預測訂單的需求ppt課件

1、第八組：鄧量 高永權 霍梅貴 李勤進 楊庭威 余可標 曾艷芳目錄 訂單預測 預測方法存在的問題 案例分析 訂單預測的意義訂單預測 訂單預測可分為長期和短期訂單，一般企業(yè)針對長期訂單都是通過長期合約制作為基礎的訂單保證，多使用一個長期訂單量如一年的預估或統(tǒng)計值對每周均攤，故無預測的必要性。短期訂單訂單無固定下單模式，屬于量少樣多切占有大部分營業(yè)額，因此，準確的短期訂單預測可以大幅度削減存貨以快速反應，故短期訂單的預測將是研究的焦點。另外，由于行業(yè)的不同會影響訂單預測的特性與因素考慮，將針對零售業(yè)發(fā)展適用的訂單預測模型 移動平均法是通過以前一段時期的若干實際數(shù)據(jù)的平均值來預測未來值。當數(shù)據(jù)增長和下

2、降不明顯，且不存在季節(jié)性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動，是非常有用的。根據(jù)移動平均法所使用的各元素的權重不同，可以分為簡單移動平均法和加權移動平均法 移動平均法是用一組最近的實際數(shù)據(jù)值來預測一期或幾期內公司產品的需求量公司產能等的一種常用方法。 基本思想：根據(jù)時間序列資料逐項推移，依次計算包含一定項數(shù)的序時平均值，以反映長期趨勢的方法。簡單移動平均法 簡單移動平均的各元素的權重都相等，預測值為之前若干對期的實際觀測值的平均數(shù)。簡單的移動平均的計算公式如下：其中，是對t時刻的預測值，n是移動平均法參考歷史數(shù)據(jù)的跨度，是t時刻前n個時期的實際值。 加權移動平均法 加權移動平均給固定

3、跨越期限內的每個變量值以不同的權重，體現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)對未來預測值影響力的差異。加權移動平均法的計算公式如下： 其中， w(i=1，2，n)是第i時刻的實際值對于預測的權重，并且 在運用加權移動平均法時，權重的選擇是一個應該注意的問題 移動平均法存在的局限 加大移動平均法的跨度(即加大柞值)會使平滑波動的效果更好，但致使預測值對數(shù)據(jù)實際變動不敏感。 移動平均值并不能總是很好地反映出趨勢。由于預測結果取的是平均值，預測值總是停留在過去的水平上而忽略了整體的變化趨勢。 當預測未來連續(xù)時期的訂單量時，必須利用部分預測值或者全部為預測值來求算移動平均，因此累加了預測誤差。加權平均法的案例 EMP：某企業(yè)20

4、19年1月實際銷售額為10萬元，2月為12萬元，3月為13萬元，預測4月的銷售額？ Y4=（1*10+2*12+3*13）/（1+2+3） =12.17萬元案例二案例二: :加權移動平均法應用高校教師的考核業(yè)績加權移動平均法應用高校教師的考核業(yè)績 在高校薪酬分配中，一般對教師通過簡單統(tǒng)計年度業(yè)績考核結果來確定崗位津貼標準進行分配。但這種辦法存在很多弊端，如年度科研業(yè)績的大起大落會造成教師收入水平的巨大波動，由此引起教師情緒上的波動以及其工作情境的變化，影響到工作效率，影響師資隊伍的穩(wěn)定。在這里我們將加權移動平均法應用于高校的年度業(yè)績考核，使不規(guī)則的序列數(shù)據(jù)，能夠平滑起來，利用經過修勻的年度考核

5、數(shù)據(jù)作為有關津貼和獎金發(fā)放的依據(jù)，能夠使教師的收入水平保持相對的穩(wěn)定移動平均年度考核表數(shù)據(jù)訂單預測的意義訂單預測的意義l降低庫存成本降低庫存成本l 為配送中心制定合理的訂貨批量和訂貨周期，為配送中心制定合理的訂貨批量和訂貨周期，提高庫存周轉率，降低庫存風險，減少倉儲成本提高庫存周轉率，降低庫存風險，減少倉儲成本l為制定生產計劃提供依據(jù)為制定生產計劃提供依據(jù)l 幫助廠商實現(xiàn)幫助廠商實現(xiàn)“以銷定產的準時制以銷定產的準時制Just In Time生產模式，最終使配送企業(yè)和銷售企業(yè)生產模式，最終使配送企業(yè)和銷售企業(yè)的要求能夠更好地得到滿足的要求能夠更好地得到滿足l有利于進行市場分析和營銷活動有利于進行市場分析和營銷活動l 增進企業(yè)對市場、產品變化的反應能力，提增進企業(yè)對市場、產品變化的反應能力，提高企業(yè)的產品質量，盡可能地降低生產成本，使高企業(yè)的產品質量，盡可能地降低生產成本，使企業(yè)獲得最大的經濟效益企業(yè)獲得最大的經濟效益 l使得客戶滿意最大化使得客戶滿意最大化l 科學的預測能夠真實反映市場需求，利用合科學的預測能夠真實反映市