人工智能與知識工程第1章緒論

1、Artificial Intelligence Principles and Applications第第 1 章章 緒論緒論教材：教材： 王萬良王萬良人工智能及其應用人工智能及其應用（第（第2版）版） 高等教育出版社，高等教育出版社，2008. 62第1章 緒論o 1956年正式提出人工智能年正式提出人工智能（artificial intelligence, AI）這個術語并把它作為一門新興這個術語并把它作為一門新興科學的名稱?？茖W的名稱。o 20世紀三大科學技術成就：世紀三大科學技術成就： 空間技術空間技術 原子能技術原子能技術 人工智能人工智能3第1章 緒論o1.1 人工智能的基本概念人

2、工智能的基本概念 o1.2 人工智能的發(fā)展簡史人工智能的發(fā)展簡史 o1.3 人工智能研究的基本內容人工智能研究的基本內容o1.4 人工智能的主要研究領域人工智能的主要研究領域 4第1章 緒論1.1 人工智能的基本概念人工智能的基本概念 o1.2 人工智能的發(fā)展簡史人工智能的發(fā)展簡史 o1.3 人工智能研究的基本內容人工智能研究的基本內容o1.4 人工智能的主要研究領域人工智能的主要研究領域 51.1.1 智能的概念 自然界四大奧秘：物質的本質、宇宙的起源、生命的本自然界四大奧秘：物質的本質、宇宙的起源、生命的本 質、智能的發(fā)生。質、智能的發(fā)生。 對智能還沒有確切的定義，主要流派有：對智能還沒有

3、確切的定義，主要流派有： （1）思維理論：智能的核心是思維）思維理論：智能的核心是思維 （2）知識閾值理論：智能取決于知識的數量及一般化程度）知識閾值理論：智能取決于知識的數量及一般化程度 （3）進化理論：用）進化理論：用控制取代知識的表示控制取代知識的表示 智能是智能是知識知識與與智力智力的總和的總和知識是一切智能行為的基礎知識是一切智能行為的基礎獲取知識并應用知識求解問題獲取知識并應用知識求解問題的能力的能力 6o感知能力：感知能力：通過視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等感覺器官感知外部世界的能力。 80%以上信息通過視覺得到，10%信息通過聽覺得到。1.1.2 智能的特征存儲由感知器官感知到的外部

4、信息以及由思維存儲由感知器官感知到的外部信息以及由思維所產生的知識所產生的知識對記憶的信息進行處理對記憶的信息進行處理2. 記憶與思維能力記憶與思維能力7（1）邏輯思維（抽象思維）邏輯思維（抽象思維）o依靠邏輯進行思維。o思維過程是串行的。o容易形式化。思維過程具有嚴密性、可靠性。1.1.2 智能的特征（2）形象思維（直感思維）形象思維（直感思維）o 依據直覺。o 思維過程是并行協(xié)同式的。o 形式化困難。o 在信息變形或缺少的情況下仍有可能得到比較滿意的結果。84. 行為能力（表達能力）行為能力（表達能力） 1.1.2 智能的特征（3）頓悟思維（靈感思維）頓悟思維（靈感思維）o 不定期的突發(fā)性

5、。o 非線性的獨創(chuàng)性及模糊性。 穿插于形象思維與邏輯思維之中。 3. 學習能力學習能力 學習既可能是自覺的、有意識的，也可能是不自覺的、無意識的；既可以是有教師指導的，也可以是通過自己實踐的。人們的感知能力：用于信息的輸入。行為能力：信息的輸出。9o 人工智能人工智能：用人工的方法在機器（計算機）上實現(xiàn)的智能；或者說是人們使機器具有類似于人的智能。1.1.3 人工智能o 人工智能學科人工智能學科：一門研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸、擴展人類智能的學科。o 圖靈測試圖靈測試：1950年圖靈發(fā)表的計算機與智能中設計了一個測試，用以說明人工智能的概念。智者詢問者10第

6、1章 緒論o1.1 人工智能的基本概念人工智能的基本概念 1.2 人工智能的發(fā)展簡史人工智能的發(fā)展簡史 o1.3 人工智能研究的基本內容人工智能研究的基本內容o1.4 人工智能的主要研究領域人工智能的主要研究領域 111.2 人工智能的發(fā)展簡史o1.2.1 孕育（孕育（1956年之前）年之前）o公元前，亞里斯多德（Aristotle）：三段論o培根（F. Bacon）：歸納法o萊布尼茨（G. W. Leibnitz）：萬能符號、推理計算o布爾（G. Boole）：用符號語言描述思維活動的基本推理法則o1936年，圖靈：圖靈機o1943年，麥克洛奇（W. McCulloch）、匹茲(W. Pit

7、ts)：MP模型121.2 人工智能的發(fā)展簡史o1.2.1 孕育（孕育（1956年之前）年之前）o美國愛荷華州立大學的阿塔納索夫教授和他的研究生貝瑞在1937年至1941年間開發(fā)的世界上第一臺電子計算機“阿塔納索夫貝瑞計算機（Atanasoff-Berry Computer，ABC）”為人工智能的研究奠定了物質基礎。阿塔納索夫阿塔納索夫貝瑞貝瑞131.2.2 形成（1956年1969年） o1956年夏，當時美國達特茅斯大學數學助教、現(xiàn)任斯坦福年夏，當時美國達特茅斯大學數學助教、現(xiàn)任斯坦福大學教授麥卡錫和哈佛大學數學和神經學家、現(xiàn)任大學教授麥卡錫和哈佛大學數學和神經學家、現(xiàn)任MIT教教授明斯基

8、、授明斯基、IBM公司信息研究中心負責人洛切斯特、貝爾公司信息研究中心負責人洛切斯特、貝爾實驗室信息部數學研究員香農共同發(fā)起，邀請普林斯頓大實驗室信息部數學研究員香農共同發(fā)起，邀請普林斯頓大學莫爾和學莫爾和IBM公司塞繆爾、公司塞繆爾、MIT的塞爾夫里奇和索羅莫夫的塞爾夫里奇和索羅莫夫以及蘭德公司和卡內基梅隆大學的紐厄爾、西蒙等以及蘭德公司和卡內基梅隆大學的紐厄爾、西蒙等10名名年輕學者在達特莫斯大學召開了兩個月的學術研討會，討年輕學者在達特莫斯大學召開了兩個月的學術研討會，討論機器智能問題。論機器智能問題。o會上經麥卡錫提議正式采用會上經麥卡錫提議正式采用“人工智能人工智能”這一術語，標志這

9、一術語，標志著人工智能學科正式誕生。麥卡錫因而被稱為人工智能之著人工智能學科正式誕生。麥卡錫因而被稱為人工智能之父。父。o此后，美國形成了多個人工智能研究組織，如紐厄爾和西此后，美國形成了多個人工智能研究組織，如紐厄爾和西蒙的蒙的Carnegie RAND協(xié)作組，明斯基和麥卡錫的協(xié)作組，明斯基和麥卡錫的MIT研究研究組，塞繆爾的組，塞繆爾的IBM工程研究組等。工程研究組等。 141.2.2 形成（1956年1969年） o 1956年以后，人工智能的研究在機器學習、定理證明、模式識別、問題求解、專家系統(tǒng)及人工智能語言等方面都取得了許多引人矚目的成就 。o 1 9 6 9 年 ， 成 立 了 國

10、 際 人 工 智 能 聯(lián) 合 會 議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence，IJCAI）。o 1970年，創(chuàng)刊了國際性的人工智能雜志（Artificial Intelligence）。 151.2.3 發(fā)展（1970年 ）o20世紀世紀60年代末，人工智能研究遇到困難，如機器翻譯。年代末，人工智能研究遇到困難，如機器翻譯。1966年美國顧問委員會的報告裁定：還不存在通用的科學文年美國顧問委員會的報告裁定：還不存在通用的科學文本機器翻譯，也沒有很近的實現(xiàn)前景。英國、美國中斷了大本機器翻譯，也沒有很近的實現(xiàn)前景。英國、

11、美國中斷了大部分機器翻譯項目的資助。部分機器翻譯項目的資助。o1977年，費根鮑姆在第五屆國際人工智能聯(lián)合會議上提出了年，費根鮑姆在第五屆國際人工智能聯(lián)合會議上提出了“知識工程知識工程”概念，推動了知識為中心的研究。概念，推動了知識為中心的研究。o1981年，日本宣布第五代計算機發(fā)展計劃，并在年，日本宣布第五代計算機發(fā)展計劃，并在1991年展出年展出了研制的了研制的PSI3智能工作站和由智能工作站和由PSI3構成的模型機系統(tǒng)。構成的模型機系統(tǒng)。 o我國自我國自1978年開始把年開始把“智能模擬智能模擬”作為國家科學技術發(fā)展規(guī)作為國家科學技術發(fā)展規(guī)劃的主要研究課題。劃的主要研究課題。1981年成

12、立了中國人工智能學會。年成立了中國人工智能學會。o現(xiàn)在，人工智能已經成為計算機、航空航天、軍事裝備、工現(xiàn)在，人工智能已經成為計算機、航空航天、軍事裝備、工業(yè)等眾多領域的關鍵技術。業(yè)等眾多領域的關鍵技術。16第1章 緒論o1.1 人工智能的基本概念人工智能的基本概念 o1.2 人工智能的發(fā)展簡史人工智能的發(fā)展簡史 1.3 人工智能研究的基本內容人工智能研究的基本內容o1.4 人工智能的主要研究領域人工智能的主要研究領域 171.3 人工智能研究的基本內容n 知識表示知識表示 n 知識表示知識表示：將人類知識形式化或者模型化。n 知識表示方法知識表示方法：符號表示法、連接機制表示法。符號表示法符號

13、表示法：用各種包含具體含義的符號，以各種不同的方式和順序組合起來表示知識的一類方法。例如，一階謂詞邏輯、產生式等。 連接機制表示法連接機制表示法：把各種物理對象以不同的方式及順序連接起來，并在其間互相傳遞及加工各種包含具體意義的信息，以此來表示相關的概念及知識。例如，神經網絡等。 18 2. 機器感知機器感知 2. 機器感知機器感知 o機器感知：使機器（計算機）具有類似于人的感知能力。以機器視覺(machine vision)與機器聽覺為主。1.3 人工智能研究的基本內容3. 機器思維機器思維o機器思維：對通過感知得來的外部信息及機器內部的各種工作信息進行有目的的處理。19 2. 機器感知機器

14、感知 4. 機器學習機器學習 o機器學習（machine learning）：研究如何使計算機具有類似于人的學習能力，使它能通過學習自動地獲取知識。 1957年，Rosenblatt研制成功了感知機。1.3 人工智能研究的基本內容5. 機器行為機器行為 o機器行為：計算機的表達能力，即“說”、“寫”、“畫”等能力。20第1章 緒論o1.1 人工智能的基本概念人工智能的基本概念 o1.2 人工智能的發(fā)展簡史人工智能的發(fā)展簡史 o1.3 人工智能研究的基本內容人工智能研究的基本內容1.4 人工智能的主要研究領域人工智能的主要研究領域 211.4 人工智能的主要研究領域1. 自動定理證明自動定理證明

15、 o 定理證明的實質是證明由前提 P 得到結論 Q 的永真性。o 1958年，王浩證明了有關命題演算的全部定理（220條）、謂詞演算中150條定理的85%。 o 1965年魯賓遜（Robinson）提出了歸結原理，使機器定理證明成為現(xiàn)實。o 我國著名數學家、中國科學院吳文俊院士把幾何代數化，建立了一套機器證明方法，被稱為“吳方法”。221.4 人工智能的主要研究領域 2. 博弈博弈o 下棋、打牌、戰(zhàn)爭等一類競爭性的智能活動。o 1956年，塞繆爾研制出跳棋程序。 o 1991年8月，IBM公司研制的Deep Thought 2計算機系統(tǒng)與澳大利亞象棋冠軍約翰森（D.Johansen）舉行了一場

16、人機對抗賽，以1：1平局告終。o 1996年2月10日至17日 ，IBM公司的“深藍”計算機系統(tǒng)與卡斯帕羅夫進行了六局比賽，以3.5比2.5的總比分贏得這場世人矚目的“人機大戰(zhàn)”的勝利。 231.4 人工智能的主要研究領域 2. 博弈博弈o 2004年6月8日，中國首屆國際象棋人機對弈開戰(zhàn)。國際象棋特級大師諸宸與“紫光之星”筆記本電腦對陣。諸宸在最后關頭被電腦抓住破綻，先負一局。4天后諸宸靈活變陣，但再負一局。24o 2007年臺北國際發(fā)明暨技術交易展覽上，第三代智能機器人DOC 現(xiàn)場表演下棋。 1.4 人工智能的主要研究領域251.4 人工智能的主要研究領域 模式識別（pattern rec

17、ognition）：研究對象描述和分類方法的學科。分析和識別的模式可以是信號、圖象或者普通數據。文字識別：郵政編碼、車牌識別、漢字識別。人臉識別：反恐、商業(yè)。物體識別：導彈、機器人。3. 模式識別模式識別261.4 人工智能的主要研究領域4. 專家系統(tǒng)專家系統(tǒng) o 專家系統(tǒng)模擬人類專家求解問題的思維過程求解領域內的各種問題，其水平可以達到甚至超過人類專家的水平。o 1965年費根鮑姆研究小組開始研制第一個專家系統(tǒng)分析化合物分子結構的DENDRAL，1968年完成并投入使用。o 1971年MIT開發(fā)成功求解一些數學問題的MYCSYMA專家系統(tǒng)。拉特格爾大學開發(fā)的清光眼診斷與治療的專家系統(tǒng)CASN

18、ET。o 1972年斯坦福大學肖特里菲等人開始研制用于診斷和治療感染性疾病的專家系統(tǒng)MYCIN。o 1976年斯坦福研究所開始開發(fā)探礦專家系統(tǒng)PROSPECTOR，1980年首次實地分析華盛頓某山區(qū)地質資料，發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦。o 1981年斯坦福大學研制成功專家系統(tǒng)AM，能模擬人類進行概括、抽象和歸納推理，發(fā)現(xiàn)某些數論的概念和定理。 271.4 人工智能的主要研究領域5. 機器人機器人 o 20世紀60年代初，研制出尤尼梅特和沃莎特蘭兩種機器人。o 機器人發(fā)展：程序控制機器人（第一代） 、自適應機器人（第二代）、智能機器人（現(xiàn)代）。 28o2007年9月26日，南京市青少年活動中心科技館展示大廳

19、里，來自中國科技大學的15個仿人形機器人表演舞蹈千手觀音、體操表演和趙本山、范偉的小品賣拐等三套拿手絕活，達到了我國表演類機器人的最高水平。o這批人形機器人具有17個自由度，能夠雙足行走、前進、后退、轉彎、俯臥站立、翻轉、鯉魚打挺、做俯臥撐、站立踢球射門、招手、擁抱，還可以打太極拳、做廣播體操、跳舞。用一種鋰聚合物電池給它們充電，充一次電可以演出20場。1.4 人工智能的主要研究領域29o仿人形機器人表演舞蹈千手觀音2007年9月26日，南京青少年活動中心科技館展示大廳里，來自中國科技大學的8個20多厘米高的機器人表演千手觀音，它們的手臂、身軀隨著節(jié)奏依次或伸展或搖擺，還能夠蹲起直立。1.4

20、人工智能的主要研究領域301.4 人工智能的主要研究領域6. 機器視覺機器視覺 o 機器視覺(machine vision)或計算機視覺(computer vision)是用機器代替人眼睛進行測量和判斷。 o 機器視覺系統(tǒng)是指通過圖像攝取裝置將被攝取的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據像素分布和寬度、顏色等信息，轉換成數字信號，抽取目標的特征，根據判別結果控制現(xiàn)場的設備動作。o 機器視覺應用在半導體及電子、汽車、冶金、制藥、食品飲料、印刷、包裝、零配件裝配及制造質量檢測等。311.4 人工智能的主要研究領域7. 自然語言理解自然語言理解o 研究如何讓計算機理解人類自然語言，包括

21、回答問題、生成摘要、翻譯等。o 1957年，在蘇聯(lián)人造衛(wèi)星成功發(fā)射的刺激下,美國國家研究會大力支持對俄科技論文的計算機翻譯。人們最初以為機器翻譯只要將雙向詞典及一些詞法知識放進計算機就行了。后來發(fā)現(xiàn)有時會出現(xiàn)十分荒謬的錯誤。 “The spirit is willing but the flesh is weak”心有余而力不足。 俄語 “The wine is good but the meat is spoiled”酒是好的但肉變質了。321.4 人工智能的主要研究領域8. 自動程序設計自動程序設計 o 程序綜合：程序綜合：用戶只需要告訴計算機要“做什么”， 無須說明“怎么做”，計算機就可

22、自動實現(xiàn)程序的設計。o 程序正確性的驗證程序正確性的驗證：研究出一套理論和方法，通過運用這套理論和方法就可以證明程序的正確性。 331.4 人工智能的主要研究領域9. 智能信息檢索智能信息檢索 o 智能信息檢索系統(tǒng)的功能： (1) 能理解自然語言。 (2) 具有推理能力。 (3) 系統(tǒng)擁有一定的常識性知識。 10. 數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)數據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)o 數據挖掘的目的是從數據庫中找出有意義的模式(一組規(guī)則、聚類、決策樹、依賴網絡或其他方式表示的知識)。o 數據挖掘過程：數據預處理、建模、模型評估及模型應用。 341.4 人工智能的主要研究領域11. 組合優(yōu)化問題組合優(yōu)化問題 o 組合優(yōu)化問題

23、組合優(yōu)化問題：旅行商問題、生產計劃與調度、物流中的車輛調度、智能交通、通信中的路由調度、計算機網絡信息調度等 o NP完全問題完全問題：用目前知道的最好的方法求解，問題求解需要花費的時間是隨問題規(guī)模增大以指數關系增長。12. 人工神經網絡人工神經網絡 o 人工神經網絡人工神經網絡：一個用大量簡單處理單元經廣泛連接而組成的人工網絡，用來模擬大腦神經系統(tǒng)的結構和功能 。 351.4 人工智能的主要研究領域o 分布式人工智能系統(tǒng)以魯棒性作為控制系統(tǒng)質量的標準，并具有互操作性，即不同的異構系統(tǒng)在快速變化的環(huán)境中，具有交換信息和協(xié)同工作的能力。 o 分布式問題求解分布式問題求解：把一個具體的求解問題劃分

24、為多個相互合作和知識共享的模塊或者結點。 o 多智能體系統(tǒng)多智能體系統(tǒng)：研究各智能體之間行為的協(xié)調。 13. 分布式人工智能分布式人工智能 361.4 人工智能的主要研究領域o 智能管理智能管理就是把人工智能技術引入管理領域，建立智就是把人工智能技術引入管理領域，建立智能管理系統(tǒng)，研究如何提高計算機管理系統(tǒng)的智能水平，能管理系統(tǒng)，研究如何提高計算機管理系統(tǒng)的智能水平，以及智能管理系統(tǒng)的設計理論、方法與實現(xiàn)技術。以及智能管理系統(tǒng)的設計理論、方法與實現(xiàn)技術。 o 智能決策智能決策就是把人工智能技術引入決策過程，建立智就是把人工智能技術引入決策過程，建立智能決策支持系統(tǒng)。能決策支持系統(tǒng)。o 智能決策

25、支持系統(tǒng)智能決策支持系統(tǒng)是由傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)再加上相應是由傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)再加上相應的智能部件就構成了智能決策支持系統(tǒng)。的智能部件就構成了智能決策支持系統(tǒng)。o 智能部件智能部件可以是專家系統(tǒng)模式、知識庫模式等?？梢允菍＜蚁到y(tǒng)模式、知識庫模式等。 14. 智能管理與智能決策智能管理與智能決策 371.4 人工智能的主要研究領域o 國際知名美籍華裔科學家傅京孫（國際知名美籍華裔科學家傅京孫（K S. Fu）在）在1965年首年首先把人工智能的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學習控制系統(tǒng)先把人工智能的啟發(fā)式推理規(guī)則用于學習控制系統(tǒng)。 o 智能控制的兩個顯著特點：智能控制的兩個顯著特點：第一，智能控制是同時具有知識

26、表示的非數學廣義世界模第一，智能控制是同時具有知識表示的非數學廣義世界模型和傳統(tǒng)數學模型混合表示的控制過程。型和傳統(tǒng)數學模型混合表示的控制過程。第二，智能控制的核心在高層控制，其任務在于實際環(huán)境第二，智能控制的核心在高層控制，其任務在于實際環(huán)境或過程進行組織，即決策與規(guī)劃，以實現(xiàn)廣義問題求解。或過程進行組織，即決策與規(guī)劃，以實現(xiàn)廣義問題求解。o 智能控制的基本類型：智能控制的基本類型：（1）專家智能控制）專家智能控制 （2）模糊控制（）模糊控制（3）神經網絡控制）神經網絡控制15. 智能控制智能控制 381.4 人工智能的主要研究領域o 智能仿真是將智能仿真是將AI引入仿真領域，建立智能仿真系

27、統(tǒng)。引入仿真領域，建立智能仿真系統(tǒng)。o 仿真是對動態(tài)模型的實驗，即行為產生器在規(guī)定的實驗仿真是對動態(tài)模型的實驗，即行為產生器在規(guī)定的實驗條件下驅動模型，從而產生模型行為。仿真是在描述性知條件下驅動模型，從而產生模型行為。仿真是在描述性知識、目的性知識及處理知識的基礎上產生結論性知識。識、目的性知識及處理知識的基礎上產生結論性知識。o 利用利用AI對整個仿真過程（建模、實驗運行及結果分析）對整個仿真過程（建模、實驗運行及結果分析）進行指導，在仿真模型中引進知識表示，改善仿真模型的進行指導，在仿真模型中引進知識表示，改善仿真模型的描述能力，為研究面向目標的建模語言打下基礎，提高仿描述能力，為研究面

28、向目標的建模語言打下基礎，提高仿真工具面向用戶、面向問題的能力，使仿真更有效地用于真工具面向用戶、面向問題的能力，使仿真更有效地用于決策，更好地用于分析、設計及評價知識庫系統(tǒng)。決策，更好地用于分析、設計及評價知識庫系統(tǒng)。16. 智能仿真智能仿真 391.4 人工智能的主要研究領域o 智能智能CAD（簡稱（簡稱ICAD）就是把人工智能技術引入計）就是把人工智能技術引入計算機輔助設計領域，建立智能算機輔助設計領域，建立智能CAD系統(tǒng)。系統(tǒng)。AI幾乎可以應幾乎可以應用到用到CAD技術的各個方面。從目前發(fā)展的趨勢來看，至技術的各個方面。從目前發(fā)展的趨勢來看，至少有下述四個方面：少有下述四個方面： （1

29、）設計自動化。）設計自動化。 （2）智能交互。）智能交互。 （3）智能圖形學。）智能圖形學。 （4）自動數據采集。）自動數據采集。17. 智能智能CAD 401.4 人工智能的主要研究領域o 智能智能CAI就是把就是把AI引入計算機輔助教學領域。引入計算機輔助教學領域。 ICAI系統(tǒng)一般系統(tǒng)一般分成專門知識、教導策略和學生模型和自然語言的智能接口。分成專門知識、教導策略和學生模型和自然語言的智能接口。o ICAI應具備下列智能特征：應具備下列智能特征：（1）自動生成各種問題與練習。）自動生成各種問題與練習。（2）根據學生的學習情況自動選擇與調整教學內容與進度。）根據學生的學習情況自動選擇與調整

30、教學內容與進度。（3）在理解教學內容的基礎上自動解決問題生成解答。）在理解教學內容的基礎上自動解決問題生成解答。（4）具有自然語言生成和理解能力。）具有自然語言生成和理解能力。（5）對教學內容有理解咨詢能力。）對教學內容有理解咨詢能力。（6）能診斷學生錯誤，分析原因并采取糾正措施。）能診斷學生錯誤，分析原因并采取糾正措施。（7）能評價學生的學習行為。）能評價學生的學習行為。（8）能不斷地在教學中改善教學策略。）能不斷地在教學中改善教學策略。18. 智能智能CAI 411.4 人工智能的主要研究領域o 智能操作系統(tǒng)的基本模型：以智能機為基礎，能支撐外層的智能操作系統(tǒng)的基本模型：以智能機為基礎，能

31、支撐外層的AI應用程序，實現(xiàn)多用戶的知識處理和并行推理。應用程序，實現(xiàn)多用戶的知識處理和并行推理。o 智能操作系統(tǒng)三大特點：智能操作系統(tǒng)三大特點：并行性并行性：支持多用戶、多進程，同時進行邏輯推理等支持多用戶、多進程，同時進行邏輯推理等;分布性分布性：把計算機硬件和軟件資源分散而又有聯(lián)系地組織起來，把計算機硬件和軟件資源分散而又有聯(lián)系地組織起來，能支持局域網和遠程網處理能支持局域網和遠程網處理;智能性智能性：一是操作系統(tǒng)處理的是知識對象，具有并行推理功能，一是操作系統(tǒng)處理的是知識對象，具有并行推理功能，支持智能應用程序運行支持智能應用程序運行;二是操作系統(tǒng)的絕大部分程序使用二是操作系統(tǒng)的絕大部

32、分程序使用AI程序程序編制，充分利用硬件并行推理功能編制，充分利用硬件并行推理功能;三是具有較高智能程序的自動三是具有較高智能程序的自動管理維護功能，如故障的監(jiān)控分析等，幫助維護人員決策。管理維護功能，如故障的監(jiān)控分析等，幫助維護人員決策。 19. 智能操作系統(tǒng)智能操作系統(tǒng) 421.4 人工智能的主要研究領域o 多媒體計算機系統(tǒng)就是能綜合處理文字、圖形、圖像和聲音多媒體計算機系統(tǒng)就是能綜合處理文字、圖形、圖像和聲音等多種媒體信息的計算機系統(tǒng)。等多種媒體信息的計算機系統(tǒng)。o 智能多媒體就是將人工智能技術引入多媒體系統(tǒng)，使其功能智能多媒體就是將人工智能技術引入多媒體系統(tǒng)，使其功能和性能得到進一步發(fā)展和提高。和性能得到進一步發(fā)展和提高。o 多媒體技術與人工智能所研究的機器感知、機器理解等技術多媒體技術與人工智能所研究的機器感知、機器理解等技術不謀而合。人工智能的計算機視聽覺、語