《SPC基礎(chǔ)篇》ppt課件

1、3 PCS , Process Control System (製程管制系統(tǒng)製程管制系統(tǒng)) SQC , Statistical Quality Control (統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制)34 目前公司對(duì)目前公司對(duì)SPC的規(guī)範(fàn)及現(xiàn)況的規(guī)範(fàn)及現(xiàn)況 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)觀念統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)觀念 管制圖基本認(rèn)知管制圖基本認(rèn)知 計(jì)算製程能力計(jì)算製程能力(CPK)的方法的方法45 Statistical Anything that deals with the collection, analysis, interpretation & presentation of numerical data Gaining in

2、formation for making informed decisions Process Combination of machines, tools, methods, materials & people employed to attain process specification A similar procedure/event that is happening repetitively Control To keep something within a desired condition Make something behave the way we want it

3、to behaveThe use of statistical techniques such as control charts to analyze a process, take appropriate actions to achieve & maintain a stable process, & improve process capability. 56 We need it to reduce customer complaint/return scrap rate screening man-hours loss of equipment availability Custo

4、mers ask for it “Dont just tell us that your process/product is improving, prove it by showing data” Customer audit ISO Requirements Process Control (Element 4.9) The use of Statistical Techniques (Element 4.20)67 Good Process Control System Proactively control the process Work towards consistent pr

5、oduct quality Continue to improve the process performance Provide information about process capability Reduce Cost Reduce scrap Reduce rework More Competitive Quality of product improved Reduced Inspection Vendor of Choice (VOC)710 ASE SPEC# 22-21-0000-0005 Statistical Process Control Procedure - (日

6、月光規(guī)格# 22-21-0000-0005 統(tǒng)計(jì)製程管制程序書) 此份SPEC涵蓋了所有ASE統(tǒng)計(jì)製程管制計(jì)劃,包括了所使用的基本技巧及手法1011 必須成立一統(tǒng)籌管理委員會(huì)來監(jiān)督此系統(tǒng)的目標(biāo)設(shè)定及推行,目前是由SPC委員會(huì)來擔(dān)任 由過去的良品率,品質(zhì)狀況,失敗分析,及腦力激盪,決定出潛在性的問題,作為主要改善的項(xiàng)目 公司所有員工都必須接受訓(xùn)練,讓每位參與製造的人員熟悉基本SPC的應(yīng)用 列出重要的製程/參數(shù)並設(shè)定抽驗(yàn)這些重要的製程/參數(shù)的方式1112 選擇適用的管制圖抽驗(yàn)製程以確認(rèn)是否在統(tǒng)計(jì)管制的狀態(tài)下,並於製程不在管制的狀態(tài)下採取適當(dāng)?shù)男袆?dòng) 計(jì)算製程能力指標(biāo)(CPK)並作持續(xù)的改善,對(duì)於減少

7、非機(jī)遇原因所造成的變異,則須由管理階層於例行會(huì)議中決策 維持最佳作業(yè)狀況的目標(biāo)公差及特殊製程管制必須定義於適用的製程/品管的SPEC中12PRIORITIZE AREAS FOR IMPPROVEMENTS定出改善的範(fàn)圍MANAGEMENTCOMMITTEE管理委員會(huì)TRAINING STAFF訓(xùn)練部TEAM小組MANAGEMENTCOMMITTEE管理委員會(huì)TEAM小組TEAMENGINEERS小組工程師ENGINEERS工程師ENGINEERS工程師TRAINING訓(xùn)練TEAM FORMATION小組成立DESCRIBE THE PROCESS製程描述IDENTIFY CRITICAL P

8、ARAMETERS定義重要參數(shù)PERFORM MEASUREMENT ANALYSIS實(shí)施量測(cè)分析PERFOMR PROCESS CAPABILITY STUDY實(shí)施製程能力分析MANAGEMENT管理階層 ACTION REQUIRED 要求行動(dòng) MACHINE/PROCESS & 機(jī)器 / 製程及產(chǎn)品 PRODUCT REDESIGN 再設(shè)計(jì). MANAGMT.ACTION 管理階層行動(dòng) CAPABLE ?可行嗎 ?YES 是Cpk /= 1.33NO 否13Cpk ANALYSIS製程能力分析MONITOR PROCESS抽檢製程CPK=1.33IMPLEMENT OPTIMUM CON

9、DITIONS AND CONTROL METHOD實(shí)施最佳化及管制方法CAPABLE可行嗎?ACTION REQUIRED 要求行動(dòng)-MACHINE/PROCESS &PRODUCT REDESIGN機(jī)臺(tái)/製程和產(chǎn)品重新設(shè)計(jì)MANAGEMENT ACTION 管理階層行動(dòng)CPK = 2.0NO YESCONTINUES IMPROVEMENT持續(xù)改善ATEAM小組 MANUFACTURING 製造部 ENGINEERING工程人員 MANAGEMENTCOMMITTEE管理委員會(huì) 1415時(shí)間(Time) : 日間與晝夜,夏季,冬季,班別人員(Man) : 組別,作業(yè)方法,技能裝置(Mach

10、ine) : 型式,模具,校正器具,機(jī)臺(tái)方法(Method):作業(yè)條件(參數(shù),溫度,壓力,方法,方式)環(huán)境條件(E): 氣溫,天候,溫度,塵量原料(Material) : 供給者原料,前工程之半成品或成品1516備註:1. 班別分三班 , 2. 測(cè)試原因分換班,換產(chǎn)品(Device) , 換針 3. 每班測(cè)試人員須同一人 管制項(xiàng)目管制項(xiàng)目測(cè)量單位測(cè)量單位層別方式層別方式Ball Shear(推球測(cè)試)gWire Pull(拉力測(cè)試)g依廠別(Plants)/班別(Shift)/人/測(cè)試原因(Test Reason)/產(chǎn)品(Device)/腳數(shù)(Lc)/機(jī)臺(tái)(Mach)1618 統(tǒng)計(jì)學(xué)(Stat

11、istics)是蒐集,整理,陳列與分析資料的一種科學(xué)方法,又可稱統(tǒng)計(jì)方法( Statistics Methods ) .統(tǒng)計(jì)方法是協(xié)助人們?cè)诿鎸?duì)不確定狀態(tài)下,如何經(jīng)由是蒐集,整理,陳列與分析資料等步驟作決策的一項(xiàng)工具。1819Symbol ( 符號(hào)符號(hào) ) )Description ( 描述描述 ) )Polulation Standard Deviation( ( 母體標(biāo)準(zhǔn)差母體標(biāo)準(zhǔn)差 ) )sSample Standard Deviation( ( 樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ) )Random Varible : Individual Measurement( (隨機(jī)變數(shù)隨機(jī)變數(shù): :個(gè)別觀測(cè)

12、值個(gè)別觀測(cè)值 ) )The kth Sample Average(第第 k 個(gè)樣本平均值個(gè)樣本平均值 ) )Average of the Averages : Grand Average( ( 所有平均值的平均值所有平均值的平均值 ) ) RSample Rank (樣本全距樣本全距 ) )s sxijxkX1920抽樣數(shù)抽樣數(shù): n : n 抽樣組數(shù)抽樣組數(shù): k : k .j=1j=2 j =n.i =第 1 組 X11X12 X1nX1R1(s1).X21X22 X2nX2R2(s2).i =第 2 組 i =第 3 組 X31X32 X3nX3R3(s3).i =第 k 組 Xk1Xk

13、2 XknXkRk(sk).2021 樣本的平均數(shù)(Sample Mean,Average)kxxxkxXnxxxnxxkBAkjnnii/).(/).(1211XA X1、X2、X3、XnXB X1、X2、X3、XnXC X1、X2、X3、Xn、 、XK X1、X2、X3、Xn0.116-0.115-0.114-0.113-0.112-0.111-0.110-0.109-0.108-0.107-o 樣本平均分配o oo o oo o o oo o o o oo o o oo o oo ooX2122 樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ( (Sample Standard Deviation)(Stdv)

14、1)(12nxxsnjiijikinjijpknXxs1121)(sA X1、X2、X3、XnsB X1、X2、X3、XnsC X1、X2、X3、Xn、sK X1、X2、X3、Xn0.06-0.08-0.10-0.12-0.14-0.16-0.18-o 標(biāo)準(zhǔn)差分配o o oo o o o oo o o oo oos2223 樣本全距數(shù)樣本全距數(shù) ( ( Sample Range )(Max-Min)11iniiniXXRMinMaxKRRRkRRKBAkii/ ).(10.00-0.02-0.04-0.06-0.08-0.10-o o 樣本全距分配oooooo o oo o ooRRA X1、

15、X2、X3、XnRB X1、X2、X3、XnRC X1、X2、X3、Xn、RK X1、X2、X3、Xn2368.2695.4599.73mm s m s m 3s m 2s m 2s m 3s 2425調(diào)查八位民營(yíng)企業(yè)負(fù)責(zé)人月薪(新臺(tái)幣: 元)如下, 102000 , 120000 , 126000 , 145000 150800 , 170000 , 200000 , 220000niixnX11542251)(平均數(shù)4046712)()1(1)(niXixns 標(biāo)準(zhǔn)差118000.)(MinMaxR 全距25PROCESSLotMeasurementDistribution27. 美國(guó)Dr

16、. W. A. Shewhart (休華特) Control chart 發(fā)明 - 導(dǎo)致SQC的誕生.英國(guó)邀請(qǐng) Dr. W. A. Shewhart 到倫敦演講, 英國(guó)人遂將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面. 美國(guó)制定戰(zhàn)時(shí)規(guī)格.日本邀請(qǐng)美國(guó)品管權(quán)威Dr. W. E. Deming(日本品管之父)到日本講習(xí). 我國(guó)引進(jìn)管制圖. CNS 2311 Z 45 : 品質(zhì)管制指南. CNS 2312 Z 46 : 分析數(shù)據(jù)用之管制圖法. CNS 2580 Z 79 : 生產(chǎn)過程中管制品質(zhì)之管制圖法.2728 管制圖係用統(tǒng)計(jì)方法,將搜集來的資料計(jì)算出兩條上下管制界限和中心線,也就是我們所能做到的製程能力。 管制圖是

17、管制,改善品質(zhì)的有效方法,也可以說是趨勢(shì)圖的一種。UCLCLLCL2829定義定義一種用於調(diào)查製造程序, 是否在穩(wěn)定狀態(tài)下, 或者維持製造程序在穩(wěn)定狀態(tài)上所用的圖解記錄管制圖 : 知樣本 群體趨勢(shì)UCLCLLCLVary先期預(yù)防Prevention Action改善行動(dòng)Corrective Action持續(xù)改善Continue Improvement2930UCLUpper Control Limit( 管制上限管制上限 )LCLLower Control Limit( 管制下限管制下限 )CLCenter Control Line( 管制中心線管制中心線 ) )USLUpper SPECS

18、Limit( 規(guī)格上限規(guī)格上限 ) )LSLLower SPECS Limit( 規(guī)格下限規(guī)格下限 ) )USLLSLLCLCLUCL3Sigma3031依據(jù)統(tǒng)計(jì)原理訂定抽樣資料的上下管制界限和中心線依據(jù)統(tǒng)計(jì)原理訂定抽樣資料的上下管制界限和中心線, ,管制及判斷品質(zhì)的變異管制及判斷品質(zhì)的變異. .Few Valuesare Here其功能就如同生活中的例子其功能就如同生活中的例子: :1.1.體溫計(jì)體溫計(jì) 2.2.汽車馬錶汽車馬錶Most Valuesare HereCenterSpread管制管制上限上限管制管制下限下限中心線中心線XXX XXXXXX次數(shù)分配表(分組/畫記)2.31 2.1

19、4 3.31 2.982.34 2.56 2.39 3.123.02 3.14 2.97 3.27原始數(shù)據(jù)3132PROCESS #1 - Stable 穩(wěn)定穩(wěn)定PartMeasurementPROCESS #2 - Unstable 不穩(wěn)定不穩(wěn)定PartDistributionDistributionMeasurement3233 管制圖的種類雖然很多,但都是以同樣的統(tǒng)計(jì)原理為出發(fā)點(diǎn)。其管制界限的構(gòu)成其管制界限的構(gòu)成皆是平均值加減皆是平均值加減 3倍的標(biāo)準(zhǔn)差倍的標(biāo)準(zhǔn)差 根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理測(cè)定點(diǎn)落在 3倍的標(biāo)準(zhǔn)差外的機(jī)率為0.27%USLLSLLCLCLUCL3Sigma3334 合理樣組: 所

20、謂合理樣組是指抽樣須使樣組內(nèi)之變異小 ,樣組間之變異大 , 如此管制圖才易生效 ; 欲使樣組內(nèi)之變異小 ,必須使樣本在相同之條件下製造且抽樣時(shí)須連續(xù)抽取足夠的樣本 數(shù)據(jù)之分組: 每組所含之樣本個(gè)數(shù),以 n 表示 ;樣本之組數(shù)以 k表示 , 一般 k 取 25 以上3435 計(jì)量值管制圖計(jì)量值管制圖(Control Charts for Variables) 計(jì)數(shù)值管制圖計(jì)數(shù)值管制圖(Control Charts for Attributes)3536 ( - R Chart)XX ( - s Chart)X 中位數(shù)與全距管制圖 ( - R Chart) 個(gè)別值與移動(dòng)全距管制圖 ( X - Rm

21、 Chart)3637一. 平均值與全距管制圖( - R Chart) 用途:用以管制分組之計(jì)量數(shù)據(jù),每次同時(shí)連續(xù) 抽取 2 至 10 個(gè)樣本(n). 抽樣之樣本數(shù) :為了合理 , 經(jīng)濟(jì)及有效起見 , 大多取 2 至 5 個(gè) .X3738 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差管制圖( X - s Chart) 1. 用途:和平均值及差距管制圖相同, 唯一區(qū)別在每組內(nèi)其抽樣本數(shù)不同 2. 抽樣之樣本數(shù) :規(guī)定每組樣本 n大於10時(shí),則必須使用 - s Chart , 但樣本( n )大小最好不超過 25個(gè) 3. 概論:當(dāng)樣本增多時(shí),測(cè)定值亦隨之增多,以 R值代表變異已經(jīng)不夠準(zhǔn)確,故必須改用標(biāo)準(zhǔn)差 s 替代全距 RX3

22、81. 組間變異+組內(nèi)變異:(Spec 62-03-000-0889 def.)2.組間變異:21)(11XXkkiiXs3.組內(nèi)變異:10.10.4242nCsndRCsdRsskinjijxXxkn121)(11s40 不良率管制圖不良率管制圖 (P - Chart) 不良數(shù)管制圖不良數(shù)管制圖 (Np - Chart) 缺點(diǎn)數(shù)管制圖缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (C - Chart) 單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖單位缺點(diǎn)數(shù)管制圖 (U - Chart)4041管制圖之選定資料性質(zhì)?計(jì)數(shù)值計(jì)量值資料是不良數(shù)或缺點(diǎn)數(shù)?N 是否一定?單位大小, 是否一定?缺點(diǎn)數(shù)不良數(shù)不一定一定不一定一定樣本大小n2?n是否 較大?中心線C

23、L之性 質(zhì)?n=1n1n=2510n rocess hift otice 有任一點(diǎn)超出管制界限,表示過程品質(zhì)已發(fā)生非機(jī)遇原因,有待調(diào)查及對(duì)策UCLCLLCL 連續(xù)七點(diǎn)位於中心線上方或下方 = PSN 連續(xù)七點(diǎn)逐步上升或下降 = PSN ASE SPEC #62-03-000-0899CLLCLUCL當(dāng)R值或s值連續(xù)7點(diǎn)在中心線下方或持續(xù)下降不須改善行動(dòng)5354 停止製程 調(diào)查異常狀況發(fā)生的原因 執(zhí)行改善行動(dòng) 讓製程恢復(fù)作業(yè) 確定改善行動(dòng)是否有效5455良良 品品不不 良良 品品判判 為為 良良 品品1-判判 為為 不不 良良 品品1-判 定 結(jié) 果批 或 製 程5556誤判誤判 將優(yōu)良之產(chǎn)品誤

24、判不良品,以表示 將不良之產(chǎn)品誤判良品,以表示二種誤差均造成損失, 1為原來管制之製程中心, 後來因其中因其中原因製程變化,製程中心自12,但因2之一部份仍落在原來之管制上下限內(nèi),而誤以為係1而不加處置,此為第二種誤差(),至於2之落在原來管制界線之外,判定時(shí)當(dāng)不致錯(cuò)誤,因此稱檢出力.第一種誤差()1-=檢定力第二種誤差()UCLLCL變動(dòng)後之製程中心21原來管制之產(chǎn)品製程中心5657經(jīng)濟(jì)平衡點(diǎn)經(jīng)濟(jì)平衡點(diǎn)(Breaking even point, BEP)(Breaking even point, BEP)5758 Process capability is the ability of a

25、process to meet specifications. A process must be stable before its capability can be computed. A capability index is a statistic that quantifies & describes the capability of a processCpk，Cp5859Specification (Spec) Limits: Defined by the customer, based on customer requirements. Define the acceptab

26、le range of values for a product parameter. Define what is acceptable product and what is unacceptable product. Used to determine process capability.Control Limits: Calculated from data, based on actual process performance. Describe the natural range of performance of a stable process. Describe the

27、amount of natural process variation. Used to determine process stability.USLUCLCLLCLLSL1.Stable CapableUCLUSLCLLSLLCL4.Not Stable Not CapableUCLUSLCLLSLLCL3.Stable Not CapableUSLUCLCLLCLLSL2.Not Stable Capable5960PROCESSUNITS OFPRODUCTx,x,x,.,xMEASUREMENTS SPECLIMITSxxxxxxxxx xxxxxxxx3sLSLX,3sXUSLmi

28、nCpk3sXUSLCpk USL and LSL: USL Only: LSL Only: -3sLSLXCpk= 6061 If Cpk is greater than 1.0, the process is capable. If Cpk is less than 1.0, the process is not capable.LSLUSLABTail Closerto Spec LimitCpk = B/AA = 3sB = - LSLx In many cases, a Cpk of 1.33 is the minimum requirement This allows for a

29、1s shift in the process mean, and still keeps both tails of the distribution inside the spec limits.61LSLUSL4321About 0.754About 13About 12About 1.331CpkDistribution6263 須確定製程在管制下且搜集至少25組以上的資料時(shí)才能計(jì)算CPK 如製程未在管制狀態(tài)下時(shí),須將變異發(fā)生的原因及起源消弭,然後重新搜集新的資料以確定製程是否恢復(fù)在管制狀態(tài)下 超出管制界限的資料不列入CPK的計(jì)算63We can directly relate Cpk to the pe