QC七大手法培訓講義

1、QC七大手法培訓講義 QC七大手法是1962年日本科技聯(lián) 盟石川馨博士開發(fā)所整理的，QC七大 手法又稱新舊QC七大工具（手法）， 都是由日本人提出，1979年又推出新QC七大手法，舊手法主要偏重于統(tǒng)計分析，針對問題的發(fā)生後的改善;新QC七大手法主要偏重于思考分析過程，主要是強調在問題發(fā)生前的預防.之所以稱為七種工具是因為日本古代武士出陣作戰(zhàn)時經常攜帶七種武器，所謂的七種工具就是沿用了七種武器，後逐漸演變?yōu)槠叽笫址?；?言What is the qc seven gimmik新QC七大手法1.關聯(lián)圖（Relationship Diagram）又稱關係圖,日本應慶大學千住鎮(zhèn)雄發(fā)明，用來分析原因與結

2、果，它能幫助人們從事物之間的邏輯關係中，尋找出解決問題的辦法；2.親和圖（Affinity Diagram）又叫KJ法，日本喜田二郎首創(chuàng)，把大量未知事物或不明確的事實意見或構思等語言資料，按相近性（相互親和性）歸納整理，使問題明確起來，求得統(tǒng)一的認識和協(xié)調工作，以利於問題解決的一種方法.3.系統(tǒng)圖（System Diagram）將要實現(xiàn)的目的與需要採取措施或手段，系統(tǒng)的展開繪製成圖表來尋找最佳措施或手段的一種方法；4.過程決策程序圖（Process Decision Program chart）又稱PDPC，隨事態(tài)的進展分析能導致各種結果的要素，并確定一個最優(yōu)過程，使之達到理想結果的方法；5.

3、矩陣圖（Matrix Diagram）是一種通過多維因素的思考，找出成對的因素，排列成矩陣圖，從中探索問題的一種方法.6.矩陣數(shù)據(jù)分析法（ Matrix Data Analysis）是通過矩陣圖中各因素或多個變量之間的關係，在其交點上標出數(shù)值資料，從而對大量數(shù)據(jù)進行預測、計算整理分析的方法；7.箭條圖（Arrow Diagram）是將項目推進時所需的各步驟，作業(yè)按從屬關係用網絡圖表示出來的一種方法.Fishbone ChartitemDay shiftNight shiftx 管制圖管制圖特性要因圖特性要因圖 / 魚骨圖魚骨圖查檢表查檢表 柏拉圖柏拉圖散布圖散布圖層別法層別法100%LSLUS

4、L直方圖直方圖一一. .何謂查檢表何謂查檢表? ? 為了便于收集數(shù)據(jù)為了便于收集數(shù)據(jù), ,使用簡單記號填記并予統(tǒng)使用簡單記號填記并予統(tǒng)計整理計整理, ,以作進一步分析以作進一步分析或核對、檢查之用而設計或核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。的一種表格或圖表。( (用用來檢查有關項目的表格來檢查有關項目的表格) )二二. .查檢表的種類查檢表的種類 查檢表以工作的種查檢表以工作的種類或目的可分為類或目的可分為記錄用檢記錄用檢查表、點檢用檢查表查表、點檢用檢查表兩種。兩種。?(1) 記錄用記錄用(或改善用或改善用)查檢表查檢表主要功用在于根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以調查不良項目、主要功用在于根據(jù)收集之數(shù)據(jù)以

5、調查不良項目、不良原因、工程不良原因、工程 分布、缺點位置等情形分布、缺點位置等情形.其中有其中有: (a)原因別、機械別、人員別、缺點別、原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別不良項目別 (b)位置別位置別(2) 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業(yè)實施、點檢用查檢表主要功用是為要確認作業(yè)實施、機械機械設備設備的實施情形的實施情形,或為預防發(fā)生不良事故、或為預防發(fā)生不良事故、確保安全時使用確保安全時使用.如如:機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不機械定期保養(yǎng)點檢表、登山裝備點檢表、不安全安全場場所點檢表所點檢表記錄用與檢查用的分類記錄用與檢查用的分類記錄用檢查表:是用於記錄事實的情形或狀

6、況，用於提取信息或數(shù)據(jù)進行分析改善的一種檢查表；（發(fā)生后改善）.點檢用檢查表：是為了使事情進行時順利（通暢）或確保安全作業(yè)的一種檢查表；（預防發(fā)生） 兩者之間具有相互關係的作用.記錄用與檢查用的區(qū)別月份5月6月7月8月9月10月11月12月進料批數(shù)453255檢驗批數(shù)453255合格批數(shù)431248合格率95.14%97.25%不合格批數(shù)217特采批數(shù)20不合格率4.87%2.82%材料材料其它其它尺寸尺寸B B材料材料尺寸尺寸A A缺點缺點其他其他缺點缺點月月 日日 月月 日日不良種類不良種類操作者操作者XX產品檢驗報表項目收集人XXX日 期 地點記錄人XXX班次日期 廢 品數(shù)不良分類欠鑄2

7、242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合計70477793491081967548191月2月合計2000.09.18全部2000年 1 月 - 6 月3月4月5月6月鑄造質量不良質檢科XX不良檢查報表進料檢驗質量統(tǒng)計表1.想要提取什麼數(shù)據(jù)、信息信息？2.想要達到什麼效果？3.從哪些因素著手？Who?when?where?what?whay?how?how much? 5W2H分析法又稱為(七何分析法)，是二戰(zhàn)中美國陸軍兵器修理

8、部所創(chuàng).5W：什麼人？什麼時間？什麼地方？做什麼？爲什麼做？2H：怎樣做？做的效果如何？按照它們不同的特按照它們不同的特征征區(qū)分開來，區(qū)分開來，將收集到的數(shù)據(jù)或資料按相互關系進行分組，加以層別，把相同的種類置把相同的種類置在一起在一起，叫做曾別法. 2.層別法一般和柏拉圖、直方圖等其它七大手法結合使用，也可單獨使用。QC2. 層層 別別 法（法（Stratification）QC2. 層 別 法3.實施層別法有哪幾個步驟？實施層別法有哪幾個步驟？ 確定研究的主題；確定研究的主題； 制作表格并收集數(shù)據(jù)；制作表格并收集數(shù)據(jù)； 將收集的數(shù)據(jù)進行層別；將收集的數(shù)據(jù)進行層別； 比較分析，對這些數(shù)據(jù)比較分

9、析，對這些數(shù)據(jù)進行分析，找出其內在的進行分析，找出其內在的原因，確定改善項目。原因，確定改善項目。QC2.工作與生活中的層別樣式智嘉員工宿舍飯?zhí)梅蚱匏奚崮猩奚崮猩奚崤奚酫C3. 直方圖（Histogram）一.何謂直方圖? 直方圖就是將所收集的數(shù)據(jù).特性或結果值,用一定的范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形輸出的圖形.（R R）最大值（）最大值（L L）最小值（）最小值（S S）史特吉斯公式史特吉斯公式組數(shù)組數(shù)：K K1 13.32 3.32 lgN , n=數(shù)據(jù)個數(shù)數(shù)據(jù)個數(shù) 組數(shù)決定參組數(shù)決定參考表考表( (經驗法則經驗法則) )如

10、下：如下：定組距:（H）RK全距組數(shù)6. 求各組上、下組界*第一組下組界最小值最小測定值2*第一組上組界下組界組距（以此類推)7. 決定組的中心點.（上組界下組界）2組的中心點 8. 製作次數(shù)分配表. 9. 製作直方圖.10. 填上主題、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等資料。次數(shù)分配表次數(shù)分配表範範例例1 1：西瓜重量直方：西瓜重量直方圖圖(斤) 重量 次 數(shù) x=13.42 15 10 5 11.712.212.713.213.714.2x = 13.42n = 40日期：13年10月作者：張三014.7範範例例2 2：小勇跑步所需：小勇跑步所需時間時間直方直方圖圖次數(shù) 25 20 15 10

11、 5 0n = 100 x = 44.094日期：90年6月作者：李四x = 44.094 43.97 44.00 44.03 44.06 44.09 44.12 44.15 44.18 44.21 時間(秒)注意事注意事項項可根據(jù)圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。產品規(guī)格分佈圖案可與目標、標準規(guī)格作比較，有多大的差異。1.是否必要再進一步層別化。型型態(tài)態(tài)、形成原因、形成原因與對與對策策 分分佈佈型型態(tài)與態(tài)與目目標規(guī)標規(guī)格比格比較較 1.圖形是否分佈中央？ 2.規(guī)格外比率有多少？ 3.平均值是否在規(guī)格正中央？ 製製程能力程能力還還可以，可以，但但產產品品品品質質稍有稍有變變動動，即即會產會產

12、生不良生不良品，有提高品，有提高製製程能程能力的必要。力的必要。規(guī)格規(guī)格下限下限 規(guī)格規(guī)格上限上限 製製程能力足程能力足夠夠，產產品品品品質質分散分散寬寬度完全在度完全在規(guī)規(guī)格界格界限限內內。 規(guī)格規(guī)格上限上限 規(guī)格規(guī)格下限下限製製程能力不足，因程能力不足，因為為中心值偏右，如中心值偏右，如能能將將中心值中心值調調整至整至規(guī)規(guī)格中心格中心處處，則剛則剛好可以符合好可以符合規(guī)規(guī)格。格。 規(guī)格規(guī)格上限上限規(guī)格規(guī)格下限下限 製製程的分散程的分散寬寬度度過過大，此大，此時時須須改善改善製製程或程或檢討規(guī)檢討規(guī)格，而格，而已生已生產產的的產產品品須須全全選別選別。 規(guī)格規(guī)格上限上限規(guī)規(guī)格格下下限限 （一

13、）什么是管制圖（一）什么是管制圖 現(xiàn)場要實施品質管理，最重要的是要找出制程現(xiàn)場要實施品質管理，最重要的是要找出制程的特性值，并判斷特性值的動向是否正常，如果判斷是的特性值，并判斷特性值的動向是否正常，如果判斷是異常，就必須將異常原因除去，而且使之不再重復出現(xiàn)。異常，就必須將異常原因除去，而且使之不再重復出現(xiàn)。 判斷正常或者是異常必須借助一合理的基準，判斷正?；蛘呤钱惓１仨毥柚缓侠淼幕鶞?，如果沒有合理的基準，工作會收到反效果。一合理的基如果沒有合理的基準，工作會收到反效果。一合理的基準必須以數(shù)據(jù)的分配情形來決定，即要用統(tǒng)計方法來判準必須以數(shù)據(jù)的分配情形來決定，即要用統(tǒng)計方法來判斷才可以。斷才可

14、以。 統(tǒng)計的判斷基準，就是管制圖的管制界限，統(tǒng)計的判斷基準，就是管制圖的管制界限，而管制圖就是將管制界限記入圖中。同樣的數(shù)據(jù)，匯成而管制圖就是將管制界限記入圖中。同樣的數(shù)據(jù)，匯成左圖，則為普通圖表；如繪成右圖，則為管制圖（附左圖，則為普通圖表；如繪成右圖，則為管制圖（附圖）。圖）。 管制界限是根據(jù)數(shù)據(jù)求得的。計算非常簡單，只要管制界限是根據(jù)數(shù)據(jù)求得的。計算非常簡單，只要加、加、 減、乘、除就夠了。減、乘、除就夠了。管制圖中，點如果在界限內側管制圖中，點如果在界限內側及及 沒有特別的排列，則判斷制程是在沒有特別的排列，則判斷制程是在正常的狀態(tài)正常的狀態(tài)，一，一般叫般叫 做做管制狀態(tài)管制狀態(tài)；如果

15、點在界限外側或在中心的一側，；如果點在界限外側或在中心的一側，有特有特 殊的排列，則判斷為殊的排列，則判斷為異常狀態(tài)異常狀態(tài)。管制圖是讓我們發(fā)管制圖是讓我們發(fā)現(xiàn)異常最有效工具，是制程管制最有力的武器?，F(xiàn)異常最有效工具，是制程管制最有力的武器。（二）（二）管制圖的種類管制圖的種類及選擇及選擇 計量值：計量值：長度、重量、時間、純度、收縮率等的連續(xù)數(shù)長度、重量、時間、純度、收縮率等的連續(xù)數(shù)值；值； 計數(shù)值：計數(shù)值：不良不良個數(shù)、缺點數(shù)、事故數(shù)等用個數(shù)、缺點數(shù)、事故數(shù)等用1 1、2 2、3 3等的等的數(shù)值，數(shù)值， 或不良率等不連續(xù)的數(shù)值。或不良率等不連續(xù)的數(shù)值。 不同的數(shù)據(jù)所使用的管制圖的種類不同，

16、做管制圖時，必須先了不同的數(shù)據(jù)所使用的管制圖的種類不同，做管制圖時，必須先了解應收集哪類數(shù)據(jù)。解應收集哪類數(shù)據(jù)。二二.柏拉圖的制作方法柏拉圖的制作方法：1.決定不良的分類項目決定不良的分類項目2.決定數(shù)據(jù)收集期間決定數(shù)據(jù)收集期間,并且按照分類項目收集數(shù)據(jù)并且按照分類項目收集數(shù)據(jù).3.記入圖表紙并且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形記入圖表紙并且依數(shù)據(jù)大小排列書出柱形.4.點上累計值并用線連結點上累計值并用線連結.5.記入柏拉圖的主題及相關資料記入柏拉圖的主題及相關資料.一一.什么是什么是 又又稱稱ABC重重點點管理管理圖圖，根據(jù)根據(jù)所所收收集的集的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以不同，以不同區(qū)區(qū)分分標準標準加以整理、分加以整

17、理、分類類，計計算出各分算出各分類類項目所項目所占占的的比比例例而按照大小而按照大小順序順序排列，再加上排列，再加上累累積積值值的的圖圖形。形。錫漿偏移掉件/翹件假焊貼反燈珠不亮不良項目不良數(shù)累計不良不良率累計不良率錫漿偏移39839837.27%37.27%掉件/翹件37677435.21%72.47%假焊15192514.14%86.61%紅膠粘焊盤124104911.61%98.22%燈珠不亮1410631.31%99.53%貼反510680.47%100.00%合計1068紅膠粘焊盤XX月份SMT月制程檢驗不良列表與柏拉分析圖:效果效果確認確認的柏拉的柏拉圖制圖制作要作要決決。收集數(shù)據(jù)

18、的期間和對象必須一致。季節(jié)性的變化應列入考慮。確定累計不良最高項目進行分析.1.對於改善項目以外的要素要加以關注. 一一.何謂散佈圖：何謂散佈圖：把互相有把互相有關聯(lián)關聯(lián)的的對應數(shù)據(jù)對應數(shù)據(jù)，在方格在方格紙紙上以上以縱軸縱軸表示表示結結果，以果，以橫軸橫軸表示原表示原因；然因；然后后用用點點表示出分布形表示出分布形態(tài)態(tài)，根，根據(jù)據(jù)分布的分布的形形態(tài)態(tài)來判來判斷對應數(shù)據(jù)斷對應數(shù)據(jù)之之間間的相互的相互關系關系.二二.製作散佈圖的步驟製作散佈圖的步驟: 1.收集成對的數(shù)據(jù)，整理于數(shù)據(jù)表中；收集成對的數(shù)據(jù)，整理于數(shù)據(jù)表中； 2.分別找出兩種數(shù)據(jù)之最大值與最小值；分別找出兩種數(shù)據(jù)之最大值與最小值； 3.

19、按照數(shù)據(jù)順序，將點記入圖中；按照數(shù)據(jù)順序，將點記入圖中； 4.全部記入后，將標題，日期等說明事項記入。全部記入后，將標題，日期等說明事項記入。 三三. . 散布圖散布圖以點的分散情況和傾向可分為下列以點的分散情況和傾向可分為下列五大類型五大類型 1 1正的相關關系散布圖正的相關關系散布圖 橫坐標數(shù)據(jù)值增大時縱坐標數(shù)據(jù)值也增大，是兩者有橫坐標數(shù)據(jù)值增大時縱坐標數(shù)據(jù)值也增大，是兩者有正正 相關的關系。如附圖相關的關系。如附圖 2 2負的相關關系散布圖負的相關關系散布圖 橫坐標數(shù)據(jù)值增大時，縱坐標數(shù)據(jù)值減少，是兩者之橫坐標數(shù)據(jù)值增大時，縱坐標數(shù)據(jù)值減少，是兩者之間有負相關關系。如附圖間有負相關關系。

20、如附圖 3 3無相關散布圖無相關散布圖 橫坐標、縱坐標的數(shù)據(jù)之間無關系，點分散，無傾向，橫坐標、縱坐標的數(shù)據(jù)之間無關系，點分散，無傾向，是兩者之間無相關。是兩者之間無相關。 如附圖，如附圖， 4 4似有正相關散布圖：似有正相關散布圖：橫坐標數(shù)據(jù)值增大時，縱坐標的數(shù)橫坐標數(shù)據(jù)值增大時，縱坐標的數(shù)據(jù)值也隨之增大，但是變異大，關系并不是很明確。如附圖據(jù)值也隨之增大，但是變異大，關系并不是很明確。如附圖； 5 5似有負相關散布圖似有負相關散布圖橫坐標數(shù)據(jù)值增大時，縱坐標的數(shù)據(jù)橫坐標數(shù)據(jù)值增大時，縱坐標的數(shù)據(jù)值也隨之減少，但是變值也隨之減少，但是變 異大，關系并不是很明確。如附圖異大，關系并不是很明確。

21、如附圖四四. .看散布圖的注意點：看散布圖的注意點： 檢討數(shù)據(jù)，活用層別法作散布圖，才會有助于避免誤判。檢討數(shù)據(jù)，活用層別法作散布圖，才會有助于避免誤判。五五. .散布圖的使用法散布圖的使用法 正或負的相關關系明確后，即可制定對策。正或負的相關關系明確后，即可制定對策。 兩變量的相關關系明確后，若某一變量數(shù)據(jù)比兩變量的相關關系明確后，若某一變量數(shù)據(jù)比較易收集，則可以用較易收集到的數(shù)據(jù)的變量代用。較易收集，則可以用較易收集到的數(shù)據(jù)的變量代用。 例如：爐內加熱某物，想知道為某物加熱時的例如：爐內加熱某物，想知道為某物加熱時的溫度數(shù)據(jù)，即使爐內溫度與某物的溫度幾乎相等，溫度數(shù)據(jù)，即使爐內溫度與某物的

22、溫度幾乎相等，但爐內的溫度不能頻繁測定，為了日常管理不得不但爐內的溫度不能頻繁測定，為了日常管理不得不采用爐外壁溫度代替爐內溫度。此時必須查知爐內采用爐外壁溫度代替爐內溫度。此時必須查知爐內溫度與爐外壁溫度的相關關系，若能確知有正相關溫度與爐外壁溫度的相關關系，若能確知有正相關關系時即可采用。關系時即可采用。Fishbone ChartFishbone Chart一一. .什么是特性要因圖？什么是特性要因圖？ 特性要因圖乃是將影響問題的要因加以整理特性要因圖乃是將影響問題的要因加以整理, ,形成有相形成有相互關系且有系統(tǒng)的圖形互關系且有系統(tǒng)的圖形；將其中要因細分整理而成的因果；將其中要因細分整

23、理而成的因果關系圖，稱之為關系圖，稱之為特性要因圖特性要因圖，又名，又名魚骨圖、石川圖魚骨圖、石川圖（因為因為是石川馨發(fā)明的是石川馨發(fā)明的） 特性要因圖適合于下列場合使用：特性要因圖適合于下列場合使用： 想要將茫然不清的問題搞清楚的時候；想要將茫然不清的問題搞清楚的時候； 使可能發(fā)生的原因明確化，從而找出重要使可能發(fā)生的原因明確化，從而找出重要 原因時。原因時。（二）特性要因圖的畫法（二）特性要因圖的畫法 步驟步驟1 1：明確問題的特性。：明確問題的特性。 步驟步驟2 2：特性寫在右邊，自左畫一粗橫箭頭線代：特性寫在右邊，自左畫一粗橫箭頭線代表。表。 步驟步驟3 3：寫下大的要因以框起來，畫出

24、魚形的：寫下大的要因以框起來，畫出魚形的大骨架粗橫線（參考下圖）。工作現(xiàn)場問題大要因一般大骨架粗橫線（參考下圖）。工作現(xiàn)場問題大要因一般常用常用的是從的是從4M1E4M1E（人員、機器、材料、方法及環(huán)境）（人員、機器、材料、方法及環(huán)境）分分析得出的。析得出的。人機料環(huán)法特性Fishbone ChartFishbone Chart步驟步驟4 4：將大要因下的中要因寫下來。就各將大要因下的中要因寫下來。就各大要因討論產生該問題特性的要因是什么，大要因討論產生該問題特性的要因是什么，作為中要因，并以箭頭（中枝）畫向大枝作為中要因，并以箭頭（中枝）畫向大枝（參見下圖）。（參見下圖）。Fishbone

25、ChartFishbone Chart 步驟步驟5 5：將中要因下的小要因寫下來。中要因的：將中要因下的小要因寫下來。中要因的再深再深 一層的小要因是什么，必須簡要一層的小要因是什么，必須簡要寫下并以小寫下并以小 枝連到中枝。枝連到中枝。 步驟步驟6 6：查檢有無遺漏并圈選重要要因。確認有：查檢有無遺漏并圈選重要要因。確認有無遺無遺 漏的要因，有遺漏則追加，然后漏的要因，有遺漏則追加，然后圈選圈選4646項項 目前對問題特性影響較大要因。目前對問題特性影響較大要因。 步驟步驟7 7：記載對象制品名、對象工程名等，以及：記載對象制品名、對象工程名等，以及作此作此 特性要因圖的日期、制作者（或特性

26、要因圖的日期、制作者（或圈名）等必圈名）等必 要事項。要事項。Fishbone ChartFishbone Chart（三）制作特性要因圖的注意事項（三）制作特性要因圖的注意事項1 1問題特性要具體表示問題特性要具體表示 要明確改善目的之所在，諸如要明確改善目的之所在，諸如“提高制品品提高制品品質質”、 “ “減少不良減少不良”等措辭不夠具體，不如等措辭不夠具體，不如“A A零件不零件不良良 率率”、“B B零件的尺寸變異零件的尺寸變異”等具體。等具體。2 2對可能原因都予以收集對可能原因都予以收集 有時認為不可能的影響原因，實際上卻是很重有時認為不可能的影響原因，實際上卻是很重要的，所以宜利

27、用要的，所以宜利用“腦力激蕩術腦力激蕩術”，召集有關人員一起，召集有關人員一起探討，協(xié)力制作特性要因圖，以免遺漏。探討，協(xié)力制作特性要因圖，以免遺漏。3.3.避免必要的要因遺漏避免必要的要因遺漏 為避免必要的要因遺漏，視情況可作工程順序為避免必要的要因遺漏，視情況可作工程順序特性要因圖或設備順序特性要因圖（參見下圖）。特性要因圖或設備順序特性要因圖（參見下圖）。Fishbone ChartFishbone ChartFishbone ChartFishbone Chart 4 4特性要因分析再分析特性要因分析再分析 一個問題要解決，有時只作一特性要因圖是一個問題要解決，有時只作一特性要因圖是不夠深不夠深 入具體的，須視必要情況，針對重點項目分入具體的，須視必要情況，針對重點項目分別作特別作特 性要因圖。并追根究底地探討原因，將原因性要因圖。并追根究底地探討原因，將原因記錄下記錄下 來，將有助于問題的分析改善。來，將有助于問題的分析改善。（四）特性要因圖的活用（四）特性要因圖的活用