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1、會(huì)計(jì)學(xué)1第三第三 不完全信息不完全信息(xnx)靜態(tài)博弈靜態(tài)博弈第一頁(yè),共28頁(yè)。企業(yè)企業(yè)2的選擇的選擇(xunz):()當(dāng)()當(dāng) 時(shí),時(shí), 由一階條件:由一階條件: (1)(2)當(dāng))當(dāng) ,由,由 得得 (2)企業(yè)企業(yè)1的選擇的選擇(xunz): 由一階條件得由一階條件得 (3) 由(由(1)()(2)()(3)得)得 (4)Hcc 222*12*12)(),(max2qcqqqaqqHq2)(*1*2HHcqacqLcc 222*12*12)(),(max2qcqqqaqqLq2)(*1*2LLcqacq1*211*2*1*211)()(1 ()(),(max1qccqqaqccqqaqqL

2、Hq2)()1 ()(*2*2*1LHcqcacqcaq)(61)2(31)(*2LHHHccccacq第1頁(yè)/共27頁(yè)第二頁(yè),共28頁(yè)。)(6)2(31)(*2LHLLccccacq 及 (5) (6) 分析:若 ,且 ,則模型等同于古諾博弈。 時(shí), 高于 且 低于 的選擇依賴于 。 二、靜態(tài)Bayes博弈的標(biāo)準(zhǔn)(biozhn)式 1、海薩尼轉(zhuǎn)換(Harsanyi,J,1967) (1)類型集:局中人i的性質(zhì)定義為i的類型 , 為i的類型集。)1 (2(31*1LHcccaq1Hccc2110)(*2Hcq)2(31Hcca)(*2Lcq)2(31Lcca1qiiTt iT第2頁(yè)/共27頁(yè)第

3、三頁(yè),共28頁(yè)。 對(duì)于i而言是已知的,但對(duì)于其它局中人, 是一個(gè)R.V。 的概率分布是共同知識(shí)(zh shi)。 例在不對(duì)稱信息古諾模型中, ,(2)虛擬局中人“0”自然N 自然的行動(dòng)集為 即自然所選擇的行動(dòng)是 ( ),它為每個(gè)局 中人i選擇了類型(3)Harshanyi轉(zhuǎn)換:把靜態(tài)博弈轉(zhuǎn)化為不完美信息的動(dòng)態(tài)博弈, 把收益的不確定性轉(zhuǎn)化為類型的不確定性.博弈的時(shí)序: 自然選擇 自然把 通知給i而不通知給其余局中人; 局中人同時(shí)選擇行動(dòng) (i=1,2,n)ititit1cT ,2LHCCT , 2 , 1,),(2110niTttttTAiinnii),(21nttttTti), 2 , 1(n

4、iTtiiniinTAtttt1021),(itiiAa 第3頁(yè)/共27頁(yè)第四頁(yè),共28頁(yè)。(4)支付(zhf)函數(shù),n+1個(gè)局中人的行動(dòng)組合: 支付(zhf)函數(shù) Harshanyi轉(zhuǎn)換的擴(kuò)展式舉例不完全信息囚犯困境博弈 局中人囚徒1,2 類型: , 囚徒2講道義, 囚徒2不講道義 1 的信念(判斷): 以上為共同知識(shí)。 支付(zhf)矩陣如下:),;,(2121nntttaaa),;,(2121nniitttaaauu111講道義囚徒 tT,22212ttT 21t22ttP 1- 21t22t第4頁(yè)/共27頁(yè)第五頁(yè),共28頁(yè)。 囚徒(講道義) C T囚徒 C T囚徒(不講道義) C T囚

5、徒 C T 若人1相信人2講道義,則NE:(C,C),(T,T) 若人1相信人2不講道義,則NE:(T,T) 不同NE存在的原因(yunyn):人1對(duì)人2的不同信念所導(dǎo)致。-1,-1-9,-5-5,-9-6,-6-1,-1-9,0-5,-9-6,-6第5頁(yè)/共27頁(yè)第六頁(yè),共28頁(yè)。擴(kuò)展式表示:引入自然“N”將不完全信息靜態(tài)博弈轉(zhuǎn)化為不完美信息動(dòng)態(tài)(dngti)博弈。 (講道義) 1- (不講道義) (-1,-1) (-9,-5) (-5,-9) (-6,-6) 人的信息集 :非單點(diǎn) 人的信息集 ;非單點(diǎn)11I21I22I11I2221IIN第6頁(yè)/共27頁(yè)第七頁(yè),共28頁(yè)。 1- (-1,-

6、1) (-9,-5) (-5,-9)(-6,-6) 人的信息人的信息(xnx)集集人的信息人的信息(xnx)集集 非單點(diǎn)非單點(diǎn)11I12I22I1211IIN22I 博弈的等價(jià)博弈的等價(jià)(dngji)(dngji)擴(kuò)展型擴(kuò)展型第7頁(yè)/共27頁(yè)第八頁(yè),共28頁(yè)。不完全信息不完全信息(xnx)的市場(chǎng)阻擾博弈的市場(chǎng)阻擾博弈 在位者在位者 擴(kuò)展不擴(kuò)展擴(kuò)展不擴(kuò)展進(jìn)入者進(jìn)入者 進(jìn)入進(jìn)入 不進(jìn)入不進(jìn)入 擴(kuò)展擴(kuò)展 不擴(kuò)展不擴(kuò)展 進(jìn)入進(jìn)入 不進(jìn)入不進(jìn)入-2,21,10,40,3擴(kuò)展成本低:21t-1,11,10,00,3擴(kuò)展成本高:22t第8頁(yè)/共27頁(yè)第九頁(yè),共28頁(yè)。行動(dòng)集: ,類型(lixng): ,分布

7、: 以上為共同知識(shí)。1進(jìn)入,不進(jìn)入A2擴(kuò)展,不擴(kuò)展A11一般成本 tT,22212低成本,高成本ttT12221tt第9頁(yè)/共27頁(yè)第十頁(yè),共28頁(yè)。 高成本(chngbn) 低成本(chngbn) 擴(kuò)展 不擴(kuò)展 擴(kuò)展 不擴(kuò)展 . . . 進(jìn) 不進(jìn) 進(jìn) 不進(jìn) 進(jìn) 不進(jìn)進(jìn) 不進(jìn) (-1,-1) (0,0) (1,1) (0,3)(-1,2)(0,4)(1,1) (0,3) 1N 不完全信息市場(chǎng)阻撓博弈不完全信息市場(chǎng)阻撓博弈(b y)(b y)的擴(kuò)展型的擴(kuò)展型第10頁(yè)/共27頁(yè)第十一頁(yè),共28頁(yè)。2 2、策略及期望支付、策略及期望支付(1 1)策略:在)策略:在BayesBayes博弈中博弈中i

8、i的策略的策略 是如下映射是如下映射 即即 即策略是由類型決定的行動(dòng)。即策略是由類型決定的行動(dòng)。 定義定義i i的策略的必要性:的策略的必要性:118118頁(yè)中段頁(yè)中段(2 2)期望支付)期望支付 顯然顯然 是是R.VR.V 局中人局中人i i的期望支付定義為的期望支付定義為 i i對(duì)自己而言,對(duì)自己而言, 是確定是確定(qudng)(qudng)的的 但對(duì)其他人而言但對(duì)其他人而言 是是R.VR.V。 其中,其中, isiiiATs:iiiiatst)(),;,(2121nniitttaaauu)(,;),(21iitniiiiittPtttatsuuiittiitpua)()()()(iii

9、ttptptp)(,),(),(,),()(111111nniiiiiitststststs)(),()(iiiiitPttPttPitiiiittPttP),(),(iPit第11頁(yè)/共27頁(yè)第十二頁(yè),共28頁(yè)。3 3、BayesBayes博弈的標(biāo)準(zhǔn)博弈的標(biāo)準(zhǔn)(biozhn)(biozhn)式表述式表述G=G= =A =A,T T,P P,UU三、貝葉斯納什均衡(三、貝葉斯納什均衡(BayesNEBayesNE)Def:Def:在靜態(tài)在靜態(tài)BayesBayes博弈博弈G=AG=A,T T,P P,UU中,若存在策略組合中,若存在策略組合 使使 則稱則稱 是一個(gè)純策略是一個(gè)純策略BayesNE

10、BayesNE定理定理: :設(shè)設(shè)G G為有限靜態(tài)為有限靜態(tài)BayesBayes博弈,則博弈,則G G必存在必存在BayesNE.BayesNE.( (可能含混合策略可能含混合策略) ),;,;,;,21212121nnnnuuuPPPTTTAAA),(*2*1*nsssSiiitiiiiiiiAattPtatsu)();),(max*itiiiittptsu)();(*s第12頁(yè)/共27頁(yè)第十三頁(yè),共28頁(yè)。 2 Bayes博弈應(yīng)用博弈應(yīng)用一、混合策略的解釋(以夫妻博弈為例)一、混合策略的解釋(以夫妻博弈為例)1、完全信息夫妻博弈的支付矩陣如下:、完全信息夫妻博弈的支付矩陣如下:H D F D

11、W FD歌舞歌舞F足球足球(zqi)納什均衡:(納什均衡:(D,D)()(F,F(xiàn))()((2/3,1/3),(2/3,1/3)),第13頁(yè)/共27頁(yè)第十四頁(yè),共28頁(yè)。2、存在私人、存在私人(srn)信息時(shí)的夫妻博弈信息時(shí)的夫妻博弈HD F DW F其中其中 均為均為R.V,且,且 與與 相互獨(dú)立相互獨(dú)立。 密度函數(shù)密度函數(shù)類型:類型: ,行動(dòng):行動(dòng):策略:設(shè)該博弈的策略:設(shè)該博弈的Bayes均衡為均衡為 其中其中 時(shí),雙方對(duì)于選擇時(shí),雙方對(duì)于選擇D,F(xiàn)是無差異是無差異的。的。 ,wtHt, 0 xUtw其它,, 0, 0 )(1xtxfx, 0 xUtHwtHt, 0 xtw, 0 xtHH

12、wAFDA,)(),(*2*1Hwtsts*1,)(wwwwwttFttDtS*wwtt第14頁(yè)/共27頁(yè)第十五頁(yè),共28頁(yè)。*2,)(HHHHHttFttDtS的意義同上*Ht 于是 (=1-同理 ,由BayesNE的意義(yy) 當(dāng) 時(shí),w選擇D與F無差異,即:即 (1)xtdtxttPDsPwxtwww*111)()(*xtdtxttPFsPwtww*0*1*1)()()(*1DSPxtDSPH*2)(xtFSPH*21)(*wwtt)(1)(0)(0)()2(2222FsPFsFsPDsPtwxtxttHHw*1)2(第15頁(yè)/共27頁(yè)第十六頁(yè),共28頁(yè)。由模型的對(duì)稱性,由模型的對(duì)稱性

13、, ,(,(1)化為)化為 解得解得 從而從而 即當(dāng)即當(dāng) ,w選擇選擇D最優(yōu),等等最優(yōu),等等注意到注意到故故即當(dāng)即當(dāng) (信息完全時(shí))均衡(信息完全時(shí))均衡(jnhng)為混策略為混策略NE。*tttwH03*2*xtt)493(21*xt*10 ,)(ttFttDtSwww*2,0 ,)(ttFttDWSHHH*ttw3223491)493(21(1)(1)()(*xxxxxtxxdttfttPxt31)(* ttP0 x)0(時(shí)x第16頁(yè)/共27頁(yè)第十七頁(yè),共28頁(yè)。二、一級(jí)密封價(jià)格拍賣(招標(biāo))二、一級(jí)密封價(jià)格拍賣(招標(biāo)) 1 1、二人投標(biāo)模型、二人投標(biāo)模型 局中人局中人1 1,2 2(投標(biāo)

14、人),對(duì)商品的估價(jià)(投標(biāo)人),對(duì)商品的估價(jià)(g(gji) ji) (i=1,2i=1,2)為投)為投標(biāo)人的私標(biāo)人的私 人類型,人類型, 獨(dú)立且獨(dú)立且 ,投標(biāo)價(jià)格,投標(biāo)價(jià)格 。(顯然。(顯然 ) 行動(dòng)集:行動(dòng)集: 類型集:類型集: 收益:收益: 策略:策略: (i=1,2i=1,2)滿足)滿足 在在BayesBayes均衡下,局中人均衡下,局中人1 1的策略的策略 是人是人2 2的策略的策略 的最優(yōu)反應(yīng),的最優(yōu)反應(yīng),反之亦然。反之亦然。iv21, vv 1 , 0Uvi0ibiivb iiiAbA), 0iiiTvT,1 , 0),(1 , 021相互獨(dú)立vvUvijijiiijiiijijii

15、ibbbbbvbbbvvvbbuu當(dāng),擲硬幣決定當(dāng).0)(),.(21.,.),;,()(iiivbb 0)(iivb)(1*1vb)(2*2vb第17頁(yè)/共27頁(yè)第十八頁(yè),共28頁(yè)。 由博弈由博弈(b y)的對(duì)稱性(的對(duì)稱性( ),設(shè)均衡策略滿足),設(shè)均衡策略滿足 即即 則則 =0(因?yàn)椋ㄒ驗(yàn)?是連續(xù)型是連續(xù)型R.V) 從而從而 (此時(shí)的(此時(shí)的v是取定的值)是取定的值) 由由 得得 即即 (1)) 1 , 0(Uvi)(* vbb)()()(*vbvbvbji)(bbPjiv)(*bvbPjj) (單調(diào)性)(1*bbvPj)(1*)(bb均勻分布)(b)()(ijjiiiibvbPbvEu

16、u)()(21ijjiibvbPbv)()()(bbvu即0)()()(bbvbbuivbbb)()(vdbbbd)(第18頁(yè)/共27頁(yè)第十九頁(yè),共28頁(yè)。若若 是局中人的最優(yōu)策略,則是局中人的最優(yōu)策略,則 于是(于是(1)化為)化為解微分方程得解微分方程得即即由于由于 ,從而,從而 此即局中人的最優(yōu)策略(即此即局中人的最優(yōu)策略(即 )即即Bayes均衡解為(均衡解為( )2、n人競(jìng)標(biāo)博弈(假設(shè)同前)人競(jìng)標(biāo)博弈(假設(shè)同前)此時(shí)此時(shí)(c sh) (iid:同分布、獨(dú)立):同分布、獨(dú)立)由由即即 (2)解(解(2)得(滿足)得(滿足 ))(vbvvbbb)(*(*)(1vdvbvd)(cbbb)(

17、21)(2cvbv221vb00v00)(0*bvvbb2/0vbc2iivb 2/, 2/21vv)()()()(1bbvbbbvunijji)() 1()()(21bnbvbbunni0)( b0)()1)()(bnbvbvb )()(1vbdbdv注意到第19頁(yè)/共27頁(yè)第二十頁(yè),共28頁(yè)。vvnnbn1 可見(kjin)當(dāng)局中人更多時(shí),拍賣更合理。三、雙向拍賣1、模型 局中人:賣者1,買者2 行動(dòng)集: , , 類型集: ,賣者的策略:買者的策略:雙方收益: 1 , 01A1APs)(為賣者出價(jià)sP 1 , 02A) (2為買者出價(jià)bbPAP 1 , 01T)(1 , 0價(jià)值為商品對(duì)賣者

18、的成本或cc,1 , 02T)(1 , 0為商品對(duì)買者的價(jià)值vv 1 , 0(,Uvc獨(dú)立,均服從sssPcsATs)(:11即bbbPvsATs)(:22即)(.0)(,)(21),(不能成交,成交bsbsbsbssPPPPcPPPPubsbsbsbsbPPPPPPvPPu.,.0,2),(第20頁(yè)/共27頁(yè)第二十一頁(yè),共28頁(yè)。若 為BayesNE,則以下兩條成立。(1) 滿足(mnz)賣者最優(yōu)性:對(duì) ,固定 ,以下最大化問題的解: (注意 )(1)設(shè)買者取線性叫價(jià)策略: (2)因?yàn)閷ⅲ?)代入(1),由 得, (3))(),(*vscsbs)(*cs 1 , 0c)(*bs)(*csPs

19、s)()(21max),);(,(max*vdFcvspvcvsPuEbsssspbbsPbSsvPsbpsbbsbsvdFvspvsPcp*)()(21)()21(*dvvfvspFcpsbpbSSs*)()(21)(1)(21(*bbpvs)(*vvsbbb)(*,) 1 , 0(*bbbbUSUv01spucPbbs32)(31第21頁(yè)/共27頁(yè)第二十二頁(yè),共28頁(yè)。由(由(3)知,若買者的策略是線性的,則賣者的策略)知,若買者的策略是線性的,則賣者的策略 也是線性的。也是線性的。(2) 應(yīng)滿足買者最優(yōu)性:應(yīng)滿足買者最優(yōu)性: ,固定,固定是以下是以下(yxi)最大化問題的解:最大化問題的解:由一階條件得由一階條件得設(shè)設(shè) ,則,則故有故有 (4))(*csPss)

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