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文檔簡介

1、2008年研究生考試數(shù)值分析試卷一、用Newton迭代法求非線性方程,的一個實數(shù)根,(初值,精度)二、求在0,1上的最佳平方逼近二次多項式。三、用Gauss-Seidel列迭代求解線性方程組:,(初值,精度)四、用Romberg求積分計算定積分,精度。五、用二階Runge-Kutta方法求解微分方程的數(shù)值解(h=2.0,保留四位小數(shù))六、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,求三次樣條插值多項式,并計算f(0.5)的近似值七、用Gauss列主元三角分解法求解下列線性方程組:八、求積分公式的余項(其中).九、詳細描述“曲線擬合的Gauss-Schmidt方法”算法(描述手段不限)2007年研究生考試數(shù)值分析試卷一、用

2、Newton迭代法求非線性方程組的一組根,(初值,精度)二、用Gauss列主元三角分解法求解下列線性方程組:三、求,在0,1上的最佳平方逼近二次多項式。四、用Gauss-Seidel列迭代求解線性方程組: ,(初值,精度)五、用二階Runge-Kutta方法求解微分方程的數(shù)值解(h=2.0,保留四位小數(shù))六、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,用Lagrange插值方法求三次插值多項式。七、用Romberg求積分計算定積分,精度,保留四位小數(shù)。八、求積分公式的余項九、詳細描述“曲線擬合的Gauss-Schmidt方法”算法(描述手段不限)2006年研究生考試數(shù)值分析試卷一、用Newton迭代法求非線性方程組的一組

3、根,(初值,精度)二、求,在0,1上的最佳平方逼近二次多項式。三、用Romberg求積分計算定積分,精度,保留三位小數(shù)。四、用Gauss-Seidel列迭代求解線性方程組: ,(初值,誤差取0.01)五、用改進的Euler方法求解微分方程的數(shù)值解(h=2.0,保留三位小數(shù))六、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,用Lagrange插值方法求三次插值多項式。七、用常列主元的三角分解法求解下列線性方程組:八、求積分公式。九、詳細描述“曲線擬合的Gauss-Schmidt方法”算法(描述手段不限)2005年研究生考試數(shù)值分析試卷一、用直接的三角分解法求解下列線性方程組:二、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,求三次樣條多項式三、用Gaus

4、s-Seidel列迭代求解線性方程組: ,(初值,精度,保留三位小數(shù))四、用Romberg求積分計算定積分,精度,保留三位小數(shù)。五、用Newton迭代法求方程在0,2上的根。(初值,誤差0.01)六、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,用Gauss-Schmidt方法求二次擬合多項式。七、用改進的Euler方法求解微分方程的數(shù)值解(h=2.0,保留三位小數(shù))八、求,在0,1上的最佳平方逼近二次多項式。九、詳細描述“Gauss列主消元法”算法(描述手段不限)2004年研究生考試數(shù)值分析試卷一、用高斯列主元素三角分解法求解方程組的解二、用高斯-賽德爾迭代法求解方程組 初值為,誤差0.01三、用Romberg求積分計算

5、定積分,精度,保留三位小數(shù)。四、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,求三次樣條插值函數(shù)(整理為三次多項式)五、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,用Gauss-Schmidt方法球二次回歸多項式六、求,在0,1上的根(初值為1,誤差為0.05)七、用二階Runge-Kutta方法求解微分方程的數(shù)值解(h=2.0,保留三位小數(shù))八、證明復化梯形求積公式余項為:。九、詳細描述“高斯消元法”的算法,并計算該算法的時間復雜度。2003年研究生考試數(shù)值分析試卷一、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,求三次樣條插值函數(shù)(整理成多項式)二、用高斯列主元素三角分解法求解方程組的解三、用高斯-賽德爾迭代法求解方程組 初值為,誤差0.01四、用Romberg求積分計算定積

6、分,精度0.001。五、求,在上的最佳平方逼近二次多項式。六、用Newton迭代法求方程在0,2上的根。(初值,誤差0.01)七、用線性多步法導出一個三角顯示遞推公式,并求下列微分方程的數(shù)值解(步長0.2,誤差保留三位有效數(shù)字)。八、證明插值型求積公式的余項為:九、用遺傳算法求在0,3.1上的最大值及最大之點(精度0.1,Pr=0.6,Pc=0.5,Pm=0.4,種群規(guī)模N=4,停機精度0.0001)隨機發(fā)生器函數(shù)如下:(1)最初的隨機整數(shù)=(學號+出生年份)%17。(改值當然是第一個初始個體)(2)新隨機整數(shù)=(上次隨機整數(shù)+目前的所有個體編碼總和)23+7)%256;(3)01的隨機數(shù)=隨

7、機整數(shù)÷255;2002年研究生考試數(shù)值分析試卷一、 用LU分解法求解下列線性方程組的解二、用Gauss-Seidel列迭代求解線性方程組: 初值為,誤差0.01三、用Romberg求積分計算定積分,精度0.01,保留三位小數(shù)。四、根據(jù)下列數(shù)據(jù)表,求三次樣條插值函數(shù)(整理為三次多項式)五、求,在-1,1上的最佳平方逼近二次多項式。六、用Newton迭代法求方程在0,1上的根。(初值,誤差0.05)七、用二階Runge-Kutta方法求解微分方程的數(shù)值解(h=0.2,保留三位小數(shù))八、證明復化Simpson求積公式余項九、詳細描述“高斯列主消元法”的算法(描述手段不限)十、寫出插值型求積公式及其余項十一、構(gòu)造Langrange n插值多項式及其余項20131.有效數(shù)字位數(shù)與相對及絕對誤差限的關系2.Jacobi 及 Gauss-seidel迭代法3.簡單迭代與迭代收斂性4.Langrance 插值與余項;三次樣條插值;離散               

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