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1、摘要:大數(shù)據(jù)是未來的“石油”。對(duì)于企業(yè)而言,誰掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù),誰將是下一代企業(yè)的“王者”。未來,企業(yè)決策行為會(huì)日益基于數(shù)據(jù)分析而作出,具體而言,其革命性改變主要體現(xiàn)在決策主體、決策技術(shù)、決策組織與文化、決策信息等。未來,大數(shù)據(jù)與企業(yè)決策相伴而生,這就必須要求企業(yè)樹立大數(shù)據(jù)思維意識(shí);正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)價(jià)值與效益;大數(shù)據(jù)決策遠(yuǎn)景美滿,但近期需謹(jǐn)慎;重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)決策面臨的挑戰(zhàn);考慮大數(shù)據(jù)決策技術(shù)的成本。關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù):企業(yè)決策:企業(yè)戰(zhàn)略自2012年大數(shù)據(jù)被提及以來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)越來越被各行各業(yè)研究人員及管理者所關(guān)注并重視。一個(gè)大規(guī)模生產(chǎn)、分享、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)開啟。對(duì)于大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的潛在大價(jià)值,瑞
2、士達(dá)沃斯論壇(2012)上發(fā)布的大數(shù)據(jù)大影響明確指出,數(shù)據(jù)已成為一種全新經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別,好比貨幣或黃金一樣;美國政府認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是未來新石油,一個(gè)國家擁有數(shù)據(jù)的規(guī)模、活性的大小及解釋運(yùn)用能力將成為綜合國力重要組成部分,未來對(duì)數(shù)據(jù)的占有與控制甚至有可能將成為繼陸權(quán)、海權(quán)、空權(quán)之外國家的另一個(gè)核心資產(chǎn)。在國內(nèi),大數(shù)據(jù)也得到國家政府、地方政府、企業(yè)及各類社會(huì)組織的高度重視。2014年,“大數(shù)據(jù)”首次被寫入中國政府工作報(bào)告:“十二五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃明確提出,支持海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理技術(shù)的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化;廣東、上海等地政府則在積極籌劃大數(shù)據(jù)管理局,其他各地方政府,如四川、陜西等地也在籌劃大數(shù)據(jù)產(chǎn)
3、業(yè)集聚區(qū)??梢詳嘌?,在未來,誰擁有了大數(shù)據(jù)以及對(duì)大數(shù)據(jù)的發(fā)掘處理能力,誰就將占領(lǐng)新一輪科技競爭和產(chǎn)業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)而言,誰掌握了大數(shù)據(jù)技術(shù),誰將是下一代企業(yè)的“王者”。一、大數(shù)據(jù)的概念及內(nèi)涵大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是預(yù)測。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵并不在于數(shù)據(jù)的“大”,而在于挖掘其中隱藏的大價(jià)值。把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上,通過分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)可以自動(dòng)搜索出其中有價(jià)值的信號(hào)和模式,預(yù)測事情發(fā)生的可能性,進(jìn)而作出準(zhǔn)確研判。這種能力被視為人工智能,是大數(shù)據(jù)的核心。例如,在零售業(yè),對(duì)大數(shù)據(jù)的分析可以讓零售商實(shí)時(shí)掌握具體銷售動(dòng)態(tài),迅速調(diào)整相關(guān)庫存,同時(shí)制定更加精準(zhǔn)有效的營銷策略。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)
4、已經(jīng)在醫(yī)療、教育、零售、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)得到應(yīng)用,它的開發(fā)和利用將深刻改變傳統(tǒng)行業(yè)的運(yùn)作方式并大幅提高行業(yè)運(yùn)作效率。未來,企業(yè)決策行為會(huì)日益基于數(shù)據(jù)分析而作出,大數(shù)據(jù)決策必將成為信息技術(shù)下一次重大突破的重要方向之一。與此同時(shí),利用大數(shù)據(jù)決策也將成為企業(yè)決策的必然。能夠被企業(yè)隨時(shí)簡易獲取的數(shù)據(jù),可以幫助、指導(dǎo)企業(yè)對(duì)企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行有效優(yōu)化,幫助企業(yè)作出科學(xué)決策。企業(yè)“智商。的基礎(chǔ)就是各式各樣各類的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在重新定義企業(yè)“智商”同時(shí),對(duì)企業(yè)核心資產(chǎn)同時(shí)也進(jìn)行了重新定義,數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以說必然成為現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)的企業(yè)核心競爭力。二、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)經(jīng)營決策影響分析大數(shù)據(jù)就是信息時(shí)代的“石油”,可以這樣說
5、,“數(shù)據(jù)興則企業(yè)興,數(shù)據(jù)強(qiáng)則企業(yè)強(qiáng)”。對(duì)企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,將對(duì)企業(yè)經(jīng)營決策產(chǎn)生重大影響,甚至可以說是顛覆性影響。相關(guān)調(diào)研顯示,3/4的企業(yè)正使用大數(shù)據(jù)來支持營銷戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略及人力資源發(fā)展戰(zhàn)略。來自于行業(yè)資深數(shù)據(jù)管理解決方案供應(yīng)商stibosystems的調(diào)查顯示,越來越多公司已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略決策的極為重要的支撐手段。傳統(tǒng)企業(yè)決策程序,一般都要通過長時(shí)間的資料搜集、調(diào)查研究、分析論證、方案選擇與評(píng)估等幾個(gè)程序。但是,現(xiàn)代市場的激烈競爭客觀上要求企業(yè)能先他人動(dòng)而動(dòng),迅速?zèng)Q策,實(shí)施戰(zhàn)略部署與推進(jìn),爭搶市場戰(zhàn)略制高點(diǎn),最終在市場競爭中占有強(qiáng)有力的一席之地。但是,由于
6、傳統(tǒng)決策程序的復(fù)雜,極有可能導(dǎo)致決策相對(duì)滯后,最終錯(cuò)失發(fā)展良機(jī)。相對(duì)而言,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)不僅要制定科學(xué)戰(zhàn)略決策,更要求決策程序高度簡化易行,即企業(yè)未來競爭將基于大數(shù)據(jù)決策的競爭。通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘、分類、整合、分析,找出對(duì)決策有價(jià)值信息,并快速作出決策方案。1. 對(duì)決策主體的影響大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,對(duì)企業(yè)決策主體的影響是顯而易見的。傳統(tǒng)的決策主體,因企業(yè)高管,即決策者擁有的數(shù)據(jù)具有相對(duì)壟斷性及數(shù)據(jù)可能的缺乏,企業(yè)經(jīng)營決策基本上依靠高管的思維與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行;在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)決策主體將不僅僅局限于高管,企業(yè)普通管理者及員工可以相對(duì)方便地獲得決策所需相關(guān)信息,決策能力在一定程度上可以說大
7、幅增強(qiáng),參與決策意愿也越來越強(qiáng),決策在某種程度上可以說越來越傾向于依靠企業(yè)一線員工。此外,因民眾科學(xué)素養(yǎng)提升,特別是加上媒體宣傳與教育及企業(yè)決策相關(guān)數(shù)據(jù)的易獲性,普通民眾也可通過大數(shù)據(jù)參與決策。可見,決策主體在大數(shù)據(jù)時(shí)代將從傳統(tǒng)的商業(yè)精英向社會(huì)大眾參與轉(zhuǎn)變。多元決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下將變得更加突出、更加重要,決策參與者將越來越廣泛且關(guān)系也更加復(fù)雜。全員參與將成為大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)決策的重要特點(diǎn)之一。2.對(duì)決策技術(shù)的影響傳統(tǒng)上,企業(yè)決策一般依據(jù)決策所面臨風(fēng)險(xiǎn)的大小而采取不同決策方式,如針對(duì)確定型決策,可以采用線性規(guī)劃法等,針對(duì)不確定型決策,一般采取大中取大、小中取大、最小最大后悔值法等。而大數(shù)據(jù)時(shí)代到
8、來,對(duì)企業(yè)決策技術(shù)產(chǎn)生的影響也是顯而易見的,甚至可以說有可能顛覆傳統(tǒng)決策技術(shù),具體表現(xiàn)在三方面:一是基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)。云計(jì)算作為管理、處理大數(shù)據(jù)的一種有效工具,可以為數(shù)據(jù)收集、整理、分析等提供技術(shù)上支撐,能夠有效幫助企業(yè)提升信息服務(wù)質(zhì)量,促進(jìn)決策難題加速解決;二是大數(shù)據(jù)下的知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)可以有效提升決策質(zhì)量與決策速度。因大數(shù)據(jù)類型多且價(jià)值密度相對(duì)較低,可以通過建立面向半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法、面向流數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法以及多源海量信息的知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)融合技術(shù),找出隱藏其中的對(duì)提升決策有價(jià)值的信息。三是大數(shù)據(jù)下的決策支持系統(tǒng)。基于大數(shù)據(jù)決策環(huán)境越趨的復(fù)雜性,相對(duì)于傳統(tǒng)受
9、限于少數(shù)人群使用且不能利用分散于其他處的系統(tǒng)資源等傳統(tǒng)決策系統(tǒng),可在傳統(tǒng)決策系統(tǒng)基礎(chǔ)上進(jìn)行變革,就是通過大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)建立適應(yīng)全員參與的決策方法,從而能夠適應(yīng)全員參與的大氣候。3.對(duì)決策組織與文化的影響大數(shù)據(jù)決策對(duì)企業(yè)組織及企業(yè)文化的影響將極為深遠(yuǎn),甚至可以說是重塑。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,全員決策成為可能,事實(shí)上這將會(huì)對(duì)企業(yè)決策權(quán)力進(jìn)行重新分配,而決策權(quán)變化必然會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的決策組織及其文化帶來沖擊。在企業(yè)決策中,集中決策、分散決策的選擇和決策權(quán)分配問題是影響決策組織相關(guān)因素中兩項(xiàng)極為重要的因素。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)面臨的相關(guān)環(huán)境將會(huì)越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)變化也會(huì)越來越快,對(duì)決策時(shí)效性要求必然會(huì)越來越高。在此形
10、勢下,分散決策將成為必然,在決策權(quán)力的具體分配過程中,企業(yè)必須給予員工或企業(yè)利益相關(guān)者相關(guān)決策權(quán)力,以提高組織決策水平。而這對(duì)企業(yè)文化的影響是顯而易見的,主要體現(xiàn)在以下兩方面:一是對(duì)管理者決策思維模式的改變,改變傳統(tǒng)的以往收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),然后進(jìn)行決策的模式;二是創(chuàng)新企業(yè)文化。將企業(yè)文化從過去依靠經(jīng)驗(yàn)決策轉(zhuǎn)向依靠數(shù)據(jù)決策,且將形成基于大數(shù)據(jù)形成“互聯(lián)網(wǎng)+決策”的全新模式。4.對(duì)決策信息的影響相對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)決策信息來源的單一性、狹隘性、局部性,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)面對(duì)的數(shù)據(jù)信息將呈現(xiàn)幾何級(jí)增長,信息來源更廣、速度更快、渠道更寬、更新頻率更高且噪音更多。但是企業(yè)面臨的市場競爭環(huán)境變化也越來越快,競
11、爭水平也越來越高,對(duì)信息質(zhì)量的要求必然會(huì)水漲船高,客觀上對(duì)信息的敏感度也會(huì)越來越高。在需要獲得高質(zhì)量決策背景前提下,相對(duì)于傳統(tǒng)決策所需的少量信息,如一般意義上的企業(yè)內(nèi)部信息、相關(guān)競爭者信息、消費(fèi)者信息、行業(yè)發(fā)展信息等等,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。若干看似不相干的信息,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,都有可能對(duì)企業(yè)決策產(chǎn)生至關(guān)重要、不可忽視的影響。因此,企業(yè)需要的信息可以說要涵蓋與企業(yè)看起來貌似無關(guān)的信息。如生產(chǎn)啤酒的企業(yè)可能需要關(guān)注生產(chǎn)帳篷或生產(chǎn)輪胎的企業(yè)信息等等。在此類信息中,尤其是因偶然的、不可控因素導(dǎo)致的事件而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會(huì)源源不斷不斷發(fā)生,客觀上要求企業(yè)在數(shù)據(jù)收集、整理及分析上加快效率,充分挖掘信息價(jià)值并形成企業(yè)數(shù)據(jù)
12、資產(chǎn)。三、未來,大數(shù)據(jù)與企業(yè)決策相伴而生將來,數(shù)據(jù)將不再是簡簡單單的為決策服務(wù)的工具,大數(shù)據(jù)將和決策相伴相生,有大數(shù)據(jù)的地方就有決策的產(chǎn)生,甚至是不需要人類參與,大數(shù)據(jù)將根據(jù)之前人類設(shè)定好的參數(shù)自動(dòng)化的制定策略,從而達(dá)到為人類服務(wù)的目的,當(dāng)然,不管何時(shí),都應(yīng)以人為本大數(shù)據(jù)應(yīng)以輔為主,可以看出,大數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響是深遠(yuǎn)的,不僅僅是在當(dāng)下,在了解了大數(shù)據(jù)對(duì)決策的影響,才能為企業(yè)決策提供一個(gè)方向,慢慢的改變,慢慢的適應(yīng),這樣才能走的更遠(yuǎn)。1.樹立大數(shù)據(jù)思維意識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,對(duì)人類社會(huì)各個(gè)層面,特別是人們的決策思維帶來巨大的影響。一是看待大數(shù)據(jù)要用歷史的眼光。相對(duì)于農(nóng)業(yè)社會(huì)和工業(yè)社會(huì),信息時(shí)代的生
13、產(chǎn)要素與發(fā)展驅(qū)動(dòng)力明顯不同,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用將對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生前所未有革命性的顛覆性的影響,在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí),對(duì)人的思維也將產(chǎn)生顛覆性影響,應(yīng)積極跟上。二是積極適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,樹立大數(shù)據(jù)決策思維。大數(shù)據(jù)不僅僅是先進(jìn)信息技術(shù)的外在表現(xiàn),更是對(duì)企業(yè)決策者世界觀、方法論的改造。在新形勢下,如若不及時(shí)轉(zhuǎn)變決策思維則會(huì)被時(shí)代說淘汰,要學(xué)會(huì)緊跟時(shí)代步伐,學(xué)會(huì)收集、分析、處理數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)潛在大價(jià)值,全方位高效地實(shí)施決策。2. 正確認(rèn)知大數(shù)據(jù)價(jià)值與效益處于經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的任何人都期望中大數(shù)據(jù)中盡快挖掘出意想不到的“大價(jià)值”。對(duì)于企業(yè)決策而言,就是通過各類數(shù)據(jù)分析解決企業(yè)面臨的困難或?qū)崿F(xiàn)價(jià)值增值。例如,非常
14、經(jīng)典的“啤酒+尿布濕”案例即告訴企業(yè)決策者,大數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)貌似極不相干的事件之間可能存在某種必然的有價(jià)值的商機(jī)值得去探索。在這之中,不是簡單的看到二者之間的聯(lián)系,而是通過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)問題存在的根本緣由,并通過緣由去發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、新規(guī)律,事件相關(guān)性本身是無價(jià)值的。3. 大數(shù)據(jù)決策遠(yuǎn)景美滿,但近期需謹(jǐn)慎與世界上其他任何新生事物一樣,如交流電的廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用也將前途無限,因此,無須擔(dān)心大數(shù)據(jù)技術(shù)的市場前景。與其他信息技術(shù)一樣,大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣遵循指數(shù)發(fā)展規(guī)律,即指經(jīng)過一段時(shí)間發(fā)展(通常要30年以上),且前期發(fā)展相對(duì)緩慢,經(jīng)過相當(dāng)一段時(shí)間逐步積累(可能需要20年以上)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)拐點(diǎn),經(jīng)過該拐點(diǎn)后,
15、則會(huì)出現(xiàn)暴發(fā)性增長。一般而言,暴發(fā)性增長一段時(shí)間后,最后進(jìn)入良性發(fā)展穩(wěn)定階段或消亡。因此,展望歷史發(fā)展長河,大數(shù)據(jù)技術(shù)也僅僅是歷史長河中一朵浪花,對(duì)當(dāng)前近年來的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用可能還不能保存不切實(shí)際的幻想。4. 重視應(yīng)用大數(shù)據(jù)決策面臨的挑戰(zhàn)當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)仍不夠成熟,面對(duì)海量的、動(dòng)態(tài)的、異構(gòu)的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)決策技術(shù)還難以應(yīng)對(duì),而現(xiàn)有技術(shù)效率低、成本高、不穩(wěn)定,應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策還困難重重。具體而言,表現(xiàn)在以下幾方面:一是數(shù)據(jù)復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。當(dāng)前,知識(shí)的匱乏制約了人們對(duì)大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建和方法的設(shè)計(jì)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)決策,還很難對(duì)所有不同類型、不同形式的數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)或規(guī)律作出準(zhǔn)確判斷。二是計(jì)算復(fù)雜性的挑戰(zhàn)。對(duì)于pb級(jí)別以上的數(shù)據(jù),即使是傳統(tǒng)的線性計(jì)算方法也已經(jīng)顯得捉襟見肘,甚至是無效的計(jì)算。因此,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)決策不可能像過去處理小數(shù)據(jù)那樣做全局性統(tǒng)計(jì)與分析,需要重新構(gòu)建全新的算法。三是數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)復(fù)雜性帶來的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的處
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