xué)號(hào)原綜合排名最終成績(jī)(w1)綜合排名(w1)最終成績(jī)(w2)綜合排名(w2)最終成績(jī)(w)綜合排名(w)0053186.70488.04687.1330056287.24188.81287.7920038386.76388.18487.1240057485.38684.151584.27130071585.77588.14586.8750046681.341878.584379.25320020785.16885.961085.1790077887.16289.82188.6010074985.20788.48386.

46、76600551083.421286.90885.34800661184.26985.351384.761100501283.081384.101783.631500581381.991782.242281.812100591482.311683.472082.511800601583.511185.671284.651200291684.181087.52786.25700701779.502979.893478.953400081881.092080.593280.152600241979.572878.144678.513600512079.333077.025077.414400402

47、180.512479.993379.982800012282.471585.791184.131400212379.103280.972979.583100322480.692384.101682.331900652577.884376.895176.614800092679.822581.392880.212500132779.792781.692680.222400192878.703680.603179.193300312980.842281.802480.8623由上表可得，在對(duì)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定指標(biāo)做出更細(xì)化的量化分析后，獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定與原有獎(jiǎng)學(xué)金的評(píng)定有一定的差異性。從表中排名情況來(lái)看，獲獎(jiǎng)

48、名單的人大部分還是維持在原有的獲獎(jiǎng)名單人員里面，因?yàn)樵跈?quán)重分配上，我們還是秉持了學(xué)校對(duì)學(xué)生課程知識(shí)的掌握要求，因此，學(xué)習(xí)成績(jī)部分占有較大權(quán)重。但是，在獲獎(jiǎng)排名上，會(huì)有比較明顯的變化，這也從另一個(gè)方面說(shuō)明了，多層次評(píng)價(jià)一個(gè)同學(xué)的重要性。部分成績(jī)好的同學(xué)，因?yàn)閷?duì)課外提升以及活動(dòng)參與相畢業(yè)論文 17對(duì)較弱，導(dǎo)致最終排名沒(méi)能保持較高排名。相反的，在各個(gè)方面表現(xiàn)比較突出的同學(xué)，綜合評(píng)價(jià)的成績(jī)就顯得比較好。這遵循了學(xué)校一方面鼓勵(lì)學(xué)生以學(xué)業(yè)為主，另一方面又要求學(xué)生能夠全面發(fā)展的教育培養(yǎng)要求。也更為全面、更為切合現(xiàn)在對(duì)大學(xué)生的要求。6 模型評(píng)價(jià)與推廣本文根據(jù)題目給出的要求，針對(duì)每一個(gè)問(wèn)題都建立相應(yīng)的模型，且本

49、論文獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定模型，具有易于操作，可實(shí)現(xiàn)性強(qiáng)，運(yùn)用知識(shí)簡(jiǎn)單易懂，符合大部分人的認(rèn)知并能充分體現(xiàn)獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定的綜合性，可以大體體現(xiàn)并符合大多數(shù)高校的獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等優(yōu)點(diǎn)。但是，由于各個(gè)學(xué)校培養(yǎng)人才的側(cè)重點(diǎn)存在差異性，所以不能很好的適應(yīng)、體現(xiàn)每個(gè)學(xué)校的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。6.1 模型的優(yōu)點(diǎn)1本文運(yùn)用層次分析法求出權(quán)重，為克服其主觀性，又在其基礎(chǔ)上結(jié)合模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)法求得權(quán)重，并判斷所得出的獲獎(jiǎng)名單的正確性，得到的結(jié)果精確度、公平性、客觀性及吻合度更強(qiáng)、思維具有創(chuàng)新性2將影響?yīng)剬W(xué)金品評(píng)定過(guò)程的因素全部統(tǒng)一量化為以百分制記數(shù)，減小了其他轉(zhuǎn)化方式的隨意性，并考慮考試科目的難易程度及學(xué)分，使最終結(jié)果更具說(shuō)服力，及科學(xué)性

50、；3模型建立過(guò)程中，制出了大量的表格做具體的說(shuō)明，使模型看起來(lái)清晰明了，易懂；4在MATLAB中實(shí)現(xiàn)的程序有詳細(xì)的注解，使用時(shí)有很強(qiáng)的可讀性；5對(duì)問(wèn)題處理方法的存在性、合理性進(jìn)行討論和驗(yàn)證，最終得到一個(gè)比較科學(xué)的綜合獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定模型，這種模型能夠運(yùn)用到各種不同影響?yīng)剬W(xué)金評(píng)定因素的合理轉(zhuǎn)化。6.2 模型的缺點(diǎn)1問(wèn)題一中對(duì)模型的標(biāo)準(zhǔn)化雖然結(jié)合實(shí)際的基本條件，但還存在一定的主觀性；2針對(duì)模型的糅雜，當(dāng)經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)，確定其客觀、公正、合理之后，可以適當(dāng)?shù)木?jiǎn)一些建模的思想和方法。畢業(yè)論文 183問(wèn)題二中對(duì)非量指標(biāo)量化的計(jì)算（o的取值）存在一定的主觀性。6.3 模型的推廣該模型中，運(yùn)用了多種方法求得獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定

51、因子（考試成績(jī)、學(xué)生工作情況、獲獎(jiǎng)情況、文體成績(jī)、衛(wèi)生指標(biāo)、活動(dòng)實(shí)踐）在獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定中所占權(quán)重，便于各學(xué)校、學(xué)院根據(jù)自己的教學(xué)特點(diǎn)以及對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)要求，做出不同的比較矩陣，從而得到不同評(píng)定因子的權(quán)重要求。該模型也適合多種評(píng)定因子情況下，做出適合的評(píng)價(jià)體系，并且對(duì)于平時(shí)的一些考查范圍如果非量化的指標(biāo)可以轉(zhuǎn)換為量化指標(biāo)，便于進(jìn)行評(píng)估計(jì)算。畢業(yè)論文 19 參考文獻(xiàn)：參考文獻(xiàn)：1 潘玉駒.高校學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金制度的改革與思考J.現(xiàn)代教育科學(xué),2002，(1)2 左顯蘭.對(duì)新時(shí)期我國(guó)高校獎(jiǎng)學(xué)金制度改革的思考J.黑龍江高教研究 2006（6） 3 某大學(xué)學(xué)生手冊(cè)4 姜啟源.數(shù)學(xué)模型.北京：高等數(shù)學(xué)出版社，2008

52、：249-269.5 王蓮芬，許數(shù)柏.層次分析法引論（M）.北京.北京大學(xué)出版社.1990:7-216 劉衛(wèi)國(guó).MATLAB 程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用第二版.北京：高等教育出版社，2006：107-210.7 戴西超，張慶春.綜合評(píng)價(jià)中權(quán)重系數(shù)確定方法的比較研究.煤炭經(jīng)濟(jì)研究.2003,11.8 樊宏，戴良鐵.基于層次分析法的崗位評(píng)價(jià)報(bào)酬要素權(quán)重確定方法（J）.2004:2-59 張冬玲，姜春林.關(guān)于期刊影響因子在研究生獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)選中的應(yīng)用問(wèn)題J.科技管理研究.2005 .10 朱建平，殷瑞飛.SPSS 在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用M.北京：清華大學(xué)出版社，2007：155-170.11 謝鵬，馮燕.國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定

53、工作創(chuàng)新方法研究.科教導(dǎo)刊.2010.9 月(上)：194-19512 黎延海.基于層次分析法的學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金評(píng)定.教育長(zhǎng)廊.2009.8（下旬刊）：58-5913 MATLAB 使用詳解M 董霖著，北京：電子工業(yè)出版社出版，2009.14 李偉明. 多元描述統(tǒng)計(jì)方法M. 上海:華東師范大學(xué)出版社, 2001.15 徐國(guó)興.國(guó)家獎(jiǎng)助學(xué)金政策和高等教育機(jī)會(huì)均等J.現(xiàn)代大學(xué)教育.2008， （4）畢業(yè)論文 20致謝四年的大學(xué)生活就快走入尾聲，我們的校園生活就要?jiǎng)澤暇涮?hào)，心中是無(wú)盡的難舍與眷戀。從這里走出，對(duì)我的人生來(lái)說(shuō)，將是踏上一個(gè)新的征程，要把所學(xué)的知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際工作中去。本論文在老師的悉心指導(dǎo)和嚴(yán)

54、格要求下業(yè)已完成，從課題選擇、模型初稿到模型優(yōu)化，無(wú)不凝聚著老師的心血和汗水，我受益匪淺。老師認(rèn)真負(fù)責(zé)，不斷激發(fā)我新的思考，新的思路。在遇到問(wèn)題時(shí)，也孜孜不倦的輔導(dǎo)幫助我。在此向老師表示深深的感謝和崇高的敬意。不積跬步何以至千里，本論文能夠順利的完成，也歸功于各位任課老師的認(rèn)真負(fù)責(zé)，使我能夠很好的掌握和運(yùn)用專(zhuān)業(yè)知識(shí)，并在設(shè)計(jì)中得以體現(xiàn)。正是有了他們的悉心幫助和支持，才使我的畢業(yè)論文工作順利完成，在此全體老師表示由衷的謝意，感謝他們四年來(lái)的辛勤栽培。還有我的同窗、朋友們，是他們用最真摯的情感和最實(shí)際的援助，幫我渡過(guò)了一處處的難關(guān)。四年的風(fēng)風(fēng)雨雨，我們一同走過(guò)，充滿(mǎn)著關(guān)愛(ài)，給我留下了值得珍藏的最美

55、好的記憶。在我的十幾年求學(xué)歷程里，離不開(kāi)父母的鼓勵(lì)和支持，是他們辛勤的勞作，無(wú)私的付出，為我創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)條件，我才能順利完成完成學(xué)業(yè)，感激他們一直以來(lái)對(duì)我的撫養(yǎng)與培育。即將結(jié)束在此學(xué)習(xí)的生活，相信等待我的是一片充滿(mǎn)機(jī)遇、風(fēng)險(xiǎn)與快樂(lè)的土地，希望大家能夠齊頭并進(jìn)，共創(chuàng)輝煌！畢業(yè)論文 21附錄附錄 A MATLAB 層次分析法程序clear alln1=input(請(qǐng)輸入相應(yīng)矩陣的行列數(shù)n1=);A=input(請(qǐng)根據(jù)所確定的行列書(shū)輸入相應(yīng)的行列式A=);x0=(1/n1.*ones(1,n1);y1=A*x0;x1=y1/(sum(y1);while max(abs(x1-x0)1.0e-4 x

56、0=x1; y1=A*x0; x1=y1/(sum(y1);endx1b1=sum(y1./x0)/n1CI=(b1-n1)/(n1-1)RI=0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51;CR=CI/RI(n1)附錄 B MATLAB 模糊評(píng)價(jià)法程序clear allr=5.5 2.5 3.5 4.5 0.5 1.5; for i=1:6 for j=1:6 b(i,j)=(r(i)-r(j)/10+0.5 endendw=(sum(b)-0.5)./(5*6/2)附錄 C MATLAB 隸屬函數(shù)程序%確定評(píng)價(jià)等級(jí)v=(1,2,3,4,5)

57、%采用偏大性柯西分布以及對(duì)數(shù)函數(shù)作為隸屬函數(shù)f(x),其中f(5)=1,f(3)=0.8,f(1)=0.03;%當(dāng)1=x=3時(shí)，偏大型柯西分布函數(shù)f(x)=(1+a*(x-b).(-2).(-1),其中a,b是待定參數(shù)； syms a b a b=solve(1+a*(1-b)(-2)=100/3,1+a*(3-b)(-2)=1.25,a,b)%當(dāng)3=x=5時(shí)，對(duì)數(shù)函數(shù)f(x)=c*log(x)+d,其中c,d時(shí)待定參數(shù)； syms c d c d=solve(c*log(5)+d=1,c*log(3)+d=0.8) %計(jì)算等級(jí)差:畢業(yè)論文 22 jige=(1+a(2)*(2.5-b(2).

58、(-2).(-1) %及格 youxiu=c*log(4.6)+d %優(yōu)秀 zhongdeng=c*log(3.0)+d %中等liang=c*log(3.8)+d %良好%圖像:x1=1:0.001:3; y1=(1+0.9066*(x1-1.0957).(-2).(-1); x2=3:0.001:5; y2=0.3915*log(x2)+0.3699; x=x1,x2; y=y1,y2; x=double(x); y=double(y); plot(x,y,k);附錄 D MATLAB 非量化指標(biāo)量化程序a=input(a=) ; %學(xué)生獲得等級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)矩陣b=input(b=); %指標(biāo)

59、級(jí)數(shù)矩陣o= input(o=); %無(wú)等級(jí)狀況下的基礎(chǔ)分h= input(h=); %無(wú)等級(jí)狀況下的附加比例a= input(a=); %單位等級(jí)越階比例p0= input(p0=); c=sum(a.*b);w=o+(h+a*c)*p0附錄 E 模型處理后各項(xiàng)數(shù)據(jù) 學(xué)號(hào)原綜合排名w1綜合排名w2綜合排名w綜合排名考試成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)化工作情況獲獎(jiǎng)情況文體發(fā)展衛(wèi)生指標(biāo)活動(dòng)實(shí)踐w1成績(jī)w2成績(jī)w成績(jī)53146386.4885.3287.0484.00100.0098.4086.788.0487.1356212287.0890.1492.3079.25100.0098.4087.2488.8187.79

60、38334486.9190.1487.9280.25100.0098.4086.7688.1887.125746151388.5275.6782.6681.75100.0082.5385.3884.1584.2771555583.390.185.287.098.0098.485.788.186.8畢業(yè)論文 238490074746618433286.4466.0376.5277.50100.0068.5181.3478.5879.25207810985.4285.3281.7883.75100.0091.2685.1685.9685.1777821184.0990.1493.1886.5010