生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題

1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題一、名詞解釋交互作用：表示當(dāng)兩種或幾種因素水平同時(shí)作用時(shí)的效果較單一水平因素作用的效果加強(qiáng)或者減弱的作用。當(dāng)因素間的互作效應(yīng)為零時(shí)，稱該因素間無(wú)交互作用，此時(shí)的因素是相互獨(dú)立的因素?；貧w系數(shù)：回歸分析中度量依變量對(duì)自變量的相依程度的指標(biāo)，它反映當(dāng)自變量每變化一個(gè)單位時(shí)，依變量所期望的變化 量。整群抽樣：就是將總體劃分為假設(shè)干個(gè)小群體，再隨機(jī)抽取局部小群體組成樣本。F檢驗(yàn)：即統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)，用于推斷處理間的差異是否存在。在計(jì)算F值時(shí)，以被檢驗(yàn)因素的均方即處理間均方Sf作分子，以誤差均方即處理內(nèi)均方 Se2作分母。沒(méi)找到無(wú)效假設(shè)：不管樣本是否真的屬于總體A，都首先假設(shè)是，即假

2、定“ X與口間的差異源自誤差，并非本質(zhì)差異，這就是無(wú)效假設(shè)，記H。相關(guān)變量：統(tǒng)計(jì)學(xué)把存在關(guān)聯(lián)但并非確定的數(shù)量關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系，把存在相關(guān)關(guān)系的變量稱為相關(guān)變量。決定系數(shù)：是變量X引起Y變異的回歸平方和占 Y變異總平方和的比率，為相關(guān)系數(shù)r的平方。取值范圍：01。獨(dú)立變量：一個(gè)量改變不會(huì)引起除因變量以外的其他量的改變，那么稱這個(gè)量為獨(dú)立變量。相關(guān)系數(shù)：就是兩變量離均差乘積和平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化值。分層抽樣：又叫分類抽樣。先按某種特征將總體分為假設(shè)干個(gè)層次(strata)，在每一層內(nèi)隨機(jī)抽取亞層，直到最后一層對(duì)觀察單位隨機(jī)抽樣。比方資源調(diào)查中按片區(qū) t地區(qū)t局部區(qū)域等分成假設(shè)干個(gè)地域?qū)哟?。單位組：(相當(dāng)

3、于一個(gè)區(qū)組)在盆栽和動(dòng)物試驗(yàn)中，為隨機(jī)分配到各個(gè)處理而挑選出來(lái)的盡可能一致的一組試驗(yàn)單位。不同 單位組可分別安排在有條件差異的場(chǎng)所。隨機(jī)樣本：在抽樣過(guò)程中，通過(guò)一定的方法和條件控制，盡可能確?？傮w中的每一個(gè)體都有同等的時(shí)機(jī)被抽到，這樣的抽樣方法叫隨機(jī)抽樣 (random sampling)。通過(guò)隨機(jī)抽樣所得到的樣本叫隨機(jī)樣本，通常簡(jiǎn)稱樣本。概率抽樣：又叫隨機(jī)抽樣，就是調(diào)查研究對(duì)象的總體中每個(gè)局部都有被抽中的相同幾率，是一種完全依照時(shí)機(jī)均等的原那么 進(jìn)行的等概率抽樣。隨機(jī)抽樣又有四種不同的方法。局部控制：將存在明顯差異的整個(gè)試驗(yàn)環(huán)境分成假設(shè)干個(gè)小區(qū)域，使小區(qū)域內(nèi)的差異盡可能小，然后將處理內(nèi)的試驗(yàn)

4、單位 隨機(jī)分組并隨機(jī)安排到各個(gè)區(qū)域中，從而實(shí)現(xiàn)不同處理在小區(qū)域內(nèi)相互比擬，這就是局部控制。參數(shù)估計(jì)：是統(tǒng)計(jì)推斷除假設(shè)檢驗(yàn)的另一個(gè)方面，是指由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計(jì)。包括區(qū)間 估計(jì)和點(diǎn)估計(jì)。統(tǒng)計(jì)量：由樣本觀測(cè)值計(jì)算得到的描述樣本特征的數(shù)值稱為統(tǒng)計(jì)量或統(tǒng)計(jì)數(shù)。系統(tǒng)誤差：是由試驗(yàn)因素以外的某些確定性原因引起的誤差，也稱偏差(bias)或片面誤差(lopsided error)中心極限定理：如果原總體呈偏態(tài)態(tài)分布，那么隨著樣本容量n的增大，樣本均數(shù)或率的抽樣分布就逐步趨近于正態(tài)分布，這就是中心極限定理。點(diǎn)估計(jì)：就是直接用標(biāo)定口可能出現(xiàn)的位置，并指出在一定概率1a保證下口以這個(gè)位

5、置點(diǎn)為中心的可能出現(xiàn)范圍。因素水平：是指實(shí)驗(yàn)中每個(gè)因素的不同設(shè)置或組別，簡(jiǎn)稱水平?？傮w：是指包含了具有某種共同屬性的所有個(gè)體的集合，這里的 “共同屬性依研究目的、研究對(duì)象不同而變。參數(shù)：由總體各觀測(cè)值所計(jì)算得到的用來(lái)描述總體特征的數(shù)值稱為參數(shù)(parameter)完全事件系：假設(shè)事件A1、A2、An兩兩互斥，且每次試驗(yàn)必有一件發(fā)生，那么事件A1、A2、An任中發(fā)生一件 就是必然事件，這樣的一系列事件就是一個(gè)完全事件系。小概率事件：從概率密度函數(shù)曲線兩端開(kāi)始向中間累加概率值，到累積概率值一特定值a時(shí)為止就劃定出變量的兩個(gè)區(qū)域，變量值出現(xiàn)在這兩個(gè)區(qū)域內(nèi)就是小概率事件。試驗(yàn)因素：是指對(duì)性狀表現(xiàn)可能有

6、影響的試驗(yàn)研究工程或內(nèi)容，簡(jiǎn)稱因素。樣本：從總體抽出的對(duì)總體具有代表性的一小局部個(gè)體組成的小群體就叫樣本(sample)。隨機(jī)誤差：由于試驗(yàn)過(guò)程中各種偶然因素的影響而造成的誤差。一個(gè)觀察值上的隨機(jī)誤差大小，事先完全沒(méi)有確定性，找不出引起誤差確實(shí)切原因，所以也叫偶然性誤差概率分布：概率隨變量實(shí)際取值Xi不同而變的變化規(guī)律與特征就是概率分布，可用圖表或函數(shù)式描述。區(qū)間估計(jì)：利用樣本平均數(shù) 亍和標(biāo)準(zhǔn)差S,對(duì)總體均數(shù) ？在一定概率1a丨保證下的出現(xiàn)范圍作出界定。試驗(yàn)處理：就是不同因素各個(gè)水平間的特定組合方式，簡(jiǎn)稱處理。在單因素試驗(yàn)中，一個(gè)水平就是一個(gè)處理；在兩因素試驗(yàn)中，處理個(gè)數(shù)=因素1水平數(shù)x因素2

7、水平數(shù)。觀察單位：是根據(jù)研究目的而確定的觀測(cè)總體，指在試驗(yàn)中能接受不同實(shí)驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體。沒(méi)找到互作效應(yīng)：兩個(gè)或兩個(gè)以上處理因素間相互作用所產(chǎn)生的效應(yīng)，稱為互作效應(yīng)。二. 判斷題(如是錯(cuò)的，那么需用最少的改動(dòng)使其表達(dá)出正確意思)1. 1995年南京市雨花區(qū)蔬菜生產(chǎn)基地測(cè)量全部粉團(tuán)蘿卜肉質(zhì)根重，所得的總體，稱為無(wú)限總體。V 。2. N (0, 1)表示的是參數(shù)值 =0、c 2 = 1的特定分布。V4. 當(dāng)u = 1.96時(shí)，統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的右尾概率為0.01。 X 5. 一個(gè)試驗(yàn)的數(shù)學(xué)模型是方差分析的理論依據(jù)，但該模型在試驗(yàn)開(kāi)始時(shí)就已確定。V6. 單向分組資料作方差分析， 處理效應(yīng)不管是固定

8、還是隨機(jī)，其平方和與自由度的分解以及F值的計(jì)算和F檢驗(yàn)均無(wú)區(qū)別。V7. 一元線性回歸有重復(fù)觀察值資料，Y方面總變異平方和分三局部，即回歸平方和、離回歸平方和和誤差平方和。X8. 用=0.05作兩尾檢驗(yàn)時(shí)，查一尾表需要在表上找=0.10對(duì)應(yīng)的值。X 9. 對(duì)于一個(gè)具體的試驗(yàn)結(jié)果，用兩尾檢驗(yàn)比用一尾檢驗(yàn)更容易到達(dá)顯著水平。X說(shuō)反了10. 古典概型是說(shuō)，隨著 n的增大，隨機(jī)事件A的頻率越來(lái)越穩(wěn)定地趨近于一定值p,這個(gè)p值就是A的概率。X11. t分布是一種不對(duì)稱的分布，其曲線變化只受df影響。X 12. 試驗(yàn)單位的數(shù)目就是試驗(yàn)中所設(shè)的處理數(shù)。 X 2個(gè)變異來(lái)源。V 13. 單因素的隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無(wú)重復(fù)

9、觀察值資料在方差分析中除總變異外還有14. 獨(dú)立性檢驗(yàn)按的有關(guān)生物學(xué)理論來(lái)計(jì)算各類別的理論次數(shù)。 X 15. 只要n足夠大，犯I型錯(cuò)誤概率就可小到微缺乏道甚至沒(méi)有。X 16. 正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積小于1。 X =1,這種測(cè)驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)上稱為(A )。三. 單項(xiàng)選擇題1. 如測(cè)驗(yàn)k個(gè)樣本方差S2 (i=1,2,3)是否來(lái)源于方差相等的總體A. 方差的同質(zhì)性測(cè)驗(yàn)B.學(xué)生氏t測(cè)驗(yàn)C. F測(cè)驗(yàn) D. u測(cè)驗(yàn)2用標(biāo)記字母法表示的多重比擬結(jié)果中，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同大寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫(xiě)拉丁字母, 那么它們之間差異C 。A. 極顯著 B.不顯著3. 一尾測(cè)驗(yàn)指 B 。A. 具有一個(gè)

10、接受區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)C.左邊一尾為否認(rèn)區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)C.顯著D.未達(dá)極顯著B(niǎo). 具有一個(gè)否認(rèn)區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)D.右邊一尾為否認(rèn)區(qū)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)4. 在測(cè)驗(yàn)H0: d =0, Ha: d豐0,貝U d的95%的置信區(qū)間的兩個(gè)置信限為(D)。A. 正號(hào) B.負(fù)號(hào) C.下限為正號(hào)，上限為負(fù)號(hào)5. 隨機(jī)抽樣的目的是A D.下限為負(fù)號(hào)，上限為正號(hào)A、消除系統(tǒng)誤差C減少隨機(jī)誤差B、消除測(cè)量誤差D、減少樣本的偏性D D、四分位數(shù)間數(shù)6. 對(duì)于同一組資料，哪個(gè)指標(biāo)沒(méi)有考慮到每個(gè)觀察值的變異A、方差 B、總體標(biāo)準(zhǔn)差C、變異系數(shù)7. 對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行直線相關(guān)分析，r=0.39 , P0.05，說(shuō)明兩個(gè)變量之間A A、有相關(guān)關(guān)系B

11、、有數(shù)量關(guān)系C 、有伴隨關(guān)系 D 、無(wú)相關(guān)關(guān)系8. 觀察某地90年至2000年意外傷害發(fā)生率和摩托車數(shù)量的關(guān)系，宜選擇的圖形為A A、直方圖 B 、直條圖 C、散點(diǎn)圖D 、線圖9. 在假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，本應(yīng)作單側(cè)檢驗(yàn)的問(wèn)題誤用了雙側(cè)檢驗(yàn)，可導(dǎo)致。C A.統(tǒng)計(jì)結(jié)論更準(zhǔn)確B.增加了第一類錯(cuò)誤C. 增加了第二類錯(cuò)誤 D. 減小了可信度10. 樣本容量確實(shí)定，下面哪種觀點(diǎn)是錯(cuò)誤的。(A )A.樣本越大越好B. 在資源和投入許可的條件下盡量增大樣本含量C. 保證一定檢驗(yàn)效能條件下盡量減少樣本含量D. 越易于組織實(shí)施的樣本容量越好11. 卡平方的連續(xù)性矯正的公式為(D )。D. c2 =刀(|Oi -Ei|-0

12、.5)2 /EiA. c2 =刀(Oi -Ei)2/EiB. c2 =刀(Oi -Ei -0.5)2 Ei C. c2 =E (|Oi |-0.5)2 /Oi12. 以下哪種成比照較的無(wú)效假設(shè)的設(shè)立是正確的 ( D?)。A. Ho: dW 15 B. Ho: d 12C. Ho: 1 - 2 10D. Ho: d工013在成對(duì)數(shù)據(jù)資料用 t 測(cè)驗(yàn)比擬時(shí)，假設(shè)對(duì)數(shù) n=13 ，那么查 t 表的自由度為 A 。A. 12 B. 25 C. 24 D. 11對(duì)試驗(yàn)檢測(cè)結(jié)果的比擬分14. 對(duì)兩小麥品種的籽粒蛋白質(zhì)含量差異性作比擬， 各品種皆隨機(jī)取 1o 個(gè)樣點(diǎn)測(cè)定蛋白質(zhì)含量， 析應(yīng)采用 A 。A. 成

13、對(duì)資料 t 檢驗(yàn) B. 成對(duì)資料 u 檢驗(yàn) C. 成組資料 t 檢驗(yàn) D. 成組資料 u 檢驗(yàn)15. 關(guān)于相關(guān)系數(shù)，以下說(shuō)法中錯(cuò)誤的選項(xiàng)是 ( D )。A. 相關(guān)系數(shù)是反映兩變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)量B. 相關(guān)系數(shù)沒(méi)有單位或不帶單位C. 相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值小于或等于 1D. 同一資料的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)的正負(fù)符號(hào)相同，大小呈一定比例關(guān)系16. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)根本原那么是 ( C )。E. 處理因素、受試對(duì)象、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)B. 精確度、準(zhǔn)確度、靈敏度C. 隨機(jī)化分組、均衡對(duì)照、足夠的受試對(duì)象D. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)、統(tǒng)計(jì)描述、參數(shù)估計(jì)17. 分別用兩種方法測(cè)定 12 株西紅柿的果實(shí)中可溶性糖含量，以便

14、比擬兩種方法的測(cè)定結(jié)果有無(wú)差異，該研究可采用的最正確試驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析方法是 ( B )。A. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) Z 檢驗(yàn)B. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) t 檢驗(yàn)C. 配對(duì)設(shè)計(jì) Z 檢驗(yàn)D. 配對(duì)設(shè)計(jì) t 檢驗(yàn)18 對(duì)男女兩個(gè)樣本小學(xué)生的不良飲食習(xí)慣發(fā)生率作假設(shè)檢驗(yàn)，這項(xiàng)工作屬于( D ) 。A. 總體研究B. 統(tǒng)計(jì)描述C. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) D. 統(tǒng)計(jì)推斷19 關(guān)于總體置信區(qū)間，以下論述中錯(cuò)誤的表述是( D )。A. 總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)是一種常用的參數(shù)估計(jì)方法B. 總體均數(shù)置信區(qū)間所求的是在一定概率保證下的總體均數(shù)出現(xiàn)范圍C. 求出總體均數(shù)置信區(qū)間后，即可推斷總體均數(shù)就在這個(gè)范圍內(nèi)D. 總體均數(shù)置信區(qū)間的估計(jì)考慮了抽樣

15、誤差的影響20. 關(guān)于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析，以下選項(xiàng)中 ( B ) 是不可能的。A. MS總=MS組間+ MS組內(nèi)B. SS總=SS組間+ SS組內(nèi)C. SS 組間v SS 組內(nèi)D. MS 組間v MS組內(nèi)21. 人口調(diào)查中 , 以人口性別所組成的總體是 ()總體。A. 正態(tài) B. 對(duì)數(shù)正態(tài) C. 二項(xiàng)D. 指數(shù)分布22. 以下哪個(gè)概率不可能是顯著水平a的取值(A )。A. 95% B. 5% C. 1o% D. 2.5%23. 總體參數(shù)在區(qū)間L1,L2內(nèi)的概率為1-a ,其中L1和L2在統(tǒng)計(jì)上稱為(A )。24、一組變量的標(biāo)準(zhǔn)差將B A、隨變量值的個(gè)數(shù)n 的增大而增大C、隨變量值的個(gè)

16、數(shù)n 的增加而減少25、方差分析的兩個(gè)根本假定是DA、方差同質(zhì)和各個(gè)i都相等且等于B、隨變量值之間的變異增大而增大D、隨系統(tǒng)誤差的減小而減小。B、各個(gè)i都相等且等于和處理間方差等于誤差方差C、處理間方差等于誤差方差和SS、df都是線性可加的26、27、28、29、D、 SS、 df 都是線性可加的和方差同質(zhì)因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)總變異的平方和可以細(xì)分成A、3B、4C、5用標(biāo)記字母法表示的多重比擬結(jié)果， 這兩個(gè)平均數(shù)之間的差異 A. 極顯著 B. 不顯著CC.D、C 項(xiàng)。如果兩個(gè)平均數(shù)的后面既標(biāo)有相同大寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫(xiě)拉丁字母，那么 。顯著 D. 介于顯著與極顯著之間試驗(yàn)中進(jìn)行局部控制的目的

17、是A. 無(wú)法進(jìn)行全面控制C. 減少整個(gè)試驗(yàn)的隨機(jī)誤差2分布中2值的變化范圍是 0+B.D.。不需要全面控制 減少各處理內(nèi)部的試驗(yàn)誤差，在適合性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)中， 2 值 。B. 等于 1 時(shí)適合性最好或完全獨(dú)立 等于 1 時(shí)適合性最好或完全不獨(dú)立 是錯(cuò)誤的。b.A. 等于 0 時(shí)適合性最好或完全獨(dú)立 C. 等于 0 時(shí)否認(rèn) H0D.30.以下關(guān)于F檢驗(yàn)的說(shuō)法中， a. 方差分析中的 F 檢驗(yàn)是右尾檢驗(yàn)C. F 檢驗(yàn)有時(shí)也需要作兩尾檢驗(yàn) 隨機(jī)抽樣的目的是 A 消除系統(tǒng)誤差 B 、消除測(cè)量誤差 變異系數(shù)的數(shù)值 B 一定大于 1 B 、一定小于 1 C 描述一組數(shù)值變量資料的分布特征時(shí) 應(yīng)同時(shí)選用

18、算術(shù)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 應(yīng)同時(shí)選用中位數(shù)和四分位數(shù)間距 根據(jù)分布類型選用相應(yīng)的集中、離散趨勢(shì)指標(biāo) 以上都不正確 對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行直線相關(guān)分析， 有相關(guān)關(guān)系 B 、有數(shù)量關(guān)系 t 分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 D 中心位置左移，但分布曲線相同 中心位置不變，但分布曲線峰高 隨機(jī)事件一般是指 D A、發(fā)生概率為 0的事件B發(fā)生的概率很小如P0.05在一次試驗(yàn)中可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，其發(fā)生的概率0 P 0.05 ，說(shuō)明兩個(gè)變量之間 A C BC、有伴隨關(guān)系 D 、無(wú)相關(guān)關(guān)系、中心位置右移，、中心位置不變，、發(fā)生概率為 1但分布曲線相同 但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展的事件B D 以下哪一項(xiàng)描述不是正態(tài)分布的特征

19、曲線位于橫軸上方均數(shù)處最高E、以零為中心，左右對(duì)稱C、均數(shù)為其位置參數(shù)D、標(biāo)準(zhǔn)差為其變異度參數(shù)10、甲藥的療效不會(huì)低于乙藥，檢驗(yàn)的目的是為了得出甲藥的療效是否明顯地優(yōu)于乙藥，此時(shí)應(yīng)選用：t 檢驗(yàn) B 、單側(cè)檢驗(yàn) C 、卡方檢驗(yàn) D 、雙側(cè)檢驗(yàn)在研究?jī)煞N藥物治療高血壓的效果的配對(duì) t 檢驗(yàn)中，要求兩組的樣本方差相等 B 、數(shù)據(jù)呈雙變量正態(tài)分布差數(shù) d 服從正態(tài)分布 D 、差數(shù) d 的方差等于 0 系統(tǒng)誤差兩個(gè)小樣本中的每個(gè)觀察值都減去同一常數(shù)后再進(jìn)行樣本平均數(shù)間的差異顯著性檢驗(yàn)，那么計(jì)算的A、1、A、C、2、。t 值 A。A、變小 B 、變大 C 、不變 D、變小或變大觀察單位3、算術(shù)均數(shù)與中位

20、數(shù)相比， C 。A、抽樣誤差更大 B 、不易受極端值的影響 C、更充分利用數(shù)據(jù)信息D 、更適用于分布不明及偏態(tài)分布資料4、甲藥的療效不會(huì)低于乙藥，檢驗(yàn)的目的是為了得出甲藥的療效是否明顯地優(yōu)于乙藥，此時(shí)應(yīng)選用：A、 t 檢驗(yàn) B 、單側(cè)檢驗(yàn) C 、卡方檢驗(yàn) D 、雙側(cè)檢驗(yàn)點(diǎn)估計(jì)5、為了使顯著性檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤同時(shí)減少，可采取措施： B A、提高顯著性水平B、增加樣本含量C降低實(shí)驗(yàn)誤差D、增加人員和設(shè)備1、在兩樣本均數(shù)差異的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，事先估計(jì)并確定適宜的樣本含量的一個(gè)重要作用是C 。A、控制第一類錯(cuò)誤概率的大小B、可以消除第一類錯(cuò)誤C控制第二類錯(cuò)誤概率的大小D、可以消除第二類錯(cuò)誤2、在兩變量X1和

21、X2的配對(duì)t檢驗(yàn)中，差數(shù)的A A、總體均數(shù)就是總體均數(shù)之差B、方差就是兩樣本均數(shù)之差的方差C總體均數(shù)的可信區(qū)間一定包含 0 D 、均數(shù)的方差是03、在同一總體隨機(jī)抽樣，其他條件不變，樣本含量越大，那么B? A、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大B、樣本標(biāo)準(zhǔn)差越小C總體均數(shù)的95緬信區(qū)間越窄D 、總體均數(shù)的95%可信區(qū)間越寬4、實(shí)際工作中，兩均數(shù)作差異的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，要求 C A、數(shù)據(jù)近似正態(tài)分布B、兩樣本均數(shù)相差不太大C、兩樣本方差同質(zhì)D、兩組數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)誤相近5、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是指DA、N卩，八B、 N 0， 0C 、 N 1 ， 1 D 、 N 0， 1 6、在某個(gè)連續(xù)分布總體中隨機(jī)抽樣， B ，理論上樣本均數(shù)的分布就

22、趨向正態(tài)分布。A、變量X服從正態(tài)分布，隨樣本大小n增大B變量X不服從正態(tài)分布，隨樣本大小n增大C變量n不變，隨樣本個(gè)數(shù) k增多D變量X不服從正態(tài)分布，隨樣本個(gè)數(shù)k增多7、為了通過(guò)測(cè)定碘含量來(lái)預(yù)測(cè)地方性甲狀腺腫的患病率，應(yīng)選用： B? A、相關(guān)分析B 、回歸分析 C、多元回歸分析 D、方差分析8、對(duì)于 t 分布來(lái)說(shuō)，固定顯著性水平的值，隨著自由度的增大，t 的臨界值將會(huì)怎樣變化？ B A、增大B 、減小 C 、不變 D、可能變大，也可能變小9、 有兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)的樣本，樣本含量分別為n1和n2,在進(jìn)行成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)時(shí)，自由度應(yīng)該是：D A、 n1 n2 B 、 n1 n21 C 、 n1 n

23、2 1 D 、 n1 n2 210、 對(duì)于一組呈正態(tài)分布的計(jì)量資料，假設(shè)對(duì)每一個(gè)個(gè)體同減去一個(gè)不為零的數(shù)，那么B A、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均不變E、均數(shù)變、標(biāo)準(zhǔn)差不變C、均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差均變D、均數(shù)不變、標(biāo)準(zhǔn)差變6、關(guān)于四分位數(shù)間距，以下哪一項(xiàng)為哪一項(xiàng)錯(cuò)誤的C A、適用條件同中位數(shù)E、反映數(shù)值變量資料的離散趨勢(shì)C、考慮了每個(gè)變量值的變異情況D、較極差穩(wěn)定7、關(guān)于變異系數(shù)，哪項(xiàng)說(shuō)法是錯(cuò)誤的。A、反映全部觀察值的離散程度BC常與平均數(shù)一起使用D8、參數(shù)是指 B A、參與個(gè)體數(shù) B、總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)9、配對(duì)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)中，同一組內(nèi)的A、個(gè)體間差異需盡可能小B C 、是評(píng)價(jià)一組數(shù)據(jù)偏離均數(shù)的相對(duì)指標(biāo) 、可用于比擬各種

24、數(shù)量性狀的變異程度C 、樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)式 C 、樣本的總和A 、個(gè)體接受相同的處理C個(gè)體間差異越大越好D除處理因素外，其它或可能影響觀察指標(biāo)的因素和條件都相同或相近10、常用的三種多重比擬方法中， B A、q 檢驗(yàn)法更易犯取偽錯(cuò)誤C新復(fù)極差法的尺度最大、LSD法更易犯取偽錯(cuò)誤D、LSD法的尺度最大填空題1、在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣時(shí)，抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤的大小受樣本容量的影響。2、用 作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果在兩尾 t 界值表上找 所對(duì)應(yīng)的值，說(shuō)明進(jìn)行的是 兩尾 檢驗(yàn)。3、 在假設(shè)檢驗(yàn)中如果本應(yīng)作兩尾檢驗(yàn)的作了一尾檢驗(yàn)，犯II 型錯(cuò)誤的時(shí)機(jī) ( 增大 )。4、 分布中的 2 值最小極限值是 (1)。

25、5、 概率有統(tǒng)計(jì)概率和古典概率兩種定義。6、 中心極限定理的最大意義在于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布適用于各種總體的平均數(shù)抽樣分布的分析。7、 比擬試驗(yàn)中設(shè)置重復(fù)的作用在于估計(jì)誤差。8、 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無(wú)重復(fù)觀察值資料的方差分析中包括總變異在內(nèi)有5個(gè)變異來(lái)源。9、 隨機(jī)事件的概率相乘原理在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中有無(wú)直接應(yīng)用？有 。10、 事件A1、A2、An構(gòu)成的完全事件系中，必然事件 和事件發(fā)生的概率等于 1。11、 與相比算術(shù)均數(shù)，中位數(shù)更適用于極個(gè)別表現(xiàn)值特別大。12、 服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量，隨機(jī)抽取到一個(gè)介于與之間的變量值的幾率為99%。13、二項(xiàng)分布如果 P 遠(yuǎn)離 0.5， n 又太小分布就只能在二項(xiàng)

26、分布上直接進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。14、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中的棄真錯(cuò)誤不可防止，但在做出無(wú)效假設(shè)特別慎重的情況下犯這種錯(cuò)誤是無(wú)關(guān)緊要的。15、與成組比擬相比，配對(duì)設(shè)計(jì)對(duì)于對(duì)之間的差異處理有無(wú)作用，因?yàn)榕鋵?duì)試驗(yàn)中的個(gè)體間固有差異沒(méi)有計(jì)算入處 理間的誤差項(xiàng)里面 。16、在兩變量 X1 和 X2 的配對(duì) t 檢驗(yàn)中，差數(shù)的平均數(shù)等于。17、回歸和相關(guān)分析中的 t 檢驗(yàn)是雙側(cè)的還是單側(cè)的？ 單側(cè) 1 、在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣， n 越大，那么抽樣誤差越小。2、用 作兩尾檢驗(yàn)時(shí)，查一尾表需要在表上找 =()對(duì)應(yīng)的值。3、 對(duì)于一個(gè)具體的試驗(yàn)結(jié)果，用兩尾檢驗(yàn)比用一尾檢驗(yàn)更( 容易 )到達(dá)顯著水平。4、 正態(tài)分布曲

27、線與橫軸之間的總面積等于( 1 )。5、 隨著 n 的增大 , 隨機(jī)事件 A 的頻率越來(lái)越穩(wěn)定地趨近于一定值p， 這個(gè) p 值就是 A 的概率。這樣的概率類型叫統(tǒng)計(jì) 概率6、t分布與u分布的相同之處一是對(duì)稱分布，二是曲線與橫軸所圍成的面積等于1丨。7、在單因素試驗(yàn)中，處理數(shù)等于水平數(shù)。8、 單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)無(wú)重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有2 個(gè)變異來(lái)源。9、在X2檢驗(yàn)中按的生物學(xué)理論或變量總體的各類別比率計(jì)算理論次數(shù)。1、樣本容量n越大那么在同一連續(xù)分布總體中作隨機(jī)抽樣的抽樣分布標(biāo)準(zhǔn)誤越小。2、 用 作一尾檢驗(yàn)時(shí)，查兩尾表需要在表上找=( )對(duì)應(yīng)的值。3、 在假設(shè)檢驗(yàn)中，用一尾檢驗(yàn)

28、比用兩尾檢驗(yàn)更(難)到達(dá)顯著水平。4、 F分布和2分布的共同特點(diǎn)是分布區(qū)間都為0, + a)。5、在有限個(gè) n 個(gè)可能出現(xiàn)的表現(xiàn)形式中，具有某種共同屬性的表現(xiàn)形式有m 個(gè)，那么在隨機(jī)抽查時(shí)具該種屬性的個(gè)體出現(xiàn)概率屬于時(shí)不必要求變量一定要呈正態(tài)分布。個(gè)變異來(lái)源。6、 根據(jù),樣本平均數(shù)的差異顯著性性檢驗(yàn)在7、在有 m 個(gè)因素且每個(gè)因素有 k 個(gè)水平的試驗(yàn)中,處理數(shù)等于 km。8、 兩因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)有重復(fù)觀察值資料的方差分析中除總變異外還有59、在獨(dú)立性檢驗(yàn)中需要按隨機(jī)事件的概率相乘原理來(lái)計(jì)算各類別的理論次數(shù)。10、假設(shè)每次試驗(yàn)中兩兩互斥的事件A1、A2、An，且“事件A1、A2、An構(gòu)成一個(gè)必然

29、事件 , 這樣的一系列事件就是一個(gè)完全事件系。Xi 與相應(yīng) P(Xi) 之間11、概率隨變量實(shí)際取值 Xi 不同而變的概率變化規(guī)律或特征就叫概率分布。用于描述變量各個(gè) 對(duì)應(yīng)關(guān)系的函數(shù)式叫概率密度函數(shù)。12、 服從正態(tài)分布的變量,隨機(jī)抽取到一個(gè)介于與之間的變量值的幾率為99%。13、二項(xiàng)分布在 p=q=0.5 時(shí)呈正態(tài)分布；如 p 或 q 不等于 0.5,只要偏離 0.5 不多且 n 足夠大,那么從二項(xiàng)總體中隨機(jī)抽 樣的平均數(shù)抽樣分布也趨近于正態(tài)分布了。14、在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤中，I型錯(cuò)誤的特點(diǎn)是犯I型錯(cuò)誤的概率等于選擇的顯著水平a。為防止犯II型錯(cuò)誤，可采取3個(gè)對(duì)策。10、 假設(shè)事件A1

30、、A2、An兩兩互斥，且每次試驗(yàn)必有一件發(fā)生，那么“事件A1、A2、An任中發(fā)生一件就是一 個(gè)必然事件，這樣的一系列事件就是一個(gè)完全事件系。11、 概率隨變量實(shí)際取值 Xi不同而變的變化規(guī)律與特征就是概率分布。用于描述變量各個(gè) Xi與相應(yīng)P(Xi)之間對(duì)應(yīng)關(guān) 系的函數(shù)式叫概率密度函數(shù)。12、 服從正態(tài)分布的變量，隨機(jī)抽取到一個(gè)介于一丨與之間的變量值的幾率為95%。13、 二項(xiàng)分布在卩和q取值接近時(shí)趨近于正態(tài)分布。在n足夠大時(shí)t分布就趨近于正態(tài)分布了。14、在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤中，通過(guò)可以減少犯取偽錯(cuò)誤的時(shí)機(jī)甚至防止犯這類錯(cuò)誤。四簡(jiǎn)答題1、獨(dú)立性檢驗(yàn)和適合度檢驗(yàn)有何異同?獨(dú)立性檢驗(yàn)與適合性檢

31、驗(yàn)是兩種不同的檢驗(yàn)方法，除了研究目的不同外，還有以下區(qū)別： 1數(shù)據(jù)資料的結(jié)構(gòu)不同獨(dú)立性檢驗(yàn)的資料是按兩個(gè)因素的屬性或類別歸組。依兩因素的屬性類別數(shù)不同而構(gòu)成2X2、2比、r尢列聯(lián)表；而適合性檢驗(yàn)只按一個(gè)因素如性別、表現(xiàn)型等的屬性或類別對(duì)次數(shù)資料進(jìn)行歸組。2理論值計(jì)算的依據(jù)不同適合性檢驗(yàn)按的生物學(xué)理論或變量總體的各類別比率計(jì)算理論次數(shù)。獨(dú)立性檢驗(yàn)的理論次數(shù)是在假設(shè)兩因素相互獨(dú)立的條件下按概率的乘法定理進(jìn)行計(jì)算。3獨(dú)立性檢驗(yàn)與適合性檢驗(yàn)的自由度不同在適合性檢驗(yàn)中，自由度只有一個(gè)約束條件：各理論次數(shù)之和等于各實(shí)際次數(shù)之和，df= k -1。獨(dú)立性檢驗(yàn)有三個(gè)約束條件 ： .所有rX c個(gè)Oj之和必須等

32、于rX c個(gè)Ej之和，所以整個(gè)試驗(yàn)有總自由度:rX c-; .c個(gè)Ci之和必須等于 c個(gè)Ei之和，所以有df = c -。但r因素與c因素獨(dú)立與否，與c因素內(nèi)部的df無(wú)關(guān)。 .r個(gè)Rj之和必須等于r個(gè)Ej之和，所以有df = r -。但r因素與c因素是否獨(dú)立，與r因素內(nèi)部的df無(wú)關(guān)。所以，獨(dú)立性檢驗(yàn)的自由度為：df = rX c -1 -(r -) -(c -1) = (r -1) X (c -1)即等于：(行的屬性或類別數(shù)-1) X列的屬性或類別數(shù)-1)2 x c列耳關(guān)表白勺一般開(kāi)三武5c2c匚V 1。們0/1OlnRi1S。2202nR.(17(爲(wèi)T2、隨機(jī)區(qū)組單位組設(shè)計(jì)有何好外與缺乏？?jī)?yōu)

33、點(diǎn)：設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握； 靈活性大，適用于單因素、多因素及綜合性試驗(yàn)； 符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原那么。在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的根底上增加了局部控制的內(nèi)容，將試驗(yàn)環(huán)境一致性的控制范圍從整個(gè)試驗(yàn)地縮小到了單個(gè)區(qū)組，能有效減少單方向土壤肥力差異的影響，區(qū)組間的差異在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)單獨(dú)成為一個(gè)變異來(lái)源，降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度； 對(duì)試驗(yàn)地的形狀和大小要求不嚴(yán)，必要時(shí)不同區(qū)組可以分散設(shè)置在不同的田塊或地段上； 易于分析，當(dāng)因某種偶然事故而損失某一處理或區(qū)組時(shí)，可以除去該處理或區(qū)組進(jìn)行分析。缺乏：.處理數(shù)不能太多，否那么區(qū)組面積必然增大，內(nèi)部的環(huán)境變異增大，局部控制的功能失效，試驗(yàn)誤差增大。田間試 驗(yàn)中，處理數(shù)一般不

34、超過(guò) 20個(gè)，最好10個(gè)左右。有多方向或斑塊狀土壤差異時(shí)，須用拉丁方設(shè)計(jì)。3、假設(shè)檢驗(yàn)根據(jù)什么原那么確定選用而不用？舉例說(shuō)明。通常以a =0.05為顯著水平，a =0.01為極顯著水平。都常用，但必須根據(jù)研究目的、遵循一定原那么來(lái)選用。對(duì)于差異容忍度小、要作出“沒(méi)有本質(zhì)差異的推斷是需特別慎重、性狀或研究的事物屬性不易受偶然因素影響，用 a =0.05。證明沒(méi)有核輻射污染等特殊情況可用a =0.10。如對(duì)差異容忍度大、要作出“存在本質(zhì)差異的統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)需要特別慎重、或者性狀受偶然因素影響大，選用a=0。01。如證明新產(chǎn)品、新品種或新方法比對(duì)照優(yōu)越等。4、相關(guān)分析方法和回歸分析方法最重要的區(qū)別有哪兩

35、個(gè)？請(qǐng)作簡(jiǎn)要介紹。不懂題目問(wèn)的啥子直線相關(guān)：研究偕同變化的變量間平行相關(guān)關(guān)系。-具有直接的內(nèi)在必然聯(lián)系t平行關(guān)系t互為因果關(guān)系：禾谷類植物的穗長(zhǎng)與小穗數(shù) ，幼苗根重與地上部重量的關(guān)系系等。-間接的內(nèi)在必然聯(lián)系-共同受其他因素影響：如臂長(zhǎng)與腿長(zhǎng)的關(guān)系，葉片的長(zhǎng)度與寬度，嫩豆莢的成熟度與Vc含量，胚芽鞘長(zhǎng)度與抗旱性等。直線回歸：研究自變量對(duì)依變量的單向作用和影響。自變量與依變量間的 單方向因果關(guān)系 有3種類型：根底變量與后續(xù)變量t先因后果，直接作用。成因變量與表象變量 T無(wú)先后次序，直接作用。表征變量與標(biāo)的變量T間接作用。5、什么叫試驗(yàn)設(shè)計(jì)？試驗(yàn)設(shè)計(jì)遵循的原那么有那些？試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Experimen

36、tal design)是根據(jù)試驗(yàn)?zāi)康?、試?yàn)條件和試驗(yàn)設(shè)計(jì)原那么對(duì)試驗(yàn)的因素與水平、試驗(yàn)單元及指標(biāo)進(jìn) 行合理安排的科學(xué)方法。遵循的原那么：重復(fù)、隨機(jī)化、局部控制設(shè)置重復(fù)的一個(gè)重要作用：便于估計(jì)誤差，更正確地估計(jì)處理效應(yīng) 。在試驗(yàn)中，一個(gè)生物個(gè)體可以構(gòu)成一個(gè)試驗(yàn)單位有時(shí)一組個(gè)體也可構(gòu)成一個(gè)試驗(yàn)單位。如果一個(gè)處理只實(shí)施在一個(gè)試驗(yàn)單位上，那么只能得到一個(gè)觀測(cè)值。不同處理的作用與偶然因素引起的隨機(jī)誤差就混在一起，因而無(wú)法估計(jì)試驗(yàn)誤差的大小。如果一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上，就可利用同一處理內(nèi)觀測(cè)值間的差異來(lái)估計(jì)試驗(yàn)誤差。設(shè)置重復(fù)的另一個(gè)重要作用就是降低誤差，提高試驗(yàn)的精確度；隨機(jī)化就是使每一

37、個(gè)試驗(yàn)單位都有均等的時(shí)機(jī)進(jìn)入各個(gè)處理，而且每一個(gè)處理都有均等的時(shí)機(jī)被安排到實(shí)施區(qū)域的各 個(gè)空間位置。在有多個(gè)重復(fù)的前提下，隨機(jī)化具有兩個(gè)重要作用：防止試驗(yàn)單位間可能存在的差異混入處理效應(yīng)；防止試 驗(yàn)實(shí)施場(chǎng)所不同區(qū)域間的差異混入試驗(yàn)誤差。將存在明顯差異的整個(gè)試驗(yàn)環(huán)境分成假設(shè)干個(gè)小區(qū)域，使小區(qū)域內(nèi)的差異盡可能小，然后將處理內(nèi)的試驗(yàn)單位隨機(jī)分 組并隨機(jī)安排到各個(gè)區(qū)域中，從而實(shí)現(xiàn)不同處理在小區(qū)域內(nèi)相互比擬，這就是局部控制。方差分析時(shí)，小區(qū)域之間的差異 單獨(dú)成為一項(xiàng)變異來(lái)源，從而使試驗(yàn)誤差得到有效控制。6. 何謂中位數(shù)？定義：將一組觀察值從小到大排序后，居于中間位置的那個(gè)值或兩個(gè)中間值的平均值，用M表示

38、。中位數(shù)有三個(gè)特點(diǎn)： 不受分布于兩端的觀察值大小影響，兩端出現(xiàn)特大或特小的異常值時(shí)，只要n不變，M不變。 中位數(shù)也可叫第 50百分位數(shù)，比算術(shù)平均數(shù)穩(wěn)定，因其大小只決定于居中位置的觀察值。 理論上 對(duì)稱分布的資料 的中位數(shù)等于算術(shù)平均數(shù)，正偏態(tài)分布資料的 MV算術(shù)平均數(shù)，負(fù)偏態(tài)分布資料的 M 算術(shù)平均數(shù)。應(yīng)用：偏態(tài)資料。如 全社會(huì)家庭收入資料通常呈負(fù)偏態(tài)分布，中位數(shù)比算術(shù)平均數(shù)更具代表性。7、什么叫型錯(cuò)誤？如何防止?在假設(shè)檢驗(yàn)中，如果 Ho不是真實(shí)的，檢驗(yàn)后卻接受了它，就犯了第二類錯(cuò)誤，即n型錯(cuò)誤、B錯(cuò)誤或納偽錯(cuò)誤。 減少甚至防止犯n型錯(cuò)誤的途徑：1適度增大樣本容量 n。抽樣分布曲線隨著 n增

39、大越加陡峭，交叉區(qū)域就越小。n足夠大時(shí)犯n型錯(cuò)誤的概率就非常小甚至沒(méi)有。2正確選用顯著水平a。按顯著水平確定原那么選用較大a如0.05時(shí)，不僅統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)論具有更高可靠性和公信力，而且接受區(qū)不易重疊或重疊區(qū)域較小，犯n型錯(cuò)誤的幾率較低。3 2和3 x進(jìn)而減小口 B。如果差異顯著但未達(dá)極顯著水3嚴(yán)格控制偶然因素影響。通過(guò)嚴(yán)格控制試驗(yàn)條件課減小? 平，最好重做試驗(yàn)。8、什么情況下使用右尾檢驗(yàn)？舉例說(shuō)明之。右尾檢驗(yàn)是要推斷X是否確實(shí)大于 卩0,只有右端一個(gè)否認(rèn)區(qū)。即Ho：卩tA卩0;Ha:卩ty o。試驗(yàn)組有可能與對(duì)照組沒(méi)區(qū)別，也可能確有增加，但在試驗(yàn)前就可確知不會(huì)比對(duì)照還小或少時(shí)。比方檢驗(yàn)一次事故是

40、否污染了環(huán)境；不 知優(yōu)化或改進(jìn)的效果是否顯著，但不可能變得更糟的試驗(yàn)資料分析。檢測(cè)有害成分含量或有害殘留物是否超過(guò)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和 國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，含量越少越好，但不允許高于標(biāo)準(zhǔn)，權(quán)威機(jī)構(gòu)或公眾只關(guān)注是否含量過(guò)高或超標(biāo)了。9、什么叫固定模型？固定模型是指因素下設(shè)定的各個(gè)水平包含了需要研究的所有水平，k個(gè)水平各有一個(gè)Ti值，構(gòu)成有限總體，受刀T i=0約束。有：二，遼.it卅-樸 r ： -固定模型必須同時(shí)滿足下述兩條：1因素下設(shè)置的各水平都可確切控制。如品種比擬試驗(yàn)，肥料、飼料、藥效、操作方法的效果試驗(yàn)等。 2因素下水平的設(shè)置 不帶有隨意性。如研究目的關(guān)注的所有水平都納入試驗(yàn)。結(jié)果并不用于推斷其他。比方

41、溫度的影響試驗(yàn)，如果確定的幾個(gè)溫度是室內(nèi)嚴(yán)格控制的，而且僅限于研究這些溫度條件下的作用效果而已，并不作為一定溫度變化范圍內(nèi)的代表，那么也是固定模型。10、何時(shí)選用較小的顯著水平 a =0.01，為什么？11、相對(duì)于成對(duì)資料，成組資料的比擬需要注意哪些問(wèn)題？12、為什么正態(tài)分布具有廣泛適用性？連續(xù)型變量在其取值范圍內(nèi)的概率密度分布呈兩端低中間高的對(duì)稱分布，且由口和3決定曲線特征的概率密度分布類型。遵從正態(tài)分布的連續(xù)型變量，所有可能的取值 Xi構(gòu)成一個(gè)正態(tài)總體。根據(jù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)，任何一個(gè)可能的變量值所對(duì)應(yīng)的出現(xiàn)概率都可以求出來(lái)。任何連續(xù)型變量資料，只要服從正態(tài)分布，都可標(biāo)準(zhǔn)化為u變量，即

42、u值概率分布表的用途極為廣泛。13、 何時(shí)選用較大的顯著水平a =0.05，為什么？14、相對(duì)于成組資料，成對(duì)資料的比擬的最大優(yōu)點(diǎn)是什么?15、什么情況下使用左尾檢驗(yàn)？舉例說(shuō)明之。左尾檢驗(yàn)：檢驗(yàn)X是否顯著小于卩0,只有左邊一個(gè)否認(rèn)區(qū)。即H。：卩t ro.oi24，達(dá)極顯著相關(guān)。然而由于r2 =,說(shuō)明隨著X的變化，Y變量按直線回歸關(guān)系發(fā)生相應(yīng)改變的局部只占總變異的25%。也就是說(shuō)在利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，通過(guò)X能夠估計(jì)的 Y變量的變異量只占實(shí)際變異量的 25%，其余75%的變異無(wú)法借助直線回歸來(lái)估計(jì)。預(yù)測(cè)結(jié)果的可信度顯 然很低，不具有實(shí)際的預(yù)測(cè)效果。18、假設(shè)檢驗(yàn)中哪些情況下不應(yīng)該用而要用？為什

43、么?19、假設(shè)檢驗(yàn)中兩尾檢驗(yàn)、左尾檢驗(yàn)、右尾檢驗(yàn)為什么不能誤用？對(duì)于同一顯著水平a,雙尾檢驗(yàn)Ho的否認(rèn)區(qū)分別在分布的兩尾，即每側(cè)否認(rèn)區(qū)概率值只有a/2;而單尾檢驗(yàn)中 Ho的否認(rèn)區(qū)只在分布的左尾或右尾，其相應(yīng)的概率值為a。兩尾檢驗(yàn)：檢驗(yàn) 與口 o間是否存在真實(shí)差異，在概率密度函數(shù)曲線上有兩個(gè)否認(rèn)區(qū)。無(wú)效假設(shè)Ho： 口 t=y o；備選假設(shè)Ha: 口產(chǎn)口 o。試驗(yàn)前不能確知哪一種假設(shè)一定不會(huì)發(fā)生時(shí)，需做兩尾檢驗(yàn)。左尾檢驗(yàn)：右尾檢驗(yàn)：對(duì)于同一顯著水平a, 雙尾檢驗(yàn)的分位數(shù)|卩a/2|大于單尾檢驗(yàn)的|卩a| ,此時(shí)可能會(huì)存在某些|卩|值，|卩a |卩|卩a創(chuàng), 即假設(shè)用單尾檢驗(yàn)可能會(huì)否認(rèn)Ho,接受Ha

44、;假設(shè)用雙尾檢驗(yàn)?zāi)敲磿?huì)接受 Ho而否認(rèn)Ha，從而掩蓋了差異的顯著性。所以單尾檢驗(yàn)比雙尾檢驗(yàn)更容易對(duì) Ho進(jìn)行否認(rèn)，也就是說(shuō)，單尾檢驗(yàn)比雙尾檢驗(yàn)的區(qū)分力強(qiáng)，靈敏度高。不可以誤用。不能因?yàn)橐呀?jīng)抽到的樣本平均數(shù)比對(duì)照的大或小，就用單尾檢驗(yàn)，誤用相當(dāng)于將顯著水平降低1倍。2。、相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)的計(jì)算式各為什么？其意義有何不同？相關(guān)系數(shù)計(jì)算式：rS% _，回歸系數(shù)計(jì)算式：r2SPXyJsSXSSTSSX SSr回歸系數(shù)與相關(guān)系數(shù)取值不同?；貧w系數(shù)r2表示回歸直線擬合度上下，就是相關(guān)系數(shù) r的平方。.從數(shù)學(xué)角度：r是兩個(gè)相反方向回歸系數(shù)bxfy和bxfy的幾何平均數(shù)，決定系數(shù)r2也就是bxy和bxy的乘

45、積，所以決定系數(shù)r2介于0和1之間0 r2 1,不能反響直線關(guān)系的性質(zhì)。.從變量關(guān)系的角度：決定系數(shù)r2就是在總變異中，可以相互以線性關(guān)系表示的局部所占的比例。用于表示回歸直線的擬合度上下，或者說(shuō)用來(lái)評(píng)價(jià)回歸效果的好壞。r2越大，由X預(yù)測(cè)Y的準(zhǔn)確性就越高。.決定系數(shù)為回歸平方和與總變異平方和的比值21、什么叫回歸模型，其最大特點(diǎn)是什么？回歸模型是在進(jìn)行數(shù)據(jù)的回歸分析，即通過(guò)計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)而估計(jì)他們之間的聯(lián)系公式，從而建立起的數(shù) 學(xué)模型?；貧w分析是一類數(shù)學(xué)模型，特別當(dāng)因變量和自變量為線性關(guān)系時(shí)，它是一種特殊的線性模型。當(dāng)函數(shù)形 式為未知參數(shù)的線性函數(shù)時(shí)，稱線性回歸分析模型；當(dāng)函數(shù)形式為

46、未知參數(shù)的非線性函數(shù)時(shí)，稱為非線性回歸分 析模型。當(dāng)自變量的個(gè)數(shù)大于1時(shí)稱為多元回歸，當(dāng)因變量個(gè)數(shù)大于1時(shí)稱為多重回歸。特點(diǎn)？22、什么叫抽樣分布；在各種假設(shè)檢驗(yàn)可以遇到哪些抽樣分布？總體參數(shù)口和3 2都是常量，而樣本統(tǒng)計(jì)量是隨機(jī)變量 。每個(gè)特定都有一個(gè)出現(xiàn)概率，與口間的差異叫抽樣誤差。 所有可能的對(duì)應(yīng)的概率構(gòu)成概率分布，樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布叫抽樣分布?？赡苡龅降牡姆植迹赫龖B(tài)分布、t分布、U分布、二項(xiàng)分布。23、哪些情況下的假設(shè)檢驗(yàn)宜選用？請(qǐng)各舉一例加以說(shuō)明。24、 什么叫方差分析的固定模型，其最大特點(diǎn)是什么？同25、假設(shè)檢驗(yàn)的根本步驟是哪些？根本步驟為：1提出假設(shè)。對(duì)樣本所屬總體提出無(wú)效假設(shè)

47、H。和備選假設(shè)Ha。2確定顯著水平。確定顯著水平a為 0.05還是0.01 L3計(jì)算概率。在 H。正確的前提下，計(jì)算抽樣分布的統(tǒng)計(jì)數(shù)或相應(yīng)的概率值。4推斷是否接受假設(shè)。根據(jù)小概率原理，進(jìn)行差異是否顯著的推斷，并作出結(jié)論。26、假設(shè)檢驗(yàn)中哪些情況下宜選用？請(qǐng)各舉一例加以說(shuō)明。27、假設(shè)檢驗(yàn)有兩尾檢驗(yàn)、左尾檢驗(yàn)、右尾檢驗(yàn)三種類型，檢驗(yàn)類型應(yīng)該怎么確定？28、相關(guān)系數(shù)與回歸系數(shù)之間有哪些聯(lián)系？1 r與b的符號(hào)一致r為正時(shí)，b也為正，t兩變量是正相關(guān)，是同向變化。r為負(fù)時(shí)，b也為負(fù)，t兩變量是負(fù)相關(guān)，是反向變化。2r與b的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果一致可用r的顯著檢驗(yàn)代替 b的顯著性檢驗(yàn)。3相關(guān)系數(shù)是兩個(gè)相反方向回歸系數(shù)的幾何平均數(shù)，如果X與丫互為因果，可得兩個(gè)b值，4決定系數(shù)r2表示回歸直線擬合度上下29、 在假設(shè)檢驗(yàn)中不僅要求給出顯著或極顯著的結(jié)論，通常還要求給出P值，為什么？P值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P值，一般以 P 0.05為顯著，P P值，那么在顯著性水平a下拒絕原假設(shè)；如果 aWP值，那么在顯著性水平a下接受原假設(shè)。所以，P值作為推斷結(jié)果的比擬依據(jù)，