生物數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法——緒論

1、 生物數(shù)據(jù)生物數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計分析方法主講人：高會江主講人：高會江單單 位：位：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 動物科技學(xué)院動物科技學(xué)院主要內(nèi)容主要內(nèi)容緒論緒論統(tǒng)計量、統(tǒng)計分布與統(tǒng)計比較統(tǒng)計量、統(tǒng)計分布與統(tǒng)計比較回歸與最小二乘分析回歸與最小二乘分析分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析比較試驗設(shè)計與分析比較試驗設(shè)計與分析回歸試驗設(shè)計與分析回歸試驗設(shè)計與分析動態(tài)試驗指標(biāo)的統(tǒng)計推斷動態(tài)試驗指標(biāo)的統(tǒng)計推斷綜合試驗指標(biāo)的統(tǒng)計推斷綜合試驗指標(biāo)的統(tǒng)計推斷Bayes Bayes 統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué)界統(tǒng)計學(xué)界 在美國，現(xiàn)有在美國，現(xiàn)有8686個統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)和個統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)和生物計量學(xué)的博士點生物計量學(xué)

2、的博士點 很大一部分統(tǒng)計學(xué)家工作于統(tǒng)計系之外很大一部分統(tǒng)計學(xué)家工作于統(tǒng)計系之外 - - 生物統(tǒng)計系生物統(tǒng)計系、醫(yī)學(xué)院、商學(xué)院、社、醫(yī)學(xué)院、商學(xué)院、社會科學(xué)系會科學(xué)系 - - 政府機(jī)構(gòu)、工業(yè)界（尤其是制藥廠）政府機(jī)構(gòu)、工業(yè)界（尤其是制藥廠）統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)狀統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)狀 數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集 - - 高速計算機(jī)和傳感器以及某些實驗科高速計算機(jī)和傳感器以及某些實驗科學(xué)可產(chǎn)生學(xué)可產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù)巨量數(shù)據(jù)（例如人類基因組）（例如人類基因組） - - 需要需要新工具新工具來組織和提取重要信息。來組織和提取重要信息。 (National Science Foundation (1998) (National Scien

3、ce Foundation (1998) report 98-95)report 98-95) 數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息需要數(shù)據(jù)和信息的區(qū)別：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息需要統(tǒng)計理論和實踐方面的洞察力、技術(shù)和訓(xùn)練。統(tǒng)計理論和實踐方面的洞察力、技術(shù)和訓(xùn)練。(Zelen)(Zelen)統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)狀統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)狀 科研合作的機(jī)會增多科研合作的機(jī)會增多 - - 應(yīng)用、多學(xué)科課題中統(tǒng)計學(xué)的錯用應(yīng)用、多學(xué)科課題中統(tǒng)計學(xué)的錯用嚴(yán)重嚴(yán)重 - - 由于大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，人們主張統(tǒng)由于大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，人們主張統(tǒng)計人員進(jìn)入研究團(tuán)隊計人員進(jìn)入研究團(tuán)隊 (National Science Foundation (1998)

4、(National Science Foundation (1998) report 98-95) report 98-95) 統(tǒng)計學(xué)的現(xiàn)狀 科學(xué)引用指數(shù)科學(xué)引用指數(shù)（Science Citation Science Citation IndexIndex）：）： 1991-20011991-2001年其間年其間25 25 位引用最多的數(shù)學(xué)位引用最多的數(shù)學(xué)科學(xué)家中科學(xué)家中1818位是統(tǒng)計學(xué)或生物統(tǒng)計學(xué)家；位是統(tǒng)計學(xué)或生物統(tǒng)計學(xué)家； Journal of the American Statistical Journal of the American Statistical Associatio

5、nAssociation 是被引用最多的數(shù)學(xué)科學(xué)是被引用最多的數(shù)學(xué)科學(xué)雜志；雜志； 統(tǒng)計學(xué)的核心統(tǒng)計學(xué)的核心 統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)的其它分支不同，總是和應(yīng)用、統(tǒng)計學(xué)與數(shù)學(xué)的其它分支不同，總是和應(yīng)用、結(jié)果的重要性聯(lián)系在一起。結(jié)果的重要性聯(lián)系在一起。 (National (National Science Foundation (1998) report 98-95) Science Foundation (1998) report 98-95) 統(tǒng)計學(xué)的核心是學(xué)科內(nèi)在的東西，而不是特統(tǒng)計學(xué)的核心是學(xué)科內(nèi)在的東西，而不是特定科學(xué)問題對統(tǒng)計學(xué)的要求。定科學(xué)問題對統(tǒng)計學(xué)的要求。 統(tǒng)計學(xué)核心方面的研究著重基于該

6、學(xué)科普遍統(tǒng)計學(xué)核心方面的研究著重基于該學(xué)科普遍原理發(fā)展統(tǒng)計模型、方法和相關(guān)理論。原理發(fā)展統(tǒng)計模型、方法和相關(guān)理論。 生命科學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)生命科學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)上半個世紀(jì)的里程碑：半個世紀(jì)的里程碑： - - 生物統(tǒng)計學(xué)生物統(tǒng)計學(xué) - - 統(tǒng)計流行病學(xué)統(tǒng)計流行病學(xué) - - 隨機(jī)化臨床試驗隨機(jī)化臨床試驗與未來統(tǒng)計學(xué)有關(guān)的與未來統(tǒng)計學(xué)有關(guān)的 生命科學(xué)的四個領(lǐng)域生命科學(xué)的四個領(lǐng)域- 生物分子序列分析和功能基因組學(xué)生物分子序列分析和功能基因組學(xué)- - 遺傳流行病學(xué)遺傳流行病學(xué)- - 進(jìn)化、群體遺傳學(xué)和生態(tài)學(xué)進(jìn)化、群體遺傳學(xué)和生態(tài)學(xué)- - 計算神經(jīng)科學(xué)計算神經(jīng)科學(xué) 生物統(tǒng)計與生物信息生物統(tǒng)計與生物信息 分子生物學(xué)

7、已進(jìn)化到信息科學(xué)，出現(xiàn)了新學(xué)科分子生物學(xué)已進(jìn)化到信息科學(xué)，出現(xiàn)了新學(xué)科Computational Biology, Computational Biology, 或或 Bioinformatics. Bioinformatics. - - 發(fā)現(xiàn)和實施算法，以了解生物學(xué)過程發(fā)現(xiàn)和實施算法，以了解生物學(xué)過程 - - 主要工具主要工具: : 計算、統(tǒng)計和計算、統(tǒng)計和 “machine machine learning” learning” 技術(shù)技術(shù) - - 分析方法主要是特定的，尚處初級階段分析方法主要是特定的，尚處初級階段 這是統(tǒng)計科學(xué)家用武之地，尤其，這是統(tǒng)計科學(xué)家用武之地，尤其，micro-a

8、rraymicro-array技技術(shù)已經(jīng)創(chuàng)造了新穎的統(tǒng)計學(xué)問題，激發(fā)了許多新術(shù)已經(jīng)創(chuàng)造了新穎的統(tǒng)計學(xué)問題，激發(fā)了許多新的生物統(tǒng)計學(xué)研究。的生物統(tǒng)計學(xué)研究。 - - 若干生物統(tǒng)計系已經(jīng)改名為若干生物統(tǒng)計系已經(jīng)改名為Biostatistics Biostatistics and Bioinformatics.and Bioinformatics.未來有用的統(tǒng)計和計算方法未來有用的統(tǒng)計和計算方法 隨機(jī)過程隨機(jī)過程 有限有限 Markov Markov 鏈鏈, , 點過程點過程, Gaussian , Gaussian 隨機(jī)場隨機(jī)場 隱隱 Markov Markov 模型和模型和Markov Mark

9、ov 鏈鏈 Monte Carlo Monte Carlo 重要算法重要算法 傳統(tǒng)方法的改進(jìn)傳統(tǒng)方法的改進(jìn) - - 多重比較多重比較 ( (微陣列微陣列) ) - - 主成分主成分 ( (主成分曲線主成分曲線) ) - - 似然分析似然分析 ( (隨機(jī)過程的似然分析隨機(jī)過程的似然分析) ) - - 實驗設(shè)計實驗設(shè)計 “User-friendly” User-friendly” 算法算法 與生命科學(xué)家的交流與生命科學(xué)家的交流 什么是生物統(tǒng)計學(xué)什么是生物統(tǒng)計學(xué) 統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計學(xué) StatisticsStatistics研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的科學(xué)科學(xué) 生物統(tǒng)

10、計學(xué)生物統(tǒng)計學(xué) Biostatistics, Biometry, Biostatistics, Biometry, Biometrics Biometrics 統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于生物科學(xué)統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用于生物科學(xué) 為什么要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué)為什么要學(xué)習(xí)生物統(tǒng)計學(xué) 必需利用統(tǒng)計學(xué)才能回答的問題必需利用統(tǒng)計學(xué)才能回答的問題吸煙與肺癌是否有關(guān)？吸煙與肺癌是否有關(guān)？兩種飼料配方哪種更好？兩種飼料配方哪種更好？新藥物是否更有效？新藥物是否更有效？哪些因素對豬的增重速度有顯著影響？哪些因素對豬的增重速度有顯著影響？可否通過背膘厚估計瘦肉率？可否通過背膘厚估計瘦肉率？遺傳與環(huán)境哪個更重要？遺傳與環(huán)境哪個更重要？如何選擇遺傳

11、上最優(yōu)良的種畜？如何選擇遺傳上最優(yōu)良的種畜？What statistics can and cant What statistics can and cant dodo provide objective provide objective criteria for criteria for evaluating evaluating hypotheseshypotheses help optimize help optimize efforteffort help you critically help you critically evaluate argumentsevaluate ar

12、guments tell the truth tell the truth (probabilistic (probabilistic conclusions only!)conclusions only!) compensate for poor compensate for poor designdesign indicate biological indicate biological significance: significance: statistical statistical significance significance does notdoes not mean bi

13、ological mean biological significance, nor significance, nor vice vice versaversa! !CanCant統(tǒng)計分析的一般過程統(tǒng)計分析的一般過程總體總體隨機(jī)變量隨機(jī)變量 - 參數(shù)：參數(shù)：N， ， 2，隨機(jī)樣本隨機(jī)樣本獲取數(shù)據(jù)資料，獲取數(shù)據(jù)資料，x1, x2, 數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)整理 分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)參數(shù)估計，假設(shè)檢驗參數(shù)估計，假設(shè)檢驗對總體作出推斷對總體作出推斷計算基本統(tǒng)計量計算基本統(tǒng)計量；作表，作圖；作表，作圖選題選題建立假說建立假說查閱文獻(xiàn)查閱文獻(xiàn)試驗設(shè)計試驗設(shè)計預(yù)試驗，觀測及記錄預(yù)試驗，觀測及記錄撰寫論文撰寫論文及發(fā)表及

14、發(fā)表科研結(jié)論與科研結(jié)論與討論討論資料整理及資料整理及統(tǒng)計分析統(tǒng)計分析試驗研究的基本步驟試驗研究的基本步驟緒論緒論 生物統(tǒng)計的基本思想：生物統(tǒng)計的基本思想： 由樣本推斷總體，即由樣本的統(tǒng)計量推斷總體由樣本推斷總體，即由樣本的統(tǒng)計量推斷總體的參數(shù)。的參數(shù)。 顯著性檢驗，也稱假設(shè)檢驗，是指通過樣顯著性檢驗，也稱假設(shè)檢驗，是指通過樣本信息判定有關(guān)總體特征（總體分布、參數(shù)、本信息判定有關(guān)總體特征（總體分布、參數(shù)、相關(guān)性等）每一個論斷的過程。根據(jù)所研究的相關(guān)性等）每一個論斷的過程。根據(jù)所研究的總體分布是否已知，又將顯著性檢驗分成參數(shù)總體分布是否已知，又將顯著性檢驗分成參數(shù)顯著性檢驗與非參數(shù)顯著性檢驗兩種。

15、本部分顯著性檢驗與非參數(shù)顯著性檢驗兩種。本部分統(tǒng)計比較所依賴的理論基礎(chǔ)乃為參數(shù)顯著性檢統(tǒng)計比較所依賴的理論基礎(chǔ)乃為參數(shù)顯著性檢驗，即在研究對象總體分布已知的條件下，利驗，即在研究對象總體分布已知的條件下，利用樣本信息對總體參數(shù)差異的顯著性檢驗。用樣本信息對總體參數(shù)差異的顯著性檢驗。緒論緒論 生物試驗研究對象的特點：生物試驗研究對象的特點：v個體間的相關(guān)性個體間的相關(guān)性v試驗指標(biāo)的動態(tài)性試驗指標(biāo)的動態(tài)性v試驗指標(biāo)的綜合性試驗指標(biāo)的綜合性v現(xiàn)行數(shù)理統(tǒng)計和生物統(tǒng)計理論方法的局限性現(xiàn)行數(shù)理統(tǒng)計和生物統(tǒng)計理論方法的局限性 需要從動物試驗特點出發(fā)構(gòu)建適宜動物試需要從動物試驗特點出發(fā)構(gòu)建適宜動物試驗研究的統(tǒng)

16、計分析理論驗研究的統(tǒng)計分析理論 變異性：變異性： 遺傳變異遺傳變異 不確定性：隨機(jī)性不確定性：隨機(jī)性 復(fù)雜性：多種多樣復(fù)雜性：多種多樣研究對象研究對象緒論緒論 統(tǒng)計量、統(tǒng)計分布與統(tǒng)計比較統(tǒng)計量、統(tǒng)計分布與統(tǒng)計比較 不論是為了參數(shù)估計還統(tǒng)計檢驗都離不開統(tǒng)計量，統(tǒng)不論是為了參數(shù)估計還統(tǒng)計檢驗都離不開統(tǒng)計量，統(tǒng)計量是樣本的函數(shù)，不含有任何有關(guān)總體的未知參數(shù)。計量是樣本的函數(shù)，不含有任何有關(guān)總體的未知參數(shù)。用于參數(shù)估計的統(tǒng)計量屬于描述性統(tǒng)計范疇，用于統(tǒng)用于參數(shù)估計的統(tǒng)計量屬于描述性統(tǒng)計范疇，用于統(tǒng)計檢驗的統(tǒng)計量屬于推斷性統(tǒng)計范疇，生物統(tǒng)計更多計檢驗的統(tǒng)計量屬于推斷性統(tǒng)計范疇，生物統(tǒng)計更多涉及的是推斷統(tǒng)

17、計，要么統(tǒng)計比較，要么關(guān)系分析等涉及的是推斷統(tǒng)計，要么統(tǒng)計比較，要么關(guān)系分析等等，因此這一部分將著重介紹適用于統(tǒng)計推斷的統(tǒng)計等，因此這一部分將著重介紹適用于統(tǒng)計推斷的統(tǒng)計量，如：量，如：U U統(tǒng)計量、統(tǒng)計量、t t統(tǒng)計量、統(tǒng)計量、F F統(tǒng)計量和統(tǒng)計量和2 2統(tǒng)計量，統(tǒng)計量，包括它們的構(gòu)造方法，相應(yīng)的統(tǒng)計分布如：正態(tài)分布、包括它們的構(gòu)造方法，相應(yīng)的統(tǒng)計分布如：正態(tài)分布、t t分布、分布、F F分布和分布和2 2分布，以及這些統(tǒng)計量和分布在統(tǒng)分布，以及這些統(tǒng)計量和分布在統(tǒng)計比較中的應(yīng)用。計比較中的應(yīng)用。緒論緒論v回歸與最小二乘分析回歸與最小二乘分析v 回歸分析是研究變量之間因果關(guān)系的，通過回歸分析

18、回歸分析是研究變量之間因果關(guān)系的，通過回歸分析建立起原因與結(jié)果之間的函數(shù)關(guān)系，以實現(xiàn)預(yù)測的目建立起原因與結(jié)果之間的函數(shù)關(guān)系，以實現(xiàn)預(yù)測的目的。回歸分析分線性和非線性回歸分析兩類，按因變的?；貧w分析分線性和非線性回歸分析兩類，按因變量多少又分一元和多元回歸分析，需要說明的是著一量多少又分一元和多元回歸分析，需要說明的是著一部分所介紹的回歸分析是指包含一個因變量的一元回部分所介紹的回歸分析是指包含一個因變量的一元回歸分析，包括線性和非線性回歸分析兩類。歸分析，包括線性和非線性回歸分析兩類。v 作為回歸分析的重要組成部分作為回歸分析的重要組成部分線性回歸模型理論線性回歸模型理論幾乎可以用來解釋現(xiàn)行生

19、物統(tǒng)計中的每個統(tǒng)計推斷方幾乎可以用來解釋現(xiàn)行生物統(tǒng)計中的每個統(tǒng)計推斷方法，也是統(tǒng)計比較方法的理論基礎(chǔ)，法，也是統(tǒng)計比較方法的理論基礎(chǔ)，緒論緒論 試驗設(shè)計試驗設(shè)計 試驗設(shè)計是生物統(tǒng)計的重要組成部分。試驗設(shè)計是生物統(tǒng)計的重要組成部分。v試驗因素按水平的特點主要分定性和定量因素試驗因素按水平的特點主要分定性和定量因素兩種，過去對兩種因素的統(tǒng)計分析方法是不加兩種，過去對兩種因素的統(tǒng)計分析方法是不加區(qū)分的，為了比較因素水平間的差異都采用一區(qū)分的，為了比較因素水平間的差異都采用一樣的統(tǒng)計比較方法，事實上就定量因素而言，樣的統(tǒng)計比較方法，事實上就定量因素而言，人們除了要分析參試水平的效果而且對未參試人們除了

20、要分析參試水平的效果而且對未參試水平亦感興趣，希望得到所謂水平亦感興趣，希望得到所謂“最佳最佳”或或“最最適適”效果的水平，對此常規(guī)的統(tǒng)計比較方法就效果的水平，對此常規(guī)的統(tǒng)計比較方法就顯得很局限顯得很局限. .緒論緒論v為此人們引用回歸分析的方法來解決這種問題，為此人們引用回歸分析的方法來解決這種問題，理論上可以證明，用回歸分析方法和統(tǒng)計比較理論上可以證明，用回歸分析方法和統(tǒng)計比較方法處理定量因素水平效果的比較問題，兩者方法處理定量因素水平效果的比較問題，兩者結(jié)論不盡相同，模擬實驗表明以回歸分析更可結(jié)論不盡相同，模擬實驗表明以回歸分析更可靠，另外，回歸分析還具有預(yù)測功能。鑒于此靠，另外，回歸分

21、析還具有預(yù)測功能。鑒于此我們把試驗設(shè)計按定性和定量因素以及所對應(yīng)我們把試驗設(shè)計按定性和定量因素以及所對應(yīng)的統(tǒng)計分析目的不同分比較設(shè)計和回歸設(shè)計兩的統(tǒng)計分析目的不同分比較設(shè)計和回歸設(shè)計兩類。類。緒論緒論 比較試驗設(shè)計與分析比較試驗設(shè)計與分析 這是現(xiàn)行生物統(tǒng)計教科書著重介紹的內(nèi)容，這是現(xiàn)行生物統(tǒng)計教科書著重介紹的內(nèi)容，該設(shè)計思想起源于農(nóng)田試驗，為了方便比較，該設(shè)計思想起源于農(nóng)田試驗，為了方便比較，減少試驗投入，在此基礎(chǔ)上人們發(fā)明了大量的減少試驗投入，在此基礎(chǔ)上人們發(fā)明了大量的設(shè)計方案。在這部分我們將按照試驗因素的多設(shè)計方案。在這部分我們將按照試驗因素的多少劃分章節(jié)，如單因素試驗設(shè)計和多因素試驗少劃

22、分章節(jié)，如單因素試驗設(shè)計和多因素試驗設(shè)計及分析方法：在單因素試驗設(shè)計中介紹區(qū)設(shè)計及分析方法：在單因素試驗設(shè)計中介紹區(qū)組、拉丁方和交錯設(shè)計及分析方法等；在多因組、拉丁方和交錯設(shè)計及分析方法等；在多因素試驗設(shè)計中介紹兩因素完全交叉、系統(tǒng)分組、素試驗設(shè)計中介紹兩因素完全交叉、系統(tǒng)分組、裂區(qū)設(shè)計和正交設(shè)計及分析方法等。裂區(qū)設(shè)計和正交設(shè)計及分析方法等。緒論緒論 回歸試驗設(shè)計方法很多，都是為了減少試驗回歸試驗設(shè)計方法很多，都是為了減少試驗點，方便回歸方程的建立和點，方便回歸方程的建立和 降低試驗誤差等，降低試驗誤差等，雖然這些設(shè)計的原理有的涉及到比較深奧的雖然這些設(shè)計的原理有的涉及到比較深奧的 數(shù)學(xué)理論，

23、實際應(yīng)用者很難弄清，但面對一張數(shù)學(xué)理論，實際應(yīng)用者很難弄清，但面對一張張試驗方案卻顯得相對簡明直觀，因此，在這張試驗方案卻顯得相對簡明直觀，因此，在這部分介紹常用的一次正交設(shè)計、二次正交旋轉(zhuǎn)部分介紹常用的一次正交設(shè)計、二次正交旋轉(zhuǎn)組合設(shè)計、飽和設(shè)計和均勻設(shè)計過程中，盡量組合設(shè)計、飽和設(shè)計和均勻設(shè)計過程中，盡量減少理論推導(dǎo)內(nèi)容，突出設(shè)計方法和分析方法減少理論推導(dǎo)內(nèi)容，突出設(shè)計方法和分析方法的實用性內(nèi)容。的實用性內(nèi)容。緒論緒論 相關(guān)樣本的統(tǒng)計推斷相關(guān)樣本的統(tǒng)計推斷 為保證樣本能夠代表總體，數(shù)理統(tǒng)計理論要求構(gòu)成樣為保證樣本能夠代表總體，數(shù)理統(tǒng)計理論要求構(gòu)成樣本的每個隨機(jī)變數(shù)間彼此應(yīng)相互獨立且都服從與

24、總體本的每個隨機(jī)變數(shù)間彼此應(yīng)相互獨立且都服從與總體相同的分布，并稱該樣本為簡單樣本。簡單樣本的統(tǒng)相同的分布，并稱該樣本為簡單樣本。簡單樣本的統(tǒng)計推斷如檢驗、計推斷如檢驗、t t檢驗和檢驗和F F檢驗等不僅理論上相當(dāng)成熟，檢驗等不僅理論上相當(dāng)成熟，而且已被廣泛應(yīng)用。然而在動物科研實踐中，受集約而且已被廣泛應(yīng)用。然而在動物科研實踐中，受集約化飼養(yǎng)和閉鎖繁育的影響，試驗動物個體間通常都存化飼養(yǎng)和閉鎖繁育的影響，試驗動物個體間通常都存在著一定的親緣關(guān)系，如果試驗指標(biāo)或性狀具有遺傳在著一定的親緣關(guān)系，如果試驗指標(biāo)或性狀具有遺傳能力，那么試驗樣本的各隨機(jī)變數(shù)間必然存在著相關(guān)。能力，那么試驗樣本的各隨機(jī)變數(shù)

25、間必然存在著相關(guān)。緒論緒論 動態(tài)試驗指標(biāo)的統(tǒng)計推斷動態(tài)試驗指標(biāo)的統(tǒng)計推斷 記錄的指標(biāo)，多數(shù)是隨時間變化的動態(tài)指標(biāo)，如產(chǎn)蛋記錄的指標(biāo)，多數(shù)是隨時間變化的動態(tài)指標(biāo)，如產(chǎn)蛋量，產(chǎn)奶量和日增重等。量，產(chǎn)奶量和日增重等。 為了探討這些指標(biāo)的變化規(guī)律，研究者經(jīng)常選取動態(tài)為了探討這些指標(biāo)的變化規(guī)律，研究者經(jīng)常選取動態(tài)過程中的一些特定點作為研究手段，當(dāng)試驗的目的是過程中的一些特定點作為研究手段，當(dāng)試驗的目的是比較不同處理的作用效果時，卻往往因為統(tǒng)計方法選比較不同處理的作用效果時，卻往往因為統(tǒng)計方法選擇的不夠恰當(dāng)而不能完全有效地利用試驗資料，譬如擇的不夠恰當(dāng)而不能完全有效地利用試驗資料，譬如人們慣用的以時間為區(qū)

26、組的單因素方差分析法，只能人們慣用的以時間為區(qū)組的單因素方差分析法，只能獲得有限觀測時間內(nèi)不同處理中生產(chǎn)力的平均值是否獲得有限觀測時間內(nèi)不同處理中生產(chǎn)力的平均值是否顯著差異的結(jié)論，鑒于生產(chǎn)力的平均值必然落在有限顯著差異的結(jié)論，鑒于生產(chǎn)力的平均值必然落在有限的觀測時間內(nèi)的觀測時間內(nèi)相當(dāng)于一個生長點，用很多的生長相當(dāng)于一個生長點，用很多的生長點資料來推斷一個點的規(guī)律顯然得不償失，況且生產(chǎn)點資料來推斷一個點的規(guī)律顯然得不償失，況且生產(chǎn)力的平均值相對比較不同飼養(yǎng)管理條件的作用效果而力的平均值相對比較不同飼養(yǎng)管理條件的作用效果而言并非很重要。言并非很重要。緒論緒論 其實，從生產(chǎn)角度考慮，動態(tài)指標(biāo)變化規(guī)律

27、其實，從生產(chǎn)角度考慮，動態(tài)指標(biāo)變化規(guī)律與最終表現(xiàn)才是最有意義的。關(guān)于動態(tài)飼養(yǎng)指與最終表現(xiàn)才是最有意義的。關(guān)于動態(tài)飼養(yǎng)指標(biāo)變化規(guī)律的統(tǒng)計比較問題，我們曾建議引用標(biāo)變化規(guī)律的統(tǒng)計比較問題，我們曾建議引用多元統(tǒng)計方法，但該法在實用上與整個飼養(yǎng)過多元統(tǒng)計方法，但該法在實用上與整個飼養(yǎng)過程設(shè)置的觀測點數(shù)目多少有關(guān)，若設(shè)置的數(shù)目程設(shè)置的觀測點數(shù)目多少有關(guān)，若設(shè)置的數(shù)目過多，會使統(tǒng)計過程變得復(fù)雜，而且也難以說過多，會使統(tǒng)計過程變得復(fù)雜，而且也難以說清增加或減少觀測點對統(tǒng)計結(jié)論有否影響。綜清增加或減少觀測點對統(tǒng)計結(jié)論有否影響。綜上所述，要有效而準(zhǔn)確地實現(xiàn)對不同飼養(yǎng)管理上所述，要有效而準(zhǔn)確地實現(xiàn)對不同飼養(yǎng)管理條

28、件動態(tài)飼養(yǎng)指標(biāo)差異的統(tǒng)計比較，必須從試條件動態(tài)飼養(yǎng)指標(biāo)差異的統(tǒng)計比較，必須從試驗設(shè)計開始，就應(yīng)視試驗的目的而定，不同的驗設(shè)計開始，就應(yīng)視試驗的目的而定，不同的實驗?zāi)康膶?yīng)著不同的統(tǒng)計方法。本部分將由實驗?zāi)康膶?yīng)著不同的統(tǒng)計方法。本部分將由此展開討論。此展開討論。緒緒 論論 綜合試驗指標(biāo)的統(tǒng)計推斷綜合試驗指標(biāo)的統(tǒng)計推斷 在動物科學(xué)試驗中，為比較不同水平或處理效果間在動物科學(xué)試驗中，為比較不同水平或處理效果間的差異，所選用的試驗指標(biāo)往往不只一個，用多個指標(biāo)的差異，所選用的試驗指標(biāo)往往不只一個，用多個指標(biāo)來衡量試驗效果的優(yōu)劣，體現(xiàn)了動物試驗指標(biāo)綜合性的來衡量試驗效果的優(yōu)劣，體現(xiàn)了動物試驗指標(biāo)綜合性的

29、基本特征?；咎卣?。 面對動物試驗指標(biāo)的綜合性特征面對動物試驗指標(biāo)的綜合性特征, ,常用常用一元方差分析一元方差分析法法；每個指標(biāo)在不同水平或處理的表現(xiàn)可能不完全一致每個指標(biāo)在不同水平或處理的表現(xiàn)可能不完全一致, ,各指標(biāo)各指標(biāo)間可能存在的相關(guān)而最終得不到正確的統(tǒng)計結(jié)論間可能存在的相關(guān)而最終得不到正確的統(tǒng)計結(jié)論. . 本部分將結(jié)合多元方差分析、本部分將結(jié)合多元方差分析、T T檢驗與一元協(xié)方差分檢驗與一元協(xié)方差分析方法系統(tǒng)地介紹了動物試驗多指標(biāo)差異的統(tǒng)計推斷問析方法系統(tǒng)地介紹了動物試驗多指標(biāo)差異的統(tǒng)計推斷問題。題。統(tǒng)計軟件統(tǒng)計軟件 SASSAS SPSSSPSS BMDPBMDP SYSTATS

30、YSTAT MinitabMinitab StatisticaStatistica Stata Stata JMPJMPSASSAS 美國美國SASSAS軟件研究所（軟件研究所（SAS Institute SAS Institute Inc.Inc.）創(chuàng)建于）創(chuàng)建于19761976年。年。(http:/)(http:/) 2626年后，現(xiàn)已成為成為全球最大的十家年后，現(xiàn)已成為成為全球最大的十家獨立軟件廠商之一。獨立軟件廠商之一。 今天，今天，SASSAS系統(tǒng)被成功應(yīng)用于系統(tǒng)被成功應(yīng)用于120120多個國多個國家和地區(qū)的家和地區(qū)的31,00031,000多個機(jī)構(gòu)中，直接用多個機(jī)構(gòu)中，直接用戶超過

31、戶超過3,500,0003,500,000人。人。 美國美國財富財富雜志評選的雜志評選的100100家最大公司家最大公司中的中的9898家都在應(yīng)用家都在應(yīng)用SASSAS軟件。軟件。SASSAS軟件研究所軟件研究所R&DR&D SASSAS軟件研究所每年的研究開發(fā)投入占上軟件研究所每年的研究開發(fā)投入占上年度收入的年度收入的30%30%以上，這個比例在全球十以上，這個比例在全球十大獨立軟件廠商中居于首位。大獨立軟件廠商中居于首位。 研發(fā)領(lǐng)域的高投入，使得研發(fā)領(lǐng)域的高投入，使得SASSAS軟件研究所軟件研究所每年連續(xù)保持每年連續(xù)保持兩位數(shù)兩位數(shù)的收入增長。的收入增長。 并確立了并確立

32、了SASSAS系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在數(shù)據(jù)倉庫(Data (Data Warehouse)Warehouse)、聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)（、聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)（OLAPOLAP）和和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)(Data Mining)等等領(lǐng)域占居全領(lǐng)域占居全球第一的位置球第一的位置SASSAS來到中國來到中國 19971997年，年，SASSAS軟件研究所正式宣布成軟件研究所正式宣布成立大中國區(qū)；立大中國區(qū)； 19991999年年3 3月，又在大陸設(shè)立了獨資公月，又在大陸設(shè)立了獨資公司司-SAS-SAS軟件（上海）有限公司。軟件（上海）有限公司。 相繼北京、廣州都有辦事處。相繼北京、廣州都有

33、辦事處。 20012001年年1212月月 SAS SAS 國際部總裁國際部總裁Art Art Cooke Cooke 先生來華表示在五年之內(nèi)把先生來華表示在五年之內(nèi)把中國建成中國建成SAS SAS 最重要的全球五大市最重要的全球五大市場之一。場之一。SASSAS軟件的版本軟件的版本 1976-1985 Unix1976-1985 Unix平臺平臺 1985 PC(DOS): SAS/PC 6.021985 PC(DOS): SAS/PC 6.02 1989 PC(DOS): SAS/PC 6.041989 PC(DOS): SAS/PC 6.04 1997 1997 多操作系統(tǒng)：多操作系統(tǒng)：

34、SAS 6.12 for winSAS 6.12 for win 2000 2000 多操作系統(tǒng)：多操作系統(tǒng)：SAS 8.0 for WinSAS 8.0 for Win 2003 2003 多操作系統(tǒng)：多操作系統(tǒng)：SAS 9.0 for WinSAS 9.0 for Win 現(xiàn)在現(xiàn)在 多操作系統(tǒng)：多操作系統(tǒng)：SAS 10.0 for WinSAS 10.0 for WinSPSSSPSS SPSSSPSS（Statistical Package for Statistical Package for the Social Sciencethe Social Science）社會科）社會科學(xué)統(tǒng)

35、計軟件包是世界是著名的統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計軟件包是世界是著名的統(tǒng)計分析軟件之一。分析軟件之一。 原軟件開發(fā)者：原軟件開發(fā)者：SPSSSPSS公司公司 版本號：版本號：.2（win9X/NT/2K/XP)win9X/NT/2K/XP) 系統(tǒng)大?。合到y(tǒng)大小：225MB225MBSPSSSPSS 2020世紀(jì)世紀(jì)6060年代末，美國斯坦福大學(xué)的三年代末，美國斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計分析軟位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計分析軟件件SPSSSPSS，同時成立了，同時成立了SPSSSPSS公司，并于公司，并于19751975年在芝加哥組建了年在芝加哥組建了SPSSSPSS總部?？偛?/p>

36、。 SPSS for WindowsSPSS for Windows是一個組合式軟件包，是一個組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。用戶它集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。用戶可以根據(jù)實際需要和計算機(jī)的功能選擇可以根據(jù)實際需要和計算機(jī)的功能選擇模塊，以降低對系統(tǒng)硬盤容量的要求，模塊，以降低對系統(tǒng)硬盤容量的要求，有利于該軟件的推廣應(yīng)用。有利于該軟件的推廣應(yīng)用。 BMDPBMDP BMDPBMDP第一版誕生于第一版誕生于19611961年，年，19681968年年BMDPBMDP公司發(fā)行，是最早的綜合專業(yè)統(tǒng)計分析公司發(fā)行，是最早的綜合專業(yè)統(tǒng)計分析軟件，與軟件，與SASSAS、SPSSSPSS被并稱

37、為三大統(tǒng)計軟被并稱為三大統(tǒng)計軟件包件包, ,在國際上影響很大，客戶達(dá)在國際上影響很大，客戶達(dá)1 1萬戶萬戶以上，它方法全面、靈活，早期曾有很以上，它方法全面、靈活，早期曾有很多獨具特色的分析方法。但是今非昔比，多獨具特色的分析方法。但是今非昔比，由于由于BMDPBMDP發(fā)展路途不暢，從發(fā)展路途不暢，從19911991年的年的7.07.0版以后就沒有新版本，最后被版以后就沒有新版本，最后被SPSSSPSS公司公司收購。收購。SYSTATSYSTAT SYSTATSYSTAT由美國由美國SYSTATSYSTAT公司于公司于7070年代推出，年代推出，因方法齊全、速度快、精度高、軟件小、因方法齊全、速度快、精度高、軟件小、處理數(shù)據(jù)量大而大受歡迎，成為目前較處理數(shù)據(jù)量大而大受歡迎，成為目前較為流行的為流行的通用數(shù)據(jù)分析通用數(shù)據(jù)分析軟件包之一，一軟件包之一，一度欲與度欲與BMDPBMDP爭奪爭奪“第三第三”的名份，在我的名份，在我國也曾風(fēng)靡一時。但隨著市場的風(fēng)云變國也曾風(fēng)靡一時。但隨著市場的風(fēng)云變幻，也不幸于幻，也不幸于19941994年年9 9月為月為SPSSSPSS公司兼并公司兼并。 軟件開發(fā)者：軟件開發(fā)者：SYSTATSYSTAT公司公司 系統(tǒng)大?。合到y(tǒng)大小：44.2MB44.2MBMinitabMinitab Mini