實(shí)驗(yàn)三調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的檢驗(yàn)

1、實(shí)驗(yàn)三 調(diào)節(jié)效應(yīng)與中介效應(yīng)的檢驗(yàn)一、實(shí)驗(yàn)性質(zhì)上機(jī)實(shí)驗(yàn)（計(jì)算機(jī)、spss軟件）二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康呐c要求 1、理解調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)的理論涵義；2、使學(xué)生熟練掌握應(yīng)用SPSS針對(duì)調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，熟悉操作步驟，并能夠?qū)y(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果進(jìn)行解釋。三、實(shí)驗(yàn)原理（一）調(diào)節(jié)效應(yīng)1、調(diào)節(jié)變量（moderator）的定義變量Y與變量X 的關(guān)系受到第三個(gè)變量M 的影響,就稱(chēng)M為調(diào)節(jié)變量。這種有調(diào)節(jié)變量的模型一般地可以用圖1 示意。調(diào)節(jié)變量可以是定性的(如性別、種族、學(xué)校類(lèi)型等) ,也可以是定量的(如年齡、受教育年限、刺激次數(shù)等) ,它影響因變量和自變量之間關(guān)系的方向(正或負(fù))和強(qiáng)弱。在做調(diào)節(jié)效應(yīng)分析時(shí),通

2、常要將自變量和調(diào)節(jié)變量做中心化變換。簡(jiǎn)要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y與X 的關(guān)系由回歸系數(shù)a + cM 來(lái)刻畫(huà),它是M 的線(xiàn)性函數(shù), c衡量了調(diào)節(jié)效應(yīng)(moderating effect)的大小。如果c顯著，說(shuō)明M 的調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。  2、調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析方法 顯變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法，分為四種情況討論：（1）當(dāng)自變量是類(lèi)別變量，調(diào)節(jié)變量也是類(lèi)別變量時(shí)，用兩因素交互效應(yīng)的方差分析，交互效應(yīng)即調(diào)節(jié)效應(yīng)；（2）調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，自變量是連續(xù)變量時(shí),將自變量和調(diào)節(jié)變量中心化,做Y=aX+bM+cXM+e 的層次回歸分析：1、做Y對(duì)X和M的回歸,得測(cè)定系

3、數(shù)R12。2、做Y對(duì)X、M和XM的回歸得R22，若R22顯著高于R12，則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著。或者,作XM的回歸系數(shù)檢驗(yàn),若顯著,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；（3）當(dāng)自變量是連續(xù)變量時(shí)，調(diào)節(jié)變量是類(lèi)別變量，分組回歸:按 M的取值分組,做 Y對(duì) X的回歸。若回歸系數(shù)的差異顯著,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，同上做Y=aX +bM +cXM +e的層次回歸分析。 （4）潛變量的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析方法：分兩種情形：一是調(diào)節(jié)變量是類(lèi)別變量,自變量是潛變量；二是調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量。當(dāng)調(diào)節(jié)變量是類(lèi)別變量時(shí),做分組結(jié)構(gòu)方程分析。做法是,先將兩組的結(jié)構(gòu)方程回歸系數(shù)限制為相等,得到一個(gè)2值和相應(yīng)的自由度。然后

4、去掉這個(gè)限制,重新估計(jì)模型,又得到一個(gè)2值和相應(yīng)的自由度。前面的2減去后面的2得到一個(gè)新的2,其自由度就是兩個(gè)模型的自由度之差。如果2檢驗(yàn)結(jié)果是統(tǒng)計(jì)顯著的,則調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著；當(dāng)調(diào)節(jié)變量和自變量都是潛變量時(shí)，有許多不同的分析方法，最方便的是Marsh,Wen和Hau提出的無(wú)約束的模型。（二）中介效應(yīng)1、中介變量（mediator）的定義自變量X對(duì)因變量Y的影響,如果X通過(guò)影響變量M來(lái)影響Y,則稱(chēng)M為中介變量。Y=cX+e1, M=aX+ e2 , Y= cX+bM+e3。其中,c是X對(duì)Y的總效應(yīng),ab是經(jīng)過(guò)中介變量M的中介效應(yīng),c是直接效應(yīng)。當(dāng)只有一個(gè)中介變量時(shí),效應(yīng)之間有c=c+ab，中介效應(yīng)的

5、大小用c-c=ab來(lái)衡量。 2、中介效應(yīng)分析方法中介效應(yīng)是間接效應(yīng),無(wú)論變量是否涉及潛變量,都可以用結(jié)構(gòu)方程模型分析中介效應(yīng)。步驟為：第一步檢驗(yàn)系統(tǒng)c，如果c不顯著，Y與X相關(guān)不顯著，停止中介效應(yīng)分析，如果顯著進(jìn)行第二步；第二步一次檢驗(yàn)a，b，如果都顯著，那么檢驗(yàn)c，c顯著中介效應(yīng)顯著，c不顯著則完全中介效應(yīng)顯著；如果a，b至少有一個(gè)不顯著，做Sobel檢驗(yàn)，顯著則中介效應(yīng)顯著，不顯著則中介效應(yīng)不顯著。Sobel檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是z=ab/sab ，中 a, b分別是 a, b的估計(jì), sab=a2sb2   +b2sa2, sa,sb分別是 a, b的標(biāo)準(zhǔn)誤。（三）

6、 調(diào)節(jié)變量與中介變量的比較調(diào)節(jié)變量與中介變量的比較 調(diào)節(jié)變量M中介變量M研究目的X何時(shí)影響Y或何時(shí)影響較大X如何影響Y關(guān)聯(lián)概念調(diào)節(jié)效應(yīng)、交互效應(yīng)中介效應(yīng)、間接效應(yīng)什么情況下考慮X對(duì)Y的影響時(shí)強(qiáng)時(shí)弱X對(duì)Y的影響較強(qiáng)且穩(wěn)定典型模型Y=aM+bM+cXM+eM=aX+e2Y=cX+bM+e3模型中M的位置X,M在Y前面,M可以在X前面M在X之后、Y之前M的功能影響Y和X之間關(guān)系的方向(正或負(fù))和強(qiáng)弱代表一種機(jī)制,X通過(guò)它影響YM與X、Y的關(guān)系M與X、Y的相關(guān)可以顯著或不顯著(后者較理想)M與X、Y的相關(guān)都顯著效應(yīng)回歸系數(shù)c回歸系數(shù)乘積ab效應(yīng)估計(jì)cab效應(yīng)檢驗(yàn)c是否等于零ab是否等于零檢驗(yàn)

7、策略做層次回歸分析,檢驗(yàn)偏回歸系數(shù)c的顯著性(t檢驗(yàn));或者檢驗(yàn)測(cè)定系數(shù)的變化(F檢驗(yàn))做依次檢驗(yàn),必要時(shí)做Sobel檢驗(yàn)四、實(shí)驗(yàn)操作步驟中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)的SPSS操作方法處理數(shù)據(jù)的方法第一：做描述性統(tǒng)計(jì)，包括MSD 和內(nèi)部一致性信a（用分析里的scale里的realibility analsys）第二：將所有變量做相關(guān)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和假設(shè)的X，Y，M第三：做回歸分析。（在回歸中選線(xiàn)性回歸linear）要先將自變量和M中心化，即減去各自的平均數(shù)1、現(xiàn)將M（調(diào)節(jié)變量或者中介變量）、Y因變量，以及與自變量、因變量、M調(diào)節(jié)變量其中任何一個(gè)變量相關(guān)的人口學(xué)變量輸入indpendent2、再按next 將X自變量輸入（中介變量到此為止）3、要做調(diào)節(jié)變量分析，還要將X與M的乘機(jī)在next里輸入作進(jìn)一步回歸。分析結(jié)果中的Beta就是Y=cX+bM+e的系數(shù)，B下的constant是常數(shù)。檢驗(yàn)主要看F是否顯著五、實(shí)驗(yàn)操作1、調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)Employee data.sav問(wèn)卷，該數(shù)據(jù)庫(kù)搜集了474位員工的人事與薪酬數(shù)據(jù)，重要變量包括性別（為字符變量，需要虛擬化為0,1的數(shù)值變量、受教育年限、在該公司的年薪、先前的工作年限、是否為少數(shù)民族、起薪與目前薪資。本范例以目前薪資為因變量，教育程度與起薪為解釋變量，研究者假設(shè)起薪對(duì)目前薪酬的影響時(shí)候，請(qǐng)