文件級別的數(shù)據(jù)管理

1、第4章 文件級別的數(shù)據(jù)管理文件級別的數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)編輯窗口的Data菜單為用戶創(chuàng)建和定義數(shù)據(jù)提供了方便的功能。這個菜單是SPSS統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)整理的特有功能菜單。它的功能包括：對變量排序；文件合并、拆分。（1）簡單命令：包括插入變量、插入記錄、到達(dá)某條記錄，復(fù)制數(shù)據(jù)集。他們的功能實際上都可以用鼠標(biāo)在數(shù)據(jù)表界面上直接完成，很少會使用菜單來調(diào)用。（2）常用的簡單過程：包括排序、拆分文件、個案篩選和個案加權(quán)。（3）數(shù)據(jù)重組導(dǎo)向：用于進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，或者對重復(fù)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行長型、寬型記錄間的轉(zhuǎn)換。（4）文件合并過程：將幾個數(shù)據(jù)文件合并為一個大的spss數(shù)據(jù)文件，含橫向合并和縱向合并兩種情況。（5）與數(shù)字字典有

2、關(guān)的功能：定義變量屬性，復(fù)制變量屬性，新建設(shè)定屬性。 （6）與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備有關(guān)的功能：針對復(fù)雜數(shù)據(jù)管理。用于數(shù)據(jù)自動查錯的數(shù)據(jù)驗證模塊，查找異常記錄的重復(fù)個案，異常數(shù)據(jù)查找向?qū)?。?）其他過程：包括正交設(shè)計，定義日期變量、數(shù)據(jù)匯總和多重響應(yīng)集。定義變量屬性定義變量日期插入觀測量拷貝數(shù)據(jù)屬性插入一個變量定位觀測量觀測量排序重構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分類或不分類匯總正交設(shè)計數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置合并數(shù)據(jù)文件標(biāo)識重復(fù)觀測量拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件選擇觀測量觀測量加權(quán)4.1 常用過程常用過程一、排序的兩種方法：（1）在數(shù)據(jù)表格的變量名處單擊右鍵，彈出的右鍵菜單最后兩項就是“sort Ascending”和“Sort Descending”。

3、（2）對于多變量排序，則需要使用Sort Cases過程來進(jìn)行。二、多變量排序需要注意的三點：（1）在多重排序中，制定排序變量名是很關(guān)鍵的，先指定的變量在排序時必然優(yōu)先于后制訂的變量。（2）可以指定按某變量值升序排序的同時按另一變量值降序排序，或相反。（3）排序以后，原來記錄數(shù)據(jù)的排列次序?qū)⒈淮騺y。2 拆分文件拆分文件Split File 分割文件的功能是把當(dāng)前工作分割成兩個或兩個以上的組，隨后的分析將對每個組進(jìn)行。例：CCSS按月份進(jìn)行拆分，計算S3的統(tǒng)計描述。3 選擇個案Select Cases：當(dāng)用戶不需要分析全部的數(shù)據(jù)，而是按要求分析其中的一部分，使用該選擇。篩選CCSS中的月份為20

4、0912All case：選擇所有數(shù)據(jù)；If condition is satisfied: 按指定條件選擇數(shù)據(jù)。Random Sample of cases：對觀察值進(jìn)行隨機(jī)抽樣。 Use filter variable：用指定變量作過濾。先選擇一個變量，系統(tǒng)自動在數(shù)據(jù)管理器中將該變量值為0的觀測單位標(biāo)上刪除記號，系統(tǒng)對標(biāo)有刪除記號的觀測單位不作分析。Based on time or case range：順序抽樣。單擊Range按紐，打開Select Case: Range對話框，用戶自行定義從第幾個觀察值開始抽到第幾個觀察值結(jié)束。4 加權(quán)個案Weight Cases：設(shè)定某變量為頻數(shù)變量

5、。：設(shè)定某變量為頻數(shù)變量。以頻數(shù)格式錄入的數(shù)據(jù)以頻數(shù)格式錄入的數(shù)據(jù)非等概率抽樣非等概率抽樣5 分類匯總分類匯總所謂分類匯總就是按指定的分類變量對觀測值進(jìn)行分組，對每組記錄的各變量求指定的描述統(tǒng)計量，結(jié)果可以存入新數(shù)據(jù)文件，也可以替換當(dāng)前數(shù)據(jù)文件。一、匯總的概念一、匯總的概念二、進(jìn)行分類二、進(jìn)行分類匯總的方法匯總的方法1、打開“data”菜單，選擇“Aggregate”，展開aggregate data”對話框。2、在左側(cè)的源變量框中選擇一個或多個變量作為分類變量進(jìn)入分類變量（Break Variables）框中。3、在左側(cè)的源變量框中選擇一個或多個變量作為要求匯總的變量進(jìn)入?yún)R總變量（Aggre

6、gate Variables）框中，即要求這些變量的值進(jìn)行分類匯總。4、“name& label” （名稱與標(biāo)簽）：單擊此按鈕可以修改組合后所生成新變量名稱以及標(biāo)簽：可以在name后面的矩形框中輸入新變量名。在Label后面的矩形框中輸入新變量標(biāo)簽。單擊“continue”按鈕繼續(xù)。5、“Function”（函數(shù)） 選擇此項可以確定匯總變量的描述內(nèi)容；系統(tǒng)默認(rèn)函數(shù)為平均數(shù)。例：按time和S0對CCSS的變量進(jìn)行均數(shù)匯總，并保存到Sum_index14.2 數(shù)據(jù)文件的重組與轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)文件的重組與轉(zhuǎn)置一、數(shù)據(jù)的長型與寬型格式：長型格式和寬型格式指的是重復(fù)測量數(shù)據(jù)的兩種不同的排列方式。由于重復(fù)測量模

7、型可以使用不同的統(tǒng)計模型加以分析，因此根據(jù)模型的要求進(jìn)行長型格式和寬型格式之間的互轉(zhuǎn)換是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常要遇到的問題。二、長型格式轉(zhuǎn)換為寬型格式：二、長型格式轉(zhuǎn)換為寬型格式：Restructure。選擇Data Restructure，系統(tǒng)就會彈出下圖導(dǎo)向。G enerated VariablesG enerated Variablesscore.1score.1:Scorescore.2score.2:Scorescore.3score.3:Scorescore.4score.4:ScoreTrial1234O riginal VariableScoreNam eLabelResul tPro

8、cessi ng St atist icsProcessi ng St atist ics48124.0574Cases InCases O utCases In/Cases O utVari ables InVari ables O utIndex Values三、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置Transpose：用于對數(shù)進(jìn)行行列轉(zhuǎn)置，數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置就是將數(shù)據(jù)編輯窗口中數(shù)據(jù)的行列互換，即將記錄轉(zhuǎn)為變量，將變量轉(zhuǎn)為記錄后，重新顯示在數(shù)據(jù)編輯窗口中。Variable(s)：放入將要行列轉(zhuǎn)置的變量名。在數(shù)據(jù)文件中，未放入欄中的變量會遺失。字符串變量不能轉(zhuǎn)換，如強(qiáng)迫轉(zhuǎn)換，變量值轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)缺失值。Name variable

9、：變量命名欄，在左側(cè)源變量欄中選擇一個變量，放入name variable欄，技改變量的數(shù)據(jù)作為轉(zhuǎn)置后的變量名。4.3 多個數(shù)據(jù)文件的合并多個數(shù)據(jù)文件的合并縱向連接：幾個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)相加，組成一個新的數(shù)據(jù)集，新數(shù)據(jù)集中的記錄是原來幾個數(shù)據(jù)集中記錄數(shù)的總和。橫向連接：指的是按照記錄的次序，或者某個關(guān)鍵變量的數(shù)值，將不同數(shù)據(jù)集中的不同變量合并為一個數(shù)據(jù)集，新數(shù)據(jù)集中的變量數(shù)是所有原數(shù)據(jù)集中不重名變量的總和。一、數(shù)據(jù)文件的縱向連接一、數(shù)據(jù)文件的縱向連接縱向合并實質(zhì)就是將兩個數(shù)據(jù)文件的變量列，按照各個變量名的含義，一一對應(yīng)的進(jìn)行首尾相接?？v向合并必須遵循兩個條件：第一，兩個合并的spss數(shù)據(jù)文件，其

10、內(nèi)容合并是有實際意義的。第二，為方便spss數(shù)據(jù)文件的合并，在不同的數(shù)據(jù)文件中，最好起相同的名字，變量類型和變量長度也要盡量相同。Unpaired variable：不匹配變量欄。指變量名相同而變量定義不同的變量，或變量名不同的變量。Variable in new working data：新工作數(shù)據(jù)變量欄。Indicate case source as variable：指示記錄來源的變量選項/二、數(shù)據(jù)文件的橫向合并二、數(shù)據(jù)文件的橫向合并橫向合并的實質(zhì)是將兩個數(shù)據(jù)文件的記錄，按照記錄對應(yīng)，一一進(jìn)行左右對接。橫向合并遵循三個條件：第一，如果不是按照記錄號對應(yīng)的規(guī)律進(jìn)行合并，則兩個數(shù)據(jù)文件必須至

11、少有一個變量名相同的公共變量，這個變量是兩個數(shù)據(jù)文件橫向合并的依據(jù)，成為關(guān)鍵變量。第二，如果是使用關(guān)鍵變量進(jìn)行合并的對應(yīng)，則兩個數(shù)據(jù)文件都必須事先按關(guān)鍵變量進(jìn)行升序排列。第三，為方便SPSS文件的合并，在不同的數(shù)據(jù)文件中，數(shù)據(jù)含義不相同的列，變量名不應(yīng)取相同的名稱。Excluded Variables：拒絕變量名。外部文件與當(dāng)前數(shù)據(jù)的同變量，拒絕加到新工作區(qū)中。New Working Data：新工作數(shù)據(jù)變量欄。Match Case on Key Variable in sort：排序文件中按關(guān)鍵變量匹配記錄選項。Both files provide case：由外部文件和當(dāng)前數(shù)據(jù)量兩者提供記

12、錄。External file is keyed table：外部文件為關(guān)鍵表，以當(dāng)前數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，外部文件匹配當(dāng)前數(shù)據(jù)的關(guān)鍵變量值，如匹配成功，外部文件的新變量值加入到當(dāng)前數(shù)據(jù)的新變量中，匹配不成功則不加入。Working Data File is keyed table：當(dāng)前數(shù)據(jù)為關(guān)鍵表。Key Variables：關(guān)鍵變量欄，在拒絕變量選擇某變量作為關(guān)鍵變量。Indicate case source as variable：指示記錄來源的變量選項。4.4 與數(shù)據(jù)字典有關(guān)的功能1 數(shù)據(jù)字典的定義與應(yīng)用在大型的數(shù)據(jù)分析項目中，數(shù)據(jù)管理是非常重要的一個環(huán)節(jié)，為了保證工作質(zhì)量，數(shù)據(jù)處理人員往往會事

13、先定義好一個非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)格式，包括變量格式、變量標(biāo)簽、標(biāo)簽值、缺失值定義等，這被稱為數(shù)據(jù)字典。一、變量屬性定義導(dǎo)向：Define Variable Properties 具體說來，可以列出所選變量的所有值；分辨沒有值標(biāo)簽的值，并且提供自動給出值標(biāo)簽的功能；可以將另一個變量的屬性拷貝到所選變量，也可以將所選變量的屬性拷貝到其他變量。二、復(fù)制數(shù)據(jù)文件屬性導(dǎo)向Copy Data Properties 過程用于將定義好的數(shù)據(jù)字典直接應(yīng)用到當(dāng)前文件中。操作時不僅可以將一個外部數(shù)據(jù)文件相關(guān)屬性拷貝到當(dāng)前數(shù)據(jù)文件中，還可以進(jìn)行自行定義，只選擇某些變量，或者某些屬性進(jìn)行拷貝，這無疑大大提高了連續(xù)性項目對原有資源的利用程度。4.5 與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備有關(guān)的功能1 數(shù)據(jù)驗證模塊2 標(biāo)識重復(fù)個案3 標(biāo)識異常個案1. 數(shù)據(jù)驗證模塊單變量規(guī)則交叉變量規(guī)則1.定義驗證規(guī)則2.進(jìn)行數(shù)據(jù)驗證2. 標(biāo)識重復(fù)個案運(yùn)行結(jié)束后，結(jié)果窗口會給出本次操作的信息匯總：Stat isticsStat isticsIndicator of each last m atching case as Prim ary120Vali dM i ssingNIndicator