生產(chǎn)運(yùn)作管理 第6章市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)

1、2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)1第三篇第三篇 生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)的運(yùn)行生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)的運(yùn)行6.1 6.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)6.2 6.2 定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法6.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法6.4 6.4 預(yù)測(cè)誤差及監(jiān)控預(yù)測(cè)誤差及監(jiān)控第第6 6章章 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)2本章重點(diǎn)本章重點(diǎn)1.1.預(yù)測(cè)在生產(chǎn)管理中的作用預(yù)測(cè)在生產(chǎn)管理中的作用2.2.預(yù)測(cè)三大原則預(yù)測(cè)三大原則3.3.德爾菲法、銷售人員意見法德爾菲法、銷售人員意見法4.4.加權(quán)平均移動(dòng)法、一元線性回歸法加權(quán)平均移動(dòng)法、一元線性回歸法2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需

2、求預(yù)測(cè)36.1.1 6.1.1 預(yù)測(cè)及其作用預(yù)測(cè)及其作用6.1.2 6.1.2 預(yù)測(cè)分類預(yù)測(cè)分類6.1.3 6.1.3 預(yù)測(cè)的步驟預(yù)測(cè)的步驟6.1 6.1 市場(chǎng)預(yù)測(cè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)I see that you willget an A this semester.2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)46.1.1 6.1.1 預(yù)測(cè)及其作用預(yù)測(cè)及其作用（一）基本概念（一）基本概念（1 1）預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)：人們?nèi)藗儗?duì)事物未來可能發(fā)生的情對(duì)事物未來可能發(fā)生的情況況進(jìn)行事先的進(jìn)行事先的預(yù)計(jì)與推測(cè)。預(yù)計(jì)與推測(cè)。（2 2）預(yù)測(cè)的）預(yù)測(cè)的作用作用為人們決策提供依據(jù)為人們決策提供依據(jù)n“凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢凡事預(yù)則立

3、，不預(yù)則廢”。預(yù)測(cè)為人們提供了即。預(yù)測(cè)為人們提供了即將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機(jī)會(huì)。將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機(jī)會(huì)。n但預(yù)測(cè)不是一門精確的科學(xué)，它是科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)但預(yù)測(cè)不是一門精確的科學(xué)，它是科學(xué)與藝術(shù)的結(jié)合。合。n預(yù)測(cè)離不開科學(xué)測(cè)定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)離不開科學(xué)測(cè)定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗(yàn)和判斷。和判斷。n不能因?yàn)轭A(yù)測(cè)的失誤而否定預(yù)測(cè)。不能因?yàn)轭A(yù)測(cè)的失誤而否定預(yù)測(cè)。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)5 6.1.1 6.1.1 預(yù)測(cè)及其作用預(yù)測(cè)及其作用( (續(xù)）續(xù)）（二）（二）預(yù)測(cè)三大預(yù)測(cè)三大原則原則（1 1）事物發(fā)展的延續(xù)性事物發(fā)展的延續(xù)性：因任何事物發(fā)展變

4、化因任何事物發(fā)展變化具有連續(xù)性，事物過去的變化規(guī)律由于慣性，具有連續(xù)性，事物過去的變化規(guī)律由于慣性，會(huì)影響到未來的變化。如某企業(yè)市場(chǎng)銷量預(yù)測(cè)。會(huì)影響到未來的變化。如某企業(yè)市場(chǎng)銷量預(yù)測(cè)。（2 2）事物發(fā)展的關(guān)聯(lián)）事物發(fā)展的關(guān)聯(lián)性性：由于事物之間存在著由于事物之間存在著一定關(guān)聯(lián)，可由某一事物的變化預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)事物一定關(guān)聯(lián)，可由某一事物的變化預(yù)測(cè)關(guān)聯(lián)事物的變化。如由小汽車銷量可預(yù)測(cè)燃油需求量。的變化。如由小汽車銷量可預(yù)測(cè)燃油需求量。（3 3）事物發(fā)展的）事物發(fā)展的類推性類推性：由于產(chǎn)品功能和市場(chǎng)由于產(chǎn)品功能和市場(chǎng)特點(diǎn)的類似性，可由某一事物的變化類推到另特點(diǎn)的類似性，可由某一事物的變化類推到另一事物的變化

5、。如已知普通彩電銷量生命周期，一事物的變化。如已知普通彩電銷量生命周期，類推預(yù)測(cè)類推預(yù)測(cè)HDTVHDTV的市場(chǎng)變化規(guī)律。的市場(chǎng)變化規(guī)律。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)6（三）預(yù)測(cè)的特點(diǎn)（三）預(yù)測(cè)的特點(diǎn)（1 1）對(duì)總量的預(yù)測(cè)要比對(duì)個(gè)體的預(yù)測(cè)精確對(duì)總量的預(yù)測(cè)要比對(duì)個(gè)體的預(yù)測(cè)精確。如對(duì)每天從寧波到杭州旅客數(shù)量的預(yù)測(cè)，如對(duì)每天從寧波到杭州旅客數(shù)量的預(yù)測(cè)，比預(yù)計(jì)某個(gè)人將到何處出差要準(zhǔn)確。比預(yù)計(jì)某個(gè)人將到何處出差要準(zhǔn)確。（2 2）預(yù)測(cè)精度隨預(yù)測(cè)時(shí)間范圍預(yù)測(cè)精度隨預(yù)測(cè)時(shí)間范圍的擴(kuò)大的擴(kuò)大而降而降低低。如。如對(duì)人們收入水平的預(yù)測(cè)，對(duì)人們收入水平的預(yù)測(cè)，1010年后預(yù)年后預(yù)測(cè)值肯定要比對(duì)明年預(yù)測(cè)值

6、的準(zhǔn)確度要低。測(cè)值肯定要比對(duì)明年預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確度要低。 6.1.1 6.1.1 預(yù)測(cè)及其作用預(yù)測(cè)及其作用( (續(xù)）續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)7 6.1.1 6.1.1 預(yù)測(cè)及其作用預(yù)測(cè)及其作用( (續(xù)）續(xù)）（四）（四）企業(yè)預(yù)測(cè)的作用企業(yè)預(yù)測(cè)的作用生產(chǎn)管理決策生產(chǎn)管理決策 （1 1）幫助管理者設(shè)計(jì)生產(chǎn)系統(tǒng)。幫助管理者設(shè)計(jì)生產(chǎn)系統(tǒng)。w生產(chǎn)什么產(chǎn)品？系統(tǒng)產(chǎn)能多大？生產(chǎn)什么產(chǎn)品？系統(tǒng)產(chǎn)能多大？w在何處建立生產(chǎn)在何處建立生產(chǎn)/ /服務(wù)設(shè)施？服務(wù)設(shè)施？w采用什么樣的流程生產(chǎn)產(chǎn)品？采用什么樣的流程生產(chǎn)產(chǎn)品？w供應(yīng)鏈如何組織？供應(yīng)鏈如何組織？（2 2）幫助管理者幫助管理者制定生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行制

7、定生產(chǎn)系統(tǒng)運(yùn)行計(jì)劃。計(jì)劃。w計(jì)劃期計(jì)劃期生產(chǎn)什么生產(chǎn)什么產(chǎn)品產(chǎn)品？生產(chǎn)多少？生產(chǎn)多少產(chǎn)品產(chǎn)品？w如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意的產(chǎn)品或服務(wù)？如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意的產(chǎn)品或服務(wù)？2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)86.1.2 6.1.2 預(yù)測(cè)分類預(yù)測(cè)分類（一）（一）按性質(zhì)按性質(zhì)劃分劃分（1 1）科學(xué)發(fā)展預(yù)測(cè)：科學(xué)發(fā)展預(yù)測(cè)：科學(xué)預(yù)測(cè)是對(duì)科學(xué)發(fā)展情科學(xué)預(yù)測(cè)是對(duì)科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計(jì)與推測(cè)。況的預(yù)計(jì)與推測(cè)。如門捷列夫預(yù)計(jì)有如門捷列夫預(yù)計(jì)有3 3個(gè)當(dāng)時(shí)個(gè)當(dāng)時(shí)未發(fā)現(xiàn)的元素，未發(fā)現(xiàn)的元素，后來確實(shí)發(fā)現(xiàn)了這三個(gè)元素是后來確實(shí)發(fā)現(xiàn)了這三個(gè)元素是鎵、鈧和鍺。鎵、鈧和鍺。（2 2）技術(shù)發(fā)展預(yù)測(cè)：技術(shù)發(fā)展預(yù)測(cè)：技術(shù)

8、預(yù)測(cè)是對(duì)技術(shù)進(jìn)步情技術(shù)預(yù)測(cè)是對(duì)技術(shù)進(jìn)步情況的預(yù)計(jì)與推測(cè)，從模擬電子技術(shù)到數(shù)字電子況的預(yù)計(jì)與推測(cè)，從模擬電子技術(shù)到數(shù)字電子技術(shù)；從有線通訊技術(shù)到無線通訊技術(shù)。技術(shù)；從有線通訊技術(shù)到無線通訊技術(shù)。（3 3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)：經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)：政府部門以及其它一些社政府部門以及其它一些社會(huì)組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟(jì)前景發(fā)表預(yù)測(cè)報(bào)告會(huì)組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟(jì)前景發(fā)表預(yù)測(cè)報(bào)告，如第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)；經(jīng)濟(jì)周如第三產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)；經(jīng)濟(jì)周期發(fā)展預(yù)測(cè)；期發(fā)展預(yù)測(cè)；GDPGDP增長預(yù)測(cè)增長預(yù)測(cè)。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)96.1.2 6.1.2 預(yù)測(cè)分類（續(xù)）預(yù)測(cè)分類（續(xù)）（4 4）市場(chǎng)需

9、求預(yù)測(cè)：市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)：市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)為企業(yè)提市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)為企業(yè)提供產(chǎn)品在未來一段時(shí)間需求期望水平供產(chǎn)品在未來一段時(shí)間需求期望水平, ,為企業(yè)為企業(yè)的計(jì)劃和控制決策提供依據(jù)。的計(jì)劃和控制決策提供依據(jù)。（5 5）社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè)：社會(huì)發(fā)展預(yù)測(cè)：社會(huì)預(yù)測(cè)是對(duì)社會(huì)未來社會(huì)預(yù)測(cè)是對(duì)社會(huì)未來發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計(jì)和推測(cè)。如人口預(yù)測(cè)、人們生發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計(jì)和推測(cè)。如人口預(yù)測(cè)、人們生活方式變化預(yù)測(cè)、環(huán)境狀況預(yù)測(cè)等?；罘绞阶兓A(yù)測(cè)、環(huán)境狀況預(yù)測(cè)等。顯然，市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)關(guān)系顯然，市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)與企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)關(guān)系最密切。最密切。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)106.1.2 6.1.2 預(yù)測(cè)分類（續(xù)）

10、預(yù)測(cè)分類（續(xù)）（二）（二）按時(shí)間按時(shí)間劃分劃分（1 1）長期預(yù)測(cè)長期預(yù)測(cè)(Long-range Forecast)(Long-range Forecast)：對(duì)對(duì)5 5年年或或5 5年以上需求前景的預(yù)測(cè)。它為企業(yè)制定長年以上需求前景的預(yù)測(cè)。它為企業(yè)制定長期發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。期發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。（2 2）中期預(yù)測(cè)中期預(yù)測(cè)(Intermediate-range Forecast)(Intermediate-range Forecast)：中期預(yù)測(cè)是指對(duì)一個(gè)季度以上兩年以下的需求中期預(yù)測(cè)是指對(duì)一個(gè)季度以上兩年以下的需求前景的預(yù)測(cè)。它為企業(yè)制訂年度生產(chǎn)計(jì)劃、季前景的預(yù)測(cè)。它為企業(yè)制訂年度生產(chǎn)計(jì)劃、季度

11、生產(chǎn)計(jì)劃提供依據(jù)。度生產(chǎn)計(jì)劃提供依據(jù)。（3 3）短期預(yù)測(cè)短期預(yù)測(cè)(Short-range Forecast)(Short-range Forecast)：短期短期預(yù)測(cè)是對(duì)一個(gè)季度以下需求前景的預(yù)測(cè)。它為預(yù)測(cè)是對(duì)一個(gè)季度以下需求前景的預(yù)測(cè)。它為企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)能力、物料采購、安排生產(chǎn)作業(yè)企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)能力、物料采購、安排生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)提供依據(jù)。計(jì)劃等具體生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)提供依據(jù)。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)116.1.2 6.1.2 預(yù)測(cè)分類（續(xù)）預(yù)測(cè)分類（續(xù)）（三）（三）按主客觀因素所起的作用劃分按主客觀因素所起的作用劃分（1 1）定性預(yù)測(cè)方法：定性預(yù)測(cè)方法：對(duì)事物未來發(fā)

12、展的趨對(duì)事物未來發(fā)展的趨勢(shì)、程度及狀態(tài)勢(shì)、程度及狀態(tài)進(jìn)行進(jìn)行預(yù)計(jì)和推測(cè)。預(yù)計(jì)和推測(cè)。（2 2）定量預(yù)測(cè)方法：定量預(yù)測(cè)方法：以量化的形式以量化的形式對(duì)對(duì)事物事物未來的變化與發(fā)展未來的變化與發(fā)展進(jìn)行進(jìn)行預(yù)計(jì)和推測(cè)。預(yù)計(jì)和推測(cè)。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)126.1.3 6.1.3 預(yù)測(cè)的步驟與方法預(yù)測(cè)的步驟與方法 1 1 確定預(yù)測(cè)的目的確定預(yù)測(cè)的目的 2 2 確定預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍確定預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍 3 3 選擇預(yù)測(cè)的方法選擇預(yù)測(cè)的方法 4 4 收集和分析數(shù)據(jù)收集和分析數(shù)據(jù) 5 5 準(zhǔn)備預(yù)測(cè)準(zhǔn)備預(yù)測(cè) 6 6 對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行監(jiān)控對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)行監(jiān)控 “預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)”（一）預(yù)測(cè)步驟（一）預(yù)測(cè)步驟2022

13、-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)13預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法德爾菲（德爾菲（DelphiDelphi）法）法用戶期望調(diào)查法用戶期望調(diào)查法部門主管討論法部門主管討論法銷售人員意見匯集法銷售人員意見匯集法因果模型因果模型時(shí)間序時(shí)間序列模型列模型簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法 指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法乘法模型乘法模型加法模型加法模型時(shí)間序列時(shí)間序列平滑模型平滑模型時(shí)間序列時(shí)間序列分解模型分解模型（二）（二）預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)方法單純法單純法線型回歸模型線型回歸模型圖圖6-1 6-1 基本基本預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)方法2022-5-16CHAPT6 市

14、場(chǎng)需求預(yù)測(cè)146.2 6.2 定性預(yù)測(cè)方法定性預(yù)測(cè)方法（1 1）德爾菲（）德爾菲（Delphi Delphi ）法，即專家調(diào)查）法，即專家調(diào)查法：法：具有具有匿名性、反饋性和收斂性。匿名性、反饋性和收斂性。（2 2）用戶期望調(diào)查法：）用戶期望調(diào)查法：對(duì)擬開發(fā)的新產(chǎn)品對(duì)擬開發(fā)的新產(chǎn)品, ,面向潛在市場(chǎng)（顧客）征求意見，如優(yōu)缺面向潛在市場(chǎng)（顧客）征求意見，如優(yōu)缺點(diǎn)、期望功能等。點(diǎn)、期望功能等。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)15（3 3）部門主管意見：）部門主管意見：企業(yè)高層召集銷售、企業(yè)高層召集銷售、技術(shù)、開發(fā)、生產(chǎn)和財(cái)務(wù)等有關(guān)主管開技術(shù)、開發(fā)、生產(chǎn)和財(cái)務(wù)等有關(guān)主管開會(huì)征求預(yù)測(cè)意見，

15、經(jīng)處理后得出預(yù)測(cè)結(jié)會(huì)征求預(yù)測(cè)意見，經(jīng)處理后得出預(yù)測(cè)結(jié)果。果。（4 4）銷售人員意見匯集法，又稱基層意見）銷售人員意見匯集法，又稱基層意見法：法：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)召集各地區(qū)銷售經(jīng)理征求企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)召集各地區(qū)銷售經(jīng)理征求預(yù)測(cè)意見，經(jīng)匯總處理，得出預(yù)測(cè)結(jié)果。預(yù)測(cè)意見，經(jīng)匯總處理，得出預(yù)測(cè)結(jié)果。6.2 6.2 定性預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定性預(yù)測(cè)方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)166.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法定量預(yù)測(cè)方法（一）定量預(yù)測(cè)模型（一）定量預(yù)測(cè)模型（1 1）時(shí)間序列模型：時(shí)間序列模型：以時(shí)間為獨(dú)立變量，以時(shí)間為獨(dú)立變量，利用過去需求隨時(shí)間變化的關(guān)系來預(yù)測(cè)未利用過去需求隨時(shí)間變化的關(guān)系來預(yù)測(cè)未來

16、的需求。來的需求。n時(shí)間序列平滑模型時(shí)間序列平滑模型n時(shí)間序列分解模型時(shí)間序列分解模型（2 2）因果關(guān)系模型：因果關(guān)系模型：利用已有變量之間的利用已有變量之間的相關(guān)關(guān)系，通過一種變量的變化來預(yù)測(cè)另相關(guān)關(guān)系，通過一種變量的變化來預(yù)測(cè)另一種變量未來的變化。一種變量未來的變化。n一元線型回歸模型一元線型回歸模型2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)176.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）（二）時(shí)間序列模型（二）時(shí)間序列模型時(shí)間序列：時(shí)間序列：按一定時(shí)間間隔和事件發(fā)生按一定時(shí)間間隔和事件發(fā)生先后順序先后順序排列的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。排列的數(shù)據(jù)構(gòu)成的序列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)（Ti

17、me Series ForecastsTime Series Forecasts）n趨勢(shì)成分（趨勢(shì)成分（TrendTrend）：數(shù)據(jù)長期變化趨勢(shì)；）：數(shù)據(jù)長期變化趨勢(shì)；n季節(jié)性波動(dòng)（季節(jié)性波動(dòng)（SeasonalitySeasonality）：數(shù)據(jù)短期有規(guī)律的波動(dòng)；）：數(shù)據(jù)短期有規(guī)律的波動(dòng)；n不規(guī)則波動(dòng)（不規(guī)則波動(dòng)（Irregular variationsIrregular variations）：異常因素引）：異常因素引起的波動(dòng)；起的波動(dòng)；n隨機(jī)波動(dòng)（隨機(jī)波動(dòng)（Random variationsRandom variations）：隨機(jī)因素引起的波）：隨機(jī)因素引起的波動(dòng)。動(dòng)。2022-5-16

18、CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)182022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)19（1 1）單純法（）單純法（ Simplicity ForecastsSimplicity Forecasts）n將將前期前期實(shí)際得到的結(jié)果作為下一期的預(yù)測(cè)值。實(shí)際得到的結(jié)果作為下一期的預(yù)測(cè)值。A.A.特點(diǎn)特點(diǎn)n使用簡(jiǎn)單，沒有代價(jià)；使用簡(jiǎn)單，沒有代價(jià)；n不用數(shù)據(jù)分析；不用數(shù)據(jù)分析；n容易理解容易理解; ;n預(yù)測(cè)精度不高。預(yù)測(cè)精度不高。6.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)20B.B.單純法的應(yīng)用單純法的應(yīng)用n時(shí)間序列穩(wěn)定的情況時(shí)間序列穩(wěn)定的情況 F(t) =

19、A(t-1)F(t) = A(t-1)， A(t-1) A(t-1) 為（為（t-1)t-1)期期實(shí)際值，實(shí)際值，F(xiàn)(t)F(t)為為t t期的預(yù)測(cè)值期的預(yù)測(cè)值n對(duì)季節(jié)性波動(dòng)對(duì)季節(jié)性波動(dòng) F(t) = A(t-n)F(t) = A(t-n)，n n為波動(dòng)周期為波動(dòng)周期n對(duì)有趨勢(shì)變化情況對(duì)有趨勢(shì)變化情況 F(t) = A(t-1)+F(t) = A(t-1)+A(t-1)A(t-1)A(t-2)A(t-2)6.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)216.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）（2 2）移動(dòng)平均法）移動(dòng)平均法根據(jù)過去

20、的數(shù)據(jù)變化，根據(jù)過去的數(shù)據(jù)變化，采用不同處理方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。采用不同處理方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。n簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法（簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法（Simple moving Simple moving averageaverage）n加權(quán)移動(dòng)平均法（加權(quán)移動(dòng)平均法（Weighted moving Weighted moving averageaverage）n指數(shù)平滑法（指數(shù)平滑法（Exponential smoothingExponential smoothing）2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)226.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)） A.A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法例例6-1 6-1

21、 移動(dòng)周期移動(dòng)周期n=3n=3、5 5月月SMAt+1 = nAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112實(shí)際值實(shí)際值SMA3SMA52022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)23表6 - 1 簡(jiǎn) 單 移 動(dòng) 平 均 法 預(yù) 測(cè) 月 份 實(shí) 際 銷 量 ( 百 臺(tái) ) n = 3 ( 百 臺(tái) ) n = 4 ( 百 臺(tái) ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 2 0 . 0 0 2 1 . 0 0 2 3 . 0 0 2 4 . 0 0 2 5 . 0 0 2 7 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 0 0 2 6 . 0

22、 0 2 8 . 0 0 2 7 . 0 0 2 9 . 0 0 2 1 . 3 3 2 2 . 6 7 2 4 . 0 0 2 5 . 3 3 2 6 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 6 7 2 6 . 3 3 2 7 . 0 0 2 1 . 7 5 2 3 . 3 3 2 4 . 7 5 2 5 . 5 0 2 5 . 7 5 2 6 . 0 0 2 6 . 2 5 2 6 . 5 0 2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)246.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)） B.B.加權(quán)移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法例例6-2 6-2 移動(dòng)周期移動(dòng)周期n=3n=3、5 5

23、月月WMAt+1 = niAt+i-ni = 1n35373941434547123456789101112實(shí)際值實(shí)際值WMA3WMA52022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)25表6 - 2 加 權(quán) 移 動(dòng) 平 均 預(yù) 測(cè) t ( 月 ) 實(shí) 際 銷 量 ( 百 臺(tái) ) 三 個(gè) 月 的 加 權(quán) 移 動(dòng) 平 均 預(yù) 測(cè) 值 ( 百 臺(tái) ) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 2 0 . 0 0 2 1 . 0 0 2 3 . 0 0 2 4 . 0 0 2 5 . 0 0 2 7 . 0 0 2 6 . 0 0 2 5 . 0 0 2 6 . 0 0 2 8 . 0

24、 0 2 7 . 0 0 2 9 . 0 0 ( 0 . 5 2 0 + 1 2 1 + 1 . 5 2 3 ) / 3 = 2 1 . 8 3 2 3 . 1 7 2 4 . 3 3 2 5 . 8 3 2 6 . 1 7 2 5 . 6 7 2 5 . 6 7 2 6 . 8 3 2 7 . 1 7 對(duì)越靠近預(yù)測(cè)值的實(shí)際值賦予越大權(quán)重，反之實(shí)際值權(quán)重越小。對(duì)越靠近預(yù)測(cè)值的實(shí)際值賦予越大權(quán)重，反之實(shí)際值權(quán)重越小。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)266.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)） C.C.一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法考慮了過去所有數(shù)據(jù)考慮了過去所有數(shù)據(jù)(Sin

25、gle exponential smoothing)(Single exponential smoothing)Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1) = At-1 +（1- ）Ft-1 F Ft t 新的預(yù)測(cè)值；新的預(yù)測(cè)值；F Ft-1 t-1 前期預(yù)測(cè)值；前期預(yù)測(cè)值；A At-1 t-1 前期的實(shí)際需求；前期的實(shí)際需求； 平滑系數(shù)平滑系數(shù)。2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)276.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）3540455012345678910 11 12PeriodDemand 0 0 .1 0 0.4實(shí)際值實(shí)際值2022-5-16CHAPT6

26、 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)28用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)用一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)例例6-36-3 取取0.1, F0.1, F1 1 = A = A1 1 = 4242 根據(jù)公式：根據(jù)公式：F Ft tF Ft-1t-1+（A At-1t-1F Ft-1t-1）當(dāng)當(dāng)t=2t=2時(shí)，時(shí)，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F2 2F F1 1（A A1 1F F1 1）計(jì)算：計(jì)算：F F2 2F F1 1（A A1 1F F1 1 ） 42420.1(420.1(4242)=4242)=42；當(dāng)當(dāng) t = 3t = 3 時(shí) ，時(shí) ， 公 式 變 為 ：公 式 變 為 ： F F3 3 F F2 2 （ （ A A2 2 F F2

27、 2） = = 42+0.1(4042+0.1(4042)= 41.842)= 41.8；當(dāng)當(dāng)t=4t=4時(shí)，時(shí)，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F4 4 F F3 3 （A A3 3 F F3 3）= = 41.8 + 0.1 (43 41.8 + 0.1 (43 41.8) = 41.92 41.8) = 41.926.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)29如果取如果取0.4,0.4,當(dāng)當(dāng)t=2t=2時(shí)，時(shí)，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F2 2F F1 10.40.4（A A1 1F F1 1）= 42= 420.4 (420.4 (4242)

28、 =42,42) =42,當(dāng)當(dāng)t=3t=3時(shí)，時(shí)，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F3 3F F2 20.40.4（A A2 2F F2 2）= 42+0.4(40= 42+0.4(4042)= 41.2,42)= 41.2,當(dāng)當(dāng)t=4t=4時(shí)，時(shí)，公式變?yōu)椋汗阶優(yōu)椋篎 F4 4F F3 30.40.4（A A3 3F F3 3）= 41.2+0.4(43= 41.2+0.4(43 41.2)=41.92 41.2)=41.92當(dāng)當(dāng)t=5t=5時(shí)，時(shí)，F(xiàn) F5 541.92+0.4(4041.92+0.4(4041.68)=41.1541.68)=41.15以后的預(yù)測(cè)值自己可以計(jì)算。以后的預(yù)測(cè)值自己

29、可以計(jì)算。 6.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)306.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)） （三）（三）因果模型因果模型一元線性回歸模型一元線性回歸模型Y Yt t一元線性回歸預(yù)測(cè)值；一元線性回歸預(yù)測(cè)值；a a 截距；截距；b b 斜率斜率（1 1）線性擬合函數(shù)線性擬合函數(shù)Yt=a+bx0 1 2 3 4 5 tY2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)31b = n (x y) - x ynx2 - (x)2a = y - bxn6.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）2022-5-16CHAPT6 市

30、場(chǎng)需求預(yù)測(cè)32（2 2）一元線性回歸方程偏差判斷一元線性回歸方程偏差判斷r r為線性相關(guān)系數(shù)；為線性相關(guān)系數(shù)； SyxSyx為標(biāo)準(zhǔn)差。為標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)當(dāng)r r為正，說明為正，說明y y與與x x為正相關(guān)；當(dāng)為正相關(guān)；當(dāng)r r為負(fù)，說明為負(fù)，說明y y與與x x為為負(fù)相關(guān)。負(fù)相關(guān)。r r越接近越接近1 1，說明實(shí)際值與作出的直線越接近。，說明實(shí)際值與作出的直線越接近。SyxSyx越小，表明預(yù)測(cè)值與直線的距離越接近。越小，表明預(yù)測(cè)值與直線的距離越接近。 22221nxyxyrnxxnyy 22ryxy ysn2022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)336.3 6.3 定量預(yù)測(cè)方法（續(xù)）定量預(yù)測(cè)方法

31、（續(xù)）例例3-4 3-4 已知某企業(yè)前已知某企業(yè)前5 5周的銷量及相關(guān)參數(shù)見表周的銷量及相關(guān)參數(shù)見表3-3-1 1，分別預(yù)測(cè)第，分別預(yù)測(cè)第6 6、7 7、8 8周的銷量。周的銷量。tyWeekt2Salesty111501502415731439162486416166664525177885 t = 15 t2 = 55 y = 812 ty = 2499( t)2 = 2252022-5-16CHAPT6 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)34得，擬合函數(shù)得，擬合函數(shù) y = 143.5 + 6.3ty = 143.5 + 6.3t a = 812 - 6.3(15)5 =b = 5 (2499) - 15(812)5(55