統(tǒng)計計算考試

1、第一題一保質(zhì)期的最小值，最大值，均值，標準差，方差。（一）打開SPSS對數(shù)據(jù)進行錄入，如下圖所示：（2） 利用SPSS求保質(zhì)期的最小值，最大值，均值，標準差，方差。步驟如下：1. .從菜單上依次點選“描述統(tǒng)計描述”，在彈出的“描述性”對話框中，把“保質(zhì)期”拖到“變量”框中，如圖所示：2. 點擊“選項”按鈕，在彈出的“描述：選項”對話框中依次勾選“最小值”，“最大值”，“均值”，“標準差”，“方差”。如下圖所示： 3.點擊上圖中的“繼續(xù)”，回到“描述性”對話框，點擊“確定”，得到如下圖的結(jié)果： 由上圖可知，保質(zhì)期的最小值為2，最大值為4，均值為3，標準差為1，方差為1。二價格的最小值，最大值，均

2、值，標準差，方差。 同樣，利用第一問的方法，可得到價格的“描述統(tǒng)計量”表如下：由上圖可知，價格的最小值為10，最大值為20，均值為15，標準差為3.60555，方差為13。第二題第一問一相關(guān)性判斷與回歸方程的建立（一）打開SPSS,對數(shù)據(jù)進行輸入，如下圖所示：（二）繪制散點圖，利用散點圖對GPD與INV進行分析，判斷它們是否存在線性關(guān)系。步驟如下：1.從菜單上依次點選“圖形舊對話框散點/點狀”得到如下所示的“散點圖/點圖”對話框：2. 在上圖的點擊“定義”，設(shè)置Y為GDP, X為INV,得到散點圖如下： 4.給散點圖添加趨勢線。雙擊輸出結(jié)果中的散點圖，在“圖標編輯器”的菜單中依次點擊“元素總計

3、擬合線”，由此“屬性”中加載了“擬合線”。在擬合方法選擇“線性”，置信區(qū)間選擇95%，如下圖所示：結(jié)論：上述可知GPD與INV存在線性關(guān)系。 （三）利用回歸分析，進行線性回歸分析，并寫出回歸方程。步驟如下： 1.從菜單中依次點選“分析回歸線性”，在出的“線性回歸”框中，設(shè)置因變量為“GDP”,自變量為“INV”。 2.點擊“統(tǒng)計量”勾選“模型擬合度”和“估計”；點擊“保存”勾 選“置信區(qū)間95%”、“單值”和“為標準化殘差”。如下圖所示：3. 點擊上圖中的“確定”，得到如下的結(jié)果： 由上述的表可以知道：常量a=349.594;回歸系數(shù)b=3.192.得到結(jié)論：回歸方程為： Y=3.192X+3

4、49.595第二問：正確描述相關(guān)統(tǒng)計量2 對線性回歸結(jié)果進行分析（1） 【輸入/移去的變量】：由下表可知，此表是擬合過程中變量輸入/移去模型的情況記錄。該模型中“INV”為進入的變量，沒有移出的變量，輸入/移去的方法為“輸入”。 （二）【模型匯總】：此表為所擬合模型的情況匯總，由表可知，R=0.954；R方=0.970調(diào)整后的擬合優(yōu)度=0.968:； 標準估計的誤差=236.29597. R方：是回歸分析的決定系數(shù)，說明自變量和因變量形成的散點與回歸曲線的接近程度，數(shù)值介于0與1之間。這個數(shù)值越大說明回歸的越好。本題中R方=0.970較接近1，說明散點較集中與回歸線上。（3） 【Anova】即方差分析：sig值是回歸關(guān)系的顯著性系數(shù)，sig是F值的實際顯著概率即P值，當sig<=0.05時，說明回歸關(guān)系具有統(tǒng)計學意義。反之，則二者之間用當前模型進行回歸沒有統(tǒng)計學意義。由表可見， 所用的回歸模型F統(tǒng)計值=454.061；P值為0.000，由此我們用的這個回歸模型具有統(tǒng)計學意義。一（4