數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述

1、1第第1 1講講 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述1.1 1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因1.2 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念1.3 1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述1.1 1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因v 1.1.1 1.1.1 操作型數(shù)據(jù)處理操作型數(shù)據(jù)處理v 1.1.2 1.1.2 分析型數(shù)據(jù)處理分析型數(shù)據(jù)處理v 1.1.3 1.1.3 兩種數(shù)據(jù)處理模式的差異兩種數(shù)據(jù)處理模式的差異v 1.1.4 1.1.4 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限性41.11.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因

2、兩者有何不同？v 數(shù)據(jù)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。51.11.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因兩者有何不同？v 數(shù)據(jù)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。61.11.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因兩者有何不同？v 數(shù)據(jù)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。71.11.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因81.11.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因91.11.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因兩者有何不同？v 數(shù)據(jù)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：存放數(shù)據(jù)的地方。101.11.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的

3、類(lèi)型 操作型處理（OLTP)：數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、查詢(xún)和增、刪、改操作。 分析型處理(OLAP)：數(shù)據(jù)的再加工，往往要訪(fǎng)問(wèn)大量的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。111.1.11.1.1操作型操作型數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理v 是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用v 特點(diǎn)：數(shù)據(jù)存取頻率高、響應(yīng)時(shí)間要快、 存取數(shù)據(jù)量小、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)正確可靠。v 系統(tǒng)基本架構(gòu)： 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)用戶(hù)用戶(hù)用戶(hù)用戶(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)121.1.11.1.1操作型數(shù)據(jù)處理操作型數(shù)據(jù)處理為了有效地對(duì)事務(wù)進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)在技術(shù)和管理上采取了很多措施：v提出了事務(wù)的概念v采用日志、備份等恢復(fù)技術(shù)和并發(fā)控制技術(shù)v采用

4、索引技術(shù)快速定位數(shù)據(jù)131.1.11.1.1操作型數(shù)據(jù)處理操作型數(shù)據(jù)處理在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中v廣泛采用了規(guī)范化理論，消除表中屬性間的部分函數(shù)依賴(lài)和傳遞函數(shù)依賴(lài)。v消除了數(shù)據(jù)的冗余，縮短了數(shù)據(jù)處理時(shí)間。141.1.21.1.2分析型分析型數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理典型的分析型應(yīng)用就是決策支持系統(tǒng)。需要具備的基本功能是：建立各種數(shù)學(xué)模型，對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，得出有用的信息作為決策的依據(jù)。151.1.21.1.2分析型分析型數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理常規(guī)應(yīng)用實(shí)例：某產(chǎn)品的銷(xiāo)售經(jīng)理希望通過(guò)調(diào)整該產(chǎn)品在各零售店的分配數(shù)量來(lái)擴(kuò)大其銷(xiāo)售量。v需要查詢(xún)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中各類(lèi)零售店最近若干年（例如5年）內(nèi)每天的銷(xiāo)售記錄。v統(tǒng)計(jì)運(yùn)算計(jì)算出近5年來(lái)各

5、店的年度銷(xiāo)售量。v比較確定銷(xiāo)售量增長(zhǎng)較快的零售店。161.1.21.1.2分析型數(shù)據(jù)處理分析型數(shù)據(jù)處理決策支持系統(tǒng)：需要花數(shù)小時(shí)甚至更長(zhǎng)時(shí)間的處理、需要遍歷數(shù)據(jù)庫(kù)中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)，進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算，需要消耗大量的系統(tǒng)資源。171.1.3兩者數(shù)據(jù)處理模式的差別操作型數(shù)據(jù)操作型數(shù)據(jù)分析型數(shù)據(jù)分析型數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的 綜合的，或提煉的當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)更新的不可更新，只讀的生命周期符合SDLC（軟件開(kāi)發(fā)生命周期）完全不同的生命周期對(duì)性能要求高 對(duì)性能要求寬松一個(gè)時(shí)刻操作一個(gè)單元一個(gè)時(shí)刻操作一個(gè)集合事務(wù)驅(qū)動(dòng)分析驅(qū)動(dòng)面向應(yīng)用面向分析一次操作數(shù)據(jù)量小，計(jì)算簡(jiǎn)單一次操作數(shù)據(jù)量大，計(jì)算復(fù)雜支持日常操作支持管理需求181.1

6、.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限v傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在操作型數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中取得了巨大的成功。v將其應(yīng)用到分析型數(shù)據(jù)處理方面卻無(wú)能為力。 191.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限v信息系統(tǒng)建設(shè)的階段性和分布性的特點(diǎn)，信息系統(tǒng)建設(shè)的階段性和分布性的特點(diǎn)， 導(dǎo)致導(dǎo)致“信息孤島信息孤島”的存在。的存在。201.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限211.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限（續(xù)）1）數(shù)據(jù)的分散聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)一般只需要與本部門(mén)業(yè)務(wù)相關(guān)的當(dāng)前數(shù)據(jù)。企業(yè)內(nèi)部各應(yīng)用之間實(shí)際上幾乎都是獨(dú)立的。222）“蜘蛛網(wǎng)”問(wèn)題v 解決數(shù)據(jù)分散的一種方法就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成v 抽取程序帶來(lái)了“蜘蛛網(wǎng)”問(wèn)題，即需要在抽取的數(shù)據(jù)中再次抽取，將導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)之間形成錯(cuò)

7、綜復(fù)雜的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。1.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限233）數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題由于數(shù)據(jù)分散，導(dǎo)致多個(gè)應(yīng)用間的數(shù)據(jù)不一致：u 同一字段在不同應(yīng)用中具有不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型u 同一字段在不同應(yīng)用中具有不同的名字u 字段名字相同，但含義不同1.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限244）數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)集成問(wèn)題u 數(shù)據(jù)集成開(kāi)銷(xiāo)很大。一些應(yīng)用僅在開(kāi)始時(shí)對(duì)進(jìn)行集成，以后一直以這部分集成數(shù)據(jù)作為分析基礎(chǔ)，稱(chēng)為靜態(tài)集成。導(dǎo)致決策者使用過(guò)時(shí)數(shù)據(jù)。u 如果希望能夠用上最新數(shù)據(jù)，每次分析之前都進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，稱(chēng)為動(dòng)態(tài)集成。聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)不具備動(dòng)態(tài)集成能力。1.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限255）歷史數(shù)據(jù)問(wèn)題v聯(lián)機(jī)事務(wù)處理一般只需要當(dāng)前數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)適于存儲(chǔ)高度

8、結(jié)構(gòu)化的日常事務(wù)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。v決策型數(shù)據(jù)多為歷史性、匯總性或計(jì)算性數(shù)據(jù)。1.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限266）數(shù)據(jù)的綜合問(wèn)題u 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)中積累了大量的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，決策支持系統(tǒng)并不對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。u 決策分析環(huán)境中，細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)量太大一方面會(huì)嚴(yán)重影響分析效率，另一方面這些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)會(huì)分散決策者的注意力。u 因此分析前，需要對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同程度的綜合。1.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限27v結(jié)論u 要提高分析和決策的效率和有效性，必須把分析數(shù)據(jù)從事務(wù)處理環(huán)境中提取出來(lái)，按照決策支持系統(tǒng)處理的需要進(jìn)行重新組織，建立單獨(dú)的分析型處理環(huán)境。u 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)正是為了構(gòu)建這種新的分析型處理環(huán)境而出現(xiàn)的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織

9、技術(shù)。1.1.4數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的局限28數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述1.1 1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因1.2 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念1.3 1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)29 “數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”一詞最早是在1990年，由Bill Inmon提出的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征：u數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是面向主題的（Subject Oriented）；u數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)時(shí)集成的（Integrate）；u數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)不可更新（Non-Volatile）；u數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)時(shí)隨時(shí)間不斷變化（Time Variant）的。 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念30v數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)面向主

10、題的、集成的、不可更新的、隨時(shí)間不斷變化的數(shù)據(jù)集合，通常用于企業(yè)的決策支持。 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念31v 主題：是一個(gè)抽象的概念，是在較高層次上將企業(yè)信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)綜合、歸類(lèi)并進(jìn)行分析利用的抽象。在邏輯上，它對(duì)應(yīng)于企業(yè)中某一宏觀分析領(lǐng)域所涉及的分析對(duì)象。v 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式可在較高層次上對(duì)分析對(duì)象的數(shù)據(jù)給出完整、一致的描述。1.2.1 面向主題32v 傳統(tǒng)的面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)組織方式u圍繞相關(guān)的組織、部門(mén)進(jìn)行詳細(xì)調(diào)查，收集數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及其處理過(guò)程。u掌握企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特征（數(shù)據(jù)流圖）。v 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式u抽取主題u確定每個(gè)主題所應(yīng)包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容1.2.1 面向主題33采

11、購(gòu)子系統(tǒng)：訂單（訂單號(hào)，供應(yīng)商號(hào)，總金額，日期）訂單細(xì)則（訂單號(hào)，商品號(hào)，類(lèi)別，單價(jià)，數(shù)量）供應(yīng)商（供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)商名，地址，電話(huà)）銷(xiāo)售子系統(tǒng)：顧客（顧客號(hào)，姓名，性別，年齡，文化程度，地址，電話(huà)）銷(xiāo)售（員工號(hào)，顧客號(hào)，商品號(hào)，數(shù)量，單價(jià)，日期）1.2.1 面向主題34人事管理子系統(tǒng)：?jiǎn)T工（員工號(hào)，姓名，性別，年齡，文化程度，部門(mén)號(hào)）部門(mén)（部門(mén)號(hào)，部門(mén)名稱(chēng)，部門(mén)主管，電話(huà)）庫(kù)存管理子系統(tǒng)：領(lǐng)料單（領(lǐng)料單號(hào)，領(lǐng)料人，商品號(hào)，數(shù)量，日期）進(jìn)料單（進(jìn)料單號(hào)，訂單號(hào)，進(jìn)料人，收料人，日期）庫(kù)存（商品號(hào)，庫(kù)房號(hào)，庫(kù)存量，日期）庫(kù)房（庫(kù)房號(hào)，倉(cāng)庫(kù)管理員，地點(diǎn)，庫(kù)存商品描述）1.2.1 面向主題35傳統(tǒng)的面

12、向應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)組織方式的特征為：v 重點(diǎn)在“數(shù)據(jù)”和“處理”；v 所生成的各項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)模式與企業(yè)實(shí)際的業(yè)務(wù)處理流程中所涉及的單據(jù)及文檔，有很好的對(duì)應(yīng)關(guān)系；v 并沒(méi)有真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理的分離。1.2.1 面向主題36v面向應(yīng)用到面向主題的轉(zhuǎn)變: 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式應(yīng)分為兩個(gè)步驟： 抽取主題 確定每個(gè)主題所包含的數(shù)據(jù)內(nèi)容v仍以商場(chǎng)為例，它所應(yīng)有的主題包括：商品、供應(yīng)商、顧客。每個(gè)主題有各自獨(dú)立的邏輯內(nèi)涵，對(duì)應(yīng)一個(gè)分析對(duì)象。1.2.1 面向主題37v 商品：商品固有信息：商品號(hào)，商品名，類(lèi)別，顏色等商品采購(gòu)信息：商品號(hào)，供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)價(jià)，供應(yīng)日期，供應(yīng)量等商品銷(xiāo)售信息：商品號(hào)，顧客號(hào)，售價(jià)，銷(xiāo)

13、售日期，銷(xiāo)售量等商品庫(kù)存信息：商品號(hào)，庫(kù)房號(hào)，庫(kù)存量，日期等1.2.1 面向主題38v 供應(yīng)商：供應(yīng)商固有信息：供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)商名，地址，電話(huà)等。供應(yīng)商品信息：供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)價(jià)，供應(yīng)日期，供應(yīng)量等。v 顧客：顧客固有信息：顧客號(hào)，顧客名，性別，年齡，文化程度，住址顧客購(gòu)物信息：顧客號(hào)，商品號(hào)，售價(jià)，購(gòu)買(mǎi)日期，購(gòu)買(mǎi)量等。1.2.1 面向主題39v 從面向應(yīng)用 面向主題丟棄了原來(lái)不必要，不適合分析的信息。將分散在各子系統(tǒng)中的有關(guān)主題的信息集成，形成關(guān)于商品的一致信息。不同主題之間也有重疊的內(nèi)容，但只是邏輯上的重疊，細(xì)節(jié)級(jí)上的重疊， 另外主題間并不是兩兩重疊。供應(yīng)商供應(yīng)商顧顧 客客商商 品品1.2.

14、1 面向主題40v 主題的實(shí)現(xiàn)： 一個(gè)主題可劃分成多個(gè)表，基于一個(gè)主題的所有表都有一個(gè)公共碼，作為主碼的一部分，將各表統(tǒng)一起來(lái)，體現(xiàn)它們是屬于一個(gè)主題。v 例如實(shí)現(xiàn)商品主題：1.2.1 面向主題41v主題：商品v公共碼鍵：商品號(hào)商品表（商品號(hào)，商品名，類(lèi)型，顏色，）采購(gòu)表1（商品號(hào)，供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)日期，供應(yīng)價(jià)，） 采購(gòu)表2（商品號(hào)，時(shí)間段，采購(gòu)總量，） ： 采購(gòu)表n（商品號(hào)，時(shí)間段，采購(gòu)總量，）描述的是商品描述的是商品的固有信息的固有信息描述的是商品描述的是商品的采購(gòu)細(xì)節(jié)信的采購(gòu)細(xì)節(jié)信息息時(shí)間段不等的時(shí)間段不等的采購(gòu)綜合表采購(gòu)綜合表1.2.1 面向主題42銷(xiāo)售表1（商品號(hào)，顧客號(hào)，銷(xiāo)售日期，售

15、價(jià)， 銷(xiāo)售量，） 銷(xiāo)售表2（商品號(hào)，時(shí)間段，銷(xiāo)售總量，） ： 銷(xiāo)售表n（商品號(hào)，時(shí)間段，銷(xiāo)售總量，）庫(kù)存表1（商品號(hào)，庫(kù)房號(hào)，庫(kù)存量，日期，） 庫(kù)存表2（商品號(hào)，庫(kù)房號(hào)，庫(kù)存量，月份，） ： 庫(kù)存表n（ ，）1.2.1 面向主題43v 面向主題的數(shù)據(jù)組織方式： 根據(jù)分析要求將數(shù)據(jù)組織成主題域，即要具有： 獨(dú)立性：可交叉，但必須具有獨(dú)立內(nèi)涵 完備性：能在主題內(nèi)找到該分析處理所要求的一切內(nèi)容1.2.1 面向主題442.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是集成的v 通常，構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是將多個(gè)異種數(shù)據(jù)源(如關(guān)系DB、一般文件和聯(lián)機(jī)事務(wù)處理記錄)集成在一起，使用數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)集成技術(shù)，確保命名約定、編碼結(jié)構(gòu)、屬性度量等的一

16、致性。v 主要做兩個(gè)工作統(tǒng)一源數(shù)據(jù)中所有矛盾之處進(jìn)行數(shù)據(jù)綜合和計(jì)算1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的其它三個(gè)特征453.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要供企業(yè)決策分析使用，包括大量歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)經(jīng)集成進(jìn)入DW后極少或根本不更新。所以通常它只需要兩種數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)： 數(shù)據(jù)的初始裝入 數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)v 因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不需要事務(wù)處理、恢復(fù)和并發(fā)控制機(jī)制。1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的其它三個(gè)特征464.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)是不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)不可更新是針對(duì)應(yīng)用而言，它隨時(shí)間而發(fā)生變化的特征體現(xiàn)在：v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷增加新內(nèi)容；v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷刪除舊內(nèi)容；v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間變化不斷重新綜合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)

17、倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)都隱式或顯式地包含時(shí)間元素。1.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的其它三個(gè)特征47根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)特征表明，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)際上是一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，它將各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成在一起，并保持其語(yǔ)義一致，從而為企業(yè)決策提供支持。1.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能48數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述1.1 1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)生的原因1.2 1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念1.3 1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)491.3.1 體系結(jié)構(gòu) 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念結(jié)構(gòu)看，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)由：數(shù)據(jù)源、集成工具、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器、OLAP服務(wù)器、元數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)集市和前臺(tái)分析工具

18、等組成。1.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)50數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可視化用戶(hù)接口可視化用戶(hù)接口OLAP工具工具查詢(xún)查詢(xún)/報(bào)表工具報(bào)表工具數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)挖掘工具前端開(kāi)發(fā)工具前端開(kāi)發(fā)工具集成器集成器集成器集成器轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換器源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)及其管理工具及其管理工具 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)1.3.1 體系結(jié)構(gòu)51v 源數(shù)據(jù)：是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。v 集成工具：用于數(shù)據(jù)抽?。‥xtracting）、清洗（Cleaning）、轉(zhuǎn)換（Transformation）、加載（Load）的工具，簡(jiǎn)稱(chēng)ETL工具。v 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器：負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。一般由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)擴(kuò)展而成。v OLAP服務(wù)器：對(duì)分析所需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次組織，以支持用戶(hù)多角度、多層次的數(shù)據(jù)分析。1.3.1 體系結(jié)構(gòu)52v 數(shù)據(jù)集市：是一種小型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。是面向部門(mén)級(jí)的應(yīng)用，因此也稱(chēng)之為部門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。v 前臺(tái)分析工具：主要包括各種數(shù)據(jù)分析工具，如報(bào)表工具、OLAP工具、數(shù)據(jù)挖掘工具等。v 元數(shù)據(jù)：是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有描述性信息。1.3.1 體系結(jié)構(gòu)53v 數(shù)據(jù)集市（Data Marts）：為了特定目的，從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獨(dú)立出來(lái)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)。也稱(chēng)為部門(mén)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。v 數(shù)據(jù)集市的產(chǎn)生：參見(jiàn)W.H.Inmon在其所著的Building the Dat