本科經(jīng)濟計量學(第版)

1、經(jīng)濟計量學經(jīng)濟計量學第一章2課程說明：課程說明： 教學要求：教學要求： 通過該門課程教學，要求掌握經(jīng)濟計量學的通過該門課程教學，要求掌握經(jīng)濟計量學的基礎的理論知識和方法，正確建立經(jīng)濟計量學?；A的理論知識和方法，正確建立經(jīng)濟計量學模型并結(jié)合經(jīng)濟學原理，對經(jīng)濟社會問題進行分析型并結(jié)合經(jīng)濟學原理，對經(jīng)濟社會問題進行分析和研究；能夠利用相關軟件進行建模過程。和研究；能夠利用相關軟件進行建模過程。 先修課程先修課程 高等數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、微觀經(jīng)濟高等數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、微觀經(jīng)濟學、宏觀經(jīng)濟學。學、宏觀經(jīng)濟學。第一章3教材及參考書教材及參考書教材：教材：經(jīng)濟計量學精要（第版）經(jīng)濟計量學精要（第

2、版）（美）達莫達爾（美）達莫達爾N.N.古亞拉提古亞拉提 著著 張張 濤譯，機械工業(yè)出版社，濤譯，機械工業(yè)出版社，2010.62010.6。參考書：參考書：計量經(jīng)濟分析方法與建模計量經(jīng)濟分析方法與建模 EViewsEViews應用及實例應用及實例，高鐵，高鐵梅主編，清華大學出版社，梅主編，清華大學出版社，20062006年年1 1月月計量經(jīng)濟學計量經(jīng)濟學，李子奈，高等教育出版社，李子奈，高等教育出版社，2000.72000.7Basic Basic EconometricsEconometrics,Damodar,Damodar N. N. GujarratiGujarrati，2001200

3、1計量經(jīng)濟學計量經(jīng)濟學理論、方法與模型理論、方法與模型，唐國興，復旦大，唐國興，復旦大學出版社，學出版社，19881988年年 EViewsEViews使用指南與案例使用指南與案例張曉峒著，張曉峒著，機械工業(yè)出版社機械工業(yè)出版社第一章4課程內(nèi)容提綱及學時安排課程內(nèi)容提綱及學時安排 總課時：總課時：40學時，課內(nèi)外學時比：學時，課內(nèi)外學時比：1/2課程所需軟件課程所需軟件 ExcelExcel軟件、軟件、EviewsEviews軟件。軟件。第一章5課程說明課程說明第第1 1章：經(jīng)濟計量學的特征及研究范圍章：經(jīng)濟計量學的特征及研究范圍1.1 1.1 什么是經(jīng)濟計量學什么是經(jīng)濟計量學1.2 1.2

4、為什么要學習經(jīng)濟計量學為什么要學習經(jīng)濟計量學1.3 1.3 經(jīng)濟計量學的方法論經(jīng)濟計量學的方法論1.4 1.4 全書結(jié)構(gòu)全書結(jié)構(gòu) 第一章61.1 什么是經(jīng)濟計量學1.2 為什么要學習經(jīng)濟計量學？1.3 經(jīng)濟計量學的方法論（重點）1.4 全書結(jié)構(gòu)第第1 1章章 經(jīng)濟計量學的特征及研究范圍經(jīng)濟計量學的特征及研究范圍第一章71.1 1.1 什么是經(jīng)濟計量學什么是經(jīng)濟計量學經(jīng)濟計量學：經(jīng)濟計量學：Econometrics Econometrics 簡單地說，就是經(jīng)濟的簡單地說，就是經(jīng)濟的計量（經(jīng)濟的測度）。計量（經(jīng)濟的測度）。 經(jīng)濟計量學是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學、統(tǒng)計推斷等工經(jīng)濟計量學是利用經(jīng)濟理論、數(shù)學

5、、統(tǒng)計推斷等工具對經(jīng)濟現(xiàn)象進行分析的一門社會科學。具對經(jīng)濟現(xiàn)象進行分析的一門社會科學。經(jīng)濟計量學是運用數(shù)理統(tǒng)計知識分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對經(jīng)濟計量學是運用數(shù)理統(tǒng)計知識分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)，對構(gòu)建于數(shù)理經(jīng)濟學技術之上的數(shù)學模型提供經(jīng)驗支構(gòu)建于數(shù)理經(jīng)濟學技術之上的數(shù)學模型提供經(jīng)驗支持，并得出數(shù)量結(jié)果。持，并得出數(shù)量結(jié)果。第一章8 經(jīng)濟計量學經(jīng)濟計量學(Econometrics)(Econometrics)一詞是第一屆諾一詞是第一屆諾貝爾經(jīng)濟學獎得主挪威經(jīng)濟學家貝爾經(jīng)濟學獎得主挪威經(jīng)濟學家R.FrischR.Frisch在在19261926年模仿年模仿“Biometrics”(Biometrics”(生物計量學生物

6、計量學) )提出來的。提出來的。 經(jīng)濟計量學是經(jīng)濟學的一個分支學科經(jīng)濟計量學是經(jīng)濟學的一個分支學科，是以，是以揭示經(jīng)濟活動中客觀存在的數(shù)量關系為內(nèi)容的分揭示經(jīng)濟活動中客觀存在的數(shù)量關系為內(nèi)容的分支學科。支學科。FrischFrisch將它定義為經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學和將它定義為經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學和數(shù)學三者的結(jié)合。數(shù)學三者的結(jié)合。 第一章9經(jīng)濟計量學的產(chǎn)生和發(fā)展經(jīng)濟計量學的產(chǎn)生和發(fā)展 1926年挪威經(jīng)濟學家年挪威經(jīng)濟學家R.Frisch提出提出Econometrics 1930年成立世界年成立世界Econometrics學會學會 1933年創(chuàng)刊年創(chuàng)刊Econometrica 20世紀世紀40、50年代的

7、大發(fā)展和年代的大發(fā)展和60年代的擴張年代的擴張 20世紀世紀70年代以來年代以來非經(jīng)典（現(xiàn)代）經(jīng)濟計非經(jīng)典（現(xiàn)代）經(jīng)濟計量學量學的發(fā)展的發(fā)展 。第一章10經(jīng)典經(jīng)濟計量學和非經(jīng)典經(jīng)濟計量學經(jīng)典經(jīng)濟計量學和非經(jīng)典經(jīng)濟計量學經(jīng)典經(jīng)濟計量學經(jīng)典經(jīng)濟計量學（Classical Econometrics）一般指）一般指20世世紀紀70年代以前發(fā)展并廣泛應用的經(jīng)濟計量學。年代以前發(fā)展并廣泛應用的經(jīng)濟計量學。經(jīng)典經(jīng)濟計量學經(jīng)典經(jīng)濟計量學在理論方法方面特征是：在理論方法方面特征是： 模型類型模型類型隨機模型；隨機模型； 模型導向模型導向理論導向；理論導向； 模型結(jié)構(gòu)模型結(jié)構(gòu)線性或者可以化為線性，因果分析，解釋線

8、性或者可以化為線性，因果分析，解釋變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數(shù)；變量具有同等地位，模型具有明確的形式和參數(shù)； 數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型以時間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被以時間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本，被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機變量；解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機變量； 估計方法估計方法僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者僅利用樣本信息，采用最小二乘方法或者最大似然方法估計模型。最大似然方法估計模型。第一章11非經(jīng)典經(jīng)濟計量學非經(jīng)典經(jīng)濟計量學一般指一般指20世紀世紀70年代以來發(fā)展的年代以來發(fā)展的經(jīng)濟計量學理論、方法及應用模型，也稱為現(xiàn)代經(jīng)濟計量學理論、方法及應用模型，也稱為

9、現(xiàn)代經(jīng)濟計量學。經(jīng)濟計量學。非經(jīng)典經(jīng)濟計量學非經(jīng)典經(jīng)濟計量學主要包括：微觀經(jīng)濟計量學、非主要包括：微觀經(jīng)濟計量學、非參數(shù)經(jīng)濟計量學、時間序列經(jīng)濟計量學和動態(tài)經(jīng)參數(shù)經(jīng)濟計量學、時間序列經(jīng)濟計量學和動態(tài)經(jīng)濟計量學等。濟計量學等。第一章12簡丁伯根經(jīng)濟經(jīng)濟計量學模式建造者計量學模式建造者之父之父 拉格納弗里希（RAGNAR FRISCH）經(jīng)濟計量學的奠基人經(jīng)濟計量學的奠基人荷蘭人簡荷蘭人簡 丁伯根和挪丁伯根和挪威人拉格納威人拉格納 弗里希共弗里希共同獲得同獲得19691969年年諾貝爾經(jīng)諾貝爾經(jīng)濟學獎濟學獎。他。他們發(fā)展了動們發(fā)展了動態(tài)模型來分態(tài)模型來分析經(jīng)濟進程析經(jīng)濟進程。第一章13 為什么經(jīng)濟計

10、量學從誕生之日起就顯示了為什么經(jīng)濟計量學從誕生之日起就顯示了極強的生命力，并得到迅速傳播與發(fā)展？極強的生命力，并得到迅速傳播與發(fā)展？ 早在早在20世紀世紀20年代，一部分經(jīng)濟學者已經(jīng)年代，一部分經(jīng)濟學者已經(jīng)不滿足于對經(jīng)濟學的定性研究，認為：經(jīng)濟不滿足于對經(jīng)濟學的定性研究，認為：經(jīng)濟理論不設法定量測度不同影響的重要性，實理論不設法定量測度不同影響的重要性，實際上不可能得出和辯護任何際上不可能得出和辯護任何“結(jié)論結(jié)論”。第一章14 正是經(jīng)濟計量學的誕生和發(fā)展推動了經(jīng)濟正是經(jīng)濟計量學的誕生和發(fā)展推動了經(jīng)濟學的發(fā)展，經(jīng)濟計量學在經(jīng)濟學科中占據(jù)極重學的發(fā)展，經(jīng)濟計量學在經(jīng)濟學科中占據(jù)極重要的地位：要的地

11、位： 克萊因（克萊因（R.KleinR.Klein）：）：“計量經(jīng)濟學已經(jīng)在計量經(jīng)濟學已經(jīng)在經(jīng)濟學科中居于最重要的地位經(jīng)濟學科中居于最重要的地位”，“在大多數(shù)在大多數(shù)大學和學院中，計量經(jīng)濟學的講授已經(jīng)成為經(jīng)大學和學院中，計量經(jīng)濟學的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟學課程表中最有權(quán)威的一部分濟學課程表中最有權(quán)威的一部分”。 薩繆爾森（薩繆爾森（P.SamuelsonP.Samuelson） ：“第二次大第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟學是計量經(jīng)濟學的時代戰(zhàn)后的經(jīng)濟學是計量經(jīng)濟學的時代”。 第一章15“經(jīng)濟計量學經(jīng)濟計量學”與與“計量經(jīng)濟學計量經(jīng)濟學” “Econometrics”在國內(nèi)有兩種譯稱：在國內(nèi)有兩種譯稱：“經(jīng)濟經(jīng)濟

12、計量學計量學”與與“計量經(jīng)濟學計量經(jīng)濟學”。 “經(jīng)濟計量學經(jīng)濟計量學”是英文是英文“Econometrics”直譯直譯得到的，而且強調(diào)該學科的主要內(nèi)容是經(jīng)濟計量得到的，而且強調(diào)該學科的主要內(nèi)容是經(jīng)濟計量的方法，是估計經(jīng)濟模型和檢驗經(jīng)濟模型。的方法，是估計經(jīng)濟模型和檢驗經(jīng)濟模型。 “計量經(jīng)濟學計量經(jīng)濟學”則試圖通過名稱強調(diào)它是一門則試圖通過名稱強調(diào)它是一門經(jīng)濟學科，強調(diào)它的經(jīng)濟學內(nèi)涵與外延，但兩者經(jīng)濟學科，強調(diào)它的經(jīng)濟學內(nèi)涵與外延，但兩者的內(nèi)容并無差別。的內(nèi)容并無差別。 第一章161.2 為什么要學經(jīng)濟計量學為什么要學經(jīng)濟計量學經(jīng)濟計量學既是經(jīng)濟學的一門分支學科，經(jīng)濟計量學既是經(jīng)濟學的一門分支學

13、科，又是一門有自己研究方向的獨立學科。又是一門有自己研究方向的獨立學科。經(jīng)濟計量學是依據(jù)觀測和實驗，對大多數(shù)經(jīng)濟計量學是依據(jù)觀測和實驗，對大多數(shù)經(jīng)濟理論給出經(jīng)驗的解釋。經(jīng)濟理論給出經(jīng)驗的解釋。經(jīng)濟計量學有不同于數(shù)理統(tǒng)計分析的特殊經(jīng)濟計量學有不同于數(shù)理統(tǒng)計分析的特殊方法。方法。學習經(jīng)濟計量學有實用性。學習經(jīng)濟計量學有實用性。第一章171.3 1.3 經(jīng)濟計量學的方法論經(jīng)濟計量學的方法論（1）建立一個）建立一個理論假說理論假說（2）收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)（3）設定數(shù)學模型設定數(shù)學模型（4）設立統(tǒng)計或經(jīng)濟計量模型設立統(tǒng)計或經(jīng)濟計量模型（5）估計）估計經(jīng)濟計量模型參數(shù)經(jīng)濟計量模型參數(shù)（6）檢驗模型的適用性：

14、模型設定檢驗檢驗模型的適用性：模型設定檢驗（7）檢驗源自模型的假檢驗源自模型的假設設（8）利用模型進行預測利用模型進行預測 一般說來，用經(jīng)濟計量方法研究經(jīng)濟問一般說來，用經(jīng)濟計量方法研究經(jīng)濟問題可分為如下步驟題可分為如下步驟: :模型設計模型設計數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集參數(shù)估計參數(shù)估計模型檢驗模型檢驗模型應用模型應用第一章181.3.1 建立一個理論假說建立一個理論假說 關于所研究對象的經(jīng)濟理論的闡述是怎樣的。關于所研究對象的經(jīng)濟理論的闡述是怎樣的。 例如我們考慮如下問題：經(jīng)濟形勢是否對人們例如我們考慮如下問題：經(jīng)濟形勢是否對人們的工作意愿有影響？假設用失業(yè)率（的工作意愿有影響？假設用失業(yè)率（UNRU

15、NR）來度量）來度量經(jīng)濟形勢，用勞動力參與率（經(jīng)濟形勢，用勞動力參與率（LFPRLFPR）來度量勞動）來度量勞動力的參與，兩數(shù)據(jù)由政府按時公布，我們依據(jù)上力的參與，兩數(shù)據(jù)由政府按時公布，我們依據(jù)上面步驟來考慮該問題。面步驟來考慮該問題。如：在勞動經(jīng)濟學中，關于經(jīng)濟形勢惡化對人們工如：在勞動經(jīng)濟學中，關于經(jīng)濟形勢惡化對人們工作意愿的影響有兩個對立的假說：作意愿的影響有兩個對立的假說：A A：受挫：受挫- -工人假說工人假說B B：增加：增加- -工人假說工人假說第一章191.3.2 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型 時間序列數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)：按時間序列收集得到的數(shù)據(jù)：按時間序列收集得到的數(shù)據(jù) 如：我國從

16、如：我國從19801980年到年到20002000年的年的GDPGDP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 橫截面數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)：是指一個或多個變量在某一時：是指一個或多個變量在某一時點上的數(shù)據(jù)的集合。點上的數(shù)據(jù)的集合。 如：在某一時點上的人口普查數(shù)據(jù)如：在某一時點上的人口普查數(shù)據(jù) 合并數(shù)據(jù)合并數(shù)據(jù)（也稱（也稱Panel dataPanel data）：既有時間序）：既有時間序列數(shù)據(jù)又有橫截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合。列數(shù)據(jù)又有橫截面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集合。如：如：我國各省區(qū)我國各省區(qū)1980年到年到2000年的年的GDP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 第一章20 * *互聯(lián)網(wǎng)、各類統(tǒng)計年鑒、抽樣調(diào)查、各互聯(lián)網(wǎng)、各類統(tǒng)計年鑒、抽樣調(diào)查、各種咨詢機構(gòu)及官方公布的

17、數(shù)據(jù)資料。種咨詢機構(gòu)及官方公布的數(shù)據(jù)資料。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)來源（1）通過觀察測量采集、收集數(shù)據(jù)）通過觀察測量采集、收集數(shù)據(jù)（2）利用次級資料數(shù)據(jù)（統(tǒng)計數(shù)據(jù)）利用次級資料數(shù)據(jù)（統(tǒng)計數(shù)據(jù)） 第一章211.3.3 設定勞動力參與率的數(shù)學模型設定勞動力參與率的數(shù)學模型例例：美國美國1980-20021980-2002年間城市勞動力參與率年間城市勞動力參與率(CLFPR)(CLFPR) 、城市失業(yè)率、城市失業(yè)率(CUNR)(CUNR)與真實的小時平與真實的小時平均工資均工資（AHE82AHE82）資料如下表（表資料如下表（表1-1）：）： 第一章22表表1-1 1-1 美國美國198019802002200

18、2年間城市勞動力參與率年間城市勞動力參與率(CLFPR)(CLFPR)、城市失業(yè)、城市失業(yè)率率(CUNR)(CUNR)與真實的小時平均工資與真實的小時平均工資(AHE82)(AHE82)資料資料年份年份CLFPR（%）CUNR（%）AHE82（美元）（美元）198063.8 7.1 7.78 198163.9 7.6 7.69 198264.0 9.7 7.68 198364.0 9.6 7.79 198464.4 7.5 7.80 198564.8 7.2 7.77 198665.3 7.0 7.81 198765.6 6.2 7.73 198865.9 5.5 7.69 198966.5

19、5.3 7.64 199066.5 5.6 7.52 199166.2 6.8 7.45 199266.4 7.5 7.41 199366.3 6.9 7.39 199466.6 6.1 7.40 199566.6 5.6 7.40 199666.8 5.4 7.43 199767.1 4.9 7.55 199867.1 4.5 7.75 199967.1 4.2 7.86 200067.2 4.0 7.89 200166.9 4.8 7.99 200266.6 5.8 8.14 第一章23為了觀察為了觀察CLFPRCLFPR與與CUNRCUNR變動關系，首先我們作散點圖：變動關系，首先我們作

20、散點圖： 城市失業(yè)率CUNR城市勞動力參與率CLFPRCLFPR與CUNR的散點圖63.564.064.565.065.566.066.567.067.5345678910CUNRCLFPR第一章24簡單數(shù)學模型： Y = B1 + B2 X Y=CLFPR X=CUNR B1、B2 ：參數(shù)(parameters) B1 ：截距(intercept) B2 ： 斜率(slope) 通過數(shù)據(jù)模擬軟件，可將數(shù)據(jù)關系用較恰當?shù)臄?shù)學模型表達。如上例：第一章251.3.4 設定勞動力參與率的統(tǒng)計或經(jīng)濟計量模型設定勞動力參與率的統(tǒng)計或經(jīng)濟計量模型 Y = B1+ B2X + U 線性回歸模型線性回歸模型(

21、linear regression model)(linear regression model) Y：應變量（：應變量（dependent variabledependent variable被解釋變量）被解釋變量） X：自變量（：自變量（independent variableindependent variable解釋變量）解釋變量） U：隨機誤差項：隨機誤差項(random error term)(random error term) ，包括所有其它，包括所有其它因素和隨機因素的影響。因素和隨機因素的影響。 上面建立了勞動力參與的純數(shù)學模型。但變量之間的關系往往是不確切的，還有許多其它

22、因素的影響，因此建立模型： 第一章261.3.5 估計經(jīng)濟計量模型參數(shù)估計經(jīng)濟計量模型參數(shù)應用最小二乘估計，得：應用最小二乘估計，得： = 69.9963 - 0.6513X = 69.9963 - 0.6513X 參數(shù)估計值參數(shù)估計值69.996369.9963， - 0.6513- 0.6513的解釋的解釋Y 斜率項斜率項-0.6513的解釋：的解釋：平均地平均地，如果失業(yè)率上升一，如果失業(yè)率上升一個百分點，則城市勞動力參與率將下降個百分點，則城市勞動力參與率將下降0.6513個百個百分點。分點。 常數(shù)項常數(shù)項69.9963表示當城市失業(yè)率為零時城市勞動力表示當城市失業(yè)率為零時城市勞動力參

23、與率的平均值，也就是說，當充分就業(yè)時（不存參與率的平均值，也就是說，當充分就業(yè)時（不存在失業(yè)），城市適齡工作人口的在失業(yè)），城市適齡工作人口的69.996將參與就將參與就業(yè)。業(yè)。 第一章271.3.6 檢查模型的適用性：模型設定檢驗檢查模型的適用性：模型設定檢驗 經(jīng)濟意義檢驗經(jīng)濟意義檢驗 由經(jīng)濟理論決定。根據(jù)擬定的符號、大小、由經(jīng)濟理論決定。根據(jù)擬定的符號、大小、關系來驗證：關系來驗證：模型是否有經(jīng)濟含義。模型是否有經(jīng)濟含義。模型估計的結(jié)果與經(jīng)濟理論是否相符。模型估計的結(jié)果與經(jīng)濟理論是否相符。模型選取是否準確？模型選取是否準確？模型所描述的經(jīng)濟變量的關系是否準確？模型所描述的經(jīng)濟變量的關系是否

24、準確？模型是遺漏了重要的解釋變量或加入了不必要的模型是遺漏了重要的解釋變量或加入了不必要的變量？變量？第一章28 城市勞動力參與率除受城市失業(yè)率的影響之外，還城市勞動力參與率除受城市失業(yè)率的影響之外，還受真實的小時平均工資等因素的影響?？煽紤]模型：受真實的小時平均工資等因素的影響。可考慮模型：CLFPR=B1+B2CUNR+B3AHE82+U估計式：估計式： = 80.9013-0.6713X-1.4042Z= 80.9013-0.6713X-1.4042Z應變量應變量Y城市勞動力參與率城市勞動力參與率(CLFPR)第一個自變量第一個自變量X城市失業(yè)率城市失業(yè)率(CUNR)第二個自變量第二個自

25、變量Z真實的小時平均工資真實的小時平均工資(AHE) 兩個斜率系數(shù)均為負數(shù)，這說明什么？兩個斜率系數(shù)均為負數(shù)，這說明什么？ 與前面模型，與前面模型， =69.9963-0.6513X =69.9963-0.6513X 相比，哪個模相比，哪個模型更合理？是否還應增加變量？這些我們后面的章節(jié)型更合理？是否還應增加變量？這些我們后面的章節(jié)中將進一步探討。中將進一步探討。YY第一章29統(tǒng)計檢驗統(tǒng)計檢驗 由數(shù)理統(tǒng)計理論決定。由數(shù)理統(tǒng)計理論決定。 包括擬合優(yōu)度檢驗、總體顯著性檢驗包括擬合優(yōu)度檢驗、總體顯著性檢驗以及變量顯著性檢驗等。以及變量顯著性檢驗等。經(jīng)濟計量學檢驗經(jīng)濟計量學檢驗 由計量經(jīng)濟學理論決定。由計量經(jīng)濟學理論決定。 包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗以及共線性檢驗等。以及共線性檢驗等。1.3.7 檢驗來自模型的假設檢驗來自模型的假設第一章30模型預測檢驗模型預測檢驗 由模型的應用要求決定。由模型的應用要求決定。 包括穩(wěn)定性檢驗：包括穩(wěn)定性檢驗：擴大樣本重新估計擴大樣本重新估計 預測性能檢驗：預測性能檢驗：對樣本外一點進行實對樣本外一點進行實 際預測。際預測。第一章311.3.8 利