我國低碳試點(diǎn)城經(jīng)濟(jì)增長與碳排放解耦分析

1、我國低碳試點(diǎn)城市經(jīng)濟(jì)增長與碳排放解耦分析第32卷第8期2o15-4月科技進(jìn)步與對策Science&TeelmologyProgressandPolicyVb1.32No.08Ap2015我國低碳試點(diǎn)城市經(jīng)濟(jì)增長與碳排放解耦分析劉駿，何軼（貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程管理學(xué)院，貴州貴陽550025）摘要：2010年至今，中央政府已陸續(xù)批準(zhǔn)建設(shè)36個(gè)低碳試點(diǎn)城市，希望通過試點(diǎn)帶動(dòng)全國各城市走向低碳化。低碳城市發(fā)展的關(guān)鍵在于經(jīng)濟(jì)增長能否實(shí)現(xiàn)與碳排放相脫離（解耦）?；诮怦罾碚摚紫?，借鑒VehmaSS耦指數(shù)測算模型建立了“碳解耦指數(shù)”測算模型，提出了碳解耦等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)；其次，運(yùn)用模型對36

2、個(gè)試點(diǎn)城市碳解耦程度進(jìn)行了評判；最后，采用LMDI方法對“碳解耦指數(shù)”進(jìn)行了因素分解，從而揭示了引發(fā)解耦的根本原因。關(guān)鍵詞：低碳試點(diǎn)城市；解耦理論；碳解耦指數(shù)；碳排放DOI:10.6049/kjjbydc.2014080706中圖分類號(hào)：F292文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：10017348(2015)080051050引言21世紀(jì)以來，由cO等溫室氣體排放引發(fā)的全球性氣候變化效應(yīng)日趨明顯。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(huì)(IntergovernmentalPanelonClimateChange,簡稱IPCC)報(bào)告“ClimateChange2007:AynthesisReport”指出，C0排放主

3、要來自城市地區(qū)(約占全球碳排放總量的8O)。中國城市的溫室氣體排放形勢不容樂觀，排放總量位居世界第一2。因此，建設(shè)低碳城市是我國現(xiàn)階段新型城鎮(zhèn)化的重要內(nèi)容，也是未來城市經(jīng)濟(jì)增長和人民生活質(zhì)量不斷提高的基礎(chǔ)保障。中央政府高度重視低碳城市建設(shè)，于2010年將杭州、廈門、深圳、天津、南昌、保定、貴陽、重慶8市作為第一批低碳城市試點(diǎn)，此后又陸續(xù)增加了蘇州、寧波、青島等作為試點(diǎn)城市。截至2013年底，中央政府正式批準(zhǔn)的低碳試點(diǎn)城市達(dá)36個(gè)，而且越來越多的城市正在積極準(zhǔn)備加入低碳城市行列。政府希望通過試點(diǎn)城市探索低碳化道路，帶動(dòng)全國所有城市向低碳化方向發(fā)展。人類發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)表明，廢棄物排放量總是緊緊跟隨經(jīng)濟(jì)

4、發(fā)展步伐，這種同步或關(guān)聯(lián)現(xiàn)象被稱為“耦合”(Coupling),它是一種不可持續(xù)的發(fā)展模式；相反，“解耦(Decoupling)被用來描述切斷經(jīng)濟(jì)增長與廢物排放之間的聯(lián)系，即廢物排放增速小于經(jīng)濟(jì)增速，這是一種非常理想的發(fā)展模式。低碳城市發(fā)展的核心就是在經(jīng)濟(jì)快速增長的前提下保持碳排放處于相對較低的水平，其精髓就在于解耦經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的密切聯(lián)系。那么，中國低碳城市是否已實(shí)現(xiàn)解耦？解耦程度如何？這些問題的解決對于評判低碳城市建設(shè)效桌以及未來發(fā)展路徑具有重要意義。1文獻(xiàn)綜述“解耦理論”最早由彳惠國著名研究機(jī)構(gòu)Wuppertal于20世紀(jì)90年代提出，其目的在于研究經(jīng)濟(jì)與廢棄物排放量同步增長的緊密

5、聯(lián)系。VehmasJ等的研究使得解耦理論得以長足發(fā)展,他們從理論上建立了Ve-hmas解耦指數(shù)測算模型，并運(yùn)用該模型分析了芬蘭經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)廢氣排放量的解耦趨勢。JuknysR用統(tǒng)計(jì)回歸方法研究了立陶宛SO。排放量與經(jīng)濟(jì)增長率之間的關(guān)系，結(jié)果顯示前者隨后者的增加而降低，兩者已實(shí)現(xiàn)解耦oKovanda_8依據(jù)聯(lián)合國公布的捷克共和國數(shù)據(jù)，運(yùn)用解耦曲線圖分析了該國經(jīng)濟(jì)增長與三廢（廢水、廢氣以及固體廢棄物）排放之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)廢水和固體廢棄物已解耦而廢氣尚未解耦。Taehicana等采用案例分析法，從物質(zhì)資源輸入輸出系統(tǒng)視角研究了日本經(jīng)濟(jì)增長與廢氣的解耦關(guān)系，結(jié)果表明兩者已實(shí)現(xiàn)顯著解耦。中國學(xué)者Wei

6、等陽研究了黃土高原地區(qū)人類活動(dòng)對環(huán)境污染的影響，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間是耦合關(guān)系。李慧明等口婦將解耦收稿日期：2014-11-26基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（14CJL032）;貴州省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（14GZQN32）貴州省教育廳高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目（JYT10021）;責(zé)州省教育廳創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目（201410671005）作者簡介：劉駿（1983），男，貴州息烽人，博士，貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)榈吞汲鞘?；何軼（1983一），男，貴州貴陽人，中國煙草總公司貴州省公司煙葉管理處農(nóng)藝師，研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。52科技進(jìn)步與對策2015正分為兩類，一是

7、絕對解耦，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)污染物排放不斷減少；二是相對解耦，即污染物排放雖然上升，但上升速度低于經(jīng)濟(jì)增長速度。以往研究雖然已取得了豐碩成果，但仍存在以下不足：解耦理論主要被用于分析經(jīng)濟(jì)增長與三廢排放之間的關(guān)系，幾乎未被應(yīng)用于碳排放領(lǐng)域，而CO作為一種引發(fā)全球變暖的重要廢氣，應(yīng)當(dāng)被納入解耦理論體系加以研究；以往文獻(xiàn)大多僅僅分析了是否已解耦,雖然少數(shù)文獻(xiàn)中對“絕對解耦”、“相對解耦”進(jìn)行了區(qū)分，但尚未對解耦程度進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)分；用單一解耦計(jì)算值難以深入分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源利用效率等社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對廢物排放的影響，也就不能揭示解耦的根本原因。因此，本文以中國36個(gè)低碳試點(diǎn)城市為研究對象，基于解耦理論分析經(jīng)

8、濟(jì)與碳排放的解耦關(guān)系，通過建立碳解耦等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)評判各城市解耦程度，并運(yùn)用對數(shù)均值迪氏指數(shù)分解法(LogarithmicMeanDivisiaIndexMethod,簡稱LMDI)_對影響碳解耦狀態(tài)的因素進(jìn)行分解，以此為基礎(chǔ)深入探討各類低碳城市的解耦策略。2中國低碳試點(diǎn)城市“碳解耦指數(shù)”測算首先基于Vehmas測算模型建立“碳解耦指數(shù)”測算模型，劃分碳解耦等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)；然后對36個(gè)低碳試點(diǎn)城市“碳解耦指數(shù)”進(jìn)行測算。2.1“碳解耦指數(shù)”測算模型VehmaSM算模型是經(jīng)典的解耦指數(shù)計(jì)算方法，它通過考察某地區(qū)某一時(shí)段（一般為8年）工業(yè)廢氣增長率與經(jīng)濟(jì)增長率的比值判斷二者之間是否解耦，其解耦指數(shù)計(jì)算公式為：

9、解耦指數(shù)一善一1（1）G其中，、P件分別為第t年（基年）、第£+1年工業(yè)廢氣排放量；、.分別為第t年、第t+1年生產(chǎn)總值。近年來，隨著氣候變化愈演愈烈，CO作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中產(chǎn)生的廢氣日益受到重視，本文對式（1）中工業(yè)廢氣排放量P進(jìn)行變量替換，將P替換為CO排放量C,得解耦指數(shù)一蕓一1(2)G'式(2)中，、分別為第t年(基年)、第£+1年的碳排放量。將式(2)進(jìn)行通分，并作等價(jià)變換，變?yōu)椋航怦钪笖?shù)一。其中，C/G表示碳排放強(qiáng)度。式(3)刻畫了經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的解耦程度，故可稱之為“碳解耦指數(shù)”測算模型。2.2碳解耦等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)解耦理論，若碳排放量增速小于經(jīng)濟(jì)增

10、長率則可視為解耦，而碳排放強(qiáng)度降低又是碳排放量增速降低的必要條件。因此，通過考察碳排放量增速(£C)的正負(fù)性能夠推導(dǎo)出“碳解耦指數(shù)”的正負(fù)性，從而得到碳解耦程度，如表1所示。表1碳解耦等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)表1列出了0/G與zxc/c正負(fù)性的所有可能情況，描述了從最理想的“強(qiáng)解耦”狀態(tài)到最不理想的“反耦合”狀態(tài)，具體說明如下：(1)當(dāng)碳解耦指數(shù)為負(fù)時(shí)，說明碳排放強(qiáng)度有所下降，解耦情況出現(xiàn)。其中，按照經(jīng)濟(jì)增長率(%G)與碳排放量增長速度(AC/C)的正負(fù)性可將碳解耦狀態(tài)細(xì)分為“強(qiáng)解耦”、“弱解耦”、“衰退性解耦”。3類“強(qiáng)解耦”是一種絕對性解耦，表示隨著經(jīng)濟(jì)的增長碳排放量不升反降，說明發(fā)展已完全擺脫

11、了碳排放量高的困境；“弱解耦”是一種相對性解耦,雖然碳排放量與經(jīng)濟(jì)同步增長，但前者的增長率小于后者；“衰退性解耦”表示在經(jīng)濟(jì)衰退的情況下碳排放量不斷減少，這種狀態(tài)雖然也實(shí)現(xiàn)了解耦，但它是以經(jīng)濟(jì)倒退為代價(jià)而獲得的。(2)當(dāng)“碳解耦指數(shù)”為正時(shí)，表明碳排放強(qiáng)度上開，未實(shí)現(xiàn)解耦?！拔唇怦睢睜顟B(tài)可細(xì)分為“增長性耦合”、“衰退性耦合”、“反耦合”3類?！霸鲩L性耦合”表明碳排放量與經(jīng)濟(jì)一起持續(xù)增長，且碳排放量增速高于經(jīng)濟(jì)增速；“衰退性耦合”顯示了一種經(jīng)濟(jì)衰退的狀態(tài)，在這種狀態(tài)下碳排放量有一定降低，但降低的速度遠(yuǎn)不如經(jīng)濟(jì)衰退的速度；“反耦合”描述了一種最不理想狀態(tài)，即經(jīng)濟(jì)衰退但碳排放量仍在增加。本文依據(jù)碳解

12、耦等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，通過36個(gè)低碳試點(diǎn)城市的測算結(jié)果評判它們各自的低碳化成效。2. 3“碳解耦指數(shù)”測算3. 3.1中國36個(gè)低碳試點(diǎn)城市相關(guān)數(shù)據(jù)中國從2010年開始啟動(dòng)首批低碳試點(diǎn)城市建設(shè)，為了評價(jià)這些低碳試點(diǎn)城市的建設(shè)成效，本文將建設(shè)前后的狀態(tài)進(jìn)行對比，故界定的時(shí)間范圍為2006-2O13年,即2O10年前后4年時(shí)間。原始數(shù)據(jù)來源于20072014年中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒及廈門統(tǒng)計(jì)年鑒、蘇州統(tǒng)計(jì)年鑒等低碳試點(diǎn)城市地方政府統(tǒng)計(jì)年鑒。數(shù)據(jù)的收集與整理說明如下：,53第8期劉駿：我國低碳試點(diǎn)城市經(jīng)濟(jì)增長與碳排放解耦分析為了剔除價(jià)格波動(dòng)的影響，還原GDP的真實(shí)水平，本文按照國家統(tǒng)計(jì)局的方法以2

13、006年為基期計(jì)算各年的不變價(jià)地區(qū)生產(chǎn)總值。(2)CO排放量按照IPCC的方法折算取得，折算公式為：c一魯xXE其中，C為CO排放總量，為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中第m種能源比重，為第種能源的碳排放系數(shù)，E/2,m為能源消耗總量。由于篇幅有限，收集與整理的原始數(shù)據(jù)省略。2. 3.2測算結(jié)果利用軟件SPSS19.0,將中國36個(gè)低碳試點(diǎn)城市標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)分別代人式（3）,得到各城市“碳解耦指數(shù)”測算結(jié)果，如表2所示。表220062013年中國36個(gè)低碳試點(diǎn)城市“碳解耦指數(shù)”測算結(jié)果從測算結(jié)果可看出，2006-2013年中國36個(gè)低碳試點(diǎn)城市“碳解耦指數(shù)”均具有不斷減小的趨勢，說明國家選定城市的低碳化轉(zhuǎn)型取得

14、了一定成效。根據(jù)碳解耦程度可分為4類：（1）第一類地區(qū)由最初（2006年）的“弱解耦”狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)樽罱K（2013年）的“強(qiáng)解耦”狀態(tài)，包括廈門、蘇州、北京、上海、杭州、天津、寧波、廣州、青島。該類地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長早在2006年就已經(jīng)與碳排放相對脫鉤，此后更是向低碳轉(zhuǎn)型道路大步邁進(jìn)。其中，廈門的解耦狀態(tài)最為理想，“碳解耦指數(shù)”從2006年的一0.6168持續(xù)降低至2O13年的一0.9758,解耦趨勢顯著。第二類地區(qū)由最初（2006年）的“增長性耦合”狀態(tài)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樽罱K（2013年）的“強(qiáng)解耦”狀態(tài)。雖然第二類地區(qū)起初還處于經(jīng)濟(jì)與碳排量同步增長的困境中，但這些城市在減排方面付出了極大的努力，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展

15、最終擺脫了高碳排放模式。其中，石家莊和武54科技進(jìn)步與對策2015拄漢于2007年進(jìn)入解耦階段，深圳、桂林、保定、昆明于2008年開始解耦，大興安嶺于2009年開始解耦。（3）第三類地區(qū)由最初的“增長性耦合”狀態(tài)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽罱K的“弱解耦”狀態(tài)，該類地區(qū)數(shù)量最多，包括重慶、南昌、南平、景德鎮(zhèn)、貴陽、金昌、鎮(zhèn)江、遵義、廣元、吉林、贛州、秦皇島、溫州、呼倫貝爾等14個(gè)城市，約占全部試點(diǎn)城市的4O。其中，重慶、南昌、南平、景德鎮(zhèn)、貴陽、金昌于2008年實(shí)現(xiàn)解耦，鎮(zhèn)江、遵義、廣元、吉林于2011年實(shí)現(xiàn)解耦，贛州、秦皇島、溫州、呼倫貝爾直到2012年才成功解耦。第四類地區(qū)包括淮安、晉城、池州、烏魯木齊、延

16、安、濟(jì)源，這些地區(qū)雖然正大力推進(jìn)低碳城市建設(shè)且取得了一定成果，但8年來仍然處于“增長性耦合”狀態(tài)，未出現(xiàn)顯著的解耦趨勢，經(jīng)濟(jì)增長尚未掙脫高碳排放的桎梏。3中國低碳試點(diǎn)城市“碳解耦指數(shù)”因素分解3. 1“碳解耦指數(shù)”因素分解公式上述“碳解耦指數(shù)”測算模型只能給出測評對象（低碳試點(diǎn)城市）的解耦等級(jí)（程度），無法回答出現(xiàn)這些狀態(tài)的原因。有鑒于此，本文采用LMDI方法對“碳解耦指數(shù)”進(jìn)行分解，以揭示導(dǎo)致解耦的因素。由碳排放強(qiáng)度計(jì)算公式得：yc安xxEmx式中，c榭為第m產(chǎn)業(yè)第種能源的碳排放量，為第m產(chǎn)業(yè)第n種能源消耗量，為第m產(chǎn)業(yè)的能源消耗總量，Gm%第產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值。由式（4）可看出，即為能源排放強(qiáng)

17、度，為能源結(jié)構(gòu)，為能源利用效率，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。于是，第+1期相對于第t期（基U-Vm期）的碳排放強(qiáng)度變動(dòng)可表示為：yCt+lCt一EEEaxxxEEaxxx=+AYa+ZlY+通過LMDI方法對Ay進(jìn)行分解，結(jié)果如下:Cmt+l葫()五一()n()InInh(釐)十()一()CG一InInh()()一()Cc一蒜InIn（籌）（）一（）將式（5）代入式（3）碳解耦指數(shù)”可分解為:AYo+Ayp,1+Ay+Ayo:+（10）,1?r,。？?式（10）中，、分別為能源排放強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、能源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對解耦狀態(tài)產(chǎn)生的影響程度，其絕對值越大，影響越大，可被稱為“碳解耦指數(shù)”的分指數(shù)。將式

18、（6）、（7）、（8）、（9）分別代人式（10）,即可求出以、等各分指數(shù)值。3. 2因素分解結(jié)果及討論通過軟件SPSS19.0,分別把中國36個(gè)低碳試點(diǎn)城市標(biāo)準(zhǔn)化后白數(shù)據(jù)代入式（10）,得到各城市“碳解耦指數(shù)”的因素分解結(jié)果。為了便于表述，本文以“2.3.2測算結(jié)果”劃分的4類城市為基礎(chǔ)進(jìn)行分析，深入挖掘“碳解耦指數(shù)”背后隱藏的信息。（1）第一類城市已由“弱解耦”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤皬?qiáng)解耦”，其中，歷年能源利用效率分指數(shù)對“碳解耦指數(shù)”的貢獻(xiàn)率均高達(dá)95%以上，它是推動(dòng)第一類城市實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變的主要影響因素，相比而言，其它3個(gè)分指數(shù)的影響非常小?？梢?，碳解耦基礎(chǔ)較好的第一類城市主要依靠提高能源利用效率走低碳

19、之路，即通過節(jié)能技術(shù)的引進(jìn)與革新、生產(chǎn)工藝流程能效的增加等作為應(yīng)對碳排放壓力的主要措施。(2)由第二類低碳城市因素分解的結(jié)果可知，20062013年對“碳解耦指數(shù)”影響最大的是能源結(jié)構(gòu)分指數(shù)，其貢獻(xiàn)率達(dá)到9O以上，而能源排放強(qiáng)度、能源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等分指數(shù)的影響甚微，說明該類城市之所以能實(shí)現(xiàn)“增長性耦合”到“強(qiáng)解耦”的跨越，主要在于能源結(jié)構(gòu)得以較大改觀，由以傳統(tǒng)的化石高碳能源為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕屡d清潔能源(太陽能、風(fēng)能、核電以及水電)為主。(3)由第三類低碳城市的因素分解結(jié)果可知，8年間對該類城市影響最大的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分指數(shù)，貢獻(xiàn)率達(dá)90%,說明導(dǎo)致“弱解耦”狀態(tài)出現(xiàn)的主要原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級(jí)

20、。第8期劉駿：我國低碳試點(diǎn)城市經(jīng)濟(jì)增長與碳排放解耦分析對于第四類城市來說，雖然這些年其一直處于“增長性耦合”狀態(tài)，但總體趨勢向好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分指數(shù)貢獻(xiàn)率最高，達(dá)到85以上，說明第四類城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善具有必要性和緊迫性4研究結(jié)論及啟示當(dāng)前中國正在積極推進(jìn)以低碳、綠色、生態(tài)為主題的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，因而評判低碳城市的解耦程度并探討影響解耦的主要因素具有重要意義。本文以Veh-ITlas解耦指數(shù)測算模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建了“碳解耦指數(shù)”測算模型，并用該模型對36個(gè)試點(diǎn)城市碳解耦程度進(jìn)行了測度和評判，運(yùn)用LMDI方法對“碳解耦指數(shù)”進(jìn)行了分解。研究表明，36個(gè)試點(diǎn)城市碳根據(jù)解耦程度可分為4類：第一類包括廈門、蘇

21、州、北京、上海、杭州天津、寧波、廣州、青島，這9個(gè)城市已由2006年的“弱解耦”轉(zhuǎn)變?yōu)?013年的“強(qiáng)解耦”，在經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)碳排放量實(shí)現(xiàn)了負(fù)增長，達(dá)到這一良好狀態(tài)的主要推手是能源利用效率的提高；第二類有石家莊、武漢、深圳、桂林、保定、昆明、大興安嶺等7個(gè)城市，它們從最初的“增長性耦合”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槟壳暗摹皬?qiáng)解耦”狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)解耦的根本原因是能源結(jié)構(gòu)的大幅改善；第三類城市數(shù)量最多，包括重慶、南昌、南平、景德鎮(zhèn)、貴陽、金昌、鎮(zhèn)江、遵義、廣元、吉林、贛州、秦皇島、溫州、呼倫貝爾等14個(gè)城市，約占全部試點(diǎn)城市的4O,這一類城市已由“增長性耦合”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭踅怦睢?，雖然經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)碳排量也在增長，但后

22、者的增速慢于前者，處于相對性解耦狀態(tài)，主要原因在于這些城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整升級(jí)；第四類地區(qū)包括淮安、晉城、池州、烏魯木齊、延安、濟(jì)源等6個(gè)城市，它們一直在努力通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整擺脫“增長性耦合”困境。我國東中西部等各區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、能源結(jié)構(gòu)、碳排放強(qiáng)度差異極大。因此，應(yīng)當(dāng)從各類城市的特點(diǎn)出發(fā)，采取針對性強(qiáng)、有一定差別的策略推動(dòng)城市低碳化發(fā)展。(1)針對尚未實(shí)現(xiàn)解耦的城市，應(yīng)從工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、居民生活能源消費(fèi)等方面進(jìn)行全方位的戰(zhàn)略規(guī)劃，加速推進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤工作，使碳解耦拐點(diǎn)早日出現(xiàn)。同時(shí)，注重借鑒已解耦城市經(jīng)驗(yàn)，按照“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整一一能源結(jié)構(gòu)改善一一能源利用效率提升"三步走模

23、式，在不同階段抓關(guān)鍵要素，集中力量，做到有的放矢。對于那些已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)“強(qiáng)解耦”的城市，應(yīng)繼續(xù)保持碳排放量負(fù)增長的良好勢頭，注重從碳匯領(lǐng)域提升低碳城市質(zhì)量，在保護(hù)森林以及生態(tài)環(huán)境的同時(shí)，積極開展植樹造林和綠地培育工作，力爭城市低碳化發(fā)展再上一個(gè)新臺(tái)階。針對仍處于“弱解耦”狀態(tài)的城市，應(yīng)深挖節(jié)能減排潛力，通過制定組合政策措施提高生產(chǎn)生活能效，加大風(fēng)能、太陽能等清潔能源與新能源的推廣應(yīng)用，限制煤炭、汽油、柴油等碳基能源的使用，加快城市的低碳轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展。參考文獻(xiàn)1PACHAURIRK,REISINGERAClimatechange2007:synthesisreportR.Geneva,Swi

24、tzerland:IntergovernmentalPanelonClimateChange2007:1-5.E2wor1dResourcesInstitute.ClimateanalysisindicatorstoolJR.NewYork,U.S.A.:WR2010:3-4.E3劉中文，高朋釗，張序萍.我國低碳城市發(fā)展戰(zhàn)略模式研究l-J.科技進(jìn)步與對策，2O1Q27(22):6770.4OrganizationforEconomicCooperationandDevelopmentIndicatorstomeasuredecoulpingofenvironmentalpressurefromeconomicgrowthR.Paris,France:OECD2002：812.r5FRIEDRICHSCHMID戶BLEEKRAINERKLUTINGWievielumweltbrauchtdermenseh?MIPSdasmassfueroekologischeswirtschaftenM.Berlin,GermanBaselBoston,1993:5-7.6VEHMASJ,eta1.MaterialflowsandeconomicgrowthEM.Turku,Finla