第三講雙變量與多變量的描述統(tǒng)計(jì)分析

1、第三講雙變量與多變量的描述統(tǒng)計(jì)分析第1頁，共17頁。1.1.統(tǒng)計(jì)軟件：統(tǒng)計(jì)軟件：STATA14.0STATA14.02.2.數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備： 2014 2014年衛(wèi)計(jì)委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)年衛(wèi)計(jì)委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)之查數(shù)據(jù)之“社會(huì)融合與心理健康問卷社會(huì)融合與心理健康問卷”部分；農(nóng)部分；農(nóng)民工隨遷子女城市融入課題組的民工隨遷子女城市融入課題組的“外出務(wù)工調(diào)查數(shù)外出務(wù)工調(diào)查數(shù)據(jù)據(jù)”。第2頁，共17頁。1.1.單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡要回顧單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡要回顧2.2.雙變量的組合類型及描述統(tǒng)計(jì)雙變量的組合類型及描述統(tǒng)計(jì)3.3.多變量的描述統(tǒng)計(jì)多變量的描述統(tǒng)計(jì)4.4.練習(xí)與作業(yè)練習(xí)與作業(yè)第3頁，

2、共17頁。一、單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡要回顧一、單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡要回顧1.1.離散型變量的簡單描述統(tǒng)計(jì)離散型變量的簡單描述統(tǒng)計(jì)變量類型：定類變量與定序變量變量類型：定類變量與定序變量描述信息：頻數(shù)、百分比、累計(jì)百分比及分布描述信息：頻數(shù)、百分比、累計(jì)百分比及分布統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令：tabulatetabulate；tabstattabstat；tab1tab1第4頁，共17頁。一、單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡要回顧一、單變量描述統(tǒng)計(jì)的簡要回顧2. .連續(xù)型變量的簡單描述統(tǒng)計(jì)連續(xù)型變量的簡單描述統(tǒng)計(jì)變量類型：定距變量與定比變量變量類型：定距變量與定比變量描述信息：均值、標(biāo)準(zhǔn)差、及分布描述信息：均值、標(biāo)準(zhǔn)差、及

3、分布統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令：summarizesummarize；tabstattabstat* *,stat(),stat()第5頁，共17頁。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)1 1、雙變量的組合類型、雙變量的組合類型 按照變量的四分類區(qū)分按照變量的四分類區(qū)分 類型類型1 1：定類變量與定類變量：定類變量與定類變量 類型類型2 2：定類變量與定序變量：定類變量與定序變量 類型類型3 3：定距變量與定距變量：定距變量與定距變量 類型類型4 4：定距變量與定比變量：定距變量與定比變量第6頁，共17頁。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)1 1、雙變量的組合類型、雙變量的組合類型 按照變量

4、的二分類區(qū)分：按照變量的二分類區(qū)分： 類型類型1 1：離散變量與離散變量：離散變量與離散變量 類型類型2 2：離散變量與連續(xù)變量：離散變量與連續(xù)變量 類型類型3 3：連續(xù)變量與連續(xù)變量：連續(xù)變量與連續(xù)變量第7頁，共17頁。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì) 2. 2.變量組合類型與描述統(tǒng)計(jì)的關(guān)系變量組合類型與描述統(tǒng)計(jì)的關(guān)系一般來說，雙變量的描述統(tǒng)計(jì)與命令取決于不同組一般來說，雙變量的描述統(tǒng)計(jì)與命令取決于不同組合類型。合類型。由于變量的二分類區(qū)分和四分類區(qū)分具有內(nèi)在一致由于變量的二分類區(qū)分和四分類區(qū)分具有內(nèi)在一致性，且涵括了四分類區(qū)分，我們主要以變量的二分性，且涵括了四分類區(qū)分，我們主要以

5、變量的二分類區(qū)分來說明。類區(qū)分來說明。第8頁，共17頁。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)3. 3. 類型類型1 1之離散變量與離散變量組合。之離散變量與離散變量組合。描述信息：列聯(lián)表與相關(guān)性分析描述信息：列聯(lián)表與相關(guān)性分析統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令：table; tab Y Xtable; tab Y XSTATASTATA演示演示 第9頁，共17頁。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)4. 類型類型2 2之離散變量與連續(xù)變量組合。之離散變量與連續(xù)變量組合。 分兩種情況，當(dāng)離散變量為二分類變量時(shí)：分兩種情況，當(dāng)離散變量為二分類變量時(shí)： 描述信息：均值及其比較描述信息：均值及其比較 統(tǒng)計(jì)命令

6、：統(tǒng)計(jì)命令： ttest ttest * * = = ；ttest ttest * *, by(, by( ) ) STATASTATA演示演示 第10頁，共17頁。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)4. .類型類型2 2之離散變量與連續(xù)變量組合。之離散變量與連續(xù)變量組合。 當(dāng)離散變量為三分類及以上時(shí)：當(dāng)離散變量為三分類及以上時(shí)： 描述信息：單因素方差分析描述信息：單因素方差分析 統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令：oneway Y Xoneway Y X STATA STATA演示演示 第11頁，共17頁。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)5.5.類型類型3 3之連續(xù)變量與連續(xù)變量組合。之連續(xù)變

7、量與連續(xù)變量組合。描述信息：相關(guān)分析描述信息：相關(guān)分析統(tǒng)計(jì)命令：統(tǒng)計(jì)命令： correlate correlate ； pwcorr pwcorr STATASTATA演示演示 第12頁，共17頁。二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)二、雙變量的描述統(tǒng)計(jì)6. 6. 變量轉(zhuǎn)置與統(tǒng)計(jì)分析策略變量轉(zhuǎn)置與統(tǒng)計(jì)分析策略通常，由于高層次變量可以降為低層次變量，而低通常，由于高層次變量可以降為低層次變量，而低層次變量不可以升為高層次變量。所以，適用于低層次變量不可以升為高層次變量。所以，適用于低層次變量間組合的統(tǒng)計(jì)描述與策略同樣適用于高層層次變量間組合的統(tǒng)計(jì)描述與策略同樣適用于高層次變量間組合。次變量間組合。STATAST

8、ATA演示演示 第13頁，共17頁。三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)1. 1. 多變量與方差分析多變量與方差分析多因素方差分析檢查測量型變量多因素方差分析檢查測量型變量Y Y在兩個(gè)或者更多分在兩個(gè)或者更多分類變量的情況。類變量的情況。anova Y X1 X2 X3 anova Y X1 X2 X3 * * * * * * *多因素協(xié)方差分析擴(kuò)展了多因素方差分析，使之可多因素協(xié)方差分析擴(kuò)展了多因素方差分析，使之可以混合了離散變量和連續(xù)變量，并指明連續(xù)變量。以混合了離散變量和連續(xù)變量，并指明連續(xù)變量。anova Y X1 X2 X3 anova Y X1 X2 X3 * * * * *

9、* *,continuous(),continuous()第14頁，共17頁。三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)2.2.多變量與相關(guān)分析多變量與相關(guān)分析 適用于多個(gè)連續(xù)變量的相關(guān)性描述適用于多個(gè)連續(xù)變量的相關(guān)性描述 correlate Y X1 X2 X3 correlate Y X1 X2 X3 * * * *； pwcorr Y X1 X2 X3 pwcorr Y X1 X2 X3 * * * * 第15頁，共17頁。三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)三、多變量的描述統(tǒng)計(jì)3. 3. 多變量與簡單回歸分析多變量與簡單回歸分析 因結(jié)果變量類型不同，而選取的回歸方法不同。因結(jié)果變量類型不同，而選取的回歸方法不同。 詳見下周內(nèi)容詳見下周內(nèi)容。第16頁，共17頁。四、練習(xí)與作業(yè)四、練習(xí)與作業(yè)【1 1】依據(jù)變量的二分類區(qū)分法，請(qǐng)從依據(jù)變量的二分類區(qū)分法，請(qǐng)從20142014年年衛(wèi)計(jì)委流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)